ഇൻഫർമേഷൻ ആർക്കിടെക്ചറും യൂസർ ഫ്ലോസ് ഡിസൈനും

നേട്ടങ്ങൾ:

• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് മെനു, നാവിഗേഷൻ, ഉള്ളടക്ക ഘടന (ഇൻഫർമേഷൻ ആർക്കിടെക്ചർ) ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യാനും കാർഡ് സോർട്ടിംഗ് ഫലങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അത് പരിശോധിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിലേക്ക് ഉപയോക്തൃ ഫ്ലോകളും സ്‌ക്രീൻ-ടു-സ്‌ക്രീൻ ചുവടുകളും ആകർഷിക്കാനും ലോജിക് ഗ്യാപ്പുകളും എഡ്ജ് കേസുകളും പിടിച്ചെടുക്കാനുമുള്ള കഴിവ്
• യഥാർത്ഥ ഉപയോക്തൃ ഭാഷയ്ക്കും മാനസിക മാതൃകയ്ക്കും അനുസൃതമായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നിർദ്ദേശിച്ച ഘടനയെ വിമർശനാത്മകമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവ്

ഒരു ഉൽപ്പന്നം ഉപയോഗിക്കാൻ പ്രയാസമാണെങ്കിൽ, പ്രശ്നം പലപ്പോഴും നിറത്തിലോ ബട്ടണിലോ അല്ല, ഘടനയിലാണ്. ഇൻഫർമേഷൻ ആർക്കിടെക്ചർ (IA) എന്നത് ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിലെ ഉള്ളടക്കം ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുകയും നാമകരണം ചെയ്യുകയും ഒരു നാവിഗേഷൻ ഘടനയായി ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു: മെനുകൾ, വിഭാഗങ്ങൾ, ശ്രേണി. ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ലക്ഷ്യം (രജിസ്റ്റർ ചെയ്യൽ, ഒരു ഉൽപ്പന്നം വാങ്ങൽ) നേടുന്നതിനായി ഒരു ഉപയോക്താവ് കടന്നുപോകുന്ന സ്‌ക്രീൻ-ടു-സ്‌ക്രീൻ ഘട്ടങ്ങളുടെ ക്രമമാണ് ഉപയോക്തൃ ഫ്ലോ. ഇരുവരും അദൃശ്യമായ അസ്ഥികൂടം നിർമ്മിക്കുന്നു. AI ഈ അസ്ഥികൂടത്തിൻ്റെ ഒരു രൂപരേഖ വേഗത്തിൽ നിർമ്മിക്കുകയും ലോജിക് വിടവുകൾ പിടിക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു; എന്നാൽ ഈ ഘടന യഥാർത്ഥ ഉപയോക്താവിൻ്റെ മനസ്സിന് യോജിച്ചതാണോ എന്നത് മനുഷ്യൻ്റെ വിധിന്യായത്തിലൂടെയും പരിശോധനയിലൂടെയും മാത്രമേ നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയൂ.

വിവര വാസ്തുവിദ്യ: ഉപയോക്താവിൻ്റെ ഭാഷ സംസാരിക്കുന്നു

IA-യുടെ അടിസ്ഥാന പിരിമുറുക്കം ഇതാണ്: സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ അല്ലെങ്കിൽ ഉപയോക്താവിൻ്റെ മനസ്സിൻ്റെ യുക്തിക്കനുസരിച്ച് നിങ്ങൾ ഉള്ളടക്കം ക്രമീകരിക്കുമോ? മിക്ക വിജയിക്കാത്ത മെനുകളും കമ്പനിയുടെ ആന്തരിക വകുപ്പ് ഘടന ഉപയോക്താവിൽ അടിച്ചേൽപ്പിക്കുന്നു ("എൻ്റർപ്രൈസ് സൊല്യൂഷൻസ്", "ഓപ്പറേഷൻസ് സെൻ്റർ"). ഉപയോക്താവ് ചോദിച്ചാൽ "എൻ്റെ ബിൽ ഞാൻ എങ്ങനെ അടയ്ക്കും?" അവൻ വിചാരിക്കുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഇവിടെ രണ്ട് വഴിക്കുള്ള സഹായിയാണ്. ഒരു വശത്ത്, ഇത് ന്യായമായ പ്രാരംഭ വിഭാഗ ഘടനയെ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു; മറുവശത്ത്, ഉപയോക്താവിൻ്റെ ഭാഷയ്‌ക്കെതിരായി നിങ്ങളുടെ നിലവിലെ ഘടന പരിശോധിക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. എന്നാൽ മോഡൽ നിർദ്ദേശിക്കുന്ന ടാഗുകൾ പൊതുവെ "ശരാശരി ഇൻ്റർനെറ്റ് ഭാഷ" ആണ്; നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താവ് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന വാക്കുകൾ വ്യത്യസ്തമായിരിക്കാം. അതിനാൽ, IA ഡ്രാഫ്റ്റ് കാർഡ് സോർട്ടിംഗ് വഴി പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുന്നു: യഥാർത്ഥ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഉള്ളടക്ക കാർഡുകൾ നൽകുകയും അവർ അവയെ അടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു; അവരുടെ ഗ്രൂപ്പിംഗ് അനുസരിച്ച് നിങ്ങൾ ഘടന ക്രമീകരിക്കുക.

നുറുങ്ങ്: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൽ നിന്ന് വിഭാഗ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ലഭിക്കുമ്പോൾ, "ഓരോ വിഭാഗവും ഉപയോക്താവ് നിർമ്മിക്കുന്ന ഒരു ചോദ്യ വാക്യത്തിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ" ആവശ്യപ്പെടുക. ഇത് കോർപ്പറേറ്റ് പദപ്രയോഗത്തിൽ നിന്ന് ഉപയോക്തൃ ഭാഷയിലേക്കുള്ള മാറ്റം വേഗത്തിലാക്കുന്നു.

ഉപയോക്തൃ പ്രവാഹങ്ങൾ: ഘട്ടങ്ങൾ, തീരുമാനങ്ങൾ, എഡ്ജ് കേസുകൾ

ഒരു നല്ല ഫ്ലോചാർട്ട് മൂന്ന് കാര്യങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു: ഘട്ടങ്ങൾ (ഉപയോക്താവ് എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്), തീരുമാന പോയിൻ്റുകൾ (അതെ/അല്ല ബ്രാഞ്ചുകൾ), എഡ്ജ് കേസുകൾ - പ്രധാന പാതയിലെ സാഹചര്യങ്ങൾ: ശൂന്യമായ കാർട്ട്, മോശം പാസ്‌വേഡ്, ഇൻ്റർനെറ്റ് തടസ്സം, കാലഹരണപ്പെട്ട സെഷൻ. അനുഭവപരിചയമില്ലാത്ത ഡിസൈനുകൾ "സന്തോഷകരമായ പാത" (എല്ലാം നന്നായി നടക്കുന്ന സാഹചര്യം) വരയ്ക്കുകയും എഡ്ജ് കേസുകൾ മറക്കുകയും ചെയ്യുന്നു; ഈ മറന്നുപോയ സ്ഥലങ്ങളിലാണ് ഉപയോക്താവ് കൂടുതലും ഹാംഗ് ഔട്ട് ചെയ്യുന്നത്.

ഇവിടെയാണ് AI ശക്തമാകുന്നത്: നിങ്ങൾ ഒരു സ്ട്രീം കയറ്റുമതി ചെയ്യുമ്പോൾ, "ഏത് എഡ്ജ് സ്റ്റേറ്റുകൾ നഷ്‌ടമായി?" നിങ്ങൾ ചോദിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ നഷ്‌ടമായ ചിലത് അത് സാധാരണയായി പിടിക്കുന്നു. മോഡൽ ഒരു ഫ്ലോ ക്രിട്ടിക് പോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. എന്നാൽ അത് ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന ഓരോ ബ്രാഞ്ചും ശരിക്കും ആവശ്യമാണോ, ഉൽപ്പന്ന വ്യാപ്തിയും ഉപയോക്തൃ യാഥാർത്ഥ്യവും നിങ്ങൾ തീരുമാനിക്കുക; അല്ലെങ്കിൽ, ഒഴുക്ക് അനാവശ്യമായി സങ്കീർണ്ണമാകും.

സ്ട്രീം ഘടകം

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ സംഭാവന

മനുഷ്യ തീരുമാനം

പ്രധാന ഘട്ടങ്ങൾ

സ്റ്റാൻഡേർഡ് റാങ്കിംഗ് ഡ്രാഫ്റ്റ്

ഉൽപ്പന്ന-നിർദ്ദിഷ്ട ലളിതവൽക്കരണം

തീരുമാന പോയിൻ്റുകൾ

സാധ്യമായ ശാഖകൾ

ശരിക്കും എന്താണ് വേണ്ടത്

എഡ്ജ് കേസുകൾ

മറന്നു പോയ കാര്യങ്ങളുടെ ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ

എന്ത് മൂടും

ലേബൽ/ടെക്സ്റ്റ്

ആദ്യ നിർദ്ദേശം

ഉപയോക്തൃ ഭാഷയിലേക്കുള്ള അഡാപ്റ്റേഷൻ

പിശക് പാതകൾ

പൊതുവായ പാറ്റേണുകൾ

ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ യഥാർത്ഥ പിശക് തരങ്ങൾ

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - മെനു ലളിതമായി. ഒരു ടീം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് 9 പ്രധാന മെനു ശീർഷകങ്ങൾ നൽകുകയും "അത് ഉപയോക്താവിൻ്റെ ചോദ്യ വാക്യത്തിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ" ആവശ്യപ്പെടുകയും ചെയ്തു. ഒരേ ചോദ്യവുമായി 3 തലക്കെട്ടുകൾ പൊരുത്തപ്പെടുന്നതായി കണ്ടു ("എൻ്റെ അക്കൗണ്ട് എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യാം?"); മെനു 9 ൽ നിന്ന് 6 ആയി കുറച്ചു. തുടർന്ന് 14 ഉപയോക്താക്കളെ കാർഡ് ഗ്രൂപ്പിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷിക്കുകയും ലയനം പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു. ക്ലിക്ക് വിജയം 61% ൽ നിന്ന് 86% ആയി ഉയർന്നു.

കേസ് 2 - ക്യാച്ച് എഡ്ജ് കേസ്. ഒരു റെക്കോർഡിംഗ് റണ്ണിൽ, വിജയകരമായ റെക്കോർഡിംഗ് മാത്രമാണ് ടീം സമനിലയിൽ പിടിച്ചത്. "ഇമെയിൽ ഇതിനകം രജിസ്റ്റർ ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ എന്ത് സംഭവിക്കും?", "വെരിഫിക്കേഷൻ ഇമെയിൽ വന്നില്ലെങ്കിൽ?", "ഇത് പകുതിയായി അടച്ച് മടങ്ങുകയാണെങ്കിൽ?" AI ചോദിക്കുന്നു. സൃഷ്ടിച്ച ചോദ്യങ്ങൾ. ഫ്ലോയിലേക്ക് 3 എഡ്ജ് സ്റ്റേറ്റുകളും ടീം ചേർത്തു; ഇത് തത്സമയമായപ്പോൾ, പിന്തുണ അഭ്യർത്ഥനകൾ ഗണ്യമായി കുറഞ്ഞു. പാഠം: മോഡൽ ഒരു നല്ല "മറന്നവരുടെ ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ" ആണ്.

കേസ് 3 - റിഡൻഡൻ്റ് ബ്രാഞ്ച് നിരസിച്ചു. "ക്രിപ്‌റ്റോകറൻസി ഓപ്ഷൻ", "മൾട്ടി-അഡ്രസ് മാനേജ്‌മെൻ്റ്" തുടങ്ങിയ പേയ്‌മെൻ്റ് ഫ്ലോയിലേക്ക് AI ശാഖകൾ നിർദ്ദേശിച്ചു. ഇവ ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ പരിധിയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല; ഡിസൈനർ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നിരസിച്ചു. പാഠം: മോഡലിൻ്റെ എല്ലാ നിർദ്ദേശങ്ങളും സ്വീകരിക്കപ്പെടുന്നില്ല; വ്യാപ്തിയുടെ തീരുമാനം മനുഷ്യൻ്റേതാണ്, അല്ലാത്തപക്ഷം ഒഴുക്ക് വീർക്കുന്നതാണ്.

പകർത്താവുന്ന നിർദ്ദേശങ്ങൾ

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ഇൻഫർമേഷൻ ആർക്കിടെക്ചർ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ്. ഇനിപ്പറയുന്ന ഉള്ളടക്കം/ഫീച്ചർ ലിസ്റ്റ് ഉപയോക്താവിൻ്റെ മനസ്സിന് അനുയോജ്യമായ വിഭാഗങ്ങളായി ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുക. ഓരോ വിഭാഗത്തിനും ഉപയോക്താവ് നിർമ്മിക്കുന്ന ഒരു ചെറിയ ലേബലും ഒരു ചോദ്യ വാക്യവും നൽകുക. കോർപ്പറേറ്റ് പദപ്രയോഗങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുക. 6 പേരൻ്റ് വിഭാഗങ്ങൾ വരെ ഉപയോഗിക്കുക. ലിസ്റ്റ്: <<ഉള്ളടക്കം>>

ഈ ഉപയോക്തൃ ഫ്ലോ പരിശോധിക്കുക: <<steps>>.1) നഷ്‌ടമായ എഡ്ജ് കേസുകൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക (നിഷ്‌ക്രിയാവസ്ഥ, പിശക്, കാലഹരണപ്പെടൽ, വീണ്ടും ലോഗിൻ ചെയ്യുക).2) ആവശ്യമില്ലാത്തതോ പരിധിയില്ലാത്തതോ ആയ ഘട്ടങ്ങൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുക.3) ഉപയോക്തൃ ഭാഷയ്ക്ക് അനുയോജ്യമല്ലാത്ത ടാഗുകൾ നിർദ്ദേശിക്കുക. ഓരോ ഇനത്തിനും ഒരു വാക്യം ന്യായീകരണം നൽകുക. കൃത്യമായി പറഞ്ഞാൽ; "പരിശോധിച്ചിരിക്കണം" എന്ന് പറയുക.

ഇനിപ്പറയുന്ന ടാസ്‌ക്കിനായി സ്‌ക്രീൻ-ബൈ-സ്‌ക്രീൻ ഉപയോക്തൃ ഫ്ലോ സ്‌കെച്ച് ചെയ്യുക: "<<task>>". ഫോർമാറ്റ്: ഓരോ ഘട്ടവും = സ്‌ക്രീൻ നാമം > ഉപയോക്തൃ പ്രവർത്തനം > സിസ്റ്റം പ്രതികരണം. "IF... THEN" ഉപയോഗിച്ച് പ്രത്യേക തീരുമാന പോയിൻ്റുകൾ. സന്തോഷകരമായ പാതയ്‌ക്കൊപ്പം കുറഞ്ഞത് 2 പിശക് പാതകളെങ്കിലും കാണിക്കുക.

കാർഡ് ഗ്രൂപ്പിംഗ് ഫലവുമായി ഈ മെനു ഘടന താരതമ്യം ചെയ്യുക: ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന ഘടന: <<a>> ഉപയോക്തൃ ഗ്രൂപ്പിംഗ്: <<b>>. ഒരു ടേബിളിൽ പൊരുത്തമില്ലാത്ത പ്ലെയ്‌സ്‌മെൻ്റുകൾ കാണിക്കുകയും ഉപയോക്താവിൻ്റെ മനസ്സിനോട് ഏറ്റവും അടുത്തത് ഏതാണെന്ന് ന്യായീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായത്: "എനിക്ക് ഒരു റെക്കോർഡിംഗ് സ്ട്രീം എഴുതൂ."

ഫലം: ഹാപ്പി പാത്ത് മാത്രം അടങ്ങുന്ന, എഡ്ജ് കെയ്‌സുകളില്ലാത്ത ഒരു സാധാരണ സ്റ്റെപ്പ് ലിസ്റ്റ്.

ശക്തമായത്: "ഈ ടാസ്‌ക്കിനായി സ്‌ക്രീൻ-ബൈ-സ്‌ക്രീൻ ഫ്ലോ വരയ്ക്കുക; 'സ്‌ക്രീൻ > ആക്ഷൻ > സിസ്റ്റം റെസ്‌പോൺസ്' ഫോർമാറ്റിൽ ഓരോ ഘട്ടവും നൽകുക; സന്തോഷകരമായ പാതയ്ക്ക് അടുത്തായി കുറഞ്ഞത് 2 പിശക് പാതകളെങ്കിലും കാണിക്കുക; IF-THEN ഉപയോഗിച്ച് പ്രത്യേക തീരുമാന പോയിൻ്റുകൾ."

ഫലം: ദൃശ്യമായ എഡ്ജ് സ്റ്റേറ്റുകളും ശാഖകളും ഉള്ള പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഒഴുക്ക്.

വ്യത്യാസം: ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ് ഫോർമാറ്റ് ആവശ്യമാണ് + പിശക് പാത അനിവാര്യമാണ് + തീരുമാന പോയിൻ്റ്; ഇവ ഒഴുക്കിനെ യഥാർത്ഥ ലോകത്തിലേക്ക് അടുപ്പിക്കുന്നു.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• സന്തോഷകരമായ രീതിയിൽ രൂപകൽപന ചെയ്യുക. ഉപയോക്താവ് പലപ്പോഴും പ്രതിസന്ധികളിൽ കുടുങ്ങിപ്പോകുന്നു; അവ ഒഴിവാക്കുന്നതാണ് ഏറ്റവും ചെലവേറിയ തെറ്റ്.
• കോർപ്പറേറ്റ് പദപ്രയോഗങ്ങൾ മെനുവിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നു. "ഓപ്പറേഷൻ സെൻ്റർ" എന്നല്ല "എൻ്റെ ഓർഡർ എവിടെയാണ്" എന്നതിനാണ് ഉപയോക്താവ് തിരയുന്നത്.
• കാർഡ് ഗ്രൂപ്പിംഗ് ഇല്ലാതെ IA അന്തിമമാക്കുന്നു. മാതൃകാ നിർദ്ദേശം അനുമാനമാണ്; ഉപയോക്താവ് പരിശോധന സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു.
• മോഡലിൻ്റെ ഓരോ ഫ്ലോ നിർദ്ദേശവും ചേർക്കുന്നു. പരിധിക്ക് പുറത്തുള്ള ശാഖകൾ ഒഴുക്ക് വീർക്കുന്നു; നിരസിക്കുന്നതും ഒരു തീരുമാനമാണ്.
• ലേബലുകൾ പരീക്ഷിക്കുന്നില്ല. "മനസിലാക്കാവുന്നത്" എന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്ന ഒരു ലേബൽ ഉപയോക്താവിന് അപരിചിതമായേക്കാം.

ചുരുക്കത്തിൽ

വിവര വാസ്തുവിദ്യയും ഉപയോക്തൃ ഫ്ലോകളും ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ അദൃശ്യമായ അസ്ഥികൂടമാണ്; ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിൻ്റെ ദ്രവ്യത പ്രധാനമായും ഇതിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത്. AI വിശ്വസനീയമായ വിഭാഗ ഘടനകൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, വിമർശനങ്ങൾ ഒഴുകുന്നു, മറന്നുപോയ എഡ്ജ് കേസുകൾ പിടിക്കുന്നതിൽ പ്രത്യേകിച്ചും ശക്തമാണ്. എന്നാൽ ലേബലുകൾ ഉപയോക്തൃ ഭാഷയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നത് കാർഡ് ഗ്രൂപ്പിംഗിലൂടെയാണ്, കൂടാതെ ഒഴുക്കിൻ്റെ വ്യാപ്തിയും ശാഖകളുടെ ആവശ്യകതയും നിർണ്ണയിക്കുന്നത് മനുഷ്യൻ്റെ വിധിയാണ്. ഒരു ഡ്രാഫ്റ്ററായും വിമർശകനായും മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുക; ഉപയോക്താവിൻ്റെ മനസ്സിന് അനുസരിച്ച് നിങ്ങൾ ഘടന കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

1. ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ 8-10 ഉള്ളടക്കങ്ങൾ/സവിശേഷതകൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക, ആദ്യ പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു വിഭാഗ ഘടന സൃഷ്ടിക്കുക.
2. ഓരോ വിഭാഗവും ഉപയോക്താവിൻ്റെ ചോദ്യ വാക്യത്തിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുകയും ആശയക്കുഴപ്പത്തിലായവ സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക.
3. ഒരു ടാസ്‌ക് തിരഞ്ഞെടുത്ത് മൂന്നാമത്തെ പ്രോംപ്‌റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് സ്‌ക്രീൻ-ബൈ-സ്‌ക്രീൻ ഫ്ലോ വരയ്ക്കുക (കുറഞ്ഞത് 2 പിശക് പാതകളോടെ).
4. രണ്ടാമത്തെ നിർദ്ദേശം ഉപയോഗിച്ച്, ഒഴുക്കിനെ വിമർശിക്കുക, നഷ്‌ടമായ എഡ്ജ് കേസുകൾ ചേർക്കുക, അനാവശ്യ ഘട്ടങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യുക.
5. സാധ്യമെങ്കിൽ, 3-5 ആളുകളുമായി മിനി കാർഡുകൾ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുക, ഫലങ്ങൾ അനുസരിച്ച് ഘടന ക്രമീകരിക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ വിഭാഗങ്ങൾ ഉപയോക്തൃ ഭാഷയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുകയും പദപ്രയോഗം നീക്കം ചെയ്യുകയും ചെയ്തു.
• [ ] സന്തോഷകരമായ പാത കൂടാതെ, ഒഴുക്കിൽ ഞാൻ പിശക് പാതകളും വരച്ചു.
• [ ] ഞാൻ മിസ്സിംഗ് എഡ്ജ് കേസുകൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് സ്കാൻ ചെയ്യുകയും അവ ചേർക്കുകയും ചെയ്തു.
• [ ] പരിധിക്ക് പുറത്തുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഞാൻ ബോധപൂർവ്വം നിരസിച്ചു.
• [ ] കാർഡ് ഗ്രൂപ്പിംഗോ ഉപയോക്തൃ പരിശോധനയോ ഉപയോഗിച്ച് ഞാൻ IA ഡ്രാഫ്റ്റ് പരീക്ഷിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ യഥാർത്ഥ ഉപയോക്തൃ വാക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ടാഗുകൾ പരിശോധിച്ചു.