നേട്ടങ്ങൾ:
- ഘടനാപരമായ നിരീക്ഷണ കുറിപ്പുകൾ എഡിറ്റ് ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്, വസ്തുനിഷ്ഠമായ നിരീക്ഷണത്തെ വ്യാഖ്യാനത്തിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കുകയും, കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ പിന്തുണയോടെ പെരുമാറ്റം (എബിസി: മുൻകൂർ പെരുമാറ്റം-പരിണിതഫലം പോലുള്ളവ) വിവരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
- അസംസ്കൃത നിരീക്ഷണ കുറിപ്പുകൾ വായിക്കാനാകുന്ന, തീയതി/സന്ദർഭം അടങ്ങിയ രേഖകളാക്കി മാറ്റാൻ കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്, അഭിപ്രായങ്ങളും ടാഗുകളും വിദഗ്ധ മേൽനോട്ടത്തിൽ സൂക്ഷിക്കുക
- നിരീക്ഷണത്തെ വളച്ചൊടിക്കുന്ന പക്ഷപാതം, കളങ്കം, കാണാത്ത സന്ദർഭം തുടങ്ങിയ പിശകുകൾ തിരിച്ചറിയാനും തിരുത്താനുമുള്ള കഴിവ്
ചൈൽഡ് ഡെവലപ്മെൻ്റ് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിൻ്റെ ഏറ്റവും ശക്തമായ ഉപകരണം ചെലവേറിയ പരിശോധനയല്ല, മറിച്ച് നല്ല നിരീക്ഷണമാണ്. എന്നാൽ നിരീക്ഷണം "നോക്കുക" മാത്രമല്ല; നിങ്ങൾ വസ്തുനിഷ്ഠമായി കാണുന്നതിനെ ചരിത്രവും സന്ദർഭവും ഉപയോഗിച്ച് വ്യാഖ്യാനത്തിൽ നിന്ന് വേർപെടുത്തിക്കൊണ്ട് രേഖപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ്. "അലി ഇന്ന് വളരെ വികൃതിയായിരുന്നു" എന്നത് ഒരു നിരീക്ഷണമല്ല, മറിച്ച് ഒരു അഭിപ്രായമാണ് - ഒരു കളങ്കം പോലും. "സൗജന്യമായി കളിക്കുന്നതിനിടയിൽ തൻ്റെ ഊഴം കാത്തിരിക്കാൻ അലിയോട് ആവശ്യപ്പെട്ടപ്പോൾ, അവൻ കളിപ്പാട്ടം നിലത്തിട്ട് മേശയിൽ നിന്ന് ഇറങ്ങിപ്പോയി" എന്നത് ഒരു നിരീക്ഷണമാണ്. ഈ യൂണിറ്റിൽ, ഒരു വസ്തുനിഷ്ഠമായ നിരീക്ഷണ കുറിപ്പ് എങ്ങനെ എഴുതാം, എബിസി (മുൻകൂർ-പെരുമാറ്റം-പരിണിതഫലം) പോലെയുള്ള ഘടനാപരമായ രീതികൾ, അസംസ്കൃത കുറിപ്പുകൾ വായിക്കാൻ കഴിയുന്ന റെക്കോർഡുകളാക്കി മാറ്റുന്നതിന് കൃത്രിമബുദ്ധി എങ്ങനെ സുരക്ഷിതമായി ഉപയോഗിക്കാം.
ആദ്യം വേർതിരിവ് വ്യക്തമാക്കാം. വസ്തുനിഷ്ഠമായ നിരീക്ഷണം അളക്കാവുന്നതും വിവരിക്കാവുന്നതുമായ പ്രതിഭാസങ്ങളാണ്, അത് എല്ലാവർക്കും ഒരേ രീതിയിൽ കാണാൻ കഴിയും: എന്താണ് സംഭവിച്ചത്, എപ്പോൾ, ഏത് സന്ദർഭത്തിൽ, എത്ര കാലം. ഈ പ്രതിഭാസത്തിന് പിന്നിലെ സാധ്യമായ കാരണത്തെക്കുറിച്ചോ അർത്ഥത്തെക്കുറിച്ചോ ഉള്ള ഒരു അനുമാനമാണ് വ്യാഖ്യാനം. ഒരു നിരീക്ഷണ കുറിപ്പിൽ രണ്ടും ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാകരുത്; ആദ്യ വിവരണം, പിന്നീട് ഒരു പ്രത്യേക വിഭാഗത്തിൽ ജാഗ്രതയുള്ള വ്യാഖ്യാനം. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഈ വ്യത്യാസം സ്വന്തമായി ഉണ്ടാക്കുന്നില്ല; നിങ്ങൾ അത് ആവശ്യപ്പെടുന്നില്ലെങ്കിൽ, അത് നിരീക്ഷണത്തെയും വ്യാഖ്യാനത്തെയും ഇഴചേർക്കും.
എബിസി രീതിയും ഘടനാപരമായ കുറിപ്പും
പെരുമാറ്റം മനസ്സിലാക്കാനുള്ള ശക്തമായ മാർഗം എബിസി റെക്കോർഡിംഗ് ആണ്. ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്: എ (മുൻഗാമി) - പെരുമാറ്റത്തിന് തൊട്ടുമുമ്പ് എന്താണ് സംഭവിച്ചത്, സന്ദർഭം എന്തായിരുന്നു. ബി (പെരുമാറ്റം) - കുട്ടി ചെയ്തത് കൃത്യമായി, നിരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്. സി (പരിണിതഫലം) - പെരുമാറ്റത്തിന് ശേഷം എന്ത് സംഭവിച്ചു, പരിസ്ഥിതിയും ആളുകളും എങ്ങനെ പ്രതികരിച്ചു. "എന്തുകൊണ്ട്" ഒരു പെരുമാറ്റം സംഭവിക്കുന്നു എന്ന് മനസിലാക്കാൻ ABC ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല, എന്നാൽ ആദ്യം "എന്ത്, എപ്പോൾ, ഏത് അവസ്ഥയിലാണ്" എന്ന് കാണുക. ഒരു പാറ്റേൺ ഉയർന്നുവരുമ്പോൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, കുട്ടിക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും പരിവർത്തന നിമിഷങ്ങളിൽ ബുദ്ധിമുട്ടുണ്ടെങ്കിൽ), ഇടപെടൽ കൂടുതൽ കൃത്യമാകും.
ഒരു നല്ല നിരീക്ഷണ കുറിപ്പിൻ്റെ ഘടകങ്ങൾ: തീയതിയും സമയവും, ക്രമീകരണം/പ്രവർത്തനം, ദൈർഘ്യം, നിരീക്ഷിച്ച പെരുമാറ്റത്തിൻ്റെ വിവരണം, ആരൊക്കെ ഉണ്ടായിരുന്നു, കൂടാതെ ഒരു പ്രത്യേക "സാധ്യമായ വ്യാഖ്യാനം / കാണാൻ" വിഭാഗം. അജ്ഞാതനായി, പേരിനുപകരം കോഡ് അല്ലെങ്കിൽ "കുട്ടി" ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഇനം
ദുർബലമായ (അഭിപ്രായങ്ങൾ/സ്റ്റാമ്പുകൾക്കൊപ്പം)
ശക്തം (ലക്ഷ്യം/വിവരണാത്മകം)
പെരുമാറ്റം
"ഒരു ആക്രമണകാരിയായ കുട്ടി"
"സമപ്രായക്കാരൻ കളിപ്പാട്ടം എടുത്തപ്പോൾ അവൻ സമപ്രായക്കാരനെ തള്ളിയിട്ടു"
വികാരം
"അവൻ അസന്തുഷ്ടനായിരുന്നു"
"അവൻ കരഞ്ഞു, കൈകൊണ്ട് മുഖം പൊത്തി, ~ 3 മിനിറ്റ്"
പങ്കാളിത്തം
"മടിയൻ, താൽപ്പര്യമില്ലാത്ത"
"അവനെ ഇവൻ്റിലേക്ക് ക്ഷണിച്ചു, അവൻ മേശയിൽ ഇരുന്നില്ല, അവൻ ജനലിലേക്ക് നോക്കി"
ഭാഷ
"സംസാരിക്കാൻ കഴിയില്ല"
"സ്വതന്ത്ര കളിയിൽ അവൻ 3 ഒറ്റവാക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ചു: 'ബോൾ', 'ജലം', 'അമ്മ'"
ശ്രദ്ധിക്കുക: "ആക്രമണാത്മകം", "പ്രശ്നമുള്ളത്", "അലസത", "വികൃതി", "മാനിപ്പുലേറ്റീവ്" തുടങ്ങിയ വാക്കുകൾ നിരീക്ഷണ കുറിപ്പിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല. ഇവ അഭിപ്രായങ്ങളും സ്റ്റാമ്പുകളുമാണ്; ഇത് കുട്ടിയോട് അനീതി കാണിക്കുകയും കേസ് അസാധുവാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. AI ഡ്രാഫ്റ്റിൽ ഈ വാക്കുകൾ കാണുമ്പോൾ, അവ ഇല്ലാതാക്കി വിവരണങ്ങളാക്കി മാറ്റുക.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ പങ്ക്: റോ നോട്ട് മുതൽ റീഡ് റെക്കോർഡ് വരെ
വിദഗ്ദ്ധൻ ദിവസം മുഴുവനും വേഗത്തിലുള്ളതും കുഴപ്പമില്ലാത്തതും ചുരുക്കിയതുമായ കുറിപ്പുകൾ സൂക്ഷിക്കുന്നു: "10:15 ബ്ലോക്ക് കോർണർ, എം പറയേണ്ട സമയമായപ്പോൾ കളിപ്പാട്ടം എറിഞ്ഞു, എന്നിട്ട് മേശയിൽ നിന്ന് എഴുന്നേറ്റു." ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് ഈ അസംസ്കൃത കുറിപ്പ് എടുത്ത് എബിസി ഫോർമാറ്റിൽ സജ്ജീകരിച്ച തീയതി/സന്ദർഭം സഹിതം വായിക്കാവുന്ന റെക്കോർഡാക്കി മാറ്റാനാകും. അതിനാൽ, നിങ്ങൾ നിരീക്ഷണത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും AI എഡിറ്റിംഗിനെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ രണ്ട് പരിധികളുണ്ട്: (1) ഇതിന് AI ഇതര വിശദാംശങ്ങൾ ചേർക്കാൻ കഴിയില്ല (ഭ്രമത്തിൻ്റെ അപകടസാധ്യത); നിങ്ങൾ നൽകുന്നതിനെ മാത്രമേ ഇത് നിയന്ത്രിക്കുകയുള്ളൂ. (2) അഭിപ്രായങ്ങളും ടാഗുകളും നിങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണത്തിലായിരിക്കും; "കുട്ടി ദേഷ്യപ്പെട്ടു" എന്നതുപോലുള്ള അനുമാനങ്ങൾ AI ഉണ്ടാക്കരുത്.
സുരക്ഷിത സ്ട്രീമിംഗ്:
- റോ നോട്ട് അജ്ഞാതമായി ശേഖരിക്കുക. ചുരുക്കങ്ങൾ ഉണ്ടാകട്ടെ, എന്നാൽ വസ്തുതകൾ വസ്തുതകളായിരിക്കട്ടെ.
- AI-ക്ക് "ഞാൻ നൽകുന്നത് മാത്രം എഡിറ്റ് ചെയ്യുക, കൂട്ടിച്ചേർക്കലുകളൊന്നുമില്ല" എന്ന പരിധി നൽകുക.
- എബിസി ഫോർമാറ്റിലേക്കും ഒബ്ജക്റ്റീവ് ഭാഷയിലേക്കും വിവർത്തനം ചെയ്തു.
- അഭിപ്രായ വിഭാഗം പ്രത്യേകം സൂക്ഷിക്കുക; സ്റ്റാമ്പ് വാക്കുകൾക്കായി പരിശോധിക്കുക.
- എന്തെങ്കിലും കൂട്ടിച്ചേർക്കപ്പെട്ട/നിർമ്മിത വിശദാംശങ്ങൾ ഉണ്ടോ എന്നറിയാൻ ഉറവിടവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക.
നുറുങ്ങ്: നിങ്ങൾ കുറിപ്പ് എഡിറ്റ് ചെയ്തതിന് ശേഷം, ഒരു ചോദ്യം ചോദിക്കുക: "ഞാൻ യഥാർത്ഥത്തിൽ നിരീക്ഷിക്കാത്ത ഒരു വാചകം ഈ റെക്കോർഡിംഗിലുണ്ടോ?" അങ്ങനെയെങ്കിൽ, AI ഭ്രമാത്മകമായി; അത് നീക്കം ചെയ്യുക.
നിരീക്ഷണ തരങ്ങൾ: ഉപകഥ, ആവൃത്തി, ദൈർഘ്യം രേഖപ്പെടുത്തൽ
നിരീക്ഷണം ഒരു രീതിയിലല്ല, മറിച്ച് ഉദ്ദേശ്യത്തെ ആശ്രയിച്ച് വ്യത്യസ്ത രീതികളിലൂടെയാണ്; ഏതാണ് നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതെന്ന് അറിയുന്നത്, നിങ്ങൾ AI-യെ എന്തുചെയ്യുമെന്ന് വ്യക്തമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. രസകരമോ അർഥവത്തായതോ ആയ ഒരു സംഭവത്തിൻ്റെ വിശദമായ, വിവരണാത്മകമായ വിവരണമാണ് ഒരു ഉപാഖ്യാന രേഖ (“അവൻ ഇന്ന് ആദ്യമായി സമപ്രായക്കാരന് ഒരു കളിപ്പാട്ടം സ്വയമേവ കൈമാറി”); വികസനത്തിൽ ഗുണപരമായ കുതിച്ചുചാട്ടം പിടിച്ചെടുക്കുന്നു. ആവൃത്തി ലോഗ് ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ ഒരു പ്രത്യേക സ്വഭാവം എത്ര തവണ സംഭവിക്കുന്നു എന്ന് കണക്കാക്കുന്നു (ഉദാ. "45 മിനിറ്റ് ഫ്രീ പ്ലേയിൽ 6 ബെഞ്ച് ലംഘനങ്ങൾ"); പെരുമാറ്റത്തിൻ്റെ തീവ്രത അളക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു. ഒരു പെരുമാറ്റം എത്രത്തോളം നീണ്ടുനിൽക്കുമെന്ന് ദൈർഘ്യ ലോഗ് അളക്കുന്നു (ഉദാ. "സംക്രമണത്തിലെ കരച്ചിൽ ശരാശരി 4 മിനിറ്റ്"). നിശ്ചിത ഇടവേളകളിൽ (ഓരോ 5 മിനിറ്റിലും) കുട്ടി എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്ന് നോക്കുന്നതാണ് സമയ ഇടവേള സാമ്പിൾ; ഒരു ദിവസം മാതൃകയാക്കുന്നത് പ്രായോഗികമാണ്.
AI-ക്ക് ഈ സംഖ്യാ രേഖകൾ എടുക്കാനും അവയെ സംഗ്രഹിക്കാനും ഒരു പട്ടികയിൽ ക്രമീകരിക്കാനും കാലക്രമേണ ട്രെൻഡ് ദൃശ്യമാക്കാനും കഴിയും (“കഴിഞ്ഞ രണ്ടാഴ്ചയ്ക്കിടെ ക്രമ ലംഘനങ്ങൾ 6 ൽ നിന്ന് 3 ആയി കുറഞ്ഞു”). എന്നാൽ നിങ്ങൾ സംഖ്യകൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു; നിങ്ങൾ AI-യോട് "ശരാശരി കണക്കാക്കുക" അല്ലെങ്കിൽ "ട്രെൻഡ് അനുമാനിക്കുക" എന്ന് പറയുമ്പോൾ പോലും, ഫലം ദൃശ്യപരമായി പരിശോധിക്കുക, കാരണം ലളിതമായ ഗണിതത്തിൽ പോലും മോഡലിന് തെറ്റുകൾ സംഭവിക്കാം. സപ്പോർട്ട് പ്ലാൻ പുരോഗതി (യൂണിറ്റ് 6) അളക്കുന്നതിന് ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് മോണിറ്ററിംഗ് നേരിട്ട് ഉപയോഗപ്രദമാണ്, കാരണം ഇത് "മെച്ചപ്പെട്ടത്/വഷളായത്" പോലുള്ള ആത്മനിഷ്ഠമായ വിധിന്യായങ്ങളെ വസ്തുനിഷ്ഠമായ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു.
മുന്നറിയിപ്പ്: ആവൃത്തിയിലും ദൈർഘ്യത്തിലും റെക്കോർഡിംഗിൽ "സന്ദർഭം" ഒഴിവാക്കരുത്. "6 തവണ ക്രമ ലംഘനം" മാത്രം അപൂർണ്ണമാണ്; പ്രവർത്തനം, ഏത് സമയത്താണ്, ആരുമായി ചേർത്തിട്ടില്ലെങ്കിൽ, പാറ്റേൺ ദൃശ്യമാകില്ല. റെക്കോർഡ് സംഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ സന്ദർഭ കോളം സംരക്ഷിക്കാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക.
പകർത്താവുന്ന നാല് നിർദ്ദേശങ്ങൾ
1) റോ നോട്ടിനെ എബിസി ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന പ്രോംപ്റ്റ്:
നിങ്ങളുടെ റോൾ: ഡ്രാഫ്റ്റ് അസിസ്റ്റൻ്റ്. ഇനിപ്പറയുന്ന അസംസ്കൃത, അജ്ഞാത നിരീക്ഷണ കുറിപ്പ് എബിസി ഫോർമാറ്റിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുക (മുൻപേടകം/പെരുമാറ്റം/ അനന്തരഫലം). ഞാൻ നൽകുന്ന വിവരങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക, വിശദാംശങ്ങൾ ചേർക്കരുത്. ടാഗുകളും സ്റ്റാമ്പ് വാക്കുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു; വസ്തുനിഷ്ഠമായ വിവരണത്തോടെ. എൻ്റെ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് തീയതി/സമയം/പരിസ്ഥിതി ഫീൽഡുകൾ പൂരിപ്പിക്കുക, നഷ്ടപ്പെട്ടാൽ [വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ല] എഴുതുക. അസംസ്കൃത കുറിപ്പ്: [അജ്ഞാത]
2) സ്റ്റാമ്പ് വേഡ് ക്ലിയറിംഗ് പ്രോംപ്റ്റ്:
ചുവടെയുള്ള നിരീക്ഷണ കുറിപ്പിൽ, കമൻ്റുകളോ ടാഗുകളോ കളങ്കമോ (ഉദാ. ആക്രമണോത്സുകമായ, അലസമായ, പ്രശ്നമുള്ള, വികൃതി) അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന വാക്കുകൾ കണ്ടെത്തുക. ഓരോന്നും വസ്തുനിഷ്ഠവും നിരീക്ഷിക്കാവുന്നതുമായ വിവരണത്തിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുകയും മാറ്റങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക. കുറിപ്പ്: [ടെക്സ്റ്റ്]
3) നിരീക്ഷണ-അഭിപ്രായം പാഴ്സിംഗ് പ്രോംപ്റ്റ്:
ഇനിപ്പറയുന്ന മിക്സഡ് കുറിപ്പിനെ രണ്ട് ഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കുക: (1) നിരീക്ഷിച്ച (ലക്ഷ്യം, വസ്തുത), (2) സാധ്യമായ വ്യാഖ്യാനം/നിരീക്ഷിക്കേണ്ടത് (ജാഗ്രതയോടെ, "[വിദഗ്ദ്ധൻ പരിശോധിക്കട്ടെ]" ഉപയോഗിച്ച്). കമൻ്റ് സെക്ഷനിൽ കൃത്യമായ കാരണം എഴുതരുത്; പ്രോബബിലിറ്റി ഭാഷ ഉപയോഗിക്കുക. ശ്രദ്ധിക്കുക: [ടെക്സ്റ്റ്]
4) ഹാലൂസിനേഷൻ/ഇൻസേർഷൻ കൺട്രോൾ പ്രോംപ്റ്റ്:
ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു റോ നോട്ടും ഒരു എഡിറ്റ് ചെയ്ത റെക്കോർഡിംഗും നൽകും. റോ നോട്ടിൽ ഇല്ലാത്ത എന്തെങ്കിലും വിവരങ്ങൾ എഡിറ്റ് ചെയ്ത റെക്കോർഡിംഗിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക. ചേർത്ത ഓരോ വാക്യവും അടയാളപ്പെടുത്തി "ഉറവിടത്തിൽ ഇല്ല" എന്ന് സൂചിപ്പിക്കുക. അസംസ്കൃത കുറിപ്പ്: [A] എഡിറ്റ് ചെയ്തത്: [B]
മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ
കേസ് 1 - സ്റ്റാമ്പ് മുതൽ വിവരണം വരെ. ദിവസാവസാനം ഒരു വിദഗ്ദ്ധൻ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു, "എം ഇന്ന് വളരെ ആക്രമണകാരിയായിരുന്നു, അവൻ 3-4 തവണ അടിച്ചു." രണ്ടാമത്തെ പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് AI ഇത് വൃത്തിയാക്കുക. ഔട്ട്പുട്ട്: "മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത അവസരങ്ങളിൽ എം ഹിറ്റ് പിയേഴ്സ്, കളിപ്പാട്ടങ്ങൾ പങ്കിടുന്ന സമയത്ത് മൂന്നും (11:00 ബ്ലോക്ക് കോർണർ, 11:40 സാൻഡ് ടേബിൾ, 14:10 ഫ്രീ പ്ലേ)." ഇപ്പോൾ വസ്തുനിഷ്ഠവും സംഖ്യയും പാറ്റേണും ദൃശ്യമാകുന്നു: പങ്കിടലിൻ്റെ നിമിഷങ്ങൾ. "ആക്രമണാത്മക" ലേബലിന് പകരം, ടാർഗെറ്റബിൾ പെരുമാറ്റത്തിൻ്റെ ഒരു നിർവചനം ഉയർന്നുവരുന്നു.
കേസ് 2 - ഹാലുസിനേഷൻ ക്യാപ്ചർ. വിദഗ്ദ്ധൻ ഒരു അസംസ്കൃത കുറിപ്പ് നൽകുന്നു: "10:15 അവൻ മേശയിൽ ഇരുന്നില്ല, ജനാലയിലേക്ക് നോക്കി." AI സംഘടിപ്പിക്കുമ്പോൾ, "ഇവൻ്റ് തനിക്ക് താൽപ്പര്യമില്ലാത്തതിനാൽ അദ്ദേഹത്തിന് ശ്രദ്ധക്കുറവ് ഉണ്ടായിരിക്കാം" എന്ന് അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു. വിദഗ്ദ്ധൻ നാലാമത്തെ പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിക്കുന്നു; ഈ വാചകം റോ നോട്ടിൽ ഇല്ലെന്ന് അദ്ദേഹം കാണുകയും അത് നീക്കം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. നിരീക്ഷണത്തിനുപകരം, AI വ്യാഖ്യാനങ്ങളും വ്യക്തമായ രോഗനിർണ്ണയങ്ങളും നടത്തിയിട്ടുണ്ട്.
കേസ് 3 - ABC ഉള്ള പാറ്റേൺ. രണ്ടാഴ്ചത്തേക്ക് ABC ഫോർമാറ്റിൽ സൂക്ഷിച്ചിരിക്കുന്ന കുറിപ്പുകൾ AI-യുമായി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. മുൻ നിരയിലേക്ക് നോക്കുമ്പോൾ, 70% വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞ പെരുമാറ്റങ്ങളും സംഭവിക്കുന്നത് "പരിവർത്തന നിമിഷങ്ങളിൽ" (പ്രവർത്തനത്തിൽ നിന്ന് പ്രവർത്തനത്തിലേക്ക്). ഈ പാറ്റേൺ വിഷ്വൽ ട്രാൻസിഷൻ സപ്പോർട്ട് (അടുത്ത ആക്റ്റിവിറ്റി കാർഡ്) പരീക്ഷിക്കാൻ വിദഗ്ധനെ നയിക്കുന്നു. AI ഡാറ്റ എഡിറ്റ് ചെയ്തു; പാറ്റേൺ വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ഇടപെടൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും ചെയ്ത വിദഗ്ദ്ധനായി.
ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്
ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:
ഈ കുട്ടിയുടെ ഇന്നത്തെ പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് അഭിപ്രായം പറയുക, എന്തുകൊണ്ടാണ് അവൻ അങ്ങനെ പെരുമാറിയതെന്ന് എഴുതുക.
പ്രശ്നം: ഇത് നേരിട്ടുള്ള വ്യാഖ്യാനവും കാരണവും ആവശ്യപ്പെടുന്നു, വിവരണവും വ്യാഖ്യാനവും തമ്മിൽ വ്യത്യാസമില്ല, അനുമാനങ്ങളും ലേബലുകളും നിർമ്മിക്കാൻ ഇത് AI-യെ ക്ഷണിക്കുന്നു.
ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:
ചുവടെയുള്ള അസംസ്കൃത അജ്ഞാത കുറിപ്പ് എബിസി ഫോർമാറ്റിലുള്ള ഒരു ഒബ്ജക്റ്റീവ് നിരീക്ഷണ റെക്കോർഡിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുക. ലേബലുകൾ/സ്റ്റാമ്പുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വിശദാംശങ്ങൾ ചേർക്കുന്നു. അഭിപ്രായം ഒരു പ്രത്യേക വിഭാഗത്തിൽ ഇടുക, കൃത്യമായ കാരണം അവിടെ എഴുതരുത്; "[വിദഗ്ധ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുക]" അസംസ്കൃത കുറിപ്പ്: [അജ്ഞാതൻ]
സാധാരണ തെറ്റുകൾ
- വ്യാഖ്യാനവുമായി നിരീക്ഷണം മിശ്രണം ചെയ്യുക: ആദ്യം വിവരണത്തോടൊപ്പം, പിന്നീട് ഒരു പ്രത്യേക വിഭാഗത്തിൽ ജാഗ്രതയോടെയുള്ള വ്യാഖ്യാനത്തോടെ.
- അപകീർത്തികരമായ വാക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്: നിരീക്ഷിച്ച പെരുമാറ്റം ഉപയോഗിച്ച് "ആക്രമണാത്മക / അലസത" മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക.
- AI ചേർത്ത വിശദാംശങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നു: ഉറവിടത്തിൽ ഇല്ലാത്ത വാക്യം ഇല്ലാതാക്കുക.
- തീയതി/സന്ദർഭം/കാലയളവ് ഒഴിവാക്കുന്നു: ഇവയില്ലാതെ, പാറ്റേണുകൾ എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നതിന് കുറിപ്പ് ഉപയോഗശൂന്യമാണ്.
- ഒരു ഐഡി വിടുന്നു: പേരിന് പകരം ഒരു കോഡ് ഉപയോഗിക്കുക, കുറിപ്പ് അജ്ഞാതമാക്കുക.
ചുരുക്കത്തിൽ
നല്ല നിരീക്ഷണ കുറിപ്പുകൾ പെരുമാറ്റം ലേബൽ ചെയ്യുന്നില്ല, അവർ അത് വിവരിക്കുന്നു: എന്ത്, എപ്പോൾ, ഏത് സന്ദർഭത്തിൽ, എത്രമാത്രം. എബിസി (ആൻ്റിസെഡൻ്റ്-ബിഹേവിയർ-കോൺക്വൻസ്) ഘടന പാറ്റേണുകൾ ദൃശ്യമാക്കുകയും ഇടപെടൽ കൃത്യമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അസംസ്കൃതവും കുഴഞ്ഞതുമായ കുറിപ്പുകൾ വായിക്കാനാകുന്ന എബിസി റെക്കോർഡുകളാക്കി മാറ്റുന്നതിലൂടെ AI സമയം ലാഭിക്കുന്നു; എന്നാൽ നിലവിലില്ലാത്ത വിശദാംശങ്ങൾ (ഭ്രമാത്മകത) ചേർക്കാതിരിക്കുകയും അഭിപ്രായം/ടാഗ് വിദഗ്ധ മേൽനോട്ടത്തിൽ സൂക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. സ്റ്റാമ്പ് വാക്കുകൾ വൃത്തിയാക്കുക, നിരീക്ഷണ-അഭിപ്രായ വ്യത്യാസം നിലനിർത്തുക, ഉറവിടവുമായി റെക്കോർഡ് താരതമ്യം ചെയ്യുക.
ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്
ഒരു ദിവസത്തെ അസംസ്കൃത, അജ്ഞാത നിരീക്ഷണ കുറിപ്പുകൾ എടുക്കുക. 1-ആം പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഇത് ABC ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുക, 3-ആം പ്രോംപ്റ്റിനൊപ്പം നിരീക്ഷണ-അഭിപ്രായ വ്യത്യാസം ഉണ്ടാക്കുക, 2-ആം പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് സ്റ്റാമ്പ് വാക്കുകൾ മായ്ക്കുക, അവസാനം AI 4-ആം പ്രോംപ്റ്റിനൊപ്പം എന്തെങ്കിലും ചേർത്തിട്ടുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കുക. നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയ ഒരു സ്പ്ലൈസ്ഡ്/അപ്പ് ചെയ്ത വാക്യമെങ്കിലും നിങ്ങൾ മായ്ച്ച രണ്ട് സ്റ്റാമ്പ് വാക്കുകളെങ്കിലും ശ്രദ്ധിക്കുക.
ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്
- [ ] ഞാൻ നിരീക്ഷണവും വ്യാഖ്യാനവും പ്രത്യേക വിഭാഗങ്ങളായി സൂക്ഷിച്ചു.
- [ ] ഞാൻ പെരുമാറ്റത്തെ വസ്തുനിഷ്ഠവും അളക്കാവുന്നതുമായ രീതിയിൽ വിവരിച്ചു.
- [ ] ഞാൻ സ്റ്റാമ്പും ടാഗ് വാക്കുകളും മായ്ച്ചു.
- [ ] ഞാൻ തീയതി, സമയം, പരിസ്ഥിതി, ദൈർഘ്യം, സന്ദർഭം എന്നിവ ചേർത്തു.
- [] ഉറവിടത്തിൽ ഇല്ലാത്ത ഒരു വിശദാംശങ്ങൾ AI ചേർത്തിട്ടില്ലെന്ന് ഞാൻ പരിശോധിച്ചു.
- [ ] ഞാൻ റെക്കോർഡ് അജ്ഞാതമാക്കി (പേരിന് പകരം കോഡ്).
- ഒരു ക്ലിനിക്കൽ വിദഗ്ധൻ എന്ന നിലയിൽ ഞാൻ എബിസി പാറ്റേൺ വ്യാഖ്യാനിച്ചു.