മിഡ്‌വൈഫറിയിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ ആമുഖം: റോളുകൾ, അതിരുകൾ, മൂല്യനിർണ്ണയം, ധാർമ്മികത

നേട്ടങ്ങൾ:

• മിഡ്‌വൈഫറി ജോലികളെ റിസ്ക് ലെവൽ അനുസരിച്ച് പച്ച (സുഖകരമായി ഉപയോഗിക്കുക), മഞ്ഞ (പിന്തുണ, ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം), ചുവപ്പ് (ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് തീരുമാനിക്കുന്നില്ല) എന്നിങ്ങനെ വേർതിരിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• വെരിഫൈ-കസ്റ്റമൈസ്-ലിങ്ക് അച്ചടക്കം ഉപയോഗിച്ച് ഭ്രമാത്മകതയുടെ അപകടസാധ്യത തിരിച്ചറിയാനും ഓരോ AI ഔട്ട്‌പുട്ടും സുരക്ഷിതമാക്കാനുമുള്ള കഴിവ്
• സ്വകാര്യതയുടെയും ഉത്തരവാദിത്തത്തിൻ്റെയും തത്ത്വങ്ങൾ സ്വീകരിക്കാനും ക്ലിനിക്കൽ തീരുമാനം എല്ലായ്പ്പോഴും മിഡ്‌വൈഫിനും ഫിസിഷ്യനുമാണ് എന്ന് പ്രയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്.

ഒരേ ദിവസം നിരവധി വ്യത്യസ്ത ജോലികൾ ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരുന്ന ഒരു തൊഴിലാണ് മിഡ്‌വൈഫറി. ഒരു മിഡ്‌വൈഫ് ഗർഭിണിയായ സ്ത്രീയുടെ രക്തസമ്മർദ്ദം അളക്കുകയും രാവിലെ പരിശോധനാ ഫലങ്ങൾ വിലയിരുത്തുകയും, ഉത്കണ്ഠാകുലയായ അമ്മയെ ഉച്ചതിരിഞ്ഞ് ശാന്തമാക്കുകയും, ഉച്ചതിരിഞ്ഞ് മുലയൂട്ടൽ സ്ഥാനം ശരിയാക്കുകയും, വൈകുന്നേരം ഒരു ഗർഭകാല വിദ്യാഭ്യാസ ബ്രോഷർ തയ്യാറാക്കുകയും, ദിവസാവസാനം അവളുടെ കുറിപ്പുകൾ എഴുതുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ചിലത് വിവരങ്ങൾ സംഘടിപ്പിക്കുക, വാചകം നിർമ്മിക്കുക, ഓർമ്മിക്കുക; അവയിൽ ചിലത് അമ്മയുടെയും കുഞ്ഞിൻ്റെയും ആരോഗ്യത്തെ നേരിട്ട് ബാധിക്കുന്ന ഒരു ചെറിയ പിഴവുള്ള ക്ലിനിക്കൽ തീരുമാനങ്ങളാണ്. ഈ മൊഡ്യൂൾ ഈ രണ്ട് ഗ്രൂപ്പുകളെയും വ്യക്തമായി വേർതിരിക്കാനും സുരക്ഷിതമായ പരിധിക്കുള്ളിൽ ആദ്യ ഗ്രൂപ്പിൽ മാത്രം കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കാനും നിങ്ങളെ പഠിപ്പിക്കുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (ചുരുക്കത്തിൽ AI; വലിയ അളവിലുള്ള ടെക്‌സ്‌റ്റുകളിൽ പരിശീലനം ലഭിച്ചതും മനുഷ്യ ഭാഷകളിൽ എഴുതാനും വായിക്കാനും കഴിയുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ സംവിധാനങ്ങൾ) ശരിയായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ മിഡ്‌വൈഫറി പരിശീലനത്തിനുള്ള ശക്തമായ സഹായമാണ്. ഇവിടെ ഞങ്ങൾ പ്രത്യേകമായി സംസാരിക്കുന്നത് വലിയ ഭാഷാ മോഡലിനെക്കുറിച്ചാണ് (LLM; നിങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടുകൊണ്ട് ടെക്സ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുന്ന ഒരു തരം AI - ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ചാറ്റ് അസിസ്റ്റൻ്റ്) ടൂളുകളുടെ തരം. ഈ ഉപകരണങ്ങൾ ഒരു വാചകം സംഗ്രഹിക്കുന്നു, ഒരു ബ്രോഷർ ലളിതമാക്കുന്നു, ഒരു കഥ സമാഹരിക്കുന്നു, ഒരു അപ്പോയിൻ്റ്മെൻ്റ് സന്ദേശം എഴുതുന്നു. എന്നാൽ ഇത് രോഗനിർണയം നടത്തുകയോ അപകടസാധ്യത റേറ്റുചെയ്യുകയോ മരുന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നില്ല. മൊഡ്യൂളിലുടനീളം ഞങ്ങൾ ആവർത്തിക്കുന്ന പ്രധാന തത്വം ഇതാണ്:

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഒരു സഹായിയാണ്: ഇത് ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, ഓർമ്മപ്പെടുത്തുന്നു, ലളിതമാക്കുന്നു. രോഗനിർണയം, അപകടസാധ്യത നിർണ്ണയിക്കൽ, മരുന്ന്, ക്ലിനിക്കൽ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം എന്നിവ മിഡ്‌വൈഫിൻ്റെയും ഫിസിഷ്യൻ്റെയും ഉത്തരവാദിത്തമാണ്. സ്ഥിരീകരിക്കാത്ത AI ഔട്ട്‌പുട്ട് ഒപ്പിടാത്ത രോഗിയുടെ കുറിപ്പ് പോലെയാണ്; അതിന് സ്വന്തമായി ഒരു ബന്ധന ഫലവുമില്ല.

മിഡ്‌വൈഫറിയിൽ AI കൃത്യമായി എന്താണ് വേഗത്തിലാക്കുന്നത്?

മിഡ്‌വൈഫറിയിലെ AI-യുടെ മൂല്യം മനസ്സിലാക്കാൻ, റിസ്ക് ലെവലിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ കാര്യങ്ങളെ മൂന്ന് മേഖലകളായി തിരിക്കാം. ഈ വ്യത്യാസം മൊഡ്യൂളിൻ്റെ ബാക്കി ഭാഗങ്ങളുടെ അസ്ഥികൂടമാണ്.

ഗ്രീൻ സോൺ — സുഖകരമായി AI ഉപയോഗിക്കുക (ടെക്‌സ്റ്റ്, ഇൻഫർമേഷൻ വർക്ക്): ഒരു വിദ്യാഭ്യാസ ബ്രോഷറിൻ്റെ ഡ്രാഫ്റ്റ്, ഗർഭിണിയായ സ്ത്രീക്ക് അപ്പോയിൻ്റ്‌മെൻ്റ്, തയ്യാറെടുപ്പ് സന്ദേശം, സങ്കീർണ്ണമായ മെഡിക്കൽ ടെക്‌സ്‌റ്റ് പ്ലെയിൻ ഭാഷയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുക, ഒരു കൈമാറ്റ കുറിപ്പ് കാര്യക്ഷമമാക്കുക, ഒരു ബഹുഭാഷാ വിവര വാചകത്തിൻ്റെ ആദ്യ വിവർത്തനം, ഒരു വിഷയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള നിലവിലെ സാഹിത്യം എവിടെയാണ് തിരയേണ്ടത് എന്നതിൻ്റെ റോഡ് മാപ്പ്. ഇവിടെ AI സമയം ലാഭിക്കുന്നു, മിഡ്‌വൈഫ് അത് വായിച്ച് ശരിയാക്കുമ്പോൾ ഔട്ട്‌പുട്ടിൻ്റെ പിശക് എളുപ്പത്തിൽ പിടിക്കപ്പെടും.

യെല്ലോ സോൺ — AI ജാഗ്രതയോടെ ഉപയോഗിക്കുക, പിന്തുണയായി മാത്രം: ഒരു സ്റ്റോറിയിലെ അപകടസാധ്യത ഘടകങ്ങൾ ലിസ്റ്റുചെയ്യുക (ഒരു ഓർമ്മപ്പെടുത്തലായി, തീരുമാനമല്ല), ഒരു ചുവന്ന ഫ്ലാഗ് ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് ഉണ്ടാക്കുക, സാധ്യമായ വ്യത്യസ്‌ത സാഹചര്യങ്ങൾ "ഓർക്കുക". ഇവിടെ AI-ക്ക് ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റായി പ്രവർത്തിക്കാനാകും / മറക്കുക ഷീൽഡ്; എന്നാൽ മിഡ്‌വൈഫ് സ്വന്തം അറിവോടെ ലിസ്റ്റിലെ ഓരോ ഇനവും ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നു, തീരുമാനം മിഡ്‌വൈഫിൻ്റെ പക്കലായിരിക്കും.

റെഡ് സോൺ - AI തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നില്ല: ഒരു രോഗനിർണയം നടത്തുക (ഉദാ. പ്രീക്ലാംപ്സിയ രോഗനിർണയം), അപകടസാധ്യത റേറ്റുചെയ്യുകയും റഫറൽ തീരുമാനമെടുക്കുകയും ചെയ്യുക, മരുന്നും ഡോസേജും നിർണ്ണയിക്കുക, തൊഴിൽ നിയന്ത്രിക്കൽ, അടിയന്തര ഇടപെടൽ തീരുമാനം. ഈ മേഖലയിൽ, AI ഔട്ട്പുട്ട് പരമാവധി ഒരു ഇൻപുട്ട് ആകാം; ഒരിക്കലും ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കാൻ കഴിയില്ല.

നുറുങ്ങ്: AI-ലേക്ക് ഒരു ടാസ്‌ക്ക് ഔട്ട്‌സോഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ്, നിങ്ങളോട് തന്നെ ഒരു ചോദ്യം ചോദിക്കുക: "ഈ ഔട്ട്‌പുട്ട് തെറ്റാണെങ്കിൽ, ആരാണ് കഷ്ടപ്പെടുക, എത്ര വേഗത്തിൽ?" കേടുപാടുകൾ വേഗത്തിലും അമ്മയ്ക്കും / കുഞ്ഞിനും സംഭവിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ചുവന്ന മേഖലയിലാണ്; ടെക്‌സ്‌റ്റ് എഡിറ്റുചെയ്യാൻ മാത്രം AI ഉപയോഗിക്കുക, അതിനെ വിലയിരുത്താൻ അല്ല.

ഭ്രമാത്മകത: എന്തുകൊണ്ടാണ് AI ആത്മവിശ്വാസം തോന്നുന്നതെങ്കിലും തെറ്റാണ്

വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളുടെ ഏറ്റവും അപകടകരമായ സവിശേഷത ഭ്രമാത്മകതയാണ്: യഥാർത്ഥത്തിൽ നിലവിലില്ലാത്ത വിവരങ്ങൾ, ഒഴുക്കുള്ളതും ആത്മവിശ്വാസമുള്ളതുമായ ഭാഷയിൽ, അത് ശരിയാണെന്നത് പോലെ മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്നു. "എനിക്കറിയില്ല" എന്ന് പറയുന്നതിനുപകരം, വിശ്വസനീയമായ ഒരു കെട്ടിച്ചമച്ചുകൊണ്ട് AI-ക്ക് വിടവ് നികത്താനാകും. മിഡ്‌വൈഫറിയിലെ ഇതിൻ്റെ വ്യക്തമായ ഉദാഹരണങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു: നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശ പ്രസ്താവന ഉണ്ടാക്കുക, ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ തെറ്റായ മരുന്ന് ഡോസ് നിർദ്ദേശിക്കുക, ഒരു പരിശോധനാ മൂല്യത്തിന് തെറ്റായ "സാധാരണ ശ്രേണി" നൽകുക, യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രസിദ്ധീകരിക്കാത്ത ഒരു പഠനത്തെ ഉദ്ധരിച്ച്.

ഹാലുസിനേഷൻ ഒരു "തകരാർ" അല്ല, മറിച്ച് ഈ ഉപകരണങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതിയുടെ സ്വാഭാവിക പരിണതഫലമാണ്; പൂർണ്ണമായും അപ്രത്യക്ഷമാകുന്നില്ല. അതിനാൽ, പരിഹാരം AI-യെ ആശ്രയിക്കുകയല്ല, മറിച്ച് എല്ലാ സംഖ്യാപരവും ക്ലിനിക്കൽ പ്രസ്താവനകളും സ്വതന്ത്ര ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് പരിശോധിക്കുന്നതാണ്. വാചകത്തിൻ്റെ ഒഴുക്ക് കൃത്യതയുടെ തെളിവല്ല.

സ്ഥിരീകരണ അച്ചടക്കം: ANC നിയമം

ഓരോ AI ഔട്ട്‌പുട്ടും റിലീസ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ എടുക്കുക. നമുക്ക് ഇതിനെ ANC എന്ന് ചുരുക്കി വിളിക്കാം: പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുക – ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കുക – കണക്റ്റ് ചെയ്യുക.

1. സ്ഥിരീകരിക്കുക: നിലവിലെ ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് (ആരോഗ്യ മന്ത്രാലയം മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ, സ്ഥാപന പ്രോട്ടോക്കോൾ, വിശ്വസനീയമായ പ്രൊഫഷണൽ ഗൈഡ്) നിന്ന് വാചകത്തിലെ ഓരോ നമ്പറും ഡോസും മൂല്യനിർണ്ണയ മൂല്യവും പ്രതിവാര പരിധിയും മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശ പ്രസ്താവനയും പരിശോധിക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് സ്ഥിരീകരിക്കാൻ കഴിയാത്ത വാക്യം ഇല്ലാതാക്കുക.
2. ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കുക: ഈ ഗർഭിണിയായ സ്ത്രീ, ഈ സ്ഥാപനം, ഈ സാംസ്‌കാരിക സന്ദർഭം എന്നിവയിലേക്ക് പൊതുവായ വാചകം പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക. AI ശരാശരി രോഗിക്ക് വേണ്ടി എഴുതുന്നു; നിങ്ങളുടെ മുന്നിൽ ഒരു യഥാർത്ഥ വ്യക്തിയുണ്ട്.
3. ലിങ്ക്: ഔട്ട്‌പുട്ടിനെ ക്ലിനിക്കൽ സന്ദർഭത്തിലേക്കും ഉത്തരവാദിത്ത ശൃംഖലയിലേക്കും ലിങ്ക് ചെയ്യുക: "ഇതൊരു ഡ്രാഫ്റ്റാണ്, മിഡ്‌വൈഫ്/വൈദ്യൻ്റെ അനുമതി ആവശ്യമാണ്" എന്ന കുറിപ്പ് ചേർക്കുക, ആവശ്യമെങ്കിൽ ഡോക്ടറെ സമീപിക്കുക.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - ബ്രോഷർ ഡ്രാഫ്റ്റ് (ഗ്രീൻ ഏരിയ): 20 വിദ്യാർത്ഥികളുള്ള ഒരു പ്രെഗ്നൻസി സ്കൂളിനായി ഒരു മിഡ്‌വൈഫ് "ഗർഭ പോഷകാഹാരം" ബ്രോഷർ തയ്യാറാക്കും. അവൻ AI-യോട് 350 വാക്കുകളുടെ ലളിതമായ ഡ്രാഫ്റ്റ് ആവശ്യപ്പെടുന്നു, 8 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ അത് സ്വീകരിക്കുന്നു, തൻ്റെ സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ ഇരുമ്പ്-ഫോളിക് ആസിഡ് പ്രോട്ടോക്കോൾ അനുസരിച്ച് 2 വാക്യങ്ങൾ ശരിയാക്കി അത് വിതരണം ചെയ്യുന്നു. കൈകൊണ്ട് എഴുതിയിരുന്നെങ്കിൽ 45 മിനിറ്റ് എടുക്കുമായിരുന്നു; AI സമയം ഏകദേശം 80% കുറച്ചു, മിഡ്‌വൈഫ് എല്ലാ നമ്പറുകളും പരിശോധിച്ചതിനാൽ പിശകിൻ്റെ സാധ്യത കുറവായിരുന്നു.

കേസ് 2 - വ്യാജ ഡോസ് (ചുവപ്പ് മേഖലയിലേക്ക് മാറുക): മറ്റൊരു മിഡ്‌വൈഫ് YZ-നോട് ചോദിച്ചു "ഗർഭാവസ്ഥയിൽ ഇരുമ്പിൻ്റെ കുറവ് വിളർച്ചയിൽ ഇരുമ്പിൻ്റെ പ്രതിദിന ഡോസ് എന്താണ്?" അവൻ ചോദിക്കുന്നു. AI ആത്മവിശ്വാസമുള്ള നമ്പർ നൽകുന്നു. മിഡ്‌വൈഫ് ഇത് ഗർഭിണിയോട് നേരിട്ട് പറയാൻ പോകുമ്പോൾ, അവൾ നിർത്തി ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂഷണൽ പ്രോട്ടോക്കോൾ നോക്കുന്നു; AI നൽകുന്ന ശ്രേണി പ്രോട്ടോക്കോളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ലെന്ന് അദ്ദേഹം കാണുന്നു. ഡോസ് തീരുമാനം ഡോക്ടറുടെതാണ്; മിഡ്‌വൈഫ് AI ഔട്ട്‌പുട്ട് ഒട്ടും ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല. നിയമം പ്രവർത്തിച്ചു: സംഖ്യാ/ക്ലിനിക്കൽ ഔട്ട്പുട്ട് പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാതെ ഉപയോഗിക്കില്ല.

കേസ് 3 — ചരിത്ര ശേഖരണം (യെല്ലോ സോൺ): മൂന്നാമത്തെ മിഡ്‌വൈഫിന് AI ഒരു കുഴപ്പമുള്ള 12 പേജുള്ള ഗർഭധാരണ ഫയൽ (തിരിച്ചറിയൽ വിവരങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്നു) സംഗ്രഹിക്കുകയും "പ്രധാനമായ അപകട ഘടകങ്ങളുടെ" ഒരു ലിസ്റ്റ് ആവശ്യപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു. AI 6 ഇനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നു. മിഡ്‌വൈഫ് ലിസ്റ്റ് വായിക്കുകയും 1 ഇനം തെറ്റിദ്ധരിക്കപ്പെട്ടുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കുകയും അത് നീക്കം ചെയ്യുകയും 1 നഷ്‌ടമായ ഇനം ചേർക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ലിസ്റ്റ് ഒരു തീരുമാനമല്ല, മിഡ്‌വൈഫിൻ്റെ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്കുള്ള ഒരു ഇൻപുട്ട് ആണ്.

പകർത്താവുന്ന ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

ചുവടെയുള്ള നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പരിശീലനത്തിന് അനുയോജ്യമാക്കാം. അവയ്‌ക്കെല്ലാം പൊതുവായുള്ളത്: റോൾ, പരിധി, സ്ഥിരീകരണ ആവശ്യകത എന്നിവ പ്രോംപ്റ്റിലേക്ക് മാറ്റിയെഴുതുക.

റോൾ: നിങ്ങൾ പരിചയസമ്പന്നയായ ഒരു മിഡ്‌വൈഫിന് വേണ്ടി എഴുതുന്ന ഒരു ജൂനിയർ അസിസ്റ്റൻ്റാണ്. ടാസ്‌ക്: ഇനിപ്പറയുന്ന വിഷയത്തിൽ ഗർഭിണികൾക്കായി ഒരു ലളിതമായ വിവര ഡ്രാഫ്റ്റ് എഴുതുക. വിഷയം: [വിഷയം]നിയമങ്ങൾ:- രോഗനിർണയം നടത്തരുത്, മരുന്ന്/ഡോസ് ശുപാർശ ചെയ്യരുത്, റിസ്ക് സ്ട്രാറ്റിഫൈ ചെയ്യരുത്.- നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലാത്ത നമ്പറുകളോ ഡോസുകളോ മാർഗനിർദേശമോ എഴുതരുത്; പകരം "[മിഡ്‌വൈഫ് വെരിഫൈഡ്]" എന്ന ലേബൽ ഇടുക. - ഭാഷ: ആറാം ഗ്രേഡ് ലെവൽ, ചെറിയ വാക്യങ്ങൾ, ആദ്യ സംഭവത്തിൽ മെഡിക്കൽ പദം വിശദീകരിക്കുക. ദൈർഘ്യം: 300 വാക്കുകളോ അതിൽ കുറവോ.

ഇനിപ്പറയുന്ന AI ഔട്ട്‌പുട്ട് ഒരു "വെരിഫിക്കേഷൻ ഐ" ഉപയോഗിച്ച് സ്കാൻ ചെയ്യുക. ഔട്ട്‌പുട്ട്: [പാസ്റ്റ് ടെക്‌സ്‌റ്റ്]എനിക്ക് ഒരു ലിസ്റ്റ് തരൂ:1) അതിലെ ഓരോ സംഖ്യ, ഡോസ്, ആഴ്ച, സാധാരണ റേഞ്ച് സ്റ്റേറ്റ്‌മെൻ്റുകൾ (പ്രത്യേകം).2) മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം/പ്രോട്ടോക്കോൾ പരാമർശിക്കുന്ന ഓരോ വാക്യവും.3) ഓരോ ക്ലെയിമും നിർണായകമായ ("എല്ലായ്‌പ്പോഴും", "ഒരിക്കലും", "തീർച്ചയായും" ഇനങ്ങളനുസരിച്ച് ഞാനായിരിക്കും) ഭാഷ; അഭിപ്രായങ്ങൾ ചേർക്കുന്നു.

റോൾ: നിങ്ങൾ ടെക്സ്റ്റ് ലളിതവൽക്കരണ സഹായിയാണ്. ടാസ്‌ക്ക്: ഒരു ഹൈസ്‌കൂൾ ബിരുദധാരിയായ ഗർഭിണിയായ അമ്മയ്ക്ക് മനസ്സിലാകുന്ന വിധത്തിൽ ചുവടെയുള്ള മെഡിക്കൽ ടെക്‌സ്‌റ്റ് മാറ്റിയെഴുതുക. അർത്ഥം മാറ്റരുത്, വിവരങ്ങൾ ചേർക്കുക അല്ലെങ്കിൽ നീക്കം ചെയ്യുക. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പദം ലഘൂകരിക്കാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, അത് പരാൻതീസിസിൽ ചുരുക്കി വിശദീകരിക്കുക. വാചകം: [ടെക്സ്റ്റ്]

ഇതൊരു കരട് കൈമാറ്റ കുറിപ്പാണ്; ക്ലിനിക്കൽ വിധിയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നില്ല. ഇനിപ്പറയുന്ന ചിതറിയ കുറിപ്പുകൾ തലക്കെട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഓർഗനൈസ് ചെയ്യുക:[കഥ] [ഇന്നത്തെ കണ്ടെത്തലുകൾ] [പ്രവർത്തനങ്ങൾ] [ഫോളോ-അപ്പിനുള്ള ഓർമ്മപ്പെടുത്തലുകൾ]. പുതിയ വിവരങ്ങളൊന്നും പരാജയപ്പെട്ടില്ല; നഷ്‌ടമായ ഒരു ഫീൽഡ് ഉണ്ടെങ്കിൽ, "[ശൂന്യം]" എന്ന് എഴുതുക. അസംസ്കൃത കുറിപ്പ്: [ശ്രദ്ധിക്കുക]

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

<w:tcPr><w:tcW w:type="dxa" w:w="2880"/></w:tcPr><w:p><w:r><w:rPr><w:b/></w:rPr><w:t>ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

വാചകം

"ഗർഭകാലത്ത് ഇരുമ്പിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകുക"

"റോൾ: മിഡ്‌വൈഫ് അസിസ്റ്റൻ്റ്. ഗർഭിണികൾക്കായി, ആറാം ക്ലാസ് തലത്തിൽ, പരമാവധി 250 വാക്കുകളുടെ വിവരദായകമായ ഒരു രൂപരേഖ എഴുതുക. ഡോസേജ്/മരുന്ന് ശുപാർശ ചെയ്യുക; നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലാത്ത നമ്പർ '[മിഡ്‌വൈഫ് വെരിഫൈ]' എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക."

ഉപസംഹാരം

ഡോസുകളും ക്ലെയിമുകളും അടങ്ങുന്ന, സോഴ്‌സ് ഇല്ലാത്തതും പരിശോധിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതുമായ ടെക്‌സ്‌റ്റ്

സ്ഥിരീകരിക്കേണ്ട വ്യക്തമായ അതിരുകളും അടയാളപ്പെടുത്തിയ പ്രദേശങ്ങളും ഉള്ള സുരക്ഷിതമായി എഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്ന ഡ്രാഫ്റ്റ്.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റിൽ, AI റിലീസ് ചെയ്യുന്നു; ഇത് എളുപ്പത്തിൽ റെഡ് സോണിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്നു. ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റിൽ, റോൾ, ലിമിറ്റ്, വെരിഫിക്കേഷൻ ടാഗ്, ദൈർഘ്യം എന്നിവ തുടക്കം മുതൽ നിർവ്വചിച്ചിരിക്കുന്നു; ഔട്ട്പുട്ട് മിഡ്വൈഫിൻ്റെ നിയന്ത്രണത്തിൽ തുടരുന്നു.

ധാർമ്മികതയും സ്വകാര്യതയും: തുടക്കം മുതൽ രണ്ട് നിയമങ്ങൾ

ആദ്യത്തെ യൂണിറ്റ് മുതൽ, മൊഡ്യൂളിലുടനീളം രണ്ട് ധാർമ്മിക തത്വങ്ങൾ ബാധകമാണ്. ആദ്യത്തേത് സ്വകാര്യതയാണ്: ഗർഭിണിയുടെ പേര്, ടിആർ ഐഡി നമ്പർ, ഫോൺ നമ്പർ, ഫയൽ നമ്പർ, വിലാസം തുടങ്ങിയ തിരിച്ചറിയൽ വിവരങ്ങൾ AI-ലേക്ക് എഴുതരുത് (വിശദാംശങ്ങൾ യൂണിറ്റ് 9 ൽ). രണ്ടാമതായി, സുതാര്യതയും ഉത്തരവാദിത്തവും: ഒരു മനുഷ്യൻ എഴുതിയതുപോലെ AI- ജനറേറ്റഡ് ടെക്സ്റ്റ് അവതരിപ്പിക്കരുത്; ഒരു ക്ലിനിക്കൽ ഡോക്യുമെൻ്റിൽ പ്രവേശിക്കുന്ന ഓരോ പ്രസ്താവനയും അത് അംഗീകരിച്ച മിഡ്‌വൈഫിൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തമാണ്.

മുന്നറിയിപ്പ്: സാംസ്കാരിക "ശരാശരി" അനുസരിച്ച് AI എഴുതുന്നു; അതിനാൽ, അത് ചില സാമൂഹികമോ മതപരമോ പ്രാദേശികമോ ആയ സംവേദനക്ഷമതയെ അവഗണിക്കുകയോ തെറ്റായി അനുമാനിക്കുകയോ ചെയ്തേക്കാം. സൂതികർമ്മിണി എപ്പോഴും സാംസ്കാരിക പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ നടത്തുന്നു (വിശദാംശങ്ങൾ യൂണിറ്റ് 10 ൽ).

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• AI-യോട് ഒരു "തീരുമാനം" ആവശ്യപ്പെടുന്നു: "ഞാൻ ഈ ഗർഭിണിയായ സ്ത്രീയെ റഫർ ചെയ്യണോ?" ഇതുപോലുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ ചുവന്ന മേഖലയാണ്; നിങ്ങൾക്ക് AI-യോട് ചോദിക്കാൻ കഴിയില്ല.
• സ്ഥിരീകരിക്കാതെ നമ്പറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്: ഡോസ്, ആഴ്‌ച, വിശകലന ഇടവേള എന്നിങ്ങനെ ഓരോ സംഖ്യയും സ്ഥിരീകരിക്കാതെ വാചകത്തിൽ വിടുന്നത് ഏറ്റവും സാധാരണവും അപകടകരവുമായ തെറ്റാണ്.
• തിരിച്ചറിയൽ വിവരങ്ങൾ എഴുതുന്നു: ഗർഭിണിയായ സ്ത്രീയെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന ഒരു വിവരവും പ്രോംപ്റ്റിൽ ഉൾപ്പെടുത്തരുത്.
• കൃത്യതയുമായി ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കുന്നു: വാചകം നന്നായി എഴുതിയതിനാൽ അതിൻ്റെ ഉള്ളടക്കം ശരിയാണെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല.
• റോളും പരിധിയും എഴുതുന്നില്ല: അൺലിമിറ്റഡ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ അൺലിമിറ്റഡ് (അപകടസാധ്യതയുള്ള) ഔട്ട്പുട്ട് ഉണ്ടാക്കുന്നു.
• ഒരൊറ്റ ഔട്ട്‌പുട്ടിനെ ആശ്രയിക്കുന്നു: ക്രിട്ടിക്കൽ ടെക്‌സ്‌റ്റുകളിൽ, രണ്ടാമത്തെ “വെരിഫിക്കേഷൻ ഐ” ആയി AI വീണ്ടും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതും അതിൻ്റെ സ്വന്തം ഔട്ട്‌പുട്ട് സ്കാൻ ചെയ്യുന്നതും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

ചുരുക്കത്തിൽ

മിഡ്‌വൈഫറിയിലെ ടെക്‌സ്‌റ്റിൻ്റെയും വിവരങ്ങളുടെയും ജോലി ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു ശക്തമായ സഹായിയാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്; എന്നാൽ ഇത് രോഗനിർണയം, അപകടസാധ്യത, മരുന്ന്, ക്ലിനിക്കൽ റഫറൽ തുടങ്ങിയ തീരുമാനങ്ങളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ല. ടാസ്‌ക്കുകളെ പച്ച (സുഖകരമായി ഉപയോഗിക്കുക), മഞ്ഞ (പിന്തുണ, ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം), ചുവപ്പ് (തീരുമാനം എടുക്കൽ) സോണുകളായി വിഭജിക്കുക. ഭ്രമാത്മകതയുടെ അപകടസാധ്യത കാരണം സ്വതന്ത്ര ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ഓരോ സംഖ്യാപരവും ക്ലിനിക്കൽ പ്രസ്താവനയും പരിശോധിക്കുക; മൂല്യനിർണ്ണയം-ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കുക-ലിങ്ക് അച്ചടക്കത്തിലൂടെ ഓരോ ഔട്ട്‌പുട്ടും കൈമാറുക. മൊഡ്യൂളിലുടനീളം സ്വകാര്യതയുടെയും ഉത്തരവാദിത്തത്തിൻ്റെയും തത്വങ്ങൾ ബാധകമാണ്: തീരുമാനം എല്ലായ്പ്പോഴും വ്യക്തിയുടെതാണ്.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടേതായ 6 പ്രതിവാര ടാസ്‌ക്കുകൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഓരോന്നും പച്ച/മഞ്ഞ/ചുവപ്പ് സോണിൽ സ്ഥാപിച്ച് ഒരു ചാർട്ട് ഉണ്ടാക്കുക. ഗ്രീൻ സോണിലെ ഒരു ബിസിനസ്സിനായി ഒരു ഔട്ട്‌ലൈൻ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് മുകളിലുള്ള ബ്രോഷർ ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിക്കുക; തുടർന്ന് "വെരിഫിക്കേഷൻ ഐ" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പ്രിൻ്റൗട്ട് സ്കാൻ ചെയ്ത് പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കേണ്ട ഇനങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക. നിങ്ങൾ റെഡ് സോണിൽ ഇടുന്ന ഒരു ജോലിക്ക്, നിങ്ങൾ AI ഉപയോഗിക്കാത്തത് എന്തുകൊണ്ടെന്ന് രണ്ട് വാക്യങ്ങളിൽ എഴുതുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ ജോലി പച്ച/മഞ്ഞ/ചുവപ്പ് മേഖലയിലാക്കി; ചുവപ്പ് ആണെങ്കിൽ, തീരുമാനത്തിന് ഞാൻ AI ഉപയോഗിച്ചില്ല.
• [ ] പ്രോംപ്റ്റിൽ ഞാൻ റോൾ, ലിമിറ്റ് (രോഗനിർണയം/ഡോസ് ഇല്ല), സ്ഥിരീകരണ ടാഗ് എന്നിവ എഴുതി.
• [ ] പ്രിൻ്റൗട്ടിലെ ഓരോ നമ്പറും ഡോസും ആഴ്‌ചയും മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശ പ്രസ്താവനയും ഞാൻ സ്വതന്ത്രമായി പരിശോധിച്ചു.
• [ ] തിരിച്ചറിയുന്ന വിവരങ്ങളൊന്നും പ്രോംപ്റ്റിൽ നൽകിയിട്ടില്ല.
• [ ] ഔട്ട്‌പുട്ട് മൂല്യനിർണ്ണയം-ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കുക-ലിങ്ക് ചെയ്യുക എന്നതിൻ്റെ ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ ഞാൻ കടന്നുപോയി.
• [ ] ക്ലിനിക്കൽ ഡോക്യുമെൻ്റിൽ നൽകിയ പ്രസ്താവനയ്ക്ക് ഞാൻ ഉത്തരവാദിയാണെന്ന് ഞാൻ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു.