ഏരിയ പ്രോഗ്രാം, ലേഔട്ട്, പ്ലാൻ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ

നേട്ടങ്ങൾ:

• ഫീൽഡ് പ്രോഗ്രാം കോൺഫിഗർ ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് (ആവശ്യകരുടെ പട്ടിക) കൂടാതെ AI ഉപയോഗിച്ച് റിലേഷൻഷിപ്പ് ഡയഗ്രാമും ലേഔട്ട് വേരിയൻ്റുകളും നിർമ്മിക്കുക
• സ്‌ക്വയർ മീറ്റർ, സർക്കുലേഷൻ, റെഗുലേറ്ററി നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവ അനുസരിച്ച് ഉൽപ്പാദന/പാരാമെട്രിക് ലേഔട്ട് നിർദ്ദേശങ്ങൾ വിലയിരുത്താനുള്ള കഴിവ്
• തറ ഉയരം, രക്ഷപ്പെടാനുള്ള ദൂരം, പ്രവേശനക്ഷമത എന്നിവ പോലുള്ള നിർണായക നിയമങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് AI- ജനറേറ്റഡ് പ്ലാൻ ലോജിക് പരിശോധിക്കാനുള്ള കഴിവ്

ഓരോ കെട്ടിടത്തിനും പിന്നിൽ ആവശ്യങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ഉണ്ട്: എത്ര മുറികൾ, ഏത് വലുപ്പം, ഏത് അടുത്തായിരിക്കണം, എവിടെയാണ് വെളിച്ചം ലഭിക്കേണ്ടത്. ഈ ലിസ്റ്റിനെ ആർക്കിടെക്ചറിലെ ഫീൽഡ് പ്രോഗ്രാം എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഏരിയ പ്രോഗ്രാം നന്നായി സ്ഥാപിക്കുകയും അതിനെ ഒരു ലോജിക്കൽ ലേഔട്ടാക്കി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നത് പദ്ധതിയുടെ വിധി നിർണ്ണയിക്കുന്നു; ഒരു മോശം സെറ്റിൽമെൻ്റ് പിന്നീട് ഏതെങ്കിലും മനോഹരമായ മുഖച്ഛായ കൊണ്ട് സംരക്ഷിക്കാൻ കഴിയില്ല. AI ഈ ഘട്ടത്തിൽ രണ്ട് ശക്തമായ ജോലികൾ ചെയ്യുന്നു: ചിതറിക്കിടക്കുന്ന ആവശ്യങ്ങളെ ഒരു ഘടനാപരമായ പ്രോഗ്രാമിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുക, കൂടാതെ നിരവധി ലേഔട്ട് വേരിയൻ്റുകൾ അതിവേഗം സൃഷ്ടിക്കുക. എന്നാൽ സ്‌ക്വയർ ഫൂട്ടേജ്, രക്ഷപ്പെടാനുള്ള ദൂരം, പ്രവേശനക്ഷമത എന്നിവ AI-ക്ക് അനുഭവപ്പെടുന്നില്ല; അതിനാൽ അത് നിർമ്മിക്കുന്ന എല്ലാ പ്ലെയ്‌സ്‌മെൻ്റും സ്വമേധയാ പരിശോധിച്ചിരിക്കണം. ഈ യൂണിറ്റിൽ, AI ഉപയോഗിച്ച് ഫീൽഡ് പ്രോഗ്രാം എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാമെന്നും റിലേഷൻഷിപ്പ് ഡയഗ്രാമുകളും വേരിയൻ്റുകളും എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാമെന്നും അവ എങ്ങനെ നിർണായക നിയമങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷിക്കാമെന്നും നിങ്ങൾ പഠിക്കും.

ഫീൽഡ് പ്രോഗ്രാമിൻ്റെ അനാട്ടമി

ഒരു നല്ല ബഹിരാകാശ പ്രോഗ്രാം ഒരു പട്ടികയാണ് കൂടാതെ ഓരോ സ്ഥലത്തിനും ഇനിപ്പറയുന്ന വിവരങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു: സ്ഥലത്തിൻ്റെ പേര്, അളവ്, യൂണിറ്റ് ഏരിയ (m²), മൊത്തം വിസ്തീർണ്ണം, നിർണായക ബന്ധങ്ങൾ (അടുത്തത്/അകലെ ആയിരിക്കണം), പ്രത്യേക ആവശ്യകതകൾ (ആർദ്ര അളവ്, പ്രകൃതിദത്ത വെളിച്ചം, ശബ്ദ ഇൻസുലേഷൻ). ഇതിലേക്ക് ഒരു സർക്കുലേഷൻ മാർജിനും ചേർത്തിരിക്കുന്നു: ഇടനാഴികൾ, പടികൾ, ഹാളുകൾ തുടങ്ങിയ പരിവർത്തന മേഖലകൾ. സർക്കുലേഷൻ സാധാരണയായി നെറ്റ് ഉപയോഗയോഗ്യമായ ഏരിയയുടെ ശതമാനമായി കൂട്ടിച്ചേർക്കുകയും പ്രോജക്റ്റ് അനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഈ ഘടനാപരമായ ചിത്രത്തിലേക്ക് ക്ലയൻ്റിൽനിന്നുള്ള ("ഒരു വലിയ സ്വീകരണമുറി, 3 കിടപ്പുമുറികൾ, ഒരു പഠന കോർണർ, അതിഥിക്ക് ഒരു പ്രത്യേക സ്ഥലം...") ഒരു കുഴപ്പം പിടിച്ച വാചകം വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിൽ AI വളരെ വേഗത്തിലാണ്. എന്നാൽ പ്രോജക്റ്റിൻ്റെയും നിയന്ത്രണത്തിൻ്റെയും യഥാർത്ഥ മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കനുസൃതമായി നിങ്ങൾ യൂണിറ്റ് ഏരിയകളും സർക്കുലേഷൻ നിരക്കും നിർണ്ണയിക്കണം.

നുറുങ്ങ്: ഏരിയ ഷെഡ്യൂൾ സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ ഓരോ സ്ഥലത്തിൻ്റെയും യൂണിറ്റ് ചതുരശ്ര അടി "സ്ഥിരീകരണം ആവശ്യമാണ്" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്താൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം സ്റ്റാൻഡേർഡിന് അനുസൃതമായി ഏത് നമ്പറാണ് പരിശോധിക്കേണ്ടതെന്ന് ഇതുവഴി നിങ്ങൾക്ക് വ്യക്തമായി കാണാൻ കഴിയും.

റിലേഷൻഷിപ്പ് സ്കീമയും ലേഔട്ട് ലോജിക്കും

പ്രോഗ്രാം തയ്യാറാകുമ്പോൾ, റിലേഷൻഷിപ്പ് ഡയഗ്രം വരയ്ക്കാനുള്ള സമയമാണിത്: ഏത് സ്ഥലത്തോട് ചേർന്ന് ആയിരിക്കണം, ഏത് പ്രത്യേകം ആയിരിക്കണം. ഒരു ലിസ്റ്റിൻ്റെ ലോജിക് അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ലളിതമായ ഡയഗ്രം ഉപയോഗിച്ച് AI-ക്ക് ഈ ബന്ധങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും: “അടുക്കള-ഭക്ഷണം, കിടപ്പുമുറികൾ-ശബ്ദമുള്ള പ്രദേശങ്ങൾ, പ്ലംബിംഗിനായി ഗ്രൂപ്പുചെയ്‌തിരിക്കുന്ന നനഞ്ഞ പ്രദേശങ്ങൾ”. ഈ ബന്ധത്തിൻ്റെ യുക്തിയാണ് സെറ്റിൽമെൻ്റിൻ്റെ അസ്ഥികൂടം.

ജനറേറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ പാരാമെട്രിക് ടൂളുകൾക്ക് ഒരു പടി കൂടി മുന്നോട്ട് പോയി ഈ ബന്ധങ്ങളിൽ നിന്ന് ഒന്നിലധികം ലേഔട്ട് വേരിയൻ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. ഈ വകഭേദങ്ങൾ പ്രചോദനത്തിന് വിലപ്പെട്ടതാണ്; എന്നാൽ അവയൊന്നും നേരിട്ട് ബാധകമാകുന്ന പദ്ധതികളല്ല. കാരണം AI പലപ്പോഴും രക്ഷപ്പെടാനുള്ള ദൂരം, കുറഞ്ഞ ഇടനാഴി വീതി, ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്ന ടോയ്‌ലറ്റ് വലുപ്പം അല്ലെങ്കിൽ തറയുടെ ഉയരം എന്നിവ ലംഘിക്കുന്നു.

മുൻകരുതൽ: AI- ജനറേറ്റ് ചെയ്‌ത ലേഔട്ട് മനോഹരമായി തോന്നുകയാണെങ്കിൽപ്പോലും, അത് നിയന്ത്രണങ്ങൾ ലംഘിച്ചേക്കാം. രക്ഷപ്പെടാനുള്ള ദൂരം, കുറഞ്ഞ മുറിയുടെ വലിപ്പം, പ്രവേശനക്ഷമത, അഗ്നി നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവ ഓരോ വേരിയൻ്റിലും നേരിട്ട് പരിശോധിക്കേണ്ടതാണ്. ഇവ സുരക്ഷാ നിർണായക പ്രശ്നങ്ങളാണ്.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: പ്രോഗ്രാം മുതൽ പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ച പ്ലേസ്മെൻ്റ് വരെ

1. അസംസ്കൃത ആവശ്യങ്ങൾ ശേഖരിക്കുക. ക്ലയൻ്റ് ടെക്സ്റ്റ്, കുറിപ്പുകൾ, റഫറൻസുകൾ എന്നിവ ഒരുമിച്ച് ചേർക്കുക.
2. പ്രോഗ്രാം കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക. AI ഉപയോഗിച്ച്, ഒരു സ്പേസ്-നമ്പർ-ഏരിയ പട്ടിക സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു; നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം സ്റ്റാൻഡേർഡിനെതിരെ യൂണിറ്റ് m² പരിശോധിക്കുക.
3. രക്തചംക്രമണം ചേർക്കുക. പ്രോജക്റ്റിന് അനുയോജ്യമായ സംക്രമണ വിഹിതം നിങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നു.
4. ബന്ധ ഡയഗ്രം സൃഷ്ടിക്കുക. സാമീപ്യ/ദൂര നിയമങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുക.
5. വേരിയൻ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക. AI/പാരാമെട്രിക് ടൂൾ ഉപയോഗിച്ച് കുറച്ച് ലേഔട്ട് ഇതരമാർഗങ്ങൾ നേടുക.
6. നിർണായക നിയമങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക. രക്ഷപ്പെടൽ, കുറഞ്ഞ വലുപ്പം, പ്രവേശനക്ഷമത, തറ ഉയരം എന്നിവ പരിശോധിക്കുക.
7. തിരഞ്ഞെടുത്ത് വികസിപ്പിക്കുക. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡ്രോയിംഗ് പരിതസ്ഥിതിയിൽ ഏറ്റവും ശക്തമായ വേരിയൻ്റ് പക്വത പ്രാപിക്കുക.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - പ്രോഗ്രാം കോൺഫിഗറേഷൻ. ഒരു ആർക്കിടെക്റ്റ് ക്ലിനിക്കിൻ്റെ ചിതറിക്കിടക്കുന്ന ആവശ്യകതകളെ AI ഉപയോഗിച്ച് 22 സ്‌പെയ്‌സുകളുടെ ഒരു പ്രോഗ്രാമാക്കി മാറ്റുന്നു. മൊത്തം വിസ്തീർണ്ണം 610 m² ആണെന്ന് AI കണ്ടെത്തുന്നു, കൂടാതെ സർക്കുലേഷൻ 10% മാത്രമേ ചേർക്കുന്നുള്ളൂ. ഒരു ആരോഗ്യ കെട്ടിടത്തിന് ഈ അനുപാതം കുറവാണെന്ന് ആർക്കിടെക്റ്റ് കണ്ടെത്തുന്നു, അതിനാൽ അദ്ദേഹം അത് 30% ആയി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും മൊത്തം വിസ്തീർണ്ണം 610 ൽ നിന്ന് ഏകദേശം 793 m² ആയി വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പാഠം: AI നിരക്ക് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, ആർക്കിടെക്റ്റ് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു.

കേസ് 2 - എസ്കേപ്പ് ലംഘന അറസ്റ്റ്. 40 ആളുകളുള്ള ഒരു ഓഫീസ് ഫ്ലോറിനായി ഒരു ഉൽപാദന ഉപകരണം 5 ലേഔട്ടുകൾ നൽകുന്നു. അവയിൽ 3 എണ്ണത്തിൽ, ഏറ്റവും ദൂരെയുള്ള പ്രവർത്തന പോയിൻ്റിൽ നിന്ന് എക്സിറ്റിലേക്കുള്ള ദൂരം നിയന്ത്രണ പരിധി കവിയുന്നു. വാസ്തുശില്പി ഇവ മൂന്നും ഒഴിവാക്കി ബാക്കി രണ്ടെണ്ണം വികസിപ്പിക്കുന്നു. AI രക്ഷപ്പെടാനുള്ള ദൂരം കണക്കാക്കാത്തതിനാൽ, ഈ നിയന്ത്രണം പൂർണ്ണമായും ആർക്കിടെക്റ്റിൻ്റെ പക്കലാണ്.

കേസ് 3 - പ്രവേശനക്ഷമത. ഒരു വേരിയൻ്റിൽ, വികലാംഗ ടോയ്‌ലറ്റ് നന്നായി സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്നു, പക്ഷേ അതിൻ്റെ ആന്തരിക വലുപ്പം വീൽചെയറിൻ്റെ തിരിയുന്ന വ്യാസം നൽകുന്നില്ല. AI ചിത്രത്തെ "ടോയ്‌ലറ്റ്" എന്ന് ലേബൽ ചെയ്‌തെങ്കിലും വലിപ്പം പരിശോധിച്ചില്ല. വാസ്തുശില്പി കൈകൊണ്ട് വരച്ച് മിനിമം മാനുവറിംഗ് ഏരിയ ഉറപ്പിക്കുന്നു.

പകർത്താവുന്ന നാല് നിർദ്ദേശങ്ങൾ

ഇനിപ്പറയുന്ന ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യകത ടെക്‌സ്‌റ്റ് ഒരു ഘടനാപരമായ ഫീൽഡ് പ്രോഗ്രാം പട്ടികയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുക. നിരകൾ: ഇടം | അളവ് | യൂണിറ്റ് m² | മൊത്തം m² |നിർണ്ണായക ബന്ധം | പ്രത്യേക ആവശ്യകത. യൂണിറ്റ് m² മൂല്യങ്ങൾ "സ്ഥിരീകരണം ആവശ്യമാണ്" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക. വാചകം: [...]

ഈ ഫീൽഡ് പ്രോഗ്രാമിനായി ഒരു റിലേഷൻഷിപ്പ് ഡയഗ്രം ലോജിക് സൃഷ്ടിക്കുക. ഓരോ സ്ഥലത്തിനും "അടുത്തായിരിക്കണം", "ദൂരെയായിരിക്കണം/വേർപെട്ടിരിക്കണം" എന്നതിൻ്റെ ഒരു ലിസ്റ്റ് നൽകുക. വെറ്റ് വോളിയം, ശബ്ദം, സ്വകാര്യത മാനദണ്ഡങ്ങൾ എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കുക. പ്രോഗ്രാം: [...]

ഈ പ്രോഗ്രാമിനും സൈറ്റിൻ്റെ നിയന്ത്രണങ്ങൾക്കുമായി 3 വ്യത്യസ്ത ലേഔട്ട് സമീപനങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുക (ഉദാ. കോർ, ലീനിയർ, കോർട്ട്യാർഡ്). ഓരോ സമീപനത്തിൻ്റെയും ഗുണദോഷങ്ങൾ എഴുതുക. രക്ഷപ്പെടൽ, കുറഞ്ഞ വലിപ്പം, പ്രവേശനക്ഷമത എന്നിവ ആർക്കിടെക്റ്റ് പരിശോധിക്കും; നിങ്ങൾ യുക്തി വിശദീകരിക്കുക. പ്രോഗ്രാം: [...] പ്ലോട്ട്: [...]

ഇനിപ്പറയുന്ന ലേഔട്ടിനായി ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുക: രക്ഷപ്പെടാനുള്ള ദൂരം, കുറഞ്ഞ സ്ഥല വലുപ്പം, ഇടനാഴിയുടെ വീതി, ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്ന ടോയ്‌ലറ്റ് മാനുവറിംഗ് സ്പേസ്, തറയുടെ ഉയരം, പ്രകൃതിദത്ത വെളിച്ചം. ഓരോ ഇനത്തിനും "പരിശോധിക്കേണ്ട" ബോക്സ് ഇടുക; നിയന്ത്രണത്തിൽ നിന്നുള്ള മൂല്യങ്ങൾ ഞാൻ പൂരിപ്പിക്കും.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലൻ: "ഈ വീടിനായി ഒരു പ്ലാൻ വരയ്ക്കുക."

Güçlü: "ഇനിപ്പറയുന്ന ഏരിയ പ്രോഗ്രാമിനും 12x18 മീറ്റർ ദീർഘചതുരാകൃതിയിലുള്ള പ്ലോട്ടിനും 3 ലേഔട്ട് സമീപനങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുക: കോർ-പെരിഫെറി, ലീനിയർ, കോർട്ട്യാർഡ്. ഓരോ സമീപനത്തിലും ഡേ/നൈറ്റ് സോണിംഗും വെറ്റ് വോളിയം ഗ്രൂപ്പിംഗും വിശദീകരിക്കുക. ഞാൻ രക്ഷപ്പെടുന്ന ദൂരം, കുറഞ്ഞ സ്ഥല വലുപ്പം, നിയന്ത്രണത്തിൽ നിന്നുള്ള പ്രവേശനക്ഷമത എന്നിവ പരിശോധിക്കും; ഈ നിയമങ്ങൾ നിങ്ങൾ വിശദീകരിക്കരുത്."

ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ് AI-യെ അതിൻ്റെ ശക്തമായ ഏരിയയിൽ (ലേഔട്ട് ലോജിക്) നിലനിർത്തുന്നു, സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക നിയന്ത്രണം ആർക്കിടെക്റ്റിന് വിട്ടുകൊടുക്കുന്നു.

അന്വേഷണം

AI യുടെ പങ്ക്

ആരുടെ ഉത്തരവാദിത്തം

ആവശ്യകതയെ ഒരു പ്രോഗ്രാമിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു

കോൺഫിഗറേഷൻ

ആർക്കിടെക്റ്റ് (യൂണിറ്റ് m² അംഗീകാരം)

രക്തചംക്രമണ നിരക്ക്

നിർദ്ദേശം

ആർക്കിടെക്റ്റ് (പ്രോജക്റ്റ് സ്റ്റാൻഡേർഡ്)

റിലേഷൻഷിപ്പ് സ്കീമ

ഉത്പാദനം

ആർക്കിടെക്റ്റ് (അംഗീകാരം)

ലേഔട്ട് വേരിയൻ്റ്

ഉത്പാദനം

ആർക്കിടെക്റ്റ് (തിരഞ്ഞെടുപ്പ്)

രക്ഷപ്പെടൽ/പ്രവേശനക്ഷമത

ഒന്നുമില്ല

ആർക്കിടെക്റ്റ് + നിയന്ത്രണം

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• AI പ്ലെയ്‌സ്‌മെൻ്റ് നടപ്പാക്കൽ പദ്ധതിക്കായി തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നു. വകഭേദങ്ങൾ പ്രോജക്റ്റുകളല്ല, പ്രചോദനമാണ്.
• ചോദ്യം ചെയ്യാതെ യൂണിറ്റ് m² എടുക്കുന്നു. ഓരോ മൂല്യവും പ്രോജക്റ്റ് സ്റ്റാൻഡേർഡിന് അനുസൃതമായി പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചിരിക്കണം.
• മറക്കുകയോ രക്തചംക്രമണം കുറയുകയോ ചെയ്യുക. സംക്രമണ മേഖലകൾ മൊത്തം വിസ്തീർണ്ണം ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
• രക്ഷപ്പെടലും പ്രവേശനക്ഷമതയും നീട്ടിവെക്കുന്നു. ഇവ ആദ്യം മുതൽ പരിശോധിക്കണം, പിന്നീടല്ല.
• കുറഞ്ഞ അളവുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നു. മനോഹരമായി കാണപ്പെടുന്ന ഒരു സ്ഥലം നിയന്ത്രണങ്ങൾ പാലിക്കണമെന്നില്ല.

ചുരുക്കത്തിൽ

ഫീൽഡ് പ്രോഗ്രാമിൻ്റെ ഘടനയിലും ലേഔട്ട് വേരിയൻ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലും AI ശക്തമാണ്; എന്നാൽ ഇത് ചതുരശ്ര അടി, രക്ഷപ്പെടൽ, പ്രവേശനക്ഷമത എന്നിവ പരിശോധിക്കുന്നില്ല. AI ഉപയോഗിച്ച് പ്രോഗ്രാം നിർമ്മിക്കുക, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഉപയോഗിച്ച് യൂണിറ്റ് ഏരിയകളും സർക്കുലേഷനും നിർവചിക്കുക, റിലേഷൻഷിപ്പ് ഡയഗ്രാമിൽ നിന്ന് വേരിയൻ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക, കൂടാതെ ഓരോ വേരിയൻ്റും നിർണായക നിയന്ത്രണ നിയമങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നേരിട്ട് പരിശോധിക്കുക. AI ലേഔട്ട് ലോജിക് വേഗത്തിലാക്കുന്നു; സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക നിയന്ത്രണവും അന്തിമ പദ്ധതി തീരുമാനവും ആർക്കിടെക്റ്റിൻ്റേതാണ്.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ നിലവിലെ പ്രോജക്റ്റിൻ്റെ ആവശ്യകതകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് എടുത്ത് AI- ഘടനാപരമായ ഫീൽഡ് ഷെഡ്യൂൾ പട്ടിക കൊണ്ടുവരിക. യൂണിറ്റ് m² നിങ്ങളുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഉപയോഗിച്ച് ശരിയാക്കുക, ഉചിതമായ രക്തചംക്രമണ അലവൻസ് ചേർക്കുകയും മൊത്തം മൊത്തം ഏരിയ കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യുക. തുടർന്ന്, ഒരു ലേഔട്ട് സമീപനത്തിനായി രക്ഷപ്പെടാനുള്ള ദൂരം, കുറഞ്ഞ വലുപ്പം, പ്രവേശനക്ഷമത എന്നിവയുടെ ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കുകയും ബാധകമായ നിയന്ത്രണങ്ങൾക്കെതിരെ ഓരോ ഇനവും പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ പ്രോഗ്രാം സ്‌പേസ്-നമ്പർ-ഏരിയ ആയി ക്രമീകരിച്ചു.
• [ ] പ്രോജക്റ്റ് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഉപയോഗിച്ച് ഞാൻ യൂണിറ്റ് m² പരിശോധിച്ചു.
• [ ] സർക്കുലേഷൻ ഷെയർ ഞാൻ ബോധപൂർവ്വം നിർണ്ണയിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ ബന്ധ ഡയഗ്രം വ്യക്തമാക്കി.
• [ ] ഞാൻ ഒന്നിലധികം ലേഔട്ട് വകഭേദങ്ങൾ നിർമ്മിച്ചിട്ടുണ്ട്.
• [ ] ഞാൻ രക്ഷപ്പെടൽ, കുറഞ്ഞ വലിപ്പം, പ്രവേശനക്ഷമത എന്നിവ നേരിട്ട് പരിശോധിച്ചു.
• [ ] ആർക്കിടെക്റ്റ് എന്ന നിലയിൽ ഞാൻ അന്തിമ ലേഔട്ട് തീരുമാനമെടുത്തു.