ടീം, കഴിവ്, ഓർഗനൈസേഷൻ

നേട്ടങ്ങൾ:

• മൂന്ന് ലെയറുകളിൽ (വിദഗ്ധൻ, വിവർത്തകൻ, ഉപയോക്താവ്) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് കഴിവ് പരിഗണിക്കുകയും ഏറ്റവും കൂടുതൽ അവഗണിക്കപ്പെടുന്ന വിവർത്തകനെയും വ്യാപകമായ സാക്ഷരതാ വിടവിനെയും കാണുക
• കേന്ദ്ര, വിതരണം ചെയ്ത, ഹബ്-ആൻഡ്-സ്പോക്ക് ഓർഗനൈസേഷണൽ മോഡലുകളിൽ സ്ഥാപനത്തിന് അനുയോജ്യമായ ഒന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള കഴിവ്
• ട്രെയിൻ-റിക്രൂട്ട്-പങ്കാളിയുടെ ബാലൻസ് ഉപയോഗിച്ച് യോഗ്യതാ വിടവുകൾ അടയ്ക്കാനും വ്യാപകമായ സാക്ഷരതയും നിലനിർത്തലും തന്ത്രത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്താനുമുള്ള കഴിവ്

മികച്ച തന്ത്രം പോലും നടപ്പാക്കാൻ ആളില്ലാതെ കടലാസിൽ അവശേഷിക്കുന്നു. AI പരിവർത്തനത്തിൻ്റെ ഏറ്റവും സാധാരണമായ തടസ്സം സാങ്കേതികവിദ്യയല്ല, മറിച്ച് കഴിവില്ലായ്മയും (ഒരു ജോലി ചെയ്യാൻ ആവശ്യമായ അറിവും കഴിവുകളും അനുഭവവും) ഓർഗനൈസേഷനും (ജോലി എങ്ങനെ ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, ആരാണ് എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്). ഈ യൂണിറ്റിൽ, ഒരു മുതിർന്ന മാനേജർക്ക് എങ്ങനെ ശരിയായ ടീം ഘടന, കഴിവ് തന്ത്രം, AI-യുടെ കഴിവ് വികസനം എന്നിവ സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും. “നമുക്ക് കുറച്ച് ഡാറ്റാ സയൻ്റിസ്റ്റുകളെ നിയമിക്കാം” എന്നതുപോലുള്ള ഇടുങ്ങിയ വീക്ഷണത്തെ എൻ്റർപ്രൈസ്-വൈഡ് യോഗ്യതാ സമീപനമാക്കി മാറ്റുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം.

കഴിവ് ഒരു റോളല്ല

AI-യെ "ഡാറ്റ സയൻ്റിസ്റ്റുകൾ" എന്ന് വിളിക്കുന്ന കുറച്ച് വിദഗ്ധർക്ക് തരംതാഴ്ത്തുക എന്നതാണ് ഒരു പൊതു തെറ്റിദ്ധാരണ. വാസ്തവത്തിൽ, AI പരിവർത്തനത്തിന് മൂന്ന്-ലേയേർഡ് കഴിവ് ആവശ്യമാണ്:

പാളി

ആർ

അതിന് എന്താണ് വേണ്ടത്

വിദഗ്ധൻ

ഡാറ്റാ സയൻ്റിസ്റ്റ്, ML എഞ്ചിനീയർ

മോഡൽ, ഡാറ്റ, ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഡെപ്ത്

വിവർത്തകൻ

ഉൽപ്പന്നം/ബിസിനസ് അനലിസ്റ്റ്

ഒരു ബിസിനസ് പ്രശ്നം ഒരു AI പരിഹാരമാക്കി മാറ്റുന്നു

ഉപയോക്താവ്

എല്ലാ ജീവനക്കാരും

വാഹനങ്ങൾ സുരക്ഷിതമായും കാര്യക്ഷമമായും ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെയും ഉപയോഗിക്കുക

നിർണായകവും ഇടയ്ക്കിടെ അവഗണിക്കപ്പെടുന്നതുമായ പാളി വ്യക്തമാണ്: ബിസിനസ്സ് ഭാഷയെ സാങ്കേതിക ഭാഷയിലേക്കും തിരിച്ചും വിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന വ്യക്തിയാണ് AI വിവർത്തകൻ, "ഏത് ബിസിനസ് പ്രശ്‌നമാണ് AI പരിഹാരത്തിലൂടെ പരിഹരിക്കപ്പെടുന്നത്" എന്നതിൻ്റെ പാലം നിർമ്മിക്കുന്നു. ഏറ്റവും ചെലവേറിയ പരാജയങ്ങൾ പലപ്പോഴും വിദഗ്‌ധരുടെ അഭാവത്താലല്ല, വിവർത്തകരുടെ അഭാവത്താലാണ് സംഭവിക്കുന്നത്: സാങ്കേതിക സംഘം ഒരു മികച്ച മാതൃക നിർമ്മിക്കുന്നു, പക്ഷേ തെറ്റായ പ്രശ്നത്തിന്.

നുറുങ്ങ്: AI കഴിവുകൾക്കായി ബജറ്റ് തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ, വിദഗ്ധരെ മാത്രമല്ല, വിവർത്തകരുടെ പങ്കും എല്ലാ ജീവനക്കാരുടെയും അടിസ്ഥാന സാക്ഷരതയും പരിഗണിക്കുക. മിക്ക സ്ഥാപനങ്ങളും വിദഗ്‌ധർക്കായി വളരെയധികം നിക്ഷേപിക്കുന്നു, വിവർത്തകരിലും ബഹുജന സാക്ഷരതയിലും വളരെ കുറവാണ്; എന്നിരുന്നാലും, പൊതുവെ മൂല്യം ലോക്ക് ചെയ്യുന്ന അവസാനത്തെ രണ്ടാണ്.

സംഘടനാ മാതൃകകൾ

എൻ്റർപ്രൈസസിൽ AI പ്രതിഭകളെ മൂന്ന് പ്രധാന വഴികളിൽ സംഘടിപ്പിക്കാൻ കഴിയും:

• കേന്ദ്രീകൃത: എല്ലാ AI വിദഗ്ധരും ഒരു ടീമിൽ. പ്രയോജനം: ആഴം, സ്ഥിരത. പോരായ്മ: ജോലിയിൽ നിന്നുള്ള അകൽച്ച.
• വിതരണം ചെയ്തു: വിദഗ്ധർ ബിസിനസ് യൂണിറ്റുകളിൽ ഉൾച്ചേർത്തിരിക്കുന്നു. പ്രയോജനം: സാമീപ്യം, വേഗത. പോരായ്മ: പൊരുത്തക്കേട്, ആവർത്തനം.
• ഹബ്-ആൻഡ്-സ്‌പോക്ക്: ഒരു സെൻട്രൽ സെൻ്റർ ഓഫ് എക്‌സലൻസ് (CoE; മാനദണ്ഡങ്ങളും ഉപകരണങ്ങളും മികച്ച രീതികളും നിർവചിക്കുകയും പ്രചരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന കോർ ടീം) + ബിസിനസ് യൂണിറ്റുകളിൽ ഉൾച്ചേർത്ത പ്രാക്ടീഷണർമാർ. മിക്ക ഇടത്തരം മുതൽ വലിയ സ്ഥാപനങ്ങൾക്കുമുള്ള ഏറ്റവും സമതുലിതമായ മാതൃക.

CoE; പൊതുവായ ഉപകരണങ്ങൾ, സുരക്ഷാ മാനദണ്ഡങ്ങൾ, പരിശീലനം, വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഘടകങ്ങൾ എന്നിവ നൽകുന്നു; ബിസിനസ്സ് യൂണിറ്റുകൾ അവരുടെ സ്വന്തം ഉപയോഗ മേഖലകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ഈ മാതൃക സ്ഥിരതയും അടുപ്പവും നിലനിർത്തുന്നു.

നിർമ്മിക്കുക, വാങ്ങുക, പങ്കാളി

നൈപുണ്യ വിടവ് നികത്താൻ മൂന്ന് വഴികളുണ്ട്, സാധാരണയായി മൂന്ന്:

• നിർമ്മാണം: നിലവിലുള്ള ജീവനക്കാരെ പരിശീലിപ്പിക്കുക. ഏറ്റവും സുസ്ഥിരവും എന്നാൽ വേഗത കുറഞ്ഞതും.
• വാടകയ്ക്കെടുക്കുക (വാങ്ങുക): പുറത്തുനിന്നുള്ള വിദഗ്ധരെ നിയമിക്കുക. വേഗതയേറിയതും എന്നാൽ ചെലവേറിയതും മത്സരപരവുമാണ്.
• പങ്കാളി: കൺസൾട്ടൻ്റ്/വിതരണക്കാരുമായി പ്രവർത്തിക്കുക. പെട്ടെന്നുള്ള തുടക്കം എന്നാൽ ആസക്തിയുടെ അപകടസാധ്യത.

സ്‌മാർട്ട് സ്ട്രാറ്റജി: നിർണായകവും സ്ഥിരവുമായ കഴിവുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുക / നിയമിക്കുക, പങ്കാളിത്തത്തിൽ താൽക്കാലികമോ പ്രത്യേകമോ ആയ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുക.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: ഒരു കഴിവ് തന്ത്രം സ്ഥാപിക്കൽ

1. യോഗ്യതാ വിടവ് മാപ്പ് ചെയ്യുക. മൂന്ന് ലെയറുകളിൽ നമ്മൾ എവിടെയാണ് (വിദഗ്ധൻ, വിവർത്തകൻ, ഉപയോക്താവ്), എവിടെ പോകണം?

2. നിങ്ങളുടെ സംഘടനാ മാതൃക തിരഞ്ഞെടുക്കുക. കേന്ദ്രീകൃത, വിതരണം അല്ലെങ്കിൽ ഹബ്-ആൻഡ്-സ്പോക്ക്; സ്ഥാപനത്തിന് അനുയോജ്യമായ ഒന്ന്.

3. ബിൽഡ്-ബൈ-പർട്ട്ണറുടെ ബാലൻസ് സ്ഥാപിക്കുക. ഓരോ വിടവിനും ഒപ്റ്റിമൽ പാത്ത് നിർണ്ണയിക്കുക.

4. അനൗപചാരിക സാക്ഷരതാ പരിപാടി ആരംഭിക്കുക. എല്ലാ ജീവനക്കാർക്കും അടിസ്ഥാനപരവും സുരക്ഷിതവും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതുമായ ഉപയോഗ പരിശീലനം.

5. നിലനിർത്തലും സംസ്കാരവും വളർത്തുക. പ്രതിഭകളെ ആകർഷിച്ചാൽ മാത്രം പോരാ; അർത്ഥവത്തായ ജോലി, പഠനം, സംസ്കാരം എന്നിവയിൽ നിലനിർത്തുക.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - വിവർത്തക വിടവ്. ഒരു വ്യാവസായിക കമ്പനി വിലകൂടിയ മൂന്ന് ഡാറ്റാ സയൻ്റിസ്റ്റുകളെ നിയമിച്ചു, എന്നാൽ ബിസിനസ് യൂണിറ്റുകളെ ബ്രിഡ്ജ് ചെയ്യാൻ വിവർത്തക റോളുകളൊന്നും ഉണ്ടായിരുന്നില്ല. വിദഗ്ധർ സാങ്കേതികമായി ആകർഷണീയവും എന്നാൽ ബിസിനസ്സ്-അപ്രസക്തവുമായ പ്രോജക്ടുകൾ നിർമ്മിച്ചു; ഒരു വർഷത്തിനുള്ളിൽ മൂർത്തമായ മൂല്യം ഉയർന്നുവന്നില്ല. രണ്ട് "AI വിവർത്തകരെ" (പരിചയസമ്പന്നരായ ബിസിനസ്സ് അനലിസ്റ്റുകൾ) നിയമിച്ചപ്പോൾ, അതേ വിദഗ്ധർ 6 മാസത്തിനുള്ളിൽ മൂന്ന് മൂല്യവത്തായ ഉപയോഗ കേസുകൾ കൊണ്ടുവന്നു. വിടവ് വൈദഗ്ധ്യത്തിലല്ല, പാലത്തിലാണ്.

കേസ് 2 - CoE സ്ഥിരത. ഒരു കൂട്ടായ്‌മയിൽ, ഓരോ കമ്പനിയും അതിൻ്റേതായ നിയമങ്ങളോടുകൂടിയ സ്വന്തം AI ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുന്നു: ആവർത്തിച്ചുള്ള ചെലവ്, പൊരുത്തമില്ലാത്ത സുരക്ഷ. ഒരു സെൻ്റർ ഓഫ് എക്സലൻസ് സ്ഥാപിക്കുകയും പൊതുവായ ഉപകരണങ്ങളും മാനദണ്ഡങ്ങളും പരിശീലനവും നൽകുകയും ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ; ലൈസൻസ് ചെലവ് 30% കുറഞ്ഞു, സുരക്ഷ സ്ഥിരമായി, ഒരു കമ്പനി പഠിച്ചത് അടുത്തതിലേക്ക് വ്യാപിച്ചു.

കേസ് 3 - വ്യാപകമായ സാക്ഷരതയുടെ ആഘാതം. ഒരു സേവന കമ്പനി AI വിദഗ്ധരുടെ ഒരു ടീമിന് വിട്ടുകൊടുത്തു; ഫീൽഡിലെ 300 ജീവനക്കാർ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ചിട്ടില്ല അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായി (രഹസ്യസ്വഭാവം ലംഘിച്ച്). കമ്പനി ഒരു അടിസ്ഥാന സാക്ഷരതാ പരിപാടി ആരംഭിച്ചു (എല്ലാവർക്കും സുരക്ഷിതമായ ഉപയോഗ പരിശീലനം 3 മണിക്കൂർ); സുരക്ഷിതമായ ഉപയോഗം വർദ്ധിക്കുകയും ഡസൻ കണക്കിന് മൂല്യവത്തായ ഉപയോഗ ആശയങ്ങൾ ഫീൽഡിൽ നിന്ന് വരികയും ചെയ്തു. മൂല്യം വിദഗ്‌ധരിലല്ല, മറിച്ച് കഴിവുള്ള ജനക്കൂട്ടത്തിലായിരുന്നു.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) കഴിവ് വിടവ് മാപ്പ്:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: AI ടാലൻ്റ് കൺസൾട്ടൻ്റ്. ഞങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തെ മൂന്ന് ലെയറുകളായി വിലയിരുത്തുക: വിദഗ്ധൻ (ഡാറ്റ/എംഎൽ), വിവർത്തകൻ (ബിസിനസ്-ടെക്‌നിക്കൽ ബ്രിഡ്ജ്), ഉപയോക്താവ് (എല്ലാ ജീവനക്കാരും). ഓരോ ലെയറിനും സാധാരണ വിടവുകളും മുൻഗണനാ പ്രവർത്തനങ്ങളും എഴുതുക. സന്ദർഭം: [ടെക്സ്റ്റ്]

2) ഓർഗനൈസേഷൻ മോഡൽ നിർദ്ദേശം:

[ഓർഗനൈസേഷൻ വലുപ്പത്തിനും ഘടനയ്ക്കും] കേന്ദ്രീകൃതവും വിതരണം ചെയ്തതും ഹബ്-ആൻഡ്-സ്പോക്ക് മോഡലുകളും താരതമ്യം ചെയ്യുക. ഞങ്ങളുടെ സാഹചര്യത്തിനായി നിങ്ങൾ ഏതാണ് ശുപാർശ ചെയ്യുന്നതെന്നും എന്തുകൊണ്ട്, ഒരു സെൻ്റർ ഓഫ് എക്‌സലൻസ് എന്തെല്ലാം ഉത്തരവാദിത്തങ്ങൾ ഏറ്റെടുക്കുമെന്നും എഴുതുക.

3) ബിൽഡ്-ബൈ-പർട്ട്ണർ തീരുമാനം:

ഇനിപ്പറയുന്ന ഓരോ യോഗ്യതാ വിടവുകൾക്കും [ലിസ്റ്റ്], നിങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന ട്രെയിൻ/വാടക/പങ്കാളി ഓപ്‌ഷനുകളിൽ ഏതാണ് എന്നതിന് ഒരു യുക്തി എഴുതുക. താത്കാലിക ആവശ്യങ്ങളിൽ നിന്ന് ശാശ്വതവും നിർണായകവുമായ കഴിവുകൾ വേർതിരിക്കുക.

4) അനൗപചാരിക സാക്ഷരതാ പരിപാടി:

സാങ്കേതികേതര ജീവനക്കാർക്കായി 3 മണിക്കൂർ "കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ സുരക്ഷിതവും ഫലപ്രദവുമായ ഉപയോഗം" പരിശീലന ഡ്രാഫ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുക: അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ, ശരിയായ/തെറ്റായ ഉപയോഗം, സ്വകാര്യതയും പ്രാമാണീകരണവും, പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങളും. മൊഡ്യൂൾ പ്രകാരം തലക്കെട്ടും ദൈർഘ്യ മൊഡ്യൂളും നൽകുക.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായത്: "AI-യ്‌ക്കായി ഞാൻ ഏതുതരം ടീമാണ് നിർമ്മിക്കേണ്ടത്?"

ഫലം: റോളുകളുടെ ഒരു പൊതു പട്ടിക; സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ വലിപ്പം, പക്വത, വിടവുകൾ എന്നിവയിൽ അന്ധത.

ശക്തം: "ഞങ്ങൾ 500-തൊഴിലാളികൾ, മൂന്ന്-ബിസിനസ് യൂണിറ്റ് നിർമ്മാണ കമ്പനിയാണ്; ഞങ്ങൾക്ക് കുറഞ്ഞ പക്വതയുണ്ട്, ഡാറ്റാ സയൻ്റിസ്റ്റുകളില്ല, എന്നാൽ ശക്തമായ ബിസിനസ്സ് വിശകലന വിദഗ്ധർ. AI (കേന്ദ്രീകൃത/വിതരണം/ഹബ്-ആൻഡ്-സ്പോക്ക്), ഞങ്ങളുടെ ഓരോ ലെയർ/ലെയർ/ലെയർ/ലെയർ എക്‌സ്‌പാപ്പർ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഒരു മേക്ക്-ബൈ-പാർട്ട്‌ണർ ബാലൻസ് ക്ലോസ് ചെയ്യുന്നതിന് ഒരു ഓർഗനൈസേഷണൽ മോഡൽ നിർദ്ദേശിക്കുക. ആദ്യ വർഷത്തേക്കുള്ള വ്യാപകമായ സാക്ഷരതാ പദ്ധതി."

ഫലം: ഒരു ഓർഗനൈസേഷൻ-നിർദ്ദിഷ്ട, ലേയേർഡ്, റിയലിസ്റ്റിക്, ബാധകമായ കഴിവുള്ള തന്ത്രം.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• വിദഗ്ധരിൽ മാത്രം നിക്ഷേപം. വിവർത്തകരും വ്യാപകമായ സാക്ഷരതയും ഇല്ലാതെ, വിദഗ്ധർക്ക് മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയില്ല.
• വിവർത്തക റോൾ ഒഴിവാക്കുന്നു. ബിസിനസ്സിനും സാങ്കേതികതയ്ക്കും ഇടയിൽ ഒരു പാലവും ഇല്ലെങ്കിൽ, മികച്ച വിദഗ്ധൻ പോലും തെറ്റായ പ്രശ്നത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കും.
• വ്യാപകമായ സാക്ഷരതയെ അവഗണിക്കുന്നു. വിദ്യാഭ്യാസമില്ലാത്ത ജനക്കൂട്ടം ഒന്നുകിൽ വാഹനം ഉപയോഗിക്കില്ല അല്ലെങ്കിൽ അപകടത്തിൽപ്പെട്ട് അത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• റിക്രൂട്ടിംഗിൽ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്നു. ബ്രീഡിംഗ് ഇല്ലാതെ ബ്രീഡിംഗ് വാങ്ങുന്നത് ചെലവേറിയതും ദുർബലവും സുസ്ഥിരവുമാണ്.
• സംസ്കാരവും നിലനിർത്തലും മറക്കുന്നു. നിങ്ങൾ പ്രതിഭകളെ ആകർഷിക്കുകയും അർത്ഥവത്തായ ജോലിയും പഠനവും നൽകുകയും ചെയ്യുന്നില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് പെട്ടെന്ന് നഷ്ടപ്പെടും.

മുന്നറിയിപ്പ്: AI ഒരു സംഘടനാ ചാർട്ട് അല്ലെങ്കിൽ പരിശീലന രൂപരേഖ നിർദ്ദേശിച്ചേക്കാം; എന്നാൽ സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ സംസ്കാരത്തിനും യാഥാർത്ഥ്യത്തിനും ഏത് മാതൃകയാണ് അനുയോജ്യമെന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നത് വ്യക്തിയാണ്, ആരാണ് ഏത് പങ്ക് വഹിക്കേണ്ടത്, നിലനിർത്തൽ ചലനാത്മകത. ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സ് തീരുമാനങ്ങൾ ഉയർന്ന സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു, മാത്രമല്ല ഒരു അൽഗോരിതത്തിന് മാത്രം വിട്ടുകൊടുക്കാൻ കഴിയില്ല.

ചുരുക്കത്തിൽ

AI പരിവർത്തനത്തിൻ്റെ ഏറ്റവും സാധാരണമായ തടസ്സം സാങ്കേതികവിദ്യയല്ല, കഴിവും ഓർഗനൈസേഷനുമാണ്. കഴിവ് മൂന്ന് തലങ്ങളുള്ളതാണ്: വിദഗ്ദ്ധൻ, വിവർത്തകൻ, ഉപയോക്താവ്; വിവർത്തകൻ്റെ വ്യാപകമായ സാക്ഷരതയാണ് ഏറ്റവും പതിവായി ഒഴിവാക്കുന്നതും മൂല്യം തടയുന്നതും. ഓർഗനൈസേഷന് കേന്ദ്രീകൃതമോ വിതരണമോ ഹബ്-ആൻഡ്-സ്പോക്ക് (മികച്ച കേന്ദ്രം + എംബഡഡ് പ്രാക്ടീഷണർമാർ) ആകാം; മിക്ക ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കും, രണ്ടാമത്തേത് സന്തുലിതമാണ്. ട്രെയിൻ, റിക്രൂട്ട്, പങ്കാളി എന്നിവയുടെ മിശ്രിതം ഉപയോഗിച്ച് വിടവുകൾ അടയ്ക്കുക; നിർണായകവും നിലനിൽക്കുന്നതുമായ കഴിവുകൾ നിലനിർത്തുക. അടുത്ത യൂണിറ്റിൽ, ഔട്ട്‌സോഴ്‌സ് ചെയ്‌ത AI സൊല്യൂഷനുകൾ എങ്ങനെ സ്‌മാർട്ടായി വാങ്ങാമെന്ന് ഞങ്ങൾ കവർ ചെയ്യും.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ ഓർഗനൈസേഷൻ മൂന്ന് ലെയറുകളായി വിലയിരുത്തുക (വിദഗ്ധൻ, വിവർത്തകൻ, ഉപയോക്താവ്) കൂടാതെ ഓരോ ലെയറിലുമുള്ള ഏറ്റവും വലിയ വിടവ് എഴുതുക. 2. ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ഓർഗനൈസേഷൻ മോഡൽ നിർണ്ണയിക്കുക. ഏറ്റവും നിർണായകമായ രണ്ട് ഒഴിവുകൾക്കുള്ള നിങ്ങളുടെ ട്രെയിൻ/വാടക/പങ്കാളി തീരുമാനങ്ങളുടെ കാരണങ്ങൾ എഴുതുക. അവസാനമായി, എല്ലാ ജീവനക്കാർക്കുമുള്ള അനൗപചാരിക സാക്ഷരതാ പരിപാടിയുടെ പ്രധാന വിഷയങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ യോഗ്യതാ വിടവ് മൂന്ന് ലെയറുകളായി മാപ്പ് ചെയ്തു.
• [ ] വിവർത്തക റോൾ നിലവിലുണ്ടോ എന്ന് ഞാൻ പരിശോധിച്ചു.
• [ ] സ്ഥാപനത്തിന് അനുയോജ്യമായ ഒരു സംഘടനാ മാതൃക ഞാൻ തിരഞ്ഞെടുത്തു.
• [ ] ഓരോ ഒഴിവിലും ഞാൻ ഒരു ബിൽഡ്-ബൈ-പാർട്ട്ണർ തീരുമാനമെടുത്തു.
• [ ] ഞാൻ അനൗപചാരിക സാക്ഷരതാ പരിപാടി ആസൂത്രണം ചെയ്തു.
• [ ] ഞാൻ തന്ത്രത്തിൽ നിലനിർത്തലും സംസ്കാരവും ഉൾപ്പെടുത്തി.
• [ ] ഞാൻ ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സ് തീരുമാനങ്ങൾ അൽഗോരിതത്തിന് മാത്രം വിട്ടിട്ടില്ല.