Добивки:
- Способност да се трансформираат необработени записници од интервју, одговори на отворени анкети и билети за поддршка во теми и увиди со вештачка интелигенција
- Способност да се забрзаат чекорите на квалитативна анализа како што се мапирање на афинитет и кодирање со поддршка за вештачка интелигенција и проверка на резултатите со човечко око
- Способност да се отстранат темите измислени или преувеличени од вештачката интелигенција со нивно поврзување со вистински цитати
Најдосадната и најлесно прескокната фаза од истражувањето на корисниците е синтезата: претворање на десетици интервјуа, стотици одговори на анкети и билети за поддршка (барање на корисникот за помош) во значајни увиди. Оваа работа трае со денови на рака; Тоа е причината зошто тимовите често ги намалуваат аглите и одлучуваат „по чувство“. Вештачката интелигенција го отвора токму ова тесно грло: го разложува необработениот текст на теми за неколку минути, наместо за часови. Но, синтезата не е задача „произведува резиме“; Тоа е расудување засновано на докази, кое може да се ревидира. Оваа единица ви покажува како да ја зачувате автентичноста на увидот додека вештачката интелигенција ја правите ваш партнер за синтеза.
Што е увид, а не резиме
Прво да го разјасниме поимот. Увидот е значаен модел што произлегува од податоците и го води дизајнот: „Корисниците не се откажуваат на чекорот за наплата, туку кога првпат ќе ја видат таксата за испорака“. Ова не е резиме („Корисниците се жалат на плаќање“); ниту пак е опсервација („Учесникот 4 застана кога ја виде таксата за испорака“). Insight ја доловува заедничката кауза која лежи во основата на многу набљудувања и ја отвора вратата за одлука за дизајн.
Вештачката интелигенција е природно склона да произведува резимеа. Ваша задача е да го повлечете од резиме до увид: „зошто? и „што менува ова во дизајнот?“ со вградување на вашите прашања во промптот.
Чекори за квалитативна анализа и местото на вештачката интелигенција
Квалитативната (ненумеричка, текстуална/набљудувачка) анализа класично продолжува со овие чекори:
- Кодирање: На секое значајно парче во текстот му е дадена етикета („грижа за трошоците за испорака“, „недоверба“).
- Дијаграм на афинитет (мапирање на афинитет): Слични ознаки се групирани; групите стануваат теми.
- Приоритизација на темата: која тема ја гледаат колку корисници и со каков интензитет се одредува.
- Увид и совети: Теми „што да правам? се поврзува со реченици.
Вештачката интелигенција значително ги забрзува чекорите 1 и 2: доставување почетно кодирање и почетно групирање за неколку минути. Меѓутоа, значењето на групите, важноста на темите и точноста на предлозите бараат човечка проверка. Вештачката интелигенција ви дава „прва нацрт-мапа“; Ја коригираш картата според реалноста.
Совет: пред да ѝ кажете на вештачката интелигенција да „извади теми“, дајте ѝ ја вашата шема за кодирање (список на ознаки). На овој начин, тој работи на заедничкиот јазик на сите и резултатите се споредливи.
Синџир на докази: секоја тема се поврзува со цитат
Златното правило на синтезата: секоја тема е поврзана со барем еден дословно цитат. Цитатот е доказ дека темата е реална. Секогаш вклучете го условот за цитирање кога барате тема од вештачката интелигенција; Кажете му да не произведува тема за која не може да најде цитат. На овој начин ја запирате халуцинацијата на изворот: измислената тема е означена како „неоснована“ бидејќи нема пандан во изворот.
слој
пример
извор
набљудување
„Учесникот 4 ја оставил количката кога ја видел таксата за испорака“
снимање еден на еден
Код
„неочекуван трошок“
Обележување
тема
„Скриените трошоци ја кршат довербата“
повторете во 5 учесници
увид
„Трошоците за испорака треба да се прикажат рано“
Ја оставам темата
Предлог
„Додајте проценка за испорака на страницата на производот“
Одлука за дизајн
Овој синџир започнува кога засегнатата страна прашува „како го знаеме ова? Кога прашувате, тоа ви овозможува да се вратите од набљудување до цитат.
три мини футроли
Случај 1 — 240 одговори на анкетата, 90 минути. Еден тим кодиран со вештачка интелигенција 240 отворени (бесплатен текст) одговори на анкетата. Моделот предложи 11 теми; Тимот ги прегледа овие за 90 минути, ги намали на 7, комбинираше 2 теми и отстрани 2 како неподдржани. 2-дневната рачна работа беше намалена на половина ден и синџирот на докази беше зачуван.
Случај 2 - Уловена претерана тема. Вештачката интелигенција создаде силна тема на „корисниците ја мразат апликацијата“. Кога тимот ги погледнал цитатите, открил дека само 2 учесници биле груби, додека 18 биле неутрални. Темата беше препишана како „интензивно разочарување во одреден тек“. Поука: ВИ може да го преувеличува емоционалниот интензитет; брои фреквенција.
Случај 3 - Недостасува малцинско мислење. Додека моделот ги истакна мнозинските теми, тој го минимизираше критичното прашање за пристапност покренато од 3 учесници како „неважно“. Дизајнерот го забележал тоа и го сочувал како посебен наод; Подоцна стана јасно дека овој проблем влијаел на сите корисници на читачи на екран. Лекција: сигналот за малцинствата не е секогаш „помалку важен“.
Информации за копирање
Вашата улога: аналитичар за квалитативно истражување. Шема за кодирање (ознаки): <<листа>>Задача: Кодирајте го анонимизираниот транскрипт подолу со овие ознаки. Додадете [Учесник
Трансформирајте ги следните кодирани податоци во дијаграм за близина: групирајте слични кодови, именувајте ја секоја група тема. За секоја тема: избројте во колку поединечни учесници се појавува, вклучете ги 2-те најсилни цитати и напишете објаснување во една реченица „зошто“. Обележете ги темите со слаб доказ одделно.Податоци: <<шифри>>
Сакам да ја тестирам следнава тема: "<<тема>>". Наведете ги одделно цитатите кои ја поддржуваат и одбиваат оваа тема во изворниот текст. На крајот, проценете колку силно е поддржана темата (силна/средна/слаба). Извор: <<транскрипција>>
Претворете ја оваа листа на теми во увиди и предлози. За секоја тема: 1) увид во една реченица (содржи „затоа што…“), 2) конкретен предлог за дизајн, 3) на кој екран/тек влијае овој предлог. Не измислувајте; Ако основата е слаба, напишете „потребни се повеќе истражувања“. Теми: <<листа>>
Слаб промпт / Силен промпт
Слаб: „Анализирај ги овие разговори и кажи ми ги резултатите“.
Резултат: Резиме без извори, без информации за фреквенцијата и отворено за претерување.
Силно: „Кодирај го овој препис со етикетите што ти ги дадов; поврзете ја секоја тема со цитатот од [Учесник
Резултат: Синтеза со висока фреквенција, базирана на докази, која може да се ревидира.
Разлика: силниот промпт поттикнува фреквенција + цитат + слабо барање за сидро; тие спречуваат претерување и халуцинации.
Вообичаени грешки
- Не сметајќи ја фреквенцијата. Донесување одлука без да се знае дали зад реченицата „Корисниците сакаат Х“ стојат 2 или 20 луѓе.
- Земајќи го интензитетот на емоциите каков што е. ВИ има тенденција да истакнува силни изрази; Може да скрие неутрално мнозинство.
- Елиминирање на сигналот за малцинствата. Прашањето што малку луѓе го доживуваат може да биде критично (на пр. пристапност).
- Не бара цитирање. Темата без цитат е непроверлива тема.
- Заврши во еден круг. Синтезата е итеративна; Тестирајте го првиот излез и заострете го известувањето.
Сумирано
Синтезата е расудување што ги претвора необработените податоци во увид што го поттикнува дизајнот. ВИ во голема мера ги забрзува механичките чекори како кодирање и групирање на близина, но значењето и значењето на увидот остануваат човечки. Златното правило е да се поврзе секоја тема со буквален цитат; брои фреквенција, поправете го емоционалното претерување, не пропуштајте го сигналот за малцинството. Кога ќе воспоставите синџир на докази што се протега од набљудување до цитат, од тема до сугестија, ќе постигнете истражувачки резултат кој е и брз и одбранлив.
Задача за апликација
- Анонимизирајте ги вашите 8-10 (или измислени) одговори на интервју/анкета.
- Напишете ја вашата сопствена шема за кодирање (6-8 ознаки) и нека биде кодирана со вештачка интелигенција со првото известување.
- Отстранете ги темите со втората порака; Забележете колку учесници се појавуваат за секоја тема.
- Тестирајте ја најсилната тема со третото барање: споредете цитати за поддршка и побивање.
- Напишете тема во форма на увид + предлог + засегнат екран и нацртајте го синџирот на докази.
листа за проверка
- [ ] Однапред ја дадов мојата шема за кодирање на вештачката интелигенција.
- [ ] Секоја тема ја поврзав со барем еден дословно цитат.
- [ ] Избројав колку поединечни учесници се појавија за секоја тема.
- [ ] Често корегирав претерани емотивни изрази.
- [ ] Донесов свесна одлука дали да ги елиминирам сигналите на малцинствата.
- [ ] Ги поврзав увидите со конкретниот предлог за дизајн и засегнатиот екран.