നേട്ടങ്ങൾ:
- സംരംഭകത്വ യാത്രയിൽ (ഗവേഷണം, ഡ്രാഫ്റ്റ്, സിന്തസിസ്, സാഹചര്യം) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് യഥാർത്ഥ ത്വരണം നൽകുന്നത് എവിടെയാണെന്നും ടാസ്ക് റിസ്ക് ലെവലിനെ ആശ്രയിച്ച് മാർക്കറ്റ് എൻട്രി, നിക്ഷേപം തുടങ്ങിയ തീരുമാനങ്ങൾ സ്ഥാപകനെ ഏൽപ്പിക്കുന്നതും വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.
- ഓരോ AI ഔട്ട്പുട്ടും യഥാർത്ഥ ഉപഭോക്തൃ തെളിവുകൾ, ഉറവിടം, നമ്പർ എന്നിവയുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള അച്ചടക്കത്തോടെ പരിശോധിക്കാനുള്ള കഴിവ്
- ഉപഭോക്താവിൻ്റെയും ബിസിനസ്സിൻ്റെയും ഡാറ്റ രഹസ്യമായി സംരക്ഷിക്കുന്നതിനും അതിശയോക്തിപരമായ ക്ലെയിമുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നതിനുമുള്ള ശീലം നേടാനുള്ള കഴിവ്.
ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പ് സ്ഥാപിക്കുക (ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പ് - വേഗത്തിൽ വളരാൻ സ്ഥാപിതമായ ഒരു യുവ കമ്പനി, അനിശ്ചിതത്വത്തിൽ ഒരു പുതിയ ബിസിനസ്സ് മോഡൽ തേടുന്നു) പരിമിതമായ സമയവും പണവും ഉപയോഗിച്ച് ശരിയായ തീരുമാനങ്ങൾ ആവർത്തിച്ച് എടുക്കുക എന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്. സ്ഥാപകന് ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ രണ്ട് ഉറവിടങ്ങളുണ്ട്: പണവും ശ്രദ്ധയും. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI — ടെക്സ്റ്റ്, നമ്പറുകൾ, ആശയങ്ങൾ എന്നിവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന സോഫ്റ്റ്വെയർ) ഇവ രണ്ടും ആവർത്തിക്കാനാകും; ഒരു സ്ഥാപകന് മാത്രം ആഴ്ചയിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഗവേഷണം, ഡ്രാഫ്റ്റ് റൈറ്റിംഗ്, സാഹചര്യ വിശകലനം എന്നിവ ഇത് മണിക്കൂറുകളായി കുറയ്ക്കുന്നു. എന്നാൽ അതേ AI, തെറ്റായി ഉപയോഗിച്ചാൽ, "കടലാസിൽ മികച്ചതായി തോന്നുന്ന, എന്നാൽ ആർക്കും ആഗ്രഹിക്കാത്ത" ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിലേക്ക് സ്ഥാപകനെ വേദനിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഈ മൊഡ്യൂളിൽ AI ഒരു സ്പീഡ് കാറ്റലിസ്റ്റായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു; എന്നാൽ വിപണി പ്രവേശനം, ഉൽപ്പന്നം, നിക്ഷേപം തുടങ്ങിയ തീരുമാനങ്ങളുടെ ഉത്തരവാദിത്തം നിലനിർത്താൻ ഇത് സ്ഥാപകനെ പഠിപ്പിക്കുന്നു.
തുടക്കം മുതൽ നമുക്ക് വ്യക്തമായ ഒരു പ്രസ്താവന നടത്താം: AI ഒരു അസിസ്റ്റൻ്റ്, ഡ്രാഫ്റ്റ് ജനറേറ്റർ, റിസർച്ച് ആക്സിലറേറ്റർ, സ്പാറിംഗ് പാർട്ണർ എന്നിവയാണ്; നിങ്ങൾ ഏത് വിപണിയിൽ പ്രവേശിക്കണം, ഏത് ഉൽപ്പന്നം നിർമ്മിക്കണം, നിക്ഷേപകർക്ക് ഏത് കണക്ക് നൽകണം എന്നത് നിങ്ങളുടെ തീരുമാനമാണ്. സ്ഥിരീകരിക്കാത്ത AI ഔട്ട്പുട്ട് ഒരു യഥാർത്ഥ ഉപഭോക്താവുമായി പരീക്ഷിച്ചിട്ടില്ലാത്ത ഒരു അനുമാനം പോലെ തന്നെ അപകടകരമാണ്. ഇതാണ് സംരംഭകത്വത്തിൻ്റെ സുവർണ്ണ നിയമം: തെളിവുകൾ വിലപ്പെട്ടതാണ്, ആശയങ്ങളല്ല.
സംരംഭകത്വ യാത്രയിൽ AI എവിടെയാണ് ഉപയോഗപ്രദമാകുന്നത്?
നമുക്ക് സംരംഭകത്വ യാത്രയെ ഏകദേശം നാല് തരം ബിസിനസ്സുകളായി വിഭജിക്കാം, കൂടാതെ AI യുടെ സംഭാവന ഓരോന്നിലും വ്യത്യസ്തമാണ്.
ഗവേഷണവും കണ്ടെത്തലും. വിപണി, എതിരാളികൾ, ഉപഭോക്തൃ വിഭാഗങ്ങൾ, വ്യവസായ നിബന്ധനകൾ, നിയന്ത്രണ ചട്ടക്കൂടുകൾ എന്നിവയിൽ പെട്ടെന്നുള്ള അടിസ്ഥാനം നേടുക. ഇവിടെ AI ഒരു തികഞ്ഞ "ആരംഭ മാപ്പ്" വരയ്ക്കുന്നു; എന്നാൽ ഭൂപടം ഒരു ഭൂപ്രദേശമല്ല, എല്ലാ കണ്ടെത്തലുകളും പ്രാഥമിക ഉറവിടം ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കണം.
ഡ്രാഫ്റ്റ് ഉത്പാദനം. പിച്ച് ടെക്സ്റ്റ്, ഇ-മെയിൽ, ലാൻഡിംഗ് പേജ് ടെക്സ്റ്റ്, ബിസിനസ് മോഡൽ ക്യാൻവാസ്, അഭിമുഖ ചോദ്യങ്ങൾ, ജോലി പോസ്റ്റിംഗ്. AI ശൂന്യമായ പേജിൻ്റെ ഭയം അവസാനിപ്പിക്കുന്നു; നിങ്ങൾ അത് സംഘടിപ്പിക്കുകയും വ്യക്തിഗതമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
സമന്വയവും വിശകലനവും. ഡസൻ കണക്കിന് ഉപഭോക്തൃ അഭിമുഖ കുറിപ്പുകൾ തീമുകളായി വേർതിരിക്കുന്നു, സർവേയുടെ ഓപ്പൺ എൻഡ് ഗ്രൂപ്പുചെയ്യൽ, മത്സരാർത്ഥികളുടെ സവിശേഷതകൾ ചാർട്ടിംഗ്. വലിയ ടെക്സ്റ്റ് കംപ്രസ് ചെയ്യുന്നതിൽ AI ശക്തമാണ്.
സാഹചര്യവും യുക്തിയും. “ഈ വിലയിൽ തകർക്കാൻ എത്ര ഉപഭോക്താക്കൾ എടുക്കും?”, “ഈ അനുമാനം തെറ്റാണെങ്കിൽ എന്ത് സംഭവിക്കും?” ഇതുപോലുള്ള ചിന്താ വ്യായാമങ്ങൾ: AI ഒരു സ്പാറിംഗ് പങ്കാളിയെപ്പോലെ എതിർവാദങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
ഇനി നമുക്ക് വിപരീതമായി പറയാം: AI-ക്ക് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയില്ല. നിങ്ങൾ ഏത് സെഗ്മെൻ്റിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കും, എത്ര റിസ്ക് എടുക്കും, നിക്ഷേപകന് എന്ത് വളർച്ച വാഗ്ദ്ധാനം ചെയ്യും എന്നത് വിധിയുടെ കാര്യമാണ്, ഉത്തരവാദിത്തം വഹിക്കുന്ന ഒരേയൊരു വ്യക്തി സ്ഥാപകനാണ്.
ടാസ്ക് റിസ്ക് ലെവൽ അനുസരിച്ച് വേർതിരിക്കൽ
അപകട നിലയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഓരോ ജോലിയും മൂന്നായി വിഭജിക്കുക; നിങ്ങൾ AI-യെ എത്രത്തോളം വിശ്വസിക്കുന്നുവെന്ന് ഇത് നിർണ്ണയിക്കുന്നു.
റിസ്ക് ലെവൽ
മാതൃകാ ചുമതല
AI യുടെ പങ്ക്
മനുഷ്യൻ്റെ പങ്ക്
താഴ്ന്ന
മസ്തിഷ്കപ്രക്ഷോഭം, ടേം ക്ലാരിഫിക്കേഷൻ, ഡ്രാഫ്റ്റ് ഇമെയിൽ
സ്വതന്ത്രമായി ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു
ലൈറ്റ് തിരുത്തൽ
ഇടത്തരം
മത്സരാർത്ഥി പട്ടിക, സംഭാഷണ സമന്വയം, ലാൻഡിംഗ് ടെക്സ്റ്റ്
ഡ്രാഫ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു
ഉറവിടം ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിക്കുക, വ്യക്തിപരമാക്കുക
ഉയർന്നത്
സാമ്പത്തിക മാതൃക, നിക്ഷേപകൻ്റെ കണക്ക്, കരാർ, നിയമപരമായ അവകാശവാദം
ഡ്രാഫ്റ്റ്/ചെക്ക്ലിസ്റ്റ് മാത്രം
വിദഗ്ധരുടെ അംഗീകാരം + സ്ഥാപക ഒപ്പ് ആവശ്യമാണ്
ശ്രദ്ധിക്കുക: ഫിനാൻഷ്യൽ പ്രൊജക്ഷൻ, നിക്ഷേപകർക്ക് നൽകുന്ന വളർച്ചാ കണക്ക്, നികുതി/നിയമ പ്രഖ്യാപനം തുടങ്ങിയ കാര്യങ്ങളിൽ AI ഔട്ട്പുട്ട് ഒരിക്കലും അന്തിമ വാക്ക് അല്ല. ഒരു സാമ്പത്തിക ഉപദേഷ്ടാവിൻ്റെയോ അഭിഭാഷകൻ്റെയോ ഫീൽഡ് വിദഗ്ധൻ്റെയോ അംഗീകാരമില്ലാതെ ഈ ഔട്ട്പുട്ടുകൾ തീരുമാനങ്ങളാക്കി മാറ്റാൻ കഴിയില്ല. AI-യുടെ "ആത്മവിശ്വാസം" നൽകുന്ന ശബ്ദത്തിന് കൃത്യതയ്ക്ക് യാതൊരു ഉറപ്പുമില്ല.
AI യുടെ മൂന്ന് അപകടങ്ങളും പരിശോധനയുടെ അച്ചടക്കവും
സംരംഭകൻ അറിഞ്ഞിരിക്കേണ്ട മൂന്ന് വ്യക്തമായ അപകടസാധ്യതകളുണ്ട്.
1) ഹാലുസിനേഷൻ (ഫാബ്രിക്കേറ്റഡ്). AI-ക്ക് നിലവിലില്ലാത്ത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, ഒരു നിർമ്മിത മത്സരാർത്ഥി വില അല്ലെങ്കിൽ യഥാർത്ഥമല്ലാത്ത ഒരു വിഭവം എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. പരിഹാരം: ഓരോ പ്രശ്നത്തിനും "നിങ്ങൾക്ക് ഇത് എവിടെ നിന്ന് ലഭിച്ചു, അതിൻ്റെ പ്രാഥമിക ഉറവിടം എന്താണ്?" സ്വയം ചോദിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കുക.
2) കാലഹരണപ്പെടൽ. AI-യുടെ അറിവ് ഒരു നിശ്ചിത തീയതിയിൽ വിച്ഛേദിക്കപ്പെടും. എതിരാളികളുടെ നിലവിലെ വില, ഒരു പുതിയ നിയന്ത്രണം അല്ലെങ്കിൽ ഇന്നത്തെ വിപണി സാഹചര്യം കാണാതെ വന്നേക്കാം. ഒരു തത്സമയ ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് കാലികമായ വിവരങ്ങൾ ആവശ്യമുള്ള എന്തും പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുക.
3) സ്ഥിരീകരണ പക്ഷപാതം. നിങ്ങളുടെ ചോദ്യത്തിൻ്റെ സ്വരവുമായി AI പൊരുത്തപ്പെടുന്നു. "എൻ്റെ ആശയം മികച്ചതല്ലേ?" നിങ്ങൾ അങ്ങനെ പറഞ്ഞാൽ, അവൻ / അവൾ നിങ്ങളെ അംഗീകരിക്കും. ഇത് സ്ഥാപകൻ്റെ ഏറ്റവും അപകടകരമായ കെണിയെ വളർത്തുന്നു: "നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ആശയവുമായി പ്രണയത്തിലാകുക." പരിഹാരം: AI-യെ വിമർശകനായി സ്ഥാപിക്കുക - "ഈ ആശയം പരാജയപ്പെട്ടതിൻ്റെ 5 കാരണങ്ങൾ എഴുതുക" പോലെ.
സ്ഥിരീകരണത്തിൻ്റെ അച്ചടക്കം മൂന്ന്-ഘട്ട റിഫ്ലെക്സ് ആക്കുക: ഉറവിടത്തിലേക്കുള്ള ലിങ്ക് (എവിടെ നിന്നാണ് ക്ലെയിം വരുന്നത്?), നമ്പർ വീണ്ടും കണക്കാക്കുക (കണക്ക് കൈകൊണ്ട് പരിശോധിക്കുക), അത് സത്യത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകുക (ഒരു ഉപഭോക്താവോ വിദഗ്ദ്ധനോ ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിക്കുക).
മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ
കേസ് 1 - ഗവേഷണം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു. വളർത്തുമൃഗ ഉടമകൾക്കായി ഒരു സ്ഥാപകൻ ഒരു ആപ്പ് പരിഗണിക്കുകയായിരുന്നു. വ്യവസായം, സാധ്യമായ സെഗ്മെൻ്റുകൾ, എതിരാളികളുടെ തരങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് AI ചോദിക്കാൻ അദ്ദേഹത്തിന് നിർദ്ദേശം നൽകി; രണ്ട് മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ എട്ട് പേജുള്ള ഗ്രൗണ്ട് മെമ്മോ തയ്യാറാക്കി. തുടർന്ന് അദ്ദേഹം ലിസ്റ്റിലെ ഓരോ മത്സരാർത്ഥിയെയും ഓരോന്നായി അവരുടെ വെബ്സൈറ്റുകളിൽ പരിശോധിച്ചു; AI അവതരിപ്പിച്ച 12 എതിരാളികളിൽ, 3 എണ്ണം ഒന്നുകിൽ അടച്ചിരുന്നു അല്ലെങ്കിൽ നിലവിലില്ല. സ്ഥിരീകരണം ഇല്ലായിരുന്നുവെങ്കിൽ, നിലവിലില്ലാത്ത എതിരാളികളുമായി അദ്ദേഹം തന്ത്രം മെനയുമായിരുന്നു. AI സമയം 5 മടങ്ങ് ത്വരിതപ്പെടുത്തി; മൂല്യനിർണ്ണയം അതിനെ പിശകിൽ നിന്ന് സംരക്ഷിച്ചു.
കേസ് 2 - ഒരു നിർമ്മിത ചിത്രം ഉപയോഗിച്ച് മടങ്ങുക. മറ്റൊരു സ്ഥാപകൻ തൻ്റെ പിച്ച് ഡെക്കിൽ "മാർക്കറ്റ് $12 ബില്യൺ" എന്ന് എഴുതി; എഐ നമ്പർ നൽകി. ഒരു ഉപദേഷ്ടാവ് ചോദിക്കുന്നു "ഈ നമ്പറിൻ്റെ ഉറവിടം എന്താണ്?" ചോദിച്ചപ്പോൾ സ്ഥാപകന് ഉത്തരം നൽകാൻ കഴിഞ്ഞില്ല. ഉറവിടം അന്വേഷിച്ചപ്പോൾ, യഥാർത്ഥ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്ന മാർക്കറ്റ് വളരെ ചെറുതാണെന്ന് അദ്ദേഹം കണ്ടെത്തി. അദ്ദേഹം ആ രൂപത്തെ അതിൻ്റെ യാഥാർത്ഥ്യവും ഉറവിടവുമായ രൂപത്തിലേക്ക് തിരുത്തി; ഈ സത്യസന്ധത നിക്ഷേപക സംഗമത്തിൽ വിശ്വാസം നേടി. പാഠം: നിക്ഷേപകർക്ക് മുന്നിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്ന ഓരോ സംഖ്യയും പ്രതിരോധിക്കാവുന്നതായിരിക്കണം.
കേസ് 3 - പിശാചിൻ്റെ അഭിഭാഷകൻ. ഒരു ടീമിന് അതിൻ്റെ ആശയം ബോധ്യപ്പെട്ടതിനാൽ അപകടസാധ്യതകൾ കാണുന്നതിൽ പരാജയപ്പെട്ടു. "ഈ ആശയം പരാജയപ്പെടാനുള്ള സാധ്യതയുള്ള 7 കാരണങ്ങളും ഓരോന്നിനും മുൻകൂട്ടിയുള്ള മുന്നറിയിപ്പ് സിഗ്നലും എഴുതാൻ" അവർ AI-യോട് പറഞ്ഞു. തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ലിസ്റ്റ് അവർ ഇതുവരെ പരിഗണിക്കാത്ത രണ്ട് പ്രധാന അപകടസാധ്യതകൾ വെളിപ്പെടുത്തി - ഉയർന്ന ഉപഭോക്തൃ ഏറ്റെടുക്കൽ ചെലവുകളും നിയന്ത്രണ തടസ്സങ്ങളും. ഈ അപകടസാധ്യതകൾ നേരത്തെ പരിശോധിക്കാൻ അവർ തീരുമാനിച്ചു. AI ഇവിടെ ഒരു മുന്നറിയിപ്പ് പങ്ക് വഹിച്ചു, സ്ഥിരീകരിക്കുന്ന ഒന്നല്ല.
പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ
1) ഗ്രൗണ്ട് ഇൻവെസ്റ്റിഗേഷൻ (സ്ഥിരീകരണ വ്യവസ്ഥയോടെ):
നിങ്ങളുടെ പങ്ക്: ഒരു പ്രാരംഭ ഘട്ട സംരംഭകനെ സഹായിക്കുന്ന റിസർച്ച് അസിസ്റ്റൻ്റ്. വിഷയം: [സെക്ടർ/പ്രശ്ന മേഖല]. എനിക്ക് തരൂ:(1) വരാനിരിക്കുന്ന ഉപഭോക്തൃ വിഭാഗങ്ങൾ, (2) സാധാരണ എതിരാളി വിഭാഗങ്ങൾ, (3) 10 വ്യവസായ-നിർദ്ദിഷ്ട നിബന്ധനകളും ഒരു വാക്യ വിവരണങ്ങളും, (4) പരിഗണിക്കേണ്ട നിയന്ത്രണ/ധാർമ്മിക പ്രശ്നങ്ങൾ. ഓരോ ക്ലെയിമിനും അടുത്തായി ലേബൽ "പരിശോധിച്ചിരിക്കണം"; നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലാത്ത ഒരു നമ്പർ ഉണ്ടാക്കരുത്. നിങ്ങൾ അത് ഉണ്ടാക്കുകയാണെങ്കിൽ, അത് വ്യക്തമായി പറയുക.
2) ഡെവിൾസ് അഡ്വക്കേറ്റ് (ആശയ സമ്മർദ്ദ പരിശോധന):
എൻ്റെ ആശയം ഇതാ: [1-2 വാക്യങ്ങൾ]. ഈ ആശയത്തോട് പ്രണയത്തിലായ ഒരു സ്ഥാപകനെപ്പോലെ പ്രവർത്തിക്കരുത്; നേരെമറിച്ച്, ഒരു കടുത്ത വിമർശകനാകുക. (1) ഈ ആശയം പരാജയപ്പെടാൻ സാധ്യതയുള്ള 7 കാരണങ്ങൾ എഴുതുക, (2) ഓരോ കാരണത്തിനും മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പ് സിഗ്നൽ പ്രസ്താവിക്കുക, (3) ഓരോ അപകടസാധ്യതയും പരിശോധിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും വിലകുറഞ്ഞ പരീക്ഷണം നിർദ്ദേശിക്കുക.
3) ടാസ്ക് റിസ്ക് വർഗ്ഗീകരണം:
ഞാൻ ഇനിപ്പറയുന്ന ചുമതല നിർവഹിക്കും: [ക്വസ്റ്റ്]. ഇത് താഴ്ന്ന / ഇടത്തരം / ഉയർന്ന അപകടസാധ്യത എന്ന് തരംതിരിക്കുക. ഉയർന്നതാണെങ്കിൽ, AI ഔട്ട്പുട്ട് പരിശോധിക്കാൻ ആവശ്യമായ വിദഗ്ദ്ധ അംഗീകാരവും (സാമ്പത്തിക ഉപദേഷ്ടാവ്, അഭിഭാഷകൻ, വ്യവസായ വിദഗ്ധൻ) ഒരു ചെക്ക്ലിസ്റ്റും നൽകുക.
4) പദങ്ങളുടെ നിഘണ്ടു (മനസിലാക്കാവുന്ന ഭാഷ):
ഇനിപ്പറയുന്ന സംരംഭകത്വ നിബന്ധനകൾ ഒരു വാചകത്തിൽ വിശദീകരിക്കുക, അവയെക്കുറിച്ച് ഒന്നും അറിയാത്ത ഒരാൾക്ക് നിങ്ങൾ അവ വിശദീകരിക്കുന്നത് പോലെ, ഓരോന്നിനും ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ നിന്ന് ഒരു സാമ്യം നൽകുക: CAC, LTV, MVP, റൺവേ, പിവറ്റ്, ട്രാക്ഷൻ.
ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്
ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:
എനിക്ക് ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ആശയം തരൂ, അത് നല്ലതാണെന്ന് എന്നോട് പറയൂ.
ഈ പ്രോംപ്റ്റ് AI-യെ സ്ഥിരീകരണ മോഡിൽ ഇടുന്നു; സന്ദർഭമില്ല, സാധൂകരണമില്ല, വിമർശനമില്ല. ഔട്ട്പുട്ട് ഉപയോഗശൂന്യമായ പ്രോത്സാഹനമാണ്.
ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:
നിങ്ങളുടെ റോൾ: കഠിനവും എന്നാൽ ക്രിയാത്മകവുമായ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് മെൻ്റർ. [ഇൻഡസ്ട്രി] ഫീൽഡിൽ [ലക്ഷ്യമുള്ള ഉപഭോക്താവിന്] ഞാൻ ഒരു പരിഹാരം തേടുകയാണ്. (1) 3 പ്രശ്ന സിദ്ധാന്തങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക, (2) ഓരോന്നും ഒരു വേദനസംഹാരിയായി ചർച്ച ചെയ്യുക, (3) 1 ആഴ്ചയ്ക്കുള്ളിൽ ഓരോ സിദ്ധാന്തവും പരീക്ഷിക്കുന്ന ഏറ്റവും വിലകുറഞ്ഞ പരീക്ഷണം നിർദ്ദേശിക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലാത്ത ഡാറ്റ ഉണ്ടാക്കരുത്.
സാധാരണ തെറ്റുകൾ
- AI ആണ് തീരുമാനമെടുക്കുന്നതെന്ന ചിന്ത. AI നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുന്നു; തീരുമാനത്തിൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തവും ഒപ്പും സ്ഥാപകനാണ്.
- മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനായി ഇത് ഉപയോഗിക്കുക. "എൻ്റെ ആശയം നല്ലതാണോ?" ചോദിക്കുന്നത് പക്ഷപാതപരമാണ്; "എൻ്റെ ആശയം നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ നിഷേധിക്കാനാകും?" ചോദിക്കുക.
- നമ്പറുകൾ പരിശോധിക്കുന്നില്ല. മാർക്കറ്റ് വലുപ്പം, നിരക്ക്, വില തുടങ്ങിയ എല്ലാ കണക്കുകളും പ്രാഥമിക ഉറവിടം ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കുക.
- ഒരു പൊതു ഉപകരണത്തിലേക്ക് സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ നൽകുന്നു. ഉപഭോക്താവിൻ്റെ സ്വകാര്യ ഡാറ്റയോ രഹസ്യ രഹസ്യങ്ങളോ പേറ്റൻ്റ് ഡ്രാഫ്റ്റുകളോ ഒട്ടിക്കരുത്.
- AI-യിൽ നിന്ന് കൃത്യമായ അപ്ഡേറ്റ് വിവരങ്ങൾ നേടുന്നു. കാലഹരണപ്പെടാനുള്ള സാധ്യത കാരണം തത്സമയ ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുക.
നുറുങ്ങ്: ഓരോ AI സെഷനും "സ്കെച്ച് + മൂല്യനിർണ്ണയ ചുമതല" ആയി കരുതുക. AI ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുന്നു, നിങ്ങൾ അത് ഉറവിടത്തിലേക്ക് ലിങ്ക് ചെയ്യുകയും സത്യത്തിലേക്ക് (ക്ലയൻ്റ്/വിദഗ്ധൻ) എടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ ഡ്യുവൽ റിഥം വേഗത നിലനിർത്തുമ്പോൾ പിശക് തടയുന്നു.
ചുരുക്കത്തിൽ
സംരംഭകൻ്റെ ഏറ്റവും ദുർലഭമായ വിഭവങ്ങൾ - സമയവും ശ്രദ്ധയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ശക്തമായ സഹായിയാണ് AI. ഇത് ഗവേഷണം, ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ്, സിന്തസിസ്, സീനാരിയോ പ്രൊഡക്ഷൻ എന്നിവയുടെ വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. എന്നാൽ അതിന് തീരുമാനിക്കാൻ കഴിയില്ല: ഏത് വിപണിയാണ് നിങ്ങൾ പ്രവേശിക്കേണ്ടത്, നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നവും നിക്ഷേപകന് നൽകുന്ന ഓരോ കണക്കും നിങ്ങളുടെ ഉത്തരവാദിത്തമാണ്. മൂന്ന് വലിയ അപകടസാധ്യതകൾ - ഭ്രമം, കാലഹരണപ്പെടൽ, സ്ഥിരീകരണ പക്ഷപാതം - സ്ഥിരീകരണത്തിൻ്റെ അച്ചടക്കത്താൽ നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു: ഉറവിടത്തിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്, നമ്പർ വീണ്ടും കണക്കാക്കുക, സത്യത്തിലേക്ക് നയിക്കുക. സാമ്പത്തികവും നിയമപരവുമായ നിർണായകമായ ഔട്ട്പുട്ടുകൾ വിദഗ്ധരുടെ അംഗീകാരമില്ലാതെ തീരുമാനങ്ങളാക്കി മാറ്റാൻ കഴിയില്ല. സ്റ്റാർട്ടപ്പിൻ്റെ സുവർണ്ണ നിയമം ഓർക്കുക: അത് മൂല്യമുള്ളത് ആശയമല്ല, മറിച്ച് പരിശോധിച്ച തെളിവുകളാണ്.
ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്
നിങ്ങളുടെ മനസ്സിലുള്ള ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ആശയം (അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സാങ്കൽപ്പിക ആശയം) എടുക്കുക. ആദ്യം, "ഡെവിൾസ് അഡ്വക്കേറ്റ്" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് AI-യിൽ നിന്ന് ആശയം പരാജയപ്പെട്ടതിൻ്റെ കാരണങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുക. തുടർന്ന് 7 കാരണങ്ങളിൽ ഓരോന്നും താഴ്ന്ന/ഇടത്തരം/ഉയർന്ന അപകടസാധ്യത എന്നിങ്ങനെ തരംതിരിക്കുക. ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള 2 ഇനങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഓരോന്നിനും "ഈ ആഴ്ച എനിക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഏറ്റവും വിലകുറഞ്ഞ യഥാർത്ഥ പരീക്ഷണം" എന്ന ആശയം എഴുതുക. അവസാനമായി, ഈ ടെസ്റ്റുകളിൽ ഏതാണ് AI ഉപയോഗിച്ച് ചെയ്യേണ്ടതെന്നും ഒരു യഥാർത്ഥ ഉപഭോക്താവിനൊപ്പം ഏതാണ് ചെയ്യേണ്ടതെന്നും അടയാളപ്പെടുത്തുക.
ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്
- [ ] ഞാൻ AI-യെ ഒരു തീരുമാന നിർമ്മാതാവ് എന്നതിലുപരി ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ്, സ്പാറിംഗ് ടൂൾ ആയി സ്ഥാപിച്ചിട്ടുണ്ടോ?
- [ ] ആശയം സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിനുപകരം അതിനെ നിരാകരിക്കാൻ ഞാൻ അത് ഉപയോഗിച്ചോ?
- [ ] ഞാൻ ഓരോ നമ്പറും ആട്രിബ്യൂട്ട് ചെയ്യുകയും പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുകയും പ്രാഥമിക ഉറവിടത്തിലേക്ക് ക്ലെയിം ചെയ്യുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ടോ?
- [ ] ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള ഫലങ്ങൾക്ക് വിദഗ്ധരുടെ അനുമതിയുടെ ആവശ്യകത ഞാൻ ശ്രദ്ധിച്ചിട്ടുണ്ടോ?
- [ ] പബ്ലിക് ടൂളിലേക്ക് സെൻസിറ്റീവ് കസ്റ്റമർ/രഹസ്യ ഡാറ്റ നൽകുന്നത് ഞാൻ ഒഴിവാക്കിയിട്ടുണ്ടോ?