ഡാറ്റ കൃത്യത, തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കലിൻ്റെയും നിയമനിർമ്മാണത്തിൻ്റെയും അപകടസാധ്യത

നേട്ടങ്ങൾ:

• കൃത്രിമബുദ്ധിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പിശകുകൾ (നിർമിച്ച വിവരങ്ങൾ, പഴയ ഡാറ്റ, തെറ്റായ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ) ഉപഭോക്തൃ പ്രഖ്യാപനങ്ങളിലേക്കും നിയമപരമായ ബാധ്യതയിലേക്കും മാറുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് കാണാനും തടയാനുമുള്ള കഴിവ്.
• റിയൽ എസ്റ്റേറ്റിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗത്തിന് റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് ട്രേഡ്, കൺസ്യൂമർ, കെവികെകെ നിയമനിർമ്മാണം എന്നിവ ചുമത്തിയ പരിധികൾ വിവർത്തനം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്
• ഓരോ ഉപഭോക്താവിനും ഔട്ട്‌പുട്ടിനായി ഒരു സ്ഥിരീകരണവും ഉത്തരവാദിത്ത ട്രയലും (എന്ത്, ഏത് ഉറവിടത്തിൽ നിന്നാണ് അംഗീകരിച്ചത്) സ്ഥാപിക്കാനുള്ള കഴിവ്

ഒരു റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് കൺസൾട്ടൻ്റിൻ്റെ ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ സ്വത്ത് അവൻ്റെ വിശ്വാസ്യതയാണ്. ഒരിക്കൽ നിങ്ങൾ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ നൽകിയാൽ - വസ്തുവിൽ നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു ലൈസൻസ്, തെറ്റായ കുടിശ്ശിക, കെട്ടിച്ചമച്ച മുൻവിധി വില, നിലവിലില്ലാത്ത നിയമനിർമ്മാണം - നിങ്ങൾക്ക് ആ ഉപഭോക്താവിനെ മാത്രമല്ല, നിങ്ങളുടെ പ്രശസ്തിയും നഷ്ടപ്പെടും. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ യുഗത്തിൽ, ഈ അപകടസാധ്യത ഒരു പുതിയ മാനം കൈവരിച്ചിരിക്കുന്നു: മോഡലിന് നിലവിലില്ലാത്ത വിവരങ്ങൾ ശരിയാണെന്ന മട്ടിൽ അനായാസം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും (ഭ്രമാത്മകത), പഴയ ഡാറ്റ നിലവിലുള്ളത് പോലെ അവതരിപ്പിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ കണക്കുകൂട്ടൽ നടത്തുക. ആ പിശക് നിങ്ങളുടെ വായിലൂടെ ഉപഭോക്താവിലേക്ക് എത്തിക്കഴിഞ്ഞാൽ, “AI അങ്ങനെ പറഞ്ഞു” എന്നത് ഇനി ഒരു പ്രതിരോധമല്ല; പ്രസ്താവന നിങ്ങളുടേതാണ്, ഉത്തരവാദിത്തം നിങ്ങളുടേതാണ്. AI പിശകുകൾ എങ്ങനെ നിയമപരമായ ബാധ്യതയായി മാറുന്നുവെന്നും ഇത് തടയുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ നിയമനിർമ്മാണം പ്രായോഗികമാക്കാമെന്നും ഈ യൂണിറ്റ് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

AI പിശക് എങ്ങനെയാണ് തെറ്റായ പ്രതിനിധാനമായി മാറുന്നത്

ശൃംഖല കാണുക: AI വിവരങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നു → കൺസൾട്ടൻ്റ് അത് പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാതെ സ്വീകരിക്കുന്നു → അത് ഉപഭോക്താവിനോട് പറയുന്നു/എഴുതുന്നു → അത് വിശ്വസിച്ച് ഉപഭോക്താവ് തീരുമാനിക്കുന്നു → വിവരങ്ങൾ തെറ്റായി മാറുന്നു → കേടുപാടുകൾ സംഭവിക്കുന്നു → ഉത്തരവാദിത്തം കൺസൾട്ടൻ്റിനാണ്. ഈ ശൃംഖലയിലെ എല്ലാ ലിങ്കുകളും തടയാൻ കഴിയും, എന്നാൽ ഏറ്റവും നിർണായകമായത് രണ്ടാമത്തെ ലിങ്കാണ്: സ്ഥിരീകരണം. സ്ഥിരീകരിക്കാത്ത AI ഔട്ട്‌പുട്ട് ഒരു ഒപ്പിടാത്ത ഡ്രാഫ്റ്റാണ്; അത് ഉപഭോക്താവിന് "വിവരങ്ങൾ" ആയി നൽകുന്നത് അർത്ഥമാക്കുന്നത് ഒരു കരാറായി ഡ്രാഫ്റ്റ് തെറ്റിദ്ധരിക്കലാണ്.

സാധാരണ AI- സൃഷ്ടിച്ച പിശകുകളും അവയുടെ റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് തത്തുല്യവും: ഭ്രമാത്മകത (നിലവിലില്ലാത്ത വികസന അവകാശങ്ങൾ, കെട്ടിച്ചമച്ച മുൻവിധി), പഴയ ഡാറ്റ (കഴിഞ്ഞ വർഷത്തെ വില/നിയമനിർമ്മാണം), കണക്കുകൂട്ടൽ പിശക് (തെറ്റായ വരുമാനം, തെറ്റായ m² യൂണിറ്റ് വില), സന്ദർഭ നഷ്ടം (ഒരു വസ്തുവിൻ്റെ വിവരങ്ങൾ മറ്റൊന്നിലേക്ക് ആട്രിബ്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നത്), ഒരു പ്രദേശത്തിൻ്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള ഡാറ്റ പ്രചരിപ്പിക്കൽ (ഡാറ്റാ നഗരത്തിൻ്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള വ്യാപനം). പരിശോധിച്ചില്ലെങ്കിൽ ഓരോന്നും തെറ്റായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതാണ്.

ശ്രദ്ധിക്കുക: "തെറ്റായ പ്രതിനിധാനം", "തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കൽ" എന്നിവയ്ക്ക് നിയമപരമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉണ്ട്: കരാർ റദ്ദാക്കൽ, നഷ്ടപരിഹാരം, അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് പിഴ, അംഗീകാര സർട്ടിഫിക്കറ്റിൻ്റെ അപകടസാധ്യത. AI-ൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ നിങ്ങളെ പരിരക്ഷിക്കുന്നില്ല; ഉപഭോക്താവിലേക്ക് പോകുന്ന എല്ലാ വസ്തുനിഷ്ഠമായ ക്ലെയിമുകളുടെയും കൃത്യതയ്ക്ക് നിങ്ങൾ ഉത്തരവാദിയാണ്.

റിയൽ എസ്റ്റേറ്റിലെ AI സംബന്ധിച്ച നിയമനിർമ്മാണ ചട്ടക്കൂട്

AI ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് കൺസൾട്ടൻ്റ് ഇനിപ്പറയുന്ന നിയമനിർമ്മാണ മേഖലകൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നു: റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് വ്യാപാരം സംബന്ധിച്ച നിയന്ത്രണം (അംഗീകൃത രേഖ, പ്രഖ്യാപനം, പ്രമോഷൻ നിയമങ്ങൾ, അനധികൃത/ട്രാപ്പ് പരസ്യ നിരോധനം, സേവന ഫീസ്), ഉപഭോക്തൃ സംരക്ഷണ നിയമം നമ്പർ 6502, വാണിജ്യപരമായ പരസ്യ നിയമനിർമ്മാണം (തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്ന വാണിജ്യ നിയമനിർമ്മാണം, കെ.വി. 6698 (ഉപഭോക്താവിൻ്റെയും പ്രോപ്പർട്ടി ഡാറ്റയുടെയും സംരക്ഷണം), ടർക്കിഷ് കോഡ് ഓഫ് ഒബ്ലിഗേഷൻസ് (കരാർ, പാട്ടം, വിൽപ്പന വാഗ്ദാനം), അന്യായ മത്സര വ്യവസ്ഥകൾ (എതിരാളിയെ അപകീർത്തിപ്പെടുത്തൽ, ട്രാപ്പ് പരസ്യം). ഈ ചട്ടക്കൂട് AI ഔട്ട്‌പുട്ടിനും ബാധകമാണ്: AI നിർമ്മിക്കുന്ന അറിയിപ്പുകൾ, പ്രസ്താവനകൾ, ചിത്രങ്ങൾ, ഉള്ളടക്കം എന്നിവ ഈ നിയമങ്ങൾക്ക് വിധേയമാണ്.

ഇനിപ്പറയുന്ന പട്ടിക നിയന്ത്രണ തത്വങ്ങളെ AI ഉപയോഗത്തിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു:

നിയമനിർമ്മാണ തത്വം

AI യുടെ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രതിഫലനം

തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന പരസ്യ നിരോധനം

പരസ്യം/വീഡിയോ/ചിത്രത്തിൽ വാറൻ്റി, അതിശയോക്തി വാഗ്ദാനങ്ങൾ എന്നിവ മായ്‌ച്ചിരിക്കുന്നു.

അനധികൃത/ട്രാപ്പ് പോസ്റ്റിംഗ് നിരോധനം

ഇത് AI നിർമ്മിച്ചതാണെങ്കിലും, അനധികൃതമോ നിലവിലില്ലാത്തതോ ആയ സ്വത്ത് പ്രഖ്യാപിക്കില്ല

കെ.വി.കെ.കെ

ഉപഭോക്തൃ/വസ്തു ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കി; സുരക്ഷിത വാഹനം ഉപയോഗിച്ചു

ശരിയായ വിവരം

വസ്തുനിഷ്ഠമായ എല്ലാ ക്ലെയിമുകളും ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുന്നു

അന്യായമായ മത്സരത്തിൻ്റെ നിരോധനം

AI ഉപയോഗിച്ച്, എതിരാളിയെ അപകീർത്തിപ്പെടുത്തുന്ന ഉള്ളടക്കം നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്നില്ല

ഉത്തരവാദിത്തം

പ്രഖ്യാപനത്തിൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തം എല്ലായ്പ്പോഴും ലൈസൻസുള്ള കൺസൾട്ടൻ്റിനായിരിക്കും.

ഉത്തരവാദിത്ത പാത: ആരാണ് എന്താണ്, ഏത് ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് സ്ഥിരീകരിച്ചു

സ്വയം പരിരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും പ്രായോഗിക മാർഗം, ഒരു സ്ഥിരീകരണവും ഉത്തരവാദിത്തവും നിലനിർത്തുക എന്നതാണ്: ഉപഭോക്താവിന് ഓരോ നിർണായക ഔട്ട്‌പുട്ടിനും, ഏത് ഉറവിടത്തിൽ നിന്നാണ് (ടൈറ്റിൽ ഡീഡ്, ലൈസൻസ്, മാനേജ്‌മെൻ്റ്, മെഷർമെൻ്റ്) പരിശോധിച്ചതെന്ന് ചുരുക്കമായി രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. ഇത് പിശകിൻ്റെ സാധ്യത കുറയ്ക്കുകയും ഒരു തർക്കമുണ്ടായാൽ "ഞാൻ എൻ്റെ ശ്രദ്ധാപൂർവം ചെയ്തു" എന്നതിൻ്റെ തെളിവ് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

ടെംപ്ലേറ്റ് 1 — പ്രീ-ഡിക്ലറേഷൻ വെരിഫിക്കേഷൻ സ്ലിപ്പ്:

ഇനിപ്പറയുന്ന ഓരോ ഉപഭോക്തൃ വിവരത്തിനും ഒരു സ്ഥിരീകരണ സ്ലിപ്പ് ഉണ്ടാക്കുക: നിരകൾ = ക്ലെയിം, ഉറവിടം, പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചത് (Y/N), വെരിഫയർ, തീയതി. അനിശ്ചിതത്വമുള്ള ഉറവിടങ്ങളുള്ളവ "പ്രസിദ്ധീകരിച്ചിട്ടില്ല" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക. വിവരങ്ങൾ: [ലിസ്റ്റ്]

ടെംപ്ലേറ്റ് 2 — ഹാലുസിനേഷൻ/കണ്ട്ട്രിവ്ഡ് സ്കാൻ:

ചുവടെയുള്ള വാചകത്തിൽ, സ്ഥിരീകരിക്കേണ്ട ഒബ്ജക്റ്റീവ് ക്ലെയിമുകൾ ദൃശ്യമാകുന്നു (സോണിംഗ്, ലൈസൻസ്, കുടിശ്ശിക, m², വില, നിയമനിർമ്മാണ ലേഖനം). ഓരോന്നിനും, "ഈ വിവരങ്ങൾ കെട്ടിച്ചമച്ചതാണോ? ഏത് ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്നാണ് ഇത് സ്ഥിരീകരിക്കേണ്ടത്?" എന്ന് എഴുതുക. വാചകം: [ഒട്ടിക്കുക ഔട്ട്പുട്ട്]

ടെംപ്ലേറ്റ് 3 — പരസ്യം/അനുസരണ ഓഡിറ്റ്:

ഇനിപ്പറയുന്ന വശങ്ങൾക്കായി ഈ പരസ്യം/വിപണന വാചകം പരിശോധിക്കുക: തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന പരസ്യം, ഗ്യാരണ്ടി വാഗ്ദാനം, അന്യായമായ മത്സരം (എതിരാളികളെ ഇകഴ്ത്തൽ), അനധികൃത പരസ്യ ഇംപ്രഷൻ, കെവികെകെ. നിയമനിർമ്മാണത്തിന് അനുസൃതമായി ഓരോ പ്രശ്നവും അതിൻ്റെ തിരുത്തലും എഴുതുക. വാചകം: [ഉള്ളടക്കം]

ടെംപ്ലേറ്റ് 4 - ഉത്തരവാദിത്ത ട്രയൽ റെക്കോർഡ്:

ഇനിപ്പറയുന്ന ഇടപാടിൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തത്തിൻ്റെ ഒരു ചെറിയ ട്രെയ്‌സ് സൃഷ്‌ടിക്കുക: പ്രോപ്പർട്ടി (അജ്ഞാത കോഡ്), നടത്തിയ പ്രസ്താവനകൾ, ഓരോ പ്രസ്താവനയുടെയും ഉറവിടവും വെരിഫയറും, കൺസൾട്ടൻ്റ് അംഗീകരിക്കൽ, തീയതി. പട്ടിക ഫോർമാറ്റിൽ. വിവരങ്ങൾ: [ഇടപാട് സംഗ്രഹിക്കുക]

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - പരിശോധന സംരക്ഷിച്ചു. ടെംപ്ലേറ്റ് 2 ഉപയോഗിച്ച് പരസ്യത്തിൽ YZ എഴുതിയ "3-നില വികസന അവകാശം" എന്ന വാചകം കൺസൾട്ടൻ്റ് അടയാളപ്പെടുത്തുകയും മുനിസിപ്പാലിറ്റിയിൽ നിന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു - ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ 2 നിലകളാണ്. പരസ്യം ശരിയാക്കുന്നു. തെറ്റായ ചിത്രീകരണവും സാധ്യമായ നഷ്ടപരിഹാരവും ഒഴിവാക്കപ്പെടുന്നു. പാഠം: ഔദ്യോഗിക ഉറവിടം ഉപയോഗിച്ച് വസ്തുനിഷ്ഠമായ ക്ലെയിം സ്ഥിരീകരിക്കുക.

കേസ് 2 - പഴയ നിയമം. AI ഒരു ഉപദേശകന് വാടക വർദ്ധന നിയമം നൽകുന്നു, അത് "കാലികമായി" പ്രാബല്യത്തിൽ വരില്ല. കൺസൾട്ടൻ്റ് ഇത് ക്ലയൻ്റിനോട് പറയുന്നു, അത് തെറ്റാണെന്ന് മാറുകയും വിശ്വാസത്തിന് കേടുപാടുകൾ സംഭവിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പാഠം: കാലാകാലങ്ങളിൽ മാറുന്ന വിവരങ്ങൾ, നിയമനിർമ്മാണം പോലെ, കാലികമായ ഔദ്യോഗിക ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് പരിശോധിക്കുക; മോഡൽ വിവരങ്ങൾ കാലഹരണപ്പെട്ടതായിരിക്കാം.

കേസ് 3 - ഉത്തരവാദിത്ത പാത പ്രവർത്തിച്ചു. ഒരു വാങ്ങലിന് ശേഷം, "കുടിശ്ശിക തെറ്റായി പ്രസ്താവിച്ചു" എന്ന് ഉപഭോക്താവ് പരാതിപ്പെടുന്നു. കൺസൾട്ടൻ്റ് ഉത്തരവാദിത്തത്തിൻ്റെ സൂചന കാണിക്കുന്നു: മാനേജ്മെൻ്റിൽ നിന്ന് രേഖാമൂലമുള്ള സ്ഥിരീകരണത്തോടെയാണ് കുടിശ്ശിക ലഭിക്കുന്നത്, തീയതി രേഖപ്പെടുത്തിയ ഒരു രേഖയുണ്ട്. കൺസൾട്ടൻ്റിന് അനുകൂലമായി തർക്കം അവസാനിച്ചു. പാഠം: ട്രാക്ക് സൂക്ഷിക്കുന്നത് തടയുകയും സംരക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

ഈ പ്രദേശത്തിൻ്റെ സോണിംഗ് നിലയും നിലവിലെ വാടക വർദ്ധന നിരക്കും എഴുതുക, ഞാൻ അത് ഉപഭോക്താവിന് കൈമാറും.

മോഡൽ സോണിംഗും നിയമനിർമ്മാണവും ഉണ്ടാക്കാം/കാലഹരണപ്പെട്ടേക്കാം; നേരിട്ട് ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നത് തെറ്റായ വിവരണമാണ്.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

ഈ വാചകത്തിലെ സോണിംഗ്, കുടിശ്ശിക, നിയമനിർമ്മാണ ക്ലെയിമുകൾ എന്നിവ പുറത്തെടുക്കുക, അവ ഓരോന്നും എനിക്ക് സ്ഥിരീകരിക്കേണ്ട ഔദ്യോഗിക ഉറവിടം (മുനിസിപ്പാലിറ്റി, അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ, നിയമനിർമ്മാണ വാചകം) ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക. നമ്പർ/അനുപാതം ഫാബ്രിക്കേഷൻ; പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കേണ്ടത് ടിക്ക് ചെയ്യുക. വാചകം: [ഔട്ട്പുട്ട്]

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കാതെ ഉപഭോക്താവിനോട് വസ്തുനിഷ്ഠമായ ഒരു ക്ലെയിം ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നു.
• നിയമനിർമ്മാണത്തെക്കുറിച്ച് മോഡലിനോട് ചോദിക്കുകയും അത് കാലികമാണെന്ന് അനുമാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നിയമങ്ങൾ മാറുന്നു; മോഡൽ കാലഹരണപ്പെട്ടേക്കാം.
• "AI അങ്ങനെ പറഞ്ഞു" എന്ന് പറഞ്ഞ് ഉത്തരവാദിത്തത്തിൽ നിന്ന് ഒഴിഞ്ഞുമാറാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. പ്രസ്താവന നിങ്ങളുടേതാണ്.
• ബാധ്യതയുടെ ഒരു സൂചനയും സൂക്ഷിക്കുന്നില്ല. ഒരു തർക്കത്തിൽ തെളിവില്ലാതെ തുടരുക.
• തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന/ഉറപ്പുള്ള മാർക്കറ്റിംഗ് നിർമ്മിക്കുകയും അത് നിയന്ത്രണ അവലോകനത്തിന് വിധേയമാക്കാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

നുറുങ്ങ്: വിവരങ്ങൾ "കാലക്രമേണ മാറുകയാണെങ്കിൽ" (വില, നിയമനിർമ്മാണം, സോണിംഗ്, കുടിശ്ശിക, പലിശ), മോഡലിനെ അന്തിമമായി പറയാൻ അനുവദിക്കരുത്. ഓരോ തവണയും നിലവിലെ ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് ഇവ പരിശോധിക്കുക; "ഞാൻ എന്ത് സ്ഥിരീകരിക്കണം, എവിടെ" എന്നതിൻ്റെ ഒരു ലിസ്റ്റ് നിർമ്മിക്കാൻ മാത്രം AI ഉപയോഗിക്കുക

KVKK പ്രയോഗത്തിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു: വെളിപ്പെടുത്തൽ, സമ്മതം, സംഭരണം

കെ.വി.കെ.കെ.യെ ദൈനംദിന പരിശീലനമായി കരുതുക, അമൂർത്തമായ നിയമമല്ല. ഇതിന് മൂന്ന് അടിസ്ഥാന ഘട്ടങ്ങളുണ്ട്. ആദ്യത്തേത് അറിയിക്കാനുള്ള ബാധ്യതയാണ്: ഉപഭോക്താവിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ (പേര്, ടെലിഫോൺ, വരുമാനം, ടൈറ്റിൽ ഡീഡ് വിവരങ്ങൾ) ശേഖരിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ ഈ ഡാറ്റ എന്തുകൊണ്ട്, എങ്ങനെ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുമെന്ന് ഒരു വെളിപ്പെടുത്തൽ വാചകം ഉപയോഗിച്ച് അറിയിക്കണം. AI-ന് ഈ ടെക്‌സ്‌റ്റിൻ്റെ ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ അന്തിമ ടെക്‌സ്‌റ്റ് നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന രീതിയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുകയും ആവശ്യമെങ്കിൽ നിയമപരമായ അവലോകനം നൽകുകയും വേണം. രണ്ടാമതായി, വ്യക്തമായ സമ്മതം: ഡാറ്റാ വിഷയത്തിൻ്റെ സ്വതന്ത്ര ഇച്ഛാശക്തി നൽകുന്ന ഒരു സമ്മതം ആവശ്യമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും നിങ്ങൾ മാർക്കറ്റിംഗ് പോലുള്ള അധിക ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാൻ പോകുകയാണെങ്കിൽ; ഒരു AI ടൂളിലേക്ക് ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ നൽകുന്നതും ഈ ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിൽ വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നു. മൂന്നാമത്, നിലനിർത്തലും നാശവും: നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ അനിശ്ചിതമായി സൂക്ഷിക്കാൻ കഴിയില്ല; പ്രോസസ്സിംഗ് ഉദ്ദേശ്യം പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ നിങ്ങൾ അത് ഇല്ലാതാക്കണം. ഒരു പബ്ലിക് AI ടൂളിലേക്ക് നൽകിയ ഡാറ്റ ഈ തത്ത്വം ലംഘിക്കുന്നതിന് അപകടകരമാണ്, കാരണം അത് നിങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണത്തിന് പുറത്താണ് - അതുകൊണ്ടാണ് തിരിച്ചറിയൽ നിർണ്ണയവും കോർപ്പറേറ്റ്, കരാർ ചെയ്ത ടൂളുകളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പും നിർണായകമായത്. ഈ മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങളും നിങ്ങളുടെ കോർപ്പറേറ്റ് പോളിസിയുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഓരോ പുതിയ ഉപഭോക്താവിനെയും പുനർവിചിന്തനം ചെയ്യേണ്ടതില്ല, കൂടാതെ KVKK-യെ ഒരു റിഫ്ലെക്സാക്കി മാറ്റേണ്ടതില്ല.

ചുരുക്കത്തിൽ

AI വേഗതയേറിയതും എന്നാൽ തെറ്റ് പറ്റാവുന്നതുമാണ്: അത് ചലിക്കുന്നു, അത് ക്ഷീണിക്കുന്നു, അത് തെറ്റായി കണക്കാക്കുന്നു. റിയൽ എസ്റ്റേറ്റിൽ, സ്ഥിരീകരണമില്ലാതെ ഈ പിശകുകൾ ഉപഭോക്താവിലേക്ക് എത്തുകയാണെങ്കിൽ, അവ തെറ്റായ ചിത്രീകരണമായും നിയമപരമായ ബാധ്യതയായും മാറുന്നു - ഉത്തരവാദിത്തം എല്ലായ്പ്പോഴും ലൈസൻസുള്ള കൺസൾട്ടൻ്റിനായിരിക്കും. റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് വ്യാപാരം, ഉപഭോക്തൃ/പരസ്യം, KVKK നിയമനിർമ്മാണം എന്നിവയും AI ഔട്ട്‌പുട്ടിന് ബാധകമാണ്. ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്നുള്ള എല്ലാ വസ്തുനിഷ്ഠമായ ക്ലെയിമുകളും പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുക, നിലവിലെ നിയമനിർമ്മാണം സ്ഥിരീകരിക്കുക, ഗ്യാരൻ്റി വാഗ്ദാനങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുക, കൂടാതെ ഓരോ നിർണായക ഔട്ട്‌പുട്ടിനും "ആരാണ് എന്താണ്, ഏത് ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് പരിശോധിച്ചുവെന്ന്" ഒരു ട്രയൽ സൂക്ഷിക്കുക.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങൾ നിർമ്മിച്ച ഒരു സമീപകാല ക്ലയൻ്റ് ഔട്ട്‌പുട്ട് (പരസ്യം/മാർക്കറ്റ് റേറ്റിംഗ്/യീൽഡ്) എടുക്കുക. ടെംപ്ലേറ്റ് 2 ഉപയോഗിച്ച്, വസ്തുനിഷ്ഠമായ ക്ലെയിമുകൾ നീക്കം ചെയ്യുക, കൃത്രിമങ്ങൾക്കായി സ്കാൻ ചെയ്യുക; ടെംപ്ലേറ്റ് 1 ഉപയോഗിച്ച് ഒരു സ്ഥിരീകരണ സ്ലിപ്പ് പൂരിപ്പിച്ച് അജ്ഞാത ഉത്ഭവമുള്ളവ "പ്രസിദ്ധീകരിച്ചിട്ടില്ല" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക. ടെംപ്ലേറ്റ് 3 ഉപയോഗിച്ച് റെഗുലേറ്ററി/പരസ്യ ഓഡിറ്റ് നടത്തുക. അവസാനമായി, ടെംപ്ലേറ്റ് 4 ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ബാധ്യത ട്രയൽ റെക്കോർഡ് സൃഷ്ടിക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഔദ്യോഗിക/നിലവിലെ ഉറവിടത്തിൽ നിന്നുള്ള എല്ലാ വസ്തുനിഷ്ഠമായ ക്ലെയിമുകളും ഞാൻ പരിശോധിച്ചു.
• [ ] നിയമനിർമ്മാണം/സോണിംഗ്/കുടിശ്ശിക പോലുള്ള വേരിയബിൾ വിവരങ്ങളിൽ അന്തിമ അഭിപ്രായം പറയാൻ ഞാൻ മോഡലിനെ അനുവദിച്ചില്ല.
• [ ] റെഗുലേറ്ററി ഓഡിറ്റിലൂടെ ഞാൻ വാറൻ്റി/തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന വാഗ്ദാനങ്ങൾ മായ്ച്ചു.
• [ ] "AI അങ്ങനെ പറഞ്ഞു" എന്നത് ഒരു പ്രതിരോധമായി ഞാൻ കണ്ടില്ല; ഞാൻ പ്രസ്താവനയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
• [ ] ഓരോ നിർണായക ഡെലിവറബിളിനും ഞാൻ ഉത്തരവാദിത്തത്തിൻ്റെ ഒരു സൂചന (ആരാണ്/എന്ത്/ഉറവിടം/തീയതി) സൂക്ഷിച്ചു.