പൊതുഭരണത്തിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ ആമുഖം: റോളുകൾ, അതിരുകൾ, സ്ഥിരീകരണം, പൊതു ധാർമ്മികത

നേട്ടങ്ങൾ:

• പബ്ലിക് വർക്ക്ഫ്ലോ AI-യിലെ ഏതൊക്കെ ജോലികൾ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നുവെന്നും ഏതൊക്കെ അവകാശങ്ങൾ വഹിക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങളിൽ മാത്രമേ ഇത് സഹായിക്കാവൂ എന്നും ഇത് വേർതിരിക്കുന്നു.
• സോഴ്സ് ആട്രിബ്യൂഷൻ, ഇൻഡിപെൻഡൻ്റ് വെരിഫിക്കേഷൻ, അപ്രിസിയേഷൻ ഫിൽട്ടറിംഗ് സ്റ്റെപ്പുകൾ എന്നിവ അടങ്ങുന്ന, ഓരോ AI ഔട്ട്‌പുട്ടിലും ഇത് മൂന്ന്-ഘട്ട സ്ഥിരീകരണ റിഫ്ലെക്‌സ് പ്രയോഗിക്കുന്നു.
• ഇത് പൊതു സമത്വം, സുതാര്യത, ഉത്തരവാദിത്തം, കെവികെകെ ചുവപ്പ് വരകൾ എന്നിവ അംഗീകരിക്കുകയും ഉത്തരവാദിത്തം പൊതു ഉദ്യോഗസ്ഥനാണെന്ന് ആന്തരികവൽക്കരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

നിങ്ങൾ ഒരു ഡിസ്ട്രിക്ട് ഗവർണറുടെ ഓഫീസിലെ സേവന മേശയിലാണ്. ഒരു വശത്ത്, ടോൾ ബൂത്തിൽ ക്യൂവിൽ കാത്തുനിൽക്കുന്ന പൗരന്മാർ, മറുവശത്ത്, ഉത്തരം ലഭിക്കാൻ കാത്തിരിക്കുന്ന നൂറുകണക്കിന് അപേക്ഷകൾ; ഒരു വശത്ത്, ഡയറക്ടർ ആവശ്യപ്പെട്ട പ്രവർത്തന റിപ്പോർട്ട്, മറുവശത്ത്, ഒരു പുതിയ നിയന്ത്രണം പഴയ രീതിയെ എങ്ങനെ മാറ്റുന്നുവെന്ന് മനസിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ഒരു ഉദ്യോഗസ്ഥൻ. പബ്ലിക് അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ (പൗരന്മാർക്ക് സേവനങ്ങൾ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നതിലും വിഭവങ്ങൾ വിതരണം ചെയ്യുന്നതിലും പൊതു അധികാരം ഉപയോഗിച്ച് നിയമനിർമ്മാണം നടത്തുന്നതിലും സംസ്ഥാന-പ്രാദേശിക സർക്കാരുകളുടെ പ്രവർത്തനം) വലിയ അളവിലുള്ള വാചകങ്ങൾ, കർശനമായ നിയമങ്ങൾ, തുല്യതയുടെ പ്രതീക്ഷകൾ, ഉയർന്ന ഉത്തരവാദിത്തം എന്നിവയിൽ അന്തർലീനമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു മേഖലയാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI - ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പാറ്റേണുകൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യാനും ടെക്‌സ്‌റ്റ്, ടേബിളുകൾ, കോഡുകൾ എന്നിവ നിർമ്മിക്കാനോ തരംതിരിക്കാനോ കഴിയുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയർ) ഈ ധാരാളമായ ടെക്‌സ്‌റ്റിൻ്റെയും ജോലിഭാരത്തിൻ്റെയും കാര്യത്തിൽ നിങ്ങളെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു. എന്നാൽ ഈ മൊഡ്യൂളിൻ്റെ തുടക്കം തന്നെ വ്യക്തമാണ്: AI ഒരു അസിസ്റ്റൻ്റ്, ബ്ലൂപ്രിൻ്റ് ജനറേറ്റർ, ട്രയേജ് ടൂൾ എന്നിവയാണ്; പൗരൻ്റെ അവകാശങ്ങൾ, നിയമനിർമ്മാണത്തിൻ്റെ ശരിയായ നടപ്പാക്കൽ, ഭരണപരമായ തീരുമാനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അന്തിമ അഭിപ്രായം എന്നിവ ഉറപ്പാക്കുന്ന സമർത്ഥനായ പൊതു ഉദ്യോഗസ്ഥനാണ് നിങ്ങൾ.

ഈ ആദ്യ യൂണിറ്റിൽ ഞങ്ങൾ അച്ചടക്കത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കും, ഉപകരണമല്ല. ഗവൺമെൻ്റ് വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ AI തത്സമയം ലാഭിക്കുന്നത് എവിടെയാണ്, എവിടെയാണ് അത് അപകടകരമാകുന്നത്, ഓരോ ഔട്ട്‌പുട്ടും എങ്ങനെ പരിശോധിക്കാം, പൗരന്മാരുടെ ഡാറ്റ എങ്ങനെ സംരക്ഷിക്കാം, സുതാര്യതയും ന്യായവും എങ്ങനെ ഉറപ്പാക്കാം എന്നിവ ഞങ്ങൾ പഠിക്കും. ഈ അടിത്തറ സ്ഥാപിക്കാതെ, തുടർന്നുള്ള യൂണിറ്റുകൾ വായുവിൽ തൂങ്ങിക്കിടക്കുന്നു - കാരണം പൊതുജനങ്ങളിൽ സ്ഥിരീകരിക്കാത്ത ഔട്ട്പുട്ട് ഒരു തെറ്റായ ഉത്തരം മാത്രമല്ല; ഒരു പൗരൻ്റെ അവകാശങ്ങൾ ലംഘിക്കുന്നതോ ഒരു വിഭവം തെറ്റായി അനുവദിക്കുന്നതോ ഒരു സ്ഥാപനത്തെ നിയമപരമായ ബാധ്യതയ്ക്ക് വിധേയമാക്കുന്നതോ ആയ ഒരു തെറ്റാണിത്.

സർക്കാർ വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ എഐ എവിടെയാണ് ഉപയോഗപ്രദമാകുന്നത്?

പൊതുമേഖലാ ജോലികളെ നമുക്ക് രണ്ട് വലിയ ക്ലസ്റ്ററുകളായി തിരിക്കാം. ആദ്യ ക്ലസ്റ്റർ: വലിയ, ആവർത്തന, ടെക്സ്റ്റ്-ഇൻ്റൻസീവ്, പാറ്റേൺ-എക്സ്ട്രാക്റ്റബിൾ വർക്കുകൾ. സമാന പൗരന്മാരുടെ ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഉത്തരങ്ങളുടെ ആദ്യ കരട്, ഒരു നീണ്ട നിയന്ത്രണത്തിൻ്റെ സംഗ്രഹം, ഔദ്യോഗിക കത്തിടപാട് ഭാഷയിലേക്ക് ഒരു അപേക്ഷയുടെ വിവർത്തനം, ഒരു Excel സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റിലെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ വർഗ്ഗീകരണം, ഒരു മീറ്റിംഗ് മിനിറ്റിൽ നിന്ന് തീരുമാന ഇനങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കൽ, പ്രവർത്തന റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ ആദ്യ അസ്ഥികൂടം. ഈ ജോലികളിൽ, AI മണിക്കൂറുകൾ മിനിറ്റുകളായി കുറയ്ക്കുന്നു, ക്ഷീണിക്കില്ല.

രണ്ടാമത്തെ ക്ലസ്റ്റർ: പൊതു അധികാരം ഉപയോഗിക്കുന്നതോ അവകാശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതോ അവകാശങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതോ ആയ തീരുമാനങ്ങൾ. ഒരു അപേക്ഷ നിരസിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ സ്വീകരിക്കൽ, പിഴ ചുമത്തൽ, ഒരു സാമൂഹിക സഹായം അർഹിക്കുന്നതാണോ അല്ലയോ എന്നത്, ഒരു സോണിംഗ് തീരുമാനത്തിൻ്റെ നിയമസാധുത, ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട കേസിൽ ഒരു നിയമനിർമ്മാണത്തിൻ്റെ പ്രയോഗം, ഒരു ടെൻഡറിൻ്റെ വിലയിരുത്തൽ. ഈ തീരുമാനങ്ങൾക്ക് വിവേചനാധികാരവും നിയമപരമായ ഉത്തരവാദിത്തവും ന്യായീകരണവും ആവശ്യമാണ്. അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് നടപടി (ഏകപക്ഷീയമായ ഇച്ഛാശക്തിയോടെ നിയമപരമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു പൊതു അതോറിറ്റിയുടെ പ്രവർത്തനം; ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ലൈസൻസ് അനുവദിക്കുകയോ റദ്ദാക്കുകയോ ചെയ്യുക) ന്യായീകരിക്കുകയും ഓഡിറ്റുചെയ്യുകയും വേണം. ഇവിടെ, AI ഓപ്ഷനുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, ഡ്രാഫ്റ്റുകളും ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റുകളും നിർമ്മിക്കുന്നു - എന്നാൽ ഒപ്പും ന്യായീകരണവും ഉത്തരവാദിത്തവും നിങ്ങളുടേതാണ്.

നമുക്ക് ഒരു വാചകത്തിൽ വ്യത്യാസം വ്യക്തമാക്കാം: "ഈ ചിതയിൽ എന്താണ് ഉള്ളത്, ആദ്യത്തെ ഡ്രാഫ്റ്റ് എങ്ങനെയുണ്ട്" എന്ന ചോദ്യങ്ങളിൽ AI ശക്തമാണ്; "ഈ തീരുമാനം നിയമപരമാണോ, ന്യായമാണോ, എനിക്ക് ഇതിനെ പ്രതിരോധിക്കാൻ കഴിയുമോ?" തുടങ്ങിയ ചോദ്യങ്ങൾ വരുമ്പോൾ തീരുമാനം നിങ്ങളുടേതാണ്.

നുറുങ്ങ്: ഒരു ടാസ്‌ക്ക് AI-ലേക്ക് ഔട്ട്‌സോഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ് ചോദിക്കുക: "ഈ ഔട്ട്‌പുട്ട് തെറ്റാണെങ്കിൽ പൗരന് എന്ത് നഷ്ടമാകും?" "കുറച്ച് മിനിറ്റുകൾ മാറ്റി എഴുതുക" എന്നാണ് ഉത്തരമെങ്കിൽ, സൗകര്യപൂർവ്വം ഡെലിഗേറ്റ് ചെയ്യുക. ഉത്തരം "അന്യായമായ തിരസ്കരണം, തെറ്റായ ശിക്ഷ അല്ലെങ്കിൽ അവകാശങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടൽ" എന്നിവയാണെങ്കിൽ, AI ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് തയ്യാറാക്കട്ടെ; നിങ്ങൾ തീരുമാനവും ന്യായീകരണവും സ്ഥിരീകരണവും നടത്തുന്നു.

സ്ഥിരീകരണ അച്ചടക്കം: മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങൾ

AI ദ്രാവകമായും ആത്മവിശ്വാസത്തോടെയും ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു; അതിനർത്ഥം അത് സത്യമാണെന്നല്ല. AI ഇടയ്ക്കിടെ ഭ്രമാത്മകത സൃഷ്ടിക്കുന്നു - അതായത്, അത് നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു നിയമം, റദ്ദാക്കിയ നിയന്ത്രണങ്ങൾ, കെട്ടിച്ചമച്ച കോടതി വിധി അല്ലെങ്കിൽ ഒരു തെറ്റായ നമ്പർ യഥാർത്ഥമായി അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് കത്തിൽ അല്ലെങ്കിൽ പൗരന്മാർക്ക് നൽകിയ വിവരങ്ങളിൽ, ഇത് അവകാശങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടുന്നതിലേക്കും സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ അവിശ്വാസത്തിലേക്കും നയിക്കുന്നു. ഓരോ ഔട്ട്പുട്ടിലും മൂന്ന്-ഘട്ട റിഫ്ലെക്സ് പ്രയോഗിക്കുക:

1. ഇത് ഉറവിടത്തിലേക്ക് ബന്ധിപ്പിക്കുക. AI-യുടെ എല്ലാ നിയമപരമായ ക്ലെയിമുകളും ഒരു ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം: ഔദ്യോഗിക ഗസറ്റ്, Çözüm.gov.tr, സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ സ്വന്തം സർക്കുലർ. "ഇത് ഏത് നിയമത്തിൻ്റെ ഏത് ആർട്ടിക്കിളാണ്, ഇത് പ്രാബല്യത്തിലുണ്ടോ?" ഔദ്യോഗിക വാചകത്തിൽ സ്വയം ചോദിക്കുകയും കാണുക.
2. സ്വതന്ത്ര ഉറവിടം ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിക്കുക. സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ സ്വന്തം രേഖകളിൽ നിന്നോ ഔദ്യോഗിക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ നിന്നോ AI നൽകിയ തീയതി, നമ്പർ, നിരക്ക് എന്നിവ സ്ഥിരീകരിക്കുക. ഒരൊറ്റ ഉറവിടത്തിൽ വിശ്വസിക്കരുത്.
3. അഭിനന്ദനത്തിൻ്റെ ഫിൽട്ടറിലൂടെ അത് കടന്നുപോകുക. ഔട്ട്പുട്ട് കോൺക്രീറ്റ് സംഭവത്തിൻ്റെ സവിശേഷതകൾ കണക്കിലെടുക്കുന്നുണ്ടോ? എന്തെങ്കിലും ഒഴിവാക്കലുകൾ ഉണ്ടോ? തുല്യ ചികിത്സ എന്ന തത്വം ഇത് പാലിക്കുന്നുണ്ടോ? നിങ്ങളുടെ വിദഗ്‌ദ്ധവും ഭരണപരവുമായ വിധിയാണ് അന്തിമ ഫിൽട്ടർ.

ശ്രദ്ധിക്കുക: "AI അങ്ങനെ എഴുതി" എന്നത് ഒരു ന്യായീകരണമല്ല, ഒരു ഭരണപരമായ നടപടി നിലനിർത്തുന്നില്ല. തെറ്റായ ലേഖനമോ കെട്ടിച്ചമച്ച കേസ് നിയമമോ ചോർന്ന വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയോ ഉണ്ടെങ്കിൽ, അതിൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തം AI യുടെതല്ല, അത് പരിശോധിക്കാതെ ആ ഔട്ട്‌പുട്ട് ഉപയോഗിക്കുന്ന പൊതു ഉദ്യോഗസ്ഥനും സ്ഥാപനവുമാണ്.

നാല് പൊതു ചുവന്ന വരകൾ

പൊതുമേഖലയിലെ AI യുടെ ഉപയോഗം, സ്വകാര്യമേഖലയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, നാല് അധിക തത്വങ്ങളാൽ രൂപപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു: തുല്യത (സമാന സാഹചര്യത്തിൽ ഒരു പൗരനോടുള്ള സമാനമായ പെരുമാറ്റം), സുതാര്യത (തീരുമാനത്തിൻ്റെ ന്യായീകരണവും സാധ്യമെങ്കിൽ, രീതിയും വിശദീകരിക്കണം), ഉത്തരവാദിത്തം (ഓരോ ഇടപാടിനും ഒരു ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള വ്യക്തിയും ഒരു ഓഡിറ്റ് ട്രയലും ഉണ്ട്), വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയുടെ സംരക്ഷണം (KVKK - Personal Data No6608). സിറ്റിസൺസ് ടി.ആർ. ഒരു AI വാഹനത്തിലേക്ക്. തിരിച്ചറിയൽ നമ്പർ, ആരോഗ്യം അല്ലെങ്കിൽ ക്രിമിനൽ വിവരങ്ങൾ എന്നിവ ക്രമരഹിതമായി ഒട്ടിക്കുക; "അൽഗരിതം അങ്ങനെ പറഞ്ഞതിനാൽ" ഒരു തീരുമാനം ന്യായീകരിക്കാതെ വിടുന്നു; മാതൃകാ പക്ഷപാതം കാരണം ഒരു കൂട്ടം പൗരന്മാർക്ക് ദോഷം വരുത്തുന്നു - ഇവയെല്ലാം നിയമവിരുദ്ധവും പൊതുവിശ്വാസത്തെ ഇല്ലാതാക്കുന്നു.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - ട്രയേജ് ലാഭിച്ച സമയം. ഒരു മുനിസിപ്പാലിറ്റിയുടെ പരിഹാര കേന്ദ്രത്തിന് ആഴ്ചയിൽ ഏകദേശം 3,200 അപേക്ഷകൾ ലഭിച്ചു. AI- പിന്തുണയുള്ള വർഗ്ഗീകരണം അഭ്യർത്ഥനകളെ 12 വിഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കുകയും അവയെ ബന്ധപ്പെട്ട ഡയറക്ടറേറ്റിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്തു; ശരാശരി ആദ്യ പ്രതികരണ സമയം 34 മണിക്കൂറിൽ നിന്ന് 6 മണിക്കൂറായി കുറഞ്ഞു. എന്നാൽ "അടിയന്തിരം/സുരക്ഷ" എന്ന് ലേബൽ ചെയ്തിട്ടുള്ള അഭ്യർത്ഥനകൾ എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു ഉദ്യോഗസ്ഥൻ നേരിട്ട് പരിശോധിച്ചു.

കേസ് 2 - പരിശോധനയിൽ ഒരു ഹാലുസിനേഷൻ പിടിപെട്ടു. ഒരു റെഗുലേഷൻ്റെ പ്രസക്തമായ ആർട്ടിക്കിളിനെക്കുറിച്ച് ഒരു ഉദ്യോഗസ്ഥൻ YZ-നോട് ചോദിച്ചു. YZ പറഞ്ഞു, "താത്കാലിക ആർട്ടിക്കിൾ 3 അനുസരിച്ച് 30 ദിവസത്തെ കാലയളവ്." സിവിൽ സർവീസ് ഉദ്യോഗസ്ഥൻ Çözüm.gov.tr ​​നോക്കുമ്പോൾ, അത്തരമൊരു താൽക്കാലിക ലേഖനം ഇല്ലായിരുന്നു; 60 ദിവസമായിരുന്നു കാലാവധി. ഉറവിടത്തിലേക്കുള്ള ലിങ്കിംഗ് ഘട്ടം പൗരനെ തെറ്റായ സമയം അറിയിക്കുന്നത് തടഞ്ഞു.

കേസ് 3 - സ്വകാര്യത ലംഘനത്തിൽ നിന്ന് മടങ്ങുക. വേഗത്തിലാക്കാൻ, ഒരു പുതിയ സ്റ്റാഫ് അംഗം 400 ക്ഷേമ അപേക്ഷകരുടെ (പേര്, ഐഡി നമ്പർ, വരുമാനം) ഒരു പൊതു AI ടൂളിലേക്ക് നേരിട്ട് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുകയും ഒരു സംഗ്രഹം അഭ്യർത്ഥിക്കുകയും ചെയ്തു. ചീഫ് തിരിച്ചറിഞ്ഞു: വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ഒരു ബാഹ്യ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെട്ടു. നടപടി നിർത്തി; ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കുകയും വർഗ്ഗീകരണ ഫീൽഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പുനർനിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്തു, സംഭവം KVKK രേഖകളിൽ രേഖപ്പെടുത്തി.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) ജോലി അനുയോജ്യത വിലയിരുത്തൽ:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: മുതിർന്ന പബ്ലിക് അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ്. ജോലി ഞാൻ താഴെ വിവരിക്കും. എന്നോട് പറയൂ (1) ഈ ജോലി AI-യിലേക്ക് നിയോഗിക്കാവുന്ന ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ്/ട്രയേജ് ജോലിയാണോ അതോ അവകാശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന/പരിമിതപ്പെടുത്തുന്ന അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് തീരുമാനമാണോ, (2) പൗരനും സ്ഥാപനത്തിനും തെറ്റായ ഔട്ട്‌പുട്ടിൻ്റെ വില, (3) ഡെലിഗേഷന് മുമ്പും ശേഷവും ഞാൻ ചെയ്യേണ്ട പരിശോധന. ജോലി: [ജോലി ഇവിടെ ചേർക്കുക]

2) ഉറവിടത്തിലേക്ക് ലിങ്ക് ചെയ്യാനുള്ള ബാധ്യത:

ഞാൻ നിങ്ങളോട് ഒരു നിയമപരമായ ചോദ്യം ചോദിക്കും. ഓരോ ഉത്തരത്തിലും, നിങ്ങൾ ആശ്രയിക്കുന്ന നിയമനിർമ്മാണം വ്യക്തമാക്കണം: നിയമം/നിയന്ത്രണ നാമം, ലേഖന നമ്പർ, സാധുത നില. ഉറവിടം ഇല്ലാത്ത ഒരു അവകാശവാദവും ഉന്നയിക്കരുത്. നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലാത്ത സ്ഥലങ്ങൾ "ഒരു ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചിരിക്കണം" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക. നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു ലേഖനമോ തീരുമാനമോ നിർമ്മിക്കുന്നു.

3) വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ മറയ്ക്കൽ:

ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു റഫറൻസ് ടെക്സ്റ്റ് തരാം. വിശകലനം ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, എല്ലാ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയും മറയ്ക്കുക: പേര്-കുടുംബപ്പേര് -> ​​[വ്യക്തി], TR ഐഡി നമ്പർ -> [IDENTITY], വിലാസം -> [വിലാസം], ഫോൺ -> [TEL]. മാസ്ക് ചെയ്ത വാചകത്തിൽ നിന്ന് മാത്രം വിഭാഗങ്ങളും സംഗ്രഹവും സൃഷ്ടിക്കുക. ഔട്ട്‌പുട്ടിൽ ഒരിക്കലും യഥാർത്ഥ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ എഴുതരുത്.

4) ന്യായീകരണ ചട്ടക്കൂട് (ഭരണപരമായ പ്രവർത്തനത്തിന്):

നിങ്ങളുടെ റോൾ: അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ആക്ഷൻ റൈറ്റിംഗിൽ പരിചയമുള്ള നിയമോപദേശകൻ. ഇനിപ്പറയുന്ന ഇവൻ്റിനായി ഒരു കരട് ന്യായീകരണം തയ്യാറാക്കുക: (1) വസ്തുതാപരമായ സംഭവം, (2) ബാധകമായ നിയമനിർമ്മാണം (ലേഖനം പ്രകാരം ലേഖനം, പരിശോധിക്കേണ്ടതാണ്), (3) നിർദ്ദിഷ്ട കേസിലേക്കുള്ള അപേക്ഷ, (4) നിഗമനം. ഇതൊരു ഡ്രാഫ്റ്റാണെന്നും ഓരോ ഇനവും ഔദ്യോഗിക ഉറവിടം സ്ഥിരീകരിക്കണമെന്നും ഒരു കുറിപ്പ് ചേർക്കുക. സംഭവം: [സംഗ്രഹത്തിൽ]

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലൻ: "ഈ പൗരൻ്റെ അപേക്ഷയോട് ഞാൻ എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കണം?"

"നിങ്ങളുടെ റോൾ ഒരു പരിചയസമ്പന്നനായ എഡിറ്റർ-ഇൻ-ചീഫ് ആണ്. ഇനിപ്പറയുന്ന നിവേദനത്തിന് ഔദ്യോഗിക കത്തിടപാടുകൾ ഭാഷയിൽ ഒരു കരട് പ്രതികരണം തയ്യാറാക്കുക. ലേഖന നമ്പറിനൊപ്പം പ്രസക്തമായ നിയമനിർമ്മാണം വ്യക്തമാക്കുക, എന്നാൽ 'ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന്' ഒരു കുറിപ്പ് ചേർക്കുക. വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ മാസ്ക് ചെയ്യുക. പൗരന് ആവശ്യമുള്ളവയുടെ ലിസ്‌റ്റ് പരിശോധിക്കാൻ മര്യാദയുള്ളതും മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമായ ഭാഷയിൽ വിശദീകരിക്കുക. ഒപ്പിടുന്നതിന് മുമ്പ്."

വ്യത്യാസം: ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ് റോൾ ഫോർമാറ്റ്, റെഗുലേറ്ററി അച്ചടക്കം, രഹസ്യാത്മകത, ആധികാരികത എന്നിവയെ പുനർനിർവചിക്കുന്നു; ഔട്ട്പുട്ട് നേരിട്ട് ഉപയോഗയോഗ്യമായ ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റിനെ കണക്കാക്കുന്നു.

AI എവിടെയാണ് ശക്തം, എവിടെയാണ് നിങ്ങളുടെ തീരുമാനം?

ബിസിനസ്സ്

AI സംഭാവന

അന്തിമ തീരുമാനം

പൗരൻ്റെ ചോദ്യത്തിനുള്ള ആദ്യ ഉത്തരം

ഡ്രാഫ്റ്റ്, ഭാഷ ലളിതമാക്കൽ

വിവരങ്ങളുടെ കൃത്യത, സ്ഥിരീകരണം

നിയന്ത്രണ സംഗ്രഹം

ദ്രുത സംഗ്രഹം, ചേരുവകളുടെ പട്ടിക

നിർവ്വഹണവും വ്യാഖ്യാനവും

ആപ്ലിക്കേഷൻ വർഗ്ഗീകരണം

വിഭാഗം നിർദ്ദേശം

ബോർഡർലൈൻ/അസാധാരണമായ കേസുകൾ

ഭരണപരമായ നടപടിക്കുള്ള കാരണം

അസ്ഥികൂടം, നാവ്

നിയമസാധുത, ഒപ്പ്

റിപ്പോർട്ട് ഡ്രാഫ്റ്റ്

ഘടന, ആദ്യ വാചകം

ഡാറ്റയുടെ കൃത്യത, നിഗമനം

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാതെ ഔദ്യോഗിക പോസ്റ്റിൽ ഔട്ട്പുട്ട് ഇടുന്നു. ഭ്രമാത്മകതയുടെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന അപകടസാധ്യത നിയമനിർമ്മാണത്തിലും സംഖ്യകളിലുമാണ്; രണ്ടും സ്ഥിരീകരിക്കുന്നത് ഉറപ്പാക്കുക.
• ഒരു പൊതു ഉപകരണത്തിലേക്ക് വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നു. KVKK ലംഘനവും വിശ്വാസ നഷ്ടവും. ആദ്യം മാസ്ക് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ ഇൻ-ഹൗസ്/അംഗീകൃത ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുക.
• തീരുമാനത്തെ "അൽഗരിതം" കുറ്റപ്പെടുത്തുക. ഭരണപരമായ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ കാരണവും ഉത്തരവാദിത്തവും മനുഷ്യനാണ്; "സിസ്റ്റം അങ്ങനെ പറഞ്ഞു" എന്നത് അംഗീകരിക്കാനാവില്ല.
• സമത്വത്തിൻ്റെ കാഴ്ച നഷ്ടപ്പെടുന്നു. ഒരേ സാഹചര്യത്തിൽ രണ്ട് പൗരന്മാർക്കായി AI വ്യത്യസ്ത ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് സ്വമേധയാ നിയന്ത്രിച്ചില്ലെങ്കിൽ വിവേചനത്തിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം.
• AI-യെ ഏക ഉറവിടമാക്കുന്നു. രണ്ടാമത്തെ ഔദ്യോഗിക ഉറവിടം ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കാതെ തുടരരുത്.

ചുരുക്കത്തിൽ

പൊതുസഞ്ചയത്തിലെ ഒരു മികച്ച ആക്സിലറേറ്ററാണ് AI: രൂപരേഖകൾ സൃഷ്ടിക്കൽ, വാചകം സംഗ്രഹിക്കുക, റഫറൻസുകൾ തരംതിരിക്കുക, പാറ്റേണുകൾ അടയാളപ്പെടുത്തൽ. എന്നാൽ പൊതു അധികാരം ഉപയോഗിക്കുന്നതോ അവകാശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതോ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നതോ ആയ എല്ലാ തീരുമാനങ്ങളുടെയും ന്യായീകരണവും സ്ഥിരീകരണവും ഒപ്പും യോഗ്യതയുള്ള പൊതു ഉദ്യോഗസ്ഥനുള്ളതാണ്. മൂന്ന്-ഘട്ട പരിശോധന (ഉറവിടത്തിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്, സ്വതന്ത്ര പരിശോധന, അവലോകനം), നാല് പൊതു തത്വങ്ങൾ (സമത്വം, സുതാര്യത, ഉത്തരവാദിത്തം, വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ സംരക്ഷണം) എന്നിവ ഈ മൊഡ്യൂളിൻ്റെ നട്ടെല്ലാണ്.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ യൂണിറ്റിൽ നിന്ന് ഒരു യഥാർത്ഥ ദൗത്യം തിരഞ്ഞെടുക്കുക (ഉദാ. ഒരു സാധാരണ പൗരൻ്റെ ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകുക). മുകളിലുള്ള "ജോലി അനുയോജ്യത വിലയിരുത്തൽ" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഈ ജോലി കൈമാറ്റം ചെയ്യാവുന്നതോ നിർണായകമായതോ ആയ തീരുമാനമാണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുക. കൈമാറാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുക, മൂന്ന്-ഘട്ട പരിശോധന പ്രയോഗിക്കുക, സ്ഥിരീകരണ സമയത്ത് നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്ന ഒരു പിശകെങ്കിലും ശ്രദ്ധിക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] വർക്ക് കൈമാറ്റം ചെയ്യാവുന്ന ഡ്രാഫ്റ്റാണോ അതോ നിർണായക തീരുമാനമാണോ എന്ന് ഞാൻ വേർതിരിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ ഓരോ നിയമപരമായ ക്ലെയിമും ഔദ്യോഗിക ഉറവിടവുമായി ലിങ്ക് ചെയ്യുകയും അതിൻ്റെ സാധുത പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്തു.
• [ ] ഞാൻ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ മറയ്ക്കുകയോ അംഗീകൃത ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുകയോ ചെയ്തു.
• [ ] തീരുമാനത്തിൻ്റെ കാരണവും മനുഷ്യനെന്ന നിലയിൽ ഉത്തരവാദിയായ വ്യക്തിയും ഞാൻ നിർണ്ണയിച്ചു.
• [] തുല്യ ചികിത്സ എന്ന തത്വം ഞാൻ നിരീക്ഷിച്ചു.
• [ ] രണ്ടാമത്തെ ഉറവിടം ഉപയോഗിച്ച് ഞാൻ ഔട്ട്പുട്ട് സ്ഥിരീകരിച്ചു.