എൻ്റർപ്രൈസ് AI നയം എന്തുകൊണ്ട്? ഫൗണ്ടേഷൻ ഓഫ് ഗവേണൻസ് ആൻഡ് ഷാഡോ AI

നേട്ടങ്ങൾ:

• നയരഹിതമായ AI ഉപയോഗത്തിൻ്റെ (ഷാഡോ AI) അപകടസാധ്യതകൾ സംഖ്യാ ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് തിരിച്ചറിയുന്നു
• ഒരു നല്ല നയം നിരോധനങ്ങളുടെ പട്ടികയല്ല, മറിച്ച് ഉത്തരവാദിത്തപരമായ ഉപയോഗം സാധ്യമാക്കുന്ന ഒരു ചട്ടക്കൂടാണെന്ന് മനസ്സിലാക്കുക
• AI ഭരണത്തിൻ്റെ ആളുകൾ, പ്രോസസ്സ്, ടെക്നോളജി സ്തംഭങ്ങൾ, ഓഹരി ഉടമകളുടെ റോളുകൾ എന്നിവ വിശദീകരിക്കുക

തിങ്കളാഴ്ച രാവിലെ, ഒരു ഇടത്തരം ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനിയുടെ ചീഫ് കംപ്ലയൻസ് ഓഫീസർ (ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ നിയമങ്ങളും ആന്തരിക നിയമങ്ങളും പാലിക്കുന്നതിന് ഉത്തരവാദിയായ വ്യക്തി) തൻ്റെ ഇമെയിൽ അമ്പരപ്പോടെ തുറക്കുന്നു: ഒരു ഉപഭോക്താവ് തൻ്റെ ആരോഗ്യ വിവരങ്ങൾ "ഒരു AI ഉപകരണത്തിൽ എഴുതിയിട്ടുണ്ടോ, അത് എവിടെ പോയി" എന്ന് ചോദിക്കുന്നു. ക്ലെയിം ഫയലുകൾ വേഗത്തിൽ സംഗ്രഹിക്കുന്നതിന് ക്ലെയിം ടീമിലെ ഒരു വിദഗ്ധൻ ഒരു വ്യക്തിഗത AI അക്കൗണ്ട് ഉപയോഗിക്കുന്നതായി ദ്രുത അന്വേഷണം വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. ആരും ദുരുദ്ദേശ്യമുള്ളവരല്ല; അവർ നിയമങ്ങൾ ലംഘിക്കുന്നതായി ആരും കരുതുന്നില്ല. കാരണം രേഖാമൂലമുള്ള നിയമമില്ല. ഈ വിടവിനെ ഷാഡോ AI എന്ന് വിളിക്കുന്നു, ഈ വിടവ് കൃത്യമായി നികത്തുന്നതിന് ഒരു ഭരണ ചട്ടക്കൂട് എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാമെന്ന് ഈ മൊഡ്യൂൾ നിങ്ങളെ പഠിപ്പിക്കുന്നു.

AI-യെ ബിസിനസ്സിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നത് സാധാരണ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നതുപോലെ ലളിതമല്ല. AI തീരുമാനങ്ങളെ സ്വാധീനിക്കുന്നു, വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു, പകർപ്പവകാശമുള്ള ഉള്ളടക്കം നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും, തെറ്റുകൾ വരുത്തുമ്പോൾ ബാധ്യത സൃഷ്ടിക്കുന്നു. അതുകൊണ്ടാണ് AI "ഉപയോഗിക്കുന്ന" എല്ലാ സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും അത് "മാനേജ് ചെയ്യുന്ന" ഒരു ചട്ടക്കൂട് ആവശ്യമായി വരുന്നത്. ഈ ആദ്യ യൂണിറ്റിൽ, എന്തുകൊണ്ടാണ് ഒരു രേഖാമൂലമുള്ള AI നയം ആവശ്യമായി വരുന്നത്, ഷാഡോ AI-യുടെ മൂർത്തമായ ചിലവ്, ഭരണത്തിൻ്റെ മൂന്ന് തൂണുകൾ എന്നിവ ഞങ്ങൾ കവർ ചെയ്യുന്നു.

എന്താണ് ഷാഡോ AI, എന്തുകൊണ്ട് അത് അനിവാര്യമാണ്?

സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ അറിവോ അംഗീകാരമോ നിയന്ത്രണമോ ഇല്ലാതെ AI ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ് ഷാഡോ AI. "ഷാഡോ" എന്ന വാക്ക് "ഷാഡോ ഐടി" എന്ന പേരിൽ നിന്നാണ് വന്നത്, ഇത് ഐടി ഡിപ്പാർട്ട്മെൻ്റിൻ്റെ അംഗീകാരമില്ലാത്ത സോഫ്റ്റ്വെയറിന് നൽകിയിരിക്കുന്നു. ജീവനക്കാർ പോളിസി ഉപയോഗിച്ചോ അല്ലാതെയോ AI ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നു; കാരണം ഈ ഉപകരണങ്ങൾ സൌജന്യവും വേഗതയേറിയതും അവരുടെ ജോലി എളുപ്പമാക്കുന്നതുമാണ്. നിരോധനം ഉണ്ടായാലും ഉപയോഗം നിർത്തുന്നില്ല, അത് മറയ്ക്കുക മാത്രമാണ് ചെയ്യുന്നത്.

നയമില്ലാതെ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഇനിപ്പറയുന്ന വ്യക്തമായ അപകടസാധ്യതകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു:

• ഡാറ്റ ചോർച്ച: ഒരു ജീവനക്കാരൻ അറിയാതെ രഹസ്യാത്മക ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റയോ കമ്പനി രഹസ്യങ്ങളോ ഒരു AI ടൂളിൽ ഒട്ടിച്ചേക്കാം. ഡാറ്റ സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ നിയന്ത്രണത്തിനപ്പുറമാണ്.
• പാലിക്കാത്തതിന് പിഴകൾ: KVKK (വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ സംരക്ഷണ നിയമം) ലംഘനം ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ലിറകളുടെ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് പിഴയിൽ കലാശിക്കുന്നു; GDPR ലംഘിച്ചാൽ വാർഷിക വിറ്റുവരവിൻ്റെ 4% വരെ പിഴ ഈടാക്കാം.
• തെറ്റായ വിവരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനം: AI- കെട്ടിച്ചമച്ച തെറ്റായ വിവരങ്ങളെ ("ഹാലുസിനേഷൻ") ആശ്രയിച്ച് എടുക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങൾ ഉപഭോക്താവിനും സ്ഥാപനത്തിനും ദോഷം ചെയ്യും.
• പകർപ്പവകാശ, ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശ പ്രശ്നങ്ങൾ: ഔട്ട്‌പുട്ടിൻ്റെ ഉപയോഗം മറ്റൊരാളുടെ ബൗദ്ധിക സ്വത്ത് ലംഘിച്ചേക്കാം.
• പ്രശസ്തി നഷ്ടപ്പെടുന്നു: അനിയന്ത്രിതമായ ഉപയോഗം പത്രങ്ങളിൽ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുമ്പോൾ, ബ്രാൻഡ് വിശ്വാസത്തിന് ഇളക്കം സംഭവിക്കുന്നു.

മുന്നറിയിപ്പ്: AI യുടെ ഉപയോഗം പൂർണ്ണമായും നിരോധിക്കുന്നത് ഒരു പരിഹാരമല്ല. നിരോധനം ഉപയോഗം ഇല്ലാതാക്കില്ല; അത് അതിനെ അദൃശ്യവും അനിയന്ത്രിതവുമാക്കുന്നു. ഉപയോഗം അവസാനിപ്പിക്കുകയല്ല, സുരക്ഷിതമായ ഒരു ചട്ടക്കൂടിൽ സ്ഥാപിക്കുകയാണ് ലക്ഷ്യം.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ: ഷാഡോ AI-യുടെ യഥാർത്ഥ വില

കേസ് 1 - ചോർന്ന കരാർ. ഒരു രഹസ്യാത്മക 40 പേജ് ലയന ഉടമ്പടി സംഗ്രഹിക്കുന്നതിനായി ഒരു നിയമ വിദഗ്ധൻ ഒരു വ്യക്തിഗത AI അക്കൗണ്ടിലേക്ക് മുഴുവൻ വാചകവും ഒട്ടിക്കുന്നു. കരാർ ഇതുവരെ പരസ്യമായി ലഭ്യമായിട്ടില്ല. ടെക്‌സ്‌റ്റ് ദാതാവിൻ്റെ സെർവറുകളിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ഭാവി മോഡൽ പരിശീലനത്തിനായി ലഭ്യമാകുകയും ചെയ്യുന്നു. സാധ്യമായ വിവര ചോർച്ചയുടെ അപകടസാധ്യത ഇല്ലാതാക്കാൻ കമ്പനി ലയനം 3 ആഴ്ച വൈകിപ്പിക്കുന്നു; കൺസൾട്ടൻസി ചെലവ് ഏകദേശം 250,000 TL വർദ്ധിക്കുന്നു.

കേസ് 2 - ഹാലുസിനേറ്ററി ജുറിസ്പ്രൂഡൻസ്. ഒരു അഭിഭാഷകൻ AI-യിൽ നിന്നുള്ള മൂന്ന് "മുൻകാല തീരുമാനങ്ങൾ" തൻ്റെ ഹർജിയിൽ ചേർക്കുന്നു. തീരുമാന നമ്പറുകളിൽ രണ്ടെണ്ണം യാഥാർത്ഥ്യത്തിൽ നിലവിലില്ലാത്ത എടുത്ത തീരുമാനങ്ങളാണ്. കോടതി ഇത് തിരിച്ചറിയുന്നു; വക്കീൽ അച്ചടക്ക നടപടിയും അതുപോലെ തന്നെ പ്രശസ്തി നഷ്ടവും നേരിടുന്നു. ഒരു വൺ-ലൈൻ വെരിഫിക്കേഷൻ റൂൾ (ഔദ്യോഗിക തീരുമാന സംവിധാനത്തിനെതിരെ ഓരോ ഉറവിടവും പരിശോധിക്കുക) ഈ പ്രതിസന്ധിയെ തടയുമായിരുന്നു.

കേസ് 3 - അദൃശ്യമായ സമ്പാദ്യം. അതേ കമ്പനിയിൽ, മാർക്കറ്റിംഗ് ടീം ഒരു സർട്ടിഫൈഡ് എൻ്റർപ്രൈസ് AI ടൂൾ ഉപയോഗിച്ച് ആഴ്ചയിൽ 6 മണിക്കൂർ വേഗത്തിൽ കാമ്പെയ്ൻ കോപ്പി നിർമ്മിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഉപയോഗം രജിസ്റ്റർ ചെയ്യാത്തതിനാൽ ഈ സേവിംഗ്സ് എവിടെയും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തിട്ടില്ല. AI യുടെ പ്രയോജനം കാണാൻ കഴിയാത്തതിനാൽ മാനേജ്മെൻ്റ് പുതിയ ലൈസൻസിംഗ് ബജറ്റ് നിരസിക്കുന്നു. ഷാഡോ AI അപകടസാധ്യത മാത്രമല്ല, ആനുകൂല്യത്തിൻ്റെ ദൃശ്യപരതയും ഇല്ലാതാക്കുന്നു.

നല്ല നയം എന്താണ് ഉറപ്പ് വരുത്തുന്നത്?

ഒരു നല്ല AI നയം വിലക്കുകളുടെ പട്ടികയല്ല; ഉത്തരവാദിത്തപരമായ ഉപയോഗം സാധ്യമാക്കുന്ന ഒരു ചട്ടക്കൂടാണ് ഇത്. ഇത് അഞ്ച് കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്നു:

1. വ്യക്തത: എന്താണ് അനുവദനീയമായത്, എന്താണ് നിരോധിക്കപ്പെട്ടത്, എന്താണ് അംഗീകാരത്തിന് വിധേയമെന്ന് ജീവനക്കാരന് അറിയാം.
2. വിശ്വാസം: നിയന്ത്രിത രീതിയിലാണ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് എന്ന് അറിഞ്ഞുകൊണ്ട് മാനേജ്മെൻ്റിന് പുതിയ പ്രോജക്ടുകൾക്ക് അംഗീകാരം നൽകാനാകും.
3. പാലിക്കൽ: നിയമപരമായ ബാധ്യതകൾ (KVKK, GDPR, EU AI നിയമം) വ്യവസ്ഥാപിതമായി നിറവേറ്റപ്പെടുന്നു.
4. സ്ഥിരത: വ്യത്യസ്ത ടീമുകൾ ഒരേ നിയമങ്ങൾ പാലിക്കുന്നു.
5. ഉത്തരവാദിത്തം: ഒരു പ്രശ്നം ഉണ്ടാകുമ്പോൾ, ആരാണ് ഉത്തരവാദിയെന്ന് വ്യക്തമാണ്.

എന്താണ് ഭരണം? മൂന്നടി

ഒരു സ്ഥാപനത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കണം, ഉപയോഗിക്കണം, നിയന്ത്രിക്കണം, ആരാണ് അതിന് ഉത്തരവാദികൾ എന്നിവ നിർണ്ണയിക്കുന്ന നിയമങ്ങളുടെയും പ്രക്രിയകളുടെയും ഒരു കൂട്ടമാണ് AI ഗവേണൻസ്. ഈ ഭരണത്തിൻ്റെ രേഖാമൂലമുള്ള രേഖയാണ് നയം; നയത്തെ ജീവിതത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്ന ജീവിത സംവിധാനമാണ് ഭരണം. ഇത് മൂന്ന് കാലുകളിലാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്:

കാൽ

അർത്ഥം

AI നയത്തിലെ ഉദാഹരണം

മനുഷ്യൻ

റോളുകളും ഉത്തരവാദിത്തങ്ങളും

AI കൺട്രോളർ, അപ്രൂവിംഗ് മാനേജർ, ഡാറ്റ പ്രൊട്ടക്ഷൻ ഓഫീസർ

പ്രക്രിയ

നിയമങ്ങളും ഒഴുക്കും

പുതിയ വാഹന അനുമതി പ്രക്രിയ, പതിവ് പരിശോധന, സംഭവ പ്രതികരണം

സാങ്കേതികവിദ്യ

ഉപകരണങ്ങളും നിയന്ത്രണങ്ങളും

അംഗീകൃത വാഹന ലിസ്റ്റ്, പ്രവേശന നിയന്ത്രണം, റെക്കോർഡ് സൂക്ഷിക്കൽ

മൂന്ന് തൂണുകളിൽ ഒന്ന് നഷ്ടപ്പെട്ടാൽ, ചട്ടക്കൂട് തകരുന്നു: നിയമമില്ലാതെ, ഉപകരണം ഉപയോഗശൂന്യമാണ്, ഉപകരണമില്ലാതെ, ഭരണം നിയന്ത്രിക്കാൻ കഴിയില്ല, ഉത്തരവാദിത്തമില്ലാതെ, ഒന്നും സ്വന്തമാക്കാൻ കഴിയില്ല.

ഒരൊറ്റ വകുപ്പിന് ഈ ജോലി ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല.

AI നയം ഐടി വകുപ്പിൻ്റെ മാത്രം ജോലിയല്ല. വിജയകരമായ ഒരു ചട്ടക്കൂടിന് വ്യത്യസ്ത യൂണിറ്റുകളുടെ പങ്കാളിത്തം ആവശ്യമാണ്: നിയമ/അനുസരണം (നിയമപരമായ ബാധ്യതകളും കരാറുകളും), ഐടി/സുരക്ഷ (സാങ്കേതിക നിയന്ത്രണങ്ങളും ഡാറ്റാ സുരക്ഷയും), ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സ് (ജീവനക്കാരുടെ പരിശീലനവും പെരുമാറ്റച്ചട്ടങ്ങളും), ബിസിനസ് യൂണിറ്റുകൾ (യഥാർത്ഥ ഉപയോഗ ആവശ്യകതകൾ), സീനിയർ മാനേജ്‌മെൻ്റ് (അംഗീകാരം, സോഴ്‌സിംഗ്, കോർപ്പറേറ്റ് ഉടമസ്ഥാവകാശം).

നുറുങ്ങ്: പോളിസി എഴുതാൻ തുടങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ് ഓരോ സ്‌റ്റേക്ക്‌ഹോൾഡർ യൂണിറ്റിൽ നിന്നുമുള്ള ഒരു പ്രതിനിധിയുമായി 30 മിനിറ്റ് മീറ്റിംഗ് നടത്തുക. "നിങ്ങൾ നിലവിൽ എന്തിനാണ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് അല്ലെങ്കിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ നോക്കുന്നത്?" ചോദ്യം യഥാർത്ഥ ആവശ്യങ്ങളും നിലവിലെ നിഴൽ ഉപയോഗവും വെളിപ്പെടുത്തുന്നു.

AI പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നു: ആവർത്തിക്കാവുന്ന ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

ഗവേണൻസ് ചട്ടക്കൂട് സജ്ജീകരിക്കുമ്പോൾ AI തന്നെ ഒരു സഹായമാണ് - അതിൻ്റെ ഔട്ട്പുട്ട് സാധൂകരിക്കപ്പെടുന്നിടത്തോളം. ഇനിപ്പറയുന്ന ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഈ യൂണിറ്റിൻ്റെ പ്രവർത്തനത്തെ വേഗത്തിലാക്കുന്നു.

ടെംപ്ലേറ്റ് 1 — ബേസ്‌ലൈൻ (ഷാഡോ AI) സ്കാനിംഗിനായുള്ള സർവേ: "ഞങ്ങളുടെ ഓർഗനൈസേഷനിലെ AI ഉപയോഗം മാപ്പ് ചെയ്യുന്നതിന് 8-ചോദ്യങ്ങളുള്ള ഒരു അജ്ഞാത ജീവനക്കാരുടെ സർവേ ഡ്രാഫ്റ്റ് തയ്യാറാണ്. ചോദ്യങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളണം: ഏത് ടൂളുകൾ, ഏതൊക്കെ ടാസ്‌ക്കുകൾ, ഏതൊക്കെ ഡാറ്റ തരങ്ങൾ നൽകി, പരിശീലനം ആവശ്യമാണ്. ഔട്ട്‌പുട്ട്: അക്കമിട്ട ചോദ്യങ്ങൾ + ഓരോ ചോദ്യത്തിനും ഉത്തരം തരം (ഒന്നിലധികം ചോയ്‌സ്/ഓപ്പൺ)."

ടെംപ്ലേറ്റ് 2 — ഒരു അപകടസാധ്യത സംഗ്രഹം സൃഷ്‌ടിക്കുക: "ഇനിപ്പറയുന്ന AI ഉപയോഗ കേസ് പരിഗണിക്കുക: [പേസ്റ്റ് സാഹചര്യം]. ഇനിപ്പറയുന്ന തലക്കെട്ടുകൾക്ക് കീഴിൽ എനിക്ക് ഒരു ചെറിയ അപകടസാധ്യത സംഗ്രഹം തരൂ: ഡാറ്റ സ്വകാര്യത, അനുസരണം, ഭ്രമാത്മകത, റോയൽറ്റി, പ്രശസ്തി. 'കുറഞ്ഞ/ഇടത്തരം/ഉയർന്ന' എന്ന് ലേബൽ ചെയ്യുക. ഓരോ തലക്കെട്ടിനും ഒരു വാചകം ഉപദേശം നൽകുക. ഓരോ തലക്കെട്ടിനും യുക്തിപരമായ ഉപദേശം നൽകുക."

ടെംപ്ലേറ്റ് 3 — സ്റ്റേക്ക്‌ഹോൾഡർ മീറ്റിംഗ് അജണ്ട: "AI ഗവേണൻസ് ചട്ടക്കൂട് സമാരംഭിക്കുന്നതിന് 60 മിനിറ്റ് ബോർഡ് മീറ്റിംഗ് അജണ്ട തയ്യാറാക്കുക. പങ്കെടുക്കുന്നവർ: നിയമ, ഐടി, എച്ച്ആർ, ബിസിനസ് യൂണിറ്റ്, സീനിയർ മാനേജ്‌മെൻ്റ്. ഓരോ അജണ്ട ഇനത്തിനും കാലാവധിയും പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഔട്ട്‌പുട്ടും എഴുതുക."

ടെംപ്ലേറ്റ് 4 — മാനേജ്‌മെൻ്റിനുള്ള ഹ്രസ്വമായ സംക്ഷിപ്‌ത വിവരം: "മുതിർന്ന മാനേജ്‌മെൻ്റിന് അവതരിപ്പിക്കാൻ 'നമുക്ക് എന്തുകൊണ്ട് ഒരു AI നയം ആവശ്യമാണ്' എന്ന തലക്കെട്ടിൽ ഒരു പകുതി-പേജ് ബ്രീഫിംഗ് എഴുതുക. 3 മൂർത്തമായ അപകടസാധ്യതകൾ + 3 വ്യക്തമായ ആനുകൂല്യങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തുക; സാങ്കേതിക പദപ്രയോഗങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കരുത്; അവസാന വരിയിൽ വ്യക്തമായ തീരുമാന അഭ്യർത്ഥന ഉണ്ടായിരിക്കുക."

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായത്: “AI നയം എഴുതുക.”-> മോഡൽ ഒരു പൊതു, സ്ഥാപനപരമല്ലാത്ത, ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാനാവാത്ത വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു; ഡാറ്റ ക്ലാസുകൾ, റോളുകൾ, റെഗുലേറ്ററി സന്ദർഭം എന്നിവ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നില്ല. GÜÇLÜ: "ഞങ്ങൾ 50 ആളുകളുടെ ഒരു ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനിയാണ്, KVKK-ക്ക് വിധേയമായി, ഞങ്ങൾ ഉപഭോക്തൃ ആരോഗ്യ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. AI നയത്തിൻ്റെ 'സ്കോപ്പ്', 'നിരോധിത ഉപയോഗങ്ങൾ' എന്നീ വിഭാഗങ്ങൾക്കായി ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർദ്ദേശിക്കുക. അന്തിമ വിധിന്യായം ചുമത്തരുത്; ഓരോ ലേഖനത്തിലും 'നിയമപരമായ അനുമതി ആവശ്യമാണ്' കുറിപ്പ് ചേർക്കുക, കൂടാതെ സന്ദർഭത്തിന് അനുയോജ്യമായ ഒരു വിടവ് എനിക്ക് നൽകുക." ഡ്രാഫ്റ്റ്; തീരുമാനം നിങ്ങളുടേതാണ്.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• AI യുടെ ഉപയോഗം പൂർണ്ണമായും നിരോധിക്കുകയും ഷാഡോ AI അദൃശ്യമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• പോളിസി എഴുതാൻ മാത്രം ഐടിയെ അനുവദിക്കുകയും ബിസിനസ് യൂണിറ്റുകളുടെ യഥാർത്ഥ ആവശ്യങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• നിലവിലുള്ള ഷാഡോ ഉപയോഗ മാപ്പിംഗിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് നിയമങ്ങൾ എഴുതാൻ തുടങ്ങുന്നു.
• ജീവനക്കാരന് മനസ്സിലാകാത്ത രീതിയിൽ നിയമപരമായ ഭാഷയിൽ പോളിസി എഴുതുക.
• നിയമപരമായ അംഗീകാരമില്ലാതെ AI നിർമ്മിച്ച പോളിസി ഡ്രാഫ്റ്റ് പ്രാബല്യത്തിൽ വരുത്തുന്നു.
• അപകടസാധ്യതയെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നു, പക്ഷേ ആനുകൂല്യം അളക്കുന്നില്ല; അങ്ങനെ ഭരണത്തിൻ്റെ പിന്തുണ നഷ്ടപ്പെട്ടു.
• ഒരിക്കൽ പോളിസി എഴുതുകയും അത് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യാൻ മറക്കുകയും ചെയ്യുക; അതേസമയം ഭരണം ഒരു ജീവനുള്ള സംവിധാനമാണ്.

ചുരുക്കത്തിൽ

• നയങ്ങളില്ലാത്ത ഓർഗനൈസേഷനുകളിൽ ഷാഡോ AI അനിവാര്യമാണ് കൂടാതെ ഡാറ്റ, പാലിക്കൽ, പ്രശസ്തി എന്നിവയ്ക്ക് അപകടസാധ്യതകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
• ഒരു നല്ല നയം ഒരു നിരോധന പട്ടികയല്ല; ഉത്തരവാദിത്തപരമായ ഉപയോഗം സാധ്യമാക്കുന്ന ഒരു ചട്ടക്കൂടാണ് ഇത്.
• AI ഭരണം ആളുകൾ (റോളുകൾ), പ്രക്രിയ (നിയമങ്ങൾ), സാങ്കേതികവിദ്യ (നിയന്ത്രണങ്ങൾ) എന്നിവയിൽ നിർമ്മിച്ചതാണ്; ഒരാളെ കാണാതായാൽ അത് തകരും.
• നയം ഒരു വകുപ്പിൻ്റെ ചുമതലയല്ല; നിയമം, ഐടി, എച്ച്ആർ, ബിസിനസ് യൂണിറ്റുകൾ, സീനിയർ മാനേജ്‌മെൻ്റ് എന്നിവയുടെ സംയുക്ത പ്രവർത്തനമാണിത്.
• ചട്ടക്കൂട് സജ്ജീകരിക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയും, എന്നാൽ ഓരോ ഔട്ട്‌പുട്ടും മാനുഷികവും നിയമപരവുമായ അംഗീകാരത്തിന് വിധേയമാകണം.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങൾ പ്രവർത്തിച്ചതോ സ്വപ്നം കാണുന്നതോ ആയ ഒരു ഓർഗനൈസേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക (വ്യവസായം, ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം, അത് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റയുടെ തരം എന്നിവ വ്യക്തമാകട്ടെ). ആദ്യം ഷാഡോ AI സ്ക്രീനിംഗിനായി 8 ചോദ്യങ്ങളുള്ള ഒരു സർവേ തയ്യാറാക്കുക (നിങ്ങൾക്ക് ടെംപ്ലേറ്റ് 1 ഉപയോഗിക്കാം). ഈ ഓർഗനൈസേഷനിൽ ഷാഡോ AI സൃഷ്ടിക്കുന്ന മൂന്ന് വ്യക്തമായ അപകടസാധ്യതകൾ എഴുതുക, ഓരോന്നിനും ഒരു സംഖ്യാ കണക്കാക്കിയ ആഘാതം (പെനാൽറ്റി, കാലതാമസം, നഷ്ടപ്പെട്ട മണിക്കൂർ) ചേർക്കുക. അവസാനമായി, ഭരണത്തിൻ്റെ മൂന്ന് സ്തംഭങ്ങളിൽ (ആളുകൾ, പ്രക്രിയ, സാങ്കേതികവിദ്യ) ഓരോന്നിനും നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിന് പ്രത്യേകമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക, കൂടാതെ ഈ സ്തംഭത്തിൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തം ഏത് സ്‌റ്റേക്ക്‌ഹോൾഡർ യൂണിറ്റായിരിക്കും എന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] എൻ്റെ സ്ഥാപനത്തിലെ നിലവിലെ (ഷാഡോ) AI ഉപയോഗം ഞാൻ മാപ്പ് ചെയ്തു.
• [ ] പോളിസിയുടെ അഭാവത്തിൻ്റെ മൂന്ന് വ്യക്തമായ അപകടസാധ്യതകൾ സംഖ്യാപരമായ ഫലത്തോടെ ഞാൻ എഴുതി.
• AI യുടെ അപകടസാധ്യതകളും നേട്ടങ്ങളും മാനേജ്മെൻ്റിന് കൈമാറുന്ന ഒരു സംക്ഷിപ്ത വിവരം ഞാൻ തയ്യാറാക്കി.
• [ ] ഭരണത്തിൻ്റെ മൂന്ന് തൂണുകൾക്ക് ഒരു സ്ഥാപന-നിർദ്ദിഷ്‌ട ഉദാഹരണവും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള വ്യക്തിയും ഞാൻ നിശ്ചയിച്ചിട്ടുണ്ട്.
• [ ] ഈ പ്രക്രിയയിൽ കുറഞ്ഞത് മൂന്ന് സ്റ്റേക്ക്‌ഹോൾഡർ യൂണിറ്റുകളെയെങ്കിലും ഉൾപ്പെടുത്താൻ ഞാൻ ഒരു പദ്ധതി തയ്യാറാക്കി.
• [ ] ഞാൻ AI ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കുന്ന ഓരോ ഡ്രാഫ്റ്റും നിയമപരമായ/അനുസരണം അംഗീകരിക്കുന്നതിന് വിധേയമാക്കുന്നു.