കുറിപ്പ് എടുക്കലും വ്യക്തിഗത വിവര മാനേജ്മെൻ്റും

നേട്ടങ്ങൾ:

• അസംസ്‌കൃത കുറിപ്പുകൾ വേഗത്തിൽ പിടിച്ചെടുക്കാനും പിന്നീട് അവയെ തീരുമാനങ്ങൾ/പ്രവർത്തനങ്ങൾ/ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് തുറന്ന ചോദ്യങ്ങൾ എന്നിവ രൂപപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട് പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന വിവരങ്ങളാക്കി മാറ്റാനുമുള്ള കഴിവ്
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് അനിശ്ചിതത്വത്തെ നിർവചിക്കുന്നതിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിൽ നിന്നും കൃത്രിമബുദ്ധി തടയാനും 'വാചകത്തിൽ എഴുതിയത് മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക' എന്നതിനെ പരിമിതപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട് കെട്ടിച്ചമച്ചവ ചേർക്കാനും കഴിയും.
• വാറ്റിയെടുക്കൽ കൃത്രിമബുദ്ധിക്ക് വിട്ടുകൊടുത്ത് മനുഷ്യന് സ്വന്തം അനുമാനം എഴുതി പഠിക്കാൻ പ്രയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്.

ഒരു വർഷം മുമ്പ് നിങ്ങൾ പരിഹരിച്ച ഒരു പ്രശ്നം ഇന്ന് പരിഹരിക്കുന്നു, ഒരു മീറ്റിംഗിൽ എടുത്ത തീരുമാനം ഓർമ്മിക്കാതിരിക്കുക, നിങ്ങൾ വായിച്ച ഒരു മികച്ച ലേഖനം കണ്ടെത്താൻ കഴിയാതെ വരിക - ഇതെല്ലാം വിജ്ഞാന മാനേജ്മെൻ്റിൻ്റെ അഭാവമാണ്. നിങ്ങൾ പഠിക്കുന്ന കാര്യങ്ങൾ, നിങ്ങളുടെ കുറിപ്പുകൾ, ആശയങ്ങൾ എന്നിവ ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്‌ത് അവ കണ്ടെത്താവുന്നതും പുനരുപയോഗിക്കാവുന്നതുമാക്കി മാറ്റുന്നതിനുള്ള അച്ചടക്കമാണ് വ്യക്തിഗത വിജ്ഞാന മാനേജ്‌മെൻ്റ് (പികെഎം). AI ഈ ഫീൽഡിലെ ഒരു ശക്തമായ പങ്കാളിയാണ്: ഇത് ചിതറിക്കിടക്കുന്ന കുറിപ്പുകൾ സംഘടിപ്പിക്കുന്നു, ദൈർഘ്യമേറിയ ഉള്ളടക്കം വാറ്റിയെടുക്കുന്നു, കുറിപ്പുകൾ ലിങ്കുചെയ്യുന്നു, നിങ്ങൾ തിരയുന്നത് കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഓർക്കുക: വിവരങ്ങൾ അർത്ഥപൂർണ്ണമാക്കുന്നത് നിങ്ങളാണ്; AI പ്രക്രിയയെ വേഗത്തിലാക്കുന്നു, അത് നിങ്ങൾക്കായി പഠിക്കുന്നില്ല.

നിബന്ധനകൾ. ഇവിടെ കുറിപ്പ് വിശാലമായ അർത്ഥത്തിലാണ്: മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പ്, വായനക്കുറിപ്പ്, ആശയം, ചെയ്യേണ്ടത്. രണ്ടാമത്തെ മസ്തിഷ്കം നിങ്ങളുടെ എല്ലാ വിവരങ്ങളും വിശ്വസനീയമായ സംവിധാനത്തിൽ സൂക്ഷിക്കുക എന്ന ആശയമാണ് - അതിനാൽ നിങ്ങളുടെ മസ്തിഷ്കം ഓർമ്മിക്കുന്നതിനേക്കാൾ ചിന്തയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. വിഷയം അനുസരിച്ച് കുറിപ്പുകൾ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്ന അടയാളങ്ങളാണ് ടാഗുകൾ. സ്വന്തമായി അർത്ഥവത്തായ ഒരൊറ്റ ആശയം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു ചെറിയ കുറിപ്പാണ് ആറ്റോമിക് നോട്ട്. ഒരു നീണ്ട ഉള്ളടക്കത്തെ അതിൻ്റെ സത്തയിലേക്ക് ചുരുക്കുന്ന പ്രക്രിയയാണ് വാറ്റിയെടുക്കൽ.

എന്തിനാണ് AI ഉപയോഗിച്ച് വിജ്ഞാന മാനേജ്മെൻ്റ്

പലപ്പോഴും പ്രശ്‌നം നിങ്ങൾ കുറിപ്പുകൾ എടുക്കാത്തതല്ല, മറിച്ച് കുറിപ്പുകൾ നിർജീവമായി തുടരുന്നതാണ് - എവിടെയോ എഴുതിയിരിക്കുന്നു, ഇനി ഒരിക്കലും തുറക്കാൻ കഴിയില്ല. AI ഈ ഡെഡ് നോട്ടുകൾ ജീവസുറ്റതാക്കുന്നു: ഇത് കുഴഞ്ഞുമറിഞ്ഞ ഒരു മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പ് രൂപപ്പെടുത്തുന്നു, പത്ത് പേജുള്ള റിപ്പോർട്ടിനെ മൂന്ന് ബുള്ളറ്റ് പോയിൻ്റുകളായി ചുരുക്കുന്നു, സമാന കുറിപ്പുകൾ സംഗ്രഹിക്കുകയും പരസ്പരബന്ധിതമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അങ്ങനെ, കുറിപ്പുകൾ എടുക്കുന്നത് "ആർക്കൈവിംഗ്" ആയി മാറുകയും "പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന വിവരങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നത്" ആയി മാറുകയും ചെയ്യുന്നു.

നിർണ്ണായക തത്വം: ആദ്യം റോ ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യുക, തുടർന്ന് AI ഉപയോഗിച്ച് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക. മീറ്റിംഗിൽ ശരിയായ കുറിപ്പുകൾ എടുക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു; വേഗം പച്ചയായി സൂക്ഷിക്കുക. എന്നിട്ട് AI-യോട് "ഘടനാപരമായ ആ നോട്ട്" എന്ന് പറയുക. ക്യാപ്‌ചർ നിമിഷം മന്ദഗതിയിലാക്കുക; എഡിറ്റിംഗ് പിന്നീട് വിടുക.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: വിവരങ്ങളുടെ ഒരു ഭാഗം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു

1. പിടിക്കൂ. അതിൻ്റെ അസംസ്‌കൃത രൂപത്തിൽ എവിടെയെങ്കിലും ഇടുക (ആശയം, ഉദ്ധരണി, തീരുമാനം, ചോദ്യം).
2. അത് കെട്ടുക. ഇത് എന്തിനെക്കുറിച്ചാണ്? ഏത് പദ്ധതി, ഏത് വിഷയം?
3. വാറ്റിയെടുക്കുക. AI അതിൻ്റെ സാരാംശം വേർതിരിച്ചെടുക്കുക: "ഈ കുറിപ്പിലെ 3 പ്രധാന ആശയങ്ങൾ ലേഖനങ്ങളാക്കുക".
4. കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക. ശീർഷകം, ടാഗ്, തീയതി എന്നിവ ചേർക്കുക; അത് തിരയാനാകുന്നതാക്കുക.
5. അസോസിയേറ്റ്. "കഴിഞ്ഞ മാസം എനിക്ക് കിട്ടിയ ആ കുറിപ്പുമായി ഇത് എങ്ങനെ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു?" നിങ്ങൾ ചോദിച്ചേക്കാം.
6. പരിശോധിക്കുക. വാറ്റിയെടുത്ത ഔട്ട്പുട്ടിൻ്റെ വിശ്വാസ്യത പരിശോധിക്കുക; AI ഒന്നും ചേർക്കാൻ പാടില്ല.

നുറുങ്ങ്: AI-യിലേക്ക് കുറിപ്പ് സംഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ, "ടെക്‌സ്റ്റിലുള്ളത് മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക, അഭിപ്രായങ്ങളോ അധിക വിവരങ്ങളോ ചേർക്കരുത്" എന്ന് പരിമിതപ്പെടുത്തുക. അല്ലാത്തപക്ഷം, നിങ്ങളുടെ കുറിപ്പിൽ ഇല്ലാത്ത "പൊതുവിവരങ്ങൾ" ചേർത്ത് AI-ന് കുറിപ്പിനെ മലിനമാക്കാം - പിന്നീട് നിങ്ങളുടെ ആശയമായി നിങ്ങൾ അത് തെറ്റിദ്ധരിച്ചേക്കാം.

മീറ്റിംഗും വായനാ കുറിപ്പുകളും പരിവർത്തനം ചെയ്യുക

ഏറ്റവും സാധാരണമായ രണ്ട് തരം കുറിപ്പുകൾ: മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പുകളും വായന കുറിപ്പുകളും. രണ്ടിലും, AI-യുടെ ജോലി ഒന്നുതന്നെയാണ്: അസംസ്‌കൃത ജനക്കൂട്ടത്തെ ഘടനയാക്കി മാറ്റുക.

ഒരു മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പിന് അനുയോജ്യമായ ഔട്ട്‌പുട്ട് മൂന്ന് ഭാഗങ്ങളാണ്: തീരുമാനങ്ങൾ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ (ആരാണ്-എന്ത്-എപ്പോൾ), ചോദ്യങ്ങൾ തുറക്കുക. സ്കോർ വായനയ്ക്ക് അനുയോജ്യമായ ഔട്ട്പുട്ട്: പ്രധാന തീസിസ്, 3 പിന്തുണയ്ക്കുന്ന പോയിൻ്റുകൾ, എൻ്റെ നിഗമനം/ചോദ്യം. ഈ അവസാന വരി നിർണായകമാണ് - AI "എൻ്റെ നിഗമനം" എന്ന ഭാഗം എഴുതുന്നില്ല, നിങ്ങൾ ചെയ്യുക; കാരണം, അറിവിനെ അതിൻ്റെ സന്ദർഭവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുമ്പോഴാണ് പഠനം സംഭവിക്കുന്നത്.

കുറിപ്പ് തരം

AI എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്?

നീ എന്ത് ചെയ്യുന്നു

യോഗം

പ്രവർത്തനങ്ങൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നു, എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നു

തീരുമാനങ്ങളുടെ കൃത്യത സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു

വായന

ഡിസ്റ്റിലുകൾ, പ്രധാന തീസിസ് എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുന്നു

സ്വന്തം അനുമാനം ചേർക്കുന്നു

ആശയം/മസ്തിഷ്കപ്രക്ഷോഭം

വികസിപ്പിക്കുന്നു, ഗ്രൂപ്പുകൾ

പ്രവർത്തിക്കുന്നത് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു

ആർക്കൈവ് തിരയൽ

പ്രസക്തമായ കുറിപ്പുകൾ കണ്ടെത്തുകയും സംഗ്രഹിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു

സന്ദർഭം വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു

പകർത്താവുന്ന നാല് കുറിപ്പ് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

എൻ്റെ റോ മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പ് രൂപപ്പെടുത്തുക:- തലക്കെട്ടുകൾ "തീരുമാനങ്ങൾ", "പ്രവർത്തനങ്ങൾ (ആരാണ്-എന്ത്-എപ്പോൾ)", "ചോദ്യങ്ങൾ തുറക്കുക".- കുറിപ്പിലുള്ളത് ഉപയോഗിക്കുക; നഷ്‌ടമായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, "വ്യക്തമല്ല" എന്ന് എഴുതുക. അസംസ്കൃത കുറിപ്പ്: """[ഒട്ടിക്കുക]"""

ഇനിപ്പറയുന്ന ലേഖനം/റിപ്പോർട്ട് ഒരു വായനാ കുറിപ്പാക്കി മാറ്റുക:- പ്രധാന തീസിസ് (1 വാചകം).- 3 പിന്തുണയ്ക്കുന്ന പോയിൻ്റുകൾ.- രചയിതാവ് നഷ്‌ടമായതോ വിവാദമായതോ ആയ 1 പോയിൻ്റ്. ഒരു അഭിപ്രായം ചേർക്കുക, "എൻ്റെ ഉപസംഹാരം" വിഭാഗം ശൂന്യമായി വിടുക, ഞാൻ അത് പൂരിപ്പിക്കും. വാചകം: """[ഒട്ടിക്കുക]"""

ഈ കുഴഞ്ഞുമറിഞ്ഞ ആശയം ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുക: - തീമുകൾക്ക് കീഴിൽ സമാന ആശയങ്ങൾ ശേഖരിക്കുക. - ഓരോ തീമിനും 1-വാക്യ സംഗ്രഹം നൽകുക. - പരസ്പരവിരുദ്ധമായ ആശയങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക. വിഭജനം: """[റോ ആശയങ്ങൾ]"""

ചുവടെയുള്ള എൻ്റെ പഴയ കുറിപ്പുകൾ സംഗ്രഹിച്ച് വിവരിക്കുക:- പൊതുവായ തീമുകൾ കണ്ടെത്തുക.- വൈരുദ്ധ്യങ്ങളും ആവർത്തനങ്ങളും ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുക.- "ഇതിൽ എൻ്റെ അടുത്ത ഘട്ടം എന്തായിരിക്കണം?" ഇതിനായി 2 നിർദ്ദേശങ്ങൾ.കുറിപ്പുകൾ: """[കുറച്ച് കുറിപ്പുകൾ ഒട്ടിക്കുക]"""

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായത്: "ഈ മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പ് സംഗ്രഹിക്കുക." (AI ഒരു പൊതു സംഗ്രഹം നൽകുന്നു; പ്രവർത്തനങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെട്ടു, തീരുമാനങ്ങൾ വ്യക്തമല്ല.)

Güçlü: "മൂന്ന് തലക്കെട്ടുകൾക്ക് കീഴിൽ ഈ അസംസ്‌കൃത മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പ് രൂപപ്പെടുത്തുക: തീരുമാനങ്ങൾ, പ്രവൃത്തികൾ (ആരാണ്-എന്ത്-എപ്പോൾ), ചോദ്യങ്ങൾ തുറക്കുക. കുറിപ്പിൽ എഴുതിയിരിക്കുന്നത് മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക; ആരാണ് ഇത് ചെയ്യുമെന്ന് വ്യക്തമല്ലെങ്കിൽ, 'അന്യാക്കിയിട്ടില്ല' എന്ന് എഴുതുക, അത് ഉണ്ടാക്കുക." ശക്തമായ പതിപ്പ് പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഔട്ട്പുട്ട് നൽകുന്നു; ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, നഷ്‌ടമായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ആളുകളെ ഇത് വിലക്കുന്നു.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - മരിച്ച നോട്ടുകളുടെ പുനരുത്ഥാനം. ഒരു കൺസൾട്ടൻ്റ് 2 വർഷം മൂല്യമുള്ള 400+ മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പുകൾ ഒരു ഫോൾഡറിൽ സൂക്ഷിച്ചുവെങ്കിലും അവ തുറന്നില്ല. അദ്ദേഹം AI യുമായി തീമിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കുറിപ്പുകൾ സംഗ്രഹിച്ചു; 5 ആവർത്തിച്ചുള്ള ഉപഭോക്തൃ പ്രശ്നങ്ങൾ ഉയർന്നുവന്നു. ഈ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് പ്രത്യേകമായി അദ്ദേഹം ഒരു റെഡിമെയ്ഡ് പരിഹാര രേഖ തയ്യാറാക്കുകയും കൺസൾട്ടൻസി സമയം ഒരു ഉപഭോക്താവിന് ശരാശരി 40 മിനിറ്റ് കൊണ്ട് ചുരുക്കുകയും ചെയ്തു.

കേസ് 2 - ഉണ്ടാക്കിയ തീരുമാന കെണി. ഒരു പ്രോജക്റ്റ് മാനേജർ, AI- ഘടനാപരമായ മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പിൽ നിന്നുള്ള "ബജറ്റ് അംഗീകരിച്ച" ലൈൻ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാതെ പങ്കിട്ടു. എന്നാൽ, ബജറ്റ് ചർച്ച ചെയ്യുമെന്ന് യോഗത്തിൽ പറഞ്ഞിരുന്നു; AI അവ്യക്തമായ പദപ്രയോഗത്തെ "അംഗീകൃതം" എന്ന് റൗണ്ട് ചെയ്തു. തെറ്റായ ധാരണയിലാണ് ടീം മുന്നോട്ട് പോയത്. പാഠം: AI-ക്ക് അനിശ്ചിതത്വത്തെ ചിലതാക്കി മാറ്റാൻ കഴിയും; തീരുമാനങ്ങൾ സ്ഥിരീകരിക്കുക.

കേസ് 3 - പഠനത്തെ ബാഹ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിലെ പരാജയം. ഒരു വിദ്യാർത്ഥി AI തൻ്റെ എല്ലാ വായനാ കുറിപ്പുകളും സംഗ്രഹിക്കുകയും "എൻ്റെ ടേക്ക്അവേ" എന്ന വിഭാഗവും AI എഴുതുകയും ചെയ്തു. പരീക്ഷയിലെ വിവരങ്ങൾ അയാൾക്ക് ഓർക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല - കാരണം അവൻ സ്വന്തം വാക്കുകളിൽ വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്തിട്ടില്ല. അടുത്ത കാലയളവ് വാറ്റിയെടുക്കൽ AI-ക്ക് വിട്ടുകൊടുത്തു, എക്സ്ട്രാക്ഷൻ തന്നെ എഴുതി; സ്ഥിരത ഗണ്യമായി വർദ്ധിച്ചു.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• പിടിച്ചെടുക്കുന്ന നിമിഷത്തിലെ പെർഫെക്ഷനിസം: ഇത് അസംസ്കൃതമായി സൂക്ഷിക്കുക, പിന്നീട് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക; നിമിഷം മന്ദഗതിയിലാക്കുന്നു.
• AI അഭിപ്രായങ്ങൾ ചേർക്കുന്നത്: "ടെക്‌സ്റ്റിലുള്ളത് ഉപയോഗിക്കുക" എന്ന് പറയാതെ തന്നെ സംഗ്രഹം വൃത്തികെട്ടതാകുന്നു.
• അനിശ്ചിതത്വത്തെ കൃത്യമായി റൗണ്ട് ചെയ്യുന്നു: AI അവ്യക്തമായ തീരുമാനങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു; തീരുമാനങ്ങൾ സ്ഥിരീകരിക്കുക.
• AI ലേക്ക് അനുമാനം എഴുതുക: പഠനം നിങ്ങളുടെ ജോലിയാണ്; നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം നിഗമനം എഴുതുക.
• ടാഗ് ചെയ്യാത്ത ആർക്കൈവ്: തിരയാൻ കഴിയാത്ത ഒരു കുറിപ്പ് നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു കുറിപ്പാണ്.
• കുറിപ്പ് വീണ്ടും തുറക്കരുത്: പതിവ് അവലോകനം കൂടാതെ, സിസ്റ്റം മരിക്കും.

മുന്നറിയിപ്പ്: AI കുറിപ്പുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുമ്പോൾ, സെൻസിറ്റീവ് വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ (പേരുകൾ, ആരോഗ്യം, സാമ്പത്തികം) അടങ്ങിയ കുറിപ്പുകൾ അജ്ഞാതമാക്കുക. നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യ ആർക്കൈവിൽ ഒരു ദിവസം ഒരു മൂന്നാം കക്ഷി സെർവറിൽ ഒട്ടിച്ച കഷണങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു - നിങ്ങൾ എവിടെയാണ് വെച്ചിരിക്കുന്നതെന്ന് അറിയുക.

ചുരുക്കത്തിൽ

• നോട്ടുകൾ എടുക്കാത്തതാണ് പ്രശ്നം, നോട്ടുകൾ നിർജീവമായി തുടരുന്നു എന്നതാണ്; AI അവയെ വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന വിവരങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്നു.
• ആദ്യം അസംസ്‌കൃതമായി ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യുക, തുടർന്ന് AI ഉപയോഗിച്ച് ഘടനയും വാറ്റിയെടുക്കലും; പിടിച്ചെടുക്കലിൻ്റെ നിമിഷം മന്ദഗതിയിലാക്കുന്നു.
• മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പ് = തീരുമാനങ്ങൾ + പ്രവർത്തനങ്ങൾ + തുറന്ന ചോദ്യങ്ങൾ; വായന കുറിപ്പ് = തീസിസ് + പിന്തുണ + എൻ്റെ സ്വന്തം നിഗമനം.
• "ടെക്‌സ്റ്റിലുള്ളത് മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക, അത് ഉണ്ടാക്കരുത്" എന്നതിലേക്ക് AI പരിമിതപ്പെടുത്തുക; അനിശ്ചിതത്വത്തെ നിശ്ചയമായും മാറ്റാൻ അനുവദിക്കരുത്.
• വാറ്റിയെടുക്കൽ AI-യെ അനുവദിക്കുക, പക്ഷേ നിങ്ങൾ അനുമാനം എഴുതുന്നു - നിങ്ങൾ സ്വയം വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുമ്പോൾ പഠനം നടക്കുന്നു.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു അസംസ്‌കൃത മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പ് (സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ ഇല്ലാതെ) എടുത്ത് ആദ്യത്തെ ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് അത് രൂപപ്പെടുത്തുക. ഔട്ട്‌പുട്ടിലെ ഓരോ “തീരുമാന” വരിയും ഒറിജിനൽ നോട്ടുമായി താരതമ്യം ചെയ്‌ത് AI അനിശ്ചിതത്വത്തെ ചിലതിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്‌തിട്ടുണ്ടോ എന്ന് നോക്കുക. തുടർന്ന് നാലാമത്തെ ടെംപ്ലേറ്റിനൊപ്പം അവസാന 5 വായനാ കുറിപ്പുകൾ സംഗ്രഹിച്ച് അവ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം വേർതിരിച്ചെടുക്കുക; നിങ്ങളുടേതായ അടുത്ത ഘട്ടം ചേർക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ നോട്ട് അസംസ്‌കൃതമായി ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്‌തു, തുടർന്ന് അത് AI ഉപയോഗിച്ച് പ്രോസസ്സ് ചെയ്‌തു.
• [ ] "ടെക്‌സ്റ്റിലുള്ളത് മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക" എന്ന നിയന്ത്രണം ഞാൻ AI-ക്ക് നൽകി.
• [ ] റെസല്യൂഷനുകൾ ഒറിജിനലുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഞാൻ സ്ഥിരീകരിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ എൻ്റെ സ്വന്തം നിഗമനം എന്നോട് തന്നെ നിർദ്ദേശിച്ചു, AI യോടല്ല.
• [ ] ഞാൻ കുറിപ്പുകൾ ടാഗ് ചെയ്‌ത് തിരയാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിലാക്കി.
• [ ] സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ അടങ്ങിയ കുറിപ്പുകൾ ഞാൻ അജ്ഞാതമാക്കി.