നേട്ടങ്ങൾ:
- പ്രവർത്തനം, ദൈർഘ്യം, മുൻഗണനാ ബന്ധം, റിസോഴ്സ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ജോലി നിർവചിക്കാനുള്ള കഴിവ്, AI ഒരു വർക്ക് ഷെഡ്യൂൾ ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുക
- ലോജിക്കും ഫീൽഡ് റിയാലിറ്റിയും ഉപയോഗിച്ച് AI നിർദ്ദേശിച്ച നിർണായക പാത, ദൈർഘ്യം, റിസോഴ്സ് അലോക്കേഷൻ എന്നിവ പരിശോധിക്കാനുള്ള കഴിവ്
- പ്ലാനിലെ AI-യുമായുള്ള കാലതാമസം, വിഭവ വൈരുദ്ധ്യം, കാലാവസ്ഥാ സാഹചര്യങ്ങൾ തുടങ്ങിയ അനിശ്ചിതത്വങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും എഞ്ചിനീയറിംഗ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനുമുള്ള കഴിവ്
കൃത്യസമയത്തും ബജറ്റിലും ഒരു നിർമ്മാണ പ്രോജക്റ്റ് പൂർത്തിയാക്കുന്നത് ഒരു നല്ല വർക്ക് ഷെഡ്യൂളിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു (പ്രൊഡക്ഷനുകളുടെ ക്രമം, ദൈർഘ്യം, പരസ്പരാശ്രിതത്വം എന്നിവ കാണിക്കുന്ന ഷെഡ്യൂൾ). മോശം ആസൂത്രണം; അതിനർത്ഥം വൈകിയുള്ള പിഴകൾ, വിഭവ വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ, ചെലവ് മറികടക്കൽ എന്നിവയാണ്. വർക്ക് ഷെഡ്യൂൾ സാധാരണയായി CPM ഉപയോഗിച്ചാണ് സ്ഥാപിക്കുന്നത് (ക്രിട്ടിക്കൽ പാത്ത് രീതി - പ്രോജക്റ്റിൻ്റെ മൊത്തം ദൈർഘ്യം നിർണ്ണയിക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതികതയും പ്രോജക്റ്റ് മുഴുവനായും വൈകിപ്പിക്കുന്ന പ്രവർത്തന ശൃംഖല കണ്ടെത്തുന്ന ഒരു സാങ്കേതികത) പ്രൈമവേര, എംഎസ് പ്രോജക്റ്റ് പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ദൈർഘ്യവും ആശ്രിതത്വ സ്കെച്ചുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലും കാലതാമസ സാഹചര്യങ്ങൾ മോഡലിംഗ് ചെയ്യുന്നതിലും വിഭവ വിഹിതത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുന്നതിലും AI ഒരു ശക്തമായ സഹായമാണ്. എന്നാൽ AI ഫീൽഡ് കാണുന്നില്ല; തെറ്റായ ലോജിക്കൽ ബന്ധങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുകയും അയഥാർത്ഥമായി കാലാവധി കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യാം. AI ഉപയോഗിച്ച് ജോലി ഷെഡ്യൂൾ എങ്ങനെ സജ്ജീകരിക്കാമെന്നും പരിശോധിക്കാമെന്നും ഈ യൂണിറ്റിൽ നമ്മൾ കാണും.
വർക്ക് പ്രോഗ്രാം ശരിയായി സ്ഥാപിക്കൽ: പ്രവർത്തനം, ദൈർഘ്യം, ആശ്രിതത്വം, ഉറവിടം
ഒരു വർക്ക് ഷെഡ്യൂൾ തയ്യാറാക്കാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ്, ജോലിയെ നാല് ഘടകങ്ങളായി നിർവ്വചിക്കുക:
- പ്രവർത്തനം: വർക്ക് പാക്കേജുകൾ (ഖനനം, അടിത്തറ കോൺക്രീറ്റ്, ഫോം വർക്ക്, ബലപ്പെടുത്തൽ, കൊത്തുപണി, പ്ലാസ്റ്റർ ...). നിങ്ങൾക്ക് എത്ര വിശദാംശങ്ങൾ വേണമെന്ന് വ്യക്തമാക്കുക.
- കാലാവധി: ഓരോ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെയും കണക്കാക്കിയ ദൈർഘ്യം (ടീം, കാര്യക്ഷമത, അളവ് എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി). കാര്യക്ഷമത (യൂണിറ്റ് സമയത്തിന് ചെയ്ത ജോലി) വിവരങ്ങൾ നൽകുക.
- ആശ്രിതത്വം (മുൻഗണന ബന്ധം): ഏത് ടാസ്ക് അതിന് ശേഷം വരുന്നു? ഫൗണ്ടേഷൻ കോൺക്രീറ്റ് റൈൻഫോഴ്സ്മെൻ്റിനും ഫോം വർക്കിനും ശേഷം വരുന്നു (പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ-ആരംഭിക്കുന്ന ബന്ധം). ചില ജോലികൾ സമാന്തരമായി പ്രവർത്തിക്കാം.
- ഉറവിടം: ടീം, ഉപകരണങ്ങൾ, മെറ്റീരിയലുകൾ. രണ്ട് പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് ഒരേ ക്രെയിൻ വേണമെങ്കിൽ, സംഘർഷമുണ്ടാകും.
ഈ നാലെണ്ണം വ്യക്തമല്ലെങ്കിൽ, AI ഒരു യുക്തിരഹിതമായ ക്രമം (ഉദാ. പ്ലാസ്റ്ററിന് മുമ്പുള്ള പെയിൻ്റ്) അല്ലെങ്കിൽ യാഥാർത്ഥ്യമല്ലാത്ത സമയങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കും.
ഒരു ലളിതമായ ഉദാഹരണം - തറയുടെ പരുക്കൻ ഘടന:
പ്രവർത്തന ദൈർഘ്യം (ദിവസങ്ങൾ) മുൻഗാമി (ആദ്യം അവസാനിക്കുന്നത്) എ. നിര ബലപ്പെടുത്തൽ + ഫോം വർക്ക് 4 -ബി. കോളം കോൺക്രീറ്റ് 1 എസി. ബീം+സ്ലാബ് ഫോം വർക്ക് 5 ബിഡി. ബീം+സ്ലാബ് ബലപ്പെടുത്തൽ 4 സി (ഭാഗികമായി സമാന്തരം) ഇ. സ്ലാബ് കോൺക്രീറ്റ് 2 ഡ്രഫ് ക്രിട്ടിക്കൽ ചെയിൻ: A→B→C→D→ETആകെ സമയം ≈ 4+1+5+4+2 = 16 ദിവസം (സമാന്തരങ്ങളില്ലെങ്കിൽ)
AI ഒരു ഷെഡ്യൂൾ നൽകുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം യുക്തി ഉപയോഗിച്ച് ആ ശൃംഖലയും സമയവും പരിശോധിക്കുക.
സമയം എങ്ങനെ കണക്കാക്കുന്നു എന്നതും പ്രധാനമാണ്. ഒരു പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ ദൈർഘ്യം സാധാരണയായി "അളവ് ÷ (ടീം × ഔട്ട്പുട്ട്)" ആണ്: ഉദാഹരണത്തിന്, 400 m² പാറ്റേണിൽ പ്രതിദിനം 100 m² ചെയ്യുന്ന ഒരു ടീം 4 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ അത് പൂർത്തിയാക്കും. പൊതുവായ അനുമാനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി AI വിളവ് മൂല്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നു, നിങ്ങളുടെ ഫീൽഡിൻ്റെ യഥാർത്ഥ വിളവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ലായിരിക്കാം; കാലാവസ്ഥ, ജോലിയുടെ ഗുണനിലവാരം, മെറ്റീരിയൽ ഒഴുക്ക്, പഠന പ്രഭാവം എന്നിവ കാര്യക്ഷമതയെ മാറ്റുന്നു. അതിനാൽ സമയം അഭ്യർത്ഥിക്കുമ്പോൾ അത് ഏത് വിളവ് അനുമാനമാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്ന് എഴുതാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുകയും ആ അനുമാനം നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം അനുഭവ ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക. കാര്യക്ഷമത അനുമാനം ദൃശ്യമാകുമ്പോൾ, ദൈർഘ്യ സംവാദം "9 ദിവസമോ 12 ദിവസമോ?" പോലെയുള്ള ഒരു അമൂർത്ത തർക്കമല്ല, എന്നാൽ "പ്രതിദിനം എത്ര ചതുരശ്ര മീറ്റർ" എന്നതു പോലെ നിയന്ത്രിക്കാവുന്ന സംഖ്യയായി ചുരുക്കിയിരിക്കുന്നു. ഈ സുതാര്യത പദ്ധതിയുടെ യാഥാർത്ഥ്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും കാലതാമസമുണ്ടായാൽ പെട്ടെന്ന് കാരണം കണ്ടെത്താൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
നുറുങ്ങ്: ദൈർഘ്യങ്ങളുടെ ലിസ്റ്റ് മാത്രമല്ല, "ഏത് പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ മുൻഗാമിയാണ്" എന്ന രൂപത്തിൽ ഒരു ഡിപൻഡൻസി ടേബിളായി വർക്ക് ഷെഡ്യൂളിനായി AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക. ആശ്രിതത്വത്തിൽ നിന്നാണ് നിർണായക പാത ഉണ്ടാകുന്നത്, ദൈർഘ്യമല്ല; ബന്ധങ്ങൾ കാണാതെ മുഴുവൻ സമയവും വിശ്വസിക്കരുത്.
ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്
ദുർബലമായത്:"ഒരു കെട്ടിടത്തിന് ഒരു വർക്ക് ഷെഡ്യൂൾ ഉണ്ടാക്കുക."(പ്രവർത്തനം, ദൈർഘ്യം, ടീം, ആശ്രിതത്വം, സൈറ്റ് അവസ്ഥ എന്നിവയില്ല.)STRONG:"ഒരു തറയുടെ പരുക്കൻ ഘടനയ്ക്കായി ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് വർക്ക് ഷെഡ്യൂൾ നിർമ്മിക്കുക. പ്രവർത്തനങ്ങൾ: കോളം ബലപ്പെടുത്തൽ+ഫോംവർക്ക്, കോളം കോൺക്രീറ്റ്, ബീം-സ്ലാബ്ഫോം വർക്ക്, ബീം-സ്ലാബ് ബലപ്പെടുത്തൽ, സ്ലാബ് കോൺക്രീറ്റിന് ശേഷം. ഓരോ പ്രവർത്തനത്തിനും റിയലിസത്തിൻ്റെ നിയന്ത്രണം എനിക്ക് വിടുക (അനുമാനം എഴുതുക) ഒരു പട്ടികയായി നൽകുക: പ്രവർത്തന കാലയളവ് |
നിർണായക പാതകളും സമയങ്ങളും പരിശോധിക്കുന്നു
ആസക്തിയുടെ യുക്തി. AI സ്ഥാപിച്ച മുൻഗണനാ ബന്ധങ്ങൾ ഫീൽഡ് റിയാലിറ്റിയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ? കോൺക്രീറ്റിന് ശേഷം ഉടൻ ഫോം വർക്ക് എടുക്കാൻ കഴിയില്ല (ക്യൂറിംഗ് സമയം ആവശ്യമാണ്); പ്ലാസ്റ്റർ ഉണങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ് പെയിൻ്റിംഗ് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. AI ഇത്തരം ലോജിക്കൽ പിശകുകൾ ഇടയ്ക്കിടെ വരുത്തുന്നു.
ദൈർഘ്യ റിയലിസം. സമയങ്ങൾ ടീം, ത്രൂപുട്ട്, അളവ് എന്നിവയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ? ഒരു ടീമിനൊപ്പം ഒരു ദിവസം കൊണ്ട് 500 m² ഫോം വർക്ക് പൂർത്തിയാക്കുന്നത് പോലെയുള്ള യാഥാർത്ഥ്യബോധമില്ലാത്ത സമയങ്ങൾ AI നിർദ്ദേശിച്ചേക്കാം. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം അനുഭവവുമായി കാര്യക്ഷമത മൂല്യങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക.
വിഭവ വൈരുദ്ധ്യം. AI രണ്ട് പ്രവർത്തനങ്ങൾ സമാന്തരമായി പ്രദർശിപ്പിക്കുമ്പോൾ, അവ രണ്ടും ഒരേ ക്രെയിൻ അല്ലെങ്കിൽ ഒരേ ജോലിക്കാരാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്ന് അത് മനസ്സിലാക്കിയേക്കില്ല. റിസോഴ്സ് കലണ്ടർ പരിശോധിക്കുക.
നിർണായക പാത. ആകെ സമയം നിർണ്ണയിക്കുന്ന ചെയിൻ ശരിയാണോ? നിർണായക പാതയിൽ ഒരു പ്രവർത്തനം വൈകുന്നത് മുഴുവൻ പദ്ധതിയും വൈകിപ്പിക്കുന്നു; ഈ ശൃംഖലയുടെ ശരിയായ തിരിച്ചറിയൽ മാനേജ്മെൻ്റിന് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.
നിയന്ത്രണം
എന്താണ് അന്വേഷിക്കേണ്ടത്
പതിവ് തെറ്റ്
ആസക്തി
ക്രമം ഫീൽഡിൻ്റെ യുക്തിക്ക് അനുസൃതമാണോ?
രോഗശമന കാലയളവ് ഒഴിവാക്കുക
ദൈർഘ്യം
ഇത് വിളവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ?
അയഥാർത്ഥ വേഗത
ഉറവിടം
എന്തെങ്കിലും സംഘർഷങ്ങൾ ഉണ്ടോ?
ഒരേ ക്രെയിൻ സമാന്തരമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു
നിർണായക പാത
ഇത് ശരിയായ ശൃംഖലയാണോ?
തെറ്റായ നിർണായക പാത
അനിശ്ചിതത്വം
എയർ/സപ്ലൈ മാർജിൻ ഉണ്ടോ?
ബഫർ സമയം നൽകുന്നില്ല
സ്ക്രിപ്റ്റിംഗ് അനിശ്ചിതത്വങ്ങൾ
നിർമ്മാണത്തിലെ കാലതാമസത്തിൻ്റെ ഉറവിടങ്ങൾ പലതാണ്: കാലാവസ്ഥാ സാഹചര്യങ്ങൾ (മഴയിൽ കോൺക്രീറ്റ് പകരുന്നത് വൈകും), മെറ്റീരിയൽ വിതരണത്തിലെ കാലതാമസം, ക്രൂ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത, അനുമതി പ്രക്രിയകൾ. AI ചോദിക്കുന്നു "നിർണ്ണായക പാതയിലെ ആക്റ്റിവിറ്റി X 5 ദിവസം വൈകിയാൽ ആകെ സമയം എങ്ങനെ മാറും?" പോലുള്ള സാഹചര്യങ്ങൾ വേഗത്തിൽ മാതൃകയാക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഏത് സാഹചര്യമാണ് യാഥാർത്ഥ്യമെന്നും എത്ര ബഫർ (റിസർവ് ടൈം) ഉൾപ്പെടുത്തണമെന്നും എഞ്ചിനീയർ തീരുമാനിക്കുന്നു. AI സാധ്യതകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു; നിങ്ങൾ അപകടസാധ്യത നിയന്ത്രിക്കുക.
മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ
കേസ് 1 - ലോജിക് പിശക്. AI നിർമ്മിച്ച പ്രോഗ്രാമിൽ, ഫ്ലോർ കോൺക്രീറ്റിന് ശേഷം അടുത്ത ദിവസം തന്നെ മുകളിലെ നിലയിലെ ഫോം വർക്ക് ആരംഭിക്കുന്നത് സൈറ്റ് മാനേജർ കാണുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, കോൺക്രീറ്റിന് സുഖപ്പെടുത്താനും ശക്തി നേടാനും സമയം ആവശ്യമാണ്. AI രോഗശമന കാലയളവ് ഒഴിവാക്കി. ഷെഫ് റിയലിസ്റ്റിക് രോഗശാന്തി സമയം ചേർക്കുകയും പ്രോഗ്രാം ശരിയാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു; അകാല പൂപ്പൽ നീക്കം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ഉണ്ടാകുന്ന കേടുപാടുകൾ തടയുന്നു.
കേസ് 2 - വിഭവ വൈരുദ്ധ്യം. AI ഒരേ ദിവസം രണ്ട് ബ്ലോക്കുകളുടെ കോൺക്രീറ്റ് സമാന്തരമായി സ്ഥാപിക്കുന്നു; എന്നാൽ സൈറ്റിൽ ഒരു കോൺക്രീറ്റ് പമ്പ് മാത്രമേയുള്ളൂ. ഒരേസമയം രണ്ട് കാസ്റ്റിംഗുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയില്ല. പ്ലാനിംഗ് എഞ്ചിനീയർ ഉറവിടം ശ്രദ്ധിക്കുകയും ഡംപുകൾ ക്രമാനുഗതമായി അടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, പ്രോഗ്രാം ഒരു ദിവസം നീണ്ടുനിൽക്കുന്നു, പക്ഷേ പ്രായോഗികമാകും.
കേസ് 3 - കാലതാമസ സാഹചര്യം. സർപ്രൈസ് ഗ്രൗണ്ട് പ്രശ്നം കാരണം നിർണായകമായ റോഡിലെ ഫൗണ്ടേഷൻ കുഴിക്കൽ 6 ദിവസം വൈകി. പ്രൊജക്റ്റ് മാനേജർ ചോദിക്കുന്നു "ഈ കാലതാമസം നികത്താൻ കഴിയുമോ?" AI ഉപയോഗിച്ച്. അതിൻ്റെ സാഹചര്യം പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു: ചില പ്രവർത്തനങ്ങളെ സമാന്തരമാക്കുകയും 4 ദിവസത്തേക്ക് ഒരു പ്ലാൻ തയ്യാറാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, തുടർന്ന് ടീമും റിസോഴ്സും ഉപയോഗിച്ച് അതിൻ്റെ യാഥാർത്ഥ്യം പരിശോധിച്ച് അത് നടപ്പിലാക്കുന്നു.
പകർത്താവുന്ന പ്രോംപ്റ്റ് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ
ഡിപൻഡൻസ് ലോജിക് ചെക്ക് പ്രോംപ്റ്റ്: "ഫീൽഡ് ലോജിക്കിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന വർക്ക് പ്രോഗ്രാമിലെ മുൻഗണനാ ബന്ധങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക:- കോൺക്രീറ്റ് ഒഴിച്ചതിന് ശേഷം എന്തെങ്കിലും ക്യൂറിംഗ്/മോൾഡിംഗ് സമയം അവശേഷിക്കുന്നുണ്ടോ?- പ്ലാസ്റ്റർ ഉണങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ് പെയിൻ്റിംഗ്, സ്ക്രീഡ് ഉണങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ് പൂശൽ തുടങ്ങിയ എന്തെങ്കിലും പിശകുകൾ ഉണ്ടോ?
ഡിലേ സിനാരിയോ പ്രോംപ്റ്റ്: "ഇനിപ്പറയുന്ന വർക്ക് ഷെഡ്യൂളിൽ, നിർണായക പാതയിലെ '[ആക്റ്റിവിറ്റി]' [X] ദിവസം വൈകിയാൽ ആകെ സമയം എങ്ങനെ മാറും? ഏതൊക്കെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ സമാന്തരമാക്കുകയോ ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയോ ചെയ്യാമെന്ന് ഏകദേശം നിർദ്ദേശിക്കുക. റിസോഴ്സ്/ടീം പരിമിതി ഞാൻ നിയന്ത്രിക്കും. ഷെഡ്യൂൾ: [ഒട്ടിക്കുക]"
സാധാരണ തെറ്റുകൾ
- ഫീൽഡ് ലോജിക്കിനെതിരായ ഡിപൻഡൻസികൾ പരിശോധിക്കാതെ മൊത്തം സമയത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നു.
- കോൺക്രീറ്റ് ക്യൂറിംഗ്, ഡ്രൈയിംഗ് തുടങ്ങിയ നിർബന്ധിത കാത്തിരിപ്പ് കാലയളവുകൾ ഒഴിവാക്കുക.
- അയഥാർത്ഥമായ (അമിത ശുഭാപ്തിവിശ്വാസമുള്ള) പ്രവർത്തന സമയങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നു.
- വിഭവ വൈരുദ്ധ്യം കാണാതെ സമാന്തരമായി ഒരേ ടീം/ഉപകരണങ്ങൾ ആവശ്യമുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു.
- നിർണായക പാത പരിശോധിക്കാതെ മാനേജ്മെൻ്റ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നു.
- കാലാവസ്ഥ/വിതരണ അനിശ്ചിതത്വങ്ങൾക്കായി ബഫർ സമയം വിട്ടുകൊടുക്കുന്നില്ല.
ചുരുക്കത്തിൽ
- നാല് ഘടകങ്ങളുമായി വർക്ക് ഷെഡ്യൂൾ സജ്ജമാക്കുക: പ്രവർത്തനം, ദൈർഘ്യം, ആശ്രിതത്വം, ഉറവിടം.
- ദൈർഘ്യം മാത്രമല്ല, പട്ടിക രൂപത്തിൽ മുൻഗണനാ ബന്ധങ്ങൾ (മുൻഗാമികളുടെ പ്രവർത്തനം) AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക.
- ഡിപൻഡൻസികൾ ഫീൽഡ് ലോജിക്ക് (ചികിത്സ, ഡ്രൈ, സീക്വൻസ്) അനുസരിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് പരിശോധിക്കുക.
- കാര്യക്ഷമതയ്ക്കും ടീമിൻ്റെ ആധികാരികതയ്ക്കും സമയവും വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഉറവിടങ്ങളും പരിശോധിക്കുക.
- നിർണായക പാത സ്വതന്ത്രമായി പരിശോധിക്കുക; കാലതാമസം മുഴുവൻ പദ്ധതിയെയും ബാധിക്കുന്നു.
- AI-യുമായുള്ള അനിശ്ചിതത്വങ്ങളുടെ സാഹചര്യം, എന്നാൽ ബഫറും അന്തിമ തീരുമാനവും എടുക്കാൻ എഞ്ചിനീയറെ അനുവദിക്കുക.
ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്
ഒരു ചെറിയ വർക്ക് പാക്കേജ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക (ഉദാ. ഒരു നിലയുടെ പരുക്കൻ നിർമ്മാണം, കുറച്ച് പ്രവർത്തനങ്ങൾ). ആക്റ്റിവിറ്റി, ദൈർഘ്യം, ലീഡ് ആക്റ്റിവിറ്റി ടേബിളും നിർണായക പാതയും എഴുതാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക (ത്രൂപുട്ട് അനുമാനങ്ങൾ എഴുതാൻ പറയുക). തുടർന്ന്: (1) ഓരോ ആശ്രിതത്വവും ഫീൽഡ് ലോജിക്കിന് അനുസൃതമാണോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക, പ്രത്യേകിച്ച് ക്യൂറിംഗ്/ഉണക്കുന്ന സമയങ്ങൾ, (2) നിങ്ങളുടെ വിളവ് എസ്റ്റിമേറ്റുമായി സമയം താരതമ്യം ചെയ്യുക, (3) ഒരു റിസോഴ്സ് വൈരുദ്ധ്യമുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കുക, (4) നിർണ്ണായക പാതയിലെ ഒരു പ്രവർത്തനത്തിന് കാലതാമസം വരുത്തുന്ന സാഹചര്യം ചേർക്കുകയും മൊത്തം സമയത്തെ അതിൻ്റെ പ്രഭാവം നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുക. നിങ്ങൾ പരിഹരിച്ച ഏതെങ്കിലും പിശകുകൾ ശ്രദ്ധിക്കുക.
ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്
- [ ] പ്രവർത്തനം, ദൈർഘ്യം, ആശ്രിതത്വം, ഉറവിടം എന്നിവ ഞാൻ വ്യക്തമായി നിർവചിച്ചു.
- [ ] ഞാൻ മുൻഗണനാ ബന്ധങ്ങളെ പട്ടിക രൂപത്തിൽ എടുത്തിട്ടുണ്ട്.
- [ ] ഡിപൻഡൻസികൾ ഫീൽഡ് ലോജിക്ക് (ചികിത്സ/ഇൻസ്റ്റലേഷൻ ഉൾപ്പെടെ) പാലിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഞാൻ പരിശോധിച്ചു.
- [ ] ഞാൻ സമയത്തെ കാര്യക്ഷമതയുമായും ടീം യാഥാർത്ഥ്യവുമായും താരതമ്യം ചെയ്തു.
- [ ] വിഭവ വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ ഞാൻ പരിശോധിച്ചു.
- നിർണ്ണായക പാത ഞാൻ സ്വതന്ത്രമായി പരിശോധിച്ചു.
- [ ] അനിശ്ചിതത്വങ്ങൾക്കുള്ള ബഫർ കൂടാതെ അന്തിമ തീരുമാനം എഞ്ചിനീയർ അംഗീകാരത്തിന് വിധേയമാക്കി.