ഡ്രില്ലിംഗ് ഡാറ്റ, വെൽ ലോഗുകൾ, പെട്രോഫിസിക്കൽ ഇൻ്റർപ്രെട്ടേഷൻ

നേട്ടങ്ങൾ:

• കിണർ ലോഗുകളുടെ (ഗാമ, പ്രതിരോധം, സാന്ദ്രത, ന്യൂട്രോൺ, സോണിക്) ഭൗതിക അർത്ഥവും AI ഉപയോഗിച്ചുള്ള അവയുടെ നിർമ്മാണവും വ്യാഖ്യാനവും മനസ്സിലാക്കാനുള്ള കഴിവ്
• സുഷിരത, ജല സാച്ചുറേഷൻ, കളിമണ്ണിൻ്റെ അളവ്, മുഖ പ്രാഥമിക വർഗ്ഗീകരണം തുടങ്ങിയ പെട്രോഫിസിക്കൽ അളവുകളുടെ AI- പിന്തുണയുള്ള കണക്കുകൂട്ടൽ നടത്താനുള്ള കഴിവ്
• കോർ ഡാറ്റ, ആർക്കി സമവാക്യം, ഭൗതിക അതിരുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് AI നിർമ്മിച്ച പെട്രോഫിസിക്കൽ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾ പരിശോധിക്കാനുള്ള കഴിവ്

ഒരു കിണർ കുഴിക്കുമ്പോൾ, നമുക്ക് ഭൂമിയുടെ താഴെ നേരിട്ട് കാണാൻ കഴിയില്ല; പകരം, നമുക്ക് നല്ല ലോഗുകൾ ലഭിക്കും. കിണറിലുടനീളം ആഴത്തിൽ അളക്കുന്ന ഭൗതിക ഗുണങ്ങളുടെ തുടർച്ചയായ റെക്കോർഡാണ് കിണർ ലോഗ്. ഒരു ഉപകരണം (ലോഗ് ടൂൾ) കിണറ്റിലേക്ക് ഇറക്കി, അത് മുകളിലേക്ക് വലിക്കുമ്പോൾ, റേഡിയോ ആക്റ്റിവിറ്റി, വൈദ്യുത പ്രതിരോധം, സാന്ദ്രത എന്നിവയും ചുറ്റുമുള്ള പാറയുടെ അതിലേറെയും അളക്കുന്നു. ഈ രേഖകൾ വായിച്ചുകൊണ്ട് പാറയുടെയും അതിലെ ദ്രാവകങ്ങളുടെയും (എത്ര ശൂന്യതയുണ്ട്, ശൂന്യതയിൽ വെള്ളമോ എണ്ണയോ ഉണ്ടോ, ദ്രാവകം ഒഴുകാൻ കഴിയുമോ) വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്ന ശാസ്ത്രമാണ് പെട്രോഫിസിക്സ്. ഈ യൂണിറ്റിൽ, പെട്രോഫിസിക്സിലെ രണ്ട് ശക്തമായ സ്ഥലങ്ങളിൽ ഞങ്ങൾ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു: ചിതറിക്കിടക്കുന്ന ലോഗ് ഡാറ്റയുടെ ഘടനയും പെട്രോഫിസിക്കൽ വ്യാഖ്യാനത്തിനായി വേഗത്തിലുള്ളതും ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്നതുമായ ബ്ലൂപ്രിൻ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു. മാറ്റമില്ലാത്ത നിയമം: ലോഗ് ഒരു പരോക്ഷ അളവാണ്, കോർ സത്യം പറയുന്നു, എഞ്ചിനീയർ വ്യാഖ്യാനം സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു.

അടിസ്ഥാന രേഖകൾ നമുക്ക് പരിചയപ്പെടാം

ഓരോ ലോഗിനും അത് അളക്കുന്ന ഒരു ഭൗതിക അളവും അത് പറയുന്ന കാര്യങ്ങളും ഉണ്ട്:

• ഗാമാ റേ (GR): പാറയുടെ സ്വാഭാവിക റേഡിയോ ആക്ടിവിറ്റി. കളിമണ്ണും ഷെയ്ലും ഉയർന്ന മൂല്യങ്ങളും ശുദ്ധമായ മണലും ചുണ്ണാമ്പുകല്ലും കുറഞ്ഞ മൂല്യവും നൽകുന്നു. കളിമണ്ണിൻ്റെ അളവ് (Vshale) കണക്കാക്കുന്നതിൻ്റെ അടിസ്ഥാനമാണിത്.
• പ്രതിരോധം: വൈദ്യുതത്തോടുള്ള പാറയുടെ പ്രതിരോധം. വെള്ളം വൈദ്യുതി (കുറഞ്ഞ പ്രതിരോധം), എണ്ണ/വാതകം (ഉയർന്ന പ്രതിരോധം) നടത്തുന്നു. അതിനാൽ ഹൈഡ്രോകാർബണുകളുടെ സാന്നിധ്യത്തിൻ്റെ പ്രധാന സൂചനയാണ് പ്രതിരോധം.
• സാന്ദ്രത (RHOB): പാറയുടെ ബൾക്ക് സാന്ദ്രത. പൊറോസിറ്റി കണക്കുകൂട്ടലിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു; സ്ഥലം കൂടുന്നതിനനുസരിച്ച് സാന്ദ്രത കുറയുന്നു.
• ന്യൂട്രോൺ (NPHI): പാറയിലെ ഹൈഡ്രജൻ്റെ അളവിനോട് സെൻസിറ്റീവ്; വെള്ളവും ഹൈഡ്രോകാർബൺ ഹൈഡ്രജനും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നതിനാൽ ഇത് സുഷിരത്തിൻ്റെ സൂചകമാണ്. ഇത് സാന്ദ്രത ("ന്യൂട്രോൺ-ഡെൻസിറ്റി ക്രോസ്ഓവർ") ഉള്ള വാതക മേഖലകൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു.
• സോണിക് (ഡിടി): ശബ്‌ദ തരംഗത്തിന് പാറയിലൂടെ സഞ്ചരിക്കാൻ എടുക്കുന്ന സമയം. ഇത് പൊറോസിറ്റി, പാറ ശക്തി എന്നിവയെ കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു.

നുറുങ്ങ്: ഒരൊറ്റ ലോഗ് ഒരിക്കലും ഒറ്റപ്പെട്ടതായി വ്യാഖ്യാനിക്കില്ല. പെട്രോഫിസിക്സിൽ, ലോഗുകൾ ഒരുമിച്ച് വായിക്കുന്നതിലാണ് ശക്തി: ഗാമാ കളിമണ്ണ്, പ്രതിരോധശേഷി ദ്രാവകം, സാന്ദ്രത-ന്യൂട്രോൺ പോറോസിറ്റി, വാതകം എന്നിവ ഒരുമിച്ച് വിവരിക്കുന്നു.

ലോഗ് ഡാറ്റ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നു

ലോഗ് ഡാറ്റ കൂടുതലും വരുന്നത് LAS (ലോഗ് ASCII സ്റ്റാൻഡേർഡ്) ഫയലുകളിലാണ്; എന്നാൽ കർവ് നാമങ്ങൾ (RHOB അല്ലെങ്കിൽ DEN?), യൂണിറ്റുകൾ (API അല്ലെങ്കിൽ gr/cc), ഡെപ്ത് റഫറൻസുകൾ എന്നിവ ഓരോ സൈറ്റിനും വ്യത്യാസമുണ്ട്. ഈ കുഴപ്പം സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചെയ്യുന്നതിൽ AI വളരെ ശക്തമാണ്.

നിർണായക തത്വം: പരിവർത്തനം തേടുക, അനുമാനമല്ല. ഫയലിൽ വ്യക്തമായി എഴുതിയിരിക്കുന്ന കർവ് സ്റ്റാൻഡേർഡ് നാമവുമായി മോഡൽ പൊരുത്തപ്പെടുത്തണം, അല്ലാതെ "ഊഹിക്കുക" അല്ലാത്ത ഒരു കർവ് ഉണ്ടാക്കണം. ഒരു ലോഗ് നഷ്‌ടപ്പെട്ടാൽ, അത് "ഇല്ല" എന്ന് എഴുതണം, ഉണ്ടാക്കിയതല്ല.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: കമൻ്റ് വർക്ക്ഫ്ലോ ലോഗ് ചെയ്യുക

1. വളഞ്ഞ സാധനങ്ങൾ പുറത്തെടുക്കുക. ഏതൊക്കെ ലോഗുകൾ നിലവിലുണ്ട്, ഏതൊക്കെയാണ് കാണാതായത്, യൂണിറ്റുകൾ എന്തൊക്കെയാണ്? AI ടാബുലേറ്റ് ഇൻവെൻ്ററി ഉണ്ടായിരിക്കുക, നിങ്ങൾ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുക.
2. ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം നടത്തുക. വലുതാക്കിയ ദ്വാര വ്യാസമുള്ള (കാലിപ്പർ) സോണുകളിൽ, സാന്ദ്രത ലോഗ് വികലമാണ്; ഈ സോണുകൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക. AI-ക്ക് ഔട്ട്‌ലറുകൾ/അസാധ്യമായ മൂല്യങ്ങൾക്കായി സ്കാൻ ചെയ്യാൻ കഴിയും (നെഗറ്റീവ് പോറോസിറ്റി, അൺലിമിറ്റഡ് റെസിസ്റ്റൻസ്).
3. കളിമണ്ണിൻ്റെ അളവ് കണക്കാക്കുക. ഗാമാ ലോഗിൽ നിന്നുള്ള Vshale; നിങ്ങൾ വൃത്തിയുള്ളതും കളിമൺ ലൈൻ റഫറൻസുകളും നിർണ്ണയിക്കുന്നു.
4. പൊറോസിറ്റി കണക്കാക്കുക. സാന്ദ്രത കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ ന്യൂട്രോൺ ലോഗ്, മാട്രിക്സ്, ദ്രാവക സാന്ദ്രത എന്നിവയിൽ നിന്ന് പ്രാദേശിക മൂല്യങ്ങളിലേക്ക്.
5. ജലത്തിൻ്റെ സാച്ചുറേഷൻ കണക്കാക്കുക. ആർച്ചി സമവാക്യം ഉപയോഗിച്ച്; അപ്പോൾ ഹൈഡ്രോകാർബൺ സാച്ചുറേഷൻ = 1 - Sw.
6. കോർ ഉപയോഗിച്ച് ബന്ധിപ്പിക്കുക. ഒരേ ആഴത്തിൽ കോർ പൊറോസിറ്റി/പെർമബിലിറ്റി ഉണ്ടെങ്കിൽ, അത് ഉപയോഗിച്ച് കണക്കുകൂട്ടൽ കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യുക.

ആർക്കൈവൽ സമവാക്യം: സ്ഥിരീകരണ ആങ്കർ

പെട്രോഫിസിക്സിൻറെ ഹൃദയഭാഗത്ത് ആർച്ചി സമവാക്യം നിലകൊള്ളുന്നു. പാറയുടെ പ്രതിരോധം വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് ജലത്തിൻ്റെ സാച്ചുറേഷൻ കുറയുന്നുവെന്ന് ഇത് ശാരീരികമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു (ജലം കുറയുകയും ഹൈഡ്രോകാർബൺ വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു). സമവാക്യത്തിലേക്കുള്ള ഇൻപുട്ടുകൾ പൊറോസിറ്റി, രൂപീകരണ ജല പ്രതിരോധം, അളന്ന പ്രതിരോധം എന്നിവയാണ്; അതിൻ്റെ ഔട്ട്പുട്ട് ജല സാച്ചുറേഷൻ Sw ആണ്.

AI ഒരു Sw മൂല്യം നിർദ്ദേശിക്കുമ്പോൾ, അത് അന്ധമായി സ്വീകരിക്കരുത്: ഇൻപുട്ടുകൾ ആർക്കി സമവാക്യത്തിലേക്ക് ഇട്ടു, അവ സ്വമേധയാ വിതരണം ചെയ്യുക. ഫലം 0-1 ന് ഇടയിലായിരിക്കണം; പ്രാദേശിക ഗുണകങ്ങൾ (a, m, n) ന്യായമായ പരിധിക്കുള്ളിലായിരിക്കണം; കോർ ഉപയോഗിച്ച് കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യണം. സുരക്ഷിതമല്ലാത്തതും എന്നാൽ സാമ്പത്തികമായി നിർണായകവുമായ ഔട്ട്‌പുട്ട് എങ്ങനെ പരിശോധിക്കാം എന്നതിൻ്റെ ഒരു ഉദാഹരണമാണിത്.

മുന്നറിയിപ്പ്: കളിമണ്ണ്/ഷെയ്ൽ രൂപീകരണങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് പോലെ കമാന സമവാക്യം പ്രവർത്തിക്കില്ല; കളിമണ്ണ് അധിക ചാലകത കൊണ്ടുവരുന്നു, ജലത്തിൻ്റെ സാച്ചുറേഷൻ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉള്ളതിനേക്കാൾ ഉയർന്നതാക്കുന്നു. കളിമണ്ണ് സോണുകളിൽ, സിമണ്ടൗക്സ് അല്ലെങ്കിൽ വാക്സ്മാൻ-സ്മിറ്റ്സ് പോലുള്ള കളിമണ്ണ് തിരുത്തിയ മോഡലുകൾ ആവശ്യമാണ്. "Archi with Sw=0.3" എന്ന് AI പറഞ്ഞാൽ, രൂപീകരണം കളിമണ്ണാണോ എന്ന് സംശയിക്കേണ്ടിയിരിക്കുന്നു.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ: അക്കങ്ങൾ പ്രകാരം

കേസ് 1 - കാലിപ്പർ കെണി. ഒരു കിണറ്റിൽ, മോഡൽ 2,310-2,325 മീറ്റർ ഉയർന്ന സുഷിരതയുള്ള (32%) ഒരു "നല്ല റിസർവോയർ" ആയി അടയാളപ്പെടുത്തി. പെട്രോഫിസിസ്റ്റ് കാലിപ്പർ ലോഗ് നോക്കി: ഈ ഇടവേളയിൽ ദ്വാരം തകർന്നു, അതിൻ്റെ വ്യാസം വികസിച്ചു; അതിനാൽ സാന്ദ്രത ലോഗ് തെറ്റായി കുറഞ്ഞ സാന്ദ്രത (ഉയർന്ന തെറ്റായ പോറോസിറ്റി) നൽകുന്നു. കോർ പൊറോസിറ്റി 14% ആയിരുന്നു. കേടായ ഡാറ്റ യഥാർത്ഥമായി AI തെറ്റിദ്ധരിച്ചു; കാലിപ്പർ നിയന്ത്രണം കെണി പരിഹരിച്ചു.

കേസ് 2 - ഗ്യാസ് സോണിൻ്റെ ശരിയായ പിടിച്ചെടുക്കൽ. അടുത്തുള്ള രണ്ട് കിണറുകളിൽ, ന്യൂട്രോൺ സാന്ദ്രത ക്രോസ്ഓവറിൽ നിന്ന് ഒരു വാതക മേഖല AI നിർദ്ദേശിച്ചു (ന്യൂട്രോൺ ലോ, ഡെൻസിറ്റി ഹൈ പോറോസിറ്റി-ക്ലാസിക് ഗ്യാസ് ഇഫക്റ്റ്). എഞ്ചിനീയർ ഇതിനെ പ്രൊഡക്ഷൻ ടെസ്റ്റിംഗുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചപ്പോൾ, സോൺ യഥാർത്ഥത്തിൽ വാതകം ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് സ്ഥിരീകരിച്ചു. ഇവിടെ AI ശരിയായ ഫിസിക്കൽ സിഗ്നേച്ചർ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുകയും നല്ല പരിശോധനയിലൂടെ സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ചെയ്തു.

കേസ് 3 - കളിമണ്ണ് മേഖലയിൽ അതിശയോക്തി കലർന്ന ഹൈഡ്രോകാർബൺ. ഫ്ലാറ്റ് ആർച്ചി ഉള്ള ഒരു സോണിലേക്ക് മോഡൽ Sw=0.25 (അതായത് 75% ഹൈഡ്രോകാർബൺ) നൽകി. ഈ മേഖല കളിമണ്ണാണെന്ന് ഗാമാ ലോഗ് കാണിച്ചു; കളിമണ്ണ് പ്രതിരോധം കുറയ്ക്കുകയും യഥാർത്ഥത്തിൽ Sw വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും വേണം. Simandoux തിരുത്തലിനൊപ്പം, Sw = 0.55; ഈ മേഖല പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും വളരെ ഈർപ്പമുള്ളതും വാണിജ്യ മൂല്യം കുറഞ്ഞതും ആയിരുന്നു. അന്ധമായ സ്വീകാര്യത നിക്ഷേപ പിഴവുകളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

ഈ രേഖയിൽ നിന്ന് സുഷിരവും ജല സാച്ചുറേഷനും കണക്കാക്കുക.[ലോഗ് ഡാറ്റ]

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

ഇനിപ്പറയുന്ന (അജ്ഞാതമാക്കിയ) ലോഗ് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പെട്രോഫിസിക്കൽ ഇൻ്റർപ്രെട്ടേഷൻ ഡ്രാഫ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക. നിയമങ്ങൾ:- ആദ്യം കർവ് ഇൻവെൻ്ററിയും കാണാതായ/സംശയാസ്പദമായ ലോഗുകളും ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക. കാലിപ്പർ വിപുലീകരണത്തോടുകൂടിയ സോണുകളെ "സാന്ദ്രത സംശയാസ്പദമായി" അടയാളപ്പെടുത്തുക. - ഗാമാ ലോഗിൽ നിന്ന് Vshale കണക്കാക്കുക; ചോദിച്ച് ക്ലീൻ/ക്ലേ ലൈൻ റഫറൻസുകൾ നേടുക. - സാന്ദ്രത-ന്യൂട്രോൺ ഉപയോഗിച്ച് പൊറോസിറ്റി കണക്കാക്കുക; മാട്രിക്സ്, ഫ്ലൂയിഡ് ഡെൻസിറ്റി അനുമാനങ്ങൾ വ്യക്തമായി എഴുതുക.- ആർച്ചി ഉപയോഗിച്ച് ജല സാച്ചുറേഷൻ കണക്കാക്കുക; Vshale ഉയർന്നതാണെങ്കിൽ, Simandoux നിർദ്ദേശിക്കുകയും ഒരു കാരണം എഴുതുകയും ചെയ്യുക. സാങ്കൽപ്പികമാണെങ്കിൽ a, m, n എന്നീ ഗുണകങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുക. - ഫിസിക്കൽ പരിധി (0<=Sw<=1, 0<=porosity<=0.4) ഉപയോഗിച്ച് ഓരോ ഫലവും പരിശോധിക്കുക. - കാലിബ്രേഷൻ ആവശ്യമുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ കോർ ഉപയോഗിച്ച് അടയാളപ്പെടുത്തുക. ഫലങ്ങളൊന്നും "നിശ്ചിതമായി" അവതരിപ്പിക്കരുത്. ഡാറ്റ: [ലോഗ് ഡാറ്റ]

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) കർവ് ഇൻവെൻ്ററിയും ക്യുസിയും:

ഈ LAS കർവുകളുടെ ലിസ്റ്റ് സാധാരണ പേരുകളിലേക്ക് (GR, RESD, RHOB, NPHI, DT, CALI) മാപ്പ് ചെയ്യുക. കാണാതായവർക്കായി "ഒന്നുമില്ല" എന്ന് എഴുതുക, അവ ഉണ്ടാക്കരുത്. യൂണിറ്റ് പൊരുത്തക്കേടും അസാധ്യമായ മൂല്യവും (നെഗറ്റീവ് പോറോസിറ്റി, അമിതമായ പ്രതിരോധം) ഉണ്ടെങ്കിൽ "വരി | പ്രശ്നം | നിർദ്ദേശം" പട്ടിക നൽകുക. പട്ടിക: [കർവ്/ഡാറ്റ]

2) Vshale അക്കൗണ്ട് ഡ്രാഫ്റ്റ്:

ഗാമാ ലോഗിൽ നിന്ന് Vshale കണക്കാക്കുക. ക്ലീൻ ലൈൻ (GRmin), ക്ലേ ലൈൻ (GRmax) റഫറൻസുകൾക്കായി എന്നോട് ആവശ്യപ്പെടുക, ഊഹിക്കരുത്. ലീനിയർ, നോൺ-ലീനിയർ (ലാരിയോനോവ്) രീതികൾ പ്രത്യേകം നൽകുകയും വ്യത്യാസം വിശദീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക. ഡാറ്റ: [GR]

3) ജല സാച്ചുറേഷനും മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുപ്പും:

താഴെയുള്ള പൊറോസിറ്റി, റെസിസ്റ്റിവിറ്റി, Vshale എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ജലത്തിൻ്റെ സാച്ചുറേഷൻ കണക്കാക്കുക. Vshale ത്രെഷോൾഡ് അനുസരിച്ച് Archi അല്ലെങ്കിൽ Simandoux അനുയോജ്യമാണോ എന്ന് ന്യായീകരിക്കുക. a, m, n എന്നീ ഗുണകങ്ങളുടെ അനുമാനങ്ങൾ എഴുതുക. 0-1 പരിധിയിൽ ഫലം പരിശോധിക്കുക. ഡാറ്റ: [മൂല്യങ്ങൾ]

4) കോർ-ലോഗ് കാലിബ്രേഷൻ നിയന്ത്രണം:

ഒരേ ആഴത്തിലുള്ള ലോഗ്-ഡെറൈവ്ഡ് പോറോസിറ്റിയും കോർ പോറോസിറ്റിയും ചുവടെയുണ്ട്. വ്യവസ്ഥാപിത പക്ഷപാതവും ചിതറിയും സംഗ്രഹിക്കുക; ലോഗ് വ്യാഖ്യാനം കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുക. ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരത്തിനായി അങ്ങേയറ്റത്തെ ഔട്ട്‌ലറുകൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക. ഡാറ്റ: [ലോഗ് vs കോർ]

ലോഗ് കമൻ്റ് മൂല്യനിർണ്ണയ ശ്രേണി

തെളിവ്

നേരിട്ടുള്ള

അത് എന്താണ് പറയുന്നത്

ഉപയോഗം

കോർ (കോർ)

ഏറ്റവും നേരിട്ടുള്ള

യഥാർത്ഥ സുഷിരം/പ്രവേശനക്ഷമത

കാലിബ്രേഷൻ, നിർണായക മേഖല

നല്ല പരിശോധന (മർദ്ദം-പ്രവാഹ നിരക്ക്)

നേരിട്ടുള്ള

യഥാർത്ഥ ഒഴുക്ക്, പ്രവേശനക്ഷമത

ഉൽപ്പാദനക്ഷമത സ്ഥിരീകരണം

ലോഗ് (സാന്ദ്രത, പ്രതിരോധം...)

പരോക്ഷമായ

തുടർച്ചയായ പ്രൊഫൈൽ

പ്രധാന അഭിപ്രായം, ശൂന്യമായത് പൂരിപ്പിക്കുക

AI പ്രവചനം

ഉരുത്തിരിഞ്ഞത്

അനുമാനം, സ്ക്രീനിംഗ്

രൂപരേഖ, അടയാളപ്പെടുത്തൽ

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• കാലിപ്പർ/ഡാറ്റ നിലവാരം മറികടക്കുന്നു. നശിച്ച ഹോൾ സോണുകളിലെ വികലമായ സാന്ദ്രത യഥാർത്ഥ സുഷിരതയായി തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നു.
• ഒറ്റ ലോഗ് കമൻ്റ്. പൊറോസിറ്റിയിൽ മാത്രം നോക്കുകയും പ്രതിരോധശേഷിയുടെയും ഗാമയുടെയും സന്ദർഭത്തെ അവഗണിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• കളിമണ്ണുള്ള മേഖലയിൽ നേരായ ആർച്ചി. കളിമണ്ണ് തിരുത്താതെ ഹൈഡ്രോകാർബൺ സാച്ചുറേഷൻ അമിതമായി കണക്കാക്കുന്നു.
• കോർ ഉപയോഗിച്ച് കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യുന്നില്ല. മെഷർമെൻ്റുമായി നേരിട്ട് ബന്ധിപ്പിക്കാതെ ഒപ്പിലേക്ക് ലോഗ് കമൻ്റ് നീക്കുന്നു.
• ഗുണകങ്ങൾ മറയ്ക്കുന്നു. a, m, n, matrix/fluid അനുമാനങ്ങൾ എന്നിവ എഴുതാതെ ഫലങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

ചുരുക്കത്തിൽ

• കിണർ രേഖകൾ പരോക്ഷ അളവുകളാണ്; ഒരുമിച്ച് വായിക്കുകയും കോർ ഉപയോഗിച്ച് കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
• ലോഗ് ഡാറ്റ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിലും പെട്രോഫിസിക്കൽ വ്യാഖ്യാനം തയ്യാറാക്കുന്നതിലും AI ശക്തമാണ്; എന്നാൽ അതിന് പരിവർത്തനം ആവശ്യമാണ്, അനുമാനം/നിർമ്മാണമല്ല.
• ജലത്തിൻ്റെ സാച്ചുറേഷൻ ഫിസിക്കൽ വെരിഫിക്കേഷൻ ആങ്കറാണ് ആർച്ചി സമവാക്യം; കളിമണ്ണ് സോണുകളിൽ കളിമണ്ണ് തിരുത്തിയ മോഡലുകൾ ആവശ്യമാണ്.
• കാലിപ്പറും ഡാറ്റ ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണവും വ്യാജ പോറോസിറ്റി കെണികളെ തടയുന്നു.
• കാമ്പും നല്ല പരിശോധനയും തെളിവുകളുടെ ശ്രേണിയുടെ മുകളിലാണ്; താഴെ, AI പ്രവചനം മാത്രം പോരാ.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു കിണറിൻ്റെ (പ്രതിനിധി) ലോഗ് സെറ്റിൽ നിന്ന് 20-30 മീറ്റർ ഇടവേള തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് കർവ് ഇൻവെൻ്ററി, Vshale, പോറോസിറ്റി, വാട്ടർ സാച്ചുറേഷൻ ഡ്രാഫ്റ്റ് എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കുക. തുടർന്ന്: (1) കാലിപ്പർ വിപുലീകരണമുള്ള ഒരു സോൺ ഉണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക, (2) ആർച്ചി സമവാക്യത്തിലേക്ക് ഇൻപുട്ടുകൾ നൽകിക്കൊണ്ട് സ്വമേധയാ Sw ഫലം നൽകുക, (3) സോണുകളിലൊന്ന് കളിമണ്ണാണെങ്കിൽ Simandoux ആവശ്യമുണ്ടോ എന്ന് ചർച്ച ചെയ്യുക. മോഡലിൻ്റെ അനുമാനത്തെ (ഉദാ. മാട്രിക്സ് സാന്ദ്രത) ഒരു പോയിൻ്റെങ്കിലും ചോദ്യം ചെയ്യുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] അടിസ്ഥാന രേഖകളുടെ (ജിആർ, പ്രതിരോധം, സാന്ദ്രത, ന്യൂട്രോൺ, സോണിക്) ഭൗതിക അർത്ഥവും ഒരുമിച്ച് വായിക്കുന്നതും എനിക്കറിയാം.
• [ ] ലോഗ് ഡാറ്റ സ്ട്രക്ചർ ചെയ്യുമ്പോൾ എനിക്ക് പരിവർത്തനം വേണം, നഷ്ടപ്പെട്ട ലോഗ് ഞാൻ ഉണ്ടാക്കുന്നില്ല.
• [ ] ഫിസിക്കൽ ബൗണ്ടറികളും ആർച്ചി/സിമാൻഡോക്സും ഉപയോഗിച്ച് ഞാൻ സുഷിരവും ജല സാച്ചുറേഷനും നിയന്ത്രിക്കുന്നു.
• [ ] ഞാൻ കാലിപ്പർ/ഡാറ്റ നിലവാരമുള്ള കെണികൾ (നശിപ്പിച്ച ദ്വാരം) അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു.
• [ ] കാമ്പും നല്ല പരിശോധനയും ഉപയോഗിച്ച് ഞാൻ ലോഗ് വ്യാഖ്യാനം കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യുകയും സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.