എംഐഎസിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസും ബിസിനസ്-ഐടി പാലവും

നേട്ടങ്ങൾ:

• ബിസിനസ് യൂണിറ്റിനും ഐടിക്കും ഇടയിലുള്ള പാലമെന്ന നിലയിൽ മാനേജ്‌മെൻ്റ് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റം സ്‌പെഷ്യലിസ്റ്റിൻ്റെ പങ്ക് വിശദീകരിക്കാനുള്ള കഴിവ്, ഈ പാലത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് മൂല്യം ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നു.
• ബിസിനസ്സ്-ഐടി ആശയവിനിമയത്തിൽ AI ഒരു ആക്സിലറേറ്ററായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഏതൊക്കെ തീരുമാനങ്ങൾ മനുഷ്യൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തമായി തുടരും എന്ന് വേർതിരിച്ചറിയാനുള്ള കഴിവ്
• ബിസിനസ് റൂൾ, റിയൽ ഡാറ്റ, സ്റ്റേക്ക്‌ഹോൾഡർ മൂല്യനിർണ്ണയം എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഓരോ AI ഔട്ട്‌പുട്ടിനെയും ക്രോസ്-വാലിഡേറ്റ് ചെയ്യുന്ന ഒരു പ്രവർത്തന അച്ചടക്കം സ്വീകരിക്കുക

മാനേജ്മെൻ്റ് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റംസ് (എംഐഎസ്) ഒരു സ്ഥാപനത്തെ അതിൻ്റെ ബിസിനസ് പ്രക്രിയകൾ വിവര സാങ്കേതിക വിദ്യ (ഐടി) ഉപയോഗിച്ച് നടപ്പിലാക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം സംവിധാനമാണ്. ഈ മേഖലയിലെ വിദഗ്ദ്ധനെ പലപ്പോഴും "പാലം" എന്ന് വിളിക്കുന്നു: ഒരു വശത്ത്, ബിസിനസ്സ് ഭാഷയിൽ എന്താണ് ആഗ്രഹിക്കുന്നതെന്ന് വിശദീകരിക്കുന്ന ബിസിനസ് യൂണിറ്റ് (സെയിൽസ്, അക്കൗണ്ടിംഗ്, എച്ച്ആർ, ഓപ്പറേഷൻസ്) ഉണ്ട്, മറുവശത്ത്, കോഡിലേക്കും സിസ്റ്റത്തിലേക്കും വിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയർ, ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ടീമുകൾ ഉണ്ട്. MIS പ്രൊഫഷണൽ ഈ രണ്ട് ലോകങ്ങളെയും പരസ്പരം വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. ഒരു സെയിൽസ് മാനേജരുടെ പ്രസ്താവന "എൻ്റെ ഉപഭോക്താക്കളെ നന്നായി അറിയാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു" എന്നത് ഡെവലപ്പർക്ക് നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന വ്യക്തമായ ആവശ്യകതയായി മാറുന്നു; "ഈ ഫീൽഡ് ഒരു വിദേശ കീ ആയിരിക്കണം" എന്ന ഡവലപ്പറുടെ വാചകം ബിസിനസ് യൂണിറ്റിന് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു വിശദീകരണത്തിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുക എന്നതാണ് ഈ ജോലിയുടെ സാരം.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) ഈ ബ്രിഡ്ജ് വർക്കിൻ്റെ മധ്യത്തിൽ തന്നെ യോജിക്കുന്നു, കാരണം അതിൽ ടെക്‌സ്‌റ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കുക, വ്യാഖ്യാനിക്കുക, രൂപപ്പെടുത്തുക എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു: അഭിമുഖ കുറിപ്പുകൾ, ആവശ്യകതകൾ ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ, ഡാറ്റ നിഘണ്ടുക്കൾ, പ്രോസസ് മാപ്പുകൾ, റിപ്പോർട്ട് വിവരണങ്ങൾ, അവതരണങ്ങൾ. ഇവയെല്ലാം AI-ക്ക് ത്വരിതപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന ഇൻ്റർമീഡിയറ്റ് ഉൽപ്പന്നങ്ങളാണ്. എന്നാൽ ഈ മൊഡ്യൂൾ ആദ്യം മുതൽ വ്യക്തമാക്കുന്ന ഒരു തത്വമുണ്ട്: കൃത്രിമബുദ്ധി ഈ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു; അവ ശരിയാണോ അല്ലയോ എന്ന് തീരുമാനിക്കേണ്ടത് ബിസിനസ്സ് നിയമങ്ങൾ അറിയുകയും ഉത്തരവാദിത്തം വഹിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന വ്യക്തിയുടെ ജോലിയാണ്.

പാലത്തിൻ്റെ ഇരുവശങ്ങളും AI യുടെ സ്ഥലവും

ബിസിനസ്സ് യൂണിറ്റ് വശം എന്ത്, എന്തുകൊണ്ട് ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു ലോകമാണ്: ഏത് പ്രശ്നം, ഏത് ലക്ഷ്യം, ഏത് മുൻഗണന. എങ്ങനെ എന്ന ചോദ്യത്തിൻ്റെ ലോകമാണ് ഐടി വശം: ഏത് ടേബിൾ, ഏത് API (ഇംഗ്ലീഷ് ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഇൻ്റർഫേസ്; ഡാറ്റ കൈമാറ്റം ചെയ്യാൻ രണ്ട് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഇൻ്റർഫേസ്), ഏത് ഇൻ്റഗ്രേഷൻ. രണ്ട് കക്ഷികളും വിശദീകരിച്ച നഷ്‌ടമായ ഭാഗങ്ങൾ പൂരിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് എംഐഎസ് വിദഗ്ധൻ്റെ മൂല്യം. ബിസിനസ്സ് യൂണിറ്റ് പലപ്പോഴും ഒഴിവാക്കലുകൾ പരാമർശിക്കാൻ മറക്കുന്നു ("ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ വിദേശ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് വ്യത്യസ്തമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു"); ഐടി ടീമിന് ബിസിനസ്സ് ആഘാതം കാണാൻ കഴിയില്ല ("ഈ ഫീൽഡ് ഇല്ലാതാക്കുന്നത് റിപ്പോർട്ടുകളെ ദുഷിപ്പിക്കും").

മൂന്ന് മൂർത്തമായ വഴികളിൽ AI ഇവിടെ സഹായിക്കുന്നു. ആദ്യത്തേത് ദ്രുത ഡ്രാഫ്റ്റ്: മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ ഒരു അഭിമുഖ കുറിപ്പിൽ നിന്ന് ആവശ്യകതകളുടെ ഒരു പ്രാരംഭ ലിസ്റ്റ് എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുന്നു. രണ്ടാമത്തേത് അപൂർണ്ണമായ ചോദ്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു: "ഈ ആവശ്യകതയിൽ ഏതൊക്കെ സാഹചര്യങ്ങൾ നിർവചിച്ചിട്ടില്ല?" ചോദിക്കുമ്പോൾ, ആളുകൾ അവഗണിക്കുന്ന അപവാദങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഇത് നമ്മെ ഓർമ്മിപ്പിക്കുന്നു. മൂന്നാമതായി, വിവർത്തനം: ഒരു സാങ്കേതിക വിവരണം ബിസിനസ്സ് ഭാഷയിലേക്കും ബിസിനസ് ഭാഷയിലെ ഒരു അഭ്യർത്ഥന സാങ്കേതിക ഡ്രാഫ്റ്റിലേക്കും വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. മൂന്നും സമയം ലാഭിക്കുന്നു; എന്നാൽ അവയൊന്നും തന്നെ തീരുമാനമല്ല.

നുറുങ്ങ്: "വേഗതയിൽ ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്ന ഒരു ഇൻ്റേൺ" പോലെ AI-യെ കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക. നിങ്ങൾ എല്ലായ്‌പ്പോഴും ഇൻ്റേണിൻ്റെ ഔട്ട്‌പുട്ട് അവലോകനം ചെയ്യുകയും വർക്ക് റൂൾ അനുസരിച്ച് അത് ശരിയാക്കുകയും നിങ്ങളുടെ പേര് അതിനടിയിൽ ഇടുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉത്തരവാദിത്തം നിങ്ങളുടേതാണ്.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: AI- പവർഡ് ബ്രിഡ്ജ് പഠനം

ഘട്ടം 1 - സന്ദർഭം ശേഖരിക്കുക. ബിസിനസ് യൂണിറ്റിൻ്റെ പ്രശ്നം നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വാക്കുകളിൽ എഴുതുക; എന്തെല്ലാം സംവിധാനങ്ങൾ, എന്ത് ഡാറ്റ, എന്തൊക്കെ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഉണ്ട്. ഈ ഘട്ടത്തിൽ ഇതുവരെ AI-ക്ക് ഒന്നും നൽകരുത്; ആദ്യം മനസ്സിലാക്കുക.

ഘട്ടം 2 - സ്കെച്ച്. നിങ്ങൾ ശേഖരിച്ച കുറിപ്പ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് നൽകുന്നതിലൂടെ, അത് ആവശ്യകതകളുടെയും സാധ്യമായ ചോദ്യങ്ങളുടെയും അനുമാനങ്ങളുടെയും ആദ്യ പട്ടികയുമായി വരുന്നു. ഇവിടെ AI ഒരു "ആദ്യ സ്നാപ്പ്" നിർമ്മിക്കുന്നു.

ഘട്ടം 3 - ഇടങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക. AI സൃഷ്ടിച്ച ഡ്രാഫ്റ്റിൽ "അനിശ്ചിതത്വം", "ഊഹം", "സ്ഥിരീകരണം ആവശ്യമാണ്" എന്നിങ്ങനെ അടയാളപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന ഓരോ പോയിൻ്റും ശേഖരിക്കുക. നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് യൂണിറ്റിനോട് ചോദിക്കാനുള്ള ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു അസ്ഥികൂടമാണ് ഈ ലിസ്റ്റ്.

ഘട്ടം 4 - പങ്കാളിയുമായി സ്ഥിരീകരിക്കുക. ഡ്രാഫ്റ്റ് ബിസിനസ് യൂണിറ്റിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകുക, ശൂന്യമായവ ഒരുമിച്ച് പൂരിപ്പിക്കുക. AI-ക്ക് ഈ ഘട്ടം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല; കാരണം യഥാർത്ഥ ബിസിനസ്സ് നിയമങ്ങൾ ആ ജോലി ചെയ്യുന്ന വ്യക്തിയുടെ തലയിൽ മാത്രമാണ്.

ഘട്ടം 5 - സുരക്ഷിതവും കൈമാറ്റവും. യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയ്ക്കും നിലവിലുള്ള സിസ്റ്റത്തിനും എതിരായി സ്ഥിരീകരിച്ച ആവശ്യകത രണ്ടുതവണ പരിശോധിക്കുക, തുടർന്ന് അത് ഐടി ടീമിന് കൈമാറുക.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ: അക്കങ്ങൾ പ്രകാരം

കേസ് 1 - സമയം ലാഭിച്ചു, കൃത്യത സംരക്ഷിച്ചു. ഒരു റീട്ടെയിൽ കമ്പനിയിൽ, ഒരു MIS സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് സാധാരണയായി 40 പേജുള്ള അഭിമുഖ കുറിപ്പിൽ നിന്ന് ഒരു ആവശ്യകതാ രേഖ സൃഷ്ടിക്കാൻ 3 ദിവസം ചെലവഴിച്ചു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് അദ്ദേഹം ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റ് പകുതി ദിവസം കൊണ്ട് നിർമ്മിച്ചു; എന്നിരുന്നാലും, ഡ്രാഫ്റ്റിലെ 62 ആവശ്യകതകളിൽ 9 എണ്ണവും ബിസിനസ്സ് നിയമത്തിന് വിരുദ്ധമാണെന്ന് ഓഹരി ഉടമകളുടെ സ്ഥിരീകരണത്തിൽ പിടിക്കപ്പെട്ടു. മൊത്തം നേട്ടം: സമയം 3 ദിവസത്തിൽ നിന്ന് 1.5 ദിവസമായി കുറച്ചു, എന്നാൽ സ്ഥിരീകരണ ഘട്ടം ഒരിക്കലും ഒഴിവാക്കിയില്ല.

കേസ് 2 - ഹാലുസിനേഷൻ ചെലവ്. ഒരു ലോജിസ്റ്റിക്‌സ് കമ്പനിയിൽ, ആവശ്യകതകളുടെ ഡ്രാഫ്റ്റിൽ "സിസ്റ്റം 30 ദിവസത്തിന് ശേഷം റെക്കോർഡുകൾ സ്വയമേവ ഇല്ലാതാക്കുന്നു" എന്ന വാചകം AI ചേർത്തു; എന്നാൽ, യോഗത്തിൽ അത്തരമൊരു കാര്യം ചർച്ച ചെയ്തില്ല. ഈ വാചകം ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാതെ പോയിരുന്നെങ്കിൽ, നിയമപരമായ നിലനിർത്തൽ കാലയളവ് ലംഘിക്കുന്ന ഒരു ഇല്ലാതാക്കൽ നിയമം എഴുതാമായിരുന്നു. വിദഗ്ധൻ ചോദിച്ചു, "ഏത് യോഗത്തിൽ നിന്നാണ് ഈ നിയമം വന്നത്?" ചോദ്യം ചെയ്യലിലൂടെ അയാൾ ഹാലുസിനേഷൻ (യഥാർത്ഥത്തിൽ നിലവിലില്ലാത്ത വിവരങ്ങളുടെ മോഡലിൻ്റെ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെയുള്ള നിർമ്മാണം) പിടികൂടി.

കേസ് 3 - വിവർത്തനത്തിൻ്റെ മൂല്യം. ഒരു നിർമ്മാണ കമ്പനിയിലെ ഐടി ടീം പറഞ്ഞു, "ഞങ്ങൾക്ക് മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ ഡിഡ്യൂപ്പ് ചെയ്യണം." AI-യുടെ സഹായത്തോടെ, MIS സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് ഇത് ബിസിനസ് യൂണിറ്റിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്തു, "ഒരേ വിതരണക്കാരൻ 3 വ്യത്യസ്ത റെക്കോർഡുകളുള്ള സിസ്റ്റത്തിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു, ഞങ്ങൾ അവയെ ഒരൊറ്റ റെക്കോർഡിലേക്ക് കൂട്ടിച്ചേർക്കേണ്ടതുണ്ട്." ഈ വിവർത്തനത്തിന് ശേഷം മാത്രമാണ് ബിസിനസ്സ് യൂണിറ്റ് ഒരു നിർണായക അപവാദം ഓർത്തത്: രണ്ട് റെക്കോർഡുകളും യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരേ കമ്പനിയുടെ വ്യത്യസ്ത നികുതി നമ്പറുകളുള്ള രണ്ട് ശാഖകളായിരുന്നു, അവ ലയിപ്പിക്കാൻ പാടില്ല.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

ഈ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ഒരു ആവശ്യകത രേഖ എഴുതുക.[notes]

ഈ പ്രോംപ്റ്റ് മോഡലിന് വളരെയധികം സ്വാതന്ത്ര്യം നൽകുന്നു; മോഡൽ സ്വന്തം തലയിലെ വിടവുകൾ നികത്തുകയും ഭ്രമാത്മകതയുടെ സാധ്യത വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: നിങ്ങൾ പരിചയസമ്പന്നനായ MIS ബിസിനസ്സ് അനലിസ്റ്റാണ്. ചുവടെയുള്ള അഭിമുഖ കുറിപ്പിൽ നിന്ന് ആവശ്യകതകൾ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക. നിയമങ്ങൾ:- കുറിപ്പിൽ വ്യക്തമായി പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക; നഷ്‌ടമായത് നികത്തരുത്.- "സിസ്റ്റം ചെയ്യണം..." എന്ന ഫോർമാറ്റിൽ ഓരോ ആവശ്യവും അളക്കാവുന്ന രീതിയിൽ എഴുതുക. - കുറിപ്പിൽ വ്യക്തമല്ലാത്ത ഓരോ പോയിൻ്റും വെവ്വേറെ ടാഗ് ഉപയോഗിച്ച് ലിസ്റ്റുചെയ്യുക. അഭിമുഖ കുറിപ്പ്: [കുറിപ്പുകൾ]

ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്, നോട്ടിൻ്റെ അതിരുകൾക്കുള്ളിൽ മോഡൽ സൂക്ഷിക്കുന്നു, ഫാബ്രിക്കേഷൻ നിരോധിക്കുകയും സ്ഥിരീകരണം ആവശ്യമായ പോയിൻ്റുകൾ ദൃശ്യമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) ബിസിനസ് ഭാഷയിൽ നിന്ന് സാങ്കേതിക ഡ്രാഫ്റ്റിലേക്കുള്ള വിവർത്തനം:

ഇനിപ്പറയുന്ന ബിസിനസ്സ് അഭ്യർത്ഥന ഒരു സാങ്കേതിക ആവശ്യകത ഡ്രാഫ്റ്റിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുക. ജോലിയിൽ ഉൾപ്പെടുത്താത്ത സാങ്കേതിക വിശദാംശങ്ങളൊന്നും ചേർക്കരുത്; നിങ്ങൾ ചേർത്ത ഓരോ അനുമാനവും ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക. അഭ്യർത്ഥന: [ടെക്സ്റ്റ്]

2) സാങ്കേതിക വിവരണത്തിൽ നിന്ന് ബിസിനസ് ഭാഷയിലേക്കുള്ള വിവർത്തനം:

ഡാറ്റാബേസുകൾ അറിയാത്ത ഒരു സെയിൽസ് മാനേജർക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്ലെയിൻ ടർക്കിഷ് ഭാഷയിലേക്ക് താഴെയുള്ള സാങ്കേതിക വിശദീകരണം വിവർത്തനം ചെയ്യുക. ഒരു വാചകത്തിൽ ബിസിനസ്സ് സ്വാധീനം ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുക. വിവരണം: [ടെക്സ്റ്റ്]

3) അപൂർണ്ണമായ ചോദ്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു:

ചുവടെയുള്ള ആവശ്യകതകളുടെ ലിസ്റ്റ് പരിശോധിച്ച് നിർവചിക്കാത്ത സാഹചര്യങ്ങൾ (ഒഴിവാക്കലുകൾ, പരിധികൾ, പിശക് അവസ്ഥകൾ, അംഗീകാരങ്ങൾ) ചോദ്യങ്ങളായി വേർതിരിച്ചെടുക്കുക. ഉത്തരം പറയരുത്, ചോദിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക. പട്ടിക: [ടെക്സ്റ്റ്]

4) മീറ്റിംഗ് സംഗ്രഹത്തിൽ നിന്ന് പ്രവർത്തനം എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നു:

ഇനിപ്പറയുന്ന മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പിൽ നിന്ന്: (എ) എടുത്ത തീരുമാനങ്ങൾ, (ബി) തുറന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ, (സി) ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട പ്രവർത്തനങ്ങൾ. കുറിപ്പിൽ ഇല്ലാത്തതിനോ തീയതി ഉണ്ടാക്കുന്നതിനോ ഉത്തരവാദിയല്ല. കുറിപ്പ്: [ടെക്സ്റ്റ്]

താരതമ്യ ചാർട്ട്: ഇത് AI-ലേക്ക് വിടാമോ?

അന്വേഷണം

AI വേഗത്തിലാക്കുമോ?

ആരാണ് തീരുമാനം എടുക്കുന്നത്?

അഭിമുഖ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്നുള്ള ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റ്

അതെ, ശക്തൻ

MIS വിദഗ്ധൻ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു

എഴുത്തിൻ്റെ ആവശ്യകത അളക്കാവുന്നതാണ്

അതെ

ഓഹരി ഉടമ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു

ബിസിനസ്സ് നിയമത്തിൻ്റെ കൃത്യത

ഇല്ല

ബിസിനസ് യൂണിറ്റ്

വ്യാപ്തിയും മുൻഗണനാ തീരുമാനവും

ഇല്ല

ബിസിനസ് യൂണിറ്റ് + മാനേജ്മെൻ്റ്

സാങ്കേതിക വിവർത്തനം

അതെ

ഐടി സംഘം സ്ഥിരീകരിച്ചു

അന്തിമ പ്രമാണത്തിൻ്റെ അംഗീകാരം

ഇല്ല

MIS വിദഗ്ദ്ധ അടയാളങ്ങൾ

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• AI ഡ്രാഫ്റ്റ് അതേപടി ഡെലിവർ ചെയ്യുന്നു. ഒഴുക്കോടെ എഴുതുന്നതിനാൽ മാതൃക ശരിയാണെന്ന് കരുതുന്നു; എന്നിരുന്നാലും, ബിസിനസ്സ് നിയമങ്ങൾ ലംഘിക്കുന്ന വാക്യങ്ങളും സുഗമമായിരിക്കും. ബിസിനസ് റൂൾ അനുസരിച്ച് ഓരോ വാക്യവും ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക.
• സന്ദർഭമില്ലാതെ ചോദിക്കുന്നു. "എഴുതാനുള്ള ആവശ്യകത" എന്ന് പറയുന്നത് വിടവിന് അനുയോജ്യമാക്കാൻ മോഡലിനെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ കൂടുതൽ മൂർത്തമായ സന്ദർഭം നൽകുന്നു, മതിഭ്രമം കുറയും.
• അനിശ്ചിതത്വങ്ങൾ മറയ്ക്കുന്നു. മോഡലിൻ്റെ "[അനിശ്ചിതത്വം]" മാർക്കുകൾ ഇല്ലാതാക്കി ഡോക്യുമെൻ്റ് വൃത്തിയുള്ളതാക്കുക എന്നതാണ് ഏറ്റവും അപകടകരമായ തെറ്റ്; അനിശ്ചിതത്വം അപ്രത്യക്ഷമാകുന്നില്ല, അത് അദൃശ്യമായിത്തീരുന്നു.
• ഓഹരി ഉടമകളുടെ സ്ഥിരീകരണം ഒഴിവാക്കുന്നു. "ഇത് എന്തായാലും ശരിയാണ്" എന്ന് പറയുകയും സമയ സമ്മർദ്ദത്തിൽ സ്ഥിരീകരണം ഒഴിവാക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് ഏറ്റവും ചെലവേറിയ തെറ്റുകളുടെ ഉറവിടമാണ്.
• AI യിൽ കുറ്റം ചുമത്തുന്നു. “അതാണ് മോഡൽ എഴുതിയത്” ഒരു പ്രതിരോധമല്ല; ഒപ്പ് എംഐഎസ് വിദഗ്ധൻ്റേതാണ്.

ശ്രദ്ധിക്കുക: ഒരു മാസത്തിനുള്ളിൽ ഡസൻ കണക്കിന് ആളുകൾ എഴുതുന്ന കോഡിൻ്റെ അടിസ്ഥാനം എംഐഎസ് വിദഗ്‌ദ്ധൻ സൃഷ്ടിച്ച ആവശ്യകതയാണ്. തുടക്കത്തിലെ ഒരു ചെറിയ അവ്യക്തത അവസാനം വലിയതും ചെലവേറിയതുമായ റീമേക്കായി മാറുന്നു. അതുകൊണ്ടാണ് പാലത്തിൻ്റെ തുടക്കത്തിൽ വേഗത കുറയ്ക്കുന്നത് അവസാനം വേഗത്തിലാക്കുന്നത്.

ചുരുക്കത്തിൽ

ബിസിനസ് യൂണിറ്റിനും ഐടിക്കും ഇടയിലുള്ള വിവർത്തകനാണ് എംഐഎസ് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ്, ഈ ജോലി പ്രധാനമായും ടെക്‌സ്‌റ്റ് നിർമ്മിക്കുക, വ്യാഖ്യാനിക്കുക, രൂപപ്പെടുത്തൽ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഈ ഇൻ്റർമീഡിയറ്റുകളുടെ ഡ്രാഫ്റ്റിംഗിനെ AI നാടകീയമായി വേഗത്തിലാക്കുന്നു: ദ്രുത ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ്, അപൂർണ്ണമായ ചോദ്യം സൃഷ്ടിക്കൽ, രണ്ട്-വഴി വിവർത്തനം. എന്നാൽ ബിസിനസ്സ് റൂളിൻ്റെ കൃത്യത, സ്കോപ്പ് തീരുമാനം, അന്തിമ അംഗീകാരം എന്നിവ എല്ലായ്പ്പോഴും മനുഷ്യനിൽ നിലനിൽക്കും. ഒരു "ക്വിക്ക് ടൈപ്പിംഗ് ഇൻ്റേൺ" പോലെ AI ഉപയോഗിക്കുക: അതിൻ്റെ ഔട്ട്‌പുട്ട് അവലോകനം ചെയ്യുക, ബിസിനസ്സ് നിയമത്തിന് വിരുദ്ധമായി അത് ശരിയാക്കുക, അവ്യക്തതകൾ ദൃശ്യമാക്കുക, ഒപ്പം പങ്കാളിയുമായി സ്ഥിരീകരിക്കുക. ഏതെങ്കിലും ധനകാര്യത്തിലും അനുസരണ-നിർണ്ണായക തീരുമാനങ്ങളിലും യോഗ്യതയുള്ള വിദഗ്ധരുടെ അംഗീകാരത്തിന് AI പകരമാവില്ല.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം സ്ഥാപനത്തിൽ നിന്ന് ഒരു യഥാർത്ഥ ബിസിനസ്സ് അഭ്യർത്ഥന തിരഞ്ഞെടുക്കുക (അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സാങ്കൽപ്പിക സാഹചര്യം): ഉദാഹരണത്തിന്, "സെയിൽസ് ടീം ഒറ്റ ക്ലിക്കിലൂടെ പ്രതിമാസ വിറ്റുവരവ് റിപ്പോർട്ട് സ്വീകരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു". (1) സന്ദർഭം പോലെ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വാക്കുകളിൽ അഭ്യർത്ഥന എഴുതുക. (2) മുകളിലുള്ള "പവർ പ്രോംപ്റ്റ്" ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് ആവശ്യകതകൾ നിർമ്മിക്കുക. (3) മോഡൽ നിർമ്മിച്ച ഓരോ [അനിശ്ചിതത്വവും] [ASSUMPTION] ടാഗും ഒരു പ്രത്യേക ലിസ്റ്റിൽ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക. (4) ഈ ലിസ്റ്റ് നിങ്ങൾ ഒരു പങ്കാളിയോട് ചോദിക്കുന്ന 5 ചോദ്യങ്ങളാക്കി മാറ്റുക. (5) അവസാനമായി, ഡ്രാഫ്റ്റിലെ ഒരു വാക്യമെങ്കിലും ഒരു ബിസിനസ്സ് റൂൾ ലംഘിച്ചേക്കാവുന്ന ഒരു സാഹചര്യം എഴുതുകയും നിങ്ങൾ എങ്ങനെ ശ്രദ്ധിക്കുമെന്ന് വിശദീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ജോലി അഭ്യർത്ഥന ഞാൻ തന്നെ മനസ്സിലാക്കുകയും AI-ക്ക് നൽകുന്നതിന് മുമ്പ് സന്ദർഭം എഴുതുകയും ചെയ്തു.
• [ ] പ്രോംപ്റ്റിൽ ഞാൻ "മേക്കപ്പ് വേണ്ട, അവ്യക്തമായത് അടയാളപ്പെടുത്തുക" എന്ന നിയമം നൽകി.
• [ ] മോഡൽ സൃഷ്ടിച്ച എല്ലാ അനിശ്ചിതത്വങ്ങളും അനുമാനങ്ങളും ഞാൻ പ്രത്യേകം ശേഖരിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ ഡ്രാഫ്റ്റിന് അന്തിമരൂപം നൽകിയത് അത് പങ്കാളിയുമായി സ്ഥിരീകരിക്കാതെയാണ്.
• [ ] അന്തിമ രേഖയുടെ ഉത്തരവാദിത്തം എനിക്കാണെന്ന് ഞാൻ സമ്മതിക്കുന്നു.
• [ ] ഞാൻ സാമ്പത്തിക/അനുസരണ-നിർണ്ണായക തീരുമാനങ്ങളൊന്നും AI-ക്ക് വിട്ടുകൊടുത്തിട്ടില്ല.