MVP, ഉൽപ്പന്ന വികസനം: ഏറ്റവും ചെറിയ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാവുന്ന ഉൽപ്പന്നം

നേട്ടങ്ങൾ:

• എംവിപി (മിനിമം പ്രാപ്യമായ ഉൽപ്പന്നം) എന്ന ആശയവും 'ഏറ്റവും ചെറിയ പഠന യൂണിറ്റിൻ്റെ' യുക്തിയും മനസിലാക്കാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് വ്യാപ്തി നിർണ്ണയിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്
• ഫീച്ചർ മുൻഗണന (MoSCoW, ഇംപാക്ട്-എഫോർട്ട്) നടപ്പിലാക്കാനുള്ള കഴിവ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പിന്തുണയുള്ള ദ്രുത മാതൃക/ലാൻഡിംഗ് പേജ് നിർമ്മാണം
• MVP യുടെ ലക്ഷ്യം പഠിക്കുക, വിൽക്കുകയല്ല, അമിത എഞ്ചിനീയറിംഗ് ആണ് സ്റ്റാർട്ടപ്പിൻ്റെ ഏറ്റവും ചെലവേറിയ തെറ്റ്.

സ്ഥാപകർ ചെയ്യുന്ന ഏറ്റവും ചെലവേറിയ തെറ്റ്, ആർക്കും വേണമെന്ന് ഉറപ്പില്ലാത്ത ഒരു ഉൽപ്പന്നം മികച്ചതാക്കാൻ മാസങ്ങൾ ചെലവഴിക്കുക എന്നതാണ്. അവർ മാർക്കറ്റിൽ പോകുമ്പോൾ, പ്രശ്നം തെറ്റായിരുന്നു അല്ലെങ്കിൽ പരിഹാരം എന്ന് അവർ മനസ്സിലാക്കുന്നു. ഈ ദുരന്തം ഒഴിവാക്കാനുള്ള മാർഗം MVP ആണ്: ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൽപ്പന്നം — ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ പ്രയത്നത്തിൽ ഏറ്റവും കൂടുതൽ പഠനം നൽകുന്ന ഏറ്റവും ചെറിയ ഉൽപ്പന്ന പതിപ്പ്. ഈ യൂണിറ്റിൽ, MVP-യുടെ വ്യാപ്തി നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനും ഫീച്ചറുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നതിനും ദ്രുതഗതിയിലുള്ള പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ/ടീസറുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും ഞങ്ങൾ AI (ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്) ഉപയോഗിക്കും. ഏറ്റവും നിർണായകമായ വാചകം: MVP യുടെ ഉദ്ദേശ്യം പഠിക്കുക, വിൽക്കുകയല്ല; അടിസ്ഥാനരഹിതമായ അനുമാനങ്ങൾ അമിതമായി എഞ്ചിനീയറിംഗ് ചെയ്യുന്നതാണ് ഏറ്റവും ചെലവേറിയ തെറ്റ്.

എന്താണ് MVP, എന്താണ് അല്ലാത്തത്?

MVP എന്നത് തെറ്റിദ്ധരിക്കപ്പെട്ട ഒരു ആശയമാണ്. ഒരു MVP ഒരു "സ്ലോപ്പി, തകർന്ന ഉൽപ്പന്നം" അല്ല; ഒരു പ്രത്യേക സിദ്ധാന്തം പരിശോധിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ഏറ്റവും ചെറിയ പൂർണ്ണമായ അനുഭവമാണിത്. "പഠിക്കുക" എന്നതാണ് പ്രധാന വാക്ക്. സ്വയം ചോദിക്കുക: "ഞാൻ എന്ത് ചോദ്യമാണ് ഉത്തരം നൽകാൻ ശ്രമിക്കുന്നത്?" MVP-യിൽ ആ ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകാൻ മതിയായ സവിശേഷതകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു - കൂടുതലില്ല, കുറവുമില്ല. ചിലപ്പോൾ ഒരു MVP ഒരു പ്രവർത്തിക്കുന്ന ആപ്ലിക്കേഷൻ പോലും ആയിരിക്കില്ല: ഒരു ലാൻഡിംഗ് പേജ്, ഒരു വീഡിയോ, ഒരു മാനുവൽ സേവനം (ഒരു മനുഷ്യൻ പശ്ചാത്തലത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ മുന്നിൽ യാന്ത്രികമായി കാണപ്പെടുന്ന "വിസാർഡ് പിന്നിൽ" രീതി) ഒരു MVP ആകാം.

എംവിപിയുടെ വിപരീതം ഓവർ-എൻജിനീയറിങ് ആണ് - ഇതുവരെ ആവശ്യമില്ലാത്ത ഫീച്ചറുകൾ, സ്കെയിൽ, പെർഫെക്‌ഷൻ എന്നിവയ്‌ക്കായി ചെലവഴിച്ച പരിശ്രമം - ഒപ്പം സ്വർണ്ണം പൂശുന്നു - മിനുക്കിയ വിശദാംശങ്ങൾ ആരും ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല. സ്റ്റാർട്ടപ്പിൻ്റെ ഏറ്റവും വഞ്ചനാപരമായ പണവും സമയ കൊലയാളികളും ഇവരാണ്; കാരണം അവർ "ജോലി ചെയ്യുന്നതായി" അവർക്ക് തോന്നുന്നു, പക്ഷേ പഠനം വൈകുന്നു.

നുറുങ്ങ്: ഒരു ഫീച്ചർ ചേർക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ചോദിക്കുക: "ഈ ഫീച്ചർ കൂടാതെ ഞാൻ പരീക്ഷിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നത് എനിക്ക് ലഭിക്കുമോ?" ഉത്തരം "അതെ" ആണെങ്കിൽ, ആ ഫീച്ചർ അതിനെ MVP-യിൽ ഉൾപ്പെടുത്തില്ല. MVP-യെ വളർത്തുന്ന "എന്നാൽ നമുക്കും ഇത് ആവശ്യമാണ്" എന്ന ഓരോ വാക്യവും പഠനത്തെ വൈകിപ്പിക്കുന്ന ചിലവാണ്.

ഫീച്ചർ മുൻഗണന

പരിധിയില്ലാത്ത സമയവും പണവും ഇല്ലാത്തതിനാൽ, ഏത് സവിശേഷതയാണ് ആദ്യം നിർമ്മിക്കേണ്ടതെന്ന് തീരുമാനിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. രണ്ട് പ്രായോഗിക രീതികൾ:

MoScoW: സവിശേഷതകളെ നാലായി വിഭജിക്കുന്നു - നിർബന്ധം, വേണം, പറ്റും, ചെയ്യില്ല. MVP ഒരു "നിർബന്ധമായും" സെറ്റ് മാത്രമാണ്.

ഇംപാക്റ്റ്-എഫോർട്ട് മാട്രിക്സ്: ഓരോ ഫീച്ചറും "ഉപഭോക്താവിനെ സ്വാധീനിക്കുക", "ചെയ്യാനുള്ള ശ്രമം" എന്നിവയുടെ അച്ചുതണ്ടിൽ സ്ഥാപിക്കുന്നു. ഉയർന്ന ആഘാതം-കുറഞ്ഞ പ്രയത്നം ആദ്യം ചെയ്യുന്നു; കുറഞ്ഞ ആഘാതം-ഉയർന്ന പരിശ്രമം ഉപേക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു. ഈ മാട്രിക്സിലേക്ക് സവിശേഷതകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് വേഗത്തിൽ ചേർക്കുന്നതിന് AI ഒരു നല്ല സഹായമാണ് - എന്നാൽ യഥാർത്ഥ ഉപഭോക്തൃ സിഗ്നൽ ഉപയോഗിച്ച് "ഇംപാക്റ്റ്" പ്രവചനം ശരിയാക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: AI ഉള്ള MVP ഡിസൈൻ

1. പഠന ചോദ്യം എഴുതുക. "ഈ MVP എന്ത് അനുമാനം പരീക്ഷിക്കും?"
2. കാൻഡിഡേറ്റ് സവിശേഷതകൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക. നിങ്ങളുടെ മനസ്സിലുള്ളതെല്ലാം ഒഴിക്കുക.
3. AI ഉപയോഗിച്ച് മുൻഗണന നൽകുക. MoScoW അല്ലെങ്കിൽ ഇഫക്റ്റ്-പ്രയത്നം ഉപയോഗിച്ച് എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുക; "നിർബന്ധമായും" ക്ലസ്റ്റർ കണ്ടെത്തുക.
4. ഏറ്റവും ഭാരം കുറഞ്ഞ ഫോം തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഒരു കോഡ് ആവശ്യമാണോ അതോ ലാൻഡിംഗ് പേജ്/വീഡിയോ/മാനുവൽ സേവനം മതിയോ?
5. പ്രോട്ടോടൈപ്പ്/പേജ് നിർമ്മിക്കുക. വൈറ്റ്പേപ്പർ ടെക്‌സ്‌റ്റ്, ഫ്ലോ അല്ലെങ്കിൽ സ്യൂഡോ-കോഡ് ഡ്രാഫ്റ്റിനായി AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക.
6. നിങ്ങളുടെ വിജയ മാനദണ്ഡം മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിക്കുക. "ഞാൻ ഈ ഫലം കാണുകയാണെങ്കിൽ, അനുമാനം സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടുന്നു."
7. പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയും പഠിക്കുകയും ചെയ്യുക. യഥാർത്ഥ സ്വഭാവം അളക്കുക; സ്ഥാപകൻ തീരുമാനമെടുക്കുന്നു.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - കോഡ് എഴുതാതെ എംവിപി. വീട്ടിൽ പാകം ചെയ്ത ഭക്ഷണം വിൽക്കുന്ന അയൽക്കാരെ ഉപഭോക്താക്കളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ആപ്പിനെക്കുറിച്ച് ഒരു സ്ഥാപകൻ ചിന്തിക്കുകയായിരുന്നു. കോഡ് എഴുതാൻ മാസങ്ങൾ ചെലവഴിക്കുന്നതിനുപകരം, ഒരൊറ്റ ഡെമോ പേജും വാട്ട്‌സ്ആപ്പ് ലൈനുമായി അദ്ദേഹം ആരംഭിച്ചു; ഓർഡറുകൾ സ്വമേധയാ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നു ("വിസാർഡ് പിന്നിൽ" രീതി). രണ്ടാഴ്‌ചയ്‌ക്കുള്ളിൽ 40 യഥാർത്ഥ ഓർഡറുകൾ അദ്ദേഹത്തിന് ലഭിച്ചു, ഡെലിവറി ലോജിസ്റ്റിക്‌സാണ് യഥാർത്ഥ തടസ്സമെന്ന് അദ്ദേഹം മനസ്സിലാക്കി. അവൻ കോഡ് എഴുതിയിരുന്നെങ്കിൽ, അവൻ ഇത് മാസങ്ങൾ കഴിഞ്ഞ് പഠിക്കുമായിരുന്നു. എംവിപി പഠനം മുന്നോട്ടുകൊണ്ടുപോയി.

കേസ് 2 - അമിത എഞ്ചിനീയറിംഗ് കെണി. ഒരു കസ്റ്റമർ പോലും ഇല്ലാത്തപ്പോൾ "ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഉപയോക്താക്കളിലേക്ക് സ്കെയിൽ" ചെയ്യുന്ന ഒരു ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ നിർമ്മിക്കാൻ ഒരു ടീം 4 മാസം ചെലവഴിച്ചു. ഉൽപ്പന്നം പുറത്തുവന്നപ്പോൾ, ആർക്കും അത് വേണ്ട; പ്രശ്നം തെറ്റായിരുന്നു. ചെലവഴിച്ച മിക്കവാറും എല്ലാ ശ്രമങ്ങളും പാഴായി. പാഠം: ട്രാക്ഷൻ പ്രശ്നം പരിഹരിച്ചതിന് ശേഷം സ്കെയിൽ പ്രശ്നം ഒരു ലക്ഷ്വറി ആണ്; ആർക്കും എന്താണ് വേണ്ടതെന്ന് ആദ്യം തെളിയിക്കുക.

കേസ് 3 - മുൻഗണനയുടെ ശക്തി. ഒരു സ്ഥാപകന് 30 ഫീച്ചറുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ഉണ്ടായിരുന്നു. അദ്ദേഹം AI-യെ ഒരു ഇംപാക്ട്-എഫോർട്ട് മാട്രിക്സ് സൃഷ്ടിക്കുകയും യഥാർത്ഥ ഉപഭോക്തൃ സംഭാഷണങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള സിഗ്നൽ ഉപയോഗിച്ച് "ഇംപാക്റ്റ്" കോളം ശരിയാക്കുകയും ചെയ്തു. 30 സവിശേഷതകളിൽ 4 എണ്ണം മാത്രമാണ് "നിർബന്ധം" ആയി മാറിയത്. 6 മാസത്തിന് പകരം 3 ആഴ്ചയ്ക്കുള്ളിൽ എംവിപി പുറത്തിറക്കി; ബാക്കിയുള്ള 26 ഫീച്ചറുകളിൽ ഭൂരിഭാഗവും ആവശ്യമില്ലെന്ന് ഉപഭോക്താവ് കാണിച്ചു.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) പഠന ചോദ്യം + MVP സ്കോപ്പ്:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: മെലിഞ്ഞ ഉൽപ്പന്ന പരിശീലകൻ. ഞാൻ പരീക്ഷിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന അനുമാനം ഇതാണ്:[ഉദാ. "വ്യാപാരികൾ ശേഖരങ്ങൾക്കായി പ്രതിമാസം പണം നൽകുന്നു"].(1) ഈ അനുമാനം സ്ഥിരീകരിക്കാൻ ആവശ്യമായ ഏറ്റവും ചെറിയ ഉൽപ്പന്നം വിവരിക്കുക, (2) കോഡ് ആവശ്യമില്ലാത്ത ഒരു പതിപ്പ് (ലാൻഡിംഗ് പേജ്, വീഡിയോ, മാനുവൽ സേവനം) സാധ്യമാണോ എന്ന് കാണിക്കുക, (3) MVP-യിൽ ഉൾപ്പെടുത്താൻ പാടില്ലാത്ത "ആകർഷണീയവും എന്നാൽ അനാവശ്യവുമായ" സവിശേഷതകളെ കുറിച്ച് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുക.

2) MoScoW മുൻഗണന:

ഇനിപ്പറയുന്ന സവിശേഷതകളുടെ ലിസ്റ്റ് MoScoW ആയി വിഭജിക്കുക: നിർബന്ധം / ചെയ്യണം / പറ്റില്ല / ചെയ്യില്ല. "ഞാൻ പരീക്ഷിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന അനുമാനത്തിന് നിർബന്ധമായും" ഉള്ളവ മാത്രം ഉൾപ്പെടുത്തണം. ഓരോ ഫീച്ചറും ആ ക്ലസ്റ്ററിൽ ഉള്ളത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് ഒരു വാചകത്തിൽ എഴുതുക. ലിസ്റ്റ്: [സവിശേഷതകൾ].

3) ഇംപാക്ട്-എഫോർട്ട് മാട്രിക്സ്:

"ഉപഭോക്താക്കൾക്കുള്ള സ്വാധീനം (1-5)", "ചെയ്യാനുള്ള ശ്രമം (1-5)" എന്നീ അക്ഷങ്ങളിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന സവിശേഷതകൾ സ്കോർ ചെയ്ത് അവയെ 4 ക്വാഡ്രൻ്റുകളിൽ സ്ഥാപിക്കുക. ഉയർന്ന ഇംപാക്റ്റ്-കുറഞ്ഞ പ്രയത്നം "ആദ്യം ചെയ്യുക" എന്നും കുറഞ്ഞ ഇംപാക്റ്റ്-ഉയർന്ന പ്രയത്നം "ചെയ്യരുത്" എന്നും അടയാളപ്പെടുത്തുക. എൻ്റെ യഥാർത്ഥ ഉപഭോക്തൃ ഇടപഴകലിനെതിരെ സ്വാധീന സ്‌കോറുകൾ സാധൂകരിക്കണമെന്ന് എന്നെ ഓർമ്മിപ്പിക്കുക. പട്ടിക: [സവിശേഷതകൾ].

4) ലാൻഡിംഗ് പേജ് ടെക്സ്റ്റ്:

എൻ്റെ MVP-യ്‌ക്കായി ഒരു സ്പ്ലാഷ് പേജ് ടെക്‌സ്‌റ്റ് എഴുതുക. വിഭാഗങ്ങൾ: (1) ഉപഭോക്തൃ ഭാഷയിലെ ശീർഷകം (മൂല്യം നിർദ്ദേശം), (2) പ്രശ്നപരിഹാര വിവരണം, (3) 3 ആനുകൂല്യ പോയിൻ്റുകൾ, (4) വ്യക്തമായ കോൾ (പ്രീ-രജിസ്ട്രേഷൻ / വെയിറ്റിംഗ് ലിസ്റ്റ്). അതിശയോക്തി കലർന്ന വാഗ്ദാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു; എനിക്ക് പരിശോധിക്കാനാകുന്ന ക്ലെയിമുകൾ മാത്രം. ടർക്കിഷ്, ലളിതം, ആത്മാർത്ഥത.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

എൻ്റെ ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ എല്ലാ സവിശേഷതകളും ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക.

ഈ നിർദ്ദേശം MVP ലോജിക്കിന് എതിരാണ്; ഇത് പഠനം വൈകിപ്പിക്കുകയും ഓവർ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ക്ഷണിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു നീണ്ട ആഗ്രഹ പട്ടിക ഉണ്ടാക്കുന്നു.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

ഞാൻ പരീക്ഷിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരേയൊരു അനുമാനം ഇതാണ്: [x]. ഈ അനുമാനം സ്ഥിരീകരിക്കുന്ന ഏറ്റവും ചെറിയ MVP വിവരിക്കുക, കോഡ് ആവശ്യമില്ലാത്ത ഒരു പതിപ്പ് നിർദ്ദേശിക്കുക, MoScoW ഉപയോഗിച്ച് സവിശേഷതകൾ വേർതിരിക്കുക, സജ്ജീകരിക്കേണ്ടവ മാത്രം വിടുക. എൻ്റെ വിജയ മാനദണ്ഡം മുൻകൂട്ടി എഴുതാതിരിക്കാൻ എന്നെ സഹായിക്കൂ (അത് അനുമാനത്തെ സാധൂകരിക്കുന്ന ഫലം).

സമീപിക്കുക

പഠന നിരക്ക്

ചെലവ്

റിസ്ക്

ആദ്യം മുതൽ സമ്പൂർണ്ണ ഉൽപ്പന്നം നിർമ്മിക്കുന്നു

വളരെ പതുക്കെ

ഉയർന്നത്

തെറ്റായ കാര്യങ്ങളിൽ പണം നിക്ഷേപിക്കരുത്

എക്‌സ്ട്രീം എഞ്ചിനീയറിംഗ്/സ്വർണ്ണ പ്ലേറ്റിംഗ്

പതുക്കെ

വളരെ ഉയർന്നത്

ഏറ്റവും ചെലവേറിയ തെറ്റ്

നിർബന്ധമായും ഫീച്ചർ ചെയ്ത MVP മാത്രം

വേഗം

താഴ്ന്ന

കൈകാര്യം ചെയ്യാവുന്നത്

നോ-കോഡ് MVP (ലാൻഡിംഗ്/എല്ലെ)

ഏറ്റവും വേഗതയേറിയത്

ഏറ്റവും താഴ്ന്നത്

ആദ്യകാല പഠനം

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• ഒരു സമ്പൂർണ്ണ ഉൽപ്പന്നമായി MVP തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നു. MVP പഠനത്തിൻ്റെ ഏറ്റവും ചെറിയ യൂണിറ്റാണ്, മിനുക്കിയ അവസാനമല്ല.
• ഓവർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്. ഉപഭോക്താക്കൾ ആരും ഇല്ലാത്തപ്പോൾ സ്കെയിൽ/പെർഫെക്‌ഷനിൽ മാസങ്ങൾ ചെലവഴിക്കുക; ഏറ്റവും ചെലവേറിയ തെറ്റ്.
• ഒരു പഠന ചോദ്യം നിർവചിക്കുന്നില്ല. എന്താണ് പരീക്ഷിക്കുന്നതെന്ന് അറിയാത്ത ഒരു എംവിപി ദിശയില്ലാത്ത മാലിന്യമാണ്.
• വിജയത്തിനുള്ള മാനദണ്ഡം പിന്നീട് നിശ്ചയിക്കുന്നു. മാനദണ്ഡങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി എഴുതിയില്ലെങ്കിൽ, എല്ലാ ഫലങ്ങളും "വിജയം" ആയി വ്യാഖ്യാനിക്കപ്പെടും.
• നോ-കോഡ് ഓപ്ഷനുകൾ മറികടക്കുന്നു. ലാൻഡിംഗ് പേജ്/വീഡിയോ/റൈറ്റിംഗ് കോഡ്, സേവനം ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഇത് നേരിട്ട് പരിശോധിക്കാൻ കഴിയും.

മുന്നറിയിപ്പ്: AI ഒരു പ്രോട്ടോടൈപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ കോഡ് ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർമ്മിച്ചേക്കാം, എന്നാൽ നിർമ്മിച്ച കോഡിൻ്റെ സുരക്ഷ, കൃത്യത, നിയമപരമായ പാലിക്കൽ എന്നിവയ്ക്ക് നിങ്ങൾ ഉത്തരവാദിയാണ്. പ്രത്യേകിച്ചും പേയ്‌മെൻ്റുകൾ, വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ അല്ലെങ്കിൽ സുരക്ഷ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന MVP-കളിൽ, AI ഔട്ട്‌പുട്ട് ഒരു പ്രാരംഭ സ്കെച്ച് ആണ്; തത്സമയമാകുന്നതിന് മുമ്പ് കഴിവുള്ള ഒരു ഡെവലപ്പർ/വിദഗ്ധൻ അത് അവലോകനം ചെയ്യേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.

ചുരുക്കത്തിൽ

ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ പരിശ്രമത്തിൽ ഏറ്റവും കൂടുതൽ പഠനം നൽകുന്ന ഏറ്റവും ചെറിയ ഉൽപ്പന്നമാണ് MVP; അതിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യം വിൽക്കുകയല്ല, മറിച്ച് ഒരു അനുമാനം പരീക്ഷിക്കുക എന്നതാണ്. ആരും ആഗ്രഹിക്കാത്ത ഒരു തെളിയിക്കപ്പെടാത്ത ഉൽപ്പന്നത്തെ അമിതമായി എഞ്ചിനീയറിംഗ് ചെയ്ത് സ്വർണ്ണം പൂശുന്നതാണ് ഏറ്റവും ചെലവേറിയ തെറ്റ്. ഓരോ എംവിപിയും ആരംഭിക്കുന്നത് ഒരു പഠന ചോദ്യത്തോടെയാണ്; MoScoW അല്ലെങ്കിൽ ഇംപാക്ട്-എഫോർട്ട് മുഖേന സവിശേഷതകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നു, കൂടാതെ "മസ്റ്റ്" ക്ലസ്റ്റർ മാത്രമേ നിർമ്മിക്കപ്പെട്ടിട്ടുള്ളൂ. മിക്കപ്പോഴും മികച്ച MVP കോഡിന് മുമ്പായി വരുന്നു: ലാൻഡിംഗ് പേജ്, വീഡിയോ അല്ലെങ്കിൽ മാനുവൽ സേവനം. പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ/പേജ് ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ സ്കോപ്പുചെയ്യുന്നതിലും മുൻഗണന നൽകുന്നതിലും നിർമ്മിക്കുന്നതിലും AI ഒരു ശക്തമായ ആക്സിലറേറ്ററാണ്; എന്നാൽ "ഇംപാക്റ്റ്" എസ്റ്റിമേറ്റുകൾ യഥാർത്ഥ ഉപഭോക്തൃ സിഗ്നൽ വഴി ശരിയാക്കുകയും സാങ്കേതിക/നിയമ-നിർണ്ണായകമായ ഔട്ട്പുട്ടുകൾ വിദഗ്ധമായി അവലോകനം ചെയ്യുകയും വേണം.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു അനുമാനം തിരഞ്ഞെടുക്കുക ("പഠന ചോദ്യം" ടെംപ്ലേറ്റ്). ഈ അനുമാനം പരീക്ഷിക്കുന്ന ഏറ്റവും ചെറിയ MVP യും സാധ്യമെങ്കിൽ, ഒരു നോ-കോഡ് പതിപ്പും AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക. "MoScoW" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ കാൻഡിഡേറ്റ് ഫീച്ചറുകൾ വേർതിരിക്കുക, സജ്ജീകരിക്കേണ്ടവ മാത്രം അവശേഷിപ്പിക്കുക. അവസാനമായി, "ലാൻഡിംഗ് പേജ് ടെക്സ്റ്റ്" ടെംപ്ലേറ്റുള്ള ഒരു ലാൻഡിംഗ് പേജ് ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുകയും പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങളുടെ വിജയ മാനദണ്ഡം (ഉദാ. 20 സന്ദർശകരിൽ 5 പ്രീ-രജിസ്‌ട്രേഷനെങ്കിലും) എഴുതുകയും ചെയ്യുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ എൻ്റെ MVP ടെസ്റ്റുകളുടെ ഒരു പഠന ചോദ്യം വ്യക്തമായി എഴുതിയിട്ടുണ്ടോ?
• [ ] ഞാൻ നോ-കോഡ് MVP പതിപ്പ് വിലയിരുത്തിയിട്ടുണ്ടോ?
• [ ] ഞാൻ ഫീച്ചറുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകി "നിർബന്ധം" ക്ലസ്റ്റർ മാത്രം ഉപേക്ഷിച്ചോ?
• [] പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഞാൻ വിജയ മാനദണ്ഡം നിർവചിച്ചിട്ടുണ്ടോ?
• [ ] ഞാൻ സാങ്കേതിക/നിയമപരമായ നിർണായകമായ ഔട്ട്‌പുട്ട് വിദഗ്ധ അവലോകനത്തിന് വിട്ടിട്ടുണ്ടോ?