ഡാഷ്ബോർഡ് ഡിസൈനും ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷനും

നേട്ടങ്ങൾ:

• ഒരു നല്ല ഡാഷ്‌ബോർഡിൻ്റെ തത്വങ്ങൾ വിശദീകരിക്കാനുള്ള കഴിവ് (ലക്ഷ്യ പ്രേക്ഷകർ, മെട്രിക് ശ്രേണി, വലത് ചാർട്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കൽ)
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പിന്തുണയോടെ പാനൽ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ, ഗ്രാഫിക് സെലക്ഷൻ, ആഖ്യാന വാചകം എന്നിവ നിർമ്മിക്കാനും ഡാറ്റ നൽകാനുമുള്ള കഴിവ്
• തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന ദൃശ്യവൽക്കരണം, കാണാത്ത സന്ദർഭം, അനാവശ്യ സങ്കീർണ്ണത എന്നിവയിലെ പിശകുകൾ തിരിച്ചറിയാനും തിരുത്താനുമുള്ള കഴിവ്

ഡാഷ്‌ബോർഡ് (ഇംഗ്ലീഷ് ഡാഷ്‌ബോർഡ്) ഒരു വിഷ്വൽ ഇൻ്റർഫേസാണ്, അത് വേഗത്തിൽ വായിക്കാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിൽ ഒരൊറ്റ സ്ക്രീനിൽ ഒരു ജോലിയുടെ അവസ്ഥ സംഗ്രഹിക്കുന്നു. ഒരു നല്ല ഡാഷ്‌ബോർഡ് ഒരു മാനേജരെ "കാര്യങ്ങൾ എങ്ങനെ പോകുന്നു?" എന്ന് ചോദിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. രാവിലെ കാപ്പി കുടിക്കുമ്പോൾ 30 സെക്കൻഡിനുള്ളിൽ. എന്ന ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകുന്നു. ഒരു മോശം ഡാഷ്‌ബോർഡ് ഡസൻ കണക്കിന് ഗ്രാഫിക്സും നിറങ്ങളും അക്കങ്ങളും കൂട്ടുന്നു; ആരും നോക്കുന്നില്ല. ബോർഡിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം അതിൻ്റെ ഗ്രാഫിക് സൗന്ദര്യത്തിലല്ല, മറിച്ച് ശരിയായ ചോദ്യത്തിന് ശരിയായ ഉത്തരം വേഗത്തിൽ നൽകുന്നതിലാണ്. MIS സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിനെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഡാറ്റ ഒരു തീരുമാനമായി മാറുന്ന അവസാന ഘട്ടമാണ് ഡാഷ്ബോർഡ് ഡിസൈൻ; ഒരു മോശം ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിന് ഇതുവരെ ചെയ്ത എല്ലാ നല്ല ജോലികളും പഴയപടിയാക്കാനാകും.

നല്ല ഡാഷ്‌ബോർഡ് ഡിസൈൻ മൂന്ന് അടിസ്ഥാന ചോദ്യങ്ങളിൽ നിന്നാണ് ആരംഭിക്കുന്നത്. ആരു നോക്കും? ഒരു സിഇഒയുടെയും ഓപ്പറേഷൻസ് ടീമിൻ്റെയും ആവശ്യങ്ങൾ വ്യത്യസ്തമാണ്: സിഇഒയ്ക്ക് സംഗ്രഹവും പ്രവണതയും ആവശ്യമാണ്, പ്രവർത്തനത്തിന് വിശദാംശങ്ങളും നിലവിലെ അവസ്ഥയും ആവശ്യമാണ്. അത് എന്ത് തീരുമാനമാണ് നൽകുന്നത്? ബോർഡ് സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നത് "നല്ലതായി കാണുന്നതിന്" അല്ല, മറിച്ച് ഒരു തീരുമാനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനാണ്. ഏത് അളവുകോലുകളാണ് നിർണായകമായത്? അളക്കാൻ കഴിയുന്നതെല്ലാം പലകയിൽ വെച്ചിട്ടില്ല; തീരുമാനത്തെ സ്പർശിക്കുന്ന ചെറിയ അളവുകൾ മാത്രമേ തിരഞ്ഞെടുത്തിട്ടുള്ളൂ. ഈ മൂന്ന് ചോദ്യങ്ങൾക്കും ഉത്തരം നൽകാതെ ഒരു ചാർട്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് വണ്ടിയെ കുതിരയുടെ മുമ്പിൽ നിർത്തുകയാണ്.

മെട്രിക് ശ്രേണിയും ശരിയായ ചാർട്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കലും

ഒരു നല്ല ഡാഷ്‌ബോർഡ് ഒരു ശ്രേണിയെ പിന്തുടരുന്നു: ഏറ്റവും നിർണായകമായ ചുരുക്കം ചില സംഗ്രഹ മെട്രിക്‌സ് (കെപിഐ കാർഡുകൾ), മുകളിൽ ട്രെൻഡുകൾ, ചുവടെയുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ. കണ്ണ് ആദ്യം വലിയ ചിത്രം കാണുന്നു, പിന്നെ ആഴത്തിൽ പോകുന്നു. എല്ലാം ഒരേ വലുപ്പത്തിൽ കാണിക്കുക എന്നതിനർത്ഥം ഒന്നിനും ഊന്നൽ നൽകാതിരിക്കുക എന്നാണ്.

ഗ്രാഫിക് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് കൈമാറേണ്ട സന്ദേശത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. കാലാകാലങ്ങളിൽ ട്രെൻഡിനുള്ള ലൈൻ ചാർട്ട്; ക്രോസ്-കാറ്റഗറി താരതമ്യത്തിനുള്ള ബാർ ചാർട്ട്; കേക്ക് അല്ലെങ്കിൽ മുഴുവൻ ഭാഗങ്ങൾക്കായി ഒരു സ്റ്റാക്ക് ചെയ്ത ബാർ (കുറച്ച് ഭാഗങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ); രണ്ട് വേരിയബിൾ ബന്ധങ്ങൾക്ക് ഒരു സ്കാറ്റർ പ്ലോട്ട് അനുയോജ്യമാണ്. തെറ്റായ ചാർട്ട് സന്ദേശത്തെ നശിപ്പിക്കുന്നു: ഒരു പൈ ചാർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് സമയ ട്രെൻഡ് കാണിക്കുന്നത് വായിക്കാനാകില്ല. ഒരു ഡാറ്റാ സെറ്റിന് അനുയോജ്യമായ ചാർട്ട് ഏതെന്ന് AI പെട്ടെന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുകയും ഡാഷ്‌ബോർഡ് ഘടനയുടെ രൂപരേഖ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു; എന്നാൽ നിങ്ങൾ അറിയിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന സന്ദേശത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മനുഷ്യ തീരുമാനമാണ് അന്തിമ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്.

സൂചന: "ഈ ഗ്രാഫിക് നിങ്ങളെ എന്ത് വാചകം പറയണം?" ചോദിക്കുക. ഒരു ഗ്രാഫിക് വ്യക്തമായ ഒരു സന്ദേശം നൽകണം. നിങ്ങൾക്ക് വാചകം നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, ഗ്രാഫ് ഒന്നുകിൽ അനാവശ്യമോ തെറ്റായ തരമോ ആണ്.

തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്നു

ദൃശ്യവൽക്കരണം അബദ്ധവശാൽ (അല്ലെങ്കിൽ മനഃപൂർവ്വം) തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കാം. ഏറ്റവും സാധാരണമായ പോരായ്മകൾ: വെട്ടിച്ചുരുക്കിയ അക്ഷം (y-അക്ഷം പൂജ്യത്തിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കാത്തപ്പോൾ ഒരു ചെറിയ വ്യത്യാസം വലുതായി കാണപ്പെടുന്നു); കാണാത്ത സന്ദർഭം (ഒരു സംഖ്യ ലക്ഷ്യം/അവസാന കാലയളവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അല്ലെങ്കിൽ അത് അർത്ഥശൂന്യമാണ്); അമിതമായ നിറവും അലങ്കാരവും (ത്രിമാന ഇഫക്റ്റുകൾ, ഷാഡോകൾ വായന ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു); വളരെയധികം അളവുകൾ (ശ്രദ്ധ, പ്രധാനമായത് നഷ്ടപ്പെടും). ഡാഷ്‌ബോർഡ് വിവരണവും ഗ്രാഫിക് നിർദ്ദേശങ്ങളും നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ AI ഈ കെണികളിൽ വീഴാം; MIS വിദഗ്‌ദ്ധൻ ഔട്ട്‌പുട്ടിനെ "ഇത് വിഷ്വൽ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതാണോ?" എന്ന് വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു. അവൻ്റെ കണ്ണുകൾ കൊണ്ട് പരിശോധിക്കുന്നു. സത്യസന്ധമായ ദൃശ്യവൽക്കരണം നൈതികതയുടെ കാര്യമാണ്: ഡാറ്റ കൃത്യമാണെങ്കിലും അവതരണം തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതാണെങ്കിൽ, ഫലം ഒരു നുണയാണ്.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ: അക്കങ്ങൾ പ്രകാരം

കേസ് 1 - ഡാഷ് ചെയ്ത അക്ഷത്തിൻ്റെ മിഥ്യ. ഒരു സെയിൽസ് ഡാഷ്‌ബോർഡിൽ, y-അക്ഷം 90-ൽ ആരംഭിച്ചു; വിറ്റുവരവ് 92 ൽ നിന്ന് 95 ആയി ഉയർന്നപ്പോൾ, ഗ്രാഫ് ഏകദേശം മൂന്നിരട്ടിയായി പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു. യഥാർത്ഥ വർദ്ധനവ് 3% ആയിരുന്നു. "അതിശയകരമായ വളർച്ച" എന്ന് കണക്കാക്കി അധിക ബജറ്റ് അനുവദിക്കാൻ മാനേജ്മെൻ്റ് ഒരുങ്ങുകയായിരുന്നു. ആദ്യം മുതൽ അക്ഷം ആരംഭിച്ചപ്പോൾ യഥാർത്ഥ ചെറിയ വർദ്ധനവ് കാണുകയും തീരുമാനം ശരിയാക്കുകയും ചെയ്തു.

കേസ് 2 - വളരെയധികം അളവുകളുടെ അന്ധത. ഒരു പ്രവർത്തന ഡാഷ്‌ബോർഡിൽ, ഒരു സ്‌ക്രീനിൽ 28 മെട്രിക്കുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു; മാസങ്ങളായി സംഘം നോക്കിയിരുന്നില്ല. MIS വിദഗ്‌ദ്ധൻ തീരുമാനത്തെ സ്വാധീനിച്ച 5 മെട്രിക്കുകൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞ് അവയെ മുകളിൽ വെച്ചു, ബാക്കിയുള്ളവ രണ്ടാമത്തെ ടാബിലേക്ക് നീക്കി. ബോർഡിൻ്റെ ദൈനംദിന ഉപയോഗം 3 മടങ്ങ് വർദ്ധിച്ചു. കൂടുതൽ മെട്രിക്കുകളേക്കാൾ കുറച്ച് മെട്രിക്കുകൾ നന്നായി പ്രവർത്തിച്ചു.

കേസ് 3 — AI യുടെ തെറ്റായ ചാർട്ട് ശുപാർശ. ഒരു മാർക്കറ്റിംഗ് ടീമിൽ, പൈ ചാർട്ടിനൊപ്പം 12 മാസത്തെ ട്രാഫിക് ട്രെൻഡ് AI നിർദ്ദേശിച്ചു; എല്ലാ മാസവും ഒരു സ്ലൈസ് ഉണ്ടായാൽ, ഈ പ്രവണത പൂർണ്ണമായും അപ്രത്യക്ഷമായി. വിദഗ്‌ദ്ധർ ഇത് ഒരു ലൈൻ ചാർട്ടാക്കി മാറ്റിയപ്പോൾ, കാലാനുസൃതമായ ഇടിവ് വ്യക്തമായി. AI നിർദ്ദേശം അന്ധമായി അംഗീകരിച്ചാൽ, നിർണായക പ്രവണത നഷ്‌ടമാകും.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

ഈ വിൽപ്പന ഡാറ്റയ്‌ക്കായി ഒരു ഡാഷ്‌ബോർഡ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: നിങ്ങളൊരു ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷൻ വിദഗ്ദ്ധനാണ്. ഇനിപ്പറയുന്ന ഡാറ്റയെയും ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷകരെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ഡാഷ്‌ബോർഡ് ഘടന നിർദ്ദേശിക്കുക. സന്ദർഭം:- ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷകർ: റീജിയണൽ സെയിൽസ് മാനേജർമാർ.- തീരുമാനം: ഏത് മേഖലയ്ക്കാണ് കൂടുതൽ വിഭവങ്ങൾ അനുവദിക്കേണ്ടത്. നിയമങ്ങൾ:- മുകളിൽ 4 KPI കാർഡുകൾ വരെ നിർദ്ദേശിക്കുക (ഓരോന്നിനും ലക്ഷ്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സന്ദർഭം).- ഓരോ ചാർട്ടിനും: ടൈപ്പ്, അത് എന്ത് സന്ദേശമാണ് നൽകുന്നത്, എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇത് ആ തരത്തിൽ ഉള്ളത് ഉപഭോക്താക്കൾ.

ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ് ലക്ഷ്യം പ്രേക്ഷകരെ നിർവചിക്കുന്നു, തീരുമാനം, മെട്രിക് പരിധി, തുടക്കം മുതൽ വഞ്ചന നിയന്ത്രണം; ഔട്ട്പുട്ട് ഓഡിറ്റബിൾ ആയി മാറുന്നു.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) ബോർഡ് ഘടനയുടെ കരട്:

ഇനിപ്പറയുന്ന ഡാറ്റയ്ക്കും പ്രേക്ഷകർക്കുമായി ഒരു ഡാഷ്‌ബോർഡ് ഘടന നിർദ്ദേശിക്കുക: മുകളിൽ KPI കാർഡുകൾ, മധ്യത്തിലുള്ള ട്രെൻഡുകൾ, ചുവടെ വിശദാംശങ്ങൾ. ഓരോ വിഭാഗത്തിനും എന്ത്മെട്രിക്സ്, എന്തുകൊണ്ട്. പ്രേക്ഷകർ: [റോൾ] ഡാറ്റ: [ഫീൽഡുകൾ]

2) ചാർട്ട് തരം തിരഞ്ഞെടുക്കൽ:

ചുവടെയുള്ള ഓരോ വിശകലന ചോദ്യത്തിനും ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ചാർട്ട് തരവും യുക്തിയും നിർദ്ദേശിക്കുക; "എന്തുകൊണ്ട് ഇത് ഉപയോഗിക്കരുത്" എന്ന് അനുചിതമായ തരം പ്രസ്താവിക്കുക. ചോദ്യങ്ങൾ: [ഉദാ. "കാലക്രമേണ വിറ്റുവരവ് എങ്ങനെ മാറി?", ...]

3) വഞ്ചന നിയന്ത്രണം:

തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിനായി ചുവടെയുള്ള ഡാഷ്‌ബോർഡ് വിവരണം പരിശോധിക്കുക: തകർന്ന അച്ചുതണ്ട്, കാണാതായ സന്ദർഭം, അമിതമായ അലങ്കാരം, വളരെയധികം അളവുകൾ. ഓരോ കണ്ടെത്തലിനും തിരുത്തൽ നിർദ്ദേശിക്കുക. വിവരണം: [ടെക്സ്റ്റ്]

4) കെപിഐ കാർഡ് വിവരണം:

ഇനിപ്പറയുന്ന മെട്രിക്കിനായി ഒരു കെപിഐ കാർഡ് ടെക്‌സ്‌റ്റ് എഴുതുക: മൂല്യം, ലക്ഷ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നില, അവസാന കാലയളവിലെ മാറ്റം, ഒരു വാക്യ കമൻ്റ്. ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതല്ലാത്ത ഒരു ക്ലെയിം ചേർക്കുന്നു. മെട്രിക്: [പേര്, മൂല്യങ്ങൾ]

താരതമ്യ ചാർട്ട്: സന്ദേശവും ഗ്രാഫിക്സും

സന്ദേശം / ചോദ്യം

അനുയോജ്യമായ ഗ്രാഫിക്

ഒഴിവാക്കണം

കാലത്തിനനുസരിച്ച് ട്രെൻഡ്

ലൈൻ

കേക്ക്

വിഭാഗങ്ങളുടെ താരതമ്യം

വടി

3D കേക്ക്

മൊത്തത്തിലുള്ള ഭാഗങ്ങൾ (കുറച്ച്)

കേക്ക് / അടുക്കിയിരിക്കുന്ന ബാർ

മൾട്ടി-സ്ലൈസ് കേക്ക്

രണ്ട് വേരിയബിൾ ബന്ധം

ചിതറിക്കുക

വടി

ഒറ്റ നിർണായക നമ്പർ

കെപിഐ കാർഡ്

സങ്കീർണ്ണമായ ചാർട്ട്

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷകരെ പരിഗണിക്കാതെയാണ് ഡിസൈൻ ചെയ്യുന്നത്. സിഇഒയ്ക്ക് വിശദാംശങ്ങളും പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ സംഗ്രഹവും നൽകുന്നത് ഡാഷ്‌ബോർഡിനെ ഉപയോഗശൂന്യമാക്കുന്നു.
• ഒരു കട്ട് അക്ഷം ഉപയോഗിച്ച്. പൂജ്യത്തിൽ നിന്ന് y-അക്ഷം ആരംഭിക്കാത്തത് ഒരു ചെറിയ വ്യത്യാസം വലുതായി കാണുന്നു; തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതാണ്.
• മെട്രിക്‌സ് ഉപയോഗിച്ച് ഡാഷ്‌ബോർഡ് പോപ്പുലേഷൻ ചെയ്യുന്നു. എല്ലാം മിതമായി വയ്ക്കുന്നത് പ്രധാനപ്പെട്ടത് മറയ്ക്കുന്നു; കുറവ് കൂടുതൽ.
• സന്ദർഭമില്ലാതെ അക്കങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു. ലക്ഷ്യമോ അവസാന കാലയളവോ മാനദണ്ഡമോ ഇല്ലാതെ നഗ്ന സംഖ്യ അർത്ഥശൂന്യമാണ്.
• AI-യുടെ ചാർട്ട് ശുപാർശ അന്ധമായി അംഗീകരിക്കുന്നു. മോഡൽ അനുചിതമായ ഗ്രാഫിക്സ് നിർദ്ദേശിച്ചേക്കാം; "ഇത് സന്ദേശം വഹിക്കുന്നുണ്ടോ?" എന്ന് ചോദിച്ച് ഞാൻ ഓരോ നിർദ്ദേശവും വിലയിരുത്തുന്നു. പറഞ്ഞുകൊണ്ട് പരീക്ഷിക്കുക.

മുന്നറിയിപ്പ്: ഒരു ഡാഷ്‌ബോർഡ് ഡാറ്റ കൃത്യമായി പ്രദർശിപ്പിച്ചാലും, അത് അതിൻ്റെ അവതരണത്തിലൂടെ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കും. സത്യസന്ധമായ ദൃശ്യവൽക്കരണം ഒരു ധാർമ്മിക ഉത്തരവാദിത്തമാണ്. "സാങ്കേതികമായി ശരിയായതും എന്നാൽ തെറ്റായ ധാരണയുള്ളതുമായ" ഒരു ഗ്രാഫിക് തെറ്റായ തീരുമാനം ഉണ്ടാക്കുമ്പോൾ, അതിൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തം ഡിസൈനർക്കാണ്.

ചുരുക്കത്തിൽ

വേഗത്തിൽ വായിക്കാവുന്ന ഫോർമാറ്റിൽ ബിസിനസ്സിൻ്റെ സ്റ്റാറ്റസ് സംഗ്രഹിക്കുന്ന വിഷ്വൽ ഇൻ്റർഫേസാണ് ഡാഷ്‌ബോർഡ്, മാത്രമല്ല അതിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം സൗന്ദര്യത്തിലല്ല, ശരിയായ ചോദ്യത്തിന് വേഗത്തിൽ ഉത്തരം നൽകുന്നതിലാണ്. ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷകരുടെ ചോദ്യങ്ങൾ, തീരുമാനങ്ങൾ, നിർണായക അളവുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്നാണ് നല്ല ഡിസൈൻ ആരംഭിക്കുന്നത്; ഇത് മെട്രിക് ശ്രേണിയും സന്ദേശത്തിന് അനുയോജ്യമായ ഗ്രാഫിക്‌സിൻ്റെ തിരഞ്ഞെടുപ്പും പിന്തുടരുന്നു. തകർന്ന അച്ചുതണ്ട്, കാണാത്ത സന്ദർഭം, അധിക അളവുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള തെറ്റുകൾ ഒഴിവാക്കേണ്ടത് ഒരു ധാർമ്മിക അനിവാര്യതയാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഡാഷ്‌ബോർഡ് ഘടന, ചാർട്ട് ശുപാർശ, കെപിഐ വിവരണം എന്നിവയുടെ നിർമ്മാണത്തെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു; എന്നാൽ ഓരോ നിർദ്ദേശവും കൃത്യമായും സത്യസന്ധമായും സന്ദേശം വഹിക്കുന്നുണ്ടോ? അത് നിയന്ത്രിക്കേണ്ടത് മനുഷ്യരാണ്.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു കോൾ സെൻ്ററിനായി ഒരു ഓപ്പറേഷൻസ് ഡാഷ്‌ബോർഡ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക. (1) ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷകരെ എഴുതുക, ബോർഡ് സേവിക്കുന്ന തീരുമാനം. (2) 4 KPI കാർഡുകളും 3 ഗ്രാഫിക്സും വരെ ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന ശക്തമായ പ്രോംപ്‌റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച ഒരു ഡാഷ്‌ബോർഡ് ഘടന ഉണ്ടായിരിക്കുക. (3) മോഡൽ നിർദ്ദേശിച്ച ഗ്രാഫുകളിൽ ഒരെണ്ണമെങ്കിലും തെറ്റായ സന്ദേശം നൽകുന്നുണ്ടെന്ന് കാണിച്ച് ശരിയാക്കുക. (4) ഒരു സ്പൂഫ് ചെക്ക് (തകർന്ന അക്ഷം, അധിക അളവുകൾ) നടത്തി കുറഞ്ഞത് 2 പ്രശ്നങ്ങളെങ്കിലും കണ്ടെത്തുക. (5) ലക്ഷ്യവും കഴിഞ്ഞ കാലയളവും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു കെപിഐ കാർഡിനായി സന്ദർഭോചിതമായ വാചകം എഴുതുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷകരെയും തീരുമാനവും വ്യക്തമാക്കി.
• [ ] ഞാൻ മെട്രിക് ശ്രേണി പ്രയോഗിച്ചു (സംഗ്രഹം → ട്രെൻഡ് → വിശദാംശം).
• [ ] ഓരോ ഗ്രാഫിക്കും വ്യക്തമായ ഒരു സന്ദേശം നൽകുന്നു.
• [ ] ഞാൻ y അക്ഷങ്ങൾ ഉചിതമായ രീതിയിൽ ആരംഭിച്ചു (സാധാരണയായി ആദ്യം മുതൽ).
• [ ] ഞാൻ ഓരോ ലക്കവും ടാർഗെറ്റ്/അവസാന കാലയളവ് സന്ദർഭത്തിൽ അവതരിപ്പിച്ചു.
• [ ] സന്ദേശ കൃത്യതയ്ക്കായി ഞാൻ AI-യുടെ ഗ്രാഫിക്കൽ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പരിശോധിച്ചു.