ശ്രവണസഹായി പ്രോഗ്രാമിംഗ് (ഫിറ്റിംഗ്) വർക്ക്ഫ്ലോയും റിയൽ ഇയർ മെഷർമെൻ്റും

നേട്ടങ്ങൾ:

• പ്രിസ്‌ക്രിപ്ഷൻ ഫോർമുല (NAL-NL2, DSL), നേട്ടം, കംപ്രഷൻ, ഫിറ്റിംഗ് ഘട്ടങ്ങൾ എന്നിവ മനസിലാക്കാനും റിയൽ ഇയർ മെഷർമെൻ്റ് (REM) ഉപയോഗിച്ച് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ശുപാർശ പരിശോധിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്.
• ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗ് ഫിറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും രോഗികളുടെ പരാതികൾ ക്രമീകരണ ഭാഷയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനും ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• ഉപകരണ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറും REM ഡാറ്റയും ഉപയോഗിച്ച് ഫിറ്റിംഗ് തീരുമാനം സ്ഥിരീകരിക്കണമെന്നും കൃത്രിമബുദ്ധി കാലിബ്രേറ്റഡ് മെഷർമെൻ്റിനെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കില്ലെന്നും പ്രയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്

ഉപകരണം തിരഞ്ഞെടുത്ത ശേഷം, ജോലിയുടെ ഏറ്റവും സാങ്കേതികവും ആവർത്തിച്ചുള്ളതുമായ ഘട്ടം വരുന്നു: ഫിറ്റിംഗ് (രോഗിയുടെ കേൾവിക്കുറവും ചെവിയും അനുസരിച്ച് ശ്രവണസഹായി പ്രോഗ്രാമിംഗ്). ഉപകരണം ഏത് ആവൃത്തിയിൽ എത്ര ലാഭം (ശബ്‌ദ ആംപ്ലിഫിക്കേഷൻ്റെ അളവ്) നൽകും, അത് ശബ്‌ദങ്ങളെ എങ്ങനെ കംപ്രസ് ചെയ്യും, ശല്യപ്പെടുത്തുന്ന ലെവലുകൾ എങ്ങനെ പരിമിതപ്പെടുത്തും എന്നിവ നിർണ്ണയിക്കുന്നതാണ് ഫിറ്റിംഗ്. ഈ യൂണിറ്റിൽ, ഫിറ്റിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ ഒരു ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗ്, കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ അസിസ്റ്റൻ്റ് ആയി AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ഞങ്ങൾ പഠിക്കും, എന്നാൽ യഥാർത്ഥ ഇയർ മെഷർമെൻ്റ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും ക്രമീകരണങ്ങളുടെ കൃത്യത സ്ഥിരീകരിക്കേണ്ടത് എന്തുകൊണ്ട്. പ്രധാന തത്വം: AI-ക്ക് രോഗിയുടെ പരാതി ഭാഷ സജ്ജീകരിക്കാനും ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും; എന്നിരുന്നാലും, ഉപകരണ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറും റിയൽ ഇയർ മെഷർമെൻ്റ് (REM) ഡാറ്റയും ഉപയോഗിച്ച് ഫിറ്റിംഗ് തീരുമാനം പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുന്നു, ഇത് കാലിബ്രേറ്റഡ് മെഷർമെൻ്റിനെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ല.

കുറിപ്പടി ഫോർമുല, നേട്ടം, കംപ്രഷൻ

ഫിറ്റിംഗിൻ്റെ അടിസ്ഥാനം ഒരു കുറിപ്പടി ഫോർമുലയാണ്. രോഗിയുടെ ശ്രവണ പരിധിക്കനുസരിച്ച് ഓരോ ഫ്രീക്വൻസിയിലും എത്ര ലാഭം നൽകണം എന്ന് കണക്കാക്കുന്ന ഒരു രീതിയാണ് കുറിപ്പടി ഫോർമുല. NAL-NL2 (മുതിർന്നവരിൽ പതിവായി ഉപയോഗിക്കുന്ന കുറിപ്പടി രീതി), DSL (പ്രത്യേകിച്ച് കുട്ടികളിൽ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന രീതി) എന്നിവയാണ് ഏറ്റവും സാധാരണമായ രണ്ട് ഫോർമുലകൾ. ഈ സൂത്രവാക്യങ്ങൾ ഒരു പ്രാരംഭ ലക്ഷ്യം നൽകുന്നു; ഉപകരണ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഈ ലക്ഷ്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു പ്രാരംഭ ക്രമീകരണം നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.

കംപ്രഷൻ എന്നത് രോഗിക്ക് സുഖകരമായി കേൾക്കാൻ കഴിയുന്ന വ്യത്യസ്‌ത ശബ്‌ദങ്ങളെ (കുശുകുശുക്കലിനും ആക്രോശത്തിനും ഇടയിൽ) കംപ്രഷൻ ചെയ്യുന്നതാണ്. കേൾവിക്കുറവുള്ള ഒരു ചെവിയിൽ മൃദുവായ ശബ്ദങ്ങൾ കേൾക്കാൻ കഴിയില്ലെങ്കിലും, വളരെ ഉച്ചത്തിലുള്ള ശബ്‌ദങ്ങൾ അപ്പോഴും ശല്യപ്പെടുത്തും; കംപ്രഷൻ ഈ ഇടുങ്ങിയ ശ്രവണമണ്ഡലത്തെ നിയന്ത്രിക്കുന്നു.

മുന്നറിയിപ്പ്: സ്‌ക്രീനിൽ ഉപകരണ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്ന "ടാർഗെറ്റ് എത്തി" ഗ്രാഫിക് ഒരു എസ്റ്റിമേറ്റിനെയാണ് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നത്, ഉപകരണം ചെവിയിൽ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന യഥാർത്ഥ ഔട്ട്‌പുട്ടല്ല. യഥാർത്ഥ ഇയർ അക്കോസ്റ്റിക്സ് ഓരോ വ്യക്തിക്കും വ്യത്യസ്തമാണ്. സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കുന്നതിനാൽ ഫിറ്റിംഗ് പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചതായി കണക്കാക്കില്ല.

എന്തുകൊണ്ടാണ് യഥാർത്ഥ ചെവി അളക്കൽ (REM) ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്തത്

REM (റിയൽ-ഇയർ മെഷർമെൻ്റ്) എന്നത് രോഗിയുടെ ചെവിയിൽ ഒരു നേർത്ത പ്രോബ് മൈക്രോഫോൺ ഇയർ കനാലിൽ സ്ഥാപിച്ച് ഉപകരണം യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന ശബ്ദ നിലയുടെ അളവാണ്. ഓരോ ചെവിയുടെയും കനാൽ വോളിയം, ആകൃതി, ശബ്ദശാസ്ത്രം എന്നിവ വ്യത്യസ്തമാണ്; ഒരേ ഉപകരണം ഒരേ ക്രമീകരണത്തിൽ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത ചെവികളിൽ വ്യത്യസ്ത ഔട്ട്പുട്ട് ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു. ഉപകരണത്തിൻ്റെ യഥാർത്ഥ ഔട്ട്‌പുട്ട് കുറിപ്പടി ലക്ഷ്യത്തിലെത്തുന്നുണ്ടോ എന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്ന ഏക വസ്തുനിഷ്ഠമായ രീതിയാണ് REM. ഫിറ്റിംഗിൻ്റെ ചോദ്യത്തിനുള്ള ഉത്തരം, "അവൻ സുഖമാണോ?" രോഗിയുടെ ആത്മനിഷ്ഠമായ പ്രകടനമല്ല, REM ഡാറ്റ.

AI-ന് REM ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല; കാലിബ്രേറ്റഡ് ഉപകരണവും അന്വേഷണവും ആവശ്യമായ ഒരു ഭൗതിക അളവാണിത്. REM ഫലങ്ങളുടെ വ്യാഖ്യാനം വരയ്ക്കുന്നതിനോ ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കാത്ത മേഖലകളുടെ രൂപരേഖ തയ്യാറാക്കുന്നതിനോ AI ഏറ്റവും സഹായകമാകും - എന്നാൽ വിദഗ്ദ്ധൻ അളവെടുപ്പും അന്തിമ ക്രമീകരണവും ചെയ്യുന്നു.

ഫിറ്റിംഗ് ഘട്ടങ്ങൾ

പടി

എന്ത് ചെയ്യണം

AI യുടെ പങ്ക്

1. ഡാറ്റ നഷ്ടം

ഉപകരണ സോഫ്റ്റ്‌വെയറിൽ ഓഡിയോഗ്രാം നൽകിയിട്ടുണ്ട്

ഒന്നുമില്ല (കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്ത ഡാറ്റ)

2. പാചകക്കുറിപ്പ് തിരഞ്ഞെടുക്കൽ

NAL-NL2/DSL ലക്ഷ്യസ്ഥാനം നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു

ഫോർമുല വ്യത്യാസത്തിൻ്റെ ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ

3. പ്രാരംഭ ക്രമീകരണം

സോഫ്റ്റ്വെയർ ശുപാർശ സൃഷ്ടിക്കുന്നു

ഒന്നുമില്ല

4. REM പരിശോധന

ടാർഗെറ്റുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ യഥാർത്ഥ ഔട്ട്പുട്ട് അളക്കുന്നു

REM സംഗ്രഹ വ്യാഖ്യാന ഡ്രാഫ്റ്റ്

5. ഫൈൻ ട്യൂണിംഗ്

പരാതി അനുസരിച്ചാണ് ക്രമീകരണം നടത്തുന്നത്

പരാതി ക്രമീകരണ ഭാഷയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു

6. ട്രാക്കിംഗ്

ഡാറ്റ ലോഗിംഗ് + രോഗിയുടെ ഫീഡ്‌ബാക്ക്

ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: AI ഉപയോഗിച്ച് ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗ് ഫിറ്റിംഗ്

1. പരാതി ശേഖരിക്കുക. രോഗിയുടെ പ്രസ്താവന അജ്ഞാതമായി രേഖപ്പെടുത്തുക ("എൻ്റെ സ്വന്തം ശബ്ദം വിചിത്രമായി തോന്നുന്നു", "അക്ഷരങ്ങൾ squeaky ആണ്").
2. AI വിവർത്തനം ചെയ്യൂ. സാധ്യമായ ട്യൂണിംഗ് ദിശകളിലേക്ക് പരാതിയെ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന ഒരു ഔട്ട്‌ലൈൻ ആവശ്യപ്പെടുക (ഉദാ. ഏത് ഫ്രീക്വൻസി ബാൻഡ്, നേട്ടം അല്ലെങ്കിൽ കംപ്രഷൻ).
3. സാധ്യമായ ഭാഷ സംരക്ഷിക്കുക. "കൃത്യമായ ക്രമീകരണങ്ങൾ നൽകരുത്; സാധ്യമായ വശങ്ങളും പരിശോധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങളും ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക" എന്ന് പറയുക.
4. REM ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിക്കുക. യഥാർത്ഥ ഇയർ അളവ് ഉപയോഗിച്ച് ടാർഗെറ്റിലെ ഓരോ ക്രമീകരണത്തിൻ്റെയും പ്രഭാവം സ്ഥിരീകരിക്കുക.
5. രോഗിയുമായി ഇത് പരീക്ഷിക്കുക. യഥാർത്ഥ ജീവിത ശബ്ദങ്ങളും ആത്മനിഷ്ഠമായ ഫീഡ്‌ബാക്കും സംയോജിപ്പിക്കുക.
6. ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് അടയ്ക്കുക. YZ നിർമ്മിച്ച ഫിറ്റിംഗ് ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഘട്ടങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കുക.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

രോഗി സ്വന്തം ശബ്ദം വിചിത്രമായി കേൾക്കുന്നു. ഉപകരണത്തിൽ ഞാൻ എത്ര ഡിബി കുറയ്ക്കണം?

ഇതിന് കൃത്യമായ സംഖ്യാ ട്യൂണിംഗ് ആവശ്യമാണ് (ചെവിയിൽ അളക്കാതെ AI-ക്ക് അറിയാൻ കഴിയില്ല), കൂടാതെ REM ഉം ക്ലിനിക്കൽ സന്ദർഭവും അവഗണിക്കുന്നു.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ഫിറ്റിംഗ് ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗ് അസിസ്റ്റൻ്റ്. കൃത്യമായ dB മൂല്യം നൽകരുത്; REM ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിക്കാൻ സാധ്യമായ ക്രമീകരണ ദിശകളും പോയിൻ്റുകളും മാത്രം ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക. പരാതി (അജ്ഞാതൻ): രോഗി സ്വന്തം ശബ്ദം "പൊള്ളയായ/വിചിത്രമായ" (അടഞ്ഞുകിടക്കുന്ന ഒരു തോന്നൽ ഉണ്ടാകാം) കേൾക്കുന്നു. ഉപകരണം: RIC, അടച്ച പൂപ്പൽ. കുറിപ്പടി: NAL-NL2. ടാസ്ക്: ഈ പരാതിയുടെ സാധ്യമായ കാരണങ്ങളും പരീക്ഷിക്കാവുന്ന ക്രമീകരണങ്ങളും/ശബ്ദശാസ്ത്രവും ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക; ഓരോ ദിശയ്ക്കും REM അല്ലെങ്കിൽ ക്ലിനിക്കൽ സ്ഥിരീകരണ ഘട്ടം എഴുതുക. അന്തിമ ക്രമീകരണം വിദഗ്ധരുടേതാണെന്ന് പ്രസ്താവിക്കുക.

ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റിന് സംഖ്യാപരമായ തീരുമാനങ്ങൾ ആവശ്യമില്ല, അത് സന്ദർഭത്തിൽ പരാതി നൽകുന്നു, കൂടാതെ ഓരോ ഘട്ടത്തിലേക്കും REM പരിശോധന ലിങ്കുചെയ്യുന്നു.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - ഒക്ലൂഷൻ പരാതി. പുതിയ ഉപകരണം ധരിച്ച ഒരു രോഗി "കിണറ്റിൽ നിന്ന് സംസാരിക്കുന്നതുപോലെ" സ്വന്തം ശബ്ദം കേൾക്കുന്നു. ഓഡിയോളജിസ്റ്റ് പരാതി എഐക്ക് നൽകുന്നു; ഇത് ഒക്‌ലൂഷൻ ഇഫക്‌റ്റുമായി (അടഞ്ഞ പാറ്റേൺ സ്വന്തം ശബ്‌ദം കുടുക്കുന്നു), വെൻ്റിലേഷൻ/പാറ്റേൺ, ലോ ഫ്രീക്വൻസി ക്രമീകരണം എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കാമെന്ന് YZ ലിസ്റ്റുചെയ്യുന്നു. വിദഗ്ധൻ പാറ്റേണും കുറഞ്ഞ ഫ്രീക്വൻസി നേട്ടവും അവലോകനം ചെയ്യുകയും REM ഉപയോഗിച്ച് അത് സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു; പരാതികൾ കുറയുന്നു. AI സാധ്യമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകി, അളക്കലും തീരുമാനവും വിദഗ്ദ്ധൻ്റെ പക്കലുണ്ട്.

കേസ് 2 - "എസ്" ക്രാക്കിൾ. ഉയർന്ന ആവൃത്തിയിലുള്ള ശബ്ദങ്ങൾ ("s", "sh") ശല്യപ്പെടുത്തുന്നതായി രോഗി പറയുന്നു. വിദഗ്ധൻ പരാതിയെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു; ഉയർന്ന ഫ്രീക്വൻസി ഗെയിൻ, പരമാവധി ഔട്ട്പുട്ട് പരിധി എന്നിവയുടെ നിയന്ത്രണം ഡ്രാഫ്റ്റ് ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. REM ഉം ഉയർന്ന ഫ്രീക്വൻസി മേഖലയും ലക്ഷ്യത്തേക്കാൾ കൂടുതലാണെന്ന് വിദഗ്ദ്ധർ കാണുന്നു, ക്രമീകരണം ശരിയാക്കി വീണ്ടും അളക്കുന്നു. വസ്തുനിഷ്ഠമായ അളവെടുപ്പ് നടത്തുമ്പോൾ വിഷയപരമായ പരാതി പരിഹരിക്കപ്പെടും.

കേസ് 3 - REM ഇല്ലാതെ പിശക്. ഒരു വിദഗ്ദ്ധൻ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ലക്ഷ്യത്തെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്നില്ല, സമയക്കുറവ് കാരണം REM ചെയ്യുന്നു; "എല്ലാം വളരെ ഉച്ചത്തിലാണ്" എന്ന് പറഞ്ഞ് രോഗി കുറച്ച് ദിവസങ്ങൾക്ക് ശേഷം മടങ്ങുന്നു. ഈ സമയം, വിദഗ്‌ദ്ധൻ REM നടത്തുകയും യഥാർത്ഥ ഔട്ട്‌പുട്ട് ടാർഗെറ്റിന് മുകളിലാണെന്ന് കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുന്നു - സോഫ്റ്റ്‌വെയറിൻ്റെ പ്രവചനം ഈ ചെവിയിൽ പ്രവർത്തിച്ചില്ല. ക്രമീകരണം ശരിയാക്കി. പാഠം: സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ടാർഗെറ്റ് REM-ന് പകരമല്ല.

പകർത്താവുന്ന പ്രോംപ്റ്റ് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

ക്രമീകരണ ഭാഷയിലേക്ക് പരാതി വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ടെംപ്ലേറ്റ് നിങ്ങളുടെ റോൾ: ഫിറ്റിംഗ് അസിസ്റ്റൻ്റ്. കൃത്യമായ dB നൽകരുത്. ഇനിപ്പറയുന്ന രോഗിയുടെ പരാതി സാധ്യമായ കാരണങ്ങളിലേക്കും പരിശോധിക്കാനുള്ള ട്യൂണിംഗ്/അക്കോസ്റ്റിക് വശങ്ങളിലേക്കും വിവർത്തനം ചെയ്യുക; ഓരോ ദിശയ്ക്കും REM/ക്ലിനിക്കൽ സ്ഥിരീകരണ ഘട്ടം എഴുതുക. പരാതി: [പരാതി] ഉപകരണം/അച്ചിൽ: [വിവരങ്ങൾ]

REM റിസൾട്ട് കമൻ്റ് ഡ്രാഫ്റ്റ് ടെംപ്ലേറ്റ് ഏത് ഫ്രീക്വൻസി റീജിയണിലാണ് ഇനിപ്പറയുന്ന REM അളവ് കുറിപ്പടി ലക്ഷ്യത്തിന് മുകളിലോ താഴെയോ ഉള്ളത്? ഏത് മേഖലയിലാണ് ക്രമീകരണം ആവശ്യമായി വന്നതെന്ന് ചുരുക്കി അടയാളപ്പെടുത്തുക. അന്തിമ തീരുമാനം വിദഗ്ധൻ്റേതാണ്. ഡാറ്റ: [REM മൂല്യങ്ങൾ + ലക്ഷ്യം]

ഫിറ്റിംഗ് ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് ടെംപ്ലേറ്റ് ഒരു ശ്രവണസഹായി ഫിറ്റിംഗ് സെഷനായി ഒരു ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുക: നഷ്ട ഡാറ്റ, കുറിപ്പടി തിരഞ്ഞെടുക്കൽ, പ്രാഥമിക ഫിറ്റ്, REM പരിശോധന, ഫൈൻ ട്യൂണിംഗ്, പേഷ്യൻ്റ് ട്രയൽ, ഫോളോ-അപ്പ് പ്ലാൻ. ഓരോ ഘട്ടത്തിലും ഒരു "പരിശോധിച്ച" ബോക്സ് ചേർക്കുക.

ഒക്‌ലൂഷൻ/ഫീഡ്‌ബാക്ക് വിവേചന പാറ്റേൺ, രോഗി ഇനിപ്പറയുന്ന പരാതി വിവരിക്കുന്നു: [പരാതി]. ഇത് ഒക്‌ല്യൂഷൻ, അക്കൗസ്റ്റിക് ഫീഡ്‌ബാക്ക് അല്ലെങ്കിൽ അമിതമായ നേട്ടം എന്നിവയാണോ? വ്യതിരിക്തമായ ചോദ്യങ്ങൾ ലിസ്റ്റുചെയ്യുക, ഓരോ സാധ്യതയുടെയും ഘട്ടങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക. തീരുമാനം വിദഗ്ധൻ്റേതാണ്.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• REM ഒഴിവാക്കുന്നു. സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ടാർഗറ്റിനെ മാത്രം ആശ്രയിക്കാതെ യഥാർത്ഥ ചെവി അളവുകൾ നടത്തുക.
• ആത്മനിഷ്ഠമായ പദപ്രയോഗം അളക്കലിനായി തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നു. രോഗിയുടെ "ഫൈൻ" ഫിറ്റിംഗ് വെരിഫിക്കേഷനായി സ്വീകരിക്കുന്നു.
• AI-യിൽ നിന്ന് കൃത്യമായ dB അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു. ചെവിയിൽ അളക്കാതെ സംഖ്യാപരമായ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്താൻ മോഡലിനെ അനുവദിക്കുന്നു.
• ഒരൊറ്റ കാരണത്താൽ പരാതി ആരോപിക്കുന്നു. ഒക്‌ലൂഷൻ, ഫീഡ്‌ബാക്ക്, ഓവർഗെയിൻ എന്നിവ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാതെ ക്രമീകരിക്കുന്നു.
• പിന്തുടരുന്നതിൽ അവഗണിക്കുന്നു. ആദ്യ സെഷൻ മതിയെന്ന് കരുതി; ഡാറ്റ ലോഗിംഗ് ഒഴിവാക്കുകയും ഫീഡ്‌ബാക്ക് ഉപയോഗിച്ച് നന്നായി ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ചുരുക്കത്തിൽ

ഫിറ്റിംഗ്; രോഗിക്ക് അനുസൃതമായി നേട്ടവും കംപ്രഷനും പ്രോഗ്രാം ചെയ്യപ്പെടുന്നു എന്നതാണ് കുറിപ്പടി സൂത്രവാക്യം, അതിൻ്റെ കൃത്യത യഥാർത്ഥ ചെവി അളക്കൽ (REM) വഴി മാത്രമേ സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടുകയുള്ളൂ. AI-ന് രോഗിയുടെ പരാതി സാധ്യമായ ക്രമീകരണ ദിശകളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യാനും REM ഫലങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കാനും ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് നിർമ്മിക്കാനും കഴിയും; എന്നാൽ കൃത്യമായ ക്രമീകരണവും അളവും അന്തിമ തീരുമാനവും വിദഗ്ദ്ധനാണ്. സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ലക്ഷ്യവും രോഗിയുടെ ആത്മനിഷ്ഠമായ "നല്ലത്" എന്നതും കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്‌ത റിയൽ ഇയർ മെഷർമെൻ്റിന് പകരമാവില്ല.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു അജ്ഞാത ഫിറ്റിംഗ് സാഹചര്യം സജ്ജീകരിക്കുക: ഒരു ഉപകരണ തരം, കുറിപ്പടി ഫോർമുല, ഒരു രോഗിയുടെ പരാതി (ഉദാ. ഒക്ലൂഷൻ അല്ലെങ്കിൽ "s" squeal). "സജ്ജീകരണ ഭാഷയിലേക്ക് പരാതി വിവർത്തനം ചെയ്യുക" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് സാധ്യമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നേടുക, തുടർന്ന് "ഒക്ലൂഷൻ/ഫീഡ്ബാക്ക് വിവേചനം" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് സാധ്യതകൾ തകർക്കുക. സാധ്യമായ ഓരോ ക്രമീകരണ ദിശയ്ക്കും, ഏത് REM അല്ലെങ്കിൽ ക്ലിനിക്കൽ ഘട്ടം ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾ പരിശോധിക്കുമെന്ന് എഴുതുക. അവസാനമായി, ഒരു "ഫിറ്റിംഗ് ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്" തയ്യാറാക്കി നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ദിനചര്യയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ രോഗിയുടെ പരാതി അജ്ഞാതമായും സന്ദർഭത്തിലും രേഖപ്പെടുത്തി.
• [ ] കൃത്യമായ dB യ്‌ക്ക് പകരം സാധ്യമായ ദിശകൾക്കായി AI ആവശ്യപ്പെടുകയായിരുന്നു.
• [ ] ഞാൻ ഓരോ ട്യൂണിംഗ് വശവും REM സ്ഥിരീകരണ സ്കീമിലേക്ക് ബന്ധിപ്പിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ ഒക്‌ലൂഷൻ/ഫീഡ്‌ബാക്ക്/ഓവർഗെയിൻ എന്നിവ വേർതിരിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ ആത്മനിഷ്ഠമായ ഫീഡ്‌ബാക്കും വസ്തുനിഷ്ഠമായ അളവെടുപ്പും സംയോജിപ്പിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റിനൊപ്പം ഫോളോ-അപ്പ്, ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് പ്ലാൻ അടച്ചു.