നേട്ടങ്ങൾ:
- അഞ്ച് തലങ്ങളിൽ (തന്ത്രം, ഡാറ്റ, സാങ്കേതികവിദ്യ, കഴിവ്, ഭരണം) തെളിവുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പക്വത വിലയിരുത്താനുള്ള കഴിവ്
- ഏറ്റവും നിർണായകമായ വിടവുകൾ (പ്രത്യേകിച്ച് ഡാറ്റയും ഭരണവും) തിരിച്ചറിയാനും ആശ്രിതത്വത്തിൻ്റെ ക്രമത്തിൽ അവയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകാനുമുള്ള കഴിവ്
- റിയലിസ്റ്റിക് ടാർഗെറ്റ് ലെവലും ത്രൈമാസ നാഴികക്കല്ലുകളും ഉള്ള ഒരു കോൺക്രീറ്റ് റോഡ് മാപ്പിലേക്ക് വിടവുകൾ വിവർത്തനം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്
ഒരു ദർശനം സ്ഥാപിക്കുന്നത് പകുതി യുദ്ധമാണ്; മറ്റേ പകുതി ആ സ്ഥാപനം ഇന്ന് എവിടെ നിൽക്കുന്നു എന്ന് സത്യസന്ധമായി പരിശോധിക്കണം. "ഞങ്ങൾ AI-യിൽ മികച്ചവരാണ്" എന്ന് പറയാൻ എളുപ്പമാണ്; എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ കുഴപ്പമാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ കഴിവ് ദുർബലമാണ്, നിങ്ങൾക്ക് ഭരണം ഇല്ലെങ്കിൽ, ഏറ്റവും തിളക്കമുള്ള കാഴ്ച പോലും ഒരു മതിലിൽ ഇടിക്കും. ഈ യൂണിറ്റിൽ, ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പക്വതയെ എങ്ങനെ വിലയിരുത്താമെന്നും (പക്വത; ഒരു പ്രതിഭ എത്രത്തോളം വികസിച്ചതും സ്ഥാപനവൽക്കരിക്കപ്പെട്ടതുമാണെന്ന് കാണിക്കുന്ന ലെവൽ) ഈ വിലയിരുത്തലിനെ ഒരു കോൺക്രീറ്റ് റോഡ്മാപ്പിലേക്ക് എങ്ങനെ വിവർത്തനം ചെയ്യാമെന്നും പഠിക്കും (റോഡ്മാപ്പ്; ഏത് ക്രമത്തിൽ, എപ്പോൾ എടുക്കുമെന്ന് കാണിക്കുന്ന സമയ പദ്ധതി).
എന്തുകൊണ്ടാണ് പക്വത അളക്കുന്നത്?
മെച്യൂരിറ്റി വിലയിരുത്തൽ ഒരു പരീക്ഷയല്ല, ഒരു മാപ്പിംഗ് ടാസ്ക് ആണ്. "നമ്മൾ എവിടെയാണ് ശക്തർ, എവിടെയാണ് വിടവ്, എന്താണ് ആദ്യം അടയ്ക്കേണ്ടത്?" എന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുക എന്നതാണ് ഇതിൻ്റെ ലക്ഷ്യം. വിടവുകൾ കാണാതെ നിക്ഷേപിക്കുന്നത് ദ്രവിച്ച അടിത്തറയിൽ വീട് പണിയുന്നതിന് തുല്യമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഡാറ്റ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ദുർബലമാകുമ്പോൾ വിലകൂടിയ AI പ്ലാറ്റ്ഫോം വാങ്ങുന്നത് ശൂന്യമായ വെയർഹൗസിൽ ഒരു ഷെൽഫ് വാങ്ങുന്നതിന് തുല്യമാണ്.
പക്വത സാധാരണയായി അഞ്ച് അളവുകളിലാണ് അളക്കുന്നത്:
വലിപ്പം
അവൻ എന്താണ് ചോദിക്കുന്നത്?
ദുർബലമായ സൂചകം
തന്ത്രം
വ്യക്തമായ കാഴ്ചപ്പാടും മുൻഗണനയും ഉണ്ടോ?
"എല്ലാവരും എന്തൊക്കെയോ ശ്രമിക്കുന്നുണ്ട്"
ഡാറ്റ
ഡാറ്റ ആക്സസ് ചെയ്യാനാകുമോ, വൃത്തിയുള്ളതോ, മാനേജ് ചെയ്യുന്നതോ?
ക്രമരഹിതമായ, നിശബ്ദമായ ഡാറ്റ
സാങ്കേതികവിദ്യ
അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളും ഉപകരണങ്ങളും തയ്യാറാണോ?
അഡ്ഹോക്ക്, നോൺ-ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് ടൂളുകൾ
പ്രതിഭ
ആളുകൾ കഴിവുള്ളവരാണോ, റോളുകൾ വ്യക്തമാണോ?
ഒരു വ്യക്തിയെ ആശ്രയിക്കൽ
ഭരണം
ഒരു നയം, അപകടസാധ്യത, ധാർമ്മിക ചട്ടക്കൂട് ഉണ്ടോ?
രാഷ്ട്രീയമില്ല
നുറുങ്ങ്: 1-5 എന്ന സ്കെയിലിൽ ടീം റേറ്റ് മെച്യൂരിറ്റി ഉള്ളപ്പോൾ, എല്ലാവരോടും സ്വതന്ത്രമായി സ്കോർ ചെയ്യാൻ ആവശ്യപ്പെടുക (പരസ്പരം കാണാതെ), തുടർന്ന് വ്യത്യാസങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യുക. ഏറ്റവും പ്രബോധനപരമായ വിവരങ്ങൾ മറഞ്ഞിരിക്കുന്നത് ശരാശരിയിലല്ല, മറിച്ച് ആളുകൾ തമ്മിലുള്ള അഭിപ്രായ വ്യത്യാസത്തിലാണ്.
മെച്യൂരിറ്റി ലെവലുകൾ
മിക്ക സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും ലളിതമായ അഞ്ച്-നില സ്കെയിൽ മതിയാകും:
- അവബോധം: ഇതിനെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നു, പക്ഷേ ഘടനാപരമായ പ്രവർത്തനങ്ങളൊന്നുമില്ല.
- വിചാരണ: ചിതറിപ്പോയ പൈലറ്റുകളുണ്ട്, പഠനം ആരംഭിച്ചു.
- വ്യവസ്ഥാപിതം: മുൻഗണനയും അളവുകളും ഭരണവും സ്ഥാപിച്ചു; ഇതിന് ചില നിർമ്മാണ ഉപയോഗങ്ങളുണ്ട്.
- സ്കെയിലിൽ: AI ഒന്നിലധികം പ്രക്രിയകളിൽ ഉൾച്ചേർത്തിരിക്കുന്നു, മൂല്യം അളക്കുന്നു.
- പരിവർത്തനം: AI ബിസിനസ്സ് മോഡലിൻ്റെയും മത്സര നേട്ടത്തിൻ്റെയും ഭാഗമാണ്.
മിക്ക സ്ഥാപനങ്ങളും 1 നും 2 നും ഇടയിലാണ്. പെട്ടെന്ന് 5 ലേക്ക് കുതിക്കുകയല്ല ലക്ഷ്യം, അച്ചടക്കത്തോടെ അടുത്ത ലെവലിലേക്ക് നീങ്ങുക എന്നതാണ്.
ഘട്ടം ഘട്ടമായി: വിലയിരുത്തൽ മുതൽ റോഡ്മാപ്പ് വരെ
1. അഞ്ച് അളവുകൾ റേറ്റ് ചെയ്യുക. ഓരോ അളവുകൾക്കും, തെളിവുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ 1-5 സ്കോർ നൽകുക (ഉദാഹരണത്തിലൂടെ, വികാരത്തിലൂടെയല്ല).
2. വിടവുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുക. ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സ്കോർ ഉള്ളതും എന്നാൽ കാഴ്ചയ്ക്ക് ഏറ്റവും നിർണായകവുമായ മാനം കണ്ടെത്തുക. സാധാരണയായി, ഡാറ്റയും ഭരണവും മുന്നിലാണ്.
3. ടാർഗെറ്റ് ലെവൽ സജ്ജമാക്കുക. 12 മാസത്തിനുള്ളിൽ നിങ്ങൾ ഏത് അളവിലും നിലയിലും എത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു? യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ളവരായിരിക്കുക.
4. ലൈൻ അപ്പ് സംരംഭങ്ങൾ. ഓരോ വിടവും അവയുടെ ആശ്രിതത്വങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് അടയ്ക്കുന്ന കൃത്യമായ സംരംഭങ്ങളെ പട്ടികപ്പെടുത്തുക (മിക്ക കാര്യങ്ങൾക്കും ഡാറ്റ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഒരു മുൻവ്യവസ്ഥയാണ്).
5. നാഴികക്കല്ലും ഉടമ പൂർവ്വികനും. ഓരോ സംരംഭത്തിനും ഒരു തീയതി, ഉത്തരവാദിത്തം, വിജയ മാനദണ്ഡം എന്നിവ സ്ഥാപിക്കുക.
മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ
കേസ് 1 - സ്പീഡ് സ്കിപ്പിംഗ് ഡാറ്റ. ഒരു ടെലികോം കമ്പനി മെച്യൂരിറ്റി ശേഷിയിൽ ഉയർന്നതും (4/5) ഡാറ്റയിൽ കുറഞ്ഞതും (2/5) സ്കോർ ചെയ്തു, പക്ഷേ ഇപ്പോഴും ഒരു വലിയ പ്രവചന പദ്ധതിയിൽ ഏർപ്പെട്ടു. ഡാറ്റ നിലവാരം മോശമായതിനാൽ, മോഡൽ 60% കൃത്യതയോടെ തുടർന്നു, 8 മാസത്തിന് ശേഷം പദ്ധതി നിർത്തി. അടുത്ത വർഷം 4 മാസത്തെ ഡാറ്റ ശുദ്ധീകരണ ശ്രമം നടത്തി; അതേ മോഡൽ 88% കൃത്യത കൈവരിച്ചു. ഗ്യാപ്പ് ഓർഡർ ശരിയായിരുന്നെങ്കിൽ 8 മാസം ലാഭിക്കാമായിരുന്നു.
കേസ് 2 - സത്യസന്ധമായ സ്കോറിംഗ്. ഒരു ഹോസ്പിറ്റൽ ഗ്രൂപ്പ് മെച്യൂരിറ്റി മൂല്യനിർണ്ണയത്തിൽ, മാനേജ്മെൻ്റ് ഭരണത്തിന് 4/5 നൽകി, എന്നാൽ ഫീൽഡ് ടീം അതിന് 1/5 നൽകി (അവർ ഒരിക്കലും ഒരു നയം കണ്ടിട്ടില്ല). ഈ 3-പോയിൻ്റ് വ്യത്യാസം ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ കണ്ടെത്തലായിരുന്നു: ഭരണകൂടം ഒരു നയം എഴുതിയിരുന്നുവെങ്കിലും അത് ഫീൽഡിൽ നടപ്പിലാക്കിയിരുന്നില്ല. വിടവ് ചർച്ച ചെയ്യുന്നത് യഥാർത്ഥ വിടവ് വെളിപ്പെടുത്തി.
കേസ് 3 - റിയലിസ്റ്റിക് ലക്ഷ്യം. ഒരു വർഷത്തിനുള്ളിൽ മെച്യൂരിറ്റിയിൽ ലെവൽ 2 ൽ നിന്ന് ലെവൽ 5 ലേക്ക് പോകാൻ ഒരു നിർമ്മാതാവ് ലക്ഷ്യമിടുന്നു. ഇത് യാഥാർത്ഥ്യത്തിന് നിരക്കാത്തതാണെന്ന് കൺസൾട്ടൻ്റ് കാണിച്ചു, ലെവലുകൾക്കിടയിലുള്ള കുതിച്ചുചാട്ടത്തിന് ഡാറ്റയും സംസ്കാരവും ഭരണവും ആവശ്യമാണ്. ലക്ഷ്യം "12 മാസത്തിനുള്ളിൽ 2 മുതൽ 3 വരെ" ആയി പുനഃക്രമീകരിച്ചു; എത്തുകയും ആക്കം നിലനിർത്തുകയും ചെയ്തു. അതിശയോക്തിപരമായ ലക്ഷ്യം അനിവാര്യമായ നിരാശ ഉണ്ടാക്കും.
പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ
1) മെച്യൂരിറ്റി സ്വയം വിലയിരുത്തൽ ഗൈഡ്:
നിങ്ങളുടെ റോൾ: AI മെച്യൂരിറ്റി അസെസ്സർ. 5 അളവുകൾക്കായി (തന്ത്രം, ഡാറ്റ, സാങ്കേതികവിദ്യ, കഴിവ്, ഭരണം) ഓരോ ലെവലും (1-5) വേർതിരിച്ചറിയാൻ എന്നെ പ്രാപ്തനാക്കുന്ന വ്യക്തമായ ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുക. ഓരോ അളവിനും 4 ചോദ്യങ്ങൾ എഴുതുക; ചോദ്യങ്ങൾ തെളിവ് ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങളായിരിക്കണം, "അതെ/ഇല്ല" എന്നല്ല.
2) വിടവ് വിശകലനം:
അഞ്ച് അളവിലുള്ള ഞങ്ങളുടെ മെച്യൂരിറ്റി സ്കോറുകൾ ചുവടെയുണ്ട്: [സ്കോറുകൾ]. ഞങ്ങളുടെ ദർശനം ഇതാണ്: [ദർശനം]. ഈ ദർശനം നേടുന്നതിന് ഞാൻ ആദ്യം ഏത് വിടവ് അടയ്ക്കണം? വിടവുകൾ ലിസ്റ്റുചെയ്യുക, അവയുടെ പരസ്പരാശ്രിതത്വം കണക്കിലെടുത്ത്, എന്തുകൊണ്ടാണ് നിങ്ങൾ ഈ ഓർഡർ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നതെന്ന് വിശദീകരിക്കുക.
3) ഡ്രാഫ്റ്റ് 12 മാസത്തെ റോഡ്മാപ്പ്:
എനിക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന വിടവുകൾ അടയ്ക്കേണ്ടതുണ്ട്: [വിടവുകൾ]. എനിക്ക് ഒരു ത്രൈമാസ (Q1-Q4) റോഡ്മാപ്പ് തയ്യാറാക്കുക. ഓരോ പാദത്തിനും 2-3 സംരംഭങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുക, ഓരോ സംരംഭത്തിനും ഒരു നാഴികക്കല്ല്, വിജയത്തിൻ്റെ അളക്കാവുന്ന അളവ്. ആശ്രിതത്വങ്ങളുള്ള സംരംഭങ്ങളെ ശരിയായ ക്രമത്തിൽ ഇടുക.
4) ബോർഡ് മെച്യൂരിറ്റി സംഗ്രഹം:
ഇനിപ്പറയുന്ന മെച്യൂരിറ്റി കണ്ടെത്തലുകൾ പകുതി പേജിൽ ബോർഡിലേക്ക് സംഗ്രഹിക്കുക: നമ്മൾ ഇന്ന് എവിടെയാണ്, ഏറ്റവും നിർണായകമായ മൂന്ന് വിടവുകൾ, 12 മാസത്തെ ടാർഗെറ്റ് ലെവലും ഇതിന് ആവശ്യമായ നിക്ഷേപ ഇനങ്ങളും. സാങ്കേതിക പദപ്രയോഗങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കരുത്. കണ്ടെത്തലുകൾ: [ടെക്സ്റ്റ്]
ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്
ദുർബലമായത്: "ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു AI റോഡ്മാപ്പ് വരയ്ക്കുക."
ഫലം: സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ യഥാർത്ഥ അവസ്ഥയിൽ നിന്ന് വിച്ഛേദിക്കപ്പെട്ട ഒരു പൊതു പട്ടിക; ആശ്രിതത്വങ്ങളും വിടവുകളും കാണുന്നില്ല.
Güçlü: "ഞങ്ങളുടെ മെച്യൂരിറ്റി മൂല്യനിർണ്ണയത്തിൽ, സ്ട്രാറ്റജി 3, ഡാറ്റ 2, ടെക്നോളജി 3, ടാലൻ്റ് 2, ഗവേണൻസ് 1 പുറത്തുവന്നു. ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിലെ പ്രതികരണ സമയം പകുതിയായി കുറയ്ക്കുക എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ കാഴ്ചപ്പാട്. ഈ കുറഞ്ഞ ഭരണവും ഡാറ്റ സ്കോറുകളും കണക്കിലെടുത്ത്, ഓരോ ഡിപൻഡൻസി ഓർഡറിനും അനുസൃതമായി 12 മാസത്തെ ത്രൈമാസ റോഡ് മാപ്പ് ഉണ്ടാക്കുക; നാഴികക്കല്ലുകൾ സജ്ജമാക്കുക."
ഫലം: യഥാർത്ഥ വിടവുകൾക്ക് അനുയോജ്യമായതും ഡിപൻഡൻസികൾ ശരിയായി ലിസ്റ്റുചെയ്യുന്നതുമായ അളക്കാവുന്ന റോഡ് മാപ്പ്.
സാധാരണ തെറ്റുകൾ
- അതിശയോക്തി കലർന്ന പക്വത. "നമുക്ക് കുഴപ്പമില്ല" എന്ന് പറയുന്നത് ആശ്വാസകരമാണെങ്കിലും വിടവുകൾ മറയ്ക്കുന്നു. സത്യസന്ധമായ, തെളിവുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സ്കോറിംഗ് അത്യാവശ്യമാണ്.
- ഡാറ്റയും ഭരണവും ഒഴിവാക്കുന്നു. മിക്ക AI സംരംഭങ്ങൾക്കും ഇവയാണ് അദൃശ്യമായ മുൻവ്യവസ്ഥകൾ; അത് ദുർബ്ബലമായാൽ അതിൽ കെട്ടിടം പണിയാൻ കഴിയില്ല.
- ആസക്തികളെ അവഗണിക്കുന്നു. തെറ്റായ ക്രമത്തിൽ ഒരു സംരംഭം ആരംഭിക്കുന്നത് (ഡാറ്റ തയ്യാറാകാത്തപ്പോൾ ഒരു മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്നത്) സമയവും പണവും കത്തിക്കുന്നു.
- അയഥാർത്ഥമായ ബൗൺസ് ലക്ഷ്യം. ഒരു വർഷത്തിനുള്ളിൽ 2-ൽ നിന്ന് 5-ലേക്ക് പോകുന്നത് ഒരു സ്വപ്നമാണ്; ക്രമേണ തുടരുക.
- ഒരിക്കൽ മൂല്യനിർണ്ണയം നടത്തുക, അത് ഉപേക്ഷിക്കുക. വർഷത്തിൽ ഒരിക്കലെങ്കിലും മെച്യൂരിറ്റി വീണ്ടും അളക്കണം; ഇത് പുരോഗതിയും പുതിയ വിടവുകളും കാണിക്കുന്നു.
മുന്നറിയിപ്പ്: AI-ക്ക് ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് മെച്യൂരിറ്റി അസസ്മെൻ്റ് ചട്ടക്കൂട് അല്ലെങ്കിൽ റോഡ്മാപ്പ് നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും; എന്നാൽ സ്കോറുകൾ യാഥാർത്ഥ്യവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ എന്നും ഏത് വിടവ് സ്ഥാപനത്തിന് ശരിക്കും നിർണായകമാണെന്നും തീരുമാനിക്കുന്നത് മാനേജരാണ്. പേപ്പറിൽ "3" ആയ ഒരു അളവ് ഫീൽഡിൽ "1" ആയിരിക്കാം.
ചുരുക്കത്തിൽ
ദർശനം യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുന്നതിന്, ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ നിലവിലെ AI പക്വത അഞ്ച് മാനങ്ങളിൽ (തന്ത്രം, ഡാറ്റ, സാങ്കേതികവിദ്യ, കഴിവ്, ഭരണം) സത്യസന്ധമായി അളക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. പരീക്ഷ എഴുതുകയല്ല, വിടവുകൾ കാണുകയും ശരിയായ ക്രമത്തിൽ അടയ്ക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം; ഡാറ്റയും ഭരണവും പലപ്പോഴും അദൃശ്യമായ മുൻവ്യവസ്ഥകളാണ്. പക്വത അഞ്ച് തലങ്ങളിൽ സ്ഥാപിക്കുക, ഒരു റിയലിസ്റ്റിക് ടാർഗെറ്റ് ലെവൽ സജ്ജമാക്കുക, ആശ്രിതത്വത്തിൻ്റെ ക്രമത്തിൽ വിടവുകൾ ത്രൈമാസ റോഡ്മാപ്പിലേക്ക് മാപ്പ് ചെയ്യുക. അടുത്ത യൂണിറ്റിൽ, ഈ റോഡ്മാപ്പിൻ്റെ ഹൃദയം രൂപപ്പെടുത്തുന്ന ഉപയോഗ കേസുകൾ എങ്ങനെ തിരിച്ചറിയാമെന്നും മുൻഗണന നൽകാമെന്നും നമുക്ക് നോക്കാം.
ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്
ഓരോ സ്കോറിനും തെളിവുകളുടെ ഒരു സ്റ്റേറ്റ്മെൻ്റ് സഹിതം, 1-5 എന്ന അഞ്ച് അളവുകളിൽ നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തെ റേറ്റ് ചെയ്യുക. സാധ്യമെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ സഹപ്രവർത്തകനെ സ്വതന്ത്രമായി സ്കോർ ചെയ്യുകയും വ്യത്യാസങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക. ഏറ്റവും താഴ്ന്നതും എന്നാൽ ഏറ്റവും നിർണായകവുമായ രണ്ട് വിടവുകൾ തിരിച്ചറിയുക. 3. ടെംപ്ലേറ്റിനൊപ്പം, ഈ വിടവുകൾക്കായി 12 മാസത്തെ ത്രൈമാസ റോഡ്മാപ്പ് ഡ്രാഫ്റ്റ് തയ്യാറാക്കി ഡിപൻഡൻസി ഓർഡർ സ്വയം അവലോകനം ചെയ്യുക.
ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്
- തെളിവുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് ഞാൻ അഞ്ച് അളവുകൾ സ്കോർ ചെയ്തത് (വികാരമല്ല).
- [ ] സാധ്യമെങ്കിൽ, ഞാൻ രണ്ടാമത്തെ സ്വതന്ത്ര സ്കോറിംഗ് നടത്തുകയും വ്യത്യാസങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യുകയും ചെയ്തു.
- [ ] ഞാൻ ഏറ്റവും നിർണായകമായ വിടവുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകി.
- [ ] ഞാൻ പ്രത്യേകം ഡേറ്റയും ഗവേണൻസ് വിടവുകളും പരിശോധിച്ചു.
- [ ] ഞാൻ ഒരു റിയലിസ്റ്റിക് 12 മാസ ടാർഗെറ്റ് ലെവൽ സജ്ജീകരിച്ചു.
- [ ] ഞാൻ ആശ്രിതത്വങ്ങളുടെ ക്രമത്തിൽ റോഡ്മാപ്പ് ക്രമീകരിച്ചു.
- [ ] ഓരോ സംരംഭത്തിനും ഞാൻ നാഴികക്കല്ലുകളും ഉടമകളും മാനദണ്ഡങ്ങളും സജ്ജമാക്കി.