യൂണിറ്റുകൾ
1. സാമ്പത്തികശാസ്ത്രത്തിലും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കിലും കൃത്രിമബുദ്ധി: റോളുകൾ, അതിരുകൾ, ആധികാരികത, സ്വകാര്യത 2. ഡാറ്റ ക്ലീനിംഗും തയ്യാറാക്കലും: നഷ്ടപ്പെട്ട ഡാറ്റ, ഔട്ട്‌ലറുകൾ, കോഡിംഗ് 3. പര്യവേക്ഷണ ഡാറ്റാ വിശകലനവും ദൃശ്യവൽക്കരണവും: കൃത്രിമ ബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ച് ഗ്രാഫിംഗും വ്യാഖ്യാനവും 4. ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ: മോഡൽ ബിൽഡിംഗ്, കോഫിഫിഷ്യൻ്റ് ഇൻ്റർപ്രെട്ടേഷൻ, അനുമാനങ്ങൾ 5. റിഗ്രഷൻ ഡയഗ്‌നോസ്റ്റിക്‌സും ലംഘനങ്ങളും: കോളിനാരിറ്റി, ഹെറ്ററോസെഡസ്‌റ്റിസിറ്റി, ഓട്ടോകോറിലേഷൻ 6. അനുമാന പരിശോധനയും പി-മൂല്യവും: പ്രാധാന്യം, ശക്തി, ഒന്നിലധികം താരതമ്യങ്ങൾ 7. പി-ഹാക്കിംഗ്, ഹാർക്കിംഗ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഇൻ്റഗ്രിറ്റി: കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ യുഗത്തിലെ അപകടങ്ങൾ 8. സമയ ശ്രേണി വിശകലനം: നിശ്ചലത, അരിമ, പ്രവചനം 9. കാരണവും നയ വിശകലനവും: ഡിഐഡി, ഐവി, ആർഡിഡി, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് 10. കോഡ് ജനറേഷനും പുനരുൽപ്പാദനവും: ആർ/പൈത്തൺ, വേർഷനിംഗ്, റീപ്രൊഡ്യൂസിബിലിറ്റി 11. റിപ്പോർട്ട് റൈറ്റിംഗ്, ആശയവിനിമയം, ധാർമ്മികത: ഫലങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കൽ, അതിരുകൾ ആശയവിനിമയം
യൂണിറ്റ് 10 / 11

കോഡ് ജനറേഷനും പുനരുൽപ്പാദനവും: ആർ/പൈത്തൺ, വേർഷനിംഗ്, റീപ്രൊഡ്യൂസിബിലിറ്റി

നേട്ടങ്ങൾ:

  • ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നിർമ്മിച്ച ആർ/പൈത്തൺ അനാലിസിസ് കോഡ് വായിച്ച് പരിശോധിച്ച് പരിശോധിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കാനുള്ള കഴിവ്, വിത്ത്, പതിപ്പ് ലോക്ക്, ഫോൾഡർ ഘടന എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് പുനർനിർമ്മിക്കാവുന്ന ഒരു പ്രോജക്റ്റ് സ്ഥാപിക്കുക
  • പതിപ്പ് നിയന്ത്രണം (Git), സാക്ഷരതയുള്ള പ്രോഗ്രാമിംഗ് (R Markdown/Quarto/Jupyter) എന്നിവ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പിന്തുണയോടെ പരിസ്ഥിതി മാനേജ്മെൻ്റ്, വിശകലനം തുടക്കം മുതൽ അവസാനം വരെ പുനർനിർമ്മിക്കാവുന്നതാക്കുന്നു
  • AI കോഡിലെ നിശബ്‌ദ പിശകുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് യൂണിറ്റ് പരിശോധനയും സാനിറ്റി പരിശോധനയും നടത്താനുള്ള കഴിവ് (തെറ്റായി ജോയിൻ ചെയ്യുക, ചോർച്ച, നഷ്‌ടമായ ഫിൽട്ടർ)