നേട്ടങ്ങൾ:
- പ്രോജക്റ്റ് ഡാറ്റയുടെ (ഉപഭോക്താവ്, ബജറ്റ്, പേഴ്സണൽ, കരാർ) രഹസ്യസ്വഭാവ നിലയും കെവികെകെ / എൻഡിഎയുടെ പരിധിയിലുള്ള അജ്ഞാതവൽക്കരണം, സംഭരണം, പങ്കിടൽ നിയമങ്ങൾ എന്നിവ മനസ്സിലാക്കുന്നു
- ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗത്തിൽ നൈതിക തത്വങ്ങളും (സുതാര്യത, നീതി, ഉത്തരവാദിത്തം) ഒരു കോർപ്പറേറ്റ് AI ഭരണ നയവും തയ്യാറാക്കാനുള്ള കഴിവ്
- ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഔട്ട്പുട്ട് മാനേജുമെൻ്റ്, കരാർ തീരുമാനങ്ങളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാത്ത ഒരു ഭരണ ചട്ടക്കൂട് സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും, ഉത്തരവാദിത്തവും അന്തിമ അംഗീകാരവും എല്ലായ്പ്പോഴും മനുഷ്യരിൽ നിലനിൽക്കും.
മൊഡ്യൂൾ പരീക്ഷ
1. ഒരു പ്രോജക്ട് മാനേജർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നിർമ്മിക്കുന്ന സമയ എസ്റ്റിമേറ്റ് ഒരു പരിശോധനയും കൂടാതെ ഉപഭോക്താവിന് നേരിട്ട് ഡെലിവറി തീയതിയായി വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഈ സമീപനത്തിലെ അടിസ്ഥാനപരമായ തെറ്റ് എന്താണ്?
- എ) ടീം ഡാറ്റയിലൂടെയും മാനേജീരിയൽ പരിശോധനയിലൂടെയും കടന്നുപോകാതെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പ്രവചനത്തെ പ്രതിബദ്ധതയാക്കി മാറ്റുക; ഉത്തരവാദിത്തം ജനങ്ങളുടേതാണെന്ന് അവഗണിക്കുക ✔
- ബി) പ്രോജക്ട് മാനേജ്മെൻ്റിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് കർശനമായി നിരോധിച്ചിരിക്കുന്നു
- സി) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് എല്ലായ്പ്പോഴും സമയത്തെ അതിനെക്കാൾ ചെറുതാക്കുന്നു
- ഡി) എസ്റ്റിമേറ്റ് ഒരു പട്ടികയിൽ അവതരിപ്പിച്ചിട്ടില്ല
വിവരണം: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് മുൻകാല പാറ്റേണിൻ്റെയും അനുമാനങ്ങളുടെയും അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഒരു പ്രവചനം ഉണ്ടാക്കുന്നു; എന്നിരുന്നാലും, ഡെലിവറി തീയതി പ്രതിബദ്ധത ഒരു കരാർ ബാധ്യതയാണ്, അത് ടീമിൻ്റെ ശേഷി, യഥാർത്ഥ ഷെഡ്യൂൾ, വിദഗ്ദ്ധ വിധി എന്നിവ പ്രകാരം പരിശോധിക്കേണ്ടതാണ്. സ്ഥിരീകരിക്കാത്ത എസ്റ്റിമേറ്റ് ഒപ്പിടാത്ത പ്രതിബദ്ധത പോലെയാണ്, ഉത്തരവാദിത്തം പ്രൊജക്റ്റ് മാനേജരാണ്.
2. പൊതുവായി ലഭ്യമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ടൂളിലേക്ക് പ്രോജക്റ്റിൻ്റെയും ഉപഭോക്താവിൻ്റെയും ഡാറ്റ നൽകുമ്പോൾ ഇനിപ്പറയുന്നവയിൽ ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ സമീപനം ഏതാണ്?
- എ) ഉപഭോക്താവിൻ്റെ പേരും കരാർ തുകയും വേഗതയ്ക്കായി ഒട്ടിക്കുക
- ബി) ഐഡൻ്റിറ്റിയും വ്യാപാര രഹസ്യ വിവരങ്ങളും എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്യുക, ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കുക, സാധ്യമെങ്കിൽ കോർപ്പറേറ്റ്, കരാർ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക ✔
- സി) ഉപഭോക്താവിൻ്റെ പേര് മാത്രം മറച്ച് കരാർ തുക ഉപേക്ഷിക്കുക
- ഡി) ഡാറ്റ പങ്കിടുന്നതിന് മുമ്പ് ടീം ലീഡറിൽ നിന്ന് വാക്കാലുള്ള അനുമതി വാങ്ങിയാൽ മതി.
വെളിപ്പെടുത്തൽ: ക്ലയൻ്റ് പേര്, കരാർ തുക, ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ വിവരങ്ങൾ, വെളിപ്പെടുത്താത്ത കരാറിന് (NDA) വിധേയമായ ഉള്ളടക്കം എന്നിവ സെൻസിറ്റീവ് ആണ്. ഐഡൻ്റിറ്റിയും വ്യാപാര രഹസ്യ വിവരങ്ങളും നീക്കം ചെയ്യണം, ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കണം, സാധ്യമെങ്കിൽ, മോഡൽ പരിശീലനത്തിൽ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാത്ത കോർപ്പറേറ്റ്, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് കരാർ ഉപകരണങ്ങൾ മുൻഗണന നൽകണം.
3. വർക്ക് ബ്രേക്ക്ഡൗൺ ഘടനയിൽ (WBS) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നിർമ്മിച്ച ഡ്രാഫ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഏറ്റവും ശരിയായ സമീപനം എന്താണ്?
- എ) ഡ്രാഫ്റ്റ് അതേപടി അംഗീകരിച്ച് പദ്ധതി ആരംഭിക്കുക
- B) ടീമുമായും പങ്കാളികളുമായും ഡ്രാഫ്റ്റ് അവലോകനം ചെയ്യുകയും സ്കോപ്പ്, ഡെലിവറി, സ്വീകാര്യത മാനദണ്ഡങ്ങൾ എന്നിവ അനുസരിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക ✔
- സി) WBS പൂർണ്ണമായും നീക്കം ചെയ്യുകയും ടാസ്ക് ലിസ്റ്റുമായി നേരിട്ട് പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യുക
- ഡി) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നിർമ്മിക്കുന്ന എല്ലാ പാക്കേജുകളും ഒരു വർക്കിംഗ് പാക്കേജായി സ്വീകരിക്കുന്നു
വിവരണം: AI-ക്ക് ഒരു പൊതു WBS ഔട്ട്ലൈൻ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും; എന്നിരുന്നാലും, ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ യഥാർത്ഥ വ്യാപ്തി, ഉറവിടങ്ങൾ, ഡെലിവർ ചെയ്യാവുന്നവ എന്നിവയിലേക്കുള്ള വർക്ക് പാക്കേജുകളുടെ അനുയോജ്യത ടീമിൻ്റെയും ഓഹരി ഉടമകളുടെയും മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലൂടെ സ്ഥിരീകരിക്കണം. അപൂർണ്ണമോ യാഥാർത്ഥ്യബോധമില്ലാത്തതോ ആയ പാക്കേജുകൾ സ്കോപ്പ് ക്രീപ്പിന് കാരണമാകുന്നു.
4. സമയ പ്രവചനത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നൽകുന്ന ഒറ്റ സംഖ്യയ്ക്ക് പകരം മൂന്ന് പോയിൻ്റ് (ശുഭാപ്തി/സാധ്യത/അശുഭാപ്തിവിശ്വാസം) പ്രവചനവുമായി പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള പ്രധാന കാരണം എന്താണ്?
- എ) മൂന്ന് മൂല്യങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നത് റിപ്പോർട്ടിനെ ദൈർഘ്യമേറിയതാക്കുന്നു
- ബി) കാരണം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് ഒറ്റ സംഖ്യകൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയില്ല
- സി) പ്രവചനത്തിൽ അനിശ്ചിതത്വം ഉൾപ്പെടുന്നതിനാൽ, സാഹചര്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ആസൂത്രണം അയവുള്ളതാക്കുകയും കാലതാമസത്തിൻ്റെ അപകടസാധ്യതയ്ക്കായി ഒരു മാർജിൻ നൽകുകയും ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ് ✔
- ഡി) കാരണം അശുഭാപ്തി പ്രവചനം എല്ലായ്പ്പോഴും യഥാർത്ഥ മൂല്യം കൃത്യമായി നൽകുന്നു
വിശദീകരണം: പ്രവചനം അനുമാനങ്ങളും ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതും അനിശ്ചിതത്വം ഉൾക്കൊള്ളുന്നതുമാണ്. ഒരൊറ്റ പോയിൻ്റിനേക്കാൾ ഒരു ശ്രേണി അനുസരിച്ച് ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നത് കാലതാമസത്തിൻ്റെ അപകടസാധ്യതയ്ക്ക് ഇടം നൽകാനും സാഹചര്യങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. PERT പോലെയുള്ള രീതികൾ ഈ മൂന്ന് മൂല്യങ്ങളെയും ഒരു വെയ്റ്റഡ് ആവറേജാക്കി മാറ്റുന്നു.
5. ഒരു പ്രോജക്റ്റ് ഷെഡ്യൂളിൽ നിർണായക പാത എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?
- എ) പദ്ധതിയിലെ ഏറ്റവും ചെലവേറിയ ജോലികളുടെ പട്ടിക
- ബി) ഏറ്റവും കൂടുതൽ വിഭവങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ജോലികളുടെ കൂട്ടം
- C) കാലതാമസത്തിൻ്റെ പൂജ്യം മാർജിൻ ഉള്ളതും മുഴുവൻ പ്രോജക്റ്റും വൈകിപ്പിക്കുന്നതുമായ കണക്റ്റഡ് ടാസ്ക്കുകളുടെ ശൃംഖല ✔
- D) പദ്ധതിയുടെ ആദ്യ ആഴ്ചയിൽ പൂർത്തിയാക്കിയ ജോലികൾ
വിവരണം: പ്രോജക്റ്റിൻ്റെ ആകെ ദൈർഘ്യം നിർണ്ണയിക്കുന്ന സീറോ സ്ലാക്കോടുകൂടിയ ബന്ധിപ്പിച്ച ടാസ്ക്കുകളുടെ ഒരു ശൃംഖലയാണ് ക്രിട്ടിക്കൽ പാത്ത്. ഈ പാതയിൽ ഏതെങ്കിലും ജോലി വൈകുന്നത് മുഴുവൻ പദ്ധതിയും വൈകിപ്പിക്കുന്നു; അതിനാൽ, മാനേജ്മെൻ്റ് ശ്രദ്ധ ആദ്യം നിർണായക പാതയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണം.
6. റിസ്ക് രജിസ്റ്ററിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നൽകിയ പ്രോബബിലിറ്റിയും ഇംപാക്ട് മൂല്യങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ പ്രോജക്ട് മാനേജർ എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടത്?
- എ) മൂല്യങ്ങൾ അതേപടി അംഗീകരിക്കുകയും റിസ്ക് റെക്കോർഡ് അടയ്ക്കുകയും ചെയ്യുക
- ബി) സ്ഥാപനപരമായ സന്ദർഭം ഉപയോഗിച്ച് പ്രോബബിലിറ്റിയും ഇംപാക്റ്റ് മൂല്യങ്ങളും കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യുകയും ഒരു വിദഗ്ദ്ധനെ ഉപയോഗിച്ച് റിസ്ക് ഉടമയും പ്രതികരണ തന്ത്രവും നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുക ✔
- സി) ഉയർന്ന സ്കോറിംഗ് അപകടസാധ്യതകൾ മാത്രം ഇല്ലാതാക്കുക
- ഡി) അപകടസാധ്യതകൾ രേഖപ്പെടുത്താതിരിക്കുകയും വാക്കാലുള്ള രീതിയിൽ പിന്തുടരുകയും ചെയ്യുക
വിവരണം: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് അപകടസാധ്യതകളും ഡ്രാഫ്റ്റ് സ്കോറിംഗും തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്നു; എന്നിരുന്നാലും, പ്രോബബിലിറ്റി, ഇംപാക്ട് എസ്റ്റിമേറ്റുകൾക്ക് സ്ഥാപന-നിർദ്ദിഷ്ട സന്ദർഭം ആവശ്യമാണ്, അത് വിദഗ്ധ കാലിബ്രേഷനിലൂടെ പരിഷ്കരിക്കണം. റിസ്ക് ഉടമസ്ഥാവകാശവും അന്തിമ പ്രതികരണ തീരുമാനവും മനുഷ്യനുടേതാണ്.
7. സ്റ്റാറ്റസ് റിപ്പോർട്ടിംഗിൽ 'തണ്ണിമത്തൻ' (പുറത്ത് പച്ച, ഉള്ളിൽ ചുവപ്പ്) എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് ഇക്കാര്യത്തിൽ ഒരു കെണി സൃഷ്ടിക്കാൻ എങ്ങനെ കഴിയും?
- എ) റിപ്പോർട്ട് എപ്പോഴും ചുവപ്പായി വരും
- ബി) പദ്ധതി യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രശ്നമുള്ളപ്പോൾ സാഹചര്യം പച്ച/നല്ലതായി അവതരിപ്പിക്കുക; ✔ AI അത് സ്ഥിരീകരിക്കാതെ തന്നെ ശുഭാപ്തിവിശ്വാസമുള്ള ഇൻപുട്ടിനെ മിനുസപ്പെടുത്തുന്നു
- സി) വേനൽക്കാലത്ത് മാത്രം റിപ്പോർട്ട് എഴുതുക
- ഡി) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് വളരെ സാവധാനത്തിൽ റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കുന്നു
വിശദീകരണം: തണ്ണിമത്തൻ ഇഫക്റ്റ് എന്നത് യഥാർത്ഥത്തിൽ ചുവപ്പ് നിറമാകുമ്പോൾ പദ്ധതിയുടെ നില പച്ചയായി (നല്ലത്) കാണിക്കുന്ന പ്രവണതയാണ്. മിനുക്കിയ ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് നൽകിയ ശുഭാപ്തിവിശ്വാസം നൽകുന്ന ഇൻപുട്ട് ശക്തിപ്പെടുത്താൻ AI-ക്ക് കഴിയും; പ്രോജക്റ്റ് മാനേജർ യഥാർത്ഥ ഇവിഎമ്മും ഫീൽഡ് ഡാറ്റയും ഉപയോഗിച്ച് സ്റ്റാറ്റസ് നിറങ്ങൾ പരിശോധിക്കണം.
8. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് മീറ്റിംഗ് ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റ് സംഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ ഏറ്റവും സാധാരണമായ തെറ്റ് എന്താണ്?
- എ) യോഗ കുറിപ്പുകൾ തീരുമാനങ്ങളിലേക്കും പ്രവർത്തന തലങ്ങളിലേക്കും വേർതിരിക്കുക
- ബി) പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കുള്ള ഉത്തരവാദിത്തങ്ങളും സമയപരിധികളും നൽകൽ
- സി) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് എടുക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങളും പ്രവർത്തനങ്ങളും ഉത്തരവാദിത്തങ്ങളും പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാതെ അതേപടി വിതരണം ചെയ്യുക ✔
- ഡി) പങ്കെടുക്കുന്നവരുമായി പങ്കിടുന്നതിന് മുമ്പ് സംഗ്രഹം വായിക്കുക
വിശദീകരണം: AI ഒരു തീരുമാനം ഒഴിവാക്കുകയോ തെറ്റായ വ്യക്തിക്ക് പ്രവർത്തനം നൽകുകയോ അല്ലെങ്കിൽ പറയാത്ത പ്രതിബദ്ധത ഉണ്ടാക്കുകയോ ചെയ്യാം. സംഗ്രഹം യഥാർത്ഥ പങ്കാളിയുടെയും തീരുമാന സന്ദർഭത്തിൻ്റെയും സ്ഥിരീകരണം കൂടാതെ വിതരണം ചെയ്യാൻ പാടില്ല; കൂടാതെ, മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം പരിശോധിക്കണം.
9. സ്റ്റേക്ക്ഹോൾഡർ വിശകലനത്തിലെ പവർ/ഇൻ്ററസ്റ്റ് മാട്രിക്സിൻ്റെ പ്രധാന ഉദ്ദേശം എന്താണ്?
- എ) ഓഹരി ഉടമകളെ അക്ഷരമാലാ ക്രമത്തിൽ ക്രമീകരിക്കുക
- ബി) പങ്കാളികളെ അവരുടെ ശക്തിയും താൽപ്പര്യവും അനുസരിച്ച് തരംതിരിക്കുകയും ആശയവിനിമയ തീവ്രത ശരിയായ പങ്കാളിയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുക ✔
- സി) ഏറ്റവും കൂടുതൽ പ്രതിഫലം വാങ്ങുന്ന പങ്കാളികളെ മാത്രം പട്ടികപ്പെടുത്തുക
- ഡി) പങ്കാളികളുടെ ബന്ധപ്പെടാനുള്ള വിവരങ്ങൾ മറയ്ക്കുന്നു
വിവരണം: പവർ/ഇൻ്ററസ്റ്റ് മാട്രിക്സ് പങ്കാളികളെ അവരുടെ സ്വാധീന ശക്തിയുടെയും പ്രോജക്റ്റിലെ താൽപ്പര്യത്തിൻ്റെയും അടിസ്ഥാനത്തിൽ തരംതിരിക്കുന്നു; അങ്ങനെ, ആർക്കൊക്കെ ക്ലോസ് മാനേജ്മെൻ്റ് വേണം, ആർക്കൊക്കെ വിവരങ്ങൾ വേണം, ആർക്കൊക്കെ സംതൃപ്തി-അധിഷ്ഠിത ആശയവിനിമയം ആവശ്യമുണ്ടെന്ന് നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു. ആശയവിനിമയ ശ്രമം ശരിയായ പങ്കാളിയിൽ കേന്ദ്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.
10. മാറ്റ അഭ്യർത്ഥനയുടെ ആഘാത വിശകലനത്തിൽ 'ഇരുമ്പ് ത്രികോണം' (സ്കോപ്പ്-ടൈം-കോസ്റ്റ്) എന്താണ് ഓർമ്മിപ്പിക്കുന്നത്?
- എ) വ്യാപ്തിയും സമയവും ചെലവും പരസ്പരം സ്വതന്ത്രമാണ്
- ബി) ഒരു വേരിയബിൾ മാറ്റുന്നത് മറ്റുള്ളവയെ ബാധിക്കുന്നു; ✔ വ്യാപ്തി വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, സമയം/ചെലവും ബാധിക്കപ്പെടുന്നു
- സി) പ്രോജക്റ്റിൽ മൂന്ന് ജോലികൾ മാത്രമേ ഉണ്ടാകൂ.
- ഡി) മാറ്റങ്ങൾ എപ്പോഴും സൗജന്യമാണ്
വിവരണം: ഇരുമ്പ് ത്രികോണം വ്യാപ്തിയും സമയവും ചെലവും (ഗുണനിലവാരത്തോടൊപ്പം) പരസ്പരബന്ധിതമാണെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു; ഒന്ന് മാറ്റുന്നത് മറ്റുള്ളവരെ ബാധിക്കുമെന്ന് ഇത് വിശദീകരിക്കുന്നു. AI-ക്ക് ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് ഇംപാക്ട് അനാലിസിസ് നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും; എന്നിരുന്നാലും, അംഗീകാരം യോഗ്യതയുള്ള തീരുമാനമെടുക്കുന്ന അതോറിറ്റിയുടേതാണ്.
11. പ്രോജക്ട് മാനേജ്മെൻ്റിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിൻ്റെ ശരിയായ പരിധി ഇനിപ്പറയുന്നവയിൽ ഏതാണ്?
- എ) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് എല്ലാ പ്രോജക്ട് തീരുമാനങ്ങളും സ്വയമേവ എടുക്കാൻ കഴിയും
- ബി) ആസൂത്രണത്തിലും പ്രവചനത്തിലുമല്ല, എഴുത്ത് എഴുത്തിൽ മാത്രമേ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയൂ
- സി) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഒരു അസിസ്റ്റൻ്റ് ആൻഡ് ഡിസിഷൻ സപ്പോർട്ട് ടൂൾ ആണ്; നിർണായക തീരുമാനങ്ങളുടെ ഉത്തരവാദിത്തവും അന്തിമ അംഗീകാരവും മനുഷ്യരുടേതാണ് ✔
- D) കൃത്രിമ ബുദ്ധിക്ക് മനുഷ്യൻ്റെ അംഗീകാരമില്ലാതെ കരാർ ബാധ്യതകൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും
വിവരണം: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് അസിസ്റ്റൻ്റ്, ഡ്രാഫ്റ്റ് ജനറേറ്റർ, ഡിസിഷൻ സപ്പോർട്ട് ടൂൾ. ബജറ്റ് പ്രതിബദ്ധത, ഡെലിവറി തീയതി വാഗ്ദാനം, റിസോഴ്സ് അലോക്കേഷൻ, കരാർ ബാധ്യത തുടങ്ങിയ തീരുമാനങ്ങളുടെ ഉത്തരവാദിത്തവും അന്തിമ അംഗീകാരവും എല്ലായ്പ്പോഴും യോഗ്യതയുള്ള പ്രോജക്റ്റ് മാനേജർക്കും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള പങ്കാളികൾക്കും ആയിരിക്കും.
12. നേടിയ മൂല്യ മാനേജ്മെൻ്റിൽ (ഇവിഎം) CPI (കോസ്റ്റ് പെർഫോമൻസ് ഇൻഡക്സ്) 0.85 ആണെങ്കിൽ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?
- എ) പദ്ധതി ബജറ്റിന് കീഴിലാണ്, കാര്യക്ഷമമായി പുരോഗമിക്കുന്നു
- ബി) ചെലവഴിച്ച പണത്തിന് ആസൂത്രണം ചെയ്തതിനേക്കാൾ കുറഞ്ഞ മൂല്യം നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്നു; പദ്ധതി അമിത ബജറ്റിൻ്റെ അപകടത്തിലാണ് ✔
- സി) പദ്ധതി കൃത്യസമയത്ത് പുരോഗമിക്കുന്നു, ഇതിന് ചെലവുമായി യാതൊരു ബന്ധവുമില്ല
- ഡി) പദ്ധതി ആസൂത്രണം ചെയ്തതിനേക്കാൾ 85 ശതമാനം വേഗത്തിൽ പുരോഗമിക്കുന്നു
വിവരണം: CPI = EV / AC. 1-ന് താഴെയുള്ള മൂല്യം, ചെലവഴിച്ച ഓരോ യൂണിറ്റ് പണത്തിനും ആസൂത്രണം ചെയ്തതിനേക്കാൾ കുറഞ്ഞ മൂല്യം ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അതായത് പ്രോജക്റ്റ് ബജറ്റിന് മുകളിലാണ്. 0.85 ഏകദേശം അർത്ഥമാക്കുന്നത്, ഓരോ 1 TL ചെലവഴിക്കുമ്പോഴും 0.85 TL വർക്ക് ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് ചെലവ് വ്യതിയാനത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
13. പ്രോജക്റ്റ് ഷെഡ്യൂളിലെ ടാസ്ക് കാലയളവിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ AI-യോട് ചോദിക്കുമ്പോൾ ഉണ്ടാകുന്ന ഏറ്റവും ഗുരുതരമായ അപകടസാധ്യത എന്താണ്?
- A) കൃത്രിമബുദ്ധി സമയങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നു, അവ ഒഴുക്കോടെ അവതരിപ്പിക്കുന്നു, സ്ഥിരീകരണമില്ലാതെ ഷെഡ്യൂളിൽ പ്രവേശിക്കുന്നു ✔
- ബി) കൃത്രിമബുദ്ധി വളരെ സാവധാനത്തിൽ സമയങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു
- സി) സമയ ശുപാർശ എപ്പോഴും ഉപഭോക്താവ് സ്വയമേവ സ്വീകരിക്കുന്നു.
- D) ദൈർഘ്യം ദിവസങ്ങളിൽ മാത്രമേ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയൂ
വിശദീകരണം: നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിൻ്റെ യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ കാണാതെ, മുൻകാല പൊതു പാറ്റേണുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി AI-ക്ക് ആത്മവിശ്വാസവും എന്നാൽ അടിസ്ഥാനരഹിതവുമായ സമയങ്ങൾ (ഭ്രമാത്മകത) സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. ടീമിൻ്റെ ശേഷിയും മുൻകാല തിരിച്ചറിവുകളും പരിശോധിക്കാതെ ഓരോ കാലയളവും ഷെഡ്യൂളിലേക്കും പ്രതിബദ്ധതയിലേക്കും പ്രവേശിക്കാൻ പാടില്ല.
14. കോർപ്പറേറ്റ് പ്രോജക്ട് മാനേജ്മെൻ്റ് AI ഗവേണൻസ് പോളിസിയിൽ ഇനിപ്പറയുന്നവയിൽ ഏതാണ് ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ടത്?
- എ) ഏത് ബ്രാൻഡ് പ്രോജക്ട് മാനേജ്മെൻ്റ് സോഫ്റ്റ്വെയർ വാങ്ങണം
- B) ഡാറ്റ വർഗ്ഗീകരണം, അജ്ഞാതവൽക്കരണം/NDA, മനുഷ്യ അംഗീകാര പോയിൻ്റുകൾ, ഉത്തരവാദിത്തം/ഓഡിറ്റ് റെക്കോർഡ്, നൈതിക തത്വങ്ങൾ ✔
- സി) പ്രോജക്ട് മാനേജർമാർക്ക് മാത്രമേ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയൂ എന്ന നിയമം
- ഡി) എല്ലാ പ്രോജക്റ്റ് തീരുമാനങ്ങളും ഒറ്റയ്ക്ക് എടുക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിനെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ക്ലോസ്
വിവരണം: സൗണ്ട് ഗവേണൻസ്; ഏത് ടൂൾ, അജ്ഞാതവൽക്കരണം, എൻഡിഎ നിയമങ്ങൾ, മാനുഷിക അംഗീകാര പോയിൻ്റുകൾ, ഉത്തരവാദിത്തവും ഓഡിറ്റ് പാതകളും, നൈതിക തത്വങ്ങൾ (സുതാര്യത, ന്യായം, ഉത്തരവാദിത്തം) എന്നിവയിലേക്ക് ഏത് പ്രോജക്റ്റ് ഡാറ്റയ്ക്ക് പോകാമെന്ന് ഇത് നിർവചിക്കുന്നു.
15. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് പാഠങ്ങൾ പഠിച്ച രേഖ തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ ഏറ്റവും മികച്ച സമീപനം ഏതാണ്?
- എ) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നിർമ്മിച്ച എല്ലാ വാക്യങ്ങളും അതേപടി പ്രസിദ്ധീകരിക്കുക
- ബി) ഡ്രാഫ്റ്റ് മനുഷ്യർ അവലോകനം ചെയ്തും സന്ദർഭം, കൃത്യത, രഹസ്യസ്വഭാവം എന്നിവ പരിശോധിച്ചും പ്രസിദ്ധീകരിക്കുക ✔
- സി) ഒരിക്കലും പാഠം എഴുതുകയും ആളുകളുടെ ഓർമ്മകളിൽ വിവരങ്ങൾ ഇടുകയും ചെയ്യരുത്
- D) ആളുകളെ കുറ്റപ്പെടുത്തുന്ന പ്രസ്താവനകൾ അവരുടെ പേരുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉപേക്ഷിക്കുക
വിവരണം: മുൻകാല പ്രോജക്റ്റ് റെക്കോർഡുകളിൽ നിന്നുള്ള തീമുകളും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും AI-ന് രൂപരേഖപ്പെടുത്താൻ കഴിയും; എന്നിരുന്നാലും, സ്ഥാപനപരമായ മെമ്മറിയുടെ കൃത്യത, സന്ദർഭം, രഹസ്യസ്വഭാവം എന്നിവയ്ക്ക് മനുഷ്യ നിയന്ത്രണം ആവശ്യമാണ്. അജ്ഞാതമായ കുറ്റപ്പെടുത്തൽ പ്രസ്താവനകളും അടിസ്ഥാനരഹിതമായ അനുമാനങ്ങളും സ്ഥാപനത്തെ ദോഷകരമായി ബാധിക്കുന്നു.