രോഗിയുടെ ചരിത്രം (അനാംനെസിസ്), എപിക്രിസിസ് എന്നിവ എഴുതുന്നു

നേട്ടങ്ങൾ:

• ഘടനാപരമായ നിർദ്ദേശങ്ങളോടെ വേഗത്തിലും സ്ഥിരമായും അനാംനെസിസ്, എപ്പിക്രിസിസ്, ക്ലിനിക്കൽ നോട്ട് ഡ്രാഫ്റ്റ് എന്നിവ നിർമ്മിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• ഒരു വൈദ്യൻ്റെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് കൃത്രിമബുദ്ധി നിർമ്മിച്ച വാചകത്തിലെ കെട്ടിച്ചമച്ച കണ്ടെത്തലുകൾ, തെറ്റായ തീയതികൾ, പൊരുത്തക്കേടുകൾ എന്നിവ പരിശോധിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• ക്ലിനിക്കൽ ടെക്സ്റ്റുകളിലെ യഥാർത്ഥ ഫയലിനൊപ്പം രോഗിയുടെ സ്വകാര്യതയും കൃത്യമായ കൃത്യതയും സംരക്ഷിക്കാനുള്ള കഴിവ്

അനാമ്‌നെസിസ് എന്നത് രോഗിയുടെ ചരിത്രമാണ്: പരാതി എപ്പോൾ, എങ്ങനെ തുടങ്ങി; മുൻകാല രോഗങ്ങൾ, മരുന്നുകൾ, ശീലങ്ങൾ. എപിക്രിസിസ് ഒരു ഹോസ്പിറ്റലൈസേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ചികിത്സ പ്രക്രിയയുടെ ഒരു സംഗ്രഹ റിപ്പോർട്ടാണ്; രോഗി എങ്ങനെ എത്തി, എങ്ങനെ ചികിത്സിച്ചു, എങ്ങനെ ഡിസ്ചാർജ് ചെയ്തു എന്നിവ വിവരിക്കുന്നു. ഈ രേഖകൾ ക്ലിനിക്കൽ പരിചരണത്തിൻ്റെയും നിയമപരമായ രേഖകളുടെയും അടിസ്ഥാനമാണ്. എഴുതാൻ സമയമെടുക്കുകയും ഡോക്ടറെ കിടക്കയിൽ നിന്ന് അകറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇവിടെയാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) മൂല്യവത്തായിരിക്കുന്നത്: ക്രമരഹിതമായ കുറിപ്പുകളെ സംഘടിത വാചകമാക്കി മാറ്റുക, ആവർത്തനം കുറയ്ക്കുക, സ്ഥിരമായ ഭാഷ നൽകുക. എന്നാൽ ഒരു നിർണായക അപകടസാധ്യതയുണ്ട്: നിങ്ങളുടെ കുറിപ്പുകളിൽ ഇല്ലാത്ത കണ്ടെത്തലുകൾ AI ചേർത്തേക്കാം, കാരണം അവ വിശ്വസനീയമാണെന്ന് തോന്നുന്നു (ഭ്രമാത്മകത). ഒരു ക്ലിനിക്കൽ ഡോക്യുമെൻ്റ് ഒരു നിയമപരമായ രേഖയാണ്; ഓരോ വരിയും യഥാർത്ഥ ഫയലുമായി കൃത്യമായിരിക്കണം. ഈ യൂണിറ്റിൽ, ചരിത്രത്തിലും എപ്പിക്രിസിസ് എഴുത്തിലും സുരക്ഷിതമായി AI ഉപയോഗിക്കാൻ നിങ്ങൾ പഠിക്കും.

ടെക്‌സ്‌റ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിൽ AI-യുടെ ശക്തിയും അപകടങ്ങളും

ക്രമരഹിതമായ ഇൻപുട്ടിനെ സംഘടിത ഔട്ട്പുട്ടാക്കി മാറ്റുക എന്നതാണ് AI-യുടെ ശക്തി. "62 വയസ്സ് പ്രായമുള്ള പുരുഷൻ, 3 ദിവസത്തെ നെഞ്ചുവേദന, എച്ച്ടി, ഇസിജി നോർമൽ, ട്രോപോണിൻ നെഗറ്റീവ്, നിരീക്ഷണം" തുടങ്ങിയ ചെറിയ കുറിപ്പുകൾ നല്ല ശീർഷകവും ഒഴുക്കുള്ളതുമായ എപ്പിക്രിസിസാക്കി മാറ്റുന്നു. ഇത് മിനിറ്റുകൾ ലാഭിക്കുകയും വായനാക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

AI യുടെ "പൂരകമാക്കാനുള്ള" പ്രവണതയാണ് കെണി. ഒരു സാധാരണ എപ്പിക്രിസിസിൽ എന്താണ് കാണപ്പെടുന്നതെന്ന് മോഡൽ പഠിച്ചു; അതിനാൽ, നിങ്ങൾ അത് നൽകിയില്ലെങ്കിലും, "ശാരീരിക പരിശോധനയിൽ പാത്തോളജി കണ്ടെത്തിയില്ല" അല്ലെങ്കിൽ "പനി 38 ഡിഗ്രിയാണ്" തുടങ്ങിയ പ്രസ്താവനകൾ അവർ ചേർത്തേക്കാം. ഇവ യഥാർത്ഥ ഫയലിൽ ഇല്ലെങ്കിൽ, ഡോക്യുമെൻ്റ് തെറ്റാണ്, നിയമപരമായി പ്രശ്നമുണ്ട്. കൂടാതെ, തീയതികൾ, ഡോസുകൾ, ലാബ് മൂല്യങ്ങൾ എന്നിവയെ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയും. അതിനാൽ സുവർണ്ണ നിയമം: നിങ്ങൾ നൽകുന്ന വിവരങ്ങൾ മാത്രം എഡിറ്റ് ചെയ്യാൻ AI-യെ അനുവദിക്കുക; കണ്ടെത്തലുകളൊന്നും ചേർക്കരുത്.

ശ്രദ്ധിക്കുക: എപിക്രിസിസും അനാംനെസിസും നിയമപരമായ രേഖകളാണ്. AI നിർമ്മിക്കുന്ന എല്ലാ വരികളും യഥാർത്ഥ ഫയലുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാതെ ഒപ്പിടാൻ കഴിയില്ല. കെട്ടിച്ചമച്ച കണ്ടെത്തൽ (നിലവിലില്ലാത്ത പനി, നിലവിലില്ലാത്ത അലർജി) ക്ലിനിക്കൽ, നിയമപരമായ അപകടസാധ്യതകൾ ഉയർത്തുന്നു.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: AI ഉള്ള സുരക്ഷിതമായ ക്ലിനിക്കൽ ടെക്സ്റ്റ്

1. അജ്ഞാതമായും പൂർണ്ണമായും കുറിപ്പുകൾ ശേഖരിക്കുക. വിവരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാതെ എല്ലാ ക്ലിനിക്കൽ ഡാറ്റയും തയ്യാറാക്കുക.
2. AI-ക്ക് കർശനമായ നിയമം നൽകുക. "ഞാൻ നൽകിയ വിവരങ്ങൾ എഡിറ്റ് ചെയ്‌താൽ മതി; കണ്ടെത്തലുകളോ മൂല്യങ്ങളോ തീയതികളോ ഒന്നും ചേർക്കരുത്. നഷ്‌ടമായ ഫീൽഡുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, [MISSING] എഴുതുക."
3. ഘടന വ്യക്തമാക്കുക. തലക്കെട്ടുകൾ: ചരിത്രം, പരിശോധന, പരിശോധന, രോഗനിർണയം, ചികിത്സ, ശുപാർശ.
4. ഔട്ട്‌പുട്ട് ഫയൽ ലൈനുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക. എല്ലാ കണ്ടെത്തലുകളും യഥാർത്ഥത്തിൽ നിലവിലുണ്ടോ?
5. ചേർത്തതോ/നിർമ്മിതമോ ആയ എന്തും ഇല്ലാതാക്കുക. യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് [നഷ്‌ടമായ] ഫീൽഡുകൾ പൂരിപ്പിക്കുക.
6. ഒരു ഫിസിഷ്യൻ എന്ന നിലയിൽ, വായിക്കുക, ശരിയാക്കുക, ഒപ്പിടുക. ഉത്തരവാദിത്തം നിങ്ങളുടേതാണ്.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - വ്യാജ കണ്ടെത്തൽ പിടികൂടി. തൻ്റെ കുറിപ്പുകളിൽ പനി വിവരങ്ങളൊന്നും ഇല്ലാതിരുന്നപ്പോൾ AI "പനി 38.5 ഡിഗ്രി" എപ്പിക്രിസിസിൽ ചേർത്തതായി ഒരു ഡോക്ടർ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു. യഥാർത്ഥ ഫയലിൽ, താപനില 36.8 ആണ്. വൈദ്യൻ ഈ വരി ഇല്ലാതാക്കുന്നു. ഇത് പരിശോധിച്ചില്ലെങ്കിൽ, ഔദ്യോഗിക രേഖയിൽ തെറ്റായ ഒരു സുപ്രധാന ചിഹ്നം രേഖപ്പെടുത്തുമായിരുന്നു.

കേസ് 2 - തീയതി ആശയക്കുഴപ്പം. 4 ദിവസത്തെ ഹോസ്പിറ്റലൈസേഷൻ്റെ എപ്പിക്രിസിസിൽ, AI അഡ്മിഷനും ഡിസ്ചാർജ് തീയതിയും പിന്നിലേക്ക് എഴുതുകയും തെറ്റായ ദിവസം ഒരു പരിശോധന നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഡോക്ടർ തീയതി ഓർഡർ ഫയലുമായി താരതമ്യം ചെയ്ത് ശരിയാക്കുന്നു. തെറ്റായ തീയതി ക്ലിനിക്കൽ ഫ്ലോയെയും റീഇംബേഴ്സ്മെൻ്റിനെയും തടസ്സപ്പെടുത്തിയേക്കാം.

കേസ് 3 - ശരിയായതും വേഗത്തിലുള്ളതുമായ ഉപയോഗം. തിരക്കുള്ള ഒരു ഔട്ട്‌പേഷ്യൻ്റ് ദിനത്തിൽ, 12 രോഗികളുടെ ചെറിയ കുറിപ്പുകൾ AI ഉപയോഗിച്ച് ഫിസിഷ്യൻ അജ്ഞാതമായി പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു; ഇത് ഓരോന്നും ഫയലുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ശരാശരി 3 തിരുത്തലുകൾ നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. മൊത്തം എഴുത്ത് സമയം പകുതിയിലധികം കുറയുന്നു, ഭാഷയുടെ സ്ഥിരത വർദ്ധിക്കുന്നു. AI എഴുതി, ഫിസിഷ്യൻ സ്ഥിരീകരിച്ച് ഒപ്പിട്ടു.

AI ഔട്ട്പുട്ട് ഓഡിറ്റ് ചാർട്ട്

പരിശോധിക്കും

അപകടകരമായ പെരുമാറ്റം

ശരിയായ പെരുമാറ്റം

കണ്ടെത്തലുകൾ

നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു കണ്ടെത്തൽ ചേർത്തു

ഫയലിലെ കണ്ടെത്തലുകൾ മാത്രം

സുപ്രധാന/ലബോറട്ടറി

മൂല്യം ഉണ്ടാക്കി/മിശ്രിതം

കൃത്യമായി യഥാർത്ഥ മൂല്യങ്ങൾക്കൊപ്പം

തീയതികൾ

അഡ്മിഷൻ/ഡിസ്ചാർജ് തിരിച്ചെടുത്തു

ഫയലിന് സമാനമായ കാലഗണന

മരുന്ന് / ഡോസ്

ഡോസ് ചേർത്തു/മാറ്റി

കൃത്യമായി കുറിപ്പടിയിൽ

ഐഡി

വാചകത്തിൽ പേര്/TC അവശേഷിക്കുന്നു

അജ്ഞാതൻ, കെ.വി.കെ.കെ

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

റോൾ: നിങ്ങളൊരു ക്ലിനിക്കൽ കോപ്പി എഡിറ്ററാണ്. നിങ്ങൾ ഒരു ഡോക്ടറല്ല; നിങ്ങൾക്ക് വിവരങ്ങൾ ചേർക്കാൻ കഴിയില്ല. ടാസ്‌ക്: ഇനിപ്പറയുന്ന അയഞ്ഞ കുറിപ്പുകൾ ഒരു ഓർഗനൈസ്ഡ് എപിക്‌റൈസ് ഔട്ട്‌ലൈനാക്കി മാറ്റുക.നിയമം: ഞാൻ നൽകുന്ന വിവരങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക. അടയാളങ്ങൾ, ജീവികൾ, ലബോറട്ടറി, തീയതി അല്ലെങ്കിൽ ഡോസ് എന്നിവ ചേർക്കരുത്. നഷ്‌ടമായ ഫീൽഡ് [നഷ്‌ടമായത്] എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക. ശീർഷകങ്ങൾ: അനാംനെസിസ് / ശാരീരിക പരിശോധന / പരിശോധനകൾ / രോഗനിർണയം / ചികിത്സ / ശുപാർശകൾ. കുറിപ്പുകൾ (അജ്ഞാതൻ): [...]

ടാസ്‌ക്: ചുവടെയുള്ള എപ്പിക്രിസിസിൻ്റെ ഡ്രാഫ്റ്റ് ഞാൻ നൽകിയ ഒറിജിനൽ കുറിപ്പുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക. കുറിപ്പുകളിൽ ഇല്ലാത്ത എല്ലാ വാക്യങ്ങളും മൂല്യവും തീയതിയും അടയാളപ്പെടുത്തുക. ഉണ്ടാക്കിയ/ചേർത്തിട്ടുള്ള എന്തിൻ്റെയെങ്കിലും ഒരു പ്രത്യേക ലിസ്റ്റ് നൽകുക. യഥാർത്ഥ കുറിപ്പുകൾ: [...] ഡ്രാഫ്റ്റ്: [...]

ടാസ്‌ക്: ചിട്ടയായ അനാമ്‌നെസിസ് തലക്കെട്ടുകൾ അനുസരിച്ച് ഇനിപ്പറയുന്ന രോഗിയുടെ ചരിത്രം സംഘടിപ്പിക്കുക: പരാതി, ചരിത്രം, സിവി, കുടുംബ ചരിത്രം, മരുന്നുകൾ, ശീലങ്ങൾ, അലർജികൾ. വിവരങ്ങൾ ചേർക്കുക; നഷ്‌ടമായ തലക്കെട്ട് വിടുക [മിസ്സിംഗ്]. റോ സ്റ്റോറി (അജ്ഞാതൻ): [...]

ടാസ്‌ക്: ചുവടെയുള്ള ടെക്‌സ്‌റ്റിൽ അവശേഷിക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും തിരിച്ചറിയൽ വിവരങ്ങൾ (പേര്, കുടുംബപ്പേര്, TR ഐഡി, ഫയൽ നമ്പർ, ടെലിഫോൺ, വിലാസം) തിരിച്ചറിയുക, അത് [അനോനോമി] ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക. ക്ലിനിക്കൽ അർത്ഥം വളച്ചൊടിക്കരുത്. വാചകം: [...]

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലൻ: "ഈ രോഗിക്ക് ഒരു നല്ല എപ്പിക്രിസിസ് എഴുതുക."

Güçlü: "താഴെയുള്ള അജ്ഞാത കുറിപ്പുകൾ ഒരു ഓർഗനൈസ്ഡ് എപ്പിക്രിസിസ് ആക്കി മാറ്റുക. ഞാൻ നൽകിയ വിവരങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക; കണ്ടെത്തലുകളോ സുപ്രധാനങ്ങളോ ലബോറട്ടറി മൂല്യങ്ങളോ തീയതിയോ ഡോസുകളോ ചേർക്കരുത്. വിട്ടുപോയ ഫീൽഡുകൾ [നഷ്‌ടമായത്] എന്ന് വിടുക. തലക്കെട്ടുകൾ: അനാമ്‌നെസിസ്, ഫിസിക്കൽ എക്‌സാമിനേഷൻ, എക്‌സാമിനേഷൻസ്, ഡയഗ്‌നോസിസ്, ട്രീറ്റ്‌മെൻ്റ്, ട്രീറ്റ്മെൻ്റിൽ എന്തെങ്കിലും ചേർത്തിട്ടുണ്ട്. കുറിപ്പുകളിൽ, അത് ഒരു പ്രത്യേക പട്ടികയായി എഴുതുക."

ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റിൽ, വിവരങ്ങൾ ചേർക്കുന്നതിനുള്ള AI-യുടെ വാതിൽ അടയ്‌ക്കുകയും നിയന്ത്രണം ലളിതമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• കെട്ടിച്ചമച്ച കണ്ടെത്തൽ ശ്രദ്ധിക്കുന്നില്ല. നോൺ-എഐ പനി/അലർജി/പരീക്ഷ എന്നിവ ചേർക്കാം.
• തീയതികളും മൂല്യങ്ങളും പരിശോധിക്കുന്നില്ല. കാലഗണനയും ലബോറട്ടറിയും ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയും.
• വാചകത്തിൽ തിരിച്ചറിയൽ വിവരങ്ങൾ ഇടുന്നു. KVKK ലംഘനത്തിനുള്ള സാധ്യത.
• പ്രിൻ്റൗട്ട് വായിക്കാതെ ഒപ്പിടുന്നു. ഉത്തരവാദിത്തം വൈദ്യനാണ്; ഓരോ വരിയും സാധൂകരിക്കണം.
• "വിവരങ്ങൾ ചേർക്കുക" നിയമം നൽകുന്നില്ല. നിയമങ്ങളില്ലാതെ, AI വിടവുകൾ നികത്തുന്നു.

വോയ്‌സ് മെമ്മോയും സ്‌പീച്ച് ടു ടെക്‌സ്‌റ്റ് ശ്രദ്ധയും

പരിശോധനയ്ക്കിടെ വൈദ്യൻ ഒരു വോയ്‌സ് നോട്ട് എടുക്കുകയും അത് AI മുഖേന ടെക്‌സ്‌റ്റ് (സ്‌പീച്ച്-ടു-ടെക്‌സ്‌റ്റ്) ആക്കി രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് കൂടുതൽ സാധാരണമായ ഉപയോഗം. ഇത് കിടക്കയിൽ കിടക്കുന്ന സമയം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ടൈപ്പിംഗ് ഭാരം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ ഇത് രണ്ട് അധിക അപകടസാധ്യതകൾ വഹിക്കുന്നു. ആദ്യം, ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ പിശക്: സമാനമായ ശബ്‌ദമുള്ള മെഡിക്കൽ പദങ്ങൾ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലായേക്കാം (ഉദാ: "ഹൈപ്പോ-", "ഹൈപ്പർ-" പ്രിഫിക്സുകൾ, മരുന്നുകളുടെ പേരുകൾ, നമ്പറുകൾ). ഒരു "15 mg" എന്നത് "50 mg" എന്ന് എളുപ്പത്തിൽ എഴുതാം. രണ്ടാമതായി, മീഡിയ ചോർച്ച: റെക്കോർഡിംഗ് സമയത്ത് മറ്റൊരു രോഗിയുടെ പേരോ വിവരമോ പശ്ചാത്തലത്തിൽ കടന്നുപോകാം; ഇത് അവിചാരിതമായി സ്വകാര്യതയിലേക്കുള്ള കടന്നുകയറ്റത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.

അതിനാൽ സംഭാഷണത്തിൽ നിന്ന് ടെക്‌സ്‌റ്റ് ഔട്ട്‌പുട്ട് രണ്ട് ലെയറുകൾ പരിശോധിക്കണം: ആദ്യം ട്രാൻസ്‌ക്രിപ്ഷൻ കൃത്യതയ്ക്കായി (പ്രത്യേകിച്ച് കുറിപ്പിലേക്ക് ഡോസ്, നമ്പർ, മരുന്നിൻ്റെ പേരുകൾ എന്നിവ ശ്രദ്ധിക്കുകയോ താരതമ്യം ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുക വഴി), തുടർന്ന് ഉള്ളടക്ക കൃത്യതയ്ക്കായി (എന്തെങ്കിലും കെട്ടിച്ചമച്ചതോ വിഭജിക്കപ്പെട്ട വിവരങ്ങളോ ഉണ്ടോ). വോയ്‌സ് റെക്കോർഡിംഗ് തന്നെ സ്വകാര്യ ഡാറ്റയാണ്; സംഭരണം, ഇല്ലാതാക്കൽ, ആക്സസ് എന്നിവ കെവികെകെയ്ക്ക് അനുസൃതമായി കൈകാര്യം ചെയ്യണം.

ശ്രദ്ധിക്കുക: ഒരു വോയ്‌സ് മെമ്മോയിൽ നിന്ന് നിർമ്മിച്ച ടെക്‌സ്‌റ്റിലെ ഏറ്റവും അപകടകരമായ പിശക് സൈലൻ്റ് നമ്പർ പിശകാണ്. എല്ലായ്പ്പോഴും ഡോസും സംഖ്യാ മൂല്യങ്ങളും വെവ്വേറെ പരിശോധിക്കുക; ചെവിയിൽ "ശരിയായി" തോന്നിയാൽ പോരാ.

ചുരുക്കത്തിൽ

അനാംനെസിസും എപ്പിക്രിസിസും എഴുതുന്നതിൽ AI ധാരാളം സമയം ലാഭിക്കുന്നു; ക്രമരഹിതവും യോജിച്ചതുമായ ഒരു വാചകമായി ക്രമരഹിതമായ കുറിപ്പിനെ മാറ്റുന്നു. എന്നാൽ ക്ലിനിക്കൽ ഡോക്യുമെൻ്റ് ഒരു നിയമപരമായ രേഖയാണ്, കൂടാതെ AI ഇതര വിവരങ്ങൾ ചേർക്കാനും കഴിയും. എല്ലായ്‌പ്പോഴും "ഞാൻ നൽകുന്ന വിവരങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക, ഒന്നും ചേർക്കരുത്" എന്ന നിയമം നൽകുക, ഔട്ട്‌പുട്ട് ലൈൻ യഥാർത്ഥ ഫയലുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക, ഉണ്ടാക്കിയതെന്തും ഇല്ലാതാക്കുക, ഒരു ഫിസിഷ്യനായി ഒപ്പിടുക. അജ്ഞാതമാക്കൽ ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ ഒരിക്കലും ഒഴിവാക്കരുത്.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

മുകളിലെ ശക്തമായ ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു അജ്ഞാത കേസിൻ്റെ ഹ്രസ്വ കുറിപ്പുകൾ ഒരു എപ്പിക്രൈസിസ് ആക്കി മാറ്റുക. അപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് AI അതിൻ്റെ ഔട്ട്‌പുട്ട് ഒറിജിനൽ നോട്ടുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്തു: എത്ര വരികൾ ഉണ്ടാക്കി അല്ലെങ്കിൽ ചേർത്തു? അവ സ്വമേധയാ കണ്ടെത്തി ഇല്ലാതാക്കുക, [നഷ്‌ടമായ] ഫീൽഡുകൾ പൂരിപ്പിക്കുക, അവസാന വാചകം അവലോകനം ചെയ്യുക. ഏത് തലക്കെട്ടാണ് നിങ്ങൾ കൂടുതലായി കാണുന്നത് എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ കുറിപ്പുകൾ അജ്ഞാതമായും പൂർണ്ണമായും ശേഖരിച്ചു.
• AI-യിലേക്ക് "വിവരങ്ങൾ ചേർക്കൽ" എന്ന നിയമം ഞാൻ വ്യക്തമാക്കി.
• [ ] ഞാൻ ഔട്ട്‌പുട്ട് ലൈൻ യഥാർത്ഥ ഫയലുമായി താരതമ്യം ചെയ്തു.
• [ ] ഞാൻ വ്യാജ കണ്ടെത്തലുകളും മൂല്യങ്ങളും തീയതികളും ഇല്ലാതാക്കി.
• ഞാൻ യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് [ ] [MISSING] ഫീൽഡുകൾ പൂരിപ്പിച്ചു.
• [ ] ക്രെഡൻഷ്യലുകളൊന്നും അവശേഷിക്കുന്നില്ലെന്ന് ഞാൻ പരിശോധിച്ചു.
• [ ] ഒരു ഫിസിഷ്യൻ എന്ന നിലയിൽ ഞാൻ വായിക്കുകയും തിരുത്തുകയും ഒപ്പിടുകയും ചെയ്തു.