ROI, ബിസിനസ് മൂല്യം, ആനുകൂല്യം അളക്കൽ

നേട്ടങ്ങൾ:

• ഓരോ സംരംഭത്തിനും അടിസ്ഥാനപരമായി കണക്കാക്കിയ ബിസിനസ്സ് ഫലത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു വിജയ മെട്രിക് നിർവചിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ചെലവുകൾ (സംയോജനം, മേൽനോട്ടം, അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ) സത്യസന്ധമായി കണക്കാക്കാനും ആനുകൂല്യത്തെ പെരുപ്പിച്ചു കാണിക്കാതെ ഒരു റിയലിസ്റ്റിക് ROI കണക്കാക്കാനുമുള്ള കഴിവ്
• കൺട്രോൾ ഗ്രൂപ്പിലൂടെയും സാഹചര്യ വിശകലനത്തിലൂടെയും മൂല്യം തെളിയിക്കാനുള്ള കഴിവ്, തെളിവുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ അളക്കാനോ ശരിയാക്കാനോ നിർത്താനോ ഉള്ള തീരുമാനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്

AI നിക്ഷേപങ്ങളുടെ മരണത്തിൻ്റെ ഏറ്റവും സാധാരണമായ കാരണം സാങ്കേതിക തകരാറല്ല; മൂല്യം തെളിയിക്കാൻ കഴിയില്ല. ഒരു പൈലറ്റ് "മികച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു" എന്നാൽ അത് എന്താണ് കൊണ്ടുവരുന്നതെന്ന് ആർക്കും കൃത്യമായി പറയാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, ആദ്യത്തെ ബജറ്റ് കട്ട് സമയത്ത് അത് അടച്ചുപൂട്ടും. ഈ യൂണിറ്റിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സംരംഭങ്ങളുടെ ROI (റിട്ടേൺ ഓൺ ഇൻവെസ്റ്റ്‌മെൻ്റ്) എങ്ങനെ കണക്കാക്കാമെന്നും മെട്രിക്‌സ് ഉപയോഗിച്ച് ബിസിനസ്സ് മൂല്യം എങ്ങനെ അളക്കാമെന്നും തെളിവുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിക്ഷേപ തീരുമാനങ്ങൾ എങ്ങനെ അടിസ്ഥാനമാക്കാമെന്നും നിങ്ങൾ പഠിക്കും. "തെളിയിക്കപ്പെട്ട മൂല്യം" ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളിൽ നിന്ന് "ഫീൽ ഗുഡ്" പൈലറ്റുമാരെ വേർതിരിക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം.

മൂല്യം അളക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, എന്തുകൊണ്ട് അത് ആവശ്യമാണ്?

AI മൂല്യം ചിലപ്പോൾ നേരിട്ടുള്ളതാണ് (ജോലി 10 മണിക്കൂറിൽ നിന്ന് 2 മണിക്കൂറായി കുറയ്ക്കുന്നു), ചിലപ്പോൾ പരോക്ഷമാണ് (ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു). പരോക്ഷമായ മൂല്യം അളക്കാൻ കഴിയുന്നതാണ് വെല്ലുവിളി. നിയമം ഇതാണ്: നിങ്ങൾക്ക് അളക്കാൻ കഴിയാത്ത മൂല്യം നിയന്ത്രിക്കാനും പ്രതിരോധിക്കാനും കഴിയില്ല. അതുകൊണ്ടാണ് ഓരോ സംരംഭത്തിനും കുറഞ്ഞത് ഒരു സംഖ്യാപരമായ വിജയ മെട്രിക് ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത്, കൂടാതെ സംരംഭം ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഈ മെട്രിക് അളക്കേണ്ടതുണ്ട് (ഇതിനെ അടിസ്ഥാനരേഖ എന്ന് വിളിക്കുന്നു; മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് മുമ്പുള്ള നിലവിലെ അവസ്ഥയുടെ അളവ്).

മൂല്യം നാല് പ്രധാന വിഭാഗങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

മൂല്യ തരം

ഉദാഹരണം മെട്രിക്

അളക്കൽ ബുദ്ധിമുട്ട്

ചെലവ് കുറയ്ക്കൽ

ഓരോ ഇടപാടിനും മണിക്കൂർ/TL

എളുപ്പമുള്ള

വരുമാനം വർധിപ്പിക്കുന്നു

പരിവർത്തന നിരക്ക്, കാർട്ട് തുക

ഇടത്തരം

അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കൽ

പിശകുകളുടെ എണ്ണം / പാലിക്കൽ ലംഘനങ്ങൾ

ഇടത്തരം

അനുഭവം/ഗുണനിലവാരം

സംതൃപ്തി സ്കോർ, പ്രതികരണ സമയം

ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതും എന്നാൽ ആവശ്യമുള്ളതും

നുറുങ്ങ്: ഒരു പൈലറ്റ് ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, "വിജയം ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ തിരിച്ചറിയും?" ചോദ്യത്തിന് ഒരു സംഖ്യാപരമായ ഉത്തരം എഴുതുകയും നിലവിലെ അവസ്ഥ (അടിസ്ഥാനം) അളക്കുകയും ചെയ്യുക. അടിസ്ഥാനരേഖയില്ലാതെ നടത്തുന്ന ഏതൊരു "മെച്ചപ്പെടുത്തൽ" അവകാശവാദവും സംവാദത്തിന് തുറന്നിരിക്കുന്നു.

ലളിതമായ ROI കണക്കുകൂട്ടൽ

അടിസ്ഥാന ഫോർമുല: ROI = (അറ്റ ആനുകൂല്യം - ആകെ ചെലവ്) / ആകെ ചെലവ്. എന്നാൽ യഥാർത്ഥ അച്ചടക്കം കാര്യങ്ങൾ സത്യസന്ധമായി എണ്ണുക എന്നതാണ്.

ചെലവ് വശം (മിക്ക ഓർഗനൈസേഷനുകളും കണക്കാക്കുന്നത്): ലൈസൻസിംഗ്/ഉപയോഗ ഫീസ്, സംയോജനച്ചെലവ്, ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കൽ, പരിശീലനം, മാറ്റ മാനേജ്മെൻ്റ്, നിലവിലുള്ള അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ, മനുഷ്യ മേൽനോട്ടം. AI-യിലെ "മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ചെലവ്" പലപ്പോഴും സംയോജനവും മേൽനോട്ടവുമാണ്.

ആനുകൂല്യ വശം (മിക്ക ഓർഗനൈസേഷനുകളും പെരുപ്പിച്ചു കാണിക്കുന്നു): സമയ ലാഭം യഥാർത്ഥ പണമാക്കി മാറ്റുമ്പോൾ, ലാഭിച്ച സമയം യഥാർത്ഥത്തിൽ മൂല്യമായി മാറുമോ എന്ന് ചോദിക്കുക. 100 പേർക്ക് ഒരു ദിവസം 10 മിനിറ്റ് ലാഭിക്കുന്നത്, ആ സമയം അർത്ഥവത്തായ ജോലികൾക്കായി ചെലവഴിച്ചാൽ മാത്രം മതിയാകും.

ഒരു ഉദാഹരണം: ഇൻവോയ്സ് പ്രോസസ്സിംഗ് ടൂളിന് പ്രതിവർഷം 300,000 TL ചിലവാകും (ലൈസൻസ് + സംയോജനം + മേൽനോട്ടം), ആനുകൂല്യം 12,000 ഇൻവോയ്‌സുകളാണ് × 15 മിനിറ്റ് സേവിംഗ്സ് × ലേബർ കോസ്റ്റ് = 720,000 TL. ROI = (720,000 - 300,000) / 300,000 = 140%. എന്നാൽ "15 മിനിറ്റ് ശരിക്കും ലാഭിച്ചോ?" ചോദ്യം പ്രയോജനത്തെ മയപ്പെടുത്തിയേക്കാം; അതുകൊണ്ടാണ് പൈലറ്റ് അളവ് നിർണായകമായത്.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: മൂല്യം തെളിയിക്കുന്നു

1. അടിസ്ഥാനം അളക്കുക. ശ്രമിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിലവിലെ നില നമ്പർ പ്രകാരം രേഖപ്പെടുത്തുക.

2. വ്യക്തമായ വിജയ മെട്രിക് സജ്ജീകരിക്കുക. ബിസിനസ്സ് ഫലവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഒന്നോ രണ്ടോ മെട്രിക്കുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

3. എല്ലാ വിലയുള്ള ഇനങ്ങളും സത്യസന്ധമായി കൂട്ടിച്ചേർക്കുക. മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ചെലവുകൾ (സംയോജനം, മേൽനോട്ടം, പരിപാലനം) മറക്കരുത്.

4. പൈലറ്റിൽ യഥാർത്ഥ ആനുകൂല്യം അളക്കുക. ഊഹക്കച്ചവടത്തിലല്ല, അളവിനെ ആശ്രയിക്കുക; ഒരു നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പ് ഉണ്ടെങ്കിൽ കൂടുതൽ ശക്തമാണ്.

5. തീരുമാനിക്കുക: സ്കെയിൽ, പരിഹരിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ നിർത്തുക. തെളിവുകൾ മതിയായതാണെങ്കിൽ, വലുതാക്കുക; ഇല്ലെങ്കിൽ, അത് സത്യസന്ധമായി അടയ്ക്കുക.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - അടിസ്ഥാനരേഖയില്ലാത്ത പൈലറ്റ്. ഒരു കോൾ സെൻ്റർ അതിൻ്റെ AI അസിസ്റ്റൻ്റ് "വളരെ വിജയകരം" എന്ന് പ്രഖ്യാപിച്ചു, എന്നാൽ ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ശരാശരി കോൾ ദൈർഘ്യം കണക്കാക്കിയില്ല. സ്കെയിലിംഗ് തീരുമാനത്തിൽ, CFO ചോദിക്കുന്നു "ഇത് എത്രത്തോളം മെച്ചപ്പെട്ടു?" അവൻ ചോദിച്ചു; ആർക്കും ഉത്തരം പറയാൻ കഴിഞ്ഞില്ല. പ്രോജക്റ്റ് 3 മാസത്തേക്ക് നിർത്തി, മുൻകാല അളവ്: മെച്ചപ്പെടുത്തൽ 4% മാത്രമാണ്, പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും വളരെ കുറവാണ്. അടിസ്ഥാനരേഖയുണ്ടെങ്കിൽ ഇത് നേരത്തെ കാണാമായിരുന്നു.

കേസ് 2 - മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ചെലവ്. ഒരു കമ്പനി ഒരു AI ടൂളിനുള്ള ലൈസൻസ് കണക്കാക്കി (പ്രതിവർഷം $200,000) എന്നാൽ ഏകീകരണവും ($350,000) നിരന്തരമായ മനുഷ്യ നിരീക്ഷണവും (2 മുഴുവൻ സമയ ആളുകൾ) കണക്കാക്കിയില്ല. ലാഭകരമെന്ന് കരുതിയ പദ്ധതി യഥാർത്ഥ ചെലവ് കൂടിയായപ്പോൾ നഷ്ടത്തിലാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. എല്ലാ ഇനങ്ങളും എണ്ണിക്കഴിഞ്ഞാൽ, നിരീക്ഷണ ഓട്ടോമേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് വ്യാപ്തി കുറയുകയും ചെലവ് കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്തു.

കേസ് 3 - കൺട്രോൾ ഗ്രൂപ്പുമായുള്ള തെളിവ്. ഒരു ഇ-കൊമേഴ്‌സ് കമ്പനി അതിൻ്റെ AI ഉൽപ്പന്ന ശുപാർശ പകുതി ഉപയോക്താക്കൾക്ക് (ടെസ്റ്റ് ഗ്രൂപ്പ്) തുറന്നുകൊടുത്തു, എന്നാൽ പകുതി (നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പ്) അല്ല. 6 ആഴ്ചയിൽ, ടെസ്റ്റ് ഗ്രൂപ്പിൽ ബാസ്ക്കറ്റ് തുക 7% കൂടുതലാണ്. ഇത് "AI അല്ലെങ്കിൽ സീസണുകൾ" ചർച്ച അവസാനിപ്പിച്ചു; നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പിന് നന്ദി, മൂല്യം വ്യക്തമായി തെളിയിക്കപ്പെടുകയും രാജ്യത്തുടനീളം ലഭ്യമാക്കുകയും ചെയ്തു.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) മൂല്യ അനുമാനവും മെട്രിക്കും:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ബിസിനസ്സ് വാല്യൂ അനലിസ്റ്റ്. ഈ AI സംരംഭത്തിന് ഒരു മൂല്യ സിദ്ധാന്തം സ്ഥാപിക്കുക: ഏത് മെട്രിക് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, ഏത് അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിന്ന്, എത്രത്തോളം? മെട്രിക് എങ്ങനെ, ഏത് ആവൃത്തിയിൽ അളക്കും എന്നതും എഴുതുക. സംരംഭം: [ടെക്സ്റ്റ്]

2) മുഴുവൻ ചിലവ് തകർച്ച:

ഇനിപ്പറയുന്ന AI സംരംഭത്തിൻ്റെ കൃത്യമായ ചിലവ് ഇനങ്ങൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക: ലൈസൻസ്/ഉപയോഗം, സംയോജനം, ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കൽ, പരിശീലനം, മാറ്റം മാനേജ്മെൻ്റ്, പരിപാലനം, മനുഷ്യ മേൽനോട്ടം. പലപ്പോഴും മറന്നുപോയ ചിലവുകൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുന്നത് ഉറപ്പാക്കുക. സംരംഭം: [ടെക്സ്റ്റ്]

3) ROI കണക്കുകൂട്ടൽ ചട്ടക്കൂട്:

ഇനിപ്പറയുന്ന ആനുകൂല്യവും ചെലവ് ഡാറ്റയും ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ROI കണക്കുകൂട്ടൽ സജ്ജീകരിക്കുക: മൊത്തം ആനുകൂല്യം, മൊത്തം ചെലവ്, ROI ശതമാനം. പ്രയോജനങ്ങൾ "യഥാർത്ഥത്തിൽ പണമായി വിവർത്തനം ചെയ്യപ്പെടുന്നു" എന്ന അനുമാനത്തെ ചോദ്യം ചെയ്യുകയും രണ്ട് ശുഭാപ്തി/അശുഭാപ്തി ദൃഷ്ടാന്തങ്ങൾ കാണിക്കുകയും ചെയ്യുക. ഡാറ്റ: [ആനുകൂല്യവും ചെലവും]

4) സ്കെയിലിംഗ് തീരുമാന ബ്രീഫിംഗ്:

ഇനിപ്പറയുന്ന പൈലറ്റ് ഫലങ്ങൾ ബോർഡിലേക്കുള്ള ഒരു തീരുമാന ബ്രീഫിംഗാക്കി മാറ്റുക: അടിസ്ഥാനരേഖ, അളന്ന ആനുകൂല്യം, മൊത്തം ചെലവ്, ROI, പ്രധാന അപകടസാധ്യതകൾ, ശുപാർശ (സ്കെയിൽ/ഫിക്സ്/സ്റ്റോപ്പ്). തെളിവുകൾ ശക്തമാണോ ദുർബലമാണോ എന്ന് സത്യസന്ധമായി പറയുക. ഫലങ്ങൾ: [ടെക്സ്റ്റ്]

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായത്: "ഈ AI പ്രോജക്റ്റിൻ്റെ ROI കണക്കാക്കുക."

ഫലം: നഷ്‌ടമായ പേനയിൽ ശുഭാപ്തിവിശ്വാസവും ചോദ്യം ചെയ്യപ്പെടാത്തതുമായ ഒരു പ്രശ്നം; തീരുമാനത്തിന് വിശ്വസനീയമല്ല.

ശക്തമായത്: "ഇൻവോയ്‌സ് പ്രോസസ്സിംഗ് ഓട്ടോമേഷനായി ROI കണക്കാക്കുക. ആനുകൂല്യം: പ്രതിവർഷം 12,000 ഇൻവോയ്‌സുകൾ, ഒരു ഇൻവോയ്‌സിന് 15 മിനിറ്റ് ലാഭിക്കുന്നു, തൊഴിൽ സമയം 250 TL. ചെലവ്: വാർഷിക ലൈസൻസ് 200,000 TL, ഒറ്റത്തവണ സംയോജനം 350,000 വ്യക്തികളുടെ ഒപ്റ്റിസ്റ്റിക് മേൽനോട്ടം, തുടർച്ചയായി കാണിക്കുക. സാഹചര്യങ്ങൾ, സമയ സമ്പാദ്യത്തിൻ്റെ 70% മാത്രമേ യഥാർത്ഥ മൂല്യമായി മാറുകയുള്ളൂവെന്ന് കരുതുക;

ഫലം: സത്യസന്ധമായ, അനുമാന-ചോദ്യം, തിരക്കഥാകൃത്ത്, തീരുമാനമെടുക്കാവുന്ന വിശകലനം.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• അടിസ്ഥാനരേഖ അളക്കുന്നില്ല. മുമ്പ് എന്താണ് സംഭവിച്ചതെന്ന് അറിയാതെ "ഞങ്ങൾ സുഖം പ്രാപിച്ചു" എന്ന് പറയുന്നത് തെളിയിക്കാൻ കഴിയില്ല.
• മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ചെലവുകൾ മറികടക്കുന്നു. ഏകീകരണം, മേൽനോട്ടം, പരിപാലനം എന്നിവ പൊതുവെ ലൈസൻസിംഗിനെക്കാൾ വലുതാണ്.
• ആനുകൂല്യം അമിതമായി കണക്കാക്കുക. സംരക്ഷിച്ച മുഴുവൻ സമയവും മൂല്യമായി മാറുന്നില്ല; റിയലിസ്റ്റിക് പരിവർത്തന നിരക്ക് ഉപയോഗിക്കുക.
• ഒരു നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പ് സ്ഥാപിക്കുന്നില്ല. ഒരു കൺട്രോൾ ഗ്രൂപ്പില്ലാതെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൽ നിന്നാണോ അതോ മറ്റെന്തെങ്കിലും ഫലത്തിൽ നിന്നാണോ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ വന്നതെന്ന് വ്യക്തമല്ല.
• സോഫ്റ്റ് ആനുകൂല്യം അളക്കുന്നില്ല. അനുഭവവും ഗുണനിലവാരവും അളക്കാൻ പ്രയാസമുള്ളതിനാൽ അവ ഒഴിവാക്കിയാൽ, മൂല്യത്തിൻ്റെ ഭൂരിഭാഗവും അദൃശ്യമായി തുടരും.

ശ്രദ്ധിക്കുക: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് ഒരു ROI ചട്ടക്കൂട് നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ അത് പ്രവേശിക്കുന്ന അക്കങ്ങളുടെയും അനുമാനങ്ങളുടെയും യാഥാർത്ഥ്യത്തിന് മാനേജർ ഉത്തരവാദിയാണ്. അതിശയോക്തി കലർന്ന ആനുകൂല്യ അനുമാനത്തോടെ നിർമ്മിച്ച നല്ല രൂപത്തിലുള്ള ROI നിക്ഷേപ സമിതിയെ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുകയും വിശ്വാസത്തെ ദുർബലപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. സംഖ്യകളുടെ ഉറവിടം എപ്പോഴും പരിശോധിക്കുക.

ചുരുക്കത്തിൽ

AI സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ പലപ്പോഴും മരിക്കുന്നത് സാങ്കേതികത കൊണ്ടല്ല, മറിച്ച് മൂല്യം തെളിയിക്കുന്നതിലെ പരാജയം കൊണ്ടാണ്. എല്ലാ സംരംഭങ്ങൾക്കും ബിസിനസ്സ് ഫലവുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുള്ള ഒരു മെട്രിക്കെങ്കിലും ഉണ്ടായിരിക്കണം, ഇത് അടിസ്ഥാനരേഖയിൽ അളന്നു. ROI കണക്കാക്കുമ്പോൾ, മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന എല്ലാ ചെലവുകളും (സംയോജനം, മേൽനോട്ടം, അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ) സത്യസന്ധമായി കണക്കാക്കുക, ആനുകൂല്യം പെരുപ്പിച്ചു കാണിക്കരുത്; ലാഭിച്ച സമയം യഥാർത്ഥത്തിൽ മൂല്യമായി മാറുന്നുണ്ടോ എന്ന ചോദ്യം. സാധ്യമെങ്കിൽ, ഒരു നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പുമായി തെളിയിക്കുക. തെളിവുകൾ ശക്തമാണെങ്കിൽ, സ്കെയിൽ, ദുർബലമാണെങ്കിൽ, സത്യസന്ധമായി നിർത്തുക. അടുത്ത യൂണിറ്റിൽ, ഓരോ സംരംഭവും അതിൻ്റെ മൂല്യത്തോടൊപ്പം വഹിക്കുന്ന അപകടസാധ്യതകൾ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യാമെന്ന് നോക്കാം.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു AI ഉപയോഗ കേസ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക. നിങ്ങൾ ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, നിങ്ങൾ അളക്കേണ്ട അടിസ്ഥാനരേഖയും വിജയ മെട്രിക്കും എഴുതുക. 2. ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് എല്ലാ വിലയുള്ള ഇനങ്ങളും (മറഞ്ഞിരിക്കുന്നവ ഉൾപ്പെടെ) നീക്കം ചെയ്യുക. ടെംപ്ലേറ്റ് 3 ഉപയോഗിച്ച് ശുഭാപ്തിവിശ്വാസവും അശുഭാപ്തിവിശ്വാസവും ഉള്ള രണ്ട് ROI സാഹചര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക. അവസാനമായി, "ഈ തെളിവുകൾ എന്നെ സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ ബോധ്യപ്പെടുത്തുമോ?" ചോദ്യത്തിന് സത്യസന്ധമായി ഉത്തരം നൽകുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ മുൻകരുതൽ അടിസ്ഥാനം നിർവചിച്ചു.
• [ ] ബിസിനസ്സ് ഫലവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു മെട്രിക്കെങ്കിലും ഞാൻ തിരിച്ചറിഞ്ഞിട്ടുണ്ട്.
• [ ] ഞാൻ എല്ലാ വില ഇനങ്ങളും (മറഞ്ഞിരിക്കുന്നവ ഉൾപ്പെടെ) ചേർത്തു.
• [ ] ഞാൻ ഒരു റിയലിസ്റ്റിക് കൺവേർഷൻ റേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ബെനിഫിറ്റ് അസ്സംപ്ഷൻ ടെമ്പർ ചെയ്തു.
• [ ] ഞാൻ രണ്ട് സാഹചര്യങ്ങൾ കണക്കാക്കി, ശുഭാപ്തിവിശ്വാസവും അശുഭാപ്തിവിശ്വാസവും.
• [ ] സാധ്യമെങ്കിൽ ഞാൻ ഒരു നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പ് ആസൂത്രണം ചെയ്തു.
• [ ] തീരുമാനത്തിനുള്ള തെളിവുകളുടെ ശക്തി ഞാൻ സത്യസന്ധമായി വിലയിരുത്തി.