ഇമേജിംഗ് പ്രീ-അസെസ്മെൻ്റ് ആൻഡ് റേഡിയോളജി AI

നേട്ടങ്ങൾ:

• ക്ലിനിക്കൽ വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ ഇമേജിംഗ് AI യുടെ (ട്രയേജ്, മെഷർമെൻ്റ്, പ്രീ-സ്ക്രീനിംഗ്) റോളും പരിധികളും നിർവചിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഔട്ട്‌പുട്ട് തെറ്റായ നെഗറ്റീവ്/പോസിറ്റീവ് നൽകാമെന്നും അന്തിമ റിപ്പോർട്ട് യോഗ്യതയുള്ള റേഡിയോളജിസ്റ്റിൻ്റെതാണെന്നും മനസ്സിലാക്കാനുള്ള കഴിവ്
• ഇമേജ് ഡാറ്റയുടെ സ്വകാര്യതയും ക്ലിനിക്കൽ സന്ദർഭത്തിൽ മോഡൽ ഔട്ട്പുട്ട് സാധൂകരിക്കേണ്ടതിൻ്റെ ആവശ്യകതയും നടപ്പിലാക്കാനുള്ള കഴിവ്

രോഗനിർണയത്തിനുള്ള ഏറ്റവും ശക്തമായ ഉപകരണങ്ങളിലൊന്നാണ് മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗ് (എക്‌സ്-റേ, സിടി, എംആർഐ, അൾട്രാസൗണ്ട്, മാമോഗ്രഫി). ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) സമീപ വർഷങ്ങളിൽ ഇമേജ് തിരിച്ചറിയലിൽ നാടകീയമായ പുരോഗതി കൈവരിച്ചു: ഇതിന് നെഞ്ച് എക്സ്-റേയിൽ ഒരു നോഡ്യൂൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യാം, മസ്തിഷ്ക സിടിയിൽ രക്തസ്രാവത്തിന് മുൻഗണന നൽകാം, മാമോഗ്രാമിൽ സംശയാസ്പദമായ പ്രദേശം ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യാം, അസ്ഥികളുടെ പ്രായം അളക്കാം. ഇത് ജോലിഭാരം കുറയ്ക്കുകയും അടിയന്തര കേസുകൾ വരിയിൽ നിൽക്കുന്നത് തടയുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ ഇമേജിംഗ് AI ഒരു ഫിസിഷ്യനെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ല; ഇതിന് തെറ്റായ നെഗറ്റീവ് നൽകാം (നിലവിലുള്ള ഒരു കണ്ടെത്തൽ നഷ്‌ടമായി), തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് (നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു കണ്ടെത്തൽ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു). ഈ യൂണിറ്റിൽ, നിങ്ങൾ ഇമേജിംഗ് AI-യുടെ പങ്ക്, അതിൻ്റെ പരിമിതികൾ, അന്തിമ റിപ്പോർട്ട് എന്തുകൊണ്ട് എല്ലായ്പ്പോഴും കഴിവുള്ള റേഡിയോളജിസ്റ്റിൻ്റെതാണ് എന്നിവ പഠിക്കും.

ഇമേജിംഗ് AI എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്?

ഇമേജിംഗ് AI-യുടെ ക്ലിനിക്കൽ മൂല്യം മൂന്ന് തലക്കെട്ടുകൾക്ക് കീഴിലാണ്. ആദ്യത്തേത് മുൻഗണനാക്രമം (ട്രയേജ്): ഇത് ഒരു അടിയന്തിര കണ്ടെത്തലിലൂടെ (ഉദാ: സെറിബ്രൽ ഹെമറേജ്, ന്യൂമോത്തോറാക്സ്) പരിശോധനയെ പട്ടികയുടെ മുകളിലേക്ക് നീക്കുന്നു, ഇത് റേഡിയോളജിസ്റ്റിനെ ആദ്യം നോക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. രണ്ടാമതായി, അളവും അളവും: ഇത് നോഡ്യൂളിൻ്റെ വലുപ്പം, അസ്ഥി സാന്ദ്രത, എജക്ഷൻ ഫ്രാക്ഷൻ മുതലായവ വേഗത്തിലും പുനർനിർമ്മിക്കാവുന്നതിലും അളക്കുന്നു. മൂന്നാമത്തേത് രണ്ടാമത്തെ കണ്ണാണ് / ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കുന്നു: ഇത് റേഡിയോളജിസ്റ്റിനെ ഓർമ്മിപ്പിക്കുന്നു, അത് അവഗണിക്കപ്പെടാനിടയുള്ള ഒരു പ്രദേശം അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു.

ഈ ജോലികൾക്ക് പൊതുവായുള്ളത്, അവയെല്ലാം റേഡിയോളജിസ്റ്റിനെ സഹായിക്കുന്നു, പകരം വയ്ക്കുന്നില്ല എന്നതാണ്. AI ഒരു പ്രദേശം അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു; റേഡിയോളജിസ്റ്റ്, രോഗിയുടെ ക്ലിനിക്കൽ സന്ദർഭവും ചേർന്ന്, ആ പ്രദേശം യഥാർത്ഥത്തിൽ പാത്തോളജിയാണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നു.

ശ്രദ്ധിക്കുക: "AI അപാകതകളൊന്നും കണ്ടെത്തിയില്ല" എന്നത് ഒരു റിപ്പോർട്ടല്ല. ഇമേജിംഗ് AI തെറ്റായ നെഗറ്റീവ് നൽകിയേക്കാം; ചെറുതും വിചിത്രമായതും അല്ലെങ്കിൽ AI പരിശീലനം ലഭിച്ചിട്ടില്ലാത്തതുമായ കണ്ടെത്തലുകൾ നഷ്‌ടമായേക്കാം. ക്ലിനിക്കൽ സംശയമുണ്ടെങ്കിൽ, കഴിവുള്ള ഒരു റേഡിയോളജിസ്റ്റാണ് ചിത്രം വായിക്കുന്നത്.

തെറ്റായ നെഗറ്റീവുകളുടെയും തെറ്റായ പോസിറ്റീവുകളുടെയും ബാലൻസ്

ഓരോ ഇമേജിംഗ് AI- യ്ക്കും സംവേദനക്ഷമതയും (യഥാർത്ഥ രോഗികളെ പിടിച്ചെടുക്കുന്നതിൻ്റെ നിരക്ക്) പ്രത്യേകതയും (ആരോഗ്യമുള്ള രോഗികളെ ശരിയായി ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനുള്ള നിരക്ക്) ബാലൻസ് ഉണ്ട്. നിങ്ങൾ സംവേദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ, തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് വർദ്ധിക്കുന്നു (അനാവശ്യ പരിശോധന, രോഗിയുടെ ഉത്കണ്ഠ); നിങ്ങൾ പ്രത്യേകത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ, തെറ്റായ നെഗറ്റീവുകൾ വർദ്ധിക്കും (നഷ്‌ടമായ രോഗനിർണയം). ഒരു മോഡലിനും ഈ ബാലൻസ് പൂർണ്ണമായും പരിഹരിക്കാൻ കഴിയില്ല. കൂടാതെ, മറ്റൊരു ഉപകരണം, വ്യത്യസ്‌ത ഏറ്റെടുക്കൽ സാങ്കേതികത, അല്ലെങ്കിൽ വ്യത്യസ്‌ത പേഷ്യൻ്റ് ഗ്രൂപ്പ് എന്നിവയിലെ പരിശീലന ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് AI പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും മോശമായ പ്രകടനം നടത്തിയേക്കാം (വിതരണ ഷിഫ്റ്റ്). അതിനാൽ, AI ഔട്ട്പുട്ട് എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു ക്ലിനിക്കൽ പശ്ചാത്തലത്തിലും ഒരു റേഡിയോളജിസ്റ്റിൻ്റെ മേൽനോട്ടത്തിലും വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നു.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: ഇമേജിംഗ് AI സുരക്ഷിതമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു

1. AI-യെ അസിസ്റ്റൻ്റായി സ്ഥാപിക്കുക. മുൻഗണന, അളവ്, ശ്രദ്ധ; അതൊരു തീരുമാനമല്ല.
2. ക്ലിനിക്കൽ സന്ദർഭം ചേർക്കുക. രോഗിയുടെ പരാതികളും ചരിത്രവും ചിത്രം വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിൽ നിർണായകമാണ്.
3. AI നെഗറ്റീവ് ആണെങ്കിൽ, ക്ലിനിക്കൽ സംശയം നിലനിർത്തുക. ഒരു നെഗറ്റീവ് ഫലം കൂടുതൽ അന്വേഷണത്തെ തടയില്ല.
4. AI പോസിറ്റീവ് ആണെങ്കിൽ, പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുക. അടയാളപ്പെടുത്തിയ പ്രദേശം യഥാർത്ഥത്തിൽ പാത്തോളജി അല്ലെങ്കിൽ ആർട്ടിഫാക്റ്റ് ആണോ?
5. റേഡിയോളജിസ്റ്റ് അന്തിമ റിപ്പോർട്ട് എഴുതട്ടെ. ക്ലിനിക്കൽ പശ്ചാത്തലത്തിൽ.
6. ഇമേജ് ഡാറ്റ പരിരക്ഷിക്കുക. സ്വകാര്യതയും കെവികെകെയും; അജ്ഞാത, സുരക്ഷിതമായ സിസ്റ്റം.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - തെറ്റായ നെഗറ്റീവ് പിടിക്കപ്പെട്ടു. 70 വയസ്സുള്ള ഒരു രോഗിക്ക് ചുമയും ഭാരക്കുറവും ഉണ്ട്. "വ്യക്തമായ നോഡ്യൂളുകളൊന്നുമില്ല" എന്ന് ശ്വാസകോശ AI പറയുന്നു. റേഡിയോളജിസ്റ്റ് ക്ലിനിക്കൽ സംശയത്തോടെ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം നോക്കുകയും സ്കാപുലയുടെ നിഴലിന് പിന്നിൽ 9 മില്ലീമീറ്റർ നോഡ്യൂൾ കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുന്നു; ഇത് CT സ്ഥിരീകരിച്ചു. മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ചെറിയ മുറിവ് AI നഷ്‌ടമായി; ക്ലിനിക്കൽ സംശയവും റേഡിയോളജിസ്റ്റിൻ്റെ കണ്ണും രോഗനിർണയത്തെ രക്ഷിച്ചു.

കേസ് 2 - തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് ആശങ്ക. ഒരു മാമോഗ്രാം AI യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരു നല്ല കാൽസിഫിക്കേഷനെ "സംശയാസ്പദം" എന്ന് ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുന്നു. റേഡിയോളജിസ്റ്റ് അത് മാറിയിട്ടുണ്ടോ എന്നറിയാൻ മുൻ പരീക്ഷകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുകയും അനാവശ്യ ബയോപ്സി തടയുകയും ചെയ്യുന്നു. AI അത് ഫ്ലാഗ് ചെയ്തു, റേഡിയോളജിസ്റ്റ് അത് സന്ദർഭത്തിനനുസരിച്ച് വിലയിരുത്തുകയും ശരിയായ തീരുമാനം എടുക്കുകയും ചെയ്തു.

കേസ് 3 - ശരിയായ മുൻഗണന. തീവ്രമായ പിടുത്തത്തിൽ, മസ്തിഷ്ക CT AI തീവ്രമായ രക്തസ്രാവമുള്ള ഒരു പരിശോധനയെ പട്ടികയുടെ മുകളിലേക്ക് നീക്കുന്നു. റേഡിയോളജിസ്റ്റ് 2 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ അത് നോക്കുകയും രക്തസ്രാവം സ്ഥിരീകരിക്കുകയും സ്ട്രോക്ക് ടീമിനെ അറിയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വരിയിൽ നിന്നാൽ മിനിറ്റുകൾ നഷ്ടപ്പെടും. AI സമയം ലാഭിച്ചു; റേഡിയോളജിസ്റ്റും ക്ലിനിക്കൽ ടീമും രോഗനിർണയവും തീരുമാനവും നടത്തി.

ഇമേജിംഗ് AI റോൾ ടേബിൾ

അന്വേഷണം

AI യുടെ പങ്ക്

ആരാണ് തീരുമാനിക്കുന്നത്

അടിയന്തിര കണ്ടെത്തലുകൾക്ക് മുൻഗണന

അടുക്കൽ വേഗത്തിലാക്കുക

റേഡിയോളജിസ്റ്റ്

നോഡ്യൂൾ/ലെസിഷൻ അടയാളപ്പെടുത്തൽ

ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കുക

റേഡിയോളജിസ്റ്റ്

അളവ് (വലിപ്പം, സാന്ദ്രത)

വേഗതയേറിയതും ആവർത്തിക്കാവുന്നതുമായ അളവ്

റേഡിയോളജിസ്റ്റ് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു

അന്തിമ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് റിപ്പോർട്ട്

സഹായകരമായ വിവരങ്ങൾ

കഴിവുള്ള റേഡിയോളജിസ്റ്റ്

ക്ലിനിക്കൽ തീരുമാനം

ഇൻപുട്ട് നൽകുന്നു

ചികിത്സിക്കുന്ന വൈദ്യൻ

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

ശ്രദ്ധിക്കുക: ചുവടെയുള്ള ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഇമേജ് റീഡിംഗിനുള്ളതല്ല; റേഡിയോളജിസ്റ്റ് റിപ്പോർട്ടും ക്ലിനിക്കൽ ആശയവിനിമയവും എഡിറ്റുചെയ്യുന്നതിന്. ചിത്ര വ്യാഖ്യാനം റേഡിയോളജിസ്റ്റിൻ്റെതാണ്.

ടാസ്‌ക്ക്: ഇനിപ്പറയുന്ന റേഡിയോളജി AI ഔട്ട്‌പുട്ടും രോഗി ഫയലിലെ ക്ലിനിക്കൽ സന്ദർഭവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ എനിക്കായി ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുക:- AI അടയാളപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന പ്രദേശം ക്ലിനിക്കൽ സംശയവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ?- ഇത് തെറ്റായ പോസിറ്റീവ്/ആർട്ടിഫാക്റ്റ് ആയിരിക്കുമോ?- പഴയ പരീക്ഷയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണോ? AI ഔട്ട്‌പുട്ട്: [...] / ക്ലിനിക്കൽ സന്ദർഭം (അജ്ഞാതൻ): [...]

ടാസ്ക്: താഴെ പറയുന്ന റേഡിയോളജിസ്റ്റ് റിപ്പോർട്ട്, ചികിത്സിക്കുന്ന ഫിസിഷ്യനും രോഗിക്കും വേണ്ടി ലളിതമായ രണ്ട് സംഗ്രഹങ്ങളായി എഴുതുക. കണ്ടെത്തൽ കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു; റിപ്പോർട്ടിലെ വിവരങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക. ഒരു കൃത്യമായ രോഗനിർണയ പ്രസ്താവന ചേർക്കുന്നു. റിപ്പോർട്ട്: [...]

ടാസ്ക്: ഈ ഇമേജിംഗ് ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള യുക്തി വ്യക്തമാക്കാൻ എന്നെ സഹായിക്കുന്നതിന് ചോദ്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക: എന്താണ് ക്ലിനിക്കൽ ചോദ്യം, എന്ത് കണ്ടെത്തലാണ് അന്വേഷിക്കുന്നത്, ഏത് സാങ്കേതികത ഉചിതമായിരിക്കും? തീരുമാനം റേഡിയോളജിസ്റ്റ്/വൈദ്യൻ; നിങ്ങൾ ചോദ്യങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുക. പ്രോംപ്റ്റ് ഡ്രാഫ്റ്റ് (അജ്ഞാതൻ): [...]

ടാസ്‌ക്ക്: ചുവടെയുള്ള ഇമേജിംഗ് റിപ്പോർട്ട് ടെക്‌സ്‌റ്റിൽ അവശേഷിക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ കണ്ടെത്തി അവയെ [അനോനോമി] ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക. ക്ലിനിക്കൽ അർത്ഥത്തിൻ്റെ വക്രീകരണം. വാചകം: [...]

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായത്: "ഈ എക്സ്-റേയിൽ എന്താണ് ഉള്ളത്, അത് നിർണ്ണയിക്കുക." (കൂടാതെ, ചിത്ര വ്യാഖ്യാനം ടെക്സ്റ്റ് മോഡലിന് വിടാൻ കഴിയില്ല.)

ശക്തമായത്: "റേഡിയോളജിസ്റ്റിൻ്റെ റിപ്പോർട്ടും AI മുൻകൂർ വിലയിരുത്തലും ക്ലിനിക്കൽ സന്ദർഭവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ എനിക്കായി ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുക: AI അടയാളപ്പെടുത്തിയ പ്രദേശം ക്ലിനിക്കൽ സംശയത്തിന് അനുയോജ്യമാണോ, ഇത് തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് ആയിരിക്കുമോ, പഴയ പരീക്ഷയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണോ? അന്തിമ തീരുമാനം യോഗ്യതയുള്ള റേഡിയോളജിസ്റ്റിൻ്റെതാണ് എന്ന് പ്രസ്താവിക്കുക."

ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റിൽ, AI പ്രക്രിയയെ നിയന്ത്രിക്കുന്നു, ചിത്രമല്ല; തീരുമാനം റേഡിയോളജിസ്റ്റിൻ്റെതാണ്.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• AI നെഗറ്റീവ് "ക്ലീൻ" എന്ന് തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നു. ഇത് തെറ്റായ നെഗറ്റീവ് ആയിരിക്കാം; ക്ലിനിക്കൽ സംശയം നിലനിൽക്കുന്നു.
• പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാതെ AI പോസിറ്റീവ് സ്വീകരിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫാക്‌റ്റും നല്ല കണ്ടെത്തലുകളും ഫ്ലാഗുചെയ്യാനാകും.
• ക്ലിനിക്കൽ സന്ദർഭം ഒഴിവാക്കുന്നു. രോഗിയുടെ ചരിത്രമില്ലാതെ ചിത്രം വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ കഴിയില്ല.
• AI-യ്ക്ക് അന്തിമ റിപ്പോർട്ട് അച്ചടിക്കുന്നു. റിപ്പോർട്ട് യോഗ്യതയുള്ള റേഡിയോളജിസ്റ്റിൻ്റെതാണ്.
• ഇമേജ് ഡാറ്റ പരിരക്ഷിക്കുന്നില്ല. സ്വകാര്യതയും കെവികെകെയും അവഗണിക്കരുത്.

വിതരണ ഷിഫ്റ്റും സാമാന്യവൽക്കരണ പ്രശ്നവും

ഇമേജിംഗ് AI-യുടെ ഏറ്റവും വഞ്ചനാപരമായ പരിമിതി "ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ ഷിഫ്റ്റ്" ആണ്: മോഡൽ അത് പരിശീലിപ്പിച്ച ഡാറ്റയോട് സാമ്യമില്ലാത്ത ഒരു സാഹചര്യം നേരിടുമ്പോൾ, അത് പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും വളരെ മോശമാണ്. ഒരു പ്രത്യേക ബ്രാൻഡ് ഉപകരണത്തിൻ്റെ ഇമേജുകൾ, ഒരു പ്രത്യേക ഏറ്റെടുക്കൽ പ്രോട്ടോക്കോൾ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രത്യേക രോഗി പോപ്പുലേഷൻ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു മോഡൽ പരിശീലിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ; മറ്റൊരു ഉപകരണം, മറ്റൊരു സാങ്കേതികത, അല്ലെങ്കിൽ പരിശീലന സെറ്റിൽ കുറവുള്ള ഒരു ഗ്രൂപ്പിനെ അഭിമുഖീകരിക്കുമ്പോൾ അതിൻ്റെ വിശ്വാസ്യത കുറയുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രധാനമായും മുതിർന്നവരുടെ ഡാറ്റയിൽ പരിശീലിപ്പിച്ച ഒരു മോഡൽ ശിശുരോഗ ചിത്രങ്ങളിൽ തെറ്റായിരിക്കാം.

അതിനാൽ, ഒരു ഇമേജിംഗ് AI "ഈ പഠനത്തിൽ 95% കൃത്യത കാണിച്ചു" എന്ന് പറയുന്നതുകൊണ്ട് നിങ്ങളുടെ ക്ലിനിക്കിലും അത് പ്രവർത്തിക്കുമെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല. ഏത് പോപ്പുലേഷൻ, ഏത് ഉപകരണം ഉപയോഗിച്ചാണ് ഉപകരണം സാധൂകരിക്കപ്പെട്ടതെന്ന് അറിയുന്നത് അതിൻ്റെ ഔട്ട്പുട്ട് വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിൻ്റെ ഭാഗമാണ്. സാമാന്യവൽക്കരണത്തിൻ്റെ ഈ അനിശ്ചിതത്വത്തെ കൃത്യമായി മറികടക്കാൻ ക്ലിനിക്കൽ സന്ദർഭവും റേഡിയോളജിസ്റ്റ് മേൽനോട്ടവും അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.

മുന്നറിയിപ്പ്: ഒരിടത്ത് നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഇമേജിംഗ് AI മറ്റൊരു ഉപകരണത്തിലോ രോഗി ഗ്രൂപ്പിലോ വിശ്വാസ്യത കുറഞ്ഞേക്കാം. വാഹനം എവിടെയാണ് പരിശോധിച്ചതെന്ന് ചോദിക്കുക; സന്ദർഭത്തിൽ നിന്ന് പുറത്തെടുക്കുമ്പോൾ പ്രകടന കണക്ക് തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതാണ്.

ചുരുക്കത്തിൽ

ഡിസ്പ്ലേ AI മുൻഗണന നൽകുന്നതിനും അളക്കുന്നതിനും ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കുന്നതിനും യഥാർത്ഥ മൂല്യം നൽകുന്നു; ഇത് അടിയന്തിര കേസ് മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുകയും അവഗണിക്കപ്പെട്ടതിനെ കുറിച്ച് നിങ്ങളെ ഓർമ്മപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ ഇത് തെറ്റായ നെഗറ്റീവുകളും തെറ്റായ പോസിറ്റീവുകളും നൽകുന്നു, ക്ലിനിക്കൽ സന്ദർഭം അറിയില്ല, അന്തിമ റിപ്പോർട്ട് എഴുതാൻ കഴിയില്ല. AI ഒരു സഹായമായി ഉപയോഗിക്കുക, ഒരു നെഗറ്റീവ് പ്രിൻ്റൗട്ടിൽ ക്ലിനിക്കൽ സംശയം നിലനിർത്തുക, സന്ദർഭത്തിനനുസരിച്ച് പോസിറ്റീവ് പ്രിൻ്റൗട്ട് സാധൂകരിക്കുക, അന്തിമ റിപ്പോർട്ട് എല്ലായ്പ്പോഴും യോഗ്യതയുള്ള റേഡിയോളജിസ്റ്റിന് നൽകുക. ഇമേജ് ഡാറ്റയുടെ സ്വകാര്യത കർശനമായി സംരക്ഷിക്കുക.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഇമേജിംഗ് റിപ്പോർട്ടിനും AI പ്രീ-അസെസ്‌മെൻ്റിനും മുകളിലുള്ള ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിക്കുക. AI ഫ്ലാഗുകൾ / അൺഫ്ലാഗ് ചെയ്യുന്ന കണ്ടെത്തലുകൾ ക്ലിനിക്കൽ സന്ദർഭത്തിന് അനുയോജ്യമാണോ? തെറ്റായ പോസിറ്റീവുകളുടെയും തെറ്റായ നെഗറ്റീവുകളുടെയും അപകടസാധ്യത എവിടെയാണ്? റേഡിയോളജിസ്റ്റ് റിപ്പോർട്ടിൽ നിന്ന് ഫിസിഷ്യനും രോഗിക്കും ഒരു ലളിതമായ സംഗ്രഹം ഉണ്ടാക്കുക, കൂടാതെ കണ്ടെത്തലുകളൊന്നും ചേർത്തിട്ടില്ലെന്ന് പരിശോധിക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ AI യെ ഒരു അസിസ്റ്റൻ്റ് എന്ന നിലയിലാണ് സ്ഥാപിക്കുന്നത്, ഒരു തീരുമാനമെടുക്കുന്നയാളായിട്ടല്ല.
• [ ] ഞാൻ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിൽ ക്ലിനിക്കൽ സന്ദർഭം ഉൾപ്പെടുത്തി.
• AI നെഗറ്റീവിൽ ഞാൻ ക്ലിനിക്കൽ സംശയം നിലനിർത്തി.
• [ ] സന്ദർഭവും മുൻ പരീക്ഷയും ഉപയോഗിച്ച് ഞാൻ AI പോസിറ്റീവ് സ്ഥിരീകരിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ അന്തിമ റിപ്പോർട്ട് യോഗ്യതയുള്ള റേഡിയോളജിസ്റ്റിന് വിട്ടു.
• [ ] ഞാൻ ചിത്രം/റിപ്പോർട്ട് ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കുകയും പരിരക്ഷിക്കുകയും ചെയ്തു.
• [ ] രോഗിയുടെയും ഫിസിഷ്യൻ്റെയും സംഗ്രഹത്തിൽ ഞാൻ കണ്ടെത്തലുകൾ ചേർത്തിട്ടില്ലെന്ന് ഞാൻ സ്ഥിരീകരിച്ചു.