റിപ്പോർട്ട് റൈറ്റിംഗും കോർപ്പറേറ്റ് ഡോക്യുമെൻ്റ് നിർമ്മാണവും

നേട്ടങ്ങൾ:

• ഒരു നല്ല പൊതു റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ ഭാഗങ്ങൾ അറിയുകയും സ്ഥിരമായ ഒരു റിപ്പോർട്ട് അസ്ഥികൂടവും AI-യുമായി എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹവും നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• എക്‌സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹത്തിലെ ഓരോ സംഖ്യയും ക്ലെയിമും അസംസ്‌കൃത ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യം ചെയ്‌ത് അതിശയോക്തിയും ഗോസ്റ്റ് ലൈൻ പിശകുകളും ഇത് പിടിക്കുന്നു.
• പട്ടികയിലും ചാർട്ട് നിർദ്ദേശങ്ങളിലും തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന ദൃശ്യവൽക്കരണം തിരിച്ചറിയുകയും റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ ഓരോ സെല്ലിൻ്റെയും ഉറവിടം സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പൊതു സ്ഥാപനങ്ങൾ റിപ്പോർട്ടുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു: പ്രവർത്തന റിപ്പോർട്ട്, ഓഡിറ്റ് റിപ്പോർട്ട്, ബ്രീഫിംഗ് കുറിപ്പ്, സാഹചര്യ വിലയിരുത്തൽ, പദ്ധതി പുരോഗതി റിപ്പോർട്ട്, പാർലമെൻ്ററി അവതരണം, വാർഷിക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് സംഗ്രഹം. ഈ രേഖകൾ സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ മെമ്മറി, അതിൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തത്തിൻ്റെ തെളിവുകൾ, തീരുമാനമെടുക്കുന്നവരുടെ കണ്ണുകൾ എന്നിവയാണ്. എന്നാൽ ഒരു റിപ്പോർട്ട് എഴുതുന്നതിന് സമയമെടുക്കും: ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക, ഘടന സ്ഥാപിക്കുക, പ്രാരംഭ വാചകം എഴുതുക, വ്യത്യസ്ത സ്രോതസ്സുകൾ സ്ഥിരമാക്കുക, ലളിതമാക്കുക, ഫോർമാറ്റിംഗ് ചെയ്യുക. ഇവിടെ, റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ ഘടന സ്ഥാപിക്കുന്നതിലും ചിതറിക്കിടക്കുന്ന കുറിപ്പുകളെ സംഘടിത വാചകങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്നതിലും ദൈർഘ്യമേറിയ വാചകം സംഗ്രഹിക്കുന്നതിലും സാങ്കേതിക ഭാഷ മാനേജുമെൻ്റ് ഭാഷയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിലും AI മികച്ച വേഗത നൽകുന്നു. ഈ യൂണിറ്റിൽ, റോ ഡാറ്റ മുതൽ അംഗീകൃത റിപ്പോർട്ട് വരെയുള്ള മുഴുവൻ ഡോക്യുമെൻ്റ് പ്രൊഡക്ഷൻ ഫ്ലോയും AI ഉപയോഗിച്ച് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാമെന്നും ഏറ്റവും നിർണായകമായ വിഷയത്തിൽ അച്ചടക്കത്തോടെ എങ്ങനെ നിലകൊള്ളാമെന്നും നിങ്ങൾ കാണും - ഓരോ സംഖ്യയുടെയും റിപ്പോർട്ടിലെ കൃത്യതയും.

ഒരു നല്ല പൊതു റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ അനാട്ടമി

ഒരു പൊതു റിപ്പോർട്ടിൽ സാധാരണയായി ഇനിപ്പറയുന്ന പാളികൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു: എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം (തീരുമാനം എടുക്കുന്നയാൾക്ക് 1 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ വായിക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രധാന കണ്ടെത്തലുകളും ശുപാർശകളും), വ്യാപ്തിയും രീതിയും (റിപ്പോർട്ട് എന്താണ് പരിശോധിച്ചത്, ഏത് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്), കണ്ടെത്തലുകൾ (നമ്പറുകൾ, പട്ടികകൾ, കണ്ടെത്തലുകൾ), മൂല്യനിർണ്ണയം (കണ്ടെത്തലുകളുടെ അർത്ഥം), ശുപാർശകൾ/ഉപസംഹാരം. ഈ ഓരോ ലെയറിലും AI സഹായിക്കുന്നു, എന്നാൽ അവയുടെ റോളുകൾ വ്യത്യസ്തമാണ്:

• ഘടനയും എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹവും: AI വളരെ ശക്തമാണ് - ഇത് ചിതറിക്കിടക്കുന്ന കണ്ടെത്തലുകളെ സംഗ്രഹിക്കുന്നു, പ്രധാനപ്പെട്ടത് എടുത്തുകാണിക്കുന്നു.
• കണ്ടെത്തലുകൾ (നമ്പറുകൾ): നിങ്ങൾ നൽകുന്ന പരിശോധിച്ച ഡാറ്റ മാത്രമേ AI എഡിറ്റ് ചെയ്യാവൂ; സംഖ്യകൾ നിർമ്മിക്കാൻ പാടില്ല.
• വിലയിരുത്തലും ശുപാർശയും: AI ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുന്നു; അഭിപ്രായവും ഉത്തരവാദിത്തവും നിങ്ങളുടേതാണ്.

പ്രധാന തത്വം: AI-യെ നമ്പറുകൾ നിർമ്മിക്കരുത്, നിങ്ങൾ നൽകുന്ന നമ്പറുകൾ എഡിറ്റ് ചെയ്യുക. റിപ്പോർട്ടിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള എല്ലാ കണക്കുകളും സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ സ്വന്തം രേഖകളിൽ നിന്നോ ഔദ്യോഗിക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ നിന്നോ ആയിരിക്കണം; AI-ക്ക് അവയെ വാക്യങ്ങളിലേക്കും പട്ടികകളിലേക്കും സംഗ്രഹങ്ങളിലേക്കും പരിവർത്തനം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

നുറുങ്ങ്: റിപ്പോർട്ട് പ്രോംപ്റ്റിൽ, "പുതിയ നമ്പറുകളോ നിരക്കുകളോ തീയതികളോ സൃഷ്ടിക്കരുത്; ഞാൻ നൽകുന്ന ഡാറ്റ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക; നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റയിൽ ഇല്ലാത്ത ഒരു നമ്പർ വേണമെങ്കിൽ, '[ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്]' എന്ന് എഴുതുക". ഇത് കെട്ടിച്ചമച്ച സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ അപകടസാധ്യതയെ വളരെയധികം വെട്ടിക്കുറയ്ക്കുന്നു.

ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള റിപ്പോർട്ട് ഫ്ലോ

1. ഉദ്ദേശ്യവും വായനക്കാരും നിർണ്ണയിക്കുക. റിപ്പോർട്ട് ആർക്കാണ് എഴുതിയിരിക്കുന്നത്, എന്ത് തീരുമാനത്തിനാണ് ഇത് എടുത്തിരിക്കുന്നത്?
2. പരിശോധിച്ച ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക. സംഖ്യകൾ അവയുടെ ഉറവിടങ്ങൾക്കൊപ്പം എവിടെയോ ഏകീകരിക്കുന്നു.
3. AI-യെ ചട്ടക്കൂട് നിർമ്മിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുക. തലക്കെട്ടുകൾ, ഉപശീർഷകങ്ങൾ, ഏത് വിഭാഗത്തിൽ എന്ത് സംഭവിക്കും.
4. ഓരോ അധ്യായവും രൂപരേഖ തയ്യാറാക്കുക. നൽകിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് മാത്രം; AI സംഖ്യകൾ ഉണ്ടാക്കരുത്.
5. പ്രിൻ്റ് എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം അവസാനമായി. വാചകം പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ, ഒരു സംഗ്രഹം ഉണ്ടാക്കുന്നു; അതിനാൽ അത് സ്ഥിരതയുള്ളതാണ്.
6. സാധൂകരിക്കുകയും സ്ഥിരത പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുക. ഓരോ സംഖ്യയും അതിൻ്റെ ഉറവിടവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ; വിഭാഗങ്ങൾ വൈരുദ്ധ്യമുണ്ടോ?
7. ലളിതമാക്കുക, ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുക; അംഗീകാരത്തിനായി സമർപ്പിക്കുക.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - പ്രവർത്തന റിപ്പോർട്ട് കാലയളവ് ചുരുക്കി. ഒരു ഡയറക്‌ടറേറ്റിൻ്റെ വാർഷിക പ്രവർത്തന റിപ്പോർട്ട് സാധാരണയായി 3 ആഴ്‌ചയ്‌ക്കുള്ളിൽ തയ്യാറാക്കി, കുറച്ച് ആളുകളുടെ പരിശ്രമം. ഞങ്ങൾ AI വിഭാഗത്തിൻ്റെ അസ്ഥികൂടവും ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റുകളും സൃഷ്ടിക്കുകയും ഡാറ്റ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലും വ്യാഖ്യാനത്തിലും മാത്രം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും ചെയ്തപ്പോൾ, സമയം 8 ദിവസമായി ചുരുക്കി; ഓഡിറ്റിൽ ഉള്ളടക്ക നിലവാരം "കൂടുതൽ സ്ഥിരതയുള്ളതായി" കണ്ടെത്തി.

കേസ് 2 - വ്യാജ നിരക്ക് പിടിക്കപ്പെട്ടു. ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റിൽ, "സംതൃപ്തി 87% ആയി വർദ്ധിച്ചു" എന്ന വാചകം AI എഴുതി; ടീം അത്തരത്തിലുള്ള ഒരു സർവേ ഡാറ്റയും നൽകിയില്ല - മോഡലിന് "ന്യായമായ" നമ്പർ ഘടിപ്പിച്ചിരുന്നു. സ്ഥിരത പരിശോധനയ്ക്കിടെ ഉറവിടം ചോദിച്ചപ്പോൾ നമ്പറിന് അടിസ്ഥാനമില്ലെന്ന് കണ്ടെത്തി നീക്കം ചെയ്തു.

കേസ് 3 - എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഭാഷയിലേക്കുള്ള വിവർത്തനം. ഒരു സാങ്കേതിക ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ റിപ്പോർട്ട് സിറ്റി കൗൺസിലിലേക്ക് പോകാൻ പോകുകയാണ്, എന്നാൽ മിക്ക അംഗങ്ങളും എഞ്ചിനീയർമാരായിരുന്നില്ല. AI സാങ്കേതിക പാഠത്തെ ഒരു ജാർഗൺ-ഫ്രീ എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹത്തിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്തു (അർത്ഥം സംരക്ഷിക്കുന്നു); പാർലമെൻ്റിലെ ചോദ്യങ്ങൾ മൂന്നിൽ രണ്ട് കുറഞ്ഞു, അതേ സമ്മേളനത്തിൽ തീരുമാനമെടുത്തു.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) റിപ്പോർട്ട് ഘടന അസ്ഥികൂടം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: പൊതു റിപ്പോർട്ടിംഗ് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ്. ഇനിപ്പറയുന്ന ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾക്കും വായനക്കാർക്കുമായി ഒരു റിപ്പോർട്ട് ചട്ടക്കൂട് സൃഷ്ടിക്കുക: തലക്കെട്ടുകൾ, ഉപശീർഷകങ്ങൾ, ഓരോ വിഭാഗത്തിലും എന്തെല്ലാം വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കും. ഇനിയും സന്ദേശമയയ്‌ക്കരുത്. പരിശോധിച്ച ഡാറ്റ ഏതൊക്കെ വിഭാഗങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമാണെന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക. ഉദ്ദേശ്യം: [ഉദ്ദേശ്യം] വായനക്കാരൻ: [തീരുമാനം എടുക്കുന്നയാൾ ആരാണ്] സ്കോപ്പ്: [വിഷയം]

2) ഡാറ്റ വിശ്വസ്ത വിഭാഗം എഴുത്ത്:

ചുവടെയുള്ള പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ച ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഈ വിഭാഗത്തിൻ്റെ വാചകം എഴുതുക. പുതിയ നമ്പർ, നിരക്ക് അല്ലെങ്കിൽ തീയതി സൃഷ്ടിക്കുക; ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് നൽകുന്ന ഡാറ്റ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക. നഷ്ടപ്പെട്ട ഡാറ്റ ആവശ്യമുള്ളിടത്ത് "[ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്]" എഴുതുക. ഔപചാരികവും എന്നാൽ ഒഴുക്കുള്ളതുമായ ഭാഷ ഉപയോഗിക്കുക. വിഭാഗം: [ശീർഷകം] ഡാറ്റ: [നമ്പറുകളും ഉറവിടങ്ങളും]

3) എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം (ഏറ്റവും പുതിയത്):

ചുവടെയുള്ള പൂർണ്ണ റിപ്പോർട്ട് വാചകത്തിൽ നിന്ന് ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം സൃഷ്ടിക്കുക: 200 വാക്കുകളിൽ കൂടരുത്, 3-5 ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട കണ്ടെത്തലുകളും ശുപാർശകളും. വാചകത്തിൽ ഇല്ലാത്ത ഒരു വിവരവും ചേർക്കരുത്. തീരുമാനമെടുക്കുന്നയാൾക്ക് 1 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ വായിക്കാൻ കഴിയുന്ന ലളിതമായ രീതിയിൽ എഴുതുക. റിപ്പോർട്ട്: [പൂർണ്ണ വാചകം]

4) സ്ഥിരതയും നമ്പർ പരിശോധനയും:

റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ ഇനിപ്പറയുന്ന ഡ്രാഫ്റ്റ് പരിശോധിക്കുക: (1) ഓരോ ലക്കത്തിനും ഉദ്ധരിച്ച ഒരു ഉറവിടമാണ്, (2) വിഭാഗങ്ങൾക്കിടയിൽ എന്തെങ്കിലും വൈരുദ്ധ്യമുണ്ടോ, (3) എക്‌സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം ബോഡിയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ, (4) ഉറവിടമില്ലാത്ത/സംശയകരമായ ഒരു ക്ലെയിമുണ്ടോ. വാചകം മാറ്റിയെഴുതരുത്, മുന്നറിയിപ്പുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് നൽകുക. ഡ്രാഫ്റ്റ്: [ടെക്സ്റ്റ്]

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായത്: "ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു പ്രവർത്തന റിപ്പോർട്ട് എഴുതുക."

ശക്തം: "നിങ്ങളുടെ റോൾ പൊതു റിപ്പോർട്ടിംഗ് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റാണ്. ആദ്യം, സിറ്റി കൗൺസിലിനായി ഒരു റിപ്പോർട്ട് അസ്ഥികൂടം നിർമ്മിക്കുക (തലക്കെട്ടുകളും ഉപശീർഷകങ്ങളും). തുടർന്ന് ഓരോ വിഭാഗവും ഇനിപ്പറയുന്ന പരിശോധിച്ച ഡാറ്റ മാത്രം ഉപയോഗിച്ച് എഴുതുക; പുതിയ നമ്പറുകളോ നിരക്കുകളോ തീയതികളോ നിർമ്മിക്കരുത്, നഷ്ടപ്പെട്ട ഡാറ്റ ആവശ്യമുള്ളിടത്ത് '[ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്]' എന്ന് എഴുതുക. അവസാനം, 200-വാക്കുകൾ പൂർത്തിയാക്കി, 200 പദങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കി, എക്സിക്യൂട്ടീവ് നമ്പർ പരിശോധിക്കുക. ഡാറ്റ: [നമ്പറുകളും ഉറവിടങ്ങളും]."

വ്യത്യാസം: ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ് ചെയിൻ ഘടന, ഡാറ്റ വിശ്വാസ്യത, നമ്പർ-ഷേമിംഗ് നിരോധനം, സംഗ്രഹം, സ്വയം നിയന്ത്രണം; ഔട്ട്‌പുട്ട് പരിശോധിക്കാവുന്നതും സ്ഥിരതയുള്ളതുമായ രൂപരേഖയാണ്.

റിപ്പോർട്ട് വിഭാഗം പ്രകാരം AI ട്രസ്റ്റ്

വിഭാഗം

AI ട്രസ്റ്റ്

ഭരണം

ഘടന/അസ്ഥികൂടം

ഉയർന്നത്

സ്വതന്ത്രമായി ഉപയോഗിക്കുക

എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം

ഉയർന്നത്

വാചകത്തിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തുക

ഭാഷ / ലളിതവൽക്കരണം

ഉയർന്നത്

അർത്ഥം സംരക്ഷിക്കപ്പെടണം

കണ്ടെത്തലുകൾ/സംഖ്യകൾ

താഴ്ന്ന

ഡാറ്റ മാത്രം നൽകി

അവലോകനം / ശുപാർശ

ഇടത്തരം

ഡ്രാഫ്റ്റ് + മനുഷ്യ അഭിപ്രായം

പട്ടിക, സൂചകം, എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം

ഒരു പൊതു റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ സ്വാധീനം പലപ്പോഴും ആദ്യ പേജിൽ നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു: എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം (റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ പ്രധാന കണ്ടെത്തലുകൾ, നിഗമനങ്ങൾ, ശുപാർശകൾ എന്നിവ ഒരു പേജിൽ സംഗ്രഹിക്കുന്ന വിഭാഗം) ഉന്നത അധികാരി വായിക്കുന്ന ഭാഗം മാത്രമായിരിക്കാം. ഒരു നീണ്ട റിപ്പോർട്ടിനെ വിശ്വസ്തമായ എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹത്തിലേക്ക് ചുരുക്കുന്നതിൽ AI ശക്തമാണ്; എന്നാൽ സംഗ്രഹം റിപ്പോർട്ടിലെ ഓരോ സംഖ്യയും കൃത്യമായി പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾ വരി വരിയായി പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ട് - കാരണം സംഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ, AI സംഖ്യകൾ റൗണ്ട് ചെയ്യാം, ഒരു വ്യവസ്ഥ ഉപേക്ഷിക്കുകയോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു കണ്ടെത്തൽ അമിതമായി പ്രസ്താവിക്കുകയോ ചെയ്യാം. അതുപോലെ, നിങ്ങളുടെ റോ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പട്ടിക അസ്ഥികൂടങ്ങളും ചാർട്ട് നിർദ്ദേശങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയും; എന്നിരുന്നാലും, പട്ടികയിലെ എല്ലാ സെല്ലിൻ്റെയും ഉറവിടം നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ കണ്ടെത്തണം, കൂടാതെ "അത് ന്യായമാണെന്ന് തോന്നുന്നതുകൊണ്ട്" AI ചേർക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും വരികൾ റിപ്പോർട്ടിൽ ഉൾപ്പെടുത്തരുത്.

മിനി കേസ് - സംഗ്രഹ പ്രശ്നം വലുതാക്കി. ഒരു വാർഷിക റിപ്പോർട്ടിൽ യഥാർത്ഥ വിജയ നിരക്ക് 63 ശതമാനമായിരുന്നപ്പോൾ, YZ നിർമ്മിച്ച എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം "ഭൂരിപക്ഷം ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പോസിറ്റീവ് ആയിത്തീർന്നു" എന്ന് പറഞ്ഞുകൊണ്ട് ധാരണയെ 90 ശതമാനമായി വർദ്ധിപ്പിച്ചു. ഓഡിറ്റ് ഈ പദപ്രയോഗത്തെ യഥാർത്ഥ നമ്പർ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റി; പബ്ലിക് റിപ്പോർട്ടിലെ അതിശയോക്തി കലർന്ന പോസിറ്റീവ് പെർസെപ്ഷൻ തുടർന്നുള്ള ഓഡിറ്റുകളിൽ സ്ഥാപനത്തെ വിഷമകരമായ അവസ്ഥയിലാക്കിയതിനാൽ.

മിനി കേസ് - മേശയിലേക്ക് ഗോസ്റ്റ് റോ. പ്രതിമാസ അപേക്ഷാ ഷീറ്റിൽ AI ഒരു "മറ്റ്" വിഭാഗവും ഒരു നിർമ്മിച്ച നമ്പറും ചേർത്തിരുന്നു, അത് സ്ഥാപനത്തിൽ നിലവിലില്ല; അത് മൊത്തമായി, പക്ഷേ വരി യഥാർത്ഥമായിരുന്നില്ല. അസംസ്‌കൃത ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നത് ഈ ഗോസ്റ്റ് ലൈൻ പിടിച്ചു.

പരിശോധിക്കാവുന്ന പട്ടികകളും സംഗ്രഹങ്ങളും നിർമ്മിക്കുന്ന ടെംപ്ലേറ്റ്:

ടാസ്ക്: ഇനിപ്പറയുന്ന റോ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഒരു പട്ടികയും 5-ഇനങ്ങളുടെ എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹവും നിർമ്മിക്കുക (ഈ ഡാറ്റ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക).റോ ഡാറ്റ: [പേസ്റ്റ് ഒട്ടിക്കുക/CSV]നിയമങ്ങൾ:- ഡാറ്റയിൽ ഇല്ലാത്ത വരികൾ/വിഭാഗങ്ങൾ ഒന്നും പട്ടികയിൽ ചേർക്കരുത്.- പട്ടികയിലെ ഓരോ സംഖ്യയും ഏത് വരിയിൽ വരുന്നുവെന്ന് പരാൻതീസിസിനൊപ്പം കാണിക്കുക. (1) പട്ടിക (2) എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം (3) ഓരോ സംഗ്രഹ വാക്യത്തിനും അടിസ്ഥാനം.

ഇനം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക

AI സംഭാവന

നിർബന്ധിത മനുഷ്യ മേൽനോട്ടം

എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം

ഡ്രാഫ്റ്റിംഗും ലളിതവൽക്കരണവും

ഓരോ ലക്കവും/ക്ലെയിമും റിപ്പോർട്ടിന് അനുസൃതമാണോ?

മേശ

അസ്ഥികൂടം, രൂപം

റോ ഡാറ്റയിലെ ഓരോ സെല്ലിൻ്റെയും കറസ്പോണ്ടൻസ്

ചാർട്ട് നിർദ്ദേശം

ഉചിതമായ ചാർട്ട് തരം

തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന സ്കെയിൽ/അക്ഷം ഇല്ലേ?

നിർദ്ദേശ വിഭാഗം

ഓപ്ഷൻ ജനറേഷൻ

അധികാരവും നിയന്ത്രണവും പാലിക്കൽ

നുറുങ്ങ്: AI-യിലേക്ക് റിപ്പോർട്ട് അച്ചടിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ഒരു പ്രത്യേക സ്ഥലത്ത് അസംസ്‌കൃത ഡാറ്റ സ്വയം സമാഹരിക്കുക; തുടർന്ന് AI-യുടെ സംഗ്രഹം ഈ ശരിയായ മൊത്തങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക. ഉൽപ്പാദനത്തോടൊപ്പം ഒരേസമയം പരിശോധന നടത്തുന്നു, അതിന് ശേഷമല്ല.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• AI ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന നമ്പറുകൾ ഉണ്ടാക്കുന്നു. ഏറ്റവും അപകടകരമായ തെറ്റ്; പരിശോധിച്ച ഡാറ്റ മാത്രമേ റിപ്പോർട്ടിൽ പ്രവേശിക്കുകയുള്ളൂ, AI അത് എഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നു.
• ആദ്യം എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം എഴുതുക. ബോഡി പൂർത്തിയാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സംഗ്രഹം ഒഴിവാക്കിയാൽ, അത് വാചകത്തിന് വിരുദ്ധമാകും; അവസാനമായി അത് വിടുക.
• വകുപ്പുകൾ തമ്മിലുള്ള സ്ഥിരത പരിശോധിക്കുന്നില്ല. വിവിധ വിഭാഗങ്ങളിലെ സംഖ്യകൾ പൊരുത്തപ്പെടണം.
• ഉറവിടങ്ങൾ ഉദ്ധരിക്കുന്നില്ല. ഓരോ പട്ടികയും രൂപവും അതിൻ്റെ ഉറവിടം കണ്ടെത്താവുന്നതായിരിക്കണം; നിയന്ത്രണം ഇതിനായി നോക്കുന്നു.
• സാങ്കേതിക ഭാഷ അതേപടി ഉപേക്ഷിക്കുന്നു. തീരുമാനമെടുക്കുന്നയാൾക്ക് മനസ്സിലാകുന്നില്ലെങ്കിൽ, റിപ്പോർട്ടിന് അതിൻ്റെ പ്രവർത്തനം നഷ്ടപ്പെടും; ലളിതമാക്കുക എന്നാൽ ഉള്ളടക്കം വളച്ചൊടിക്കരുത്.
• സ്ഥിരീകരണ ഘട്ടം ഒഴിവാക്കുന്നു. ഉത്തരവാദിത്തപ്പെട്ട വ്യക്തിയുടെ വായനയും അംഗീകാരവും കൂടാതെ റിപ്പോർട്ട് പ്രസിദ്ധീകരിക്കില്ല.

ചുരുക്കത്തിൽ

റിപ്പോർട്ട് നിർമ്മാണത്തിൽ, കെട്ടിട ഘടന, ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ്, സംഗ്രഹം, ഭാഷ ലളിതമാക്കൽ എന്നിവയിൽ AI മികച്ച വേഗത നൽകുന്നു. എന്നാൽ റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് പോകുന്ന ഓരോ നമ്പറും സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ പരിശോധിച്ച ഡാറ്റയിൽ നിന്നായിരിക്കണം; AI നമ്പറുകൾ നിർമ്മിക്കരുത്, അവ എഡിറ്റ് ചെയ്യുക. എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം അവസാനം തയ്യാറാക്കണം, ഇൻ്റർ ഡിപ്പാർട്ട്മെൻ്റൽ സ്ഥിരതയും വിഭവങ്ങളും പരിശോധിച്ച് രേഖ അംഗീകരിക്കണം. AI റിപ്പോർട്ട് വേഗത്തിലാക്കുന്നു; നിങ്ങൾ കൃത്യതയും ഒപ്പും വഹിക്കുന്നു.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

"റിപ്പോർട്ട് ഘടന അസ്ഥികൂടം" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ വരാനിരിക്കുന്ന യഥാർത്ഥ റിപ്പോർട്ടിനായി ഒരു അസ്ഥികൂടം നിർമ്മിക്കുക. "ഡാറ്റ വിശ്വസ്തമായ സെക്ഷൻ റൈറ്റിംഗ്" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ച കുറച്ച് ഡാറ്റയുള്ള ഒരു വിഭാഗം പ്രിൻ്റ് ചെയ്യുക, നിയമം ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും AI നമ്പറുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക. അവസാനമായി, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡ്രാഫ്റ്റിൽ "സ്ഥിരതയും നമ്പർ പരിശോധിക്കലും" ടെംപ്ലേറ്റ് പ്രയോഗിക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] റിപ്പോർട്ടിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന എല്ലാ നമ്പറുകളും പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ച ഉറവിടത്തിൽ നിന്നാണ് വന്നത്; AI നിർമ്മിച്ചില്ല.
• [ ] ഞാൻ ഘടനയുടെ അസ്ഥികൂടം സജ്ജീകരിക്കുകയും ഡാറ്റയോട് വിശ്വസ്തതയോടെ വിഭാഗങ്ങൾ അച്ചടിക്കുകയും ചെയ്തു.
• [ ] ഞാൻ എക്‌സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം അവസാനമാക്കി, ടെക്‌സ്‌റ്റിൽ മാത്രമായി പരിമിതപ്പെടുത്തി.
• [ ] ഞാൻ ഇൻ്റർ ഡിപ്പാർട്ട്മെൻ്റൽ സ്ഥിരതയും വിഭവങ്ങളും മേൽനോട്ടം വഹിച്ചു.
• [ ] ഉള്ളടക്കം നശിപ്പിക്കാതെ സാങ്കേതിക ഭാഷ ഞാൻ ലളിതമാക്കി.
• [ ] അംഗീകാരത്തിനായി ഞാൻ ചുമതലയുള്ള വ്യക്തിക്ക് റിപ്പോർട്ട് സമർപ്പിച്ചു.