ഇ-ഗവൺമെൻ്റും പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷനും: അപേക്ഷ മുതൽ ഫലങ്ങൾ വരെ

നേട്ടങ്ങൾ:

• ഇത് ഒരു പൊതു ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രക്രിയയെ ഘട്ടം ഘട്ടമായി ഡിജിറ്റൈസ് ചെയ്യുകയും മനുഷ്യനെ തീരുമാന പോയിൻ്റിൽ എവിടെയാണ് നിർത്തുന്നതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• ആക്‌സസിൻ്റെ ഡിജിറ്റൽ വിഭജനവും അസമത്വവും മുൻകൂട്ടി കാണുന്നതിലൂടെ, എല്ലാ പ്രക്രിയകൾക്കും ഇത് ഒരു ബദൽ ചാനൽ അവശേഷിപ്പിക്കുന്നു.
• ഡിസൈൻ ഒഴിവാക്കലും പിശക് മാനേജ്മെൻ്റും; മോഡൽ ഉറപ്പില്ലാത്തപ്പോൾ, അത് നിരസിക്കുന്നതിനുപകരം അത് മനുഷ്യനിലേക്ക് നയിക്കാൻ ഒരു നിയമമാക്കുന്നു.

പൊതുജനങ്ങളുമായുള്ള പൗരൻ്റെ സമ്പർക്കത്തിൻ്റെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഭാഗം ഓൺലൈനിൽ നടക്കുന്നു: ഇ-ഗവൺമെൻ്റ് ഗേറ്റ്‌വേ വഴി രേഖകൾ നേടൽ, അപേക്ഷിക്കൽ, നിയമനങ്ങൾ, പേയ്‌മെൻ്റുകൾ, സ്റ്റാറ്റസ് അന്വേഷണങ്ങൾ. ഇ-ഗവൺമെൻ്റ് (ഡിജിറ്റൽ ചാനലുകൾ വഴി പൊതു സേവനങ്ങൾ വിതരണം ചെയ്യുന്നത്, ഒരു പോയിൻ്റിൽ നിന്നും പലപ്പോഴും മനുഷ്യ ഇടനിലക്കാരില്ലാതെ) രണ്ടും പൗരന്മാരുടെ ജോലി സുഗമമാക്കുകയും സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ ഭാരം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ ഡിജിറ്റൽ സേവനങ്ങൾക്ക് പിന്നിൽ വർക്ക്ഫ്ലോകളും, കൂടുതലായി, പ്രോസസ്സ് ഓട്ടോമേഷനും (അപ്ലിക്കേഷനുകൾ സ്വീകരിക്കൽ, റൂട്ടിംഗ്, നഷ്ടപ്പെട്ട പ്രമാണങ്ങൾ പരിശോധിക്കൽ, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉപയോഗിച്ച് അറിയിപ്പുകൾ അയയ്ക്കൽ തുടങ്ങിയ ആവർത്തിച്ചുള്ള ഘട്ടങ്ങളുടെ യാന്ത്രിക നിർവ്വഹണം). ഈ ഫ്ലോകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിലും ഫോമുകളും അറിയിപ്പ് ടെക്‌സ്റ്റുകളും നിർമ്മിക്കുന്നതിലും ഇൻകമിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ മുൻകൂട്ടി വിലയിരുത്തുന്നതിലും പ്രക്രിയയിലെ തടസ്സങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിലും AI ഒരു ശക്തമായ ഉപകരണമാണ്. എന്നാൽ ഒരു മുന്നറിയിപ്പോടെ: ഒരു സ്വയമേവയുള്ള പ്രക്രിയയിലൂടെ എടുക്കുന്ന അവകാശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന/പരിമിതപ്പെടുത്തുന്ന എല്ലാ തീരുമാനങ്ങളും ഒരു മനുഷ്യന് അവലോകനം ചെയ്യാനും ന്യായീകരിക്കാനും കഴിയുന്ന ഒരു പോയിൻ്റുമായി നിയമപരമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കണം. എതിർപ്പും മാനുഷിക അവലോകനവും കൂടാതെ പൂർണ്ണമായും യാന്ത്രികമായ തിരസ്കരണം നിയമവിരുദ്ധമാണ്.

ഓട്ടോമേഷനിൽ, "ആളുകളെ എവിടെയാണ് സൂക്ഷിക്കുന്നത്?" ചോദ്യം

പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ രൂപകൽപന ചെയ്യുമ്പോൾ ഏറ്റവും നിർണായകമായ തീരുമാനം മനുഷ്യൻ ഏത് ഘട്ടത്തിൽ ഉൾപ്പെടും എന്നതാണ്. മൂന്ന് പൊതു മോഡലുകൾ ഉണ്ട്:

• പൂർണ്ണമായ ഓട്ടോമേഷൻ (മനുഷ്യരില്ല): അർഹതയില്ലാത്ത, കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യതയുള്ള, റൂൾ ക്ലിയർ ടാസ്‌ക്കുകൾക്ക് മാത്രം അനുയോജ്യം - ഉദാഹരണത്തിന്, സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്ന് ഒരു ഡോക്യുമെൻ്റിൻ്റെ ഓട്ടോമാറ്റിക് ജനറേഷനും ഡെലിവറിയും. നിയമങ്ങൾ പൂർണ്ണമായും വ്യക്തവും പിശക് കുറഞ്ഞ വിലയുമാണെങ്കിൽ അത് തിരഞ്ഞെടുക്കാവുന്നതാണ്.
• ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ്: AI/സിസ്റ്റം ഒരു നിർദ്ദേശം നൽകുന്നു, മനുഷ്യൻ അത് അംഗീകരിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ തിരുത്തുന്നു. അവകാശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന/നിയന്ത്രിക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാന മാതൃകയാണിത്. ഉദാഹരണത്തിന്, സഹായത്തിനായുള്ള അപേക്ഷയെ സിസ്റ്റം മുൻകൂട്ടി വിലയിരുത്തുകയും ഓഫീസർ ഒരു തീരുമാനമെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• മനുഷ്യൻ്റെ മേൽനോട്ടത്തിൽ (ഹ്യൂമൻ-ഓൺ-ദി-ലൂപ്പ്): സിസ്റ്റം സ്വയമേവ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, എന്നാൽ മനുഷ്യർ നിരീക്ഷിക്കുകയും സാമ്പിൾ ചെയ്യുകയും പരിശോധിക്കുകയും ഒഴിവാക്കുകയും സ്വീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉയർന്ന അളവിലുള്ള, ഇടത്തരം അപകടസാധ്യതയുള്ള ജോലികളിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

പ്രധാന തത്വം: തീരുമാനം പൗരൻ്റെ അവകാശങ്ങളെ എത്രത്തോളം ബാധിക്കുന്നുവോ അത്രയധികം വ്യക്തി കേന്ദ്രത്തിലായിരിക്കണം. ഒരു അപ്പോയിൻ്റ്മെൻ്റ് സമയത്തിൻ്റെ സ്വയമേവയുള്ള അസൈൻമെൻ്റും ഒരു ബിസിനസ്സ് അവസാനിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള സ്വയമേവയുള്ള തീരുമാനവും ഒരേ ഭരണകൂടത്തിന് വിധേയമാകാൻ കഴിയില്ല.

സൂചന: ഓരോ യാന്ത്രിക ഘട്ടത്തിനും, "ഈ ഘട്ടം തെറ്റായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ഒരു പൗരന് എങ്ങനെ വസ്തുനിഷ്ഠമാക്കാൻ കഴിയും, ഒരു മനുഷ്യന് അത് എങ്ങനെ പരിഹരിക്കാനാകും?" ആദ്യം മുതൽ ചോദ്യത്തിനുള്ള ഉത്തരം പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക. എതിർപ്പിനുള്ള മാർഗങ്ങളില്ലാത്ത ഓട്ടോമേഷൻ നിയമപരമായും ധാർമ്മികമായും പിഴവുള്ളതാണ്.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: ഒരു ഡിജിറ്റൽ പ്രക്രിയ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക

1. പ്രക്രിയ മാപ്പ് ചെയ്യുക. ആപ്ലിക്കേഷൻ മുതൽ ഉപസംഹാരം വരെയുള്ള എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളും തീരുമാനങ്ങളും അഭിനേതാക്കളും.
2. അപകടസാധ്യത അനുസരിച്ച് തരംതിരിക്കുക. ഓരോ ഘട്ടവും അവകാശങ്ങൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നുണ്ടോ/പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നുണ്ടോ? മനുഷ്യൻ എവിടെയാണ് വേണ്ടത്?
3. എന്താണ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യേണ്ടതെന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുക. നിയമാനുസൃതമായ, കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യതയുള്ള, ആവർത്തിച്ചുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ.
4. ഫോമും അറിയിപ്പ് ടെക്‌സ്‌റ്റുകളും സൃഷ്‌ടിക്കുക. ലളിതവും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതും വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ-കുറഞ്ഞതും.
5. എതിർപ്പും ഒഴിവാക്കൽ പാതകളും സ്ഥാപിക്കുക. എല്ലാ സ്വയമേവയുള്ള തീരുമാനങ്ങളിലേക്കും ഒരു മനുഷ്യ ചെക്ക് പോയിൻ്റ് അറ്റാച്ചുചെയ്യുക.
6. വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ഫ്ലോ നിയന്ത്രിക്കുക. ഏത് ഡാറ്റ എവിടെ, എത്ര സമയം പോകുന്നു? (കെ.വി.കെ.കെ.)
7. പൈലറ്റ്, നിരീക്ഷിക്കുക, മെച്ചപ്പെടുത്തുക. പിശക് നിരക്കും പരാതികളും അളക്കുക; അത് ശരിയാക്കുക.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - അപൂർണ്ണമായ ഡോക്യുമെൻ്റ് ഓട്ടോമേഷൻ. ഒരു സ്ഥാപനത്തിൽ, രേഖകൾ നഷ്ടപ്പെട്ടതിനാൽ 38% അപേക്ഷകൾ നിരസിക്കപ്പെട്ടു, പൗരന്മാർ വീണ്ടും വരുന്നു. അപേക്ഷിക്കുന്ന സമയത്ത് AI- പിന്തുണയുള്ള മിസ്സിംഗ് ഡോക്യുമെൻ്റ് ചെക്ക് ചേർത്തപ്പോൾ, ഫോം സമർപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പായി പൗരൻ നഷ്ടപ്പെട്ട രേഖ കണ്ടു; രണ്ടാമത്തെ അപേക്ഷാ നിരക്ക് 38% ൽ നിന്ന് 11% ആയി കുറയുകയും ബോക്‌സ് ഓഫീസ് ഭാരം കുറയുകയും ചെയ്തു.

കേസ് 2 - പൂർണ്ണമായും ഓട്ടോമാറ്റിക് റിജക്ഷൻ റിവേഴ്സൽ. ഒരു സോഷ്യൽ എയ്ഡ് പൈലറ്റ് സ്വയമേവ വരുമാന പരിധി കണക്കാക്കുകയും പരിധിക്ക് മുകളിലുള്ളവരെ സ്വയമേവ നിരസിക്കുകയും ചെയ്തു. എന്നാൽ ചില പ്രത്യേക സാഹചര്യങ്ങൾ (വികലാംഗരുടെ പരിചരണ ഭാരം, താൽക്കാലിക വരുമാനം) നിയമത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല, കൂടാതെ അന്യായമായ തിരസ്കരണങ്ങളും ഉണ്ടായിരുന്നു. ഈ പ്രക്രിയ "ഹ്യൂമൻ ഇൻ ദ ലൂപ്പ്" മോഡലിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്‌തു: സിസ്റ്റം മുൻകൂട്ടി വിലയിരുത്തുന്നു, ഉദ്യോഗസ്ഥൻ ഒഴിവാക്കലുകൾ കാണുകയും തീരുമാനമെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അന്യായമായ തിരസ്കരണത്തിൻ്റെ പരാതികൾ അപ്രത്യക്ഷമായി.

കേസ് 3 - ക്ലോഗ്ഗിംഗ് കണ്ടെത്തൽ. AI ഉപയോഗിച്ച് 6 മാസത്തെ പ്രോസസ്സ് ലോഗുകൾ വിശകലനം ചെയ്ത ഒരു യൂണിറ്റ്, ഒരു അംഗീകാര ഘട്ടത്തിനായി ശരാശരി 9 ദിവസത്തെ അപേക്ഷകൾ കാത്തിരിക്കുന്നതായി കണ്ടെത്തി; ആ ഘട്ടത്തിൽ ഒരു അധികാരമേ ഉണ്ടായിരുന്നുള്ളൂ. രണ്ടാമത്തെ വ്യക്തിക്ക് അധികാരം നൽകിയപ്പോൾ, ശരാശരി സമയം 14 ദിവസത്തിൽ നിന്ന് 6 ദിവസമായി കുറഞ്ഞു.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) പ്രോസസ് മാപ്പും അപകടസാധ്യത വർഗ്ഗീകരണവും:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: പബ്ലിക് പ്രോസസ് ഡിസൈനർ. ആപ്ലിക്കേഷൻ മുതൽ ഉപസംഹാരം വരെയുള്ള സേവനത്തിൻ്റെ എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളും ചുവടെ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുക. ഓരോ ഘട്ടത്തിനും, വ്യക്തമാക്കുക: (1) എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്, (2) അത് അവകാശങ്ങൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നുണ്ടോ/പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നുണ്ടോ, (3) ഇത് യാന്ത്രികമാകുമോ അതോ മനുഷ്യവിധി ആവശ്യമായി വരുമോ, (4) ഇവിടെയുള്ള പ്രധാന അപകടസാധ്യത. നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലാത്ത നിയമപരമായ പോയിൻ്റ് "സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടണം" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക. സേവനം: [വിവരിക്കുക]

2) പ്ലെയിൻ അറിയിപ്പ്/ഫോം ടെക്സ്റ്റ്:

ഇനിപ്പറയുന്ന സാഹചര്യത്തിനായി പൗരന് ഒരു അറിയിപ്പ് വാചകം എഴുതുക: ലളിതവും മാന്യവും പടിപടിയായി. എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടത്, ദൈർഘ്യം [സ്ഥിരീകരിക്കേണ്ട], എതിർക്കാനുള്ള വഴി എന്നിവ വ്യക്തമായി പ്രസ്താവിക്കുക. അനാവശ്യ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടരുത്. പദപ്രയോഗങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കരുത്. സാഹചര്യം: [ഉദാ. പ്രമാണം / അപേക്ഷാ ഫലം നഷ്‌ടമായി]

3) എതിർപ്പും ഒഴിവാക്കലും റൂട്ട് ഡിസൈൻ:

ഇനിപ്പറയുന്ന സ്വയമേവയുള്ള തീരുമാനത്തിൻ്റെ ഘട്ടത്തിനായി മനുഷ്യ നിയന്ത്രണവും എതിർപ്പും ഒരു സംവിധാനം രൂപപ്പെടുത്തുക: (1) പൗരൻ എങ്ങനെ എതിർക്കുന്നു, (2) ഏതൊക്കെ കേസുകൾ യാന്ത്രികമായി പോയി മനുഷ്യനിലേക്ക് പോകണം (ഒഴിവാക്കലുകൾ), (3) തീരുമാനമെടുക്കുമ്പോൾ മനുഷ്യൻ എന്താണ് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടത്, (4) സമയവും റെക്കോർഡും. പൂർണ്ണമായും സ്വയമേവയുള്ള നിരസിക്കൽ ഒഴിവാക്കുക.STEP: [യാന്ത്രിക തീരുമാനം]

4) പ്രക്രിയ തടസ്സ വിശകലനം:

താഴെയുള്ള പ്രോസസ്സ് ലോഗുകൾ (ഘട്ടം - ദൈർഘ്യം) പരിശോധിക്കുക. ഡാറ്റ നൽകിയിരിക്കുന്നു: (1) ഏറ്റവും ദൈർഘ്യമേറിയ കാത്തിരിപ്പ് ഘട്ടം, (2) സാധ്യമായ തടസ്സം കാരണം (ഏക അധികാരം, മാനുവൽ പ്രവർത്തനം മുതലായവ), (3) 2-3 മെച്ചപ്പെടുത്തൽ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുക. പുറത്ത് നിന്ന് നമ്പറുകൾ ചേർക്കുന്നു.LOG: [ഘട്ടവും സമയ ഡാറ്റയും]

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായത്: "ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രോസസ്സ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക."

Güçlü: "പബ്ലിക് പ്രോസസ് ഡിസൈനർ ഓഫ് ദി റോൾ. ആദ്യം ആപ്ലിക്കേഷൻ മുതൽ ഉപസംഹാരം വരെയുള്ള എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളും എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്‌ത് ഓരോ ഘട്ടവും 'വലത്-ജനറേറ്റിംഗ്/നോൺ-റൈറ്റ് ചെയ്യൽ', 'ഓട്ടോമേറ്റഡ്/ഹ്യൂമൻ-ആവശ്യമുള്ളത്', 'പ്രധാന അപകടസാധ്യത' എന്നിങ്ങനെ തരംതിരിക്കുക. ഓട്ടോമേഷനിലേക്ക് റൂൾ-വ്യക്തവും കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യതയുള്ളതുമായ ഘട്ടങ്ങൾ മാത്രം ശുപാർശ ചെയ്യുക. ഓരോ ശരിയായ മാർമാറ്റിക് സ്റ്റെപ്പിനും വ്യക്തിഗത അംഗീകാരം, എതിർപ്പ് പരിമിതപ്പെടുത്തരുത്. ഡാറ്റാ ഫ്ലോ (ഏത് ഡാറ്റ എവിടെ പോകുന്നു) 'സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടണം' എന്ന് അവ്യക്തമായ നിയമ പോയിൻ്റുകൾ വേർതിരിക്കുക."

വ്യത്യാസം: ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ് അപകടസാധ്യതയാൽ ഓട്ടോമേഷനെ വേർതിരിക്കുന്നു, മാനുഷിക അവലോകനവും അപ്പീലും നടപ്പിലാക്കുന്നു, ഡാറ്റാ ഫ്ലോയും നിയമപരമായ അനിശ്ചിതത്വവും ദൃശ്യമാക്കുന്നു.

ഓട്ടോമേഷൻ മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ

ബിസിനസ് തരം

അനുയോജ്യമായ മോഡൽ

എന്തിന്

ഡോക്യുമെൻ്റ് പ്രൊഡക്ഷൻ (റൂൾസ്-നെറ്റ്)

പൂർണ്ണ ഓട്ടോമേഷൻ

കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യത അവകാശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നില്ല

സഹായം/പ്രോത്സാഹന മൂല്യനിർണ്ണയം

മനുഷ്യൻ

ഇത് ഒരു അവകാശം സൃഷ്ടിക്കുന്നു, ഒഴിവാക്കലുകൾ ഉണ്ട്

ഉയർന്ന വോളിയം അടുക്കൽ

മനുഷ്യ മേൽനോട്ടത്തിൽ

സാമ്പിൾ നിയന്ത്രണം മതിയാകും

പിഴ/നിയന്ത്രണ തീരുമാനം

ജനങ്ങളാണ് കേന്ദ്രത്തിൽ

അവകാശങ്ങളുടെ കടുത്ത നിയന്ത്രണം, ന്യായീകരണം ആവശ്യമാണ്

ആക്സസ് പാരിറ്റിയും എക്സപ്ഷൻ മാനേജ്മെൻ്റും

ഒരു പൊതു പ്രക്രിയ ഡിജിറ്റൈസ് ചെയ്യുകയും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നത് കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുമ്പോൾ, അത് അസമത്വത്തിൻ്റെ ഒരു പുതിയ അപകടസാധ്യത സൃഷ്ടിക്കുന്നു: ഡിജിറ്റൽ വിഭജനം (കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ, ഇൻ്റർനെറ്റ് ആക്സസ് അല്ലെങ്കിൽ ഡിജിറ്റൽ സാക്ഷരത എന്നിവയില്ലാത്ത പൗരന്മാർക്ക് സേവനങ്ങൾ ആക്സസ് ചെയ്യാനുള്ള കഴിവില്ലായ്മ). പ്രായമായവർ, വികലാംഗർ, ഗ്രാമീണർ അല്ലെങ്കിൽ താഴ്ന്ന വരുമാനമുള്ള പൗരന്മാർ എന്നിവരെ പൂർണ്ണമായും ഓൺലൈൻ പ്രക്രിയയിൽ നിന്ന് ഒഴിവാക്കാം. നന്നായി രൂപകല്പന ചെയ്ത ഡിജിറ്റൽ പ്രക്രിയ എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു ബദൽ ചാനൽ വിടുന്നു (മുഖാമുഖ ആപ്ലിക്കേഷൻ, ടെലിഫോൺ പിന്തുണ, പ്രോക്സി ഇടപാട്); ഓട്ടോമേഷൻ പൗരനെ ചാനലിൽ ഒതുക്കുന്നില്ല, അത് അവന് ഓപ്ഷനുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. അതുപോലെ, നല്ല ഓട്ടോമേഷൻ രൂപകല്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കൽ കൈകാര്യം ചെയ്യലിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് (നഷ്‌ടമായ ഒരു ഡോക്യുമെൻ്റ്, സിസ്റ്റം പിശക്, ഒഴിവാക്കൽ സംഭവിക്കുമ്പോൾ എന്ത് സംഭവിക്കും), "എല്ലാം നന്നായി പോകുന്നു" എന്ന സാഹചര്യമല്ല; കാരണം, പൊതുമേഖലയിലെ യഥാർത്ഥ ഇരകൾ അനുഭവിക്കുന്നത് നിയമങ്ങൾക്കു പുറത്തുള്ള പൗരന്മാരാണ്.

മിനി കേസ് - ഓട്ടോമേഷൻ വഴി ഒഴിവാക്കിയവ. ഒരു വെൽഫെയർ ആപ്ലിക്കേഷൻ പൂർണ്ണമായും ഓൺലൈനിലേക്ക് നീങ്ങിയപ്പോൾ, ആദ്യ മാസത്തിൽ അപേക്ഷകളുടെ എണ്ണം 30 ശതമാനം കുറഞ്ഞു - ആവശ്യം കുറഞ്ഞതുകൊണ്ടല്ല, മറിച്ച് ആവശ്യമുള്ള ഗ്രൂപ്പുകൾക്കും മുതിർന്ന പൗരന്മാർക്കും ഇൻ്റർനെറ്റ് ഇല്ലാത്ത പൗരന്മാർക്കും അപേക്ഷിക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല. സ്ഥാപനം ഹെഡ്‌മെൻ ഓഫീസുകളിൽ പിന്തുണയുള്ള ആപ്ലിക്കേഷൻ പോയിൻ്റുകൾ തുറന്നപ്പോൾ, എണ്ണം വീണ്ടെടുത്തു; സമതുലിതമായ പ്രവേശനവുമായി സമതുലിതമായ കാര്യക്ഷമത.

മിനി കേസ് - ഒഴിവാക്കലിൽ പ്രക്രിയ സ്തംഭിച്ചു. ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് ലൈസൻസിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ, ഡോക്യുമെൻ്റ് AI മുൻകൂട്ടി പരിശോധിച്ചു; എന്നാൽ സിസ്റ്റം നിശ്ശബ്ദമായി അപേക്ഷകൾ നിരസിച്ചു, അപൂർവ തരം രേഖകൾ "അസാധുവാണ്" എന്ന് കണക്കാക്കി. ആഴ്‌ചയിൽ ഏകദേശം 15 നിയമാനുസൃതമായ അപേക്ഷകൾ ഈ ബ്ലൈൻഡ് സ്‌പോട്ടിൽ വീണു. പരിഹാരം: മോഡൽ ഉറപ്പില്ലെങ്കിൽ, അത് നിരസിക്കുന്നതിന് പകരം അത് ഉദ്യോഗസ്ഥന് റഫർ ചെയ്യുക.

പ്രോസസ് ഡിസൈൻ നിയന്ത്രിക്കുന്ന ടെംപ്ലേറ്റ്:

ടാസ്‌ക്ക്: ഇനിപ്പറയുന്ന ഡിജിറ്റൽ പ്രക്രിയയ്‌ക്കായി ഒരു റിസ്‌ക്കും ആക്‌സസ്സ് ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റും നിർമ്മിക്കുക.പ്രോസസ്സ്: [ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഒഴുക്ക്] ചോദ്യങ്ങൾ: 1) ഇൻ്റർനെറ്റ്/ഉപകരണം ഇല്ലാത്ത ഒരു പൗരൻ എങ്ങനെ ബാധകമാകും? 2) ഡിസേബിൾഡ് ആക്‌സസ് നൽകിയിട്ടുണ്ടോ? 3) സിസ്റ്റം ഒരു പിശക് നൽകിയാൽ ആപ്ലിക്കേഷന് എന്ത് സംഭവിക്കും? 4) ഒഴിവാക്കൽ/നിയമത്തിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ ആരാണ് തീരുമാനിക്കുന്നത്? 5) ഓട്ടോമാറ്റിക് റിജക്ഷൻ നൽകിയാൽ, ആക്ഷേപ രീതിയും മനുഷ്യ നിയന്ത്രണവും ഉണ്ടോ? ഔട്ട്പുട്ട്: ഓരോ ചോദ്യത്തിനും റിസ്ക് ലെവൽ + ശുപാർശ. അനുയോജ്യമായ ഒരു പരിഹാരം ചേർക്കുന്നു.

നുറുങ്ങ്: ഒരു ഓട്ടോമേഷൻ വിലയിരുത്തുന്നത് "എത്ര പ്രക്രിയകൾ വേഗത്തിലാക്കി" എന്നതിനല്ല, "ആരാണ് അത് ഉപേക്ഷിച്ചത്?" പൊതുസേവനത്തിലെ വിജയം അളക്കുന്നത് ഭൂരിപക്ഷം ഉയർന്നുവരുന്നതുപോലെ ഒഴിവാക്കപ്പെടാത്ത ന്യൂനപക്ഷമാണ്.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• ശരിയായ പരിമിതിയുള്ള തീരുമാനം പൂർണ്ണമായും യാന്ത്രികമായി എടുക്കുന്നു. എതിർപ്പും മനുഷ്യ നിയന്ത്രണവുമില്ലാതെ ഇത് നിയമവിരുദ്ധമാണ്.
• ഒഴിവാക്കലുകൾ നിയമത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിക്കുന്നു. യഥാർത്ഥ ജീവിതം നിയമത്തിന് അതീതമാണ്; ഒഴിവാക്കലിനായി മനുഷ്യ വാതിൽ വിടുക.
• പിന്നീട് എതിർക്കാനുള്ള വഴിയെക്കുറിച്ച് ആലോചിക്കുന്നു. സ്വയമേവയുള്ള എല്ലാ തീരുമാനങ്ങളും തുടക്കം മുതൽ വെല്ലുവിളിക്കാനും തിരുത്താനുമുള്ള ഒരു മാർഗം രൂപപ്പെടുത്തുക.
• വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയുടെ ഒഴുക്ക് നിയന്ത്രിക്കുന്നില്ല. ഓട്ടോമേഷൻ ഡാറ്റ പകർത്തുന്നു; അത് എവിടേക്കാണ് പോകുന്നതെന്നും സംഭരണ ​​സമയവും പരിശോധിക്കുക.
• പദപ്രയോഗത്തിൽ അറിയിപ്പ് എഴുതുന്നു. പൗരന്മാർക്ക് മനസ്സിലാകുന്നില്ലെങ്കിൽ, പ്രക്രിയ ഡിജിറ്റൽ ആയിരിക്കും, പക്ഷേ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല.
• പൈലറ്റുമാരില്ലാതെ വികസിപ്പിക്കാൻ. ആദ്യം ചെറിയ തോതിൽ പിശക് നിരക്ക് അളക്കുക, തുടർന്ന് വികസിപ്പിക്കുക.

ചുരുക്കത്തിൽ

ഇ-ഗവൺമെൻ്റും പ്രോസസ്സ് ഓട്ടോമേഷനും പൊതു സേവനത്തെ വേഗത്തിലാക്കുകയും ഭാരം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു; ഈ പ്രക്രിയകൾ മാപ്പ് ചെയ്യുന്നതിനും വാചകം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും മുൻകൂട്ടി വിലയിരുത്തുന്നതിനും തടസ്സങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും AI ശക്തമാണ്. എന്നാൽ ഡിസൈനിൻ്റെ ഹൃദയം ഒരു ചോദ്യമാണ്: മനുഷ്യൻ എവിടെയാണ്? തീരുമാനം പൗരൻ്റെ അവകാശങ്ങളെ എത്രത്തോളം ബാധിക്കുന്നുവോ അത്രത്തോളം ആളുകൾ കേന്ദ്രത്തിൽ ഉണ്ടായിരിക്കണം; എല്ലാ സ്വയമേവയുള്ള തീരുമാനങ്ങളും ഒരു എതിർപ്പും മാനുഷിക നിയന്ത്രണ പോയിൻ്റുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കണം, കൂടാതെ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റാ ഫ്ലോ KVKK അനുസരിച്ച് ഓഡിറ്റ് ചെയ്യണം.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ യൂണിറ്റിനായി ഒരു ഓൺലൈൻ സേവനം തിരഞ്ഞെടുക്കുക. “പ്രോസസ്സ് മാപ്പും റിസ്ക് ക്ലാസിഫിക്കേഷനും” ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച്, ഘട്ടങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്‌ത് അപകടസാധ്യതയ്ക്കും ഓട്ടോമാറ്റിബിലിറ്റിക്കും ഓരോന്നും അടയാളപ്പെടുത്തുക. "ഒബ്‌ജക്ഷൻ ആൻഡ് എക്‌സ്‌പ്‌ഷൻ പാത്ത് ഡിസൈൻ" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് അവകാശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഘട്ടത്തിനായി ഒരു മനുഷ്യ നിയന്ത്രണ സംവിധാനം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക. "ലളിതമായ അറിയിപ്പ്/ഫോം ടെക്‌സ്‌റ്റ്" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു അറിയിപ്പ് ടെക്‌സ്‌റ്റ് സൃഷ്‌ടിച്ച് അതിൻ്റെ പ്രവേശനക്ഷമത പരിശോധിക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] അപകടസാധ്യതയുടെയും ഓട്ടോമാറ്റിസബിലിറ്റിയുടെയും അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഞാൻ ഓരോ ഘട്ടവും തരംതിരിച്ചിട്ടുണ്ട്.
• [ ] ഞാൻ അവകാശങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങളൊന്നും പൂർണ്ണ ഓട്ടോമേഷനിലേക്ക് വിട്ടിട്ടില്ല.
• [ ] എല്ലാ സ്വയമേവയുള്ള തീരുമാനങ്ങളിലേക്കും ഞാൻ മനുഷ്യ അവലോകനവും അപ്പീലും ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്.
• [ ] ഒഴിവാക്കലുകൾക്കായി ഞാൻ ഒരു മനുഷ്യ വാതിൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തു.
• [ ] ഞാൻ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റാ ഒഴുക്കും സംഭരണ ​​കാലയളവും (KVKK) ഓഡിറ്റ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.
• [ ] ഞാൻ അറിയിപ്പുകൾ ലളിതവും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമാണ് എഴുതിയത്; ഞാൻ പൈലറ്റുമായി ഇത് പരീക്ഷിച്ചു.