നേട്ടങ്ങൾ:
- ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പിന്തുണയോടെ ആർഎഫ്എം (റീസെൻസി-ഫ്രീക്വൻസി-മോണിറ്ററി), ബിഹേവിയറൽ സെഗ്മെൻ്റുകൾ എന്നിവ നിർവചിക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്
- ഓരോ സെഗ്മെൻ്റിനും വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ആശയവിനിമയവും ലോയൽറ്റി ഓഫർ ഡ്രാഫ്റ്റുകളും നിർമ്മിക്കാനുള്ള കഴിവ്
- സെഗ്മെൻ്റേഷനിലും വ്യക്തിഗതമാക്കലിലും വിവേചനം, രഹസ്യസ്വഭാവം, വ്യക്തമായ സമ്മത പരിധികൾ എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കാനുള്ള കഴിവ്
എല്ലാ ഉപഭോക്താക്കളും ഒരുപോലെയല്ല. ചിലർ എല്ലാ ആഴ്ചയും വന്ന് ധാരാളം ചെലവഴിക്കുന്നു; ചിലത് ഒരിക്കൽ വന്ന് അപ്രത്യക്ഷമാകുന്നു; ചിലർ വിശ്വസ്തരായിരുന്നു, പക്ഷേ ഇനി നിർത്തരുത്. അവർക്കെല്ലാം ഒരേ സന്ദേശവും ഒരേ ഓഫറും അയയ്ക്കുന്നത് പണം പാഴാക്കുകയും ഫലം നൽകാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉപഭോക്തൃ വിഭജനം ഉപഭോക്താക്കളെ അർത്ഥവത്തായ ഗ്രൂപ്പുകളായി വിഭജിക്കുകയും ഓരോ ഗ്രൂപ്പിനും അനുയോജ്യമായ ഒരു സമീപനം സ്ഥാപിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ യൂണിറ്റിൽ, ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് സെഗ്മെൻ്റുകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുകയും ഓരോ സെഗ്മെൻ്റിനും അനുയോജ്യമായ ഒരു കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു സഹായിയായി നിങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കും. നിർണായക പരിധി: വിഭജനം ശക്തി നൽകുന്നു, എന്നാൽ ഈ അധികാരം വിവേചനത്തിലേക്കും സ്വകാര്യതയിലേക്കുള്ള കടന്നുകയറ്റത്തിലേക്കും വിവർത്തനം ചെയ്യരുത്.
സെഗ്മെൻ്റേഷൻ: പെരുമാറ്റം, മൂല്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ആവശ്യങ്ങൾ എന്നിവയുടെ സമാനതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉപഭോക്താക്കളെ ഗ്രൂപ്പുകളായി വിഭജിക്കുന്ന പ്രക്രിയയാണിത്.
വ്യക്തിഗതമാക്കൽ: ഓരോ വിഭാഗത്തിനും (അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തി) അവരുടെ താൽപ്പര്യങ്ങൾക്കും ആവശ്യങ്ങൾക്കും അനുയോജ്യമായ ഉള്ളടക്കമോ ഓഫറുകളോ അനുഭവങ്ങളോ നൽകുന്നു.
RFM: ഏറ്റവും പ്രായോഗികമായ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ
റീട്ടെയിലിൽ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതി RFM ആണ്. ഇത് മൂന്ന് ലളിതമായ സിഗ്നലുകൾ നോക്കുന്നു:
- ആർ (അടുത്തിടെ): ഉപഭോക്താവ് അവസാനമായി എപ്പോഴാണ് ഷോപ്പ് ചെയ്തത്? സമീപകാല = കൂടുതൽ സജീവമായ.
- എഫ് (ഫ്രീക്വൻസി): ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ അവൻ എത്ര തവണ ഷോപ്പിംഗ് നടത്തി? ഉയർന്നത് = കൂടുതൽ ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.
- എം (മോണിറ്ററി): അവൻ ആകെ എത്ര ചെലവഴിച്ചു? ഉയർന്നത് = കൂടുതൽ മൂല്യമുള്ളത്.
ഓരോ ഉപഭോക്താവിനും ഈ മൂന്ന് അളവുകളിൽ ഒരു സ്കോർ നൽകിയിരിക്കുന്നു (ഉദാ. 1-5), സ്കോറുകളുടെ സംയോജനമാണ് സെഗ്മെൻ്റിനെ നിർണ്ണയിക്കുന്നത്. Yapay zeka bu skorlamayı ve segment adlandırmayı hızlıca yapar.
സെഗ്മെൻ്റ്
RFM പ്രൊഫൈൽ
സമീപിക്കുക
ചാമ്പ്യന്മാർ
ഉയർന്ന ആർ, എഫ്, എം
പ്രതിഫലം, നേരത്തെയുള്ള പ്രവേശനം, അംബാസഡർമാരെ ഉണ്ടാക്കുക
വിശ്വസ്തരായ ഉപഭോക്താക്കൾ
ഹൈ എഫ്, മിഡ് എം
ഉയർന്ന വിൽപ്പന, ലോയൽറ്റി നേട്ടം
അപകടസാധ്യതയുള്ളവർ
താഴ്ന്ന R, മുമ്പ് ഉയർന്ന F/M
വിൻ ബാക്ക് കാമ്പെയ്ൻ
പുതിയ ഉപഭോക്താക്കൾ
ഉയർന്ന ആർ, കുറഞ്ഞ എഫ്
ഹോസ് ഗെൽഡിൻ അക്കിഷി, ഇകിഞ്ചി അൽവെരിസി ടെസ്വിക്
ഉറങ്ങുന്നവർ
കുറഞ്ഞ R, കുറഞ്ഞ F
കുറഞ്ഞ ചിലവ് ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ അല്ലെങ്കിൽ ഡ്രോപ്പ്
നുറുങ്ങ്: എല്ലാവർക്കും കിഴിവുകൾ അയയ്ക്കരുത്. ചാമ്പ്യൻഷിപ്പ് കിഴിവ് മാർജിൻ നഷ്ടമാണ് (അത് എന്തായാലും ലഭിക്കുമായിരുന്നു); യഥാർത്ഥ അപകടസാധ്യതയുള്ളതും പ്രവർത്തനരഹിതവുമായ വിഭാഗത്തിന് കിഴിവ് സംരക്ഷിക്കുക.
പെരുമാറ്റ വിഭാഗങ്ങൾ
RFM-നപ്പുറം, പെരുമാറ്റം സെഗ്മെൻ്റുകളും സ്ഥാപിക്കുന്നു: വിഭാഗ മുൻഗണന (കുട്ടികളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ മാത്രം വാങ്ങുക), ചാനൽ (ഓൺലൈനിൽ മാത്രം), വില സംവേദനക്ഷമത (എല്ലായ്പ്പോഴും വിൽപ്പനയിൽ വാങ്ങൽ), സീസണാലിറ്റി. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഈ പാറ്റേണുകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാനും "വില വേട്ടക്കാർ" "പ്രീമിയം വാങ്ങുന്നവർ" "വാരാന്ത്യ ഷോപ്പർമാർ" പോലുള്ള ഗ്രൂപ്പുകൾ നിർദ്ദേശിക്കാനും കഴിയും.
വ്യക്തിഗതമാക്കലിൻ്റെ പരിധികൾ: ധാർമ്മികതയും സ്വകാര്യതയും
വിഭജനം ശക്തമാണ്, പക്ഷേ ഒരിക്കലും മൂന്ന് വരികൾ കടക്കരുത്:
- വിവേചനമില്ല: ഈ വിഭാഗത്തിന് സംരക്ഷിത സവിശേഷതകളെ (വംശീയത, മതം, ആരോഗ്യം, ലൈംഗിക ആഭിമുഖ്യം) അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതല്ല; അവരിൽ നിന്ന് പരോക്ഷമായ അനുമാനങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നതും (ഉദാ. പോസ്റ്റ് കോഡ് ഉപയോഗിച്ച് വംശീയത കണക്കാക്കുന്നത്) അപകടകരമാണ്.
- വ്യക്തമായ സമ്മതം: വാണിജ്യ ഇലക്ട്രോണിക് സന്ദേശങ്ങൾ (എസ്എംഎസ്, ഇ-മെയിൽ) അയയ്ക്കാൻ സാധാരണയായി ഉപഭോക്താവിൻ്റെ വ്യക്തമായ സമ്മതം ആവശ്യമാണ്. സമ്മതമില്ലാതെ, അയയ്ക്കുന്നത് നിയമപരവും പ്രശസ്തവുമായ അപകടമാണ്.
- ഡാറ്റ ചെറുതാക്കൽ: സെഗ്മെൻ്റുകൾ സ്ഥാപിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക; സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് വിട്ടുനിൽക്കുക.
മുന്നറിയിപ്പ്: "ഈ ഉപഭോക്താവ് ഗർഭിണിയായിരിക്കാം, നമുക്ക് ഒരു ശിശു ഉൽപ്പന്നം ശുപാർശ ചെയ്യാം" പോലുള്ള സെൻസിറ്റീവ് ജീവിത സംഭവങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ലക്ഷ്യമിടുന്നത് ഉപഭോക്താവിനെ ശല്യപ്പെടുത്തുകയും സ്വകാര്യതയുടെ ലംഘനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്തേക്കാം. അനുമാനപരമായ ടാർഗെറ്റിംഗിൽ വളരെ ശ്രദ്ധാലുവായിരിക്കുക.
ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള വിഭജനം
- അജ്ഞാത ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുക: ഉപഭോക്തൃ കോഡ് (പേരല്ല), അവസാന ഷോപ്പിംഗ് തീയതി, വാങ്ങലുകളുടെ എണ്ണം, മൊത്തം ചെലവ്, വിഭാഗം. വ്യക്തിഗത ഐഡൻ്റിഫയറുകൾ നീക്കം ചെയ്യുക.
- RFM സ്കോർ: ആർ, എഫ്, എം അളവുകളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സ്കോർ 1-5 നേടുക.
- പേര് സെഗ്മെൻ്റുകൾ: സ്കോർ കോമ്പിനേഷനുകളെ അർത്ഥവത്തായ ഗ്രൂപ്പുകളിലേക്ക് ലിങ്ക് ചെയ്യുക.
- പ്രവർത്തന മാപ്പ്: ഓരോ സെഗ്മെൻ്റിനുമുള്ള ഡ്രാഫ്റ്റ് ലക്ഷ്യങ്ങളും ഓഫറുകളും സന്ദേശങ്ങളും.
- സമ്മതവും ധാർമ്മികതയും ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക: സമ്മതമുള്ള ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മാത്രം അയയ്ക്കുക, വിവേചനപരമായ ടാർഗെറ്റിംഗ് നീക്കം ചെയ്യുക, ഫലങ്ങൾ അളക്കുക.
മിനി കേസുകൾ
കേസ് 1 - ശരിയായ സെഗ്മെൻ്റിലേക്കുള്ള ശരിയായ ഓഫർ: ഒരു സൗന്ദര്യവർദ്ധക ശൃംഖല പ്രതിമാസം 40,000 ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് യൂണിഫോം 15% കിഴിവ് എസ്എംഎസ് അയയ്ക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് RFM ഉപയോഗിച്ച് വിഭജിച്ചപ്പോൾ, "ചാമ്പ്യൻമാർ" (8,500 ആളുകൾ) ഇതിനകം പതിവായി സ്വീകരിച്ചു. അപകടസാധ്യതയുള്ള 6,200 പേർക്ക് മാത്രമാണ് കിഴിവ് അയച്ചത്, ചാമ്പ്യൻമാർക്ക് നേരത്തെയുള്ള ആക്സസ് + പോയിൻ്റുകൾ അയച്ചു. കാമ്പെയ്ൻ ചെലവ് 30% കുറഞ്ഞപ്പോൾ, റിട്ടേൺ റിസ്ക് ഉപഭോക്താക്കളുടെ എണ്ണം 18% വർദ്ധിച്ചു.
കേസ് 2 — വിജയിക്കുക: ഒരു ഓൺലൈൻ പലചരക്ക് സ്റ്റോർ 90+ ദിവസമായി ഷോപ്പിംഗ് നടത്താത്ത 3,100 മുമ്പ് വിശ്വസ്തരായ ഉപഭോക്താക്കളെ അതിൻ്റെ "അപകടസാധ്യതയുള്ള" വിഭാഗത്തിലേക്ക് മാറ്റുന്നു. AI ഒരു വ്യക്തിഗതമാക്കിയ “ഞങ്ങൾ നിങ്ങളെ മിസ് ചെയ്യുന്നു + നിങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് ലഭിച്ച വിഭാഗത്തിൽ നിന്നുള്ള സൗജന്യ ഷിപ്പിംഗ്” സന്ദേശ ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുന്നു. ഇത് സമ്മതത്തോടെ 2,400 പേർക്ക് അയച്ചു; അവരിൽ 410 പേർ 6 ആഴ്ചയ്ക്കുള്ളിൽ വീണ്ടും ഷോപ്പിംഗ് നടത്തി.
കേസ് 3 — ധാർമ്മിക പിശകും തിരുത്തലും: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൽ നിന്ന് "ഉയർന്ന ചെലവ് സാധ്യതയുള്ള" സെഗ്മെൻ്റ് അഭ്യർത്ഥിക്കുമ്പോൾ അയൽപക്ക വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ഒരു സ്റ്റോർ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഇത് പരോക്ഷമായ വിവേചനവും സ്വകാര്യത അപകടസാധ്യതകളും ഉളവാക്കുന്നുവെന്നും അയൽപക്കത്തെക്കാൾ യഥാർത്ഥ ഷോപ്പിംഗ് സ്വഭാവത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണെന്നും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള വ്യക്തി മനസ്സിലാക്കുന്നു. സെഗ്മെൻ്റ് മികച്ചതും കൂടുതൽ കൃത്യവുമാണ്.
ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്
ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:
എൻ്റെ ഉപഭോക്താക്കളെ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുക.
ഏത് ഡാറ്റ, ഏത് യുക്തി, ഏത് ഉദ്ദേശ്യം എന്നിവ വ്യക്തമല്ല.
ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:
നിങ്ങളുടെ റോൾ: CRM, സെഗ്മെൻ്റേഷൻ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ്. ഡാറ്റ: അജ്ഞാത ഉപഭോക്തൃ പട്ടിക ചുവടെയുണ്ട് (customer_code, കഴിഞ്ഞ ഷോപ്പിംഗ് ദിവസങ്ങളുടെ എണ്ണം, 12 മാസത്തെ വാങ്ങലുകളുടെ എണ്ണം, മൊത്തം ചെലവ്, ഏറ്റവും കൂടുതൽ വാങ്ങിയ വിഭാഗം). വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങളൊന്നുമില്ല. ടാസ്ക്: (1) RFM ലോജിക് ഉപയോഗിച്ച് ഉപഭോക്താക്കളെ 5 സെഗ്മെൻ്റുകളായി വിഭജിച്ച് ഓരോ സെഗ്മെൻ്റിനും പേര് നൽകുക, (2) ഓരോ സെഗ്മെൻ്റിൻ്റെയും ഏകദേശ വലുപ്പം നൽകുക, (3) ഓരോ സെഗ്മെൻ്റിനും ഒരു വാക്യ പ്രവർത്തന നിർദ്ദേശം. നിയമം: ഡാറ്റയിൽ പെരുമാറ്റ ഡാറ്റ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക; ജില്ലയിൽ നിന്നോ പേരിൽ നിന്നോ ജനസംഖ്യയിൽ നിന്നോ വിവേചനപരമായ അനുമാനങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കരുത്. ഡാറ്റ: [ഒട്ടിക്കുക]
പകർത്താവുന്ന പ്രോംപ്റ്റ് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ
1) RFM സെഗ്മെൻ്റേഷൻ
ഇനിപ്പറയുന്ന അജ്ഞാത ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ RFM ലോജിക് ഉപയോഗിച്ച് സ്കോർ ചെയ്യുക (R, F, M ന് 1-5) അത് അർത്ഥപൂർണ്ണമായ സെഗ്മെൻ്റുകളായി വിഭജിക്കുക. ഓരോ സെഗ്മെൻ്റിൻ്റെയും വലുപ്പവും വിവരണവും നൽകുക. ഇത് പട്ടിക രൂപത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കുക. ഡാറ്റ: [ഒട്ടിക്കുക]
2) സെഗ്മെൻ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ആശയവിനിമയ ഡ്രാഫ്റ്റ്
സെഗ്മെൻ്റിനായി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ എസ്എംഎസും ഇമെയിൽ ഡ്രാഫ്റ്റും എഴുതുക: [സെഗ്മെൻ്റ് വിവരണം]. ടോൺ ഞങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് [ടോൺ], നിർദ്ദേശം [ഓഫർ] എന്നിവയ്ക്ക് അനുയോജ്യമാണ്.രണ്ട് വ്യത്യസ്ത ശീർഷകങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുക. തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന ക്ലെയിമുകൾ ഉപയോഗിക്കരുത്, പരമാവധി 40 വാക്കുകൾ.
3) വിൻബാക്ക് കാമ്പെയ്ൻ
90+ ദിവസമായി ഷോപ്പിംഗ് നടത്താത്ത പഴയ വിശ്വസ്ത ഉപഭോക്താക്കൾക്കായി ഒരു വിജയ-ബാക്ക് സന്ദേശം ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക. മുൻകാല വിഭാഗ മുൻഗണനയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, കുറഞ്ഞ നിരക്കിലുള്ള ഇൻസെൻ്റീവ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുക. 3 വ്യത്യസ്ത സമീപനങ്ങൾ നൽകുക.
4) എത്തിക്സ്/സമ്മത ഓഡിറ്റ്
ഇനിപ്പറയുന്ന ടാർഗെറ്റിംഗ് പ്ലാൻ പരിശോധിക്കുക: സംരക്ഷിത സവിശേഷതകൾ, സെൻസിറ്റീവ് ലൈഫ് ഇവൻ്റ് അനുമാനം, സമ്മതമില്ലാതെ സമർപ്പിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയുടെ അനാവശ്യ ഉപയോഗം എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിവേചനം ഉണ്ടോ? അപകടസാധ്യതകൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുകയും ബദലുകൾ നിർദ്ദേശിക്കുകയും ചെയ്യുക. പ്ലാൻ: [ഒട്ടിക്കുക]
സാധാരണ തെറ്റുകൾ
- എല്ലാവർക്കും ഒരേ സന്ദേശം: സെഗ്മെൻ്റില്ലാത്ത ആശയവിനിമയം പണവും ശ്രദ്ധയും പാഴാക്കുന്നതാണ്.
- ചാമ്പ്യൻഷിപ്പ് അനാവശ്യ കിഴിവ്: ഇതിനകം വാങ്ങുന്ന ഉപഭോക്താവിന് കിഴിവ് മാർജിൻ നഷ്ടമാണ്.
- സമ്മതമില്ലാതെ അയയ്ക്കുന്നു: SMS/ഇ-മെയിലിന് വ്യക്തമായ സമ്മതം ആവശ്യമാണ്.
- സംരക്ഷിത സവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിഭാഗം: വിവേചനം; പരോക്ഷമായ അനുമാനവും അപകടകരമാണ്.
- സെൻസിറ്റീവ് ലൈഫ് ഇവൻ്റ് ടാർഗെറ്റുചെയ്യൽ: സ്വകാര്യതയുടെ ലംഘനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
- ഒരു സെഗ്മെൻ്റ് ഒരിക്കൽ സജ്ജീകരിച്ച് അത് മറക്കുക: ഉപഭോക്തൃ സ്വഭാവം മാറുന്നു; പതിവായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക.
ചുരുക്കത്തിൽ
ശരിയായ ഉപഭോക്താവിന് ശരിയായ സമീപനം സ്ഥാപിക്കുന്നതിനുള്ള മാർഗമാണ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ; RFM ആണ് ഏറ്റവും പ്രായോഗികമായ തുടക്കം. സ്കോറിംഗ്, സെഗ്മെൻ്റ് നാമകരണം, സന്ദേശ ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് എന്നിവ AI വേഗത്തിലാക്കുന്നു. എന്നാൽ വ്യക്തമായ സമ്മതം, ഡാറ്റ ചെറുതാക്കൽ, വിവേചനരഹിതം എന്നിവയുടെ പരിധികൾ ചർച്ച ചെയ്യാവുന്നതല്ല; പെരുമാറ്റ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വ്യക്തിഗതമാക്കൽ, സെൻസിറ്റീവ് ഇടപെടൽ ഒഴിവാക്കുക.
ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്
നിങ്ങളുടെ അജ്ഞാത ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഒരു പട്ടിക സൃഷ്ടിക്കുക (ഉപഭോക്തൃ കോഡ്, അവസാന വാങ്ങൽ, ആവൃത്തി, ചെലവ്, വിഭാഗം). "1) RFM സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് 5 സെഗ്മെൻ്റുകൾ എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുക, ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായതും അപകടസാധ്യതയുള്ളതുമായ സെഗ്മെൻ്റിനായി "2) സെഗ്മെൻ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ആശയവിനിമയ ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുക. "4) നൈതികത/സമ്മത അവലോകനത്തിലൂടെ നിങ്ങളുടെ പ്ലാൻ നൽകുക.
ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്
- [ ] ഞാൻ ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കി.
- [ ] ഞാൻ RFM ഉപയോഗിച്ച് അർത്ഥവത്തായ സെഗ്മെൻ്റുകൾ സൃഷ്ടിച്ചു.
- [ ] ഓരോ സെഗ്മെൻ്റിനും ഉചിതമായ ഓഫറും സന്ദേശവും ഞാൻ വേർതിരിച്ചിട്ടുണ്ട്.
- [ ] സമ്മതമുള്ള ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മാത്രം അയയ്ക്കാൻ ഞാൻ പദ്ധതിയിട്ടു.
- [ ] സംരക്ഷിത സ്വത്തും സെൻസിറ്റീവ് അനുമാനവും ഞാൻ ഒഴിവാക്കി.
- [ ] സെഗ്മെൻ്റുകൾ പതിവായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യാൻ ഞാൻ ഒരു പദ്ധതി തയ്യാറാക്കി.