ക്ലിനിക്കൽ ഡോക്യുമെൻ്റേഷനും SOAP കുറിപ്പുകളും

നേട്ടങ്ങൾ:

• AI ഉപയോഗിച്ച് വേഗത്തിലും സ്ഥിരതയിലും പൂർണ്ണമായ SOAP ഫോർമാറ്റിലും സെഷൻ കുറിപ്പുകൾ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്
• നിയമപരവും പ്രൊഫഷണലും റീഇംബേഴ്സ്മെൻ്റ് ആവശ്യകതകളും നിറവേറ്റുന്ന ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ്റെ ഘടകങ്ങൾ നിലനിർത്താനുള്ള കഴിവ്
• രോഗിയുടെ യഥാർത്ഥ സെഷൻ ഉപയോഗിച്ച് AI നിർമ്മിച്ച കുറിപ്പ് പരിശോധിക്കാനും കെട്ടിച്ചമച്ച കണ്ടെത്തലുകളുടെ അപകടസാധ്യത ഇല്ലാതാക്കാനുമുള്ള കഴിവ്

ഓരോ ഫിസിയോതെറാപ്പി സെഷനും ഒരു റെക്കോർഡിംഗ് ആവശ്യമാണ്. സെഷൻ കുറിപ്പ്; ഇത് ക്ലിനിക്കൽ ഫോളോ-അപ്പിൻ്റെ തുടർച്ച ഉറപ്പാക്കുന്നു, ടീമിനുള്ളിൽ ആശയവിനിമയം സുഗമമാക്കുന്നു, നിയമപരമായ പരിരക്ഷ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, റീഇംബേഴ്സ്മെൻ്റിന് (ഇൻഷുറൻസ്/സ്ഥാപനം) ആവശ്യമാണ്. എന്നാൽ ദിവസവും നിരവധി രോഗികളെ കാണുന്ന ഫിസിക്കൽ തെറാപ്പിസ്റ്റിന് കുറിപ്പുകൾ എഴുതുന്നത് സമയത്തിൻ്റെയും മാനസിക ഭാരത്തിൻ്റെയും പ്രധാന ഉറവിടമാണ്; ഇത് പലപ്പോഴും ദിവസാവസാനം വരെ മാറ്റിവയ്ക്കുകയും വിശദാംശങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു. സെഷൻ വിവരങ്ങൾ വേഗതയേറിയതും സ്ഥിരതയുള്ളതും പൂർണ്ണവുമായ കുറിപ്പാക്കി മാറ്റുന്നതിലൂടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) ഈ ഭാരം ലഘൂകരിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഡോക്യുമെൻ്റേഷനിൽ AI യുടെ ഏറ്റവും വലിയ അപകടം അത് നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു കണ്ടെത്തൽ കെട്ടിച്ചമയ്ക്കുന്നു എന്നതാണ്. AI ഉപയോഗിച്ച് സുരക്ഷിതവും പൂർണ്ണവും പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാവുന്നതുമായ SOAP കുറിപ്പ് എങ്ങനെ എഴുതാമെന്ന് ഈ യൂണിറ്റിൽ നിങ്ങൾ പഠിക്കും.

SOAP കുറിപ്പിൻ്റെ ശരീരഘടന

സോപ്പ് നാല് ഭാഗങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, ഓരോന്നിനും വ്യത്യസ്‌തമായ ഉദ്ദേശ്യമുണ്ട്:

• എസ് - വിഷയം: രോഗിയുടെ സ്വന്തം പ്രസ്താവന. വേദന നില, പരാതികൾ, ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ മാറ്റം, ലക്ഷ്യം. ഉദാഹരണം: "രാവിലെ കാഠിന്യം കുറഞ്ഞുവെന്നും പടികൾ ഇറങ്ങുമ്പോൾ വേദനയുണ്ടെന്നും രോഗി പറഞ്ഞു (4/10).
• O - ലക്ഷ്യം: അളക്കാവുന്ന, നിരീക്ഷിക്കാവുന്ന കണ്ടെത്തലുകൾ. റോം (ചലനത്തിൻ്റെ പരിധി), പേശികളുടെ ശക്തി (എംഎംടി), പ്രത്യേക പരിശോധനകൾ, എഡിമ, പ്രയോഗിച്ച ചികിത്സ. ഉദാഹരണം: "മുട്ട് വളവ് ROM 110°, ക്വാഡ്രിസെപ്സ് MMT 4/5."
• എ - വിലയിരുത്തൽ: ഫിസിയോതെറാപ്പിസ്റ്റിൻ്റെ ക്ലിനിക്കൽ വ്യാഖ്യാനം; പുരോഗതി, തടസ്സങ്ങൾ, ക്ലിനിക്കൽ ജ്ഞാനം. ഈ ഭാഗം മനുഷ്യ വിധിയാണ്.
• പി - പ്ലാൻ: അടുത്ത ഘട്ടം; ഷെഡ്യൂൾ മാറ്റം, ആവൃത്തി, ലക്ഷ്യം, റഫറൽ.

AI ഈ ഘടനയെ കൃത്യമായി ക്രമീകരിക്കുന്നു, എന്നാൽ നിങ്ങൾ ഓരോ വിഭാഗത്തിൻ്റെയും ഉള്ളടക്കം നൽകണം. പ്രത്യേകിച്ച് ഭാഗം എ നിങ്ങളുടെ ക്ലിനിക്കൽ മൈൻഡ് ആണ്.

ശ്രദ്ധിക്കുക: ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ ഒരു നിയമപരമായ രേഖയാണ്. AI കെട്ടിച്ചമച്ച ഒരു കണ്ടെത്തൽ (ഒരു പരിശോധന നടത്തിയിട്ടില്ല, മൂല്യം അളക്കാത്തത്) രോഗിയുടെ ഔദ്യോഗിക രേഖയിൽ പ്രവേശിച്ചാൽ, അത് ഗുരുതരമായ ക്ലിനിക്കൽ, നിയമ, റീഇംബേഴ്സ്മെൻ്റ് പ്രശ്നങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. നിയമം: നിങ്ങൾ കൈമാറുന്ന സെഷൻ വിവരങ്ങൾ മാത്രം AI ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുന്നു; വിവരങ്ങൾ ചേർക്കുന്നില്ല.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: AI-യുമായുള്ള SOAP വ്യാഖ്യാനം

1. സെഷൻ സമയത്ത്/ഉടൻ തന്നെ റോ നോട്ടുകൾ എടുക്കുക. ചെറിയ കീവേഡുകൾ മതി; എന്നാൽ നമുക്ക് യഥാർത്ഥമായിരിക്കാം.
2. അജ്ഞാതവും ഘടനാപരമായതുമായ ഡാറ്റ. AI-ലേക്ക് റോ നോട്ട് കൈമാറുക; തിരിച്ചറിയൽ.
3. "ഞാൻ നൽകുന്നത് മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക" എന്ന നിയമം ഉണ്ടാക്കുക. നഷ്ടപ്പെട്ട ഫീൽഡ് ഉണ്ടാക്കരുത്; "വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ല" എന്ന് ടൈപ്പ് ചെയ്യുക.
4. SOAP ഫോർമാറ്റിൽ ഡ്രാഫ്റ്റ് സ്വീകരിക്കുക. ആത്മനിഷ്ഠ/ലക്ഷ്യം/മൂല്യനിർണ്ണയം/പദ്ധതി എന്ന വ്യത്യാസത്തോടെ.
5. ഒന്നൊന്നായി സ്ഥിരീകരിക്കുക. കുറിപ്പിലെ ഓരോ കണ്ടെത്തലും യഥാർത്ഥ സെഷനുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക; ഇത് വ്യാജമാണെങ്കിൽ, അത് ഇല്ലാതാക്കുക.
6. വിലയിരുത്തൽ സ്ഥിരീകരിക്കുക (എ). ക്ലിനിക്കൽ വ്യാഖ്യാനം നിങ്ങളുടേതാണ്; AI നിർദ്ദേശിച്ചാലും, അവസാനമായി പറയേണ്ടത് നിങ്ങളാണ്.
7. റീഫണ്ട്/നിയമ മേഖലകൾ പരിശോധിക്കുക. ആവശ്യമായ എല്ലാ നിർബന്ധിത ഫീൽഡുകളും പൂരിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടോ?

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ (എണ്ണങ്ങളിൽ)

കേസ് 1 - സമയം ലാഭിക്കൽ. ഒരു ക്ലിനിക്കിൽ, ഒരു ഫിസിക്കൽ തെറാപ്പിസ്റ്റ് പ്രതിദിനം 12 രോഗികളെ കാണുകയും ഓരോ കുറിപ്പിലും ശരാശരി 6 മിനിറ്റ് ചെലവഴിക്കുകയും ചെയ്തു (പ്രതിദിനം ~ 72 മിനിറ്റ്). AI അസംസ്‌കൃത കീനോട്ടുകളെ SOAP-ലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഓരോ കുറിപ്പിൻ്റെയും സമയം 2 മിനിറ്റായി കുറച്ചു (പ്രതിദിനം ~24 മിനിറ്റ്); ലാഭിച്ച സമയം രോഗിക്ക് അനുവദിച്ചു. പരിശോധിച്ച ശേഷം എല്ലാ കുറിപ്പുകളും രേഖപ്പെടുത്തി.

കേസ് 2 - വ്യാജ കണ്ടെത്തലുകൾ. റോ നോട്ടിൽ, ഫിസിക്കൽ തെറാപ്പിസ്റ്റ് "ഷോൾഡർ റോം വർദ്ധിപ്പിച്ചു, ഹോം പ്രോഗ്രാം നൽകി" എന്ന് മാത്രമേ എഴുതിയിട്ടുള്ളൂ. "തോളിൽ തട്ടിക്കൊണ്ടുപോകൽ 160°, ബാഹ്യ ഭ്രമണം 45°" എന്നിങ്ങനെയുള്ള അളക്കാത്ത മൂല്യങ്ങൾ AI കുറിപ്പിൽ നിറച്ചു. ഫിസിക്കൽ തെറാപ്പിസ്റ്റ് ആ സെഷനിൽ കോണുകൾ അളക്കാത്തതിനാൽ ഇവ ഇല്ലാതാക്കി; അത് "നിരീക്ഷണപരമായി റോം വർദ്ധിച്ചു" എന്ന് എഴുതി. പാഠം: AI അക്കങ്ങൾ കൊണ്ട് വിടവ് നികത്തുന്നു; സ്ഥിരീകരണം ആവശ്യമാണ്.

കേസ് 3 - സബ്ജക്റ്റീവ്/ഒബ്ജക്റ്റീവ് വ്യത്യാസം. AI ഒബ്ജക്റ്റീവ് വിഭാഗത്തിൽ "രോഗി സുഖം പ്രാപിക്കുന്നു" എന്ന് ഉൾപ്പെടുത്തി. ഫിസിക്കൽ തെറാപ്പിസ്റ്റ് ഇത് ആത്മനിഷ്ഠ (എസ്) വിഭാഗത്തിലേക്ക് മാറ്റി, കാരണം ഇത് രോഗിയുടെ പ്രസ്താവനയാണ്, അളക്കലല്ല. അവൻ യഥാർത്ഥത്തിൽ അളന്ന മൂല്യങ്ങൾ മാത്രമാണ് ഒബ്ജക്റ്റീവ് വിഭാഗത്തിൽ അവശേഷിപ്പിച്ചത്. ചെറിയ വ്യത്യാസം നോട്ടിൻ്റെ ക്ലിനിക്കൽ, നിയമപരമായ മൂല്യം സംരക്ഷിച്ചു.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായത്: "ഈ രോഗിയുടെ കാൽമുട്ട് സെഷനിൽ ഒരു SOAP കുറിപ്പ് എഴുതുക."

വിവരമില്ല; യുക്തിസഹമായി തോന്നുന്നതും എന്നാൽ കെട്ടിച്ചമച്ച കണ്ടെത്തലുകൾ നിറഞ്ഞതുമായ ഒരു മെമ്മോ AI നിർമ്മിക്കുന്നു.

ശക്തമായത്: "താഴെയുള്ള എൻ്റെ അസംസ്‌കൃത സെഷൻ കുറിപ്പ് SOAP ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുക. ഞാൻ നൽകിയ വിവരങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക; ഞാൻ അളക്കാത്ത മൂല്യങ്ങളൊന്നും ചേർക്കരുത്, വിട്ടുപോയ ഫീൽഡിൽ 'നിർദ്ദിഷ്‌ടമല്ല' എന്ന് എഴുതുക. രോഗിയുടെ പ്രസ്താവന S-ൽ ഇടുക, അളവ് O-ൽ നൽകുക. മൂല്യനിർണ്ണയം (A) വിഭാഗം ഒരു നിർദ്ദേശമായി എഴുതുക, ഞാൻ അംഗീകരിക്കില്ല: [Rw] അംഗീകരിക്കില്ല."

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

റോൾ: ക്ലിനിക്കൽ ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ അസിസ്റ്റൻ്റ് (നിങ്ങൾ വിവരങ്ങൾ ഹാജരാക്കുന്നില്ല). ടാസ്ക്: എൻ്റെ റോ സെഷൻ നോട്ട് SOAP-ലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുക. റോ നോട്ട്: [കീവേഡുകൾ / മെമ്മോ]നിയമം: ഞാൻ നൽകുന്നത് മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക. വിട്ടുപോയ ഫീൽഡിൽ "വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ല" എന്ന് എഴുതുക, FITTING.S= രോഗിയുടെ പ്രസ്താവന, O=അളവ്/നിരീക്ഷണം, A=നിർദ്ദേശം (ഞാൻ സ്ഥിരീകരിക്കും), P=പ്ലാൻ.

ടാസ്‌ക്: വിഭാഗത്തിൻ്റെ കൃത്യതയ്ക്കായി ഈ SOAP കുറിപ്പ് പരിശോധിക്കുക. ശ്രദ്ധിക്കുക: [ഡ്രാഫ്റ്റ്]എനിക്ക് വേണം: ഓരോ പ്രസ്താവനയും ശരിയായ വിഭാഗത്തിലാണോ (S/O/A/P) എന്ന് പരിശോധിക്കുക. തെറ്റായി സ്ഥാപിച്ചവ പരിശോധിക്കുക. ഒബ്ജക്റ്റീവ് വിഭാഗത്തിലെ ഓരോ സംഖ്യയ്ക്കും, "ഉറവിടം പറഞ്ഞിട്ടുണ്ടോ?" ചോദ്യം ചോദിക്കുക. പുതിയ വിവരങ്ങൾ ചേർക്കുന്നു.

ടാസ്‌ക്: റീഇംബേഴ്‌സ്‌മെൻ്റ്/നിയമപരമായ പൂർണ്ണത പരിശോധന. കുറിപ്പ്: [SOAP ഡ്രാഫ്റ്റ്]ആവശ്യമായ ഫീൽഡുകൾ: [തീയതി, രോഗനിർണയം, ചികിത്സ നിർവ്വഹിച്ചത്, കാലാവധി, പ്രതികരണം, പ്ലാൻ, ഒപ്പ്]എനിക്ക് വേണം: നിർബന്ധിത ഫീൽഡുകളുടെ ലിസ്റ്റ് നഷ്‌ടമായി. തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കരുത്, പോരായ്മകൾ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുക.

ടാസ്ക്: ഒരാഴ്ചത്തെ സെഷൻ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ഒരു പുരോഗതി സംഗ്രഹം ഉണ്ടാക്കുക. കുറിപ്പുകൾ: [SOAP കുറിപ്പുകളുടെ സീരീസ്] എനിക്ക് വേണം: കാലക്രമേണ ഒബ്ജക്റ്റീവ് മൂല്യങ്ങളിലുള്ള മാറ്റം (കുറിപ്പുകളിൽ എഴുതിയിരിക്കുന്ന അക്കങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മാത്രം) സംഗ്രഹിക്കുക. കാര്യങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കരുത്; കുറിപ്പ് ഇല്ലെങ്കിൽ, "ഡാറ്റ ഇല്ല" എന്ന് എഴുതുക.

ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ അപകട നിയന്ത്രണ ചാർട്ട്

റിസ്ക്

ലക്ഷണം

മുൻകരുതൽ

കെട്ടിച്ചമച്ച കണ്ടെത്തൽ

നിങ്ങൾ നൽകാത്ത നോട്ടിന് ഒരു മൂല്യമുണ്ട്

"ഞാൻ നൽകുന്നത് മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക" നിയമം + വൺ-ടു-വൺ സ്ഥിരീകരണം

വകുപ്പിൻ്റെ ഇടപെടൽ

രോഗിയുടെ മൊഴി ഒ

S/O/A/P വിവേചനം പരിശോധിക്കുക

ക്ലിനിക്കൽ വ്യാഖ്യാനം AI-ക്ക് വിടുന്നു

ഭാഗം എ നിങ്ങളുടെ മനസ്സിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമാണ്

ഒരു ശുപാർശ നേടുക, അത് സ്വയം സ്ഥിരീകരിക്കുക

നിയമപരമായി കാണാതായി

ആവശ്യമായ ഫീൽഡ് ശൂന്യമാണ്

പൂർണ്ണത പരിശോധിക്കുന്ന ടൂർ

വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ചോർച്ച

റോ നോട്ടിലെ ഐഡൻ്റിറ്റി

അജ്ഞാതവൽക്കരണം വഴിയുള്ള പ്രക്രിയ

നുറുങ്ങ്: SOAP കുറിപ്പ് എല്ലായ്പ്പോഴും രണ്ട് റൗണ്ടുകളായി പൂർത്തിയാക്കുക: ആദ്യ റൗണ്ട് AI ഫോർമാറ്റുകൾ, രണ്ടാമത്തെ റൗണ്ട് നിങ്ങൾ പദാനുപദം പരിശോധിച്ച് ക്ലിനിക്കൽ വ്യാഖ്യാനം സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു. ഈ രണ്ട്-ലാപ്പ് അച്ചടക്കം സുരക്ഷയിൽ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാതെ വേഗത നേട്ടങ്ങൾ നിലനിർത്തുന്നു.

നല്ല ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ്റെ പലപ്പോഴും മറന്നുപോയ ഒരു പ്രവർത്തനം ക്ലിനിക്കൽ ന്യായവാദം ദൃശ്യമാക്കുക എന്നതാണ്. ഒരു മെമ്മോ "എന്താണ് ചെയ്‌തത്" മാത്രമല്ല "എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇത് ചെയ്തത്" എന്നതും പ്രതിഫലിപ്പിക്കണം: എന്തുകൊണ്ടാണ് ഈ പ്രോഗ്രാം തിരഞ്ഞെടുത്തത്, എന്തുകൊണ്ടാണ് ഈ മാറ്റം വരുത്തിയത്, എന്ത് കണ്ടെത്തലുകൾ ഈ തീരുമാനത്തെ പിന്തുണച്ചു. ഇത് ചികിത്സയുടെ തുടർച്ചയെയും (മറ്റൊരു ഫിസിയോതെറാപ്പിസ്റ്റ് ഏറ്റെടുക്കുമ്പോൾ യുക്തി മനസ്സിലാക്കുന്നു) നിയമ പരിരക്ഷയെയും ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു. AI-ന് നിങ്ങളുടെ കുഴപ്പം പിടിച്ച ന്യായീകരണങ്ങളെ ഒരു "മൂല്യനിർണ്ണയ" ഖണ്ഡികയാക്കി മാറ്റാൻ കഴിയും; എന്നാൽ യുക്തി നിങ്ങളുടെ ക്ലിനിക്കൽ മനസ്സിൽ നിന്ന് വരണം. ഒരു ശൂന്യവും സൂത്രവാക്യവുമായ വിലയിരുത്തൽ (“രോഗി പുരോഗമിക്കുന്നു, തുടരുന്ന പ്രോഗ്രാം”) ഒരു മോശം അടയാളമാണ്; യഥാർത്ഥ ക്ലിനിക്കൽ വിധിയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ഒരു വിലയിരുത്തൽ ഗ്രേഡ് ശക്തമാക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ന്യായീകരണം മനോഹരമാക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുക, ന്യായീകരണം സൃഷ്ടിക്കാനല്ല.

വോയ്സ് റെക്കോർഡിംഗ്, ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ, സ്വകാര്യത

സെഷനിടയിലോ അതിന് ശേഷമോ സംസാരിച്ച് കുറിപ്പുകൾ എടുത്ത് അത് AI ഉപയോഗിച്ച് ടെക്‌സ്‌റ്റിലേക്ക് (ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ) പരിവർത്തനം ചെയ്യുക എന്നതാണ് വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഒരു സാധാരണ രീതി. ഇത് എഴുത്തിൻ്റെ ഭാരം കുറയ്ക്കുന്നു: ഫിസിയോതെറാപ്പിസ്റ്റ് കണ്ടെത്തലുകൾ ഉറക്കെ പറയുന്നു, AI അത് ഒരു SOAP കുറിപ്പിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ സൗകര്യം ഗുരുതരമായ രഹസ്യാത്മക ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെയാണ് വരുന്നത്. രോഗിയുടെ ശബ്ദവും സംഭാഷണ ഉള്ളടക്കവും സ്വകാര്യ ഡാറ്റയാണ്; തൻ്റെ സംസാരം റെക്കോർഡ് ചെയ്യപ്പെടുമെന്ന് രോഗി അറിയുകയും അംഗീകരിക്കുകയും വേണം. റെക്കോർഡ് സുരക്ഷിതവും എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്തതുമായ സ്ട്രീമിൽ സൂക്ഷിക്കണം, അത് പൂർത്തിയാക്കുമ്പോൾ അത് ഇല്ലാതാക്കപ്പെടും. കൂടാതെ, ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ പിശകുകൾ ക്ലിനിക്കൽ പിശകുകളായി മാറാം: "ഇടത്" എന്നതിനുപകരം "വലത്", "45 ഡിഗ്രി" എന്നതിന് പകരം "55 ഡിഗ്രി" എന്നിങ്ങനെയുള്ള തെറ്റായ ഒരു കുറിപ്പ് കടന്നുപോകാം. അതിനാൽ, ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷനിൽ നിന്ന് നിർമ്മിച്ച കുറിപ്പ് റോ റെക്കോർഡിംഗിൻ്റെ മെമ്മറി ഉപയോഗിച്ച് പദാനുപദമായി പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചിരിക്കണം. സൗകര്യം സ്ഥിരീകരണത്തിന് പകരമല്ല.

നുറുങ്ങ്: വോയ്‌സ് മെമ്മോയിൽ എല്ലായ്പ്പോഴും വശവും (ഇടത്/വലത്) സംഖ്യാ മൂല്യങ്ങളും രണ്ടുതവണ പറയുക, തുടർന്ന് എഴുതിയ മെമ്മോയിൽ അവ പ്രത്യേകം പരിശോധിക്കുക. കൃത്യമായി ഈ രണ്ട് പോയിൻ്റുകളിലാണ് ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ പിശകുകൾ ഏറ്റവും കൂടുതൽ സംഭവിക്കുന്നത്, അവ ക്ലിനിക്കലിയിൽ ഏറ്റവും നിർണായകമാണ്.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• വിവരം നൽകാതെ കുറിപ്പ് ചോദിക്കുന്നു. കെട്ടിച്ചമച്ച കണ്ടെത്തലുകളാൽ AI വിടവ് നികത്തുന്നു.
• "മേക്ക് ഇറ്റ് അപ്പ്" നിയമം ഉണ്ടാക്കുന്നില്ല. വ്യക്തമായ നിരോധനങ്ങളില്ലാതെ, നഷ്‌ടമായ പ്രദേശങ്ങളിൽ AI പൂരിപ്പിക്കുന്നു.
• നേരിട്ടുള്ള സ്ഥിരീകരണം ഒഴിവാക്കുന്നു. ഓരോ കണ്ടെത്തലും യഥാർത്ഥ സെഷനുമായി പൊരുത്തപ്പെടണം.
• ക്ലിനിക്കൽ വ്യാഖ്യാനം AI-ക്ക് വിടുന്നു. വിലയിരുത്തൽ (എ) എന്നത് ഫിസിക്കൽ തെറാപ്പിസ്റ്റിൻ്റെ വിധിയാണ്.
• ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്ന ആത്മനിഷ്ഠ/ലക്ഷ്യം. ഈ വ്യത്യാസം കുറിപ്പിൻ്റെ ക്ലിനിക്കൽ, നിയമപരമായ മൂല്യം നിർണ്ണയിക്കുന്നു.
• അജ്ഞാതമാക്കാതെ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. റോ നോട്ടിൽ തിരിച്ചറിയൽ രേഖകൾ ഉണ്ടാകരുത്.

ചുരുക്കത്തിൽ

AI SOAP കുറിപ്പുകൾ വേഗത്തിലും സ്ഥിരമായും പൂർണ്ണമായും ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ ഭാരം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നു. എന്നാൽ ഏറ്റവും വലിയ അപകടം കെട്ടിച്ചമച്ച കണ്ടെത്തലുകളാണ്. യഥാർത്ഥ സെഷൻ വിവരങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്, ഓരോ കണ്ടെത്തലും പദാനുപദമായി പരിശോധിക്കുക, ആത്മനിഷ്ഠ/വസ്തുനിഷ്ഠമായ വ്യത്യാസം സംരക്ഷിക്കുക, ക്ലിനിക്കൽ വ്യാഖ്യാനം സ്വയം സാധൂകരിക്കുക, നിയമപരമായ/തിരിച്ചടവ് പൂർണ്ണത പരിശോധിക്കുക. രണ്ട് റൗണ്ട് അച്ചടക്കം (AI ഫോർമാറ്റുകൾ, നിങ്ങൾ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുക) വേഗതയും സുരക്ഷയും ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു യഥാർത്ഥ സെഷൻ്റെ ഒരു ചെറിയ റോ നോട്ട് (കീവേഡുകൾ) എഴുതുക. ആദ്യ ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് SOAP-ലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുക, എന്നാൽ മനഃപൂർവ്വം ഒരു അളവ് ഒഴിവാക്കുക; AI അത് നിർമ്മിക്കുന്നുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക. രണ്ടാമത്തെ ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് വിഭാഗത്തിൻ്റെ കൃത്യത പരിശോധിക്കുകയും മൂന്നാമത്തെ ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് നിയമപരമായ പൂർണ്ണത പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുക. അനുയോജ്യമായ ഒരു കണ്ടെത്തൽ നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയാണെങ്കിൽ, നിയമം ശക്തിപ്പെടുത്തുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ AI-ക്ക് യഥാർത്ഥവും അജ്ഞാതവുമായ സെഷൻ വിവരങ്ങൾ മാത്രമാണ് നൽകിയത്.
• [ ] "നഷ്‌ടമായ ഫീൽഡ് ഉണ്ടാക്കരുത്, വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ലെന്ന് എഴുതുക" എന്ന നിയമം ഞാൻ ഉണ്ടാക്കി.
• [ ] കുറിപ്പിലെ എല്ലാ കണ്ടെത്തലുകളും ഞാൻ യഥാർത്ഥ സെഷനുമായി പദാനുപദമായി പരിശോധിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ ആത്മനിഷ്ഠ/ലക്ഷ്യം/മൂല്യനിർണ്ണയം/പദ്ധതി വ്യത്യാസം പരിശോധിച്ചു.
• [ ] മൂല്യനിർണ്ണയം ഞാൻ തന്നെ ഭാഗം (എ) അംഗീകരിച്ചു.
• പൂർണ്ണതയ്ക്കായി ഞാൻ നിയമപരവും റീഫണ്ട് നിർബന്ധിതവുമായ ഫീൽഡുകൾ പരിശോധിച്ചു.