സാമ്പത്തിക പ്രസ്താവന വിശകലനം: ബാലൻസ് ഷീറ്റ്, വരുമാന പ്രസ്താവന, അനുപാത വ്യാഖ്യാനം

നേട്ടങ്ങൾ:

• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് ബാലൻസ് ഷീറ്റും വരുമാന പ്രസ്താവനയും വിശകലനം ചെയ്യാനും ദ്രവ്യത, ലാഭക്ഷമത, കട അനുപാതങ്ങൾ എന്നിവ ഘടനാപരമായ രീതിയിൽ വ്യാഖ്യാനിക്കാനും ഉള്ള കഴിവ്
• ഓരോ നിരക്കും തുകയും വീണ്ടും കണക്കാക്കി ടാബ്ലർ ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യം ചെയ്തുകൊണ്ട് ഹാലുസിനേഷനും ഗണിത പിശകും പരിശോധിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• അനുപാതത്തിന് സ്വന്തമായി അർത്ഥമില്ലെന്നും സെക്ടർ മാനദണ്ഡങ്ങളും ആനുകാലിക താരതമ്യങ്ങളും ഇല്ലാതെ വ്യാഖ്യാനം തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതാണെന്നും തിരിച്ചറിയാനുള്ള കഴിവ്.

ഒരു ബിസിനസ്സിൻ്റെ ഡിജിറ്റൽ സ്‌നാപ്പ്ഷോട്ട് നോക്കി "ഈ ബിസിനസ്സ് എങ്ങനെയുണ്ട്?" എന്ന് ചോദിക്കുന്ന പ്രക്രിയയാണ് സാമ്പത്തിക പ്രസ്താവന വിശകലനം. എന്ന ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകുക എന്നതാണ്. രണ്ട് അടിസ്ഥാന പ്രസ്താവനകളുണ്ട്: ബാലൻസ് ഷീറ്റ് (ഒരു നിശ്ചിത സമയത്ത് ആസ്തികൾ, ബാധ്യതകൾ, ഇക്വിറ്റി എന്നിവ കാണിക്കുന്ന ഒരു പ്രസ്താവന), വരുമാന പ്രസ്താവന (ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ വരുമാനം, ചെലവുകൾ, ലാഭം എന്നിവ കാണിക്കുന്ന ഒരു പ്രസ്താവന). ഈ പട്ടികകളിൽ നിന്ന് കണക്കാക്കിയ അനുപാതങ്ങൾ (രണ്ട് ഇനങ്ങൾ വിഭജിക്കുന്നതിലൂടെ ലഭിക്കുന്ന അർത്ഥവത്തായ സൂചകങ്ങൾ) പണലഭ്യത, ലാഭക്ഷമത, കടബാധ്യത തുടങ്ങിയ ബിസിനസിൻ്റെ അളവുകൾ സംഗ്രഹിക്കുന്നു. ഈ വിശകലനം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിൽ AI വളരെ ശക്തമാണ്; എന്നാൽ രണ്ട് അപകടങ്ങളുണ്ട്: ഗണിത പിശകും സന്ദർഭമില്ലാതെ വ്യാഖ്യാനവും. ഈ യൂണിറ്റിൻ്റെ പ്രധാന തത്വം: ഓരോ സംഖ്യയും വീണ്ടും കണക്കാക്കുന്നു, ഓരോ അനുപാതവും മേഖലയുടെയും കാലഘട്ടത്തിൻ്റെയും പശ്ചാത്തലത്തിൽ വ്യാഖ്യാനിക്കപ്പെടുന്നു.

അടിസ്ഥാന നിരക്കുകളും അവർ പറയുന്നതും

AI അനുപാതം കണക്കാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഏത് അനുപാതമാണ് അളക്കുന്നതെന്ന് അറിയുന്നത് ഔട്ട്പുട്ട് നിയന്ത്രിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

• ലിക്വിഡിറ്റി അനുപാതങ്ങൾ: ബിസിനസ്സിൻ്റെ ഹ്രസ്വകാല കടങ്ങൾ അടയ്ക്കാനുള്ള കഴിവ്. ഉദാഹരണത്തിന്, നിലവിലെ അനുപാതം = നിലവിലെ ആസ്തികൾ / ഹ്രസ്വകാല ബാധ്യതകൾ.
• ലാഭക്ഷമത അനുപാതം: വിൽപ്പനയിൽ നിന്നും ആസ്തികളിൽ നിന്നും എത്ര ലാഭം ലഭിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, അറ്റാദായം മാർജിൻ = അറ്റാദായം / അറ്റ ​​വിൽപ്പന.
• കടം (ലിവറേജ്) അനുപാതങ്ങൾ: എത്ര ആസ്തികൾ കടം വഴി ധനസഹായം നൽകുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന് മൊത്തം കടം / മൊത്തം ആസ്തികൾ.
• പ്രവർത്തന (കാര്യക്ഷമത) അനുപാതങ്ങൾ: എത്ര വേഗത്തിലാണ് സ്റ്റോക്കുകൾ, സ്വീകാര്യതകൾ, ആസ്തികൾ എന്നിവ പണമാക്കി മാറ്റുന്നത്. ഉദാഹരണത്തിന്, സ്വീകാര്യമായ വിറ്റുവരവ് നിരക്ക്.

നുറുങ്ങ്: അനുപാതം കണക്കാക്കാൻ AI ഉള്ളപ്പോൾ, "നിങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച ഫോർമുലയും ഏത് ടേബിൾ ഇനമാണ് എടുത്തതെന്നും എഴുതുക" എന്ന് പറയുക. ഇതുവഴി നിങ്ങൾ തെറ്റായ ഇനം തിരഞ്ഞെടുക്കൽ തൽക്ഷണം പിടിക്കുന്നു (ഉദാ. നിലവിലെ അസറ്റിന് പകരം മൊത്തം അസറ്റ്).

ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള സുരക്ഷിത വിശകലനം

1. മേശ വൃത്തിയായി കൊടുക്കുക. ബാലൻസ് ഷീറ്റും വരുമാന പ്രസ്താവനയും ഘടനാപരമായ രൂപത്തിൽ (അജ്ഞാതർ) മോഡലിലേക്ക് കയറ്റുമതി ചെയ്യുക.
2. ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് അനുപാതങ്ങൾ കണക്കാക്കുക. ഓരോ അനുപാതത്തിനും പ്രത്യേകം ഫോർമുല, ഉപയോഗിച്ച ഇനങ്ങൾ, ഫലം എന്നിവ ചോദിക്കുക.
3. വീണ്ടും കണക്കാക്കുക. ഓരോ അനുപാതവും സ്വതന്ത്രമായി പരിശോധിക്കുക (സ്വമേധയാ / Excel); മോഡൽ പേനകൾ കൂട്ടിച്ചേർത്തിരിക്കാം.
4. സന്ദർഭം ചേർക്കുക. വ്യവസായ ശരാശരിയും മുൻ കാലയളവുകളുമായുള്ള അനുപാതം താരതമ്യം ചെയ്യുക. ഒരു അനുപാതം തന്നെ "നല്ലത്" അല്ലെങ്കിൽ "മോശം" അല്ല.
5. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വിധിയോടെ അഭിപ്രായം സ്ഥാപിക്കുക. "എന്താണിതിനർത്ഥം?" നിങ്ങൾ പാളി ചേർക്കുക; മോഡലിൻ്റെ പൊതുവായ വ്യാഖ്യാനമാണ് ആരംഭ പോയിൻ്റ്.

സന്ദർഭമില്ലാതെ വ്യാഖ്യാനത്തിൻ്റെ കെണി

നിലവിലെ അനുപാതം 1.2 ആയത് നല്ലതോ ചീത്തയോ? ഉത്തരം വ്യവസായത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു: ചില്ലറവിൽപ്പനയിൽ ഇത് സാധാരണവും കനത്ത വ്യവസായത്തിൽ കുറവുമാണ്. "1.2 ആരോഗ്യകരമാണ്" എന്നതുപോലുള്ള സന്ദർഭങ്ങളില്ലാതെ AI പലപ്പോഴും ഒരു ലേബൽ അടിക്കാറുണ്ട്. ഇത് തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതാണ്. അർത്ഥവത്തായ വ്യാഖ്യാനം മൂന്ന് താരതമ്യങ്ങളോടെയാണ് വരുന്നത്:

• വ്യവസായ മാനദണ്ഡം: ഒരേ വ്യവസായത്തിൽ സാധാരണ മൂല്യം.
• ആനുകാലിക താരതമ്യം: ബിസിനസ്സിൻ്റെ മുൻ കാലയളവുകളുമായി (ട്രെൻഡ്).
• ബിസിനസ്-നിർദ്ദിഷ്ട വ്യവസ്ഥകൾ: സീസൺ, ഒറ്റത്തവണ ഇവൻ്റുകൾ, അക്കൗണ്ടിംഗ് നയങ്ങൾ.

നിരക്ക്

അളന്നു

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ തെറ്റ്

അഭിപ്രായം പറയാനുള്ള ശരിയായ വഴി

നിലവിലെ നിരക്ക്

ഹ്രസ്വകാല സോൾവൻസി

"നല്ലത്/മോശം" സന്ദർഭ രഹിത ലേബൽ

സെക്ടർ + കാലയളവ് താരതമ്യം

അറ്റാദായ മാർജിൻ

വിൽപ്പന ലാഭം

ഒരൊറ്റ കാലഘട്ടത്തെ സമ്പൂർണ്ണമാക്കുന്നു

ട്രെൻഡ് + സെക്ടർ

കടം/ഇക്വിറ്റി

ലിവറേജ്

ഉയർന്ന = മോശം പൊതുവൽക്കരണം

വ്യവസായ മാനദണ്ഡം + പലിശ നിരക്ക് പരിസ്ഥിതി

സ്വീകാര്യമായ വിറ്റുവരവ് നിരക്ക്

ശേഖരണ ശക്തി

തെറ്റായ പേന തിരഞ്ഞെടുക്കൽ

ഫോർമുല സ്ഥിരീകരണം + ബെഞ്ച്മാർക്ക്

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - തെറ്റായ പേന തിരഞ്ഞെടുക്കൽ. ഒരു അനലിസ്റ്റിന് നിലവിലെ അനുപാതം കണക്കാക്കാൻ AI ഉണ്ട്; മോഡൽ തെറ്റായി മൊത്തം വിദേശ വിഭവങ്ങളെ (ഹ്രസ്വകാലത്തിനുപകരം) ഡിനോമിനേറ്ററിൽ ഇടുന്നു. അനുപാതം 0.7 ആണ്, ലിക്വിഡിറ്റി പ്രശ്നമുണ്ടെന്ന് പറയപ്പെടുന്നു. അനലിസ്റ്റ് ഫോർമുല പരിശോധിക്കുകയും ശരിയായ ഇനം ഉപയോഗിച്ച് 1.4 കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുന്നു; ഒരു പ്രശ്നവുമില്ല. പാഠം: ഫോർമുലയും പേനയും എല്ലായ്പ്പോഴും സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടുന്നു.

കേസ് 2 - സന്ദർഭം ഇല്ലാത്ത അലാറം. ഒരു കൺസൾട്ടൻ്റിന് ഒരു റീട്ടെയിൽ കമ്പനിയുടെ കടം/ഇക്വിറ്റി അനുപാതം വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ കൃത്രിമബുദ്ധിയുണ്ട്; "വളരെ ഉയരം, അപകടകരമാണ്," മോഡൽ പറയുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, മൂല്യം വ്യവസായ ശരാശരിയേക്കാൾ താഴെയാണ്. വ്യവസായ മാനദണ്ഡങ്ങൾ ചേർക്കുമ്പോൾ, ചിത്രം പൂർണ്ണമായും മാറുന്നു. പാഠം: വ്യവസായവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാതെ അനുപാതം വ്യാഖ്യാനിക്കാനാവില്ല.

കേസ് 3 - നല്ല കൈകാര്യം ചെയ്യൽ. ഒരു ഫിനാൻഷ്യൽ അനലിസ്റ്റ് AI-ക്ക് മൂന്ന് വർഷത്തെ വരുമാന പ്രസ്താവന നൽകി, "ഓരോ വർഷത്തിൻ്റെയും മൊത്ത മാർജിൻ കണക്കാക്കുക, ഫോർമുല കാണിക്കുക, ട്രെൻഡ് വിവരിക്കുക, നല്ലത്/മോശം പറയരുത്" എന്ന് പറയുന്നു. മൂന്ന് വർഷത്തിനുള്ളിൽ മാർജിനുകൾ കുറയുന്നതായി മോഡൽ കാണിക്കുന്നു. അനലിസ്റ്റ് ഇത് Excel-ൽ സ്ഥിരീകരിക്കുകയും വ്യവസായ ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെലവ് വർദ്ധന മൂലമാണ് കുറവുണ്ടായതെന്ന് അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ വിധിന്യായത്തിൽ വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വേഗതയേറിയതും കൃത്യവുമായ ഒരു വിശകലനം നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്നു.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

ഈ ബാലൻസ് ഷീറ്റ് വിശകലനം ചെയ്ത് കമ്പനി നല്ലതാണോ ചീത്തയാണോ എന്ന് പറയുക.

സന്ദർഭ രഹിതവും കേവലവും തെറ്റായ കണക്കുകൂട്ടൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നതുമായ ഒരു വിധിയാണ് മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്നത്.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ പങ്ക്: സാമ്പത്തിക വിശകലന സഹായി. ടാസ്‌ക്: താഴെയുള്ള ബാലൻസ് ഷീറ്റിൽ നിന്നും വരുമാന പ്രസ്താവനയിൽ നിന്നും ഇനിപ്പറയുന്ന അനുപാതങ്ങൾ കണക്കാക്കുക: നിലവിലെ അനുപാതം, അറ്റാദായ മാർജിൻ, കടം/ഇക്വിറ്റി, സ്വീകാര്യത വിറ്റുവരവ് അനുപാതം. നിയമങ്ങൾ:- ഓരോ അനുപാതത്തിനും നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഫോർമുലയും ഇനവും വെവ്വേറെ എഴുതുക.- "നല്ലത്/മോശം" എന്ന് പറയരുത്; നമ്പർ നൽകി "സെക്ടറും കാലയളവും ബെഞ്ച്മാർക്കിംഗ് ആവശ്യമാണ്" എന്ന കുറിപ്പ് ചേർക്കുക.- അക്കൗണ്ടുകൾ "കൈകൊണ്ട്/എക്‌സൽ പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചിരിക്കണം" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക. ഫോർമാറ്റ്: അനുപാതം | ഫോർമുല | ഉപയോഗിച്ച പേനകൾ | ഫലം | കുറിപ്പ്.[പട്ടിക (അജ്ഞാതമാക്കിയത്): ...]

രണ്ടാമത്തെ ക്ലെയിം അക്കൗണ്ടിനെ സുതാര്യമാക്കുകയും സന്ദർഭം കൂടാതെയുള്ള വിധിയെ തടയുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രവണത വിശകലനത്തിനായി:

വർഷങ്ങളിലെ ഓരോ അനുപാതത്തിൻ്റെയും മാറ്റം ഇനിപ്പറയുന്ന മൂന്ന് കാലയളവിലെ ഡാറ്റയിൽ ഒരു പട്ടികയായി കാണിക്കുക. കമൻ്റിനെ "വർദ്ധിക്കുന്നു/കുറയുന്നു/സ്ഥിരമായി" മാത്രം വിവരിക്കുക; കാരണത്തെക്കുറിച്ച് കൃത്യമായ ഒരു അവകാശവാദം ഉന്നയിക്കരുത്, സാധ്യമായ കാരണങ്ങൾ "അന്വേഷിക്കേണ്ടതാണ്" എന്ന് പട്ടികപ്പെടുത്തുക.[മൂന്ന് പീരിയഡ് ഡാറ്റ: ...]

വ്യവസായ മാനദണ്ഡ ചട്ടക്കൂടിനായി:

ഈ അനുപാതങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുമ്പോൾ എനിക്ക് എന്ത് താരതമ്യ പോയിൻ്റുകൾ ആവശ്യമാണ്? ഓരോ അനുപാതത്തിനും: ഏത് വ്യവസായ ഡാറ്റ, ഏത് കാലയളവിൽ, ഏത് ബിസിനസ്-നിർദ്ദിഷ്‌ട വ്യവസ്ഥയ്‌ക്കെതിരെയാണ് ഞാൻ താരതമ്യം ചെയ്യേണ്ടത്? നിങ്ങൾ ഉറവിടങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല, താരതമ്യ ചട്ടക്കൂട് സജ്ജീകരിക്കുക.

ഫോർമുല സ്ഥിരീകരണ പരിശോധന:

നിങ്ങൾ താഴെ കണക്കാക്കിയ അനുപാതങ്ങൾക്കായുള്ള ഫോർമുലകൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്ത് ഓരോന്നിനും "എന്താണ് ന്യൂമറേറ്ററിൽ ഇട്ടത്, എന്താണ് ഡിനോമിനേറ്ററിൽ ഇട്ടത്" എന്ന് വ്യക്തമായി എഴുതുക, അതുവഴി എനിക്ക് നിങ്ങളുടെ ഇനം തിരഞ്ഞെടുക്കൽ പരിശോധിക്കാനാകും.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• സന്ദർഭമില്ലാത്ത വിധി. വ്യവസായവും കാലഘട്ടവും തമ്മിൽ താരതമ്യം ചെയ്യാതെ "നല്ലത്/ചീത്ത" ലേബൽ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതാണ്.
• തെറ്റായ പേന തിരഞ്ഞെടുക്കൽ. മോഡൽ ന്യൂമറേറ്റർ/ഡിനോമിനേറ്ററിൽ തെറ്റായ ഇനം ഇടാം; ഫോർമുല സ്ഥിരീകരിക്കണം.
• ഗണിത ആത്മവിശ്വാസം. അനുപാത ഫലങ്ങൾ സ്വതന്ത്രമായി വീണ്ടും കണക്കാക്കണം.
• കാര്യകാരണബന്ധം തിടുക്കത്തിൽ സ്ഥാപിക്കുന്നു. "മാർജിൻ വീണത് കാരണം..." എന്ന അവകാശവാദത്തിന് തെളിവ് ആവശ്യമാണ്; സാധ്യമായ കാരണങ്ങൾ അന്വേഷിക്കണം.
• ഒരൊറ്റ കാലഘട്ടത്തെ സമ്പൂർണ്ണമാക്കുന്നു. ഒരു പ്രവണത കാണാതെ ഒരു കാലഘട്ടത്തിൽ നിന്ന് മികച്ച ഫലങ്ങൾ നേടാനാവില്ല.

ചുരുക്കത്തിൽ

ഫിനാൻഷ്യൽ സ്റ്റേറ്റ്‌മെൻ്റ് വിശകലനം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു, പക്ഷേ രണ്ട് അപകടങ്ങൾ വഹിക്കുന്നു: ഗണിത പിശകും സന്ദർഭമില്ലാതെ വ്യാഖ്യാനവും. ഓരോ അനുപാതവും അതിൻ്റെ ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കുന്നു, ഉപയോഗിച്ച ഇനം സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ഫലം സ്വതന്ത്രമായി വീണ്ടും കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരു അനുപാതം ഒരിക്കലും സ്വന്തമായി അർത്ഥപൂർണ്ണമല്ല; സെക്ടർ ബെഞ്ച്‌മാർക്കുകളും ആനുകാലിക താരതമ്യങ്ങളും ബിസിനസ്-നിർദ്ദിഷ്‌ട വ്യവസ്ഥകളും ഇല്ലാതെ നടത്തിയ അഭിപ്രായങ്ങൾ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതാണ്. മാതൃകയുടെ പൊതുവായ വ്യാഖ്യാനം ഒരു തുടക്കമാണ്; പ്രൊഫഷണൽ തൻ്റെ സ്വന്തം വിധിയോടെ "ഇതിൻ്റെ അർത്ഥമെന്താണ്" എന്ന പാളി സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു ബിസിനസ്സിൻ്റെ ബാലൻസ് ഷീറ്റും വരുമാന പ്രസ്താവനയും എടുക്കുക (യഥാർത്ഥമോ മാതൃകയോ). ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ് ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് നാല് അനുപാതങ്ങൾ കണക്കാക്കുക; ഓരോ സൂത്രവാക്യവും ഇനവും പരിശോധിക്കുക. തുടർന്ന് Excel-ൽ സ്വതന്ത്രമായി ഓരോ അനുപാതവും വീണ്ടും കണക്കാക്കുക. അവസാനമായി, ഒരു നിരക്ക് തിരഞ്ഞെടുത്ത് വ്യവസായത്തിൻ്റെയും കാലഘട്ടത്തിൻ്റെയും പശ്ചാത്തലത്തിൽ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വ്യാഖ്യാനം എഴുതുക; മോഡലിൻ്റെ സന്ദർഭ രഹിത വിധിയിൽ നിന്ന് ഇത് എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ ഓരോ അനുപാതവും അതിൻ്റെ ഫോർമുലയും ഉപയോഗിച്ച പേനയും ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കി.
• [ ] ഞാൻ ഇനം തിരഞ്ഞെടുക്കൽ സ്ഥിരീകരിച്ചു (ന്യൂമറേറ്റർ/ഡിനോമിനേറ്റർ).
• [ ] ഞാൻ ഓരോ അനുപാതവും സ്വതന്ത്രമായി Excel/കൈകൊണ്ട് വീണ്ടും കണക്കാക്കി.
• [ ] മോഡലിൻ്റെ "നല്ലത്/മോശം" സന്ദർഭ രഹിതമായ വിധി ഞാൻ ഉപയോഗിച്ചിട്ടില്ല.
• [ ] സെക്ടറും കാലയളവും താരതമ്യം ചെയ്താണ് ഞാൻ നിരക്കുകൾ വ്യാഖ്യാനിച്ചത്.
• [ ] "അന്വേഷണം നടത്തണം" എന്ന തെളിവ് ആവശ്യമായ ഒരു കുറിപ്പിനൊപ്പം ഞാൻ കാര്യകാരണ ക്ലെയിമുകൾ വേർതിരിച്ചിട്ടുണ്ട്.
• [ ] പട്ടിക അജ്ഞാതമാക്കി ഞാൻ സ്വകാര്യത സംരക്ഷിച്ചു.