പ്രശ്നം രൂപപ്പെടുത്തൽ: ഹൈപ്പോതെസിസ് ട്രീ, MECE, ശരിയായ ചോദ്യം ചോദിക്കൽ

നേട്ടങ്ങൾ:

• അവ്യക്തമായ ഉപഭോക്തൃ ചോദ്യത്തെ വ്യക്തവും പരിഹരിക്കാവുന്നതുമായ ഒരു പ്രശ്‌ന പ്രസ്താവനയാക്കി മാറ്റാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു MECE ഹൈപ്പോതെസിസ് ട്രീ (ഇഷ്യൂ ട്രീ) സ്ഥാപിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് അനുമാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും അന്ധമായ പാടുകൾ കണ്ടെത്താനുമുള്ള കഴിവ്, ഏത് പരികല്പനയാണ് ആദ്യം പരീക്ഷിക്കേണ്ടതെന്ന് സ്വന്തം വിധിയോടെ തീരുമാനിക്കുക.
• പ്രശ്‌നഘടനയിൽ പൊതുവായ പോരായ്മകൾ തിരിച്ചറിയാനും ഒഴിവാക്കാനുമുള്ള കഴിവ് (സംഘർഷഭരിതമായ ശാഖകൾ, പരിഹാരം മുൻകൂട്ടി കണക്കാക്കുക, തെറ്റായ ചോദ്യം).

ഒരു കൺസൾട്ടിംഗ് പ്രോജക്റ്റിൻ്റെ ഏറ്റവും ചെലവേറിയ തെറ്റ് തെറ്റായ ചോദ്യം പരിഹരിക്കുക എന്നതാണ്. ഉപഭോക്താവ് ചോദിക്കുന്നു "ഞങ്ങളുടെ വിൽപ്പന കുറയുന്നു, ഞങ്ങൾ എന്തുചെയ്യണം?" വരുന്നു: എന്നാൽ യഥാർത്ഥ ചോദ്യം "ഏത് സെഗ്‌മെൻ്റിലാണ്, എന്തുകൊണ്ട്, എത്രത്തോളം നമ്മുടെ നിയന്ത്രണത്തിലാണ്?" അത് ആകാം. പരിചയസമ്പന്നനായ ഒരു കൺസൾട്ടൻ്റ് പ്രശ്നം ശരിയായി നിർവചിച്ചുകൊണ്ടാണ് ആരംഭിക്കുന്നത്, ഉത്തരങ്ങൾക്കായി നോക്കിയല്ല. കൃത്രിമബുദ്ധി ഈ ഘട്ടത്തിൽ തികഞ്ഞ ചിന്താ പങ്കാളിയാണ്: ഇത് ഡസൻ കണക്കിന് സാധ്യമായ കാരണങ്ങളും ഉപചോദ്യങ്ങളും അനുമാനങ്ങളും മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഏത് ചോദ്യമാണ് ശരിയായ ചോദ്യം എന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നതിന് വിധി ആവശ്യമാണ്, ആ വിധി നിങ്ങളുടേതാണ്.

ഈ യൂണിറ്റിൽ, കൺസൾട്ടൻസിയുടെ നട്ടെല്ലായ രണ്ട് ടൂളുകൾ ഞങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസുമായി സംയോജിപ്പിക്കും: ഹൈപ്പോഥെസിസ് ട്രീ (ഇഷ്യൂ ട്രീ, ഒരു പ്രശ്നത്തെ ഉപചോദ്യങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്ന ഒരു ട്രീ ഡയഗ്രം), MECE തത്വം (പരസ്പരം പ്രത്യേകം, കൂട്ടായ സമഗ്രം - ശാഖകൾ പരസ്പരം ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യാതെ പ്രശ്നം പൂർണ്ണമായും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു).

അവ്യക്തമായ ചോദ്യത്തിൽ നിന്ന് പരിഹരിക്കാവുന്ന പ്രശ്നത്തിലേക്ക്

ഒരു നല്ല പ്രശ്ന പ്രസ്താവനയിൽ നാല് കാര്യങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു: ആരാണ് (തീരുമാനം എടുക്കുന്നയാൾ), എന്ത് (തീരുമാനം), മാനദണ്ഡം (വിജയം അളക്കുന്നത് എന്താണ്), അതിർത്തി (വ്യാപ്തിയും കാലാവധിയും). “വിൽപന കുറയുന്നു” ഒരു പരാതി; "അടുത്ത 12 മാസത്തിനുള്ളിൽ B2B വിഭാഗത്തിലെ വിറ്റുവരവ് 10% വർദ്ധിപ്പിക്കും, നിലവിലെ ബജറ്റിനൊപ്പം ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ 3 ലിവറുകൾ ഏതാണ്?" ഒരു പ്രശ്ന പ്രസ്താവനയാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഈ പരിവർത്തനം സംഭവിക്കാം, എന്നാൽ ആദ്യം നിങ്ങൾ അസംസ്കൃത സാഹചര്യം വ്യക്തമായി വിശദീകരിക്കണം.

നിങ്ങളുടെ റോൾ: മാനേജ്‌മെൻ്റ് കൺസൾട്ടൻ്റിൻ്റെ പ്രശ്‌ന ഘടനാ പരിശീലകൻ. ക്ലയൻ്റിൻ്റെ അസംസ്‌കൃത പരാതി ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് തരാം. നിങ്ങളുടെ ടാസ്‌ക്:1) ഇത് ഒരു വാക്യമായി മാറ്റുക, അളക്കാവുന്ന പ്രശ്ന പ്രസ്താവന (തീരുമാനം എടുക്കുന്നയാൾ, തീരുമാനം, വിജയ മാനദണ്ഡം, വ്യാപ്തി, ദൈർഘ്യം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തണം).2) ഈ പ്രസ്താവന അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള 3 വ്യക്തമായ അനുമാനങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുക.3) "തെറ്റായ ചോദ്യം പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള" അപകടസാധ്യതയെ പ്രതിരോധിക്കാൻ 2 ഇതര പ്രശ്ന ചട്ടക്കൂടുകൾ നിർദ്ദേശിക്കുക. അസംസ്കൃത പരാതി: "[ക്ലയൻ്റിൻറെ വാക്കുകളിൽ...]"

നുറുങ്ങ്: പ്രശ്ന പ്രസ്താവന ഉപഭോക്താവിന് തിരികെ വായിക്കുക. "അപ്പോൾ നിങ്ങളുടെ വിജയം 12 മാസത്തിനുള്ളിൽ B2B വിറ്റുവരവിൽ 10% വർദ്ധനവാണ്, ശരിയാണോ?" ഈ ഒരൊറ്റ വാചകം പ്രോജക്റ്റിൻ്റെ ദിശയും തുടർന്നുള്ള "ഞങ്ങൾക്ക് ഇത് ആവശ്യമില്ല" എന്ന സംവാദവും ആദ്യം മുതൽ പരിഹരിക്കുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് ഹൈപ്പോതെസിസ് ട്രീ നിർമ്മിക്കുന്നു

പ്രശ്നം വ്യക്തമായിക്കഴിഞ്ഞാൽ, നിങ്ങൾ അത് വിഭജിക്കുക. മരത്തിൻ്റെ വേര് പ്രധാന ചോദ്യം; ശാഖകൾ സാധ്യമായ പ്രതികരണ അക്ഷങ്ങളാണ്; ഇലകൾ പരീക്ഷിക്കാവുന്ന അനുമാനങ്ങളാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, "എന്തുകൊണ്ട് B2B വിറ്റുവരവ് വർദ്ധിക്കുന്നില്ല?" ചോദ്യത്തെ രണ്ട് പ്രധാന ശാഖകളായി തിരിക്കാം: (1) പുതിയ ഉപഭോക്തൃ ഏറ്റെടുക്കൽ ദുർബലമാണ്, (2) നിലവിലുള്ള ഉപഭോക്തൃ വരുമാനം കുറയുന്നു. ഓരോ ശാഖയും സ്വന്തം ഉപശാഖകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഒരു നല്ല വൃക്ഷം MECE ആണ്.

നിങ്ങളുടെ റോൾ: MECE ഹൈപ്പോതെസിസ് ട്രീ വിദഗ്ദ്ധൻ. പ്രധാന ചോദ്യം: "[പ്രശ്ന പ്രസ്താവന]" ടാസ്‌ക്: ഈ ചോദ്യം 2 ലെവലിൽ കൂടരുത്. നിയമങ്ങൾ:- ആദ്യ ലെവൽ ശാഖകൾ MECE ആയിരിക്കണം (ഓവർലാപ്പ്, വിടവുകളില്ല).- ഓരോ ഇലയും ഒരു ഡാറ്റ-ടെസ്റ്റബിൾ ഹൈപ്പോഥെസിസ് വാക്യമായിരിക്കണം ("... കാരണം ..." എന്ന ഫോമിൽ ഒരു ഡാറ്റ-ടെസ്റ്റബിൾ ഹൈപ്പോഥെസിസ് വാക്യമായിരിക്കണം ("...കാരണം ..." എന്ന ഫോമിൽ എഴുതുക. bullet list.Probe: "MECE ഓഡിറ്റ്" എന്ന ശീർഷകത്തിന് കീഴിലുള്ള ഓവർലാപ്പ്/ഗ്യാപ്പിൻ്റെ അപകടസാധ്യതയിൽ ശാഖകൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക.

AI നിങ്ങൾക്ക് 3 സെക്കൻഡിനുള്ളിൽ 15 അനുമാനങ്ങളുള്ള ഒരു വൃക്ഷം നൽകുന്നു. എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ ജോലി അവിടെ അവസാനിക്കുന്നില്ല, അത് ആരംഭിക്കുന്നു: ഏത് ശാഖകളാണ് യഥാർത്ഥത്തിൽ MECE എന്ന് നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, ഏത് പരികല്പനയാണ് പരീക്ഷിക്കാൻ ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ളതും എളുപ്പമുള്ളതും.

മുൻഗണന: ഏത് പരികല്പനയാണ് ആദ്യം പരിശോധിക്കേണ്ടത്

എല്ലാ അനുമാനങ്ങളും പരീക്ഷിക്കാൻ സമയമില്ല. രണ്ട് അക്ഷങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക: ആഘാതം (അത് ശരിയാണെങ്കിൽ പരിഹാരത്തിന് എത്രത്തോളം സംഭാവന ചെയ്യുന്നു) കൂടാതെ എളുപ്പം (ഇത് പരിശോധിക്കുന്നത് എത്ര വേഗത്തിലാണ്/വിലകുറഞ്ഞതാണ്). ഉയർന്ന സ്വാധീനം + ഉയർന്ന സൗകര്യമുള്ളവർ ആദ്യം വരുന്നു. ഇതിനെ "ക്വിക്ക് വിൻ സ്വീപ്പ്" എന്ന് വിളിക്കുന്നു.

അനുമാനം

പ്രഭാവം (1-5)

പരിശോധന എളുപ്പം (1-5)

മുൻഗണന

വിലനിർണ്ണയം എതിരാളികളെക്കാൾ പിന്നിലാണ്

5

4

മുമ്പ്

ബി2ബിയിൽ സെയിൽസ് ടീം അപര്യാപ്തമാണ്

4

3

പിന്നെ

ഒരു ഉൽപ്പന്ന സവിശേഷത വിടവുണ്ട്

4

2

ഗവേഷണം

ബ്രാൻഡ് അവബോധം കുറവാണ്

3

2

പിടിക്കുക

ഈ മാട്രിക്സ് നിറയ്ക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉണ്ടായിരിക്കാം; എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വ്യവസായ അറിവ് ഉപയോഗിച്ച് ഇംപാക്റ്റ്, കൺവീനൻസ് സ്കോറുകൾ അവലോകനം ചെയ്യുക. മോഡൽ പലപ്പോഴും പരിശോധനയുടെ എളുപ്പത്തെ അമിതമായി കണക്കാക്കുന്നു.

നിങ്ങളുടെ റോൾ: മുൻഗണനാ അനലിസ്റ്റ്. ഇനിപ്പറയുന്ന അനുമാനങ്ങളുടെ ലിസ്റ്റ് ഒരു ഇംപാക്ട്-ഈസ് മാട്രിക്സിൽ സ്ഥാപിക്കുക. ഓരോ അനുമാനത്തിനും: ആഘാതം (1-5), പരിശോധനയുടെ എളുപ്പം (1-5), ഒരൊറ്റ ഡാറ്റ ഉറവിടം ആവശ്യമാണ്, ശുപാർശ (മുമ്പ്/പിന്നീട്/അന്വേഷണം/തടയുക). നിയമങ്ങൾ: ശുഭാപ്തിവിശ്വാസത്തോടെ ഈസി സ്കോർ നൽകുക, യുക്തി എഴുതുക. ഉയർന്ന "ഇംപാക്റ്റ് × ഈസ്" ഗുണിതം ഉള്ള 2 അനുമാനങ്ങൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുക. അനുമാനങ്ങൾ: [ലിസ്റ്റ്]

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - തെറ്റായ ചോദ്യം തിരുത്തി. ഒരു റീട്ടെയിൽ ശൃംഖല ചോദിച്ചു, "ഞങ്ങൾക്ക് ഉയർന്ന ജീവനക്കാരുടെ വിറ്റുവരവ് നിരക്ക് ഉണ്ട്, ഞങ്ങൾ ശമ്പളം വർദ്ധിപ്പിക്കണോ?" അവൻ ചോദിക്കുന്നു. കൺസൾട്ടൻ്റ് കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ച് പ്രശ്നത്തിൻ്റെ ഫ്രെയിം തുറക്കുന്നു; മോഡൽ മൂന്ന് വ്യക്തമായ അനുമാനങ്ങൾ ചിത്രീകരിക്കുന്നു: ശമ്പളമാണ് പ്രശ്‌നം, എല്ലാ സ്റ്റോറുകളിലും വിറ്റുവരവ് ഒരുപോലെയാണ്, ശമ്പളമാണ് പരിഹാരം. ഡാറ്റ വരച്ചിരിക്കുന്നു: വിറ്റുവരവ് നിരക്കിൻ്റെ 70% 3 സ്റ്റോറുകളിലും എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരേ രണ്ട് മാനേജർമാരുടെ ടീമിലുമാണ്. യഥാർത്ഥ ചോദ്യം മാനേജരുടെ പെരുമാറ്റമാണ്. 14 ദശലക്ഷം TL ശമ്പള വർദ്ധനവ് തെറ്റായ പരിഹാരമായിരിക്കും.

കേസ് 2 - നോൺ-MECE മരം. ഒരു കൺസൾട്ടൻ്റ് മോഡലിനോട് "എന്തുകൊണ്ടാണ് ലാഭം കുറയുന്നത്?" അയാൾക്ക് മരം വേണം. "വരുമാനം കുറവാണ്", "ചെലവ് കൂടുതലാണ്", "മത്സരം വർദ്ധിച്ചു" എന്നീ ശാഖകൾക്ക് മോഡൽ നൽകുന്നു. ആദ്യത്തെ രണ്ട് ശാഖകൾ MECE (ലാഭം = വരുമാനം - ചെലവ്), എന്നാൽ "മത്സരം വർദ്ധിപ്പിച്ചത്" ഒരു കാരണവും വരുമാനം/ചെലവ് ഒരു ഫലവുമാണ്; ബ്രാഞ്ച് ലെവലുകൾ മിശ്രിതമാണ്. കൺസൾട്ടൻ്റ് മരം ശരിയാക്കുന്നു: ലെവൽ ഒന്ന് വരുമാനവും ചെലവും മാത്രമാണ്; മത്സരം വരുമാനത്തിൻ്റെ ഒരു ഉപവിഭാഗത്തിന് കാരണമാകുന്നു.

കേസ് 3 - മുൻഗണന നൽകി. ഒരു B2B സോഫ്റ്റ്‌വെയർ കമ്പനിയിൽ, 12 അനുമാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു. ഇംപാക്ട്-കൺവീനിയൻസ് മാട്രിക്സ് "ഓൺബോർഡിംഗ് പ്രക്രിയ നീണ്ടതാണ്" എന്ന സിദ്ധാന്തത്തെ ഉയർന്ന ഇംപാക്ട്-ഹൈ കൺവീനിയൻസ് ബോക്സിൽ സ്ഥാപിക്കുന്നു. ഒരാഴ്ചത്തെ ഡാറ്റ വിശകലനം സ്ഥിരീകരിച്ചു: 30 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ സജീവമാക്കാത്ത ഉപഭോക്താക്കളുടെ റദ്ദാക്കൽ നിരക്ക് 3 മടങ്ങ് കൂടുതലാണ്. ഒരു ചെറിയ ഇടപെടൽ (ഗൈഡഡ് ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ) റദ്ദാക്കൽ 22% കുറയ്ക്കുന്നു. ശരിയായ സിദ്ധാന്തം പരിശോധിക്കുന്നത് ആദ്യം പ്രോജക്ടിനെ ചെറുതാക്കുന്നു.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഈ കമ്പനിയുടെ ലാഭം കുറയുന്നത് എന്നതിൻ്റെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ഉണ്ടാക്കുക.

മോഡൽ ക്രമരഹിതവും ഓവർലാപ്പുചെയ്യുന്നതും തെളിവില്ലാത്തതുമായ കാരണങ്ങൾ എണ്ണുന്നു; അത് ഒരു ചിന്താ ചട്ടക്കൂട് സ്ഥാപിക്കുന്നില്ല.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: MECE പ്രശ്നം ഘടനാപരമായ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ്. പ്രധാന ചോദ്യം: "കമ്പനി നിർമ്മിക്കുക.

ഒരു നല്ല പ്രശ്ന ഘടനയുടെ ചോദ്യങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക

നിങ്ങളുടെ ട്രീ പൂർത്തിയാക്കുമ്പോൾ, ഈ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക: നിങ്ങൾക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസും ചോദിക്കാം, എന്നാൽ നിങ്ങൾ അന്തിമ തീരുമാനം എടുക്കുക:

- യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപഭോക്താവ് തീരുമാനിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ചോദ്യമാണോ റൂട്ട് ചോദ്യം? - ഫസ്റ്റ്-ലെവൽ ശാഖകൾ ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുന്നുണ്ടോ? (പരസ്പരം ഒഴിവാക്കി?)- എന്തെങ്കിലും വിട്ടുപോയിട്ടുണ്ടോ? (ഇത് ഒരുമിച്ച് പൂർണ്ണമാണോ?) - ഓരോ ഇലയും ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിക്കാമോ, അതോ അഭിപ്രായമാണോ? - ഞാൻ പരിഹാരം മുൻകൂട്ടി കരുതിയിട്ടുണ്ടോ? (ഉദാഹരണത്തിന്, "ശമ്പളമാണ് പരിഹാരം")

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• ചോദ്യത്തിൽ പരിഹാരം ഉൾപ്പെടുത്തുക. "നമുക്ക് വില കുറയ്ക്കണോ?" ചോദ്യം പരിഹാരത്തെ മുൻനിർത്തി മറ്റ് ലിവറുകൾ അദൃശ്യമാക്കുന്നു. ആദ്യം "എന്തുകൊണ്ട്" എന്ന് ചോദിക്കുക.
• ഓവർലാപ്പിംഗ് ശാഖകൾ. "കോർപ്പറേറ്റ് ഉപഭോക്താക്കളും" "വലിയ ഉപഭോക്താക്കളും" വെവ്വേറെ ശാഖകളാണെങ്കിൽ, ഒരേ ഉപഭോക്താവിനെ രണ്ട് സ്ഥലങ്ങളിൽ കണക്കാക്കും; MECE തകർന്നു.
• മിക്സിംഗ് ലെവൽ. കാരണം (മത്സരം) ഫലത്തിൻ്റെ അതേ തലത്തിൽ (വരുമാനം കുറയുന്നു) വൃക്ഷത്തെ യുക്തിരഹിതമാക്കുന്നു.
• പരിശോധിക്കാനാവാത്ത ഇലകൾ. "മോശമായ മാനേജ്മെൻ്റ്" എന്നത് ഒരു വിധിയാണ്, ഒരു സിദ്ധാന്തമല്ല. "തീരുമാന സമയം ശരാശരി 40 ദിവസമാണ്, വ്യവസായത്തിൽ 12 ദിവസം" എന്നത് പരീക്ഷിക്കാവുന്ന സിദ്ധാന്തമാണ്.
• മാതൃകയുടെ മരത്തെ അതേപടി സ്വീകരിക്കുന്നു. AI ഒരു ദ്രുത രൂപരേഖ നൽകുന്നു; MECE ഓഡിറ്റിംഗും മുൻഗണനയും നിങ്ങളുടെ ജോലിയാണ്.

മുന്നറിയിപ്പ്: AI ഒരു ഹൈപ്പോതെസിസ് ട്രീ വളരെ ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന രീതിയിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ബോധ്യപ്പെടുത്തൽ കൃത്യതയല്ല. MECE-യ്‌ക്കായി എല്ലായ്പ്പോഴും വൃക്ഷം സ്വമേധയാ പരിശോധിക്കുക; പേനയും പേപ്പറും ഉപയോഗിച്ച് ശാഖകൾ വരയ്ക്കുന്നത് പലപ്പോഴും മോഡൽ നഷ്‌ടമായ ഓവർലാപ്പ് കാണിക്കുന്നു.

ചുരുക്കത്തിൽ

കൂടിയാലോചനയിൽ, ശരിയായ ഉത്തരത്തിന് മുമ്പ് ശരിയായ ചോദ്യത്തിലാണ് മൂല്യം. അവ്യക്തമായ ഒരു പരാതിയെ അളക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു പ്രശ്ന പ്രസ്താവനയാക്കി മാറ്റുന്നതിനും പരോക്ഷമായ അനുമാനങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും ഒരു അനുമാന ട്രീ വേഗത്തിൽ വരയ്ക്കുന്നതിനും AI ശക്തമാണ്. എന്നാൽ വൃക്ഷം MECE ആണോ, അനുമാനങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റബിലിറ്റി, ഏതാണ് ആദ്യം പരിശോധിക്കേണ്ടത് എന്ന് തീരുമാനിക്കേണ്ടത് നിങ്ങളാണ്. മോഡൽ ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുന്നു; പ്രശ്‌നം സ്വന്തമാക്കാനും നിയന്ത്രിക്കാനും മുൻഗണന നൽകാനും കൺസൾട്ടൻ്റിൻ്റെ ചുമതലയാണ്.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു യഥാർത്ഥ അല്ലെങ്കിൽ സാങ്കൽപ്പിക ഉപഭോക്തൃ പരാതി തിരഞ്ഞെടുക്കുക (ഒരു വാചകം). ആദ്യം, ഇത് ഒരു അളക്കാനാവുന്ന പ്രശ്‌ന പ്രസ്താവന ആയും ശക്തമായ പ്രശ്‌ന-ഫ്രെയിമിംഗ് പ്രോംപ്റ്റിനൊപ്പം മൂന്ന് വ്യക്തമായ അനുമാനങ്ങളുമാക്കി മാറ്റുക. തുടർന്ന് MECE ഹൈപ്പോതെസിസ് ട്രീ പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് രണ്ട് ലെവൽ ട്രീ നിർമ്മിക്കുക. കുറഞ്ഞത് ഒരു വൈരുദ്ധ്യമോ വിടവോ കണ്ടെത്താനും പരിഹരിക്കാനും മരം സ്വമേധയാ പരിശോധിക്കുക. അവസാനമായി, ഇഫക്റ്റ്-ഈസ് മാട്രിക്സ് പൂരിപ്പിച്ച് ആദ്യം പരീക്ഷിക്കുന്നതിന് രണ്ട് ഹൈപ്പോതീസിസ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ അസംസ്‌കൃത പരാതിയെ ആരാണ്/എന്ത്/മാനദണ്ഡം/വ്യാപ്തി/കാലയളവ് എന്നിവയുള്ള ഒരു പ്രശ്‌ന പ്രസ്താവനയാക്കി മാറ്റി.
• [ ] ഞാൻ പരോക്ഷമായ അനുമാനങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തി.
• [ ] MECE ആയി എൻ്റെ ഹൈപ്പോതെസിസ് ട്രീയുടെ ആദ്യ ലെവൽ ഞാൻ പരിശോധിച്ചു.
• [ ] ഓരോ ഇലയും പരീക്ഷിക്കാവുന്ന ഒരു സിദ്ധാന്തമാണെന്ന് ഞാൻ പരിശോധിച്ചു.
• [ ] ചോദ്യത്തിലെ പരിഹാരം ഞാൻ അടക്കം ചെയ്തിട്ടില്ലെന്ന് ഞാൻ ഉറപ്പുവരുത്തി.
• [ ] ഞാൻ ഇംപാക്ട്-ഈസ് മെട്രിക്‌സിന് മുൻഗണന നൽകി.
• [ ] ഞാൻ മോഡലിൻ്റെ മരത്തെ അന്ധമായി അംഗീകരിക്കാതെ അത് സ്വമേധയാ ശരിയാക്കി.