വിപണി മൂല്യനിർണ്ണയവും ഉപഭോക്തൃ സംഭാഷണ സമന്വയവും

നേട്ടങ്ങൾ:

• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് തീം അനുസരിച്ച് അഭിമുഖ കുറിപ്പുകൾ സംവിധാനം ചെയ്യാതെ തന്നെ ഉപഭോക്തൃ അഭിമുഖ ചോദ്യങ്ങൾ തയ്യാറാക്കാനും സമന്വയിപ്പിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്
• പറയുന്നതും ചെയ്യുന്നതും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം കണ്ടെത്താനുള്ള കഴിവ് (സ്ഥിരീകരണ പക്ഷപാതം) മര്യാദയുള്ള വാക്യത്തിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ സിഗ്നലിനെ വേർതിരിക്കുന്നതിന് കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കുക
• AI സംഗ്രഹം റോ ഡാറ്റയുടെ പ്രതിനിധിയാണെന്ന് പരിശോധിക്കാനുള്ള കഴിവ്, സാമ്പിൾ ചെറുതോ പക്ഷപാതപരമോ ആണെങ്കിൽ അത് തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതാകാം.

ഒരു ആശയം കടലാസിൽ എത്ര നല്ലതാണെങ്കിലും, ഒരു യഥാർത്ഥ വ്യക്തി "അതെ, അത് എൻ്റെ കാര്യമാണ്, അതിന് ഞാൻ പണം നൽകും" എന്ന് പറയുന്നത് വരെ അത് വെറും ഊഹം മാത്രമാണ്. ഈ പ്രവചനം യഥാർത്ഥ മനുഷ്യ സ്വഭാവത്തിന് എതിരായി പരിശോധിക്കുന്ന പ്രക്രിയയാണ് മാർക്കറ്റ് മൂല്യനിർണ്ണയം. ഇതിനുള്ള ഏറ്റവും ശക്തമായ ഉപകരണം ഉപഭോക്തൃ അഭിമുഖമാണ് - ഉൽപ്പന്നം വിൽക്കാതെ തന്നെ തൻ്റെ പ്രശ്നം മനസിലാക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള ഉപഭോക്താവുമായുള്ള ഘടനാപരമായ സംഭാഷണം. ഈ യൂണിറ്റിൽ, രണ്ട് കാര്യങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ AI (ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്) ഉപയോഗിക്കും: നല്ല ഇൻ്റർവ്യൂ ചോദ്യങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുക, അർത്ഥവത്തായ പാറ്റേണുകൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നതിന് ഡസൻ കണക്കിന് അഭിമുഖ കുറിപ്പുകൾ സമന്വയിപ്പിക്കുക. തുടക്കം മുതൽ പരിധി നിശ്ചയിക്കാം: AI നിങ്ങളുടെ കുറിപ്പുകൾ സംഗ്രഹിക്കുകയും ഓർഗനൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു; എന്നാൽ നിങ്ങൾ വിളിക്കുന്നു, മനുഷ്യൻ്റെ പെരുമാറ്റം യഥാർത്ഥ സിഗ്നലിനെ നിർണ്ണയിക്കുന്നു, AI യുടെ വാക്യമല്ല.

അഭിമുഖത്തിൻ്റെ സുവർണ്ണ നിയമം: വിൽക്കരുത്, പഠിക്കുക

സംഭാഷണത്തെ ഒരു വിൽപ്പന പിച്ചാക്കി മാറ്റുന്നതാണ് ഏറ്റവും സാധാരണമായ തെറ്റ്. "ഞാൻ ഇതുപോലെ ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉണ്ടാക്കിയാൽ നിങ്ങൾ അത് ഉപയോഗിക്കുമോ?" ചോദിച്ചിട്ട് കാര്യമില്ല; കാരണം ആളുകൾ നല്ലവനാകാൻ "അതെ, കൊള്ളാം" എന്ന് പറയുന്നു. ഇതിനെ സ്ഥിരീകരണ പക്ഷപാതം എന്നും മര്യാദ ട്രാപ്പ് എന്നും വിളിക്കുന്നു. ഭൂതകാലത്തെക്കുറിച്ചുള്ള യഥാർത്ഥ പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് ചോദിക്കുക എന്നതാണ് ശരിയായ സമീപനം, ഭാവിയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു സ്വപ്ന ചോദ്യമല്ല. "നിങ്ങൾക്ക് അവസാനമായി ഈ പ്രശ്നം ഉണ്ടായത് എപ്പോഴാണ്, നിങ്ങൾ എന്താണ് ചെയ്തത്, നിങ്ങൾക്ക് എന്ത് ചിലവായി?" മുൻകാല പെരുമാറ്റം കള്ളമല്ല; അത് ഭാവി ഉദ്ദേശം പറയുന്നു.

ഇൻ്റർവ്യൂ രീതിയുടെ സാരാംശം "അമ്മ ടെസ്റ്റ്" എന്നറിയപ്പെടുന്ന തത്വമാണ്: നിങ്ങളുടെ ചോദ്യങ്ങൾ വളരെ മികച്ചതായിരിക്കണം, നിങ്ങളുടെ സ്നേഹനിധിയായ അമ്മയ്ക്ക് പോലും നിങ്ങളോട് കള്ളം പറയാൻ കഴിയില്ല. ഇതിനുള്ള മൂന്ന് നിയമങ്ങൾ: (1) മറ്റൊരാളുടെ ജീവിതത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുക, നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായമല്ല; (2) പൊതു ഭാവിയെക്കാൾ വ്യക്തമായ ഭൂതകാലത്തോട് ചോദിക്കുക; (3) അഭിനന്ദനങ്ങൾ സ്വീകരിക്കരുത്, "ഞാൻ ഉപയോഗിക്കും" എന്ന വാക്കുകൾ നിസ്സാരമായി കാണരുത് - യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തനങ്ങൾ മാത്രം (അവർ പണം ചെലവഴിച്ചോ, സമയം നിക്ഷേപിച്ചോ, അവർ പരിഹാരം തേടിയോ) സിഗ്നലുകളാണ്.

ശ്രദ്ധിക്കുക: "ഞാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കും", "മഹത്തായ ആശയം" എന്നിവ ഡാറ്റയല്ല. യഥാർത്ഥ സിഗ്നലുകൾ ഇവയാണ്: പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ വ്യക്തി ഇതിനകം പണം / പരിശ്രമം ചെലവഴിച്ചു; നിങ്ങളെ മറ്റൊരാളിലേക്ക് നയിച്ചു; മുൻകൂട്ടി പണമടയ്ക്കാനോ വെയിറ്റിംഗ് ലിസ്റ്റിനായി സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യാനോ സമ്മതിച്ചു. ഇത് ഒരു വാക്കല്ല, ഒരു പ്രവൃത്തിയായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: AI-യുമായുള്ള സംഭാഷണവും സമന്വയവും

1. നിങ്ങളുടെ ചോദ്യ സെറ്റ് തയ്യാറാക്കുക. AI-യിൽ നിന്ന് വിൽപന നടത്താത്തതും മുൻകാല സ്വഭാവത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാത്തതുമായ ചോദ്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക.
2. കോളുകൾ ചെയ്യുക. പാറ്റേണുകൾ കാണാൻ സാധാരണയായി 8-15 ആളുകൾ മതിയാകും. സംസാരിക്കുന്നതിൽ ഭൂരിഭാഗവും മറുകക്ഷി ചെയ്യണം (നിങ്ങൾ 20%, അവൻ 80%).
3. റോ നോട്ട് സംരക്ഷിക്കുക. സ്വന്തം വാക്കുകളെ വളച്ചൊടിക്കാതെ എഴുതുക; പിന്നീട് കമൻ്റ് ഇടുക.
4. അജ്ഞാതമാക്കുക. പേര്, ബന്ധപ്പെടാനുള്ള വിവരങ്ങൾ, തിരിച്ചറിയാവുന്ന വിശദാംശങ്ങൾ (സ്വകാര്യത) എന്നിവ നീക്കം ചെയ്യുക.
5. AI ഉപയോഗിച്ച് സമന്വയിപ്പിക്കുക. തീം അനുസരിച്ച് കുറിപ്പുകൾ വിഭജിക്കുക: ആവർത്തിച്ചുള്ള വേദനകൾ, ലഭ്യമായ പരിഹാരങ്ങൾ, ഉപയോഗിച്ച വാക്കുകൾ, എതിർപ്പുകൾ.
6. ശബ്ദത്തിൽ നിന്ന് പ്രത്യേക സിഗ്നൽ. AI യോട് ചോദിക്കുക "യഥാർത്ഥ പെരുമാറ്റത്തിൻ്റെ തെളിവുകൾ ഏതാണ്, അവ വെറും മര്യാദയുള്ള വാക്യങ്ങൾ മാത്രമാണോ?" അത് ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ വിശകലനം ചെയ്യുക.
7. തീരുമാനിക്കുക. പാറ്റേൺ വേദന സ്ഥിരീകരിക്കുന്നുണ്ടോ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പിവറ്റ് ആവശ്യമാണോ? സ്ഥാപകൻ ഈ തീരുമാനം എടുക്കുന്നു.

പറയുന്നതും ചെയ്യുന്നതും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം

ആളുകൾ എന്താണ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ് സംസാരിക്കുന്നത്, അവർ ചെയ്തതിനെക്കുറിച്ചല്ല. ഇവ രണ്ടും വേർതിരിക്കുന്നത് AI സിന്തസിസിൽ നിർണായകമാണ്. "എനിക്ക് ആരോഗ്യകരമായ ഭക്ഷണം കഴിക്കണം" എന്ന് പറയുന്ന ഒരാൾ എല്ലാ വൈകുന്നേരവും ഫാസ്റ്റ് ഫുഡ് കഴിക്കുന്നുണ്ടാകാം. അഭിമുഖ സമന്വയത്തിൽ, ഓരോ പ്രസ്താവനയും രണ്ടായി വിഭജിക്കുക: ഉദ്ദേശ്യ പ്രസ്താവന ("എനിക്ക് വേണം, ഞാൻ ചെയ്യുന്നു, ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു") പെരുമാറ്റത്തിൻ്റെ തെളിവ് ("കഴിഞ്ഞ മാസം ഞാൻ ഇത് 3 തവണ ചെയ്തു, അതിന് ഞാൻ 200 ലിറകൾ നൽകി"). രണ്ടാമത്തേത് മാത്രമാണ് തീരുമാനത്തിന് ഭാരം വഹിക്കുന്നത്. AI ഈ വ്യത്യാസം വ്യക്തമായി ഉണ്ടാക്കുക; അല്ലാത്തപക്ഷം, ഉദ്ദേശ വാക്യങ്ങളെ യഥാർത്ഥ ആവശ്യങ്ങളായി സംഗ്രഹിച്ച് അത് നിങ്ങളെ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കും.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - മര്യാദയുടെ മുഖംമൂടി വീഴുന്നു. ഒരു സ്ഥാപകൻ 12 പേരെ അഭിമുഖം നടത്തി; 10 "മികച്ച ആശയം, ഞാൻ തീർച്ചയായും അത് ഉപയോഗിക്കും" എന്ന് പറഞ്ഞു. അവൻ സന്തോഷവാനായിരുന്നു. എന്നാൽ നിങ്ങൾ AI-ക്ക് കുറിപ്പുകൾ നൽകുകയും "ഇപ്പോൾ എത്ര പേർ ഈ പ്രശ്‌നത്തിൽ പണം/പ്രയത്നം ചെലവഴിക്കുന്നു?" എന്ന് ചോദിക്കുകയാണെങ്കിൽ. ഞങ്ങൾ അത് പാഴ്‌സ് ചെയ്‌തപ്പോൾ എണ്ണം 2 ആയി കുറഞ്ഞു. പത്ത് പേർ ദയയോടെ പെരുമാറി, രണ്ട് പേർക്ക് മാത്രമാണ് യഥാർത്ഥ വേദന. സ്ഥാപകൻ ആദ്യകാല സന്തോഷത്തിൻ്റെ കെണിയിൽ നിന്ന് രക്ഷപ്പെടുകയും ആ രണ്ട് വ്യക്തികളുടെ പ്രൊഫൈൽ ആഴത്തിലാക്കുകയും ചെയ്തു.

കേസ് 2 - വാക്കുകൾ ഉൽപ്പന്നത്തെ മാറ്റി. ഒരു ടീം ഫ്രീലാൻസ് ഡിസൈനർമാരുമായി 14 അഭിമുഖങ്ങൾ നടത്തി. അവർ അതിനെ AI-യുമായി സമന്വയിപ്പിച്ചപ്പോൾ, എല്ലാവരും ഒരേ വാക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്നതായി കണ്ടെത്തി: "ശേഖര പേടിസ്വപ്നം." അവരുടെ ഉൽപ്പന്ന ആശയം "പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ്" ആയിരുന്നു, എന്നാൽ യഥാർത്ഥ വേദന പേയ്മെൻ്റ് ട്രാക്കിംഗ് ആയിരുന്നു. AI-യുടെ വേഡ് ഫ്രീക്വൻസി വിശകലനം ഉപഭോക്താവിൻ്റെ സ്വന്തം ഭാഷയിൽ സംസാരിക്കുന്ന സ്ഥാനനിർണ്ണയം നൽകുകയും ലാൻഡിംഗ് പേജ് പരിവർത്തനം ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു.

കേസ് 3 - ചെറിയ സാമ്പിൾ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നിടത്ത്. ഒരു സ്ഥാപകൻ 4 ആളുകളുമായി മാത്രം സംസാരിക്കുകയും അവരെ AI ഉപയോഗിച്ച് സമന്വയിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു; AI ശക്തമായ ഒരു പാറ്റേൺ "കണ്ടെത്തി". എന്നാൽ നാല് പേരിൽ മൂന്ന് പേരും ഒരേ സുഹൃത്ത് ഗ്രൂപ്പിൽ നിന്നുള്ളവരായിരുന്നു (സാമ്പിൾ ബയസ്). സ്ഥാപകൻ ഇത് മനസ്സിലാക്കിയപ്പോൾ, വിവിധ ചാനലുകളിലൂടെ 10 പേരെ കൂടി ചേർത്തു; പാറ്റേൺ വളരെ മാറിയിരിക്കുന്നു. പാഠം: AI എത്ര നന്നായി സംഗ്രഹിച്ചാലും, ഇൻപുട്ട് ചെറുതോ പക്ഷപാതപരമോ ആണെങ്കിൽ ഔട്ട്പുട്ട് തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതായിരിക്കും.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) മാർഗനിർദേശമില്ലാത്ത അഭിമുഖ ചോദ്യങ്ങൾ:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: കസ്റ്റമർ ഡിസ്കവറി കോച്ച്. സെഗ്‌മെൻ്റ്: [ഉപഭോക്താവിനെ ടാർഗെറ്റ് ചെയ്യുക].എനിക്ക് വിൽക്കാത്ത, എൻ്റെ അഭിപ്രായം പറയാതെ, മുൻകാല പെരുമാറ്റത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന 8 തുറന്ന അഭിമുഖ ചോദ്യങ്ങൾ എഴുതുക. ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കേണ്ടത് "അവസാനമായി എപ്പോഴാണ്, നിങ്ങൾ എന്താണ് ചെയ്തത്, നിങ്ങൾക്ക് എന്ത് ചിലവായി", "നിങ്ങൾ ഇത് ഉപയോഗിക്കുമോ/ഉപയോഗിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ?" തുടങ്ങിയ ഭാവി ഉദ്ദേശ്യങ്ങളല്ല. പ്രമുഖ ചോദ്യങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

2) ഇൻ്റർവ്യൂ സിന്തസിസ് (തീം എക്സ്ട്രാക്ഷൻ):

സംഭാഷണത്തിൻ്റെ [n] അജ്ഞാത കുറിപ്പുകൾ ചുവടെയുണ്ട്. ടാസ്‌ക്: (1) ആവർത്തിച്ചുള്ള വേദനകൾ തീം അനുസരിച്ച് ഗ്രൂപ്പുചെയ്‌ത് എത്ര സംഭാഷണങ്ങൾ നടക്കുന്നുവെന്നത് എണ്ണുക, (2) ക്ലയൻ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന പൊതുവായ പദങ്ങൾ/പദപ്രയോഗങ്ങൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക, (3) നിലവിലെ പരിഹാരങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുക (അവർ ഇപ്പോൾ എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്). കുറിപ്പിൽ ഇല്ലാത്തതൊന്നും ചേർക്കരുത്; നിങ്ങൾ സാമാന്യവത്കരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ദയവായി വ്യക്തമാക്കുക.

3) സിഗ്നൽ/ശബ്ദ വേർതിരിവ്:

അതേ കുറിപ്പുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. ഓരോ പ്രധാന വാക്യവും രണ്ടായി വിഭജിക്കുക:(എ) പെരുമാറ്റത്തിൻ്റെ തെളിവ് (പണം/സമയം/യഥാർത്ഥത്തിൽ ചെലവഴിച്ച പരിശ്രമം),(ബി) ഉദ്ദേശം/മനോഹരമായ വാക്യം ("ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു", "മികച്ചത്"). ലിസ്റ്റ് (എ) ഗ്രൂപ്പ് വെവ്വേറെ; ഇവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഞാൻ തീരുമാനമെടുക്കും. യഥാർത്ഥ പെരുമാറ്റത്തിൻ്റെ തെളിവുകൾ എത്ര പേർ കാണിക്കുന്നുവെന്ന് എണ്ണുക.

4) സാമ്പിൾ ആരോഗ്യ പരിശോധന:

അഭിമുഖം നടത്തുന്നവരുടെ പ്രൊഫൈൽ ഇപ്രകാരമാണ്: [ഹ്രസ്വമായ, അജ്ഞാത സംഗ്രഹം]. ഈ സാമ്പിളിലെ സാധ്യമായ പക്ഷപാതങ്ങളെക്കുറിച്ച് എന്നോട് പറയുക (എല്ലാവരും ഒരേ ചാനലിൽ നിന്നുള്ളവരാണോ, ഒരേ പ്രായം/വിഭാഗം). ഞാൻ പാറ്റേൺ വിശ്വസിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് വ്യത്യസ്ത പ്രൊഫൈലുകളിൽ എത്ര മീറ്റിംഗുകൾ കൂടി നടത്തണമെന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുക.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

ഈ അഭിമുഖ കുറിപ്പുകൾ സംഗ്രഹിക്കുക.

ഈ അഭ്യർത്ഥന ഒരു ഉപരിപ്ലവമായ സംഗ്രഹം സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അത് ഉദ്ദേശ്യത്തെയും പെരുമാറ്റത്തെയും ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കുന്നു, മര്യാദയുള്ള വാക്യങ്ങൾ യഥാർത്ഥ അഭ്യർത്ഥനകളായി തോന്നിപ്പിക്കുന്നു.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

ഇനിപ്പറയുന്ന 12 അജ്ഞാത അഭിമുഖ കുറിപ്പുകൾ സമന്വയിപ്പിക്കുക. (1) വേദനയെ തീമുകളായി തരംതിരിച്ച് ആവൃത്തി എണ്ണുക, (2) പെരുമാറ്റ തെളിവുകളും ഉദ്ദേശ്യ പ്രസ്താവനയും വെവ്വേറെ പട്ടികപ്പെടുത്തുക, (3) ക്ലയൻ്റിൻറെ സ്വന്തം വാക്കുകൾ ഒഴിവാക്കുക, (4) സാമ്പിൾ പക്ഷപാതത്തിൻ്റെ അപകടസാധ്യതയെക്കുറിച്ച് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുക. കുറിപ്പിൽ ഇല്ലാത്തതൊന്നും ചേർക്കരുത്.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• സംഭാഷണം ഒരു വിൽപ്പനയിലേക്ക് മാറ്റുന്നു. നിങ്ങളുടെ ആശയം വിശദീകരിക്കുകയും അംഗീകാരത്തിനായി ആവശ്യപ്പെടുകയും ചെയ്യുക; അത് യഥാർത്ഥ വേദന മറയ്ക്കുന്നു.
• ഭാവി ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾ ഡാറ്റയായി എടുക്കുന്നു. "ഞാൻ ഉപയോഗിക്കും" എന്നത് ഒരു ഊഹമാണ്; മുൻകാല പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് ചോദിക്കുക.
• വളരെ കുറച്ച് ആളുകളുമായി തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നു. 3-4 അഭിമുഖങ്ങൾ പാറ്റേണിന് അപര്യാപ്തവും പക്ഷപാതത്തിന് തുറന്നതുമാണ്.
• ഒരേ സർക്കിളിൽ നിന്ന് സംസാരിക്കുന്നു. സുഹൃത്ത്/അതേ ചാനൽ സാമ്പിൾ നിങ്ങളെ സാധൂകരിക്കുന്നു എന്നാൽ വിപണിയുടെ പ്രതിനിധിയല്ല.
• AI സംഗ്രഹം റോ ഡാറ്റയായി തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നു. സംഗ്രഹം കുറിപ്പുകൾ പോലെ മികച്ചതാണ്; മോശം/കുറവ് ഇൻപുട്ട് മോശം ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു.

നുറുങ്ങ്: ഓരോ സംഭാഷണത്തിനും ശേഷം ഒരു ചോദ്യം ചോദിക്കുക: "പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ ഈ വ്യക്തി ഇതുവരെ എന്താണ് ചെയ്തത്?" ഉത്തരം "ഒന്നുമില്ല" എന്നാണെങ്കിൽ, അവൻ അല്ലെങ്കിൽ അവൾ എത്ര ഉത്സാഹത്തോടെ ശബ്ദിച്ചാലും വേദനസംഹാരികളല്ല, നിങ്ങൾ വിറ്റാമിൻ പ്രദേശത്തായിരിക്കാം.

ചുരുക്കത്തിൽ

മാർക്കറ്റ് മൂല്യനിർണ്ണയം യഥാർത്ഥ മനുഷ്യ സ്വഭാവം ഉപയോഗിച്ച് ആശയം പരിശോധിക്കുന്നു, ഏറ്റവും ശക്തമായ ഉപകരണം ഉപഭോക്തൃ അഭിമുഖമാണ്. അഭിമുഖത്തിൻ്റെ നിയമം പഠിക്കുക, വിൽക്കരുത്: മൂർത്തമായ മുൻകാല പെരുമാറ്റം ആവശ്യപ്പെടുക, ഭാവി ഉദ്ദേശ്യങ്ങളല്ല; അഭിനന്ദനങ്ങളും "ഞാൻ ഉപയോഗിക്കും" വാക്കുകളും ഡാറ്റയായി കണക്കാക്കില്ല. മാർഗനിർദേശമില്ലാത്ത ചോദ്യങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുന്നതിനും ഡസൻ കണക്കിന് കുറിപ്പുകൾ തീമുകളായി വേർതിരിക്കുന്നതിലൂടെ പദ പാറ്റേണുകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നതിനും AI വളരെ ശക്തമാണ്. എന്നാൽ AI സിന്തസിസ് ഇൻപുട്ട്-ആശ്രിതമാണ്: സാമ്പിൾ ചെറുതോ പക്ഷപാതപരമോ ആണെങ്കിൽ, ഉദ്ദേശ്യ പ്രസ്താവനകൾ പെരുമാറ്റത്തിൽ നിന്ന് വേർപെടുത്തിയില്ലെങ്കിൽ, സംഗ്രഹം തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കും. ശബ്ദത്തിൽ നിന്ന് സിഗ്നലിനെ വേർതിരിക്കുന്നത് സ്ഥാപകനാണ് - മര്യാദയിലൂടെ യഥാർത്ഥ പെരുമാറ്റത്തിൻ്റെ തെളിവുകൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക - അന്തിമ തീരുമാനം എടുക്കുക.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ ടാർഗെറ്റ് സെഗ്‌മെൻ്റിൽ നിന്ന് (വ്യത്യസ്‌ത ചാനലുകളിലൂടെ) കുറഞ്ഞത് 5 ആളുകളുമായി കൂടിക്കാഴ്ച നടത്താൻ പ്ലാൻ ചെയ്യുക. "ഗൈഡഡ് അല്ലാത്ത അഭിമുഖ ചോദ്യങ്ങൾ" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ചോദ്യ സെറ്റ് തയ്യാറാക്കുക. അഭിമുഖങ്ങൾ നടത്തിയ ശേഷം, കുറിപ്പുകൾ അജ്ഞാതമാക്കുകയും "ഇൻ്റർവ്യൂ സിന്തസിസ്", "സിഗ്നൽ/നോയ്‌സ് വേർതിരിക്കൽ" എന്നീ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അവ AI-ക്ക് നൽകുകയും ചെയ്യുക. ഫലം ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുക: യഥാർത്ഥ പെരുമാറ്റത്തിൻ്റെ തെളിവുകൾ എത്രപേർ കാണിച്ചു, എന്ത് വാക്കുകൾ ആവർത്തിച്ചു, നിങ്ങളുടെ സാമ്പിളിൽ എന്ത് പക്ഷപാതം ഉണ്ടായിരുന്നു, അതിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ തുടരാനോ പിവറ്റ് ചെയ്യാനോ ഉള്ള തീരുമാനം എന്തായിരിക്കണം.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] എൻ്റെ ചോദ്യങ്ങൾ വിറ്റുപോകുന്നില്ല, മുൻകാല പെരുമാറ്റത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നുണ്ടോ?
• [ ] മതിയായതും വൈവിധ്യമാർന്നതുമായ ആളുകളെ (വ്യത്യസ്ത ചാനലുകളിലൂടെ) ഞാൻ കണ്ടുമുട്ടിയിട്ടുണ്ടോ?
• [ ] ഞാൻ കുറിപ്പുകൾ അജ്ഞാതമാക്കിയിട്ടുണ്ടോ?
• [ ] ഞാൻ പെരുമാറ്റത്തിൻ്റെ തെളിവുകൾ ഉദ്ദേശ്യം/ മര്യാദ ക്ലോസിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചിട്ടുണ്ടോ?
• AI സംഗ്രഹമല്ല, യഥാർത്ഥ പെരുമാറ്റ സിഗ്നലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണോ ഞാൻ തീരുമാനം എടുത്തത്?