മാരിടൈമിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ ആമുഖം: റോളുകൾ, അതിരുകൾ, പരിശോധന, ക്യാപ്റ്റൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തം

നേട്ടങ്ങൾ:

• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് മാരിടൈം വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ (റൂട്ട്, ഇന്ധനം, കാലാവസ്ഥ, ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ, മെഷിനറി, നിയമനിർമ്മാണം) സമയം ലാഭിക്കുന്നത് എവിടെയാണെന്നും റിസ്ക് ലെവലിനെ ആശ്രയിച്ച് കുസൃതി, സുരക്ഷാ തീരുമാനങ്ങൾ ക്യാപ്റ്റനും ചീഫ് എഞ്ചിനീയർക്കും വിട്ടുകൊടുക്കുന്നതും വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.
• ഓരോ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഔട്ട്‌പുട്ടും സോഴ്‌സുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുക, ഒരു സ്വതന്ത്ര ഉപകരണം ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കുക, വിദഗ്ധ വ്യാഖ്യാനത്തിലൂടെ കടന്നുപോകുക തുടങ്ങിയ ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുന്ന ഒരു അച്ചടക്കം പ്രയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്.
• സമുദ്രത്തിൻ്റെ സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക സ്വഭാവം കാരണം, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഔട്ട്പുട്ട് കഴിവുള്ള വിദഗ്ധരുടെ അംഗീകാരത്തിന് പകരമാവില്ലെന്നും അന്തിമ ഉത്തരവാദിത്തം മനുഷ്യനാണെന്നും മനസ്സിലാക്കാനുള്ള കഴിവ്.

നിങ്ങൾ ഒരു കണ്ടെയ്നർ കപ്പലിൻ്റെ പാലത്തിലാണ്. നിങ്ങളുടെ മുന്നിൽ ഒരു ഇലക്ട്രോണിക് മാപ്പ് (ECDIS - ഇലക്ട്രോണിക് ചാർട്ട് ഡിസ്പ്ലേ ആൻഡ് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റം, ഒരു പേപ്പർ മാപ്പിന് പകരമുള്ള ഡിജിറ്റൽ നാവിഗേഷൻ സ്ക്രീൻ), ഒരു വശത്ത് റഡാർ, മറുവശത്ത് കാലാവസ്ഥാ പ്രവചന സേവനം അയച്ച റൂട്ട് ശുപാർശ. ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (ഇനിമുതൽ - വലിയ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പാറ്റേണുകൾ പഠിക്കാനും പ്രവചനങ്ങളും നിർദ്ദേശങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കാനുമുള്ള കമ്പ്യൂട്ടറിൻ്റെ കഴിവ്) ഈ നിർദ്ദേശം നൽകി: "നിങ്ങളുടെ റൂട്ട് 12 മൈൽ തെക്കോട്ട് മാറ്റുക, 18 മണിക്കൂർ ലാഭിക്കുക, 9 ടൺ ഇന്ധനം ലാഭിക്കുക." നിർദ്ദേശം പ്രലോഭിപ്പിക്കുന്നതാണ്. എന്നാൽ ആ റൂട്ടിൽ മറ്റൊരു കപ്പൽ ഉണ്ട്, ഒരു ആഴം കുറഞ്ഞതും ഒരു മത്സ്യബന്ധന കപ്പലും. ഈ നിർദ്ദേശം ആരാണ് അംഗീകരിക്കുക? ഉത്തരം ഒന്നാണ്, ഈ മൊഡ്യൂളിൻ്റെ നട്ടെല്ല്: ക്യാപ്റ്റൻ. AI കണക്കുകൂട്ടുന്നു, നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, സിഗ്നലുകൾ നൽകുന്നു; എന്നാൽ കടലിലെ ജീവന്, സ്വത്ത്, പരിസ്ഥിതി എന്നിവയുടെ സുരക്ഷയ്ക്ക് നിയമപരമായി ഉത്തരവാദിയായ വ്യക്തിയാണ് ക്യാപ്റ്റൻ, ഈ ഉത്തരവാദിത്തം ഏതെങ്കിലും അൽഗോരിതത്തിലേക്ക് മാറ്റാൻ കഴിയില്ല.

ഈ മൊഡ്യൂൾ ഡെക്ക് ഓഫീസർമാർക്കും (ക്യാപ്റ്റൻ, ഫസ്റ്റ് ഓഫീസർ, നാവിഗേഷൻ ഓഫീസർമാർ), മറൈൻ എഞ്ചിനീയറിംഗ് എഞ്ചിനീയർമാർക്കും (ചീഫ് എഞ്ചിനീയർ, സെക്കൻഡ് എഞ്ചിനീയർ, എഞ്ചിൻ ഓഫീസർമാർ) എന്നിവർക്കായി എഴുതിയതാണ്. റൂട്ട്, ഫ്യൂവൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ മുതൽ കാലാവസ്ഥാ മൂല്യനിർണ്ണയം വരെ, നാവിഗേഷൻ, കാർഗോ ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ മുതൽ മെഷിനറി നിരീക്ഷണവും പ്രവചനാത്മക അറ്റകുറ്റപ്പണികളും വരെ, സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണ ഗവേഷണം മുതൽ ബ്രിഡ്ജ് തീരുമാന പിന്തുണ വരെ, അവസാനം മുതൽ അവസാനം വരെ ഉപയോഗിക്കാൻ AI-യെ പഠിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം. എന്നാൽ അതേ സമയം, അത് എവിടെ നിൽക്കണമെന്നും അതിൻ്റെ ഔട്ട്‌പുട്ട് പരിശോധിക്കേണ്ടത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്നും AI-യെ മനസ്സിലാക്കാൻ വേണ്ടിയാണിത്.

എന്തുകൊണ്ടാണ് സമുദ്രം ഒരു പ്രത്യേക മേഖലയായിരിക്കുന്നത്?

മാരിടൈം സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക മേഖലകളിൽ ഒന്നാണ് (ഒരു പിശക് ജീവഹാനി, പാരിസ്ഥിതിക ദുരന്തം അല്ലെങ്കിൽ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഡോളർ നാശനഷ്ടങ്ങൾ എന്നിവയിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം) ഇവിടെ പിശകിൻ്റെ വില ഏറ്റവും കൂടുതലാണ്. ഒരു കര വാഹനം റോഡിൻ്റെ വശത്ത് നിർത്തിയേക്കാം; 300 മീറ്റർ ടാങ്കറിന് നിർത്താനോ പെട്ടെന്ന് തിരിയാനോ ഏതാനും കിലോമീറ്ററുകൾ നീങ്ങുന്നതിനുമുമ്പ് വേഗത കുറയ്ക്കാനോ കഴിയില്ല. അടുത്ത തുറമുഖത്ത് നിന്ന് ദിവസങ്ങളോളം സംഘം അകന്നു; തെറ്റായ തീരുമാനം പുറത്ത് നിന്ന് പെട്ടെന്ന് തിരുത്താനാകില്ല. മാത്രമല്ല, ഫീൽഡ് കർശനമായി നിയന്ത്രിക്കുന്നത് ഒരു അന്താരാഷ്ട്ര നിയമ ബോഡിയാണ് - SOLAS (കടലിലെ ജീവിത സുരക്ഷയ്ക്കുള്ള അന്താരാഷ്ട്ര കൺവെൻഷൻ), COLREG (കടലിൽ കൂട്ടിയിടികൾ തടയുന്നതിനുള്ള നിയമങ്ങൾ), MARPOL (കപ്പലുകളിൽ നിന്നുള്ള സമുദ്രങ്ങൾ മലിനീകരണം തടയുന്നതിനുള്ള കൺവെൻഷൻ), ISM കോഡ് (ഇൻ്റർനാഷണൽ കോഡ് ഓഫ് സേഫ്റ്റി മാനേജ്മെൻ്റ്).

അതിനാൽ, ഷിപ്പിംഗിൽ AI യുടെ പങ്ക് തുടക്കം മുതൽ വ്യക്തമാണ്: AI ഒരു തീരുമാന പിന്തുണാ ഉപകരണമാണ്, ഒരു തീരുമാനമെടുക്കുന്നയാളല്ല. എഞ്ചിനീയറിംഗ്, നാവിഗേഷൻ പോലുള്ള സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക മേഖലകളിൽ, AI ഔട്ട്പുട്ട് ഒരു യോഗ്യതയുള്ള വിദഗ്ദ്ധൻ്റെ (ക്യാപ്റ്റൻ, ചീഫ് എഞ്ചിനീയർ, ക്ലാസ് സർവേയർ) അംഗീകാരത്തിന് പകരമാവില്ല. AI; വലിയ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന, സാഹചര്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്ന, ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ എഴുതുന്ന, പാറ്റേണുകൾ അടയാളപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു അസിസ്റ്റൻ്റാണിത്. അവസാന വാക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും വ്യക്തിയുടേതാണ്.

മുന്നറിയിപ്പ്: "AI അങ്ങനെ പറഞ്ഞു" എന്നത് ഒരു പ്രതിരോധമല്ല. അപകടാനന്തര അന്വേഷണത്തിൽ (മറൈൻ ആക്‌സിഡൻ്റ് ഇൻവെസ്റ്റിഗേഷൻ, P&I ക്ലബ്, ഫ്ലാഗ് സ്റ്റേറ്റ്) ചോദിക്കേണ്ട ചോദ്യം ഇതാണ്: "ഏത് സ്വതന്ത്ര ഉറവിടം ഉപയോഗിച്ചാണ് ക്യാപ്റ്റൻ/എഞ്ചിനീയർ ഈ ശുപാർശ പരിശോധിച്ചത്?" സ്ഥിരീകരണ റെക്കോർഡ് ഇല്ലെങ്കിൽ, ഉത്തരവാദിത്തം പൂർണ്ണമായും മനുഷ്യനായിരിക്കും - AI ഒരു ഭാരവും വഹിക്കുന്നില്ല.

AI കടലിൽ സമയം ലാഭിക്കുന്നത് എവിടെയാണ്, അത് മനുഷ്യർക്ക് എവിടെയാണ് വിടുന്നത്?

AI ശരിയായി സ്ഥാപിക്കാൻ, ജോലിയെ രണ്ടായി വിഭജിക്കുക: വേഗത്തിലുള്ള ജോലിയും മനുഷ്യ തീരുമാനങ്ങളും.

• ത്വരിതപ്പെടുത്താൻ കഴിയും (എഐ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ സഹായിക്കുന്നു): ഒന്നിലധികം കാലാവസ്ഥാ പ്രവചന സാഹചര്യങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക, റൂട്ട് ബദലുകളുടെ ഇന്ധനം/സമയ കണക്കാക്കൽ, ലോഗ്ബുക്കുകളും പോർട്ട് പേപ്പറുകളും ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക, മെഷിനറി സെൻസർ ഡാറ്റയിലെ അപാകതകൾ ഫ്ലാഗുചെയ്യുക, നീണ്ട റെഗുലേറ്ററി ടെക്സ്റ്റിൽ പ്രസക്തമായ ക്ലോസ് കണ്ടെത്തൽ, മെയിൻ്റനൻസ് ചരിത്രത്തിൽ നിന്ന് പാറ്റേണുകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കൽ.
• ഹ്യൂമൻ (AI നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുന്നു, തീരുമാനങ്ങളല്ല): റൂട്ടിൻ്റെ അന്തിമ അംഗീകാരം, ഒരു കപ്പൽ എത്ര മൈൽ കടന്നുപോകണം (COLREG തീരുമാനം), മെഷീൻ നിർത്തണമോ, അപകടകരമായ കാലാവസ്ഥയിൽ പോർട്ട് ഷെൽട്ടറിലേക്ക് രക്ഷപ്പെടണോ, ഒരു അറ്റകുറ്റപ്പണി മാറ്റിവയ്ക്കാനാകുമോ, അടിയന്തര നീക്കങ്ങൾ.

ഈ വ്യത്യാസം മൊഡ്യൂളിലുടനീളം ഓരോ യൂണിറ്റിലും ആവർത്തിക്കും. AI ഒരു ശുപാർശ "സുരക്ഷിതം" എന്ന് കാണിക്കുന്നതിനാൽ, ശുപാർശ കടലിൽ സുരക്ഷിതമാണെന്ന് തെളിയിക്കുന്നില്ല; അത് കേവലം ഒരു സിദ്ധാന്തം നൽകുന്നു.

മൂല്യനിർണ്ണയ അച്ചടക്കം: മൂന്ന്-ഘട്ട ഫിൽട്ടർ

ഓരോ AI ഔട്ട്‌പുട്ടും കടലിലേക്ക് വലിച്ചെറിയുന്നതിനുമുമ്പ്, അത് മൂന്ന് ഫിൽട്ടറുകളിലൂടെ കടത്തിവിടുക:

1. ഇത് ഉറവിടത്തിലേക്ക് ബന്ധിപ്പിക്കുക. ഏത് ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ശുപാർശ? കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റ കാലികമാണോ, ഏത് മോഡൽ? ഏത് മാപ്പ് (ENC - ഇലക്ട്രോണിക് നാവിഗേഷൻ ചാർട്ട്, ഔദ്യോഗിക ഡിജിറ്റൽ മാപ്പ്) അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് റൂട്ട് ശുപാർശ ചെയ്യുന്നത്? അജ്ഞാത ഉത്ഭവത്തിൻ്റെ ഔട്ട്‌പുട്ട് പരിശോധിക്കാനാകാത്ത ഔട്ട്‌പുട്ടാണ്.
2. സ്വതന്ത്ര ഉപകരണം ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കുക. നോ-ഗോ ഏരിയകൾക്കായി ECDIS-ൽ റൂട്ട് ശുപാർശ പരിശോധിക്കുക (കടക്കാൻ പാടില്ലാത്ത ആഴം കുറഞ്ഞ/അപകടകരമായ പ്രദേശം); കപ്പൽ പ്രകടന കർവ് ഉപയോഗിച്ച് ഇന്ധനം കണക്കാക്കൽ; രണ്ടാമത്തെ സെൻസർ അല്ലെങ്കിൽ മാനുവൽ മെഷർമെൻ്റ് വഴി മെഷീൻ അപാകത.
3. വിദഗ്ദ്ധ അഭിപ്രായം നേടുക. സംഖ്യ ശരിയാണെങ്കിലും, ഒരു സമുദ്ര പശ്ചാത്തലത്തിൽ അത് അർത്ഥമാക്കുന്നുണ്ടോ? "18 മണിക്കൂർ നേട്ടത്തിന്" ഒരു കൊടുങ്കാറ്റിലൂടെ കടന്നുപോകണമെങ്കിൽ, ആ നേട്ടം വ്യാജമാണ്.

നുറുങ്ങ്: ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയ്‌ക്കൊപ്പവും "നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലാത്ത ഇടം അടയാളപ്പെടുത്തുകയും ഏത് ഡാറ്റയാണ് പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കേണ്ടതെന്ന് എഴുതുകയും ചെയ്യുക" എന്ന് AI-യോട് പറയുക. ഒരു നല്ല ഔട്ട്പുട്ട് സ്വന്തം അനിശ്ചിതത്വം ഏറ്റുപറയുന്നു; ഇത് ആവശ്യപ്പെടുന്നത് സ്ഥിരീകരണം എളുപ്പമാക്കുന്നു.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാത്ത റൂട്ട്. ഒരു ബൾക്ക് കാരിയറിൽ, വാച്ചിൻ്റെ ഓഫീസർ ECDIS-ൽ പരിശോധിക്കാതെ AI നിർദ്ദേശിച്ച "കുറുക്കുവഴി" റൂട്ടിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്നു. വേലിയേറ്റത്തിനനുസരിച്ച് ആഴം മാറുന്ന ഒരു തീരത്തിന് മുകളിലൂടെ റൂട്ട് കടന്നുപോകുന്നു; താഴ്ന്ന വെള്ളത്തിൽ, UKC (അണ്ടർ കീൽ ക്ലിയറൻസ്) ഏതാണ്ട് പൂജ്യത്തിലേക്ക് താഴുന്നു. ക്യാപ്റ്റൻ അവസാന നിമിഷം അത് മനസ്സിലാക്കുകയും റൂട്ട് ശരിയാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. AI സമയം കൃത്യമായി കണക്കാക്കി; എന്നാൽ ആഴവും വേലിയേറ്റവും സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെട്ടില്ല. പാഠം: സ്പീഡ് നേട്ടങ്ങൾക്ക് സുരക്ഷാ മൂല്യനിർണ്ണയം തടയാൻ കഴിയില്ല.

കേസ് 2 - തകരാർ നേരത്തെ പിടികിട്ടി. ഒരു ടാങ്കറിൻ്റെ ബോ എഞ്ചിനിൽ, ഒരു സിലിണ്ടർ മറ്റുള്ളവയിൽ നിന്ന് 30°C വ്യതിചലിക്കുമ്പോൾ സിലിണ്ടർ എക്‌സ്‌ഹോസ്റ്റ് താപനിലയെ YZ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു. ചീഫ് എഞ്ചിനീയർ സൂചകങ്ങൾ സ്വമേധയാ പരിശോധിക്കുന്നു, ഫ്യൂവൽ ഇൻജക്‌ടർ പരിശോധിച്ച് ഒരു അടഞ്ഞ ഇൻജക്ടർ കണ്ടെത്തുന്നു. പോർട്ടിന് മുമ്പ് ഇത് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു, അതിനാൽ നാവിഗേഷൻ സമയത്ത് പ്രശ്നങ്ങളൊന്നും ഉണ്ടാകില്ല. AI ചൂണ്ടിക്കാട്ടി; എൻജിനീയർ രോഗനിർണയം നടത്തി നന്നാക്കി.

കേസ് 3 - വ്യാജ നിയമനിർമ്മാണ ലേഖനം. ബാലസ്റ്റ് വാട്ടർ നിയമങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഒരു ഉദ്യോഗസ്ഥൻ AI-യോട് ചോദിക്കുന്നു; AI ഒരു ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്നതും എന്നാൽ നിലവിലില്ലാത്തതുമായ "ഇനം നമ്പർ" (ഭ്രമാത്മകത - AI യഥാർത്ഥമായി നിർമ്മിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ) നിർമ്മിക്കുന്നു. ഇത് പരിശോധിക്കാതെയാണ് ഉദ്യോഗസ്ഥർ റിപ്പോർട്ടിൽ എഴുതിയതെങ്കിൽ ഓഡിറ്റിൽ ഗുരുതര പ്രശ്‌നങ്ങളുണ്ടാകും. ഔദ്യോഗിക IMO ടെക്‌സ്‌റ്റുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ പ്രശ്‌നമില്ല. പാഠം: നിയമനിർമ്മാണത്തിൽ, AI "എവിടെ നോക്കണം" എന്ന് മാത്രമേ പറയൂ; ഔദ്യോഗിക വാചകത്തിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾ വ്യവസ്ഥ വായിച്ചു.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

എനിക്ക് ഏറ്റവും നല്ല വഴി തരൂ.

"മികച്ചത്" എന്നത് നിർവചിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല; കപ്പൽ തരം, ചരക്ക്, കാലാവസ്ഥ, നിയന്ത്രണങ്ങളൊന്നുമില്ല. AI പൊതുവായതും സുരക്ഷിതമല്ലാത്തതുമായ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: സീനിയർ നാവിഗേഷൻ ഓഫീസർ ഉപദേശകൻ. കപ്പൽ: 180 മീറ്റർ ബൾക്ക് കാർഗോ, ഡ്രാഫ്റ്റ് 10.5 മീറ്റർ, സേവന വേഗത 13 നോട്ട്. റൂട്ട്: ജിബ്രാൾട്ടർ -> പിറേയസ്. എനിക്ക് 72 മണിക്കൂർ കാറ്റ്/തരംഗ പ്രവചനമുണ്ട് (ചുവടെ). ടാസ്ക്: ഡ്രാഫ്റ്റ് 2-3 റൂട്ട് ഇതരമാർഗങ്ങൾ; ഓരോന്നിനും കണക്കാക്കിയ സമയം, ഇന്ധനം, അനുഭവപ്പെട്ട ഉയർന്ന തരംഗ ഉയരം എന്നിവ എഴുതുക. നിയന്ത്രണം: ECDIS-ൽ UKC, നോ-ഗോ ഏരിയകൾ എന്നിവ ഞാൻ സ്ഥിരീകരിക്കും; ഷോൾസ്/വേലിയേറ്റത്തിന് "സ്ഥിരീകരണം ആവശ്യമാണ്" എന്ന് നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലാത്ത ഏത് നമ്പറിലും ടിക്ക് ചെയ്യുക.

സന്ദർഭവും നിയന്ത്രണവും മൂല്യനിർണ്ണയ അഭ്യർത്ഥനയും ഔട്ട്പുട്ടിനെ ഉപയോഗപ്രദവും സുരക്ഷിതവുമാക്കുന്നു.

റോളും ഉത്തരവാദിത്ത പട്ടികയും

അന്വേഷണം

AI യുടെ പങ്ക്

ആത്യന്തികമായി ഉത്തരവാദി

റൂട്ട് ഇതരമാർഗ്ഗങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു

രംഗം, പ്രവചനം

ക്യാപ്റ്റൻ

റൂട്ട് സ്ഥിരീകരണവും യു.കെ.സി

മുന്നറിയിപ്പ്/ഡ്രാഫ്റ്റ്

ക്യാപ്റ്റൻ/നാവിഗേഷൻ ഓഫീസർ

ഇന്ധന ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ

അക്കൗണ്ട്, നിർദ്ദേശം

ക്യാപ്റ്റൻ/കമ്പനി

മെഷീൻ അപാകത കണ്ടെത്തൽ

അടയാളപ്പെടുത്തൽ

ചീഫ് എഞ്ചിനീയർ

പരിപാലന തീരുമാനം

മുൻഗണന ശുപാർശ

ചീഫ് എഞ്ചിനീയർ

നിയന്ത്രണ ഗവേഷണം

ഉറവിടത്തിലേക്ക് റീഡയറക്‌ട് ചെയ്യുക

ഓഫീസർ + ഔദ്യോഗിക വാചകം

COLREG കുസൃതി

(തീരുമാനത്തിന് പുറത്ത്)

വാച്ച് ഓഫീസർ/ക്യാപ്റ്റൻ

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• AI ആണ് തീരുമാനമെടുക്കുന്നതെന്ന ചിന്ത. AI നിർദ്ദേശിക്കുന്നു; ക്യാപ്റ്റൻ/ചീഫ് എഞ്ചിനീയർ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുകയും ഉത്തരവാദിത്തം വഹിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• ഔട്ട്പുട്ട് ഉറവിടവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നില്ല. ഏത് കാലാവസ്ഥാ മോഡൽ, ഏത് മാപ്പ്, ഏത് സെൻസർ? ഉറവിടമില്ലാത്ത ഔട്ട്‌പുട്ട് പരിശോധിക്കാൻ കഴിയില്ല.
• ഒരു ഭ്രമാത്മകതയെ യാഥാർത്ഥ്യമായി തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നു. AI-ക്ക് നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു ഇനം, പോർട്ട് റൂൾ അല്ലെങ്കിൽ ഡെപ്ത് കണ്ടുപിടിക്കാൻ കഴിയും; ഔദ്യോഗിക ഉറവിടവുമായി സ്ഥിരീകരണം ആവശ്യമാണ്.
• വേഗതയ്ക്കായി സുരക്ഷാ പരിശോധന ബലികഴിക്കുന്നു. സമയം/ഇന്ധന ലാഭം ഒരിക്കലും യുകെസിയെയും നോ-ഗോ സ്ഥിരീകരണത്തെയും മറികടക്കുന്നില്ല.
• രഹസ്യ/വാണിജ്യ ഡാറ്റ വിവേചനരഹിതമായി വാഹനത്തിലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നു. ചരക്ക് മാനിഫെസ്റ്റ്, റൂട്ട്, വാണിജ്യ കരാറുകൾ എന്നിവ സെൻസിറ്റീവ് ആണ്; അംഗീകൃത വാഹനവും മുഖംമൂടിയും ആവശ്യമാണ്.

ചുരുക്കത്തിൽ

മാരിടൈം ഒരു സുരക്ഷാ-നിർണ്ണായക ഡൊമെയ്‌നാണ്, കൂടാതെ AI ഒരു തീരുമാന പിന്തുണാ സഹായിയാണ്, ഒരു തീരുമാനമെടുക്കുന്നയാളല്ല. AI; റൂട്ട്, ഇന്ധനം, കാലാവസ്ഥ, ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ, മെഷീൻ നിരീക്ഷണം, നിയന്ത്രണ ഗവേഷണം എന്നിവയിൽ സമയം ലാഭിക്കുന്നു; എന്നാൽ റൂട്ട് അംഗീകാരം, തന്ത്രം, എഞ്ചിൻ നിർത്തൽ, അടിയന്തര തീരുമാനങ്ങൾ എന്നിവ മനുഷ്യരുടെ പക്കലാണ്-മിക്കപ്പോഴും ക്യാപ്റ്റനും ചീഫ് എഞ്ചിനീയറും. ഓരോ ഔട്ട്‌പുട്ടും മൂന്ന്-ഘട്ട ഫിൽട്ടർ കടന്നുപോകണം (ഉറവിടത്തിലേക്കുള്ള ആട്രിബ്യൂട്ട്, സ്വതന്ത്ര ഉപകരണം ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കുക, വിദഗ്ദ്ധ അവലോകനത്തിലൂടെ കടന്നുപോകുക). AI ഔട്ട്‌പുട്ട് യോഗ്യതയുള്ള വിദഗ്ദ്ധ അംഗീകാരത്തിന് പകരമല്ല.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം കപ്പൽ തരം (അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സാങ്കൽപ്പിക കപ്പൽ) വിവരിക്കുക. മുകളിലുള്ള "സ്ട്രോംഗ് പ്രോംപ്റ്റ്" പാറ്റേൺ ഉപയോഗിച്ച് AI ഡ്രാഫ്റ്റ് രണ്ട് റൂട്ട് ഇതരമാർഗങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുക. തുടർന്ന് മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങളിലായി ഔട്ട്‌പുട്ട് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക: ഓരോ സംഖ്യയുടെയും ഉറവിടം എഴുതുക, ഏത് ദ്വിതീയ ടൂൾ (ECDIS, പെർഫോമൻസ് കർവ്) ഉപയോഗിക്കുമെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുക, കൂടാതെ AI ഫ്ലാഗ് ചെയ്‌ത "സ്ഥിരീകരണത്തിന് ആവശ്യമായ" പോയിൻ്റുകൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ AI-യെ ഒരു തീരുമാന പിന്തുണാ ഉപകരണമായി സ്ഥാപിച്ചു; ഞാൻ തീരുമാനം എടുക്കുന്നു.
• [ ] ഞാൻ ഓരോ ഔട്ട്‌പുട്ടും ഉറവിടത്തിലേക്ക് (കാലാവസ്ഥാ മോഡൽ, മാപ്പ്, സെൻസർ) ബന്ധിപ്പിച്ചു.
• [ ] ഒരു സ്വതന്ത്ര ഉപകരണം (ECDIS, പെർഫോമൻസ് കർവ്, മാനുവൽ മെഷർമെൻ്റ്) ഉപയോഗിച്ച് ഞാൻ ശുപാർശകൾ സ്ഥിരീകരിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് നിയമനിർമ്മാണം/ആഴം/നിയമ വിവരങ്ങൾ പരിശോധിച്ചു; ഞാൻ ഹാലുസിനേഷനുകൾ പരിശോധിച്ചു.
• [ ] വേഗത/ഇന്ധന നേട്ടങ്ങൾ, സംരക്ഷിത സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ എന്നിവയെക്കാൾ സുരക്ഷാ പരിശോധനയ്ക്ക് ഞാൻ മുൻഗണന നൽകി.