യൂണിറ്റുകൾ
1. ഓഡിയോളജിയിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ ആമുഖം: റോളുകൾ, അതിരുകൾ, മൂല്യനിർണ്ണയം, ധാർമ്മികത 2. ഓഡിയോഗ്രാം വായനയും അഭിപ്രായ പിന്തുണയും: AI ഡ്രാഫ്റ്റ് സാധൂകരിക്കുന്നു 3. ഹിയറിംഗ് സ്ക്രീനിംഗ് ഫലങ്ങളുടെ പ്രീ-ഇവാലുവേഷൻ: നവജാതശിശു, സ്കൂൾ, ജോലിസ്ഥലം 4. ടിമ്പാനോമെട്രി, അക്കോസ്റ്റിക് റിഫ്ലെക്സ്, മിഡിൽ ഇയർ ടെസ്റ്റുകൾ വ്യാഖ്യാന പിന്തുണ 5. ശ്രവണസഹായി തിരഞ്ഞെടുക്കലും അനുയോജ്യത വിലയിരുത്തലും 6. ശ്രവണസഹായി പ്രോഗ്രാമിംഗ് (ഫിറ്റിംഗ്) വർക്ക്ഫ്ലോയും റിയൽ ഇയർ മെഷർമെൻ്റും 7. ടിന്നിടസിലും ബാലൻസ്/വെസ്റ്റിബുലാർ അസസ്‌മെൻ്റിലും കൃത്രിമ ബുദ്ധി 8. രോഗിയും കുടുംബ വിദ്യാഭ്യാസവും: പ്ലെയിൻ ഭാഷയും മെറ്റീരിയൽ പ്രൊഡക്ഷനും 9. ക്ലിനിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗും ഡോക്യുമെൻ്റേഷനും: ഡ്രാഫ്റ്റ് മുതൽ വിദഗ്ദ്ധ അംഗീകാരം വരെ 10. ഉപകരണ ഡാറ്റ, ടെലിഡിയോളജി, പ്രൈവസി (KVKK) 11. എൻഡ്-ടു-എൻഡ് കേസ്: സ്കാൻ മുതൽ ഫോളോ-അപ്പ് വരെ AI- പവർഡ് വർക്ക്ഫ്ലോ
യൂണിറ്റ് 9 / 11

ക്ലിനിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗും ഡോക്യുമെൻ്റേഷനും: ഡ്രാഫ്റ്റ് മുതൽ വിദഗ്ദ്ധ അംഗീകാരം വരെ

നേട്ടങ്ങൾ:

  • ഓഡിയോളജിക്കൽ മൂല്യനിർണ്ണയ റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ ഘടകങ്ങൾ മനസിലാക്കാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരവും സ്ഥിരീകരിക്കാവുന്നതുമായ റിപ്പോർട്ട് ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർമ്മിക്കാനുള്ള കഴിവ്
  • 'ഞാൻ നൽകുന്ന ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് മാത്രം എഴുതുക' എന്ന അച്ചടക്കം പ്രയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്, റിപ്പോർട്ടിൽ കെട്ടിച്ചമച്ച കണ്ടെത്തലുകൾ (ഭ്രമാത്മകത) ചേർക്കുന്നതിൽ നിന്ന് കൃത്രിമ ബുദ്ധിയെ തടയുന്നു.
  • റിപ്പോർട്ടിലെ രോഗനിർണയം, ശുപാർശ, റഫറൽ പ്രസ്താവനകൾ എന്നിവയും വിദഗ്‌ദ്ധ/വൈദ്യൻ്റെ അംഗീകാരത്തിൽ ഒപ്പിടുന്നതിനുള്ള ഉത്തരവാദിത്തവും തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുക.

ഓഡിയോളജിക്കൽ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിൻ്റെ ഫലം പലപ്പോഴും ഒരു റിപ്പോർട്ടാണ്: രോഗി, കുടുംബം, ENT ഫിസിഷ്യൻ, സ്കൂൾ, തൊഴിൽ ദാതാവ് അല്ലെങ്കിൽ സ്ഥാപനം എന്നിവിടങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരുന്ന ഒരു ഔദ്യോഗിക രേഖ. നടത്തിയ പരിശോധനകൾ, കണ്ടെത്തലുകൾ, ശുപാർശകൾ എന്നിവ രേഖപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു വാചകമാണ് റിപ്പോർട്ട്, അതിൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തം ഒപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് ഏറ്റെടുക്കുന്നു. ഈ യൂണിറ്റിൽ, റിപ്പോർട്ട് ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ കൃത്രിമബുദ്ധി എങ്ങനെ സുരക്ഷിതമായി ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും; എന്നാൽ റിപ്പോർട്ടിലെ ഓരോ കണ്ടെത്തലും ശുപാർശയും റഫറൽ പ്രസ്താവനയും എന്തുകൊണ്ട് വിദഗ്ധ പരിശോധനയും ഒപ്പും ആവശ്യമാണെന്ന് ഞങ്ങൾ കവർ ചെയ്യും. പ്രധാന തത്വം: AI-ക്ക് ഒരു റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ സ്ഥിരവും ക്രമവുമായ കരട് നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും; എന്നാൽ നിങ്ങൾ നൽകുന്ന യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് മാത്രമേ ഇത് എഴുതാവൂ, കണ്ടെത്തലുകളൊന്നും ഉണ്ടാക്കരുത്, കൂടാതെ അന്തിമ വാചകം വിദഗ്ദ്ധൻ്റെ/വൈദ്യൻ്റെ അംഗീകാരവും ഒപ്പും ഉള്ളതായിരിക്കണം.

ഒരു ഓഡിയോളജിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ ഘടകങ്ങൾ

ഒരു സാധാരണ ഓഡിയോളജിക്കൽ മൂല്യനിർണ്ണയ റിപ്പോർട്ടിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന വിഭാഗങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു: നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ ഫോർമാറ്റ് അനുസരിച്ച് ഇത് വ്യത്യാസപ്പെടാം:

ഐഡൻ്റിറ്റിയും സന്ദർഭവും: രോഗിയുടെ വിവരങ്ങൾ (സ്ഥാപന സംവിധാനത്തിൽ), മൂല്യനിർണ്ണയ തീയതി, റഫറിംഗ് യൂണിറ്റ്, റഫറൽ കാരണം.

ചരിത്രം: ബന്ധപ്പെട്ട പരാതികൾ, ശബ്ദം എക്സ്പോഷർ, മരുന്ന്, കുടുംബ ചരിത്രം, മുൻ ഉപകരണ ഉപയോഗം.

ടെസ്റ്റ് കണ്ടെത്തലുകൾ: ഓഡിയോഗ്രാം സംഗ്രഹം (തരം, ഗ്രേഡ്, കോൺഫിഗറേഷൻ), ടിമ്പാനോമെട്രി, അക്കോസ്റ്റിക് റിഫ്ലെക്സ്, സ്പീച്ച് ടെസ്റ്റുകൾ, ആവശ്യമെങ്കിൽ OAE/ABR. ഇവ അളക്കുന്നത് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്.

വിലയിരുത്തലും വ്യാഖ്യാനവും: കണ്ടെത്തലുകളുടെ സംയോജിത അർത്ഥം; ശ്രവണ നഷ്ടത്തിൻ്റെ തരം/ഡിഗ്രി.

ശുപാർശയും പദ്ധതിയും: ഉപകരണ മൂല്യനിർണ്ണയം, ENT മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം, ഫോളോ-അപ്പ്, രോഗിയുടെ വിദ്യാഭ്യാസം.

അംഗീകാരം: വിദഗ്ദ്ധൻ്റെ പേര്, പേര്, ഒപ്പ്, തീയതി. ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കുന്നിടത്താണ് ഒപ്പ്.

മുന്നറിയിപ്പ്: ഒരു റിപ്പോർട്ടിലെ ഏറ്റവും അപകടകരമായ തെറ്റ്, നടത്താത്ത ഒരു പരിശോധനയുടെ ഫലം എഴുതുക എന്നതാണ്. നിങ്ങൾ നൽകാത്ത ഒരു കണ്ടെത്തൽ AI ചേർത്തേക്കാം (ഉദാ. "അകൗസ്റ്റിക് റിഫ്ലെക്സുകൾ സാധാരണമാണ്") അതുവഴി റിപ്പോർട്ട് "പൂർണമായി തോന്നുന്നു." ഇതൊരു ഭ്രമാത്മകതയാണ്, ഒപ്പിട്ടാൽ അത് ഗുരുതരമായ ബാധ്യത സൃഷ്ടിക്കും.

റിപ്പോർട്ട് ആർക്കാണ് പോകുന്നത്: വായനക്കാരൻ്റെ ഭാഷ

ഒരു യൂണിഫോം വായനക്കാരന് ഒരു ഓഡിയോളജിക്കൽ റിപ്പോർട്ട് എഴുതപ്പെടുന്നില്ല; നിങ്ങൾ ആരുടെ അടുത്തേക്ക് പോകുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച് വിശദാംശങ്ങളുടെ ഭാഷയും നിലയും വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു. ഒരു ഇഎൻടി ഫിസിഷ്യൻ്റെ റിപ്പോർട്ട് സാങ്കേതികമായിരിക്കാം; ഡോക്ടർക്ക് ഓഡിയോഗ്രാം ടെർമിനോളജി അറിയാം, കൂടാതെ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഒരു സ്‌കൂളിനോ തൊഴിലുടമയ്‌ക്കോ ഉള്ള റിപ്പോർട്ടിൽ, ആവശ്യമായ പ്രവർത്തനപരമായ വിവരങ്ങൾ മാത്രം പങ്കുവെക്കുന്ന വ്യക്തിഗത ക്ലിനിക്കൽ വിശദാംശങ്ങൾ ചുരുക്കിയിരിക്കുന്നു (ഉദാ. "ക്ലാസ് റൂമിൻ്റെ മുൻവശത്ത് ഇരിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു, എഫ്എം സിസ്റ്റം വിലയിരുത്തൽ"); സ്വകാര്യത കാരണങ്ങളാൽ മെഡിക്കൽ വിശദാംശങ്ങൾ പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. രോഗിക്കോ കുടുംബത്തിനോ നൽകിയ സംഗ്രഹം ലളിതമായ ഭാഷയിൽ എഴുതിയിരിക്കുന്നു. പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ച കണ്ടെത്തലുകളുടെ അതേ സെറ്റിൽ നിന്ന് AI-ക്ക് ഈ വ്യത്യസ്ത പതിപ്പുകൾ വേഗത്തിൽ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും - എന്നാൽ ഫാബ്രിക്കേഷൻ്റെയും വിദഗ്ദ്ധരുടെ അംഗീകാരത്തിൻ്റെയും നിരോധന നിയമം ഓരോ പതിപ്പിനും ബാധകമാണ്.

ഇത് റിപ്പോർട്ടിംഗിലെ "ഒരു ഉറവിടം, നിരവധി പതിപ്പുകൾ" എന്ന തത്വത്തിന് കാരണമാകുന്നു: കണ്ടെത്തലുകൾ വിദഗ്ധമായി ഒരിക്കൽ സാധൂകരിക്കുകയും പിന്നീട് വ്യത്യസ്ത വായനക്കാർക്കായി ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. AI ഈ ഫോർമാറ്റിംഗ് സുഗമമാക്കുമ്പോൾ, ഉറവിടം തന്നെ (അളന്ന കണ്ടെത്തലുകൾ) മാറിയിട്ടില്ലെന്നും ഒരു പതിപ്പിലും പുതിയ "കണ്ടെത്തലുകളൊന്നും" ചേർത്തിട്ടില്ലെന്നും ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് വിദഗ്ദ്ധൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തമാണ്. പ്രത്യേകിച്ച് മൂന്നാം കക്ഷികൾക്ക് (സ്‌കൂൾ, തൊഴിൽ ദാതാവ്, ഇൻഷുറൻസ്) അയച്ച റിപ്പോർട്ടുകളിൽ, പങ്കിടുന്ന എല്ലാ വിവരങ്ങളും കെവികെകെയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ അത് ശരിക്കും പങ്കിടേണ്ട വിവരമാണോ എന്ന് പരിശോധിക്കേണ്ടതാണ്.

ഭ്രമാത്മകത തടയുക: "ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് നൽകുന്ന ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് മാത്രം എഴുതുക"

റിപ്പോർട്ടിംഗിൽ AI യുടെ ഏറ്റവും വലിയ അപകടസാധ്യത ഫാബ്രിക്കേഷനാണ്. മോഡൽ ഒരു അപൂർണ്ണമായ റിപ്പോർട്ട് "പൂർത്തിയാക്കാൻ" പ്രവണത കാണിക്കുന്നു, കൂടാതെ നിങ്ങൾ ശൂന്യമാക്കിയ ഇടം വിശ്വസനീയവും എന്നാൽ അസത്യവുമായ കണ്ടെത്തലിലൂടെ പൂരിപ്പിക്കാം. ഇത് ഒഴിവാക്കാനുള്ള മാർഗം പ്രോംപ്റ്റിൽ മൂന്ന് നിയമങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുക എന്നതാണ്:

  1. ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് നൽകുന്ന ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് എഴുതുക. അസംസ്കൃത കണ്ടെത്തലുകൾക്കപ്പുറം പോകരുത്.
  2. നഷ്‌ടമായ ഡാറ്റ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുക, ഉണ്ടാക്കരുത്. ഒരു പരിശോധന നടത്തിയില്ലെങ്കിൽ, "[ടെസ്റ്റ് ഇല്ല]" അല്ലെങ്കിൽ "[ഡാറ്റ ഇല്ല]" എന്ന് എഴുതുക.
  3. അഭിപ്രായം "സാധ്യമായ" ഭാഷയിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തുക. കൃത്യമായ രോഗനിർണയ വാക്യം സ്ഥാപിക്കൽ; ശുപാർശ വിദഗ്ധരുടെ അംഗീകാരത്തിന് വിധേയമാക്കുക.

ഓരോ റിപ്പോർട്ടും ഒപ്പിന് മുമ്പുള്ള ഉറവിട ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു: ഡ്രാഫ്റ്റിലെ ഓരോ കണ്ടെത്തലും യഥാർത്ഥത്തിൽ നിങ്ങൾ അളന്ന ഡാറ്റയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ?

ഉത്തരവാദിത്തത്തിൻ്റെ പാളികൾ

ഇനം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക

ആരാണ് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നത്?

എന്തിന്

പരീക്ഷണ കണ്ടെത്തലുകൾ

വിദഗ്ദ്ധൻ അളക്കൽ നടത്തുന്നു

കാലിബ്രേറ്റഡ് ഡാറ്റ കെട്ടിച്ചമച്ചതായിരിക്കരുത്

അഭിപ്രായം/റേറ്റിംഗ്

ഓഡിയോളജിസ്റ്റ്

ക്ലിനിക്കൽ വിലയിരുത്തൽ

ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് പ്രസ്താവന

ഓഡിയോളജിസ്റ്റ്/വൈദ്യൻ

ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് അതോറിറ്റി

റഫറൽ/റൂട്ടിംഗ്

ഓഡിയോളജിസ്റ്റ്/വൈദ്യൻ

മെഡിക്കൽ തീരുമാനം

ഒപ്പ്

കഴിവുള്ള വിദഗ്ധൻ

നിയമപരമായ ബാധ്യത

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക

  1. അസംസ്കൃത ഡാറ്റ രൂപപ്പെടുത്തുക. അജ്ഞാതവും ക്രമാനുഗതവുമായ ഫോർമാറ്റിൽ കണ്ടെത്തലുകൾ തയ്യാറാക്കുക (വിഭാഗം അനുസരിച്ച്).
  2. കൃത്രിമത്വം നിരോധിക്കുക. "ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് നൽകുന്ന ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് മാത്രം എഴുതുക, കാണാതായത് അടയാളപ്പെടുത്തുക" എന്ന നിയമം നൽകുക.
  3. ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുക. സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ റിപ്പോർട്ട് വിഭാഗങ്ങൾ ടെംപ്ലേറ്റുകളായി അവതരിപ്പിക്കുക.
  4. ഡ്രാഫ്റ്റ് എടുത്ത് ഉറവിടവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക. അസംസ്‌കൃത ഡാറ്റയ്‌ക്കെതിരായ ഓരോ കണ്ടെത്തലും പരിശോധിക്കുക.
  5. അഭിപ്രായങ്ങളും നിർദ്ദേശങ്ങളും മോഡറേറ്റ് ചെയ്യുക. കൃത്യമായ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഭാഷയുണ്ടോ, ശുപാർശ വിദഗ്ധരുടെ അംഗീകാരത്തിന് വിധേയമാണോ?
  6. ഒപ്പിടുക/അംഗീകരിക്കുക. സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ്/വൈദ്യൻ അന്തിമ വാചകം അംഗീകരിക്കുന്നു; ഒപ്പിടാത്ത റിപ്പോർട്ട് അസാധുവാണ്.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

ഈ രോഗിക്ക് വേണ്ടി ഒരു പൂർണ്ണ ഓഡിയോളജി റിപ്പോർട്ട് എഴുതുക, എല്ലാ പരിശോധനകളും പൂർത്തിയാക്കുക.

"എല്ലാ ടെസ്റ്റുകളും പൂരിപ്പിക്കുക" എന്നത് ചെയ്യാത്ത ടെസ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ മോഡലിനെ ക്ഷണിക്കുന്നു-ഏറ്റവും അപകടകരമായ കമാൻഡ്.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: റിപ്പോർട്ട് ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് അസിസ്റ്റൻ്റ്. നിയമങ്ങൾ: ഞാൻ താഴെ നൽകുന്ന കണ്ടെത്തലുകൾ മാത്രം എഴുതുക; ഞാൻ നൽകിയിട്ടില്ലാത്ത ഏതെങ്കിലും പരിശോധനകൾ/ഫലങ്ങൾ ചേർക്കരുത്; നഷ്ടപ്പെട്ട വിഭാഗം എഴുതുക[ഡാറ്റയില്ല]; കൃത്യമായ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് പ്രസ്താവനകൾ നടത്തരുത്, "സാധ്യമായ" ഭാഷ ഉപയോഗിക്കുക; "വിദഗ്‌ദ്ധ മൂല്യനിർണ്ണയം അനുസരിച്ച്" ശുപാർശ ബന്ധിപ്പിക്കുക. കണ്ടെത്തലുകൾ (അജ്ഞാതർ):- ഓഡിയോഗ്രാം: വലത് മിതമായ സെൻസറിന്യൂറൽ, സാധാരണ പരിധിക്കുള്ളിൽ ഇടത്- ടിമ്പാനോമെട്രി: രണ്ട് ചെവികളും ടൈപ്പ് എ- അക്കോസ്റ്റിക് റിഫ്ലെക്സ്: [നടന്നിട്ടില്ല]- സംഭാഷണ പരിശോധന: [ഡാറ്റ ഇല്ല] ഫോർമാറ്റ്: ചരിത്രം / കണ്ടെത്തലുകൾ / മൂല്യനിർണ്ണയം / ശുപാർശ വിഭാഗങ്ങൾ. ടാസ്ക്: ഈ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഒരു കരട് റിപ്പോർട്ട് എഴുതുക. ഒപ്പും അംഗീകാരവും വിദഗ്ധൻ്റേതാണ്.

ശക്തമായ ഒരു അഭ്യർത്ഥന കെട്ടിച്ചമയ്ക്കുന്നത് നിരോധിക്കുന്നു, കാണാതായത് അടയാളപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്, ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഭാഷ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു, കൂടാതെ ഒപ്പ് വിദഗ്ധന് വിട്ടുകൊടുക്കുന്നു.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - ഫാബ്രിക്കേറ്റഡ് ക്യാപ്‌ചർ. ഒരു ഓഡിയോളജിസ്റ്റ് ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് റിപ്പോർട്ട് ആവശ്യപ്പെടുന്നു, പക്ഷേ അദ്ദേഹത്തിന് അക്കോസ്റ്റിക് റിഫ്ലെക്സുകളൊന്നുമില്ല. AI ഡ്രാഫ്റ്റിലേക്ക് "സാധാരണ പരിധിക്കുള്ളിൽ ശബ്ദ റിഫ്ലെക്സുകൾ" ചേർക്കുന്നു. ഉറവിട ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഈ ലൈൻ ഏതെങ്കിലും അളവുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതല്ലെന്ന് വിദഗ്ദ്ധൻ മനസ്സിലാക്കുകയും അത് ഇല്ലാതാക്കുകയും "[അക്കോസ്റ്റിക് റിഫ്ലെക്സ് മൂല്യനിർണ്ണയം നടത്തിയിട്ടില്ല]" എന്ന് പകരം വയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒപ്പിനു മുൻപേ ഹാലൂസിനേഷൻ പിടികിട്ടി.

കേസ് 2 - സ്ഥിരമായ രൂപരേഖ. ഒരു ഓഡിയോളജിസ്റ്റ് തൻ്റെ സ്ഥിരം കണ്ടെത്തലുകൾ (ഓഡിയോഗ്രാം, ടിമ്പാനോമെട്രി സംഗ്രഹം) AI- ലേക്ക് ഫാബ്രിക്കേഷൻ രഹിത നിയമത്തോടെ നൽകുന്നു. AI ഇവയെ വൃത്തിയുള്ള, ഹൗസ് ഫോർമാറ്റ് ഡ്രാഫ്റ്റാക്കി മാറ്റുന്നു. വിദഗ്‌ദ്ധൻ ഓരോ വരിയും പരിശോധിച്ച് ഒരൊറ്റ മാറ്റം വരുത്തി ("വിദഗ്‌ദ്ധ വിധിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി" എന്നതിലേക്ക് ശുപാർശ വാചകം മയപ്പെടുത്തുന്നു) ഒപ്പിടുന്നു. റിപ്പോർട്ട് എഴുതുന്നത് 25 മിനിറ്റിൽ നിന്ന് 8 മിനിറ്റായി കുറച്ചു, കൃത്യത നിലനിർത്തുന്നു.

കേസ് 3 - ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഭാഷ തിരുത്തൽ. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഡ്രാഫ്റ്റിൽ "രോഗിക്ക് തീർച്ചയായും ശബ്‌ദം മൂലമുള്ള കേൾവിക്കുറവുണ്ട്" എന്ന് എഴുതുന്നു. ഓഡിയോഗ്രാം മാത്രം കാരണം സ്ഥിരീകരിക്കുന്നില്ലെന്ന് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിന് അറിയാം; "കണ്ടെത്തലുകൾ ശബ്‌ദ എക്‌സ്‌പോഷറുമായി പൊരുത്തപ്പെടാം; ചരിത്രവും ക്ലിനിക്കൽ മൂല്യനിർണ്ണയവും സംയോജിപ്പിച്ച് വ്യാഖ്യാനിക്കണം" എന്ന് പ്രസ്താവന ശരിയാക്കുന്നു. നിശ്ചയദാർഢ്യത്തിൻ്റെ ഭാഷ ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ക്ലിനിക്കൽ ഭാഷയിലേക്ക് ആകർഷിക്കപ്പെടുന്നു.

പകർത്താവുന്ന പ്രോംപ്റ്റ് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

റിപ്പോർട്ട് ഡ്രാഫ്റ്റ് (നിരോധിതമാക്കുന്നു) ടെംപ്ലേറ്റ് നിങ്ങളുടെ പങ്ക്: റിപ്പോർട്ട് ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് അസിസ്റ്റൻ്റ്. ഞാൻ നൽകിയ കണ്ടെത്തലുകൾ മാത്രം എഴുതുക; ഞാൻ നൽകാത്ത പരീക്ഷ/ഫലങ്ങളൊന്നും ചേർക്കരുത്; നഷ്ടപ്പെട്ടതായി എഴുതുക [ഡാറ്റ ഇല്ല]; കൃത്യമായ രോഗനിർണയം സ്ഥാപിക്കുക; "വിദഗ്ധ വിലയിരുത്തലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി" ശുപാർശയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി. കണ്ടെത്തലുകൾ: [ഡാറ്റ] ഫോർമാറ്റ്: [അധ്യായങ്ങൾ]

താഴെയുള്ള റിപ്പോർട്ട് ഡ്രാഫ്റ്റിലെ ഓരോ കണ്ടെത്തൽ വരിയും ഞാൻ നൽകിയ അസംസ്‌കൃത ഡാറ്റയുമായി സോഴ്‌സ് താരതമ്യം ടെംപ്ലേറ്റ് മാച്ച്. അസംസ്‌കൃത ഡാറ്റയിൽ തുല്യതയില്ലാത്ത ഏത് വാക്യവും അടയാളപ്പെടുത്തുക. ഡ്രാഫ്റ്റ്: [ഡ്രാഫ്റ്റ്]റോ ഡാറ്റ: [ഡാറ്റ]

ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ലാംഗ്വേജ് സോഫ്‌റ്റനിംഗ് ടെംപ്ലേറ്റ് ചുവടെയുള്ള റിപ്പോർട്ടിലെ ("തീർച്ചയായും", "ആരാണ്") കൃത്യമായ/അമിതമായി ഉറപ്പിക്കുന്ന പ്രസ്താവനകൾ കണ്ടെത്തി അവയെ ക്ലിനിക്കലി ഉചിതമായ "സാധ്യമായത്/അനുയോജ്യമായേക്കാം/ മൂല്യനിർണ്ണയം ചെയ്യേണ്ട" ഭാഷയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുക. വാചകം: [റിപ്പോർട്ട്]

ശുപാർശ/റഫറൽ കൺട്രോൾ ടെംപ്ലേറ്റ് ചുവടെയുള്ള റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ ശുപാർശ, റഫറൽ വിഭാഗത്തിൽ, വിദഗ്ദ്ധ/വൈദ്യൻ്റെ അംഗീകാരം ആവശ്യമുള്ള ഓരോ പ്രസ്താവനയും അടയാളപ്പെടുത്തുകയും "വിദഗ്ധ/വൈദ്യൻ വിലയിരുത്തലിനൊപ്പം" എന്ന വാചകം ചേർത്തിട്ടുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക. വാചകം: [റിപ്പോർട്ട്]

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

  • അതിൻ്റെ അർത്ഥം "എല്ലാ പരീക്ഷകളും പൂരിപ്പിക്കുക" എന്നാണ്. പരീക്ഷിക്കാത്ത ടെസ്റ്റുകൾക്ക് അനുയോജ്യമാക്കാൻ മോഡൽ തള്ളുന്നു.
  • ഉറവിടവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നില്ല. വരി വരിയായി പരിശോധിക്കാതെ റോ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഡ്രാഫ്റ്റിൽ ഒപ്പിടുന്നു.
  • കൃത്യമായ രോഗനിർണയ ഭാഷ ഉപേക്ഷിക്കുന്നു. ക്ലിനിക്കൽ ഭാഷയിൽ "ഉണ്ട്/തീർച്ചയായും" പോലുള്ള പദപ്രയോഗങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക.
  • ശുപാർശ വിദഗ്ധരുടെ അംഗീകാരത്തിന് വിധേയമാക്കുന്നില്ല. ഡിസ്പാച്ച്/പ്ലാൻ പ്രസ്താവനകൾ ഓട്ടോമാറ്റിക്കായി അവതരിപ്പിക്കുന്നു.
  • ഒപ്പ്/അംഗീകാരം ഇല്ലാതെ ഉപയോഗിക്കുന്നത്. ഒരു ഔദ്യോഗിക റിപ്പോർട്ടായി കരട് വിതരണം ചെയ്യുക.

ചുരുക്കത്തിൽ

ഓഡിയോളജിക്കൽ റിപ്പോർട്ട് ഒരു ഔദ്യോഗിക ഗ്രന്ഥമാണ്, അതിൽ അളവെടുപ്പിൻ്റെയും വിദഗ്ദ്ധ വ്യാഖ്യാനത്തിൻ്റെയും അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള കണ്ടെത്തലുകൾ ഒരു ഒപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. AI-ക്ക് ഈ റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ ഒരു കരട് ചിട്ടയായും സ്ഥിരമായും നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും; എന്നാൽ നിങ്ങൾ നൽകുന്ന യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് മാത്രമേ അവർ എഴുതാവൂ, കണ്ടെത്തലുകളൊന്നും ഉണ്ടാക്കരുത്, കൃത്യമായ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഭാഷ ഉപയോഗിക്കരുത്. ഓരോ ഡ്രാഫ്റ്റും ഉറവിട ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നു, രോഗനിർണയവും ശുപാർശ ഭാഷയും പരിശോധിക്കുന്നു, കൂടാതെ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ്/വൈദ്യൻ്റെ ഒപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് അന്തിമ വാചകം സാധൂകരിക്കുന്നു. ഒപ്പിടാത്ത റിപ്പോർട്ട് അസാധുവാണ്.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

അജ്ഞാതവും അപൂർണ്ണവുമായ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു കണ്ടെത്തലുകൾ തയ്യാറാക്കുക (ചില പരിശോധനകൾ "[നടന്നിട്ടില്ല]"). "റിപ്പോർട്ട് ഡ്രാഫ്റ്റ് (ഫാബ്രിക്കേഷൻ നിരോധിച്ചിരിക്കുന്നു)" ടെംപ്ലേറ്റുള്ള ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് നേടുക, തുടർന്ന് മനഃപൂർവ്വം നിയമം അയവുള്ളതാക്കുകയും "എല്ലാ ടെസ്റ്റുകളും പൂരിപ്പിക്കുക" എന്ന് പറയുകയും രണ്ടാമത്തെ ഡ്രാഫ്റ്റ് നേടുകയും ചെയ്യുക. രണ്ട് ഔട്ട്പുട്ടുകളും താരതമ്യം ചെയ്യുക: രണ്ടാമത്തേതിൽ വ്യാജമായ കണ്ടെത്തൽ ഉണ്ടോ? "ഉറവിട താരതമ്യം" ടെംപ്ലേറ്റുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്ത ഏതെങ്കിലും വരികൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുകയും "ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ലാംഗ്വേജ് സ്മൂത്തിംഗ്" ടെംപ്ലേറ്റ് പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

  • [ ] ഞാൻ അസംസ്‌കൃത കണ്ടെത്തലുകൾ അജ്ഞാതമായും ഘടനാപരമായും നൽകിയിട്ടുണ്ട്.
  • [ ] ഞാൻ ഒരു ഫാബ്രിക്കേഷൻ റൂളും "[ഡാറ്റ ഇല്ല]" റൂളും ഉണ്ടാക്കി.
  • [ ] ഞാൻ ഡ്രാഫ്റ്റ് വരി വരിയായി റോ ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യം ചെയ്തു.
  • [ ] ഞാൻ നിർണ്ണായക രോഗനിർണയത്തിൻ്റെ ഭാഷയെ ക്ലിനിക്കൽ "സാധ്യമായ" ഭാഷയിലേക്ക് മാറ്റി.
  • [ ] ഞാൻ ശുപാർശ/റഫറൽ പ്രസ്താവനകൾ വിദഗ്ധരുടെ അംഗീകാരത്തിന് വിധേയമാക്കിയിട്ടുണ്ട്.
  • [ ] സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിൻ്റെ/വൈദ്യൻ്റെ ഒപ്പോടെ ഞാൻ അന്തിമ റിപ്പോർട്ട് അംഗീകരിച്ചു.