ക്ലിനിക്കൽ ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ, കോഡിംഗ്, അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് വർക്ക്ഫ്ലോ

നേട്ടങ്ങൾ:

• ഐസിഡി കോഡിംഗ് നിർദ്ദേശം, റിപ്പോർട്ട് ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ്, അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് കത്തിടപാടുകൾ എന്നിവയിൽ AI ഒരു ആക്സിലറേറ്ററായി ഉപയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• ആ കോഡ് പ്രയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്, രോഗനിർണയം, ഇൻവോയ്സ് ഡാറ്റ എന്നിവ യഥാർത്ഥ ഫയലും നിലവിലെ വർഗ്ഗീകരണവും ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചിരിക്കണം.
• അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ഓട്ടോമേഷനിൽ പിശക്, സ്വകാര്യത, ബാധ്യതാ പരിധികൾ എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്

വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിൻ്റെ അദൃശ്യവും എന്നാൽ വലിയതുമായ ഒരു ഭാരം അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ജോലിയാണ്: രോഗനിർണയം കോഡിംഗ്, റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കൽ, റഫറൽ, ഓതറൈസേഷൻ കറസ്പോണ്ടൻസ്, ബോർഡ് ലെറ്ററുകൾ, ഇൻഷുറൻസ്, റീഇംബേഴ്സ്മെൻ്റ് രേഖകൾ. ഈ ജോലികൾ സമയമെടുക്കുകയും ഡോക്ടറെ രോഗിയിൽ നിന്ന് അകറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു; "പൊള്ളലേറ്റതിൻ്റെ" പ്രധാന കാരണങ്ങളിലൊന്നാണിത്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) ഇവിടെ ഒരു യഥാർത്ഥ ആക്സിലറേറ്ററാണ്: രോഗനിർണ്ണയത്തിന് സാധ്യമായ ഐസിഡി കോഡുകൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, റിപ്പോർട്ടുകൾ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ, ഫോർമാറ്റ് ഫോർമൽ റൈറ്റിംഗ്, ആവർത്തന ടെക്സ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. എന്നാൽ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ഫലം ക്ലിനിക്കിനെയും നിയമത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു: ഒരു തെറ്റായ കോഡ്, തെറ്റായ റിപ്പോർട്ട് പ്രസ്താവന രോഗിയുടെ അവകാശങ്ങളെയും റീഇംബേഴ്സ്മെൻ്റിനെയും ബാധിക്കുന്നു. ഈ യൂണിറ്റിൽ, അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ AI സുരക്ഷിതമായി ഉപയോഗിക്കാൻ നിങ്ങൾ പഠിക്കും. തത്വം: AI ഡ്രാഫ്റ്റുകളും നിർദ്ദേശങ്ങളും നിർമ്മിക്കുന്നു; കോഡ്, രോഗനിർണയം, ഔദ്യോഗിക ഉള്ളടക്കം എന്നിവ യഥാർത്ഥ ഫയലും നിലവിലെ വർഗ്ഗീകരണവും ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുകയും ഫിസിഷ്യൻ/അതോറിറ്റി അംഗീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ICD കോഡിംഗും AI

ഓരോ രോഗനിർണയത്തിനും ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് കോഡ് നൽകുന്ന ഒരു സംവിധാനമാണ് ICD (International Classification of Diseases). ക്ലിനിക്കൽ രജിസ്ട്രേഷൻ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, റീഇംബേഴ്സ്മെൻ്റ് എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനമാണിത്. ശരിയായ കോഡ് കണ്ടെത്തുന്നതിന് ആയിരക്കണക്കിന് ശീർഷകങ്ങൾക്കിടയിൽ സമയമെടുക്കും. ഒരു ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് പ്രസ്താവനയിൽ നിന്ന് സാധ്യമായ കോഡുകൾ വേഗത്തിൽ നിർദ്ദേശിക്കാനും ഓപ്ഷനുകൾ ചുരുക്കാനും AI-ന് കഴിയും.

എന്നിരുന്നാലും, AI കോഡ് നമ്പർ ഭ്രമിപ്പിക്കുകയോ കാലഹരണപ്പെട്ട പതിപ്പ് നൽകുകയോ രോഗനിർണയവുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്തതോ ആകാം (ഉദാ., ആശയക്കുഴപ്പം രൂക്ഷവും വിട്ടുമാറാത്തതും, സൈഡ്/ലോക്കലൈസേഷൻ പിശക്). ഒരു തെറ്റായ കോഡ് ക്ലിനിക്കൽ റെക്കോർഡിനെ കേടാക്കുന്നു, ഇത് റീഇംബേഴ്സ്മെൻ്റ് നിഷേധിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. അതിനാൽ, ഓരോ നിർദ്ദിഷ്ട കോഡും നിലവിലെ ഔദ്യോഗിക ഐസിഡി പതിപ്പിനും യഥാർത്ഥ രോഗനിർണയ രേഖയ്ക്കും എതിരായി പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചിരിക്കണം.

ശ്രദ്ധിക്കുക: AI നിർദ്ദേശിച്ച ICD കോഡ് ഒരു ആരംഭ പോയിൻ്റാണ്, ഒരു നിശ്ചിത റെക്കോർഡ് അല്ല. നിലവിലെ ഔദ്യോഗിക വർഗ്ഗീകരണത്തിൽ തിരയുകയും രോഗനിർണയവുമായി അത് കൃത്യമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നതുവരെ കോഡ് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യപ്പെടുന്നില്ല.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: AI ഉപയോഗിച്ച് സുരക്ഷിതമായ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് വർക്ക്

1. ചുമതലയും യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയും അജ്ഞാതമായി തയ്യാറാക്കുക. രോഗനിർണയം, കണ്ടെത്തലുകൾ, ആവശ്യമായ ഫീൽഡുകൾ.
2. AI-യിൽ നിന്ന് ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ/നിർദ്ദേശങ്ങൾ അഭ്യർത്ഥിക്കുക. കോഡ്, റിപ്പോർട്ട് അസ്ഥികൂടം, ഔദ്യോഗിക കത്ത്.
3. നിലവിലെ വർഗ്ഗീകരണത്തിലെ കോഡ് സ്ഥിരീകരിക്കുക. രോഗനിർണയവുമായി ഇത് കൃത്യമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ?
4. റിപ്പോർട്ട് ഉള്ളടക്കം യഥാർത്ഥ ഫയലുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക. എന്തെങ്കിലും ഉണ്ടാക്കിയ ഭാവങ്ങൾ ഉണ്ടോ?
5. ഔദ്യോഗിക ഫോർമാറ്റും നിയമനിർമ്മാണവും പരിശോധിക്കുക. സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ രൂപവും നിയമങ്ങളും.
6. അംഗീകൃത വൈദ്യനായി അംഗീകരിക്കുകയും ഒപ്പിടുകയും ചെയ്യുക.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - കോഡ് പിശക് പിടിപെട്ടു. "അക്യൂട്ട് അപ്പൻഡിസൈറ്റിസ്" എന്നത് മറ്റൊരു വിട്ടുമാറാത്ത അവസ്ഥയ്ക്കുള്ള കോഡാണെന്ന് AI നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. വൈദ്യൻ നിലവിലെ ഐസിഡിയിൽ തിരഞ്ഞ് ശരിയായ അക്യൂട്ട് കോഡ് കണ്ടെത്തുന്നു. തെറ്റായ കോഡ് പ്രോസസ്സ് ചെയ്താൽ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും റീഫണ്ടും തടസ്സപ്പെടും.

കേസ് 2 - സമയം ലാഭിക്കുന്ന രൂപരേഖ. ഒരു മെഡിക്കൽ ബോർഡ് റിപ്പോർട്ടിനായി, ഫിസിഷ്യന് AI-യിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഒരു രൂപരേഖ ലഭിക്കുന്നു: തലക്കെട്ടുകൾ, ആവശ്യമായ ഫീൽഡുകൾ, സാധാരണ പദങ്ങൾ. തുടർന്ന് അദ്ദേഹം ഓരോ ക്ലിനിക്കൽ വിവരങ്ങളും ഫയൽ ചെയ്യുകയും സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കൽ 40 മിനിറ്റിൽ നിന്ന് 15 മിനിറ്റായി കുറയ്ക്കുന്നു; ഉള്ളടക്കവും ഉത്തരവാദിത്തവും ഡോക്ടർക്കാണ്.

കേസ് 3 - കെട്ടിച്ചമച്ച പ്രസ്താവന. ഫയലിൽ ഇല്ലാത്ത ഒരു റഫറൽ ലെറ്ററിലേക്ക് AI "ദീർഘകാല രോഗങ്ങളുടെ ചരിത്രം" ചേർക്കുന്നു. ഡോക്ടർ ഇത് ശ്രദ്ധിക്കുകയും ഇല്ലാതാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ഡോക്യുമെൻ്റ് ക്ലിനിക്കൽ ഡോക്യുമെൻ്റ് പോലെ കൃത്യമായിരിക്കണം; കെട്ടിച്ചമച്ച ഒരു കഥ രോഗിയുടെ അവകാശങ്ങളെയും പ്രക്രിയയെയും തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കും.

അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് റോളുകളിൽ AI റോൾ ചാർട്ട്

അന്വേഷണം

AI യുടെ പങ്ക്

സ്ഥിരീകരണം

ICD കോഡ് ശുപാർശ

കാൻഡിഡേറ്റ് കോഡുകൾ പരിഷ്കരിക്കുക

നിലവിലെ വർഗ്ഗീകരണം + രോഗനിർണയ രേഖ

റിപ്പോർട്ട് ഡ്രാഫ്റ്റ്

അസ്ഥികൂടവും സ്റ്റാൻഡേർഡ് എക്സ്പ്രഷനും

യഥാർത്ഥ ഫയൽ ഉപയോഗിച്ച് ഉള്ളടക്ക പരിശോധന

ഔദ്യോഗിക കത്ത്/റഫറൽ

ഫോർമാറ്റിംഗ്

നിയമനിർമ്മാണം + ഫയൽ + ഒപ്പ്

ആവർത്തന വാചകം

വേഗത്തിലുള്ള ഉത്പാദനം

ക്ലിനിക്കൽ കൃത്യത പരിശോധന

ഇൻവോയ്സ്/റീഫണ്ട് നോട്ട്

ഡ്രാഫ്റ്റ്

സ്ഥാപന നിയമം + യഥാർത്ഥ ഇടപാട്

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

ടാസ്ക്: ഇനിപ്പറയുന്ന ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് പ്രസ്താവനയ്ക്കായി സാധ്യമായ ഐസിഡി കോഡ് കാൻഡിഡേറ്റുകളെ പട്ടികപ്പെടുത്തുക. ഓരോ കാൻഡിഡേറ്റിനും: ഒരു കുറിപ്പ് ചേർക്കുക: കോഡ് തത്തുല്യം, അക്യൂട്ട്/ക്രോണിക്, പ്രാദേശികവൽക്കരണ വ്യത്യാസം ശരിയാണ്. "നിലവിലെ ഔദ്യോഗിക വർഗ്ഗീകരണത്തിൽ ഉറപ്പിച്ചിരിക്കണം." കൃത്യമായ കോഡ് നൽകുന്നു. രോഗനിർണയം (അജ്ഞാതൻ): [...]

ടാസ്‌ക്: ഇനിപ്പറയുന്ന റിപ്പോർട്ട് തരത്തിനായി ഒരു ഘടനാപരമായ ഡ്രാഫ്റ്റ് അസ്ഥികൂടം നിർമ്മിക്കുക: ആവശ്യമായ തലക്കെട്ടുകളും ഫീൽഡുകളും. ഞാൻ ഉള്ളടക്കം പൂരിപ്പിക്കും; നിങ്ങൾ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കരുത്, ശൂന്യമായ ഫീൽഡുകൾ വിടുക [പൂരിപ്പിക്കാൻ]. റിപ്പോർട്ട് തരം: [...]

ടാസ്ക്: റഫറൽ/ഔദ്യോഗിക കത്തിൻ്റെ ഇനിപ്പറയുന്ന ഡ്രാഫ്റ്റ് ഞാൻ നൽകിയ യഥാർത്ഥ ഫയൽ വിവരങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക. ഫയലിൽ ഇല്ലാത്ത എല്ലാ പ്രസ്താവനകളും പരിശോധിക്കുക. തയ്യാറാക്കിയ/ചേർത്ത ഉള്ളടക്കം വെവ്വേറെ പട്ടികപ്പെടുത്തുക.ഫയൽ വിവരങ്ങൾ (അജ്ഞാതൻ): [...] / ഡ്രാഫ്റ്റ്: [...]

ടാസ്ക്: ഈ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ടെക്സ്റ്റ് ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ ഔദ്യോഗിക കറസ്പോണ്ടൻസ് ഫോർമാറ്റിലേക്ക് (ഭാഷ, ടോൺ, ഹെഡ്ഡിംഗ് ഓർഡർ) പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക. ക്ലിനിക്കൽ സന്ദർഭം മാറ്റുന്നു; ഫോർമാറ്റ് മാത്രം. ടെക്സ്റ്റ്: [...]

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായത്: "ഈ രോഗനിർണയത്തിൻ്റെ കോഡ് നൽകുകയും ഒരു റിപ്പോർട്ട് എഴുതുകയും ചെയ്യുക."

Güçlü: "നിശിതമായ / വിട്ടുമാറാത്തതും പ്രാദേശികവൽക്കരണവും തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചുകൊണ്ട് ഇനിപ്പറയുന്ന അജ്ഞാത രോഗനിർണയത്തിനായി സാധ്യമായ ICD കോഡ് കാൻഡിഡേറ്റുകളെ പട്ടികപ്പെടുത്തുക, ഓരോന്നിനും 'നിലവിലെ ഔദ്യോഗിക വർഗ്ഗീകരണത്തിൽ സ്ഥിരീകരിക്കണം' എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക. റിപ്പോർട്ടിനായി തലക്കെട്ട് അസ്ഥികൂടം മാത്രം നിർമ്മിക്കുക; ക്ലിനിക്കൽ ഉള്ളടക്കം ഞാൻ പൂരിപ്പിക്കും, നിങ്ങൾ വിവരങ്ങൾ തയ്യാറാക്കും. [ശൂന്യമായ ഫീൽഡുകൾ]

ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റിൽ, AI കോഡും ഉള്ളടക്കവും ഉണ്ടാക്കുന്നില്ല; സ്ഥിരീകരണവും പൂരിപ്പിക്കലും ഡോക്ടറുടെ പക്കലാണ്.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• AI കോഡ് നേരിട്ട് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. നിലവിലെ വർഗ്ഗീകരണവും രോഗനിർണയ രേഖയും ഉള്ള സ്ഥിരീകരണം ആവശ്യമാണ്.
• നിശിതവും വിട്ടുമാറാത്തതും പ്രാദേശികവൽക്കരണവും ഒഴിവാക്കുന്നു. കോഡ് പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ വിശദാംശങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
• റിപ്പോർട്ടിനായി കെട്ടിച്ചമച്ച ഉള്ളടക്കം ഉൾപ്പെടെ. അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ഡോക്യുമെൻ്റും യഥാർത്ഥ ഫയലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്.
• റെഗുലേറ്ററി/ഫോർമാറ്റ് പരിശോധന ഒഴിവാക്കുന്നു. ഔദ്യോഗിക എഴുത്ത് സ്ഥാപന നിയമങ്ങൾക്ക് അനുസൃതമായിരിക്കണം.
• അംഗീകാരമില്ലാതെ ഒപ്പിടുന്നു. ഉത്തരവാദിത്തം അംഗീകൃത ഡോക്ടർക്കാണ്.

ഓട്ടോമേഷൻ്റെ പരിധി: എവിടെ നിർത്തണം

അഡ്‌മിനിസ്‌ട്രേറ്റീവ് വർക്കിൽ AI സ്കെയിലിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ആകർഷണം വളരെ മികച്ചതാണ്: നൂറുകണക്കിന് ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ ഒരേസമയം നിർമ്മിക്കുന്നത് സാധ്യമാണെന്ന് തോന്നുന്നു. എന്നാൽ സ്കെയിൽ പിശക് അളക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരൊറ്റ തെറ്റായ പ്രോംപ്റ്റ് പാറ്റേൺ നൂറുകണക്കിന് ഡോക്യുമെൻ്റുകളിലേക്ക് സമാന പിശക് കൊണ്ടുവരും. അതിനാൽ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ഓട്ടോമേഷന് മൂന്ന് പരിധികളുണ്ട്. ആദ്യം, ഹ്യൂമൻ ചെക്ക്‌പോയിൻ്റ്: ഒരു ഉദ്യോഗസ്ഥൻ്റെയെങ്കിലും കണ്ണിലൂടെ കടന്നുപോകാതെ ഒരു ഔദ്യോഗിക രേഖയും സിസ്റ്റത്തിൽ പ്രവേശിക്കരുത്. രണ്ടാമതായി, സാമ്പിൾ നിയന്ത്രണം: വൻതോതിലുള്ള ഉൽപ്പാദനത്തിൽ ഓരോ ഡോക്യുമെൻ്റും ഓരോന്നായി വായിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാണെങ്കിലും, ക്രമരഹിതമായ സാമ്പിളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പിശക് നിരക്ക് നിരീക്ഷിക്കണം. മൂന്നാമതായി, ഫീഡ്‌ബാക്ക് ലൂപ്പ്: പിടിക്കപ്പെടുന്ന ഓരോ പിശകും പ്രോംപ്റ്റ് പാറ്റേണും ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റും അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യണം.

അഡ്‌മിനിസ്‌ട്രേറ്റീവ് ഓട്ടോമേഷനിലും സ്വകാര്യത എളുപ്പത്തിൽ അവഗണിക്കപ്പെടും: ഇൻവോയ്‌സുകൾ, റഫറലുകൾ, ബോർഡ് ലെറ്ററുകൾ എന്നിവയിൽ പലപ്പോഴും വ്യക്തിപരമായി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ബാച്ച് പ്രോസസ്സിംഗിൽ അജ്ഞാതമാക്കൽ ഘട്ടം ഒഴിവാക്കിയാൽ, ഒരൊറ്റ ചോർച്ച നൂറുകണക്കിന് രോഗികളെ ബാധിച്ചേക്കാം. അതുകൊണ്ടാണ് അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ഫ്ലോയിലെ അജ്ഞാതവൽക്കരണം ഒഴുക്കിൻ്റെ ഒരു ഉൾച്ചേർത്ത ഘട്ടമായിരിക്കണം, ഒരു ഓപ്ഷനല്ല.

നുറുങ്ങ്: അഡ്‌മിനിസ്‌ട്രേറ്റീവ് ഓട്ടോമേഷനിൽ, "ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുക, സമർപ്പിക്കുക" എന്നല്ല, "ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുക, സാമ്പിൾ പരിശോധിക്കുക, അംഗീകരിക്കുക, സമർപ്പിക്കുക" എന്ന ഫ്ലോ സ്ഥാപിക്കുക. നിയന്ത്രണ പോയിൻ്റിൽ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യുന്നതിലൂടെയല്ല, നിയന്ത്രണം ചിട്ടപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയാണ് വേഗത കൈവരിക്കുന്നത്.

ചുരുക്കത്തിൽ

AI ഭരണപരമായ ഭാരം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നു: കോഡ് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, റിപ്പോർട്ടുകളുടെ രൂപരേഖ നൽകുന്നു, വൈറ്റ് പേപ്പറുകൾ ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുന്നു, ആവർത്തിച്ചുള്ള വാചകം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. എന്നാൽ കോഡ് ഹാലൂസിനേഷൻ, വ്യാജ ഉള്ളടക്കം, കാലഹരണപ്പെട്ട പിശകുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് സാധ്യതയുണ്ട്. നിലവിലെ വർഗ്ഗീകരണവും യഥാർത്ഥ രോഗനിർണയ രേഖയും ഉപയോഗിച്ച് ഓരോ കോഡും പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുക, ഓരോ ഉള്ളടക്കവും യഥാർത്ഥ ഫയലിനൊപ്പം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക; ഔദ്യോഗിക ഫോർമാറ്റും നിയമനിർമ്മാണവും പരിശോധിച്ച് ഒരു യോഗ്യതയുള്ള വൈദ്യനായി സ്ഥിരീകരിക്കുക. അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ഡോക്യുമെൻ്റ് ക്ലിനിക്കൽ ഡോക്യുമെൻ്റ് പോലെ കൃത്യവും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതുമായിരിക്കണം.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങൾ പതിവായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു റിപ്പോർട്ട് തരത്തിനായി AI-ൽ നിന്ന് ഒരു ഘടനാപരമായ ഔട്ട്‌ലൈൻ അസ്ഥികൂടം എടുത്ത് ഒരു യഥാർത്ഥ (അജ്ഞാത) കേസ് ഉപയോഗിച്ച് അത് പോപ്പുലേറ്റ് ചെയ്യുക. ഒരു രോഗനിർണയത്തിനായി ഐസിഡി കോഡ് കാൻഡിഡേറ്റുകൾക്കായി AI യോട് ആവശ്യപ്പെടുകയും നിലവിലെ ഔദ്യോഗിക വർഗ്ഗീകരണത്തിൽ സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക: ശുപാർശകൾ ശരിയായിരുന്നോ, അവ നിശിതമോ വിട്ടുമാറാത്തതോ ആയ വ്യത്യാസം പാലിക്കുന്നുണ്ടോ? നിർമ്മിച്ചതോ പൊരുത്തമില്ലാത്തതോ ആയ ഏതെങ്കിലും കോഡ് ശ്രദ്ധിക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ ചുമതലയും യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയും അജ്ഞാതമായി തയ്യാറാക്കി.
• [ ] എനിക്ക് AI-യിൽ നിന്ന് ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ്/നിർദ്ദേശം ലഭിച്ചു, അന്തിമ റെക്കോർഡല്ല.
• [ ] നിലവിലെ ഔദ്യോഗിക വർഗ്ഗീകരണത്തിൽ ഞാൻ കോഡ് സ്ഥിരീകരിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ അക്യൂട്ട്/ക്രോണിക്, ലോക്കലൈസേഷൻ പൊരുത്തം പരിശോധിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ റിപ്പോർട്ട് ഉള്ളടക്കത്തെ യഥാർത്ഥ ഫയലുമായി താരതമ്യം ചെയ്തു.
• [ ] ഞാൻ ഔദ്യോഗിക ഫോർമാറ്റും നിയമനിർമ്മാണവും പരിശോധിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ അംഗീകൃത വൈദ്യനായി അംഗീകരിക്കുകയും ഒപ്പിടുകയും ചെയ്തു.