ഡിസൈൻ സിസ്റ്റം: ഘടകം, ടോക്കൺ, ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ എന്നിവയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്

നേട്ടങ്ങൾ:

• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരമായ ഡിസൈൻ ടോക്കണുകൾ, ഘടകങ്ങളുടെ പേരിടൽ, ഉപയോഗ നിയമങ്ങൾ എന്നിവ തയ്യാറാക്കാനും നിർമ്മിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് ഘടക ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ വേഗത്തിൽ നിർമ്മിക്കാനുള്ള കഴിവ്, ഉദാഹരണങ്ങൾ ചെയ്യരുത്/ചെയ്യരുത്, ടെക്സ്റ്റുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുക
• നിലവിലുള്ള ഡിസൈൻ സിസ്റ്റവുമായുള്ള വൈരുദ്ധ്യത്തിനായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ പരിശോധിക്കാനും ഏകത്വം സംരക്ഷിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്

ഒരു ഉൽപ്പന്ന കുടുംബത്തെ സ്ഥിരമായി കാണുകയും പെരുമാറുകയും ചെയ്യുന്ന പൊതുവായ ഭാഷയാണ് ഡിസൈൻ സിസ്റ്റം: പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന ഘടകങ്ങൾ (ബട്ടൺ, കാർഡ്, ഫോം ഫീൽഡ്), ഡിസൈൻ ടോക്കണുകൾ (നിറം, സ്‌പെയ്‌സിംഗ്, ടൈപ്പോഗ്രാഫി തുടങ്ങിയ മൂല്യങ്ങളുടെ പേരുള്ള നിർവചനങ്ങൾ), അവ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് വിശദീകരിക്കുന്ന ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ. ഒരു നല്ല ഡിസൈൻ സിസ്റ്റം പത്ത് ഡിസൈനർമാരെ ഒരേ ഉൽപ്പന്നം ഒരു ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് നിർമ്മിക്കുന്നത് പോലെ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ സിസ്റ്റം ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുകയും പരിപാലിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് മടുപ്പിക്കുന്നതും ആവർത്തിച്ചുള്ളതും ടെക്സ്റ്റ്-ഇൻ്റൻസീവ് ജോലിയുമാണ്; ഇവിടെയാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് തിളങ്ങുന്നത്. എന്നാൽ വ്യവസ്ഥയുടെ സാരാംശം ഏകത്വവും സ്ഥിരതയുമാണ്; നിലവിലെ സംവിധാനവുമായി വൈരുദ്ധ്യം ഉണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കാതെ AI യുടെ ശുപാർശകൾ അംഗീകരിക്കാനാവില്ല.

ടോക്കണുകളും പേരിടലും: സ്ഥിരതയുടെ അടിസ്ഥാനം

ഒരു ഡിസൈൻ തീരുമാനത്തിൻ്റെ പേരുള്ള, പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന മൂല്യമാണ് ഡിസൈൻ ടോക്കൺ: കളർ-പ്രൈമറി, സ്പേസ്-സെൻ്റർ, ടെക്സ്റ്റ്-ടൈറ്റിൽ-ക്യാപിറ്റൽ. ടോക്കണുകൾക്ക് നന്ദി, നിങ്ങൾക്ക് ഒരിടത്ത് ഒരു നിറം മാറ്റാനും അത് മുഴുവൻ ഉൽപ്പന്നത്തിലുടനീളം അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യാനും കഴിയും. എന്നാൽ ടോക്കണുകളുടെ ശക്തി നാമകരണത്തിൻ്റെ സ്ഥിരതയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു; ബ്ലൂ-1, മെയിൻ-ബ്ലൂ, പ്രൈമറി ബ്ലൂ എന്നിവ കലർത്തി ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, സിസ്റ്റം ക്രാഷാകും.

ഇവിടെ രണ്ട് കാര്യങ്ങളിൽ AI മികച്ചതാണ്: സ്ഥിരമായ പേരിടൽ സ്കീമിനെതിരെ നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള ടോക്കൺ സെറ്റ് അവലോകനം ചെയ്യുക, പുതിയ ടോക്കണുകൾക്ക് സ്കീമ-അനുസരണമുള്ള പേരുകൾ നിർദ്ദേശിക്കുക. "ഈ ടോക്കൺ ലിസ്റ്റ് സെമാൻ്റിക് (അർത്ഥം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള) നാമകരണത്തിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുക" എന്നതുപോലുള്ള ഒരു അഭ്യർത്ഥന, നീല-500-ന് പകരം നിറം-ആക്ഷൻ-പ്രൈമറി പോലുള്ള അർത്ഥം നൽകുന്ന പേരുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. എന്നാൽ അന്തിമ പേരിടൽ തീരുമാനം ടീമിൻ്റെ കരാറാണ്; മോഡൽ ഒരു രൂപരേഖ മാത്രമേ നൽകുന്നുള്ളൂ.

നുറുങ്ങ്: AI-ലേക്ക് ടോക്കണുകൾക്ക് പേരിടുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ നിലവിലെ സ്കീമിൻ്റെ 5-6 ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകുകയും "അതേ പാറ്റേണിൽ തുടരുക" എന്ന് പറയുകയും ചെയ്യുക. സാമ്പിളില്ലാത്ത അഭ്യർത്ഥന നിങ്ങളുടെ സിസ്റ്റത്തിന് അന്യമായ പേരുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഘടക ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ: AI യുടെ ഏറ്റവും ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയുള്ള മേഖല

ഒരു ഘടകത്തിൻ്റെ ഡോക്യുമെൻ്റേഷനിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു: അത് എന്ത് ചെയ്യുന്നു, എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കണം, എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കരുത്, അതിൻ്റെ വകഭേദങ്ങൾ, അവസ്ഥകൾ (സ്ഥിരസ്ഥിതി, ഹോവർ, നിഷ്ക്രിയ, പിശക്), പ്രവേശനക്ഷമത കുറിപ്പുകൾ, "ചെയ്യരുത്/ചെയ്യരുത്" ഉദാഹരണങ്ങൾ. ഈ വാചകങ്ങൾ കൈകൊണ്ട് എഴുതാൻ മണിക്കൂറുകളെടുക്കും, അതിനാലാണ് പല ടീമുകളും ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ അവഗണിക്കുന്നത്.

AI ഈ വിടവ് നികത്തുന്നു: നിങ്ങൾ ഒരു ഘടകത്തെ വിവരിക്കുമ്പോൾ, അത് ഡ്രാഫ്റ്റ് ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ, ഉപയോഗ നിയമങ്ങൾ, ഒരു സ്ഥിരതയുള്ള ഫോർമാറ്റിൽ ഉദാഹരണങ്ങൾ ചെയ്യുക/ചെയ്യരുത് എന്നിവ നിർമ്മിക്കുന്നു. അങ്ങനെ, ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ "ഇല്ല" എന്നതിൽ നിന്ന് "ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് ഉണ്ട്, അത് ശരിയാക്കും" എന്നതിലേക്ക് പോകുന്നു, ഇത് ഒരു വലിയ നേട്ടമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഘടകത്തിൻ്റെ യഥാർത്ഥ സ്വഭാവം മോഡലിന് അറിയില്ല; അത് സൃഷ്ടിക്കുന്ന നിയമങ്ങളെ സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ യാഥാർത്ഥ്യവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നത് നിങ്ങളുടെ ജോലിയാണ്.

പ്രമാണ ശകലം

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ സംഭാവന

മനുഷ്യ പരിശോധന

അത് എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്?

വ്യക്തമായ രൂപരേഖ നിർവചനം

ഉദ്ദേശ്യത്തിനുള്ള യഥാർത്ഥ ഫിറ്റ്നസ്

എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കണം

പൊതുവായ സാഹചര്യങ്ങൾ

ഉൽപ്പന്ന നിർദ്ദിഷ്ട നിയമങ്ങൾ

ഉദാഹരണങ്ങൾ ചെയ്യുക/ചെയ്യരുത്

ദ്രുത ഡ്രാഫ്റ്റ് ജോഡികൾ

യഥാർത്ഥ ദുരുപയോഗങ്ങൾ

പ്രവേശനക്ഷമത കുറിപ്പ്

സാധാരണ ഓർമ്മപ്പെടുത്തലുകൾ

യഥാർത്ഥ പരിശോധനയിലൂടെ സ്ഥിരീകരിച്ചു

വേരിയൻ്റ്/കേസ് ലിസ്റ്റ്

സാധ്യമായ പട്ടിക

സിസ്റ്റത്തിൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ നിലനിൽക്കുന്നവർ

വൈരുദ്ധ്യ പരിശോധന: ഏകത്വം സംരക്ഷിക്കൽ

ഡിസൈൻ സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ പ്രധാന ശത്രു തനിപ്പകർപ്പാണ്: ഒരേ ജോലി ചെയ്യുന്ന രണ്ട് ബട്ടണുകൾ, രണ്ട് വ്യത്യസ്ത സ്പേസ് സ്കെയിലുകൾ, രണ്ട് വൈരുദ്ധ്യമുള്ള നിയമങ്ങൾ. AI ഒരു പുതിയ ഘടകമോ നിയമമോ നിർദ്ദേശിക്കുമ്പോൾ, ആ നിർദ്ദേശം നിലവിലുള്ള സിസ്റ്റവുമായി വൈരുദ്ധ്യമുണ്ടാകാം - അത് നിങ്ങളുടെ മുഴുവൻ മോഡൽ സിസ്റ്റത്തെയും മനസ്സിൽ സൂക്ഷിക്കുന്നില്ല. അതുകൊണ്ട് ഞാൻ ഓരോ നിർദ്ദേശവും വിലയിരുത്തുന്നത് "ഇത് ഇതിനകം നിലനിൽക്കുന്ന എന്തെങ്കിലും തമ്മിൽ വൈരുദ്ധ്യമുണ്ടോ?" ചോദ്യം ഉപയോഗിച്ച് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക. വൈരുദ്ധ്യ സ്കാനിംഗിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും: നിങ്ങൾക്ക് നിലവിലെ സിസ്റ്റം സംഗ്രഹവും പുതിയ ശുപാർശയും നൽകാനും പൊരുത്തക്കേടുകൾ ലിസ്റ്റുചെയ്യാനും കഴിയും. എന്നാൽ അന്തിമ "ഏകമായ ശരിയായ" തീരുമാനം ടീമിൻ്റെതാണ്.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ കടം തീർത്തു. ഒരു ടീമിൻ്റെ 24 ഘടകങ്ങളിൽ 6 എണ്ണത്തിൽ മാത്രമേ ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ ഉണ്ടായിരുന്നുള്ളൂ. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് ശേഷിക്കുന്ന 18 ഘടകങ്ങൾക്കായി കരട് രേഖകൾ ഹാജരാക്കി; 10-15 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ ടീം ഓരോന്നും ശരിയാക്കി. ആഴ്ചകളോളം മുടങ്ങിക്കിടന്ന ജോലി രണ്ടുദിവസം കൊണ്ടാണ് പൂർത്തിയാക്കിയത്.

കേസ് 2 - ടോക്കൺ നാമകരണം സ്ഥിരമായി. ഒരു സിസ്റ്റത്തിൽ ബ്ലൂ1, മെയിൻബ്ലൂ, ബ്രാൻഡ്-ബ്ലൂ എന്നിങ്ങനെ നിറങ്ങൾ മിക്സഡ് ചെയ്തു. AI നിലവിലുള്ള 40 ടോക്കണുകൾ സെമാൻ്റിക് സ്കീമയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്തു; ടീം അത് പരിഷ്കരിച്ച് ഒരൊറ്റ നിലവാരത്തിലേക്ക് മാറി. തുടർന്നുള്ള ഡിസൈനുകളിൽ വർണ്ണ പിശകുകൾ ഗണ്യമായി കുറഞ്ഞു.

കേസ് 3 - വൈരുദ്ധ്യമുള്ള ഘടകം നിരസിച്ചു. AI "സെക്കൻഡറി ആക്ഷൻ ബട്ടൺ" എന്ന പുതിയ ഘടകം നിർദ്ദേശിച്ചു. വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾക്കായി ടീം സ്കാൻ ചെയ്തപ്പോൾ, നിലവിലുള്ള "ഗോസ്റ്റ് ബട്ടണിൻ്റെ" അതേ ജോലിയാണ് ഇത് ചെയ്യുന്നതെന്ന് കണ്ടെത്തി, നിർദ്ദേശം നിരസിച്ചു. പാഠം: എല്ലാ നിർദ്ദേശങ്ങളും സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് ഒരു പുതിയ ഘടകം ചേർക്കുന്നില്ല; ചിലപ്പോൾ ലഭ്യമായത് ഉപയോഗിക്കുന്നത് ശരിയാണ്.

പകർത്താവുന്ന നിർദ്ദേശങ്ങൾ

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ഡിസൈൻ സിസ്റ്റം അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർ. ഈ ഘടകം ഡോക്യുമെൻ്റ് ചെയ്യുക: <<ഘടകവും അതിൻ്റെ സ്വഭാവവും>>. ഫോർമാറ്റ്: ഇത് എന്താണ് ചെയ്യുന്നത് | എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കണം | എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കരുത് | വേരിയൻ്റുകൾ | സാഹചര്യങ്ങൾ | പ്രവേശനക്ഷമത കുറിപ്പുകൾ | 2 ചെയ്യുക / 2 ഉദാഹരണം ചെയ്യരുത്. നിങ്ങൾക്ക് അറിയാത്ത പെരുമാറ്റം ഉണ്ടാക്കുക; "ടീം പൂരിപ്പിക്കണം" എന്ന് എഴുതുക.

ഈ ടോക്കണുകളുടെ ലിസ്റ്റ് ഒരു സെമാൻ്റിക് (അർത്ഥം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള) പേരിടൽ സ്കീമിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുക. എൻ്റെ നിലവിലെ സ്കീമ ഉദാഹരണങ്ങൾ: <<5-6 ഉദാഹരണങ്ങൾ>>. അതേ മാതൃകയിൽ തുടരുക. ഓരോ ടോക്കണിനും, പഴയ പേര് -> ​​പുതിയ പേര് -> ​​ന്യായീകരണ പട്ടിക നൽകുക. ലിസ്റ്റ്: <<ടോക്കണുകൾ>>

വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾക്കായി സ്കാൻ ചെയ്യുക: എൻ്റെ നിലവിലെ ഡിസൈൻ സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ സംഗ്രഹം: << സംഗ്രഹം>>. പുതിയ നിർദ്ദേശിച്ച ഘടകം/നിയമം: << നിർദ്ദേശം>>. ഈ നിർദ്ദേശം നിലവിലുള്ള സിസ്റ്റവുമായി (അതേ ജോലി ചെയ്യുന്ന ഘടകം, വൈരുദ്ധ്യമുള്ള നിയമം, ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് ടോക്കൺ) വൈരുദ്ധ്യമുണ്ടോ? പൊരുത്തക്കേടുകളും നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദേശവും പട്ടികപ്പെടുത്തുക.

ഈ ഘടകത്തിന് "ചെയ്യുക/ചെയ്യരുത്" ഉദാഹരണ ജോഡികൾ സൃഷ്ടിക്കുക: റിയലിസ്റ്റിക് ശരിയായ ഉപയോഗവും റിയലിസ്റ്റിക് തെറ്റായ ഉപയോഗ സാഹചര്യങ്ങളും. ഓരോ ജോഡിക്കും, എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇത് ശരി/തെറ്റ് എന്ന് ഒരു വാചകത്തിൽ വിശദീകരിക്കുക. ഘടകം: <<പേരും ഉദ്ദേശ്യവും>>

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായത്: "ഈ ബട്ടണിനായി ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ എഴുതുക."

ഫലം: സിസ്റ്റവുമായി യാതൊരു ബന്ധവുമില്ലാത്ത ഒരു പൊതുവായ, ഫോർമാറ്റ് ചെയ്ത വാചകം.

ശക്തം: "ഈ ബട്ടൺ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമാറ്റിൽ രേഖപ്പെടുത്തുക (അത് എന്ത് ചെയ്യുന്നു / എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കരുത് / വേരിയൻ്റുകൾ / കേസുകൾ / പ്രവേശനക്ഷമത / ചെയ്യരുത്); നിങ്ങൾക്ക് അറിയാത്ത പെരുമാറ്റം ഉണ്ടാക്കുക, 'ടീം പൂരിപ്പിക്കണം' എന്ന് എഴുതുക."

ഫലം: സ്ഥിരമായി ഫോർമാറ്റ് ചെയ്‌ത, ശരിയായ സ്‌പെയ്‌സ്, എഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്ന കൈയെഴുത്തുപ്രതി.

വ്യത്യാസം: ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ് ഫോർമാറ്റ് + ഫാബ്രിക്കേഷൻ നിരോധനം + ആവശ്യപ്പെടുക/ചെയ്യരുത്.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• ഉദാഹരണമില്ലാതെ ടോക്കൺ നാമകരണം അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു. മോഡൽ നിങ്ങളുടെ സിസ്റ്റത്തിന് അന്യമായ പേരുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു; സ്ഥിരത തകർന്നിരിക്കുന്നു.
• വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾക്കായി സ്കാൻ ചെയ്യാതെ ഘടകങ്ങൾ ചേർക്കുന്നു. ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ പ്രധാന ശത്രുവാണ്.
• മോഡൽ കണ്ടുപിടിച്ച പെരുമാറ്റം ശരിയാണെന്ന് കരുതുക. ഘടകത്തിൻ്റെ യഥാർത്ഥ സ്വഭാവം AI-ക്ക് അറിയില്ല.
• പരിശോധന കൂടാതെ പ്രവേശനക്ഷമത റേറ്റിംഗ് സ്വീകരിക്കുന്നു. സ്റ്റാൻഡേർഡ് റിമൈൻഡർ യഥാർത്ഥ പരിശോധനയ്ക്ക് പകരമല്ല.
• ഒരിക്കൽ ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ എഴുതുകയും അത് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. സിസ്റ്റം മാറുന്നതിനനുസരിച്ച് പ്രമാണം അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യണം.

ചുരുക്കത്തിൽ

സ്ഥിരതയുടെയും സ്കേലബിളിറ്റിയുടെയും അടിസ്ഥാന സൗകര്യമാണ് ഡിസൈൻ സംവിധാനം; എന്നാൽ അതിൻ്റെ പരിപാലനം പലപ്പോഴും അവഗണിക്കപ്പെടുന്നു, കാരണം അത് ടെക്സ്റ്റ്-ഇൻ്റൻസീവ് ആയതും ആവർത്തിച്ചുള്ളതുമാണ്. കോംപോണൻ്റ് ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ, ചെയ്യരുത്/അരുത് ഉദാഹരണങ്ങൾ, ഉപയോഗ സ്‌ക്രിപ്റ്റുകൾ, ടോക്കൺ നെയിമിംഗ് ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് AI ഈ കടം വേഗത്തിൽ പരിഹരിക്കുന്നു. എന്നാൽ സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ സാരാംശം ഏകത്വവും സ്ഥിരതയുമാണ്: ഓരോ ടോക്കൺ നാമവും സാമ്പിൾ സ്കീമയ്‌ക്കെതിരെ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കണം, ഓരോ ഘടക നിർദ്ദേശങ്ങളും പരസ്പരവിരുദ്ധമായി സ്കാൻ ചെയ്യണം, പെരുമാറ്റത്തിൻ്റെ എല്ലാ വിവരണങ്ങളും യാഥാർത്ഥ്യത്തിനെതിരെ പരിശോധിക്കണം. കാര്യക്ഷമമായ ഡ്രാഫ്റ്ററായി മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുക; ടീം വ്യക്തിഗതമായി ശരിയായ തീരുമാനം എടുക്കുന്നു.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

1. നഷ്‌ടമായ ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ ഉള്ള ഒരു ഘടകം തിരഞ്ഞെടുത്ത് ആദ്യത്തെ പ്രോംപ്റ്റിനൊപ്പം ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് ഡോക്യുമെൻ്റ് നിർമ്മിക്കുക.
2. "ടീം പൂരിപ്പിക്കണം" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന ഫീൽഡുകൾ യഥാർത്ഥ സ്വഭാവം ഉപയോഗിച്ച് പൂർത്തിയാക്കുക.
3. രണ്ടാമത്തെ പ്രോംപ്റ്റിനൊപ്പം, നിങ്ങളുടെ 8-10 ടോക്കണുകൾ സെമാൻ്റിക് സ്കീമിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്‌ത് പഴയ/പുതിയ നെയിം ടേബിൾ സൃഷ്‌ടിക്കുക.
4. ഒരു പുതിയ ഘടക ആശയത്തിനായി, മൂന്നാം പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾക്കായി സ്കാൻ ചെയ്യുക.
5. നാലാമത്തെ പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച്, ഒരു ഘടകത്തിനായി ചെയ്യേണ്ട/അരുത് ഉദാഹരണ ജോഡികൾ സൃഷ്ടിച്ച് അവയെ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് ചേർക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ ടോക്കൺ നാമകരണം ഉദാഹരണ സ്കീമയുമായി ലിങ്ക് ചെയ്തു.
• [ ] പൊരുത്തക്കേടുകൾക്കായി ഞാൻ പുതിയ ഘടകങ്ങൾ സ്കാൻ ചെയ്തു.
• [ ] ഞാൻ മാതൃകാപരമായ പെരുമാറ്റങ്ങൾ യാഥാർത്ഥ്യവുമായി പരിശോധിച്ചു.
• [ ] യഥാർത്ഥ പരിശോധനയിലൂടെ പ്രവേശനക്ഷമത കുറിപ്പുകൾ സ്ഥിരീകരിക്കാൻ ഞാൻ പദ്ധതിയിട്ടു.
• [ ] ഞാൻ ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ ഒരു സ്ഥിരതയുള്ള ഫോർമാറ്റിൽ സൂക്ഷിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ ഏകത്വം കാത്തുസൂക്ഷിക്കുകയും തനിപ്പകർപ്പ് തടയുകയും ചെയ്തു.