പ്രോജക്റ്റ് ഷെഡ്യൂൾ: നാഴികക്കല്ലുകൾ, ആശ്രിതത്വം, നിർണായക പാത

നേട്ടങ്ങൾ:

• നാഴികക്കല്ല്, ടാസ്‌ക് ഡിപൻഡൻസി, ക്രിട്ടിക്കൽ പാത്ത്, മാർജിൻ ഓഫ് ഡെലേ (സ്ലാക്ക്) എന്നീ ആശയങ്ങൾ മനസിലാക്കുകയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പിന്തുണയോടെ ഒരു ഷെഡ്യൂൾ ഡ്രാഫ്റ്റും ഡിപൻഡൻസി മാപ്പും സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• സാഹചര്യ വിശകലനത്തിനായി AI ഉപയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ് (ആക്സിലറേഷൻ, പാരലൽ റണ്ണിംഗ്, റിസോഴ്സ് ബാലൻസിങ്) കൂടാതെ ഷെഡ്യൂൾ റിസ്കിലേക്കുള്ള ദൃശ്യപരത
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നിർദ്ദേശിച്ച ഷെഡ്യൂൾ യഥാർത്ഥ കലണ്ടർ, അവധി, റിസോഴ്സ്, ഡിപൻഡൻസി പരിമിതികൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കാതെ ഒരു പ്രതിബദ്ധതയായി മാറാൻ കഴിയില്ലെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നു.

പ്രവചനങ്ങൾ തയ്യാറായിക്കഴിഞ്ഞാൽ, അവ കലണ്ടറിൽ ഇടാൻ സമയമായി. ഏത് ടാസ്‌ക് എപ്പോൾ ആരംഭിക്കുകയും പൂർത്തിയാക്കുകയും ചെയ്യും, ഏത് ടാസ്‌ക് ഏതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, എപ്പോൾ പദ്ധതി അവസാനിക്കും എന്ന് കാണിക്കുന്ന ഒരു പദ്ധതിയാണ് ഷെഡ്യൂൾ. ഒരു നല്ല ഷെഡ്യൂൾ ടാസ്‌ക്കുകൾ ഒന്നിനുപുറകെ ഒന്നായി ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നില്ല; ഇത് ചുമതലകൾക്കിടയിലുള്ള ഡിപൻഡൻസികൾ, റിസോഴ്സ് പരിമിതികൾ, ലേറ്റൻസി എന്നിവ കണക്കിലെടുക്കുന്നു. ഷെഡ്യൂളിംഗിലെ ശക്തമായ ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് പങ്കാളിയാണ് AI: ഇത് ടാസ്‌ക്കുകൾ ഓർഡർ ചെയ്യുന്നു, ഡിപൻഡൻസികൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, നിർണായക പാത അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു, കൂടാതെ "ഞങ്ങൾ ആ ടാസ്‌ക് ത്വരിതപ്പെടുത്തിയാലോ?" ഇത് നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ഇത്തരം സാഹചര്യങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഷെഡ്യൂൾ ഒരു പ്രതിബദ്ധത രേഖയാണ്; യഥാർത്ഥ കലണ്ടർ, അവധിദിനങ്ങൾ, ടീമിൻ്റെ ലഭ്യത, യഥാർത്ഥ ആശ്രിതത്വം എന്നിവയുടെ മാനുഷിക പരിശോധന കൂടാതെ തീയതികൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യരുത്.

അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ

ഒരു നാഴികക്കല്ല് എന്നത് ദൈർഘ്യമില്ലാത്ത, ഒരു പ്രധാന പോയിൻ്റ് അടയാളപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു ഇവൻ്റാണ്: "ഡിസൈൻ അംഗീകരിച്ചു", "ടെസ്റ്റിംഗ് പൂർത്തിയായി", "ഗോ-ലൈവ്". പങ്കാളികളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നതിനും പുരോഗതി ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ആങ്കറുകളാണ് നാഴികക്കല്ലുകൾ.

രണ്ട് ജോലികൾ തമ്മിലുള്ള അനുക്രമ ബന്ധമാണ് ആശ്രിതത്വം. ഏറ്റവും സാധാരണമായത് ഫിനിഷ്-ടു-സ്റ്റാർട്ട് (FS): A പൂർത്തിയാകുന്നതുവരെ B ആരംഭിക്കാൻ കഴിയില്ല (മതിൽ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പെയിൻ്റിംഗ് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല). മറ്റ് തരങ്ങൾ: സ്റ്റാർട്ട്-സ്റ്റാർട്ട് (എസ്എസ്), ഫിനിഷ്-ഫിനിഷ് (എഫ്എഫ്), സ്റ്റാർട്ട്-ഫിനിഷ് (എസ്എഫ്). ആശ്രിതത്വങ്ങൾ നിർബന്ധമായും (ഭൗതിക/ലോജിക്കൽ ആവശ്യകതകൾ) അല്ലെങ്കിൽ ഓപ്ഷണൽ (മുൻഗണന) ആകാം. ഒരു കാലതാമസവും ഉണ്ട്: "പെയിൻ്റിംഗിന് ശേഷം ഉണങ്ങാൻ 2 ദിവസം കാത്തിരിക്കുക" മുതലായവ.

പ്രോജക്റ്റിൻ്റെ തുടക്കം മുതൽ അവസാനം വരെ നീണ്ടുനിൽക്കുന്ന, ഏറ്റവും ദൈർഘ്യമേറിയ മൊത്തം ദൈർഘ്യമുള്ള കണക്റ്റഡ് ടാസ്ക്കുകളുടെ ഒരു ശൃംഖലയാണ് ക്രിട്ടിക്കൽ പാത്ത്. ഈ ശൃംഖലയുടെ ദൈർഘ്യം പദ്ധതിയുടെ ആദ്യകാല പൂർത്തീകരണ തീയതി നിർണ്ണയിക്കുന്നു. നിർണായക പാതയിലെ ജോലികളുടെ സ്ലാക്ക്/ഫ്ലോട്ട് പൂജ്യമാണ്: ഒന്ന് വൈകിയാൽ, മുഴുവൻ പ്രോജക്റ്റും വൈകും. നിർണായക പാതയ്ക്ക് പുറത്തുള്ള ടാസ്‌ക്കുകൾക്ക് ചില മാർജിൻ ഉണ്ട്; അവർക്ക് ന്യായമായ രീതിയിൽ സ്ലൈഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

ചാർട്ട് കംപ്രസ് ചെയ്യുന്നതിന് രണ്ട് ടെക്നിക്കുകൾ ഉണ്ട്. ക്രാഷിംഗ് എന്നത് അധിക റിസോഴ്‌സുകൾ നൽകി ഒരു ടാസ്‌ക് (ചെലവ് വർദ്ധിക്കുന്നു) ചുരുക്കുകയാണ്. സമാന്തരവൽക്കരണം (ഫാസ്റ്റ് ട്രാക്കിംഗ്) സാധാരണയായി ഒന്നിന് പുറകെ ഒന്നായി ചെയ്യുന്ന ജോലികൾ ഭാഗികമായി ഒരേസമയം ചെയ്യുന്നു (അപകടസാധ്യത വർദ്ധിക്കുന്നു). AI ഈ സാഹചര്യങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു; ഏതാണ് പരിഗണിക്കേണ്ടതെന്ന് നിങ്ങൾ തീരുമാനിക്കുക.

ആശയം

അർത്ഥം

എന്തുകൊണ്ട് അത് പ്രധാനമാണ്?

നാഴികക്കല്ല്

അനിശ്ചിതകാല പ്രധാന സംഭവം

ആശയവിനിമയവും ഫോളോ-അപ്പ് ആങ്കറും

ആശ്രിതത്വം (FS/SS/FF)

ജോലികൾക്കിടയിലുള്ള ക്രമം

തെറ്റാണെങ്കിൽ ചാർട്ട് ക്രാഷാകും

നിർണായക പാത

ഏറ്റവും ദൈർഘ്യമേറിയ ലിങ്ക്ഡ് ചെയിൻ

പദ്ധതിയുടെ കാലാവധി നിർണ്ണയിക്കുന്നു

ലേറ്റൻസി അലവൻസ് (മന്ദത)

ചുമതല മാറാൻ കഴിയുന്ന സമയം

അപകടസാധ്യതയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു

ത്വരണം

റഫറൻസോടുകൂടിയ ചുരുക്കെഴുത്ത്

സമയം ചിലവഴിച്ച് വാങ്ങുന്നു

സമാന്തരവൽക്കരണം

ഒരേ സമയം ചെയ്യരുത്

സമയം ലാഭിക്കുന്നു, അപകടസാധ്യത കൂട്ടുന്നു

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: AI ഉപയോഗിച്ച് ചാർട്ട് ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ്

1. ടാസ്‌ക്കുകളും എസ്റ്റിമേറ്റുകളും തയ്യാറാക്കുക. നിങ്ങളുടെ ഡബ്ല്യുബിഎസും കാലാവധി കണക്കാക്കലും (മുമ്പത്തെ യൂണിറ്റുകൾ) ഇൻപുട്ടായി മാറുന്നു.
2. ആശ്രിതത്വം ആവശ്യപ്പെടുക. AI-യിൽ നിന്നുള്ള ലോജിക്കൽ ഇൻ്റർ ടാസ്‌ക് ഡിപൻഡൻസികളും (FS/SS) അവയുടെ യുക്തികളും ശുപാർശ ചെയ്യുക; എന്നിട്ട് അവയെ നട്ടുപിടിപ്പിക്കുന്നതിൻ്റെ യാഥാർത്ഥ്യവുമായി അവരെ പരീക്ഷിക്കുക.
3. നിർണായക പാത നീക്കം ചെയ്യുക. ഓരോ ജോലിയുടെയും നിർണായക പാതയും കാലതാമസവും കണക്കാക്കാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക; മൊത്തം സമയം സ്വയം പരിശോധിക്കുക.
4. കലണ്ടറിൽ ഇടുക. യഥാർത്ഥ ആരംഭ തീയതി, അവധി ദിവസങ്ങൾ, അവധികൾ, ടീമിൻ്റെ ലഭ്യത എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തുക. AI-ക്ക് ഈ കാര്യങ്ങൾ അറിയില്ല; നിങ്ങൾ ചേർക്കുക.
5. സ്ക്രിപ്റ്റ് പരീക്ഷിക്കുക. "ഞങ്ങൾ നിർണ്ണായക പാതയിൽ ടാസ്ക് X ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയാണെങ്കിൽ", "ഞങ്ങൾ Y, Z എന്നിവ സമാന്തരമാക്കിയാൽ" സാഹചര്യങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
6. റിസ്ക് മാർജിനും ബഫറും. നിർണായക പാതയുടെ അവസാനം ന്യായമായ ഒരു പ്രോജക്റ്റ് ബഫർ ഇടുക; ചാർട്ടിൽ അനിശ്ചിതത്വത്തിൻ്റെ മാർജിൻ ദൃശ്യമാക്കുക.

ശ്രദ്ധിക്കുക: AI ഒരു ടാസ്‌ക് ദൈർഘ്യം "5 ദിവസം" ആയി അംഗീകരിക്കുകയും ഷെഡ്യൂളിൽ ഇടുകയും ചെയ്‌തേക്കാം, എന്നാൽ ആ ദിവസങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള പൊതു അവധി, ടീം അംഗത്തിൻ്റെ അവധി അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു പ്രോജക്റ്റിലെ അവരുടെ ജോലിഭാരം എന്നിവ അതിന് അറിയില്ല. കലണ്ടർ വസ്തുത ചേർക്കുന്നത് എല്ലായ്പ്പോഴും മനുഷ്യൻ്റെ ജോലിയാണ്.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - നിർണായക പാത വ്യക്തമായി. 40 ടാസ്‌ക്കുകളുള്ള ഒരു പ്രോജക്‌റ്റിൽ നിർണായക പാത നേരിട്ട് കണ്ടെത്തുന്നതിൽ ഒരു പ്രധാനമന്ത്രിക്ക് പ്രശ്‌നമുണ്ടായിരുന്നു. അദ്ദേഹം ടാസ്‌ക് ലിസ്റ്റും ഡിപൻഡൻസികളും AI-യ്‌ക്ക് നൽകുകയും നിർണ്ണായക പാതയും കാലതാമസം മാർജിനുകളും വേർതിരിച്ചെടുക്കുകയും ചെയ്തു. 9 ടാസ്‌ക്കുകൾ അടങ്ങുന്ന നിർണായക പാത AI അടയാളപ്പെടുത്തി; രണ്ട് ടാസ്‌ക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രധാനമന്ത്രി ഇത് നേരിട്ട് പരിശോധിച്ചു. അങ്ങനെ, പ്രതിവാര ഫോളോ-അപ്പിൽ അദ്ദേഹം ഈ 9 ജോലികളിൽ തൻ്റെ ഊർജ്ജം കേന്ദ്രീകരിച്ചു, കൂടാതെ ധാരാളം ഷെയർ ഉള്ള ജോലികളിൽ അനാവശ്യ സമ്മർദ്ദം ചെലുത്തിയില്ല.

കേസ് 2 - തെറ്റായ ആസക്തി പിടികൂടി. "വികസനം പൂർണ്ണമായും പൂർത്തിയാകുന്നതുവരെ (FS) പരിശോധന ആരംഭിക്കാൻ കഴിയില്ല" എന്ന AI യുടെ നിർദ്ദേശത്തെ ഒരു കോർഡിനേറ്റർ ചോദ്യം ചെയ്തു. ടീം റിയാലിറ്റിയിൽ, മൊഡ്യൂളുകൾ ഓരോന്നായി പരിശോധിക്കാം (SS + lag). ഞങ്ങൾ ആശ്രിതത്വം ഉറപ്പിച്ചപ്പോൾ, നിർണായക പാത 6 ദിവസം കൊണ്ട് ചുരുക്കി. പാഠം: AI-യുടെ അനുമാനമായ ആശ്രിതത്വം എല്ലായ്പ്പോഴും ശരിയല്ല.

കേസ് 3 - കലണ്ടർ വസ്തുത ഒഴിവാക്കി. ഒരു ടീം AI നിർമ്മിച്ച ചാർട്ട് അതേപടി സ്വീകരിച്ചു; എന്നാൽ ഷെഡ്യൂൾ പ്രവൃത്തി ദിവസങ്ങൾ കണക്കാക്കിയപ്പോൾ, അതിൽ 9 ദിവസത്തെ പൊതു അവധിയും രണ്ട് ഡെവലപ്പർമാരുടെ ആസൂത്രിത അവധിയും ഉൾപ്പെട്ടിരുന്നില്ല. പ്ലാൻ ചെയ്തതിന് ശേഷം 12 ദിവസമായിരുന്നു യഥാർത്ഥ ഫിനിഷ്. പാഠം: കലണ്ടർ, അവധിദിനങ്ങൾ, ലഭ്യത എന്നിവ മനുഷ്യർ ചേർക്കാതെ ഷെഡ്യൂൾ പ്രതിബദ്ധതയില്ല.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

ഈ ടാസ്‌ക്കുകൾക്കായി ഒരു പ്രോജക്റ്റ് കലണ്ടർ ഉണ്ടാക്കുകയും അവസാന തീയതി പറയുകയും ചെയ്യുക.

യഥാർത്ഥ ആരംഭ തീയതി, അവധി ദിവസങ്ങൾ, ലഭ്യത എന്നിവ അറിയാതെ AI ഒരു അവസാന തീയതി ഉണ്ടാക്കുന്നു.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ഒരു പ്രോജക്റ്റ് ഷെഡ്യൂളിംഗ് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ്. സന്ദർഭം: ടാസ്ക്കുകൾ, PERT സമയങ്ങൾ, അറിയപ്പെടുന്ന ഡിപൻഡൻസികൾ എന്നിവ ചുവടെയുണ്ട്. ആരംഭം: സെപ്റ്റംബർ 1. ടീം: 3 പേർ. അവധിദിനങ്ങൾ: [ലിസ്റ്റ്]. അനുമതികൾ: [ലിസ്റ്റ്]. ടാസ്ക്:1) ഡിപൻഡൻസികൾ പ്രകാരം ചുമതലകൾ അടുക്കുക; ഓരോ ആശ്രിതത്വത്തിനും തരവും (FS/SS/FF) ന്യായീകരണവും എഴുതുക.2) ഓരോ ടാസ്ക്കിൻ്റെയും നിർണ്ണായക പാതയും ലേറ്റൻസിയും (സ്ലാക്ക്) എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുക; മൊത്തം സമയം കാണിക്കുക.3) അവധികളും അവധികളും കണക്കിലെടുക്കുക; വർക്ക്ഡേ കലണ്ടർ ഉപയോഗിക്കുക.4) "[ടീമുമായി സ്ഥിരീകരിക്കുക]", ഫിറ്റിംഗ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് അവ്യക്തമായ ഡിപൻഡൻസികൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക.ഔട്ട്‌പുട്ട്: പട്ടിക (ടാസ്‌ക്

തുടക്കം, അവധിക്കാലം, ലഭ്യത, ആശ്രിതത്വം എന്നിവയ്ക്ക് ന്യായീകരണം നൽകിയിരിക്കുന്നതിനാൽ ഈ നിർദ്ദേശം ശക്തമാണ്; അനിശ്ചിതത്വം അടയാളപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു.

അധിക ടെംപ്ലേറ്റുകൾ:

# സിനാരിയോ എഞ്ചിൻ നിർണായക പാതയിലെ ടാസ്‌ക്കുകൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക. ഓരോന്നിനും: അപകടസാധ്യത കുറവാണ്: ത്വരണം (അധിക വിഭവങ്ങൾ) അല്ലെങ്കിൽ സമാന്തരവൽക്കരണം? ഓരോ ഓപ്ഷനും ചേർത്ത സമയ നേട്ടവും അപകടസാധ്യതയും എഴുതുക.

# കാലതാമസം ഇംപാക്ട് ഇനിപ്പറയുന്ന ടാസ്‌ക് 3 ദിവസം വൈകിയാൽ: അത് നിർണായക പാതയിലാണോ? പദ്ധതി പൂർത്തീകരണത്തെ ബാധിക്കുമോ? ഏതൊക്കെ അടുത്ത ടാസ്‌ക്കുകൾ സ്ക്രോൾ ചെയ്യുന്നു? ചെയിൻ പ്രഭാവം കാണിക്കുക.

# ബഫർ നിർദ്ദേശം: നിർണ്ണായക പാത സമയങ്ങളിലെ PERT വ്യതിയാനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, പ്രോജക്റ്റിൻ്റെ അവസാനം ചേർക്കേണ്ട ന്യായമായ ബഫർ (ദിവസങ്ങൾ) നിർദ്ദേശിക്കുകയും ന്യായീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക. ഇതൊരു നിർദ്ദേശമാണ്; അംഗീകാരം അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്ററുടേതാണ്.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• അവധിയും അവധിയും ഒഴിവാക്കുക: പ്രവൃത്തിദിവസ കലണ്ടർ സ്ഥാപിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ, അവസാന തീയതി തുടക്കം മുതൽ തെറ്റാണ്.
• തെറ്റായ ആശ്രിതത്വ തരം: എല്ലാം FS ആണെന്ന് കരുതുന്നത് നിർണ്ണായക പാതയെ അനാവശ്യമായി ദീർഘിപ്പിക്കുന്നു.
• നിർണായക പാത പിന്തുടരുന്നില്ല: ഉയർന്ന നിരക്കിലുള്ള ജോലികളിൽ ഊർജ്ജം ചെലവഴിക്കുന്നതും നിർണായക പാതയെ അവഗണിക്കുന്നതും കാലതാമസം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
• വിഭവ വൈരുദ്ധ്യം അവഗണിക്കുന്നു: ഒരേ വ്യക്തിയെ രണ്ട് സമാന്തര ജോലികളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് ഷെഡ്യൂളിനെ സാങ്കൽപ്പികമാക്കുന്നു.
• ബഫർ ഇല്ല: ഒരു സീറോ മാർജിൻ ഷെഡ്യൂൾ എന്നത് അനിശ്ചിതത്വമുള്ളപ്പോൾ ഏതാണ്ട് അസാധ്യമായ വാഗ്ദാനമാണ്.
• AI ഷെഡ്യൂൾ ഇപ്രകാരമാണ്: സ്ഥിരീകരിക്കാത്ത ഷെഡ്യൂൾ ഒരു തീയതിയുടെ ഒപ്പിടാത്ത വാഗ്ദാനമാണ്.

നുറുങ്ങ്: നാഴികക്കല്ലുകളിലൂടെ ഷെഡ്യൂൾ നിയന്ത്രിക്കുക. ഓഹരി ഉടമകൾക്ക് 200 ടാസ്‌ക്കുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല, എന്നാൽ 6-8 നാഴികക്കല്ലുകൾ എളുപ്പത്തിൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയും; ഈ ആങ്കർമാരുമായി പുരോഗതി ആശയവിനിമയം നടത്തുക.

ചുരുക്കത്തിൽ

എസ്റ്റിമേറ്റുകളെ യഥാർത്ഥ ഷെഡ്യൂളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന പ്രതിബദ്ധത രേഖയാണ് ഷെഡ്യൂൾ. നാഴികക്കല്ലുകൾ ഫോളോ-അപ്പിൻ്റെ ആങ്കർ ആണ്, ഡിപൻഡൻസികൾ അനുക്രമത്തിൻ്റെ യുക്തിയാണ്, പ്രോജക്റ്റിൻ്റെ ആദ്യകാല പൂർത്തീകരണ തീയതി നിർണ്ണയിക്കുന്ന ശൃംഖലയാണ് നിർണായക പാത. ആശ്രിതത്വം, നിർണായക പാത, സാഹചര്യ വിശകലനം എന്നിവയിൽ AI വേഗതയുള്ളതാണ്; എന്നാൽ അവധി ദിനങ്ങൾ, അവധികൾ, വിഭവ വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ, യഥാർത്ഥ ആശ്രിതത്വങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് അതിന് അറിയില്ല. ഷെഡ്യൂൾ വസ്തുത ചേർക്കുന്നതും നിർണായക പാത പരിശോധിക്കുന്നതും ഒരു ബഫർ ഇടുന്നതും തീയതിയിൽ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധമാക്കുന്നതും എല്ലായ്പ്പോഴും മനുഷ്യൻ്റെ ജോലിയാണ്.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്‌റ്റിൻ്റെ ടാസ്‌ക്കുകളും സമയ എസ്റ്റിമേറ്റുകളും AI-ക്ക് നൽകുകയും ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് ഷെഡ്യൂൾ, നിർണായക പാത, കാലതാമസം മാർജിനുകൾ എന്നിവ സൃഷ്‌ടിക്കുകയും ചെയ്യുക. തുടർന്ന് യഥാർത്ഥ ആരംഭ തീയതി, അവധിദിനങ്ങൾ, ടീം ലീവ് എന്നിവ സ്വമേധയാ ചേർക്കുക; രണ്ട് ടാസ്ക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിർണായക പാത പരിശോധിക്കുക. ടീം സത്യത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഒരു ഡിപൻഡൻസിയെങ്കിലും ശരിയാക്കുക, നിർണ്ണായക പാതയുടെ അവസാനം ന്യായമായ ഒരു ബഫർ ഇടുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ ടാസ്‌ക്കുകൾ ശരിയായ ഡിപൻഡൻസി തരങ്ങൾ (FS/SS/FF) ഉപയോഗിച്ച് ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.
• [ ] ഞാൻ നിർണായക പാത എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്‌ത് അത് സ്വമേധയാ പരിശോധിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ ജോലിദിന കലണ്ടറിലേക്ക് അവധി ദിനങ്ങൾ, അവധികൾ, ലഭ്യത എന്നിവ ചേർത്തു.
• [ ] വിഭവ വൈരുദ്ധ്യമൊന്നുമില്ലെന്ന് ഞാൻ പരിശോധിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ നാഴികക്കല്ലുകൾ സ്ഥാപിക്കുകയും അവയുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുകയും ചെയ്തു.
• [ ] അനിശ്ചിതത്വത്തിനെതിരെ ഞാൻ ബഫർ ചെയ്തു; തീയതി ഉറപ്പിക്കാതെ ഞാൻ കമ്മിറ്റ് ചെയ്തില്ല.