യൂണിറ്റുകൾ
1. എംഐഎസിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസും ബിസിനസ്-ഐടി പാലവും 2. ആവശ്യകതകൾ, ഓഹരി ഉടമകളുടെ ആവശ്യങ്ങളുടെ വിശകലനവും വിശകലനവും 3. ഡാറ്റ മോഡലിംഗ്, ഡാറ്റാ നിഘണ്ടു, എൻ്റർപ്രൈസ് ഡാറ്റ ആർക്കിടെക്ചർ 4. ബിസിനസ് ഇൻ്റലിജൻസ് (BI), റിപ്പോർട്ടിംഗ്, മെട്രിക്സ് ഡിസൈൻ 5. പ്രോസസ്സ് ഓട്ടോമേഷൻ: ആർപിഎയുടെയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെയും സംയോജനം 6. ERP സംയോജനത്തിലും കോർപ്പറേറ്റ് പ്രക്രിയകളിലും കൃത്രിമ ബുദ്ധി 7. CRM, കസ്റ്റമർ ഡാറ്റ, അനലിറ്റിക്സ് 8. ഡാഷ്ബോർഡ് ഡിസൈനും ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷനും 9. നോ-കോഡ് / ലോ-കോഡ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസും 10. ഡാറ്റ ഗവേണൻസ്, ക്വാളിറ്റി, മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ മാനേജ്മെൻ്റ് 11. ഡാറ്റ സുരക്ഷ, സ്വകാര്യത, ധാർമ്മികത, ഉത്തരവാദിത്ത പ്രാക്ടീസ്
യൂണിറ്റ് 5 / 11

പ്രോസസ്സ് ഓട്ടോമേഷൻ: ആർപിഎയുടെയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെയും സംയോജനം

നേട്ടങ്ങൾ:

  • റോബോട്ടിക് പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ (ആർപിഎ), ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്, സ്മാർട്ട് ഓട്ടോമേഷൻ (ഹൈപ്പർ ഓട്ടോമേഷൻ) സമീപനം എന്നിവയുടെ റോളുകൾ വിശദീകരിക്കാനുള്ള കഴിവ്.
  • ഒരു മാനുവൽ പ്രക്രിയയെ ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിച്ച് ഓട്ടോമേഷന് അനുയോജ്യമായതും മനുഷ്യ അംഗീകാരം ആവശ്യമുള്ളതുമായ ഘട്ടങ്ങൾ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ച് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്
  • ഒഴിവാക്കൽ മാനേജ്മെൻ്റ്, ഓഡിറ്റ് ട്രയൽ, പിശക് ചെലവ് എന്നിവയിൽ AI- പിന്തുണയുള്ള ഓട്ടോമേഷൻ ഡിസൈനുകൾ വിലയിരുത്താനുള്ള കഴിവ്

എല്ലാ ഓർഗനൈസേഷനിലും, ആളുകൾ ദിവസവും ആവർത്തിക്കുന്ന മടുപ്പിക്കുന്നതും പിശകുകളുള്ളതുമായ ജോലികൾ ഉണ്ട്: ഒരു സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ പകർത്തി മറ്റൊന്നിലേക്ക് നൽകുക, ബില്ലിംഗ് വിവരങ്ങൾ സ്വമേധയാ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക, ഇൻകമിംഗ് ഇമെയിലുകൾ അടുക്കുക. റോബോട്ടിക് പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ (ആർപിഎ) സ്‌ക്രീനിൽ ഒരു മനുഷ്യൻ എടുക്കുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ അനുകരിക്കുന്ന സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ റോബോട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരവും ആവർത്തിച്ചുള്ളതുമായ ഈ ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ഇവിടെ "റോബോട്ട്" ഒരു ഫിസിക്കൽ മെഷീനല്ല, മറിച്ച് സ്ക്രീനിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുകയും എഴുതുകയും പകർത്തുകയും ചെയ്യുന്ന സോഫ്റ്റ്വെയർ ആണ്. RPA യുടെ ശക്തി, അത് നിലവിലുള്ള സിസ്റ്റങ്ങളിൽ മാറ്റമില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതാണ്; അതിനാൽ, സംയോജിപ്പിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള പഴയ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ പോലും ഇത് വേഗത്തിലുള്ള ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു.

RPA-യ്ക്ക് മാത്രം "നിയമങ്ങളൊന്നുമില്ല" സാഹചര്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയില്ല. ഒരു ഇൻവോയ്സ് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഫോർമാറ്റിൽ എത്തിയാൽ, റോബോട്ട് ഫീൽഡുകൾ വായിക്കുന്നു; എന്നാൽ ഓരോ വിതരണക്കാരനും അത് വ്യത്യസ്ത ഫോർമാറ്റിൽ അയച്ചാൽ, റോബോട്ട് ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാകും. ഇവിടെയാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്: ഡോക്യുമെൻ്റ് മനസ്സിലാക്കൽ, ടെക്‌സ്‌റ്റ് തരംതിരിക്കുക, സ്വതന്ത്ര വാചകത്തിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യൽ തുടങ്ങിയ “വിധി” ആവശ്യമായ ഘട്ടങ്ങൾ AI നിർവഹിക്കുന്നു, കൂടാതെ കാനോനിക്കൽ ഘട്ടങ്ങൾ RPA ചെയ്യുന്നു. ഈ സംയോജനത്തെ ഇൻ്റലിജൻ്റ് ഓട്ടോമേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ഹൈപ്പർ ഓട്ടോമേഷൻ (എൻഡ്-ടു-എൻഡ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്-പിന്തുണയുള്ള പ്രോസസ്സ് ഓട്ടോമേഷൻ) എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഒരു പ്രക്രിയയെ ഭാഗങ്ങളായി വിഭജിച്ച് ഏത് ഭാഗം ആർപിഎയുടേതാണ്, ഏത് ഭാഗം എഐയുടേതാണ്, ഏത് ഭാഗം മനുഷ്യൻ്റേതാണ് എന്ന് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക എന്നതാണ് എംഐഎസ് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിൻ്റെ പങ്ക്.

ഒരു പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു

ഓട്ടോമേഷൻ ഡിസൈനിൻ്റെ ഹൃദയം പ്രക്രിയയെ ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിക്കുകയും ഓരോ ഘട്ടവും തരംതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. മൂന്ന് വിഭാഗങ്ങളുണ്ട്. ഭരിക്കുന്നതും ഘടനാപരമായതുമായ ഘട്ടങ്ങൾ (RPA- ഫ്രണ്ട്ലി): "ERP സ്ക്രീനിൽ Excel-ൽ ഓരോ വരിയും നൽകുക." അഭിപ്രായം ആവശ്യമുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ (AI- പവർ): "ഈ പരാതി വാചകം ഏത് വിഭാഗത്തിൽ പെടുന്നു?" ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയോ അനിശ്ചിതത്വമോ ആയ ഘട്ടങ്ങൾ (വ്യക്തിക്ക് വിട്ടുകൊടുത്തത്): "5,000 TL-ൽ കൂടുതൽ റീഫണ്ട് അംഗീകാരം."

നല്ല ഓട്ടോമേഷൻ ആളുകളെ ആവർത്തിച്ചുള്ള ഭാരത്തിൽ നിന്ന് രക്ഷിക്കുന്നു, മുഴുവൻ ജോലിയിൽ നിന്നല്ല; നിർണായക തീരുമാനം ജനങ്ങൾക്ക് വിടുന്നു. ഇതിനെ ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ് ഡിസൈൻ എന്ന് വിളിക്കുന്നു: റോബോട്ട് ജോലി തയ്യാറാക്കുന്നു, മനുഷ്യൻ അത് അംഗീകരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, റോബോട്ട് ഇൻവോയ്സ് വായിച്ച് ERP-യിലേക്ക് ഡ്രാഫ്റ്റ് നൽകുകയും അക്കൗണ്ടൻ്റ് അന്തിമ അംഗീകാരം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. അങ്ങനെ, വേഗതയും സുരക്ഷയും ഒരുമിച്ച് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

നുറുങ്ങ്: ഒരു പ്രോസസ്സ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ്, എല്ലായ്പ്പോഴും ആദ്യം അത് ലളിതമാക്കുക. ഒരു മോശം പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് മോശം ഫലങ്ങൾ വേഗത്തിൽ സൃഷ്ടിക്കും. ആദ്യം അനാവശ്യ ഘട്ടങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുക, തുടർന്ന് ബാക്കിയുള്ളവ യാന്ത്രികമാക്കുക.

ഒഴിവാക്കൽ മാനേജ്മെൻ്റും ഓഡിറ്റ് ട്രയലും

എല്ലാ ഓട്ടോമേഷനും ഒടുവിൽ നിയമങ്ങൾ ലംഘിക്കുന്ന ഒരു സാഹചര്യത്തെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു: നഷ്‌ടമായ ഡാറ്റ, അപ്രതീക്ഷിത ഫോർമാറ്റ്, സിസ്റ്റം ക്രാഷ്. അത്തരം സാഹചര്യങ്ങളിൽ നിശബ്ദമായി തെറ്റായ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്നതിനുപകരം ഒരു മനുഷ്യനെ സുരക്ഷിതമായി നിർത്താനും അറിയിക്കാനും റോബോട്ടിനെ ഒഴിവാക്കൽ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ അനുവദിക്കുന്നു. ഒഴിവാക്കലുകളൊന്നും രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടില്ലെങ്കിൽ, റോബോട്ട് നിശബ്ദമായി പിശകുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കും, ആരും ശ്രദ്ധിക്കില്ല.

മറ്റൊരു ആവശ്യം ഓഡിറ്റ് ട്രയൽ ആണ്: റോബോട്ടിൻ്റെ ഓരോ ഘട്ടത്തിൻ്റെയും റെക്കോർഡ്, അത് എപ്പോൾ ചെയ്തു, എന്ത് ഡാറ്റ, എന്ത് ഫലം എന്നിവ. ഒരു ഓഡിറ്റ് ട്രയൽ ഇല്ലാതെ, ഒരു പിശക് പിന്നീട് അന്വേഷിക്കാൻ കഴിയില്ല; ഈ കണ്ടെത്തൽ നിയമപരമായ ആവശ്യകതയാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് സാമ്പത്തിക പ്രക്രിയകളിൽ. ഈ പ്രോസസ് ഡിസൈൻ, ഒഴിവാക്കൽ സാഹചര്യങ്ങൾ, ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ എന്നിവയുടെ ഒരു രൂപരേഖ തയ്യാറാക്കാൻ AI-ന് കഴിയും; എന്നാൽ ഏത് ഘട്ടമാണ് നിർണ്ണായകമായത്, പിശകിൻ്റെ വില എത്രയാണെന്ന് ബിസിനസ്സ് അറിവ് നിർണ്ണയിക്കുന്നു.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ: അക്കങ്ങൾ പ്രകാരം

കേസ് 1 - ശരിയായ വിഭജന പ്രക്രിയ. ഒരു അക്കൗണ്ടിംഗ് സെൻ്ററിൽ, 4,000 പ്രതിമാസ വിതരണ ഇൻവോയ്‌സുകൾ സ്വമേധയാ പ്രോസസ്സ് ചെയ്തുകൊണ്ടിരുന്നു; നടപടിക്രമം ഒരാൾക്ക് 6 മിനിറ്റ് എടുത്തു. AI ഡോക്യുമെൻ്റ് വായിച്ച് ഫീൽഡുകൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്‌തു, RPA ഡ്രാഫ്റ്റ് ERP-യിലേക്ക് നൽകി, അക്കൗണ്ടൻ്റ് അത് അംഗീകരിച്ചു. പ്രോസസ്സിംഗ് സമയം 6 മിനിറ്റിൽ നിന്ന് 1.5 മിനിറ്റായി കുറഞ്ഞു, പക്ഷേ സ്ഥിരീകരണ ഘട്ടം മനുഷ്യനിൽ തന്നെ തുടർന്നു; അങ്ങനെ തെറ്റായ ഇൻവോയ്സ് പിടിക്കപ്പെട്ടു.

കേസ് 2 - ഒരു അപവാദവും രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടില്ലെങ്കിൽ. ഒരു ഇൻഷുററിൽ, പോളിസി പുതുക്കൽ റോബോട്ട് അപ്രതീക്ഷിതമായ തീയതി ഫോർമാറ്റുകളുള്ള 340 റെക്കോർഡുകൾ നിശബ്ദമായി കൈകാര്യം ചെയ്തു; ആരും ശ്രദ്ധിച്ചില്ല, പുതുക്കലുകൾ തെറ്റായ തീയതിയിൽ നൽകി. ഒഴിവാക്കൽ നിയമം ("ഫോർമാറ്റ് തിരിച്ചറിഞ്ഞില്ലെങ്കിൽ നിർത്തി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക") ആദ്യം മുതൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തതാണെങ്കിൽ, റോബോട്ട് ഈ റെക്കോർഡുകൾ മനുഷ്യനിലേക്ക് നയിക്കും. ശരിയാക്കാൻ ആഴ്ചകളെടുത്തു.

കേസ് 3 - തെറ്റായ പ്രക്രിയയുടെ ഓട്ടോമേഷൻ. ഒരു റീട്ടെയിലറിൽ, ഓർഡർ സ്ഥിരീകരണ പ്രക്രിയയ്ക്ക് 11 ഘട്ടങ്ങളുണ്ടായിരുന്നു; ഇത് ഒരു റോബോട്ട് ഉപയോഗിച്ച് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടും. MIS വിദഗ്ധൻ ഈ പ്രക്രിയ പരിശോധിച്ചപ്പോൾ, 4 ഘട്ടങ്ങൾ അനാവശ്യമായ ഇരട്ട പരിശോധനകളാണെന്ന് അദ്ദേഹം കണ്ടു. ആദ്യം പ്രക്രിയ 7 ഘട്ടങ്ങളായി ചുരുക്കി, പിന്നീട് അത് യാന്ത്രികമായി. ഇത് ലളിതമാക്കാതെ യാന്ത്രികമാക്കിയാൽ, 4 അനാവശ്യ ഘട്ടങ്ങൾ ശാശ്വതമായിരിക്കും.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

ഇൻവോയ്സ് പ്രോസസ്സിംഗ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: നിങ്ങളൊരു പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ ഡിസൈനറാണ്. ഇനിപ്പറയുന്ന മാനുവൽ പ്രക്രിയയെ ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിച്ച് ഓരോ ഘട്ടവും തരംതിരിക്കുക:- [ആർപിഎ] കാനോനിക്കൽ, ഘടനാപരമായ, ആവർത്തന- [AI] വ്യാഖ്യാനം/വർഗ്ഗീകരണം/ടെക്‌സ്റ്റ് മനസ്സിലാക്കൽ ആവശ്യമാണ്- [മനുഷ്യൻ] ഉയർന്ന അപകടസാധ്യത അല്ലെങ്കിൽ അവ്യക്തമായ തീരുമാനം ഓരോ ഘട്ടത്തിനും, സാധ്യമായ ഒഴിവാക്കലുകളും പിശക് സംഭവിച്ചാൽ എന്തുചെയ്യണമെന്നതും എഴുതുക. ഓഡിറ്റ് ട്രയലിനായി രേഖപ്പെടുത്തേണ്ട വിവരങ്ങൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക. പ്രക്രിയ: [ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള മാനുവൽ പ്രോസസ്സ് വിവരണം]

ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ് പ്രക്രിയയെ തകർക്കുന്നു, ഓരോ ഘട്ടവും ശരിയായ റോളിലേക്ക് അസൈൻ ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ തുടക്കം മുതൽ ഒഴിവാക്കലുകളും ഓഡിറ്റ് ട്രയലും ഉയർത്തുന്നു.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) പ്രക്രിയ വിഘടിപ്പിക്കൽ:

താഴെയുള്ള മാനുവൽ പ്രക്രിയയെ അക്കമിട്ട ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിക്കുക. ഓരോ ഘട്ടത്തിനും: ഇൻപുട്ട്, പ്രോസസ്സ്, ഔട്ട്പുട്ട്, ഓട്ടോമേഷൻ ലഭ്യത ([RPA]/[AI]/[HUMAN]).പ്രോസസ്സ്: [ടെക്സ്റ്റ്]

2) ഒരു ഒഴിവാക്കൽ സാഹചര്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നു:

ഇനിപ്പറയുന്ന ഓട്ടോമേറ്റഡ് പ്രോസസ്സിനായി, "എന്താണ് തെറ്റ് സംഭവിക്കുന്നത്?" ലിസ്റ്റ് സാഹചര്യങ്ങൾ: നഷ്‌ടമായ ഡാറ്റ, തെറ്റായ ഫോർമാറ്റ്, സിസ്റ്റം പിശക്, ഇരട്ട റെക്കോർഡ്. ഓരോന്നിനും റോബോട്ട് എന്തുചെയ്യണമെന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുക. പ്രക്രിയ: [ടെക്സ്റ്റ്]

3) ലളിതവൽക്കരണ അവലോകനം:

താഴെയുള്ള പ്രക്രിയയിലെ ഘട്ടങ്ങൾ അനാവശ്യമോ ആവർത്തിച്ചുള്ളതോ മൂല്യം ഉണ്ടാക്കാത്തതോ ആണെന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക, അവ നീക്കം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നത് എന്തുകൊണ്ടെന്ന് എഴുതുക. ഓട്ടോമേഷന് മുമ്പ് ലളിതമാക്കാൻ നിർദ്ദേശിക്കുക. പ്രക്രിയ: [ടെക്സ്റ്റ്]

4) ഓഡിറ്റ് ട്രയൽ ഡിസൈൻ:

ഇനിപ്പറയുന്ന ഓട്ടോമേറ്റഡ് പ്രോസസ്സിനായി ഒരു ഓഡിറ്റ് ട്രയൽ രൂപകൽപന ചെയ്യുക: ഓരോ ഘട്ടത്തിലും ഏത് ഫീൽഡുകൾ (സമയം, ഉപയോക്താവ്/റോബോട്ട്, ഇൻപുട്ട്, ഫലം, തീരുമാനം) രേഖപ്പെടുത്തണം? സാമ്പത്തിക കണ്ടെത്തലിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ എന്തെങ്കിലും വിടവുകൾ സൂചിപ്പിക്കുക. പ്രക്രിയ: [ടെക്സ്റ്റ്]

താരതമ്യ ചാർട്ട്: RPA / AI / ഹ്യൂമൻ

മാനദണ്ഡം

ആർപിഎ

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്

മനുഷ്യൻ

അവൻ എന്താണ് മികച്ചത്

പതിവ്, ആവർത്തന

അഭിപ്രായം, വർഗ്ഗീകരണം

വിധി, ഉത്തരവാദിത്തം

ഇൻപുട്ട് തരം

ഘടനാപരമായ

അർദ്ധ/സ്വതന്ത്ര വാചകം

എല്ലാ തരത്തിലുമുള്ള

തെറ്റായ പെരുമാറ്റം

നിയമം അക്ഷരംപ്രതി പാലിക്കുന്നു

തെറ്റ് പറ്റുമെന്നുറപ്പാണ്

കണ്ടുപിടിക്കാനും നിർത്താനും കഴിയും

ഓഡിറ്റ്

ലോഗിൻ ചെയ്യാൻ എളുപ്പമാണ്

ഔട്ട്പുട്ട് ലോഗ് ചെയ്തിരിക്കണം

ഒപ്പ്/അംഗീകാരം

അന്തിമ തീരുമാനം

ഇല്ല

ഇല്ല

അതെ

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

  • മോശം പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ആദ്യം ലളിതമാക്കാതെ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് മാലിന്യത്തെ ശാശ്വതമാക്കുന്നു.
  • ഒഴിവാക്കലുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നില്ല. "എല്ലാം നന്നായി നടക്കുന്നു" എന്ന അനുമാനത്തിൽ നിർമ്മിച്ച റോബോട്ട്, ആദ്യത്തെ ആശ്ചര്യത്തിൽ നിശബ്ദമായി പിശകുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
  • നിർണായക തീരുമാനം AI-ക്ക് വിടുന്നു. മോഡലിന് ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള അംഗീകാരം നൽകൽ; മോഡൽ ആത്മവിശ്വാസം തോന്നിയാലും, അത് തെറ്റാണ്, ഉത്തരവാദിത്തമില്ല.
  • ഓഡിറ്റ് ട്രയൽ മറികടക്കുന്നു. ഒരു തുമ്പും കൂടാതെ, പിശക് അന്വേഷിക്കാൻ കഴിയില്ല; ഇത് സാമ്പത്തിക പ്രക്രിയയിലെ നിയമ ലംഘനമാണ്.
  • റോബോട്ടിനെ കാണുന്നില്ല. സിസ്റ്റങ്ങൾ മാറുന്നു (സ്ക്രീൻ, സ്പേസ്); ഒരു ദിവസം, നിരീക്ഷിക്കപ്പെടാത്ത റോബോട്ട് നിശബ്ദമായി തെറ്റായ സ്ഥലത്ത് ക്ലിക്ക് ചെയ്യാൻ തുടങ്ങുന്നു.
മുന്നറിയിപ്പ്: ഓട്ടോമേഷൻ്റെ വേഗതയും പിശക് വേഗത്തിലാക്കുന്നു. മണിക്കൂറിൽ 60 റെക്കോർഡുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുമ്പോൾ ഒരു മനുഷ്യൻ ഒരു തെറ്റ് വരുത്തിയാൽ, അവ 60 പിശകുകളായി പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു; തെറ്റായി ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത റോബോട്ടിന് മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ ആയിരക്കണക്കിന് റെക്കോർഡുകൾ കേടാക്കാനാകും. അതിനാൽ മേൽനോട്ടത്തിൽ ആദ്യം ചെറിയ വോളിയത്തിൽ ഇത് പൈലറ്റ് ചെയ്യുക.

ചുരുക്കത്തിൽ

സ്‌ക്രീൻ ഘട്ടങ്ങൾ അനുകരിച്ചുകൊണ്ട് പതിവുള്ളതും ആവർത്തിച്ചുള്ളതുമായ ജോലികൾ RPA ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു; വ്യാഖ്യാനവും വർഗ്ഗീകരണവും ആവശ്യമായ ഘട്ടങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഏറ്റെടുക്കുന്നു. ഇവ രണ്ടും ചേർന്നതാണ് ഇൻ്റലിജൻ്റ് ഓട്ടോമേഷൻ. ഡിസൈനിൻ്റെ ഹൃദയം പ്രക്രിയയെ ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിക്കുകയും ഓരോ ഘട്ടവും RPA, AI അല്ലെങ്കിൽ ഹ്യൂമൻ എന്നിവയ്ക്ക് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു; ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ ആളുകളെ ലൂപ്പിൽ നിർത്തുന്നു. ഒഴിവാക്കൽ കൈകാര്യം ചെയ്യലും ഓഡിറ്റ് ട്രയലും നിർബന്ധമാണ്. AI പ്രക്രിയയുടെ വിഘടനം, ഒഴിവാക്കൽ സാഹചര്യം, ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് എന്നിവ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു; എന്നാൽ ഏതാണ് നിർണായക ഘട്ടം, പിശകിൻ്റെ വില നിർണ്ണയിക്കുന്നത് ബിസിനസ്സ് അറിവാണ്. ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ്, ആദ്യം ചെറിയ പൈലറ്റിനെ ഉപയോഗിച്ച് ലളിതമാക്കുകയും സാധൂകരിക്കുകയും ചെയ്യുക.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു "ലീവ് അഭ്യർത്ഥന അംഗീകാര പ്രക്രിയ" തിരഞ്ഞെടുക്കുക (ജീവനക്കാരുടെ അഭ്യർത്ഥനകൾ, മാനേജർ അംഗീകരിക്കുന്നു, എച്ച്ആർ പ്രക്രിയകൾ). (1) ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് പ്രക്രിയയെ ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിച്ച് ഓരോ ഘട്ടവും [RPA]/[AI]/[HUMAN] എന്ന് തരംതിരിക്കുക. (2) കുറഞ്ഞത് 3 ഒഴിവാക്കൽ സാഹചര്യങ്ങളെങ്കിലും റോബോട്ട് ഓരോന്നിലും എന്തുചെയ്യുമെന്ന് വിവരിക്കുക. (3) ഓട്ടോമേഷന് മുമ്പ് നീക്കം ചെയ്യാവുന്ന ഒരു അനാവശ്യ ഘട്ടമെങ്കിലും കണ്ടെത്തുക. (4) ഓഡിറ്റ് ട്രയലിനായി രേഖപ്പെടുത്തേണ്ട മേഖലകൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക. (5) ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള ഒരൊറ്റ ഘട്ടം അടയാളപ്പെടുത്തി അത് മനുഷ്യനിൽ തുടരേണ്ടത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് എഴുതുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

  • [ ] ഞാൻ പ്രക്രിയയെ ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിക്കുകയും ഓരോ ഘട്ടവും ശരിയായ റോളിലേക്ക് നൽകുകയും ചെയ്തു.
  • [ ] ഞാൻ ഓട്ടോമേഷന് മുമ്പ് പ്രക്രിയ ലളിതമാക്കി.
  • [ ] ഓരോ ഘട്ടത്തിനും ഞാൻ അപവാദ സ്വഭാവം നിർവചിച്ചു.
  • [ ] ഓഡിറ്റ് ട്രയലിനായി രേഖപ്പെടുത്തേണ്ട മേഖലകൾ ഞാൻ നിർണ്ണയിച്ചു.
  • [ ] ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ ഞാൻ ഹ്യൂമൻ ലൂപ്പിൽ ഉപേക്ഷിച്ചു.
  • [ ] ഞാൻ ആദ്യം ഒരു ചെറിയ വോളിയം പ്ലാൻ ചെയ്തു, പൈലറ്റ് മേൽനോട്ടം വഹിച്ചു.