വിലയിരുത്തലും പുരോഗതി റിപ്പോർട്ട് എഴുതലും

നേട്ടങ്ങൾ:

• പരിശോധനാ കണ്ടെത്തലുകൾ, അളക്കൽ ഫലങ്ങൾ, ലക്ഷ്യങ്ങൾ എന്നിവയെ AI-യുമായുള്ള വ്യക്തമായ, സ്ഥിരതയുള്ള വിലയിരുത്തൽ റിപ്പോർട്ട് ഡ്രാഫ്റ്റാക്കി മാറ്റാനുള്ള കഴിവ്
• റിപ്പോർട്ടിലെ ആത്മനിഷ്ഠമായ കണ്ടെത്തലുകൾ, വസ്തുനിഷ്ഠമായ അളവ്, വിലയിരുത്തൽ, പ്ലാൻ (SOAP ലോജിക്) എന്നിവ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം നിലനിർത്താനുള്ള കഴിവ്
• AI-ക്ക് ഉണ്ടാക്കാൻ കഴിയുന്ന സംഖ്യകളും സാമാന്യവൽക്കരണങ്ങളും തിരിച്ചറിയാനുള്ള കഴിവ്, ഓരോ ഡാറ്റയും സോഴ്സ് മെഷർമെൻ്റ് ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിക്കാം

ഫിസിയോതെറാപ്പിയിൽ, ക്ലിനിക്കൽ ജോലിയുടെ സ്ഥിരമായ ഓർമ്മയാണ് റിപ്പോർട്ട്. മൂല്യനിർണ്ണയ റിപ്പോർട്ട് രോഗിയുടെ പ്രാരംഭ നില രേഖപ്പെടുത്തുന്നു, പുരോഗതി റിപ്പോർട്ട് കാലക്രമേണ മാറ്റം രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. ക്ലിനിക്കൽ ഫോളോ-അപ്പ്, രോഗിയുമായുള്ള ആശയവിനിമയം, നിയമപരമായ രജിസ്ട്രേഷൻ, റീഇംബേഴ്സ്മെൻ്റ് (ഇൻഷുറൻസ്/സ്ഥാപനം) എന്നിവയ്ക്ക് ഈ റിപ്പോർട്ടുകൾ ആവശ്യമാണ്. ഒരു നല്ല റിപ്പോർട്ട് എഴുതാൻ സമയമെടുക്കും, ഫിസിയോതെറാപ്പിസ്റ്റുകളെ അവരുടെ മേശകളിൽ ഏറ്റവും ക്ഷീണിപ്പിക്കുന്ന ജോലിയാണിത്. നിങ്ങളുടെ പരിശോധനാ കണ്ടെത്തലുകളും അളവുകളും യോജിച്ചതും വായിക്കാവുന്നതുമായ റിപ്പോർട്ട് ഡ്രാഫ്റ്റാക്കി മാറ്റുന്നതിലൂടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) ഇവിടെ വലിയ സമയം ലാഭിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഇവിടെയാണ് AI-യുടെ ഏറ്റവും അപകടകരമായ തെറ്റ്: അതിന് ഇല്ലാത്ത സംഖ്യകൾ ഉണ്ടാക്കുക. ഈ യൂണിറ്റിൽ, AI ഉപയോഗിച്ച് വേഗമേറിയതും സുരക്ഷിതവുമായ റിപ്പോർട്ടുകൾ എങ്ങനെ എഴുതാമെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും.

റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ ഘടന: SOAP ലോജിക്

ഒരു സോളിഡ് ഫിസിയോതെറാപ്പി റിപ്പോർട്ട് സാധാരണയായി SOAP ലോജിക് പിന്തുടരുന്നു. SOAP നാല് ഭാഗങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു: എസ് (ആത്മനിഷ്ഠ) രോഗിയുടെ സ്വന്തം പ്രസ്താവന (വേദന, പരാതി, ലക്ഷ്യം); O (ഒബ്ജക്റ്റീവ്) അളക്കാവുന്ന കണ്ടെത്തലുകൾ (ചലനത്തിൻ്റെ പരിധി, പേശികളുടെ ശക്തി, നീർവീക്കം, പരിശോധനകൾ); എ (അസെസ്‌മെൻ്റ്) ഫിസിക്കൽ തെറാപ്പിസ്റ്റിൻ്റെ ക്ലിനിക്കൽ വ്യാഖ്യാനവും പുരോഗതിയുടെ വിധിയും; പി (പ്ലാൻ) ആണ് അടുത്ത ഘട്ടം. ഈ വേർതിരിവ് നിർണായകമാണ്, കാരണം ആത്മനിഷ്ഠവും വസ്തുനിഷ്ഠവുമായ മിശ്രിതം റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ ക്ലിനിക്കൽ മൂല്യം കുറയ്ക്കുന്നു. AI ഈ ഘടന വളരെ നന്നായി സംഘടിപ്പിക്കുന്നു, പക്ഷേ നിങ്ങൾ സന്ദർഭം നൽകണം.

മുന്നറിയിപ്പ്: "ഈ രോഗിയുടെ റിപ്പോർട്ട് എഴുതുക" എന്ന് നിങ്ങൾ AI യോട് പറയുകയും ഒരു അളവ് നൽകാതിരിക്കുകയും ചെയ്താൽ, AI ശൂന്യമായ സ്ഥലങ്ങളിൽ വിശ്വസനീയമായി കാണപ്പെടുന്നതും എന്നാൽ പൂർണ്ണമായി നിർമ്മിച്ചതുമായ നമ്പറുകൾ (ഉദാ. നിങ്ങൾ ഒരിക്കലും അളക്കാത്ത മൂല്യം, "മുട്ടിൻ്റെ വളവ് 120°" പോലെ) കൊണ്ട് നിറച്ചേക്കാം. ഇത് രോഗിയുടെ ഫയലിൽ പ്രവേശിക്കുന്ന വഞ്ചനാപരമായ ഡാറ്റയാണ്, ഇത് ഗുരുതരമായ ക്ലിനിക്കൽ/നിയമപരമായ അപകടസാധ്യതയാണ്. നിയമം: നിങ്ങൾ നൽകുന്ന ഡാറ്റ മാത്രമേ AI ഓർഗനൈസുചെയ്യാവൂ, ഡാറ്റ നിർമ്മിക്കരുത്.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: AI ഉപയോഗിച്ച് ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക

1. ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക. പരിശോധന, അളവുകൾ, പരിശോധനകൾ, രോഗിയുടെ പ്രസ്താവനകൾ എന്നിവ ലഭ്യവും കൃത്യവുമാക്കുക.
2. അജ്ഞാതവും ഘടനാപരമായതുമായ ഡാറ്റ. വ്യക്തമായ ലേബലുകളോടെ അളവുകൾ AI-ലേക്ക് കൈമാറുക (ഉദാ. "മുട്ടിൻ്റെ വളവ് ROM: 95°"); തിരിച്ചറിയൽ.
3. "ഞാൻ നൽകുന്ന ഡാറ്റ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക" എന്ന നിയമം ഉണ്ടാക്കുക. നഷ്‌ടമായ ഫീൽഡുകൾ ഘടിപ്പിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് AI നിരോധിക്കുക; അത് നഷ്ടപ്പെട്ടാൽ, "ഡാറ്റ ഇല്ല" എന്ന് എഴുതുക.
4. SOAP ഫോർമാറ്റിൽ ഡ്രാഫ്റ്റ് അഭ്യർത്ഥിക്കുക. ആത്മനിഷ്ഠ/ലക്ഷ്യം/മൂല്യനിർണ്ണയം/പദ്ധതി വ്യത്യാസം നിലനിർത്തുക.
5. ഓരോ സംഖ്യയും ഉറവിടവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക. റിപ്പോർട്ടിലെ ഓരോ മൂല്യവും നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം മെഷർമെൻ്റ് റെക്കോർഡിനെതിരെ പദാനുപദമായി പരിശോധിക്കുക.
6. നിങ്ങൾ ക്ലിനിക്കൽ അവലോകനം എഴുതുകയോ അംഗീകരിക്കുകയോ ചെയ്യുക. വിലയിരുത്തൽ (എ) ഭാഗം നിങ്ങളുടെ ക്ലിനിക്കൽ മൈൻഡ് ആണ്; AI നിർദ്ദേശിച്ചാലും, അവസാനമായി പറയേണ്ടത് നിങ്ങളാണ്.
7. സ്ഥിരീകരിക്കുക, ഒപ്പിടുക, സംരക്ഷിക്കുക. ഫിസിയോതെറാപ്പിസ്റ്റിൻ്റെ അംഗീകാരമില്ലാതെ റിപ്പോർട്ട് പൂർണമാകില്ല.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ (എണ്ണങ്ങളിൽ)

കേസ് 1 - വ്യാജ ഹോം റൺ. ഫിസിക്കൽ തെറാപ്പിസ്റ്റ് AI യ്ക്ക് "ഷോൾഡർ അബ്‌ഡക്ഷൻ ROM: 110°" മാത്രമേ നൽകിയിട്ടുള്ളൂ, എന്നാൽ റിപ്പോർട്ട് എഴുതുമ്പോൾ, ആന്തരിക ഭ്രമണത്തിനായി AI ഒരിക്കലും നൽകിയിട്ടില്ലാത്ത "70 °" മൂല്യം ചേർത്തു. ഫിസിയോതെറാപ്പിസ്റ്റ് ഇത് ശ്രദ്ധിക്കുകയും ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്തു; കാരണം അദ്ദേഹം ആ സെഷനിൽ ആന്തരിക ഭ്രമണം അളന്നില്ല. പാഠം: AI ശൂന്യത നികത്താൻ ശ്രമിക്കുന്നു; "ഫീൽഡ് നൽകിയിട്ടില്ല = ഡാറ്റ ഇല്ല" നിയമം ജീവൻ രക്ഷിക്കുന്നു.

കേസ് 2 - പുരോഗതി റിപ്പോർട്ട്. വിട്ടുമാറാത്ത താഴ്ന്ന നടുവേദന രോഗി, 6 ആഴ്ച. അടിസ്ഥാനം: ഓസ്വെസ്ട്രി ഡിസെബിലിറ്റി സ്കോർ 42, വേദന 6/10. ഫൈനൽ: ഓസ്‌വെസ്ട്രി 24, വേദന 3/10. ഫിസിയോതെറാപ്പിസ്റ്റ് ഈ രണ്ട് സെറ്റ് യഥാർത്ഥ മൂല്യങ്ങൾ നൽകി; AI ഇവയെ ഒരു വൃത്തിയുള്ള പുരോഗതി ചാർട്ടും സംഗ്രഹ ഖണ്ഡികയും ആക്കി മാറ്റി. സമയം: 20 മിനിറ്റ് എഴുത്ത് 4 മിനിറ്റായി കുറച്ചു, എല്ലാ അക്കങ്ങളും യഥാർത്ഥമായിരുന്നു.

കേസ് 3 - സബ്ജക്റ്റീവ് / ഒബ്ജക്റ്റീവ് ആശയക്കുഴപ്പം. ഫിസിയോതെറാപ്പിസ്റ്റ് തൻ്റെ റോ നോട്ട് ഒട്ടിച്ചു; കുറിപ്പ് മിശ്രിതമായിരുന്നു. AI-യോട് SOAP-ലേക്ക് പാഴ്‌സ് ചെയ്യാൻ ആവശ്യപ്പെട്ടു. AI ഒബ്ജക്റ്റീവ് വിഭാഗത്തിൽ "രോഗി രാവിലെ കാഠിന്യത്തെ വിവരിക്കുന്നു" എന്ന് ഇട്ടു; ഫിസിക്കൽ തെറാപ്പിസ്റ്റ് ഇത് ആത്മനിഷ്ഠ (എസ്) വിഭാഗത്തിലേക്ക് മാറ്റി, കാരണം ഇത് രോഗിയുടെ പ്രസ്താവനയാണ്, അളക്കലല്ല. AI പറഞ്ഞു, ഫിസിയോതെറാപ്പിസ്റ്റിൽ നിന്ന് ക്ലിനിക്കൽ വ്യത്യാസം വന്നു.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായത്: "ഈ രോഗിക്ക് ഒരു പുരോഗതി റിപ്പോർട്ട് എഴുതുക: വിട്ടുമാറാത്ത താഴ്ന്ന നടുവേദന, മെച്ചപ്പെടുന്നു."

ഡാറ്റ ഇല്ല; AI അളവുകൾക്കും സ്‌കോറുകൾക്കും വിശദാംശങ്ങൾക്കും അനുയോജ്യമാണ്. ഫലം വ്യാജവും എന്നാൽ വിശ്വസനീയവുമായ റിപ്പോർട്ടാണ്.

ശക്തമായത്: "താഴെയുള്ള യഥാർത്ഥ അളവുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സോപ്പ് ഫോർമാറ്റിൽ ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് പുരോഗതി റിപ്പോർട്ട് എഴുതുക. ഞാൻ നൽകുന്ന ഡാറ്റ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക; ഞാൻ നൽകാത്ത സംഖ്യകളൊന്നും ഉണ്ടാക്കരുത്, വിട്ടുപോയ ഫീൽഡുകളിൽ 'ഡാറ്റ ഇല്ല' എന്ന് എഴുതുക. ഒരു നിർദ്ദേശമായി ഭാഗം വിലയിരുത്തൽ (എ) എഴുതുക, ഞാൻ അത് അവലോകനം ചെയ്യും. ഡാറ്റ: [അടിസ്ഥാനവും നിലവിലെ അളവുകളും."

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

റോൾ: ക്ലിനിക്കൽ ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ അസിസ്റ്റൻ്റ് (ഡാറ്റ നിർമ്മിക്കരുത്). ടാസ്ക്: SOAP ഫോർമാറ്റിൽ ഡ്രാഫ്റ്റ് മൂല്യനിർണ്ണയ റിപ്പോർട്ട് എഴുതുക. നിയമം: ഇനിപ്പറയുന്ന ഡാറ്റ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക. നൽകിയിട്ടില്ലാത്ത പ്രദേശം ഫിറ്റ് ചെയ്യുക, "ഡാറ്റ ഇല്ല" എന്ന് എഴുതുക. ഡാറ്റ:- വിഷയം (എസ്): [രോഗിയുടെ പ്രസ്താവനകൾ, ലക്ഷ്യം]- ലക്ഷ്യം (ഒ): [റോം, ഫോഴ്സ്, ടെസ്റ്റ്, മെഷർമെൻ്റ് മൂല്യങ്ങൾ]നിർദ്ദേശമായി വിലയിരുത്തൽ (എ), പ്ലാൻ (പി) വിഭാഗങ്ങൾ എഴുതുക; എനിക്ക് അംഗീകാരമുണ്ട്.

ടാസ്ക്: എൻ്റെ റോ സെഷൻ കുറിപ്പ് SOAP-ലേക്ക് പാഴ്സ് ചെയ്യുക. റോ നോട്ട്: [മിക്സഡ് നോട്ട്] റൂൾ: ഓരോ പ്രസ്താവനയും ശരിയായ വിഭാഗത്തിൽ ഇടുക. രോഗി പറയുന്നത് = എസ് (ആത്മനിഷ്ഠ), ഞാൻ അളക്കുന്നത് = O (ലക്ഷ്യം). നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലെങ്കിൽ, പ്രസ്താവന "[വിഭാഗം അനിശ്ചിതത്വം]" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക. പുതിയ വിവരങ്ങൾ ചേർക്കരുത്, തിരുത്തുക.

ടാസ്ക്: പുരോഗതി ചാർട്ടും സംഗ്രഹവും നിർമ്മിക്കുക. ഡാറ്റ: അടിസ്ഥാന [മൂല്യങ്ങൾ] / നിലവിലെ [മൂല്യങ്ങൾ] (തീയതി). എനിക്ക് വേണം: (1) വശങ്ങളിലായി താരതമ്യ ചാർട്ട്, (2) 3-4 വാക്യങ്ങളിൽ ഒബ്ജക്റ്റീവ് സംഗ്രഹം. ഞാൻ നൽകുന്ന നമ്പറുകൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക; വ്യാഖ്യാനത്തെ പെരുപ്പിച്ചു കാണിക്കരുത്, ക്ലിനിക്കൽ വിധി എനിക്ക് വിടുക.

ടാസ്‌ക്: റിപ്പോർട്ട് ഡ്രാഫ്റ്റിലെ ഓരോ നമ്പറും പരിശോധിക്കുക. ഡ്രാഫ്റ്റ്: [AI റിപ്പോർട്ട്]എനിക്ക് വേണം: റിപ്പോർട്ടിലെ എല്ലാ ഒബ്ജക്റ്റീവ് മൂല്യവും ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുകയും അതിനെതിരെ ഒരു കോളം ഇടുകയും ചെയ്യുക "അത് സോഴ്‌സ് മെഷർമെൻ്റിലാണോ? (അതെ/ഇല്ല/ചെക്ക്)". ചുവന്ന പതാകയായി പരിശോധിക്കാൻ കഴിയാത്ത ഏത് മൂല്യവും ഫ്ലാഗുചെയ്യുക.

ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണ ചാർട്ട് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക

ഘടകം

AI യുടെ ശക്തി

ഫിസിയോതെറാപ്പിസ്റ്റിൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തം

ഘടന / ക്രമം

SOAP ഫോർമാറ്റ് വൃത്തിയായി ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നു

പാർട്ടീഷൻ വേർതിരിക്കൽ പരിശോധിക്കുക

ഭാഷ/പ്രാവീണ്യം

വായിക്കാവുന്ന, സ്ഥിരതയുള്ള എഴുത്തുകാരൻ

അമിതമായ അവകാശവാദം കുറയ്ക്കുക

അളക്കൽ മൂല്യങ്ങൾ

ലേഔട്ടുകൾ

ഓരോ നമ്പറും ഉറവിടവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക, അത് വ്യാജമായി പിടിക്കുക

ക്ലിനിക്കൽ വ്യാഖ്യാനം (എ)

നിർദ്ദേശങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു

ക്ലിനിക്കൽ വിധി നിങ്ങളുടേതാണ്; സ്ഥിരീകരിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ മാറ്റുക

നിയമപരമായ/റീഫണ്ട്

ഫോർമാറ്റ് ഓർമ്മിപ്പിക്കുന്നു

ആവശ്യമായ ഫീൽഡുകളുടെ പൂർണ്ണത ഉറപ്പാക്കുക

നുറുങ്ങ്: എല്ലായ്‌പ്പോഴും റിപ്പോർട്ട് ഡ്രാഫ്റ്റ് "നമ്പർ ചെക്ക്" റൗണ്ടിലൂടെ (നാലാമത്തെ ടെംപ്ലേറ്റ്) പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. AI-ക്ക് നികത്താൻ കഴിയുന്ന ഏറ്റവും അപകടകരമായ കാര്യം ഒരു ക്ലെയിം അല്ല, മറിച്ച് വിശ്വസനീയമായി തോന്നുന്ന ഒരു വ്യാജ മെഷർമെൻ്റ് മൂല്യമാണ്.

റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ മറ്റൊരു നിർണായക പ്രവർത്തനം ആശയവിനിമയമാണ്. ഒരേ റിപ്പോർട്ട് വ്യത്യസ്ത വായനക്കാർ വായിക്കുന്നു: റഫർ ചെയ്യുന്ന ഫിസിഷ്യൻ, റീഇംബേഴ്സ്മെൻ്റ് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ്, ടീമിലെ മറ്റൊരു ഫിസിക്കൽ തെറാപ്പിസ്റ്റ്, ചിലപ്പോൾ രോഗി തന്നെ. അതിനാൽ, ഭാഷ ക്ലിനിക്കലി കൃത്യവും അനാവശ്യമായ പദപ്രയോഗങ്ങളില്ലാത്തതും ആയിരിക്കണം. വ്യത്യസ്‌ത വായനക്കാർക്കായി ഒരേ ക്ലിനിക്കൽ ഉള്ളടക്കം വ്യത്യസ്‌ത സ്വരങ്ങളിൽ മാറ്റിയെഴുതുന്നതിൽ AI മികച്ചതാണ്; ഉദാഹരണത്തിന്, ഫിസിഷ്യനുവേണ്ടിയുള്ള സാങ്കേതിക സംഗ്രഹത്തിൽ നിന്നും രോഗിക്ക് വേണ്ടിയുള്ള ഒരു ലളിതമായ സംഗ്രഹത്തിൽ നിന്നും അതേ യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ നിർമ്മിക്കാൻ ഇതിന് കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, രണ്ട് പതിപ്പുകളിലും അക്കങ്ങളും ക്ലിനിക്കൽ വിധിയും ഒരേപോലെ തന്നെ തുടരണം; സ്വരം മാറാം, വസ്തുതകൾക്ക് കഴിയില്ല. വ്യത്യസ്ത വായനക്കാർക്കായി പതിപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ ഏറ്റവും സാധാരണമായ തെറ്റ് ലളിതമാക്കുമ്പോൾ ഒരു കണ്ടെത്തലിനെ തെറ്റായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതാണ്; അതിനാൽ ഓരോ പതിപ്പും വെവ്വേറെ പരിശോധിക്കുക.

അടിസ്ഥാന മാനദണ്ഡവും ലക്ഷ്യ ഭാഷയും

ആത്മനിഷ്ഠമായ ഇംപ്രഷനുകളല്ല, സ്റ്റാൻഡേർഡ് നടപടികളിലൂടെയാണ് ഒരു നല്ല റിപ്പോർട്ട് പുരോഗതി വിവരിക്കുന്നത്. ഫിസിയോതെറാപ്പിയിൽ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഫലസൂചനകൾ ഉണ്ട്: വേദനയ്ക്ക് വിഷ്വൽ അനലോഗ് സ്കെയിൽ (VAS) അല്ലെങ്കിൽ സംഖ്യാ റേറ്റിംഗ് സ്കെയിൽ (NRS), അരക്കെട്ടിന് ഓസ്വെസ്ട്രി ഡിസെബിലിറ്റി ഇൻഡക്സ്, കഴുത്തിന് നെക്ക് ഡിസെബിലിറ്റി ഇൻഡക്സ്, പൊതുവായ പ്രവർത്തനത്തിന് രോഗിക്ക് പ്രത്യേക ഫംഗ്ഷണൽ സ്കെയിൽ. ഈ മെട്രിക്കുകൾ പുരോഗതിയെ കണക്കാക്കാവുന്നതും താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്നതുമാക്കുന്നു. ഈ അളവുകോലുകളുടെ ഫലങ്ങൾ വൃത്തിയുള്ള പട്ടികയും സംഗ്രഹ വാക്യവുമാക്കി മാറ്റാൻ AI-ക്ക് കഴിയും; എന്നാൽ നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രയോഗിക്കുന്ന മാനദണ്ഡങ്ങളും യഥാർത്ഥ സ്കോറുകളും അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. മറ്റൊരു ശക്തമായ സമ്പ്രദായം അളക്കാൻ കഴിയുന്ന ലക്ഷ്യങ്ങൾ എഴുതുക എന്നതാണ്: "രോഗി സുഖം പ്രാപിക്കും" എന്നതിനുപകരം "6 ആഴ്ചയ്ക്കുള്ളിൽ രോഗിക്ക് 20 മിനിറ്റ് വേദന കൂടാതെ നടക്കാൻ കഴിയും". അവ്യക്തമായ ലക്ഷ്യങ്ങൾ അളക്കാൻ AI ഒരു നല്ല സഹായമാണ്; ലക്ഷ്യം യാഥാർത്ഥ്യവും രോഗിക്ക് അനുയോജ്യവുമാണെന്ന് നിങ്ങൾ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു.

നുറുങ്ങ്: റിപ്പോർട്ടിൽ എല്ലായ്പ്പോഴും ആരംഭ മൂല്യവും നിലവിലെ മൂല്യവും ലക്ഷ്യവും ഒരുമിച്ച് എഴുതുക. ഈ മൂവരും ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ പുരോഗതിയും ശേഷിക്കുന്ന ദൂരവും കാണിക്കുന്നു; രോഗിക്കും റീഇംബേഴ്സ്മെൻ്റ് യൂണിറ്റിനും ഏറ്റവും മനസ്സിലാക്കാവുന്ന ഫോർമാറ്റാണിത്.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• ഡാറ്റ നൽകാതെ ഒരു റിപ്പോർട്ട് അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു. AI നിർമ്മിച്ച സംഖ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് ശൂന്യത പൂരിപ്പിക്കുന്നു.
• "മേക്ക് ഇറ്റ് അപ്പ്" നിയമം ഉണ്ടാക്കുന്നില്ല. വ്യക്തമായി നിരോധിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ, നഷ്‌ടമായ ഫീൽഡുകൾ പൂരിപ്പിക്കാൻ AI ശ്രമിക്കും.
• നമ്പറുകൾ പരിശോധിക്കുന്നില്ല. റിപ്പോർട്ടിലെ എല്ലാ മൂല്യങ്ങളും ഉറവിട അളവുമായി പൊരുത്തപ്പെടണം.
• ക്ലിനിക്കൽ വ്യാഖ്യാനം AI-ക്ക് വിടുന്നു. മൂല്യനിർണയം (എ) ഭാഗം ഫിസിക്കൽ തെറാപ്പിസ്റ്റിൻ്റെ ക്ലിനിക്കൽ വിധിയാണ്.
• വിഷയ/വസ്തുനിഷ്ഠ ആശയക്കുഴപ്പം. രോഗിയുടെ പ്രസ്താവന അളവുമായി ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കരുത്.
• അംഗീകാരമില്ലാതെ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒപ്പിടാത്ത, പുതുക്കാത്ത കരട് ഒരു ഔദ്യോഗിക റിപ്പോർട്ടല്ല.

ചുരുക്കത്തിൽ

റിപ്പോർട്ട് എഴുതുന്നതിൽ AI വലിയ സമയം ലാഭിക്കുന്നു: ഇത് ഘടന സ്ഥാപിക്കുന്നു, ഭാഷ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നു, അളവുകൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുന്നു. എന്നാൽ അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ ഏറ്റവും അപകടകരമായ തെറ്റ് സംഖ്യകൾ ഉണ്ടാക്കുക എന്നതാണ്. നഷ്‌ടമായ ഫീൽഡുകളിൽ "ഡാറ്റ ഇല്ല" എന്ന് ടൈപ്പ് ചെയ്ത് നിങ്ങൾ നൽകുന്ന യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് അത് ആവശ്യപ്പെടുക. സോഴ്സ് മെഷർമെൻ്റിനൊപ്പം ഓരോ ഒബ്ജക്റ്റീവ് മൂല്യവും പരിശോധിക്കുക, ആത്മനിഷ്ഠ/ഒബ്ജക്റ്റീവ് വ്യത്യാസം നിലനിർത്തുക, ക്ലിനിക്കൽ വ്യാഖ്യാനം സ്വയം സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ഫിസിയോതെറാപ്പിസ്റ്റായി റിപ്പോർട്ടിൽ ഒപ്പിടുകയും ചെയ്യുക.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു യഥാർത്ഥ (അല്ലെങ്കിൽ റിയലിസ്റ്റിക്) പ്രാരംഭവും നിലവിലുള്ളതുമായ അളവുകൾ തയ്യാറാക്കുക. ആദ്യ ടെംപ്ലേറ്റിനൊപ്പം ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് SOAP റിപ്പോർട്ടും മൂന്നാമത്തെ ടെംപ്ലേറ്റുള്ള ഒരു പ്രോഗ്രസ് ചാർട്ടും നിർമ്മിക്കുക. തുടർന്ന് നാലാമത്തെ ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു നമ്പർ പരിശോധന നടത്തുക: ഔട്ട്‌ലൈനിൽ മനഃപൂർവ്വം ഒരു നഷ്‌ടമായ പ്രദേശം വിട്ട് AI അത് നിർമ്മിക്കുന്നുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക. കൃത്രിമത്വം ഉണ്ടെങ്കിൽ, "ഡാറ്റ ഇല്ല" എന്ന നിയമം ശക്തിപ്പെടുത്തുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ AI-ക്ക് യഥാർത്ഥവും അജ്ഞാതവുമായ അളവെടുപ്പ് ഡാറ്റ മാത്രമാണ് നൽകിയത്.
• [ ] "നൽകാത്ത ഫീൽഡ് ഉണ്ടാക്കരുത്, NO DATA എഴുതുക" എന്ന നിയമം ഞാൻ ഉണ്ടാക്കി.
• [ ] ഞാൻ SOAP വിഭാഗത്തിൻ്റെ വ്യത്യാസം (ആത്മനിഷ്‌ഠം/ലക്ഷ്യം/മൂല്യനിർണ്ണയം/പദ്ധതി) പരിശോധിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ റിപ്പോർട്ടിലെ ഓരോ നമ്പറും സോഴ്സ് മെട്രിക്കിലേക്ക് കൃത്യമായി മാപ്പ് ചെയ്തു.
• [ ] ഞാൻ ക്ലിനിക്കൽ അഭിപ്രായം (എ) എഴുതുകയോ അംഗീകരിക്കുകയോ ചെയ്തു.
• [ ] ഞാൻ ഫിസിയോതെറാപ്പിസ്റ്റായി റിപ്പോർട്ട് അവലോകനം ചെയ്യുകയും ഒപ്പിടുകയും ചെയ്തു.