Добивки:
- Може да разликува каде во работниот UX (синтеза на истражување, личност, рамка, текст на интерфејс, анализа на тестот) вештачката интелигенција заштедува реално време и каде одговорностите како слушање на корисникот и конечната одлука за дизајн остануваат кај дизајнерот, според нивото на ризик од задачата
- Способност да се развие рефлекс што го поврзува секој излез на вештачка интелигенција со вистински кориснички податоци и докази и ги потврдува халуцинациите и пристрасноста преку чекори за испитување
- Способност да се анонимизираат записите од разговори на корисникот и личните податоци во опсегот на KVKK и да се префрлат на вештачка интелигенција во границите на согласноста
Корисничкото искуство (UX, односно искуството на лицето кое користи производ од почеток до крај) дизајнот се одвива по принципот „прво да се разбере личноста, а потоа да се реши“ со години. Кога вештачката интелигенција влегува во овој циклус, првото прашање на повеќето луѓе е: „Дали вештачката интелигенција ќе го направи дизајнот за мене?“ Краток одговор: не. Вештачката интелигенција е асистент за дизајн; Произведува нацрти, сумира податоци, множи опции и ги забрзува повторливите задачи. Но, секогаш му припаѓа на дизајнерот навистина да го слуша корисникот, да одлучи кое е вистинското решение и да ја сноси одговорноста за оваа одлука. Оваа прва единица појаснува каде да ја ставите вештачката интелигенција во работниот тек на UX, каде треба да застанете и како безбедно да ги преместувате корисничките податоци.
Каде ВИ е корисна во работниот тек на UX?
Проектот UX напредува низ приближно пет фази: откривање (истражување), дефинирање (личност и проблем), производство (проток, жична рамка, прототип), тест (употребливост) и испорака (дизајн систем, документација). Вештачката интелигенција игра различна улога во секоја од овие фази.
- Откритие: резимира десетици транскрипти од интервјуа (препишани снимки) во минути наместо часови, извлекувајќи ги почетните теми. Но, зависи од поединецот да одлучи која тема е важна.
- Опис: Произведува Персона (фиктивен профил што претставува специфичен тип на корисник) и нацрти на мапа на патување. Но, ваша работа е да се погрижите овие нацрти да се засноваат на вистински податоци.
- Генерација: Wireframe (скелетот на кутијата на екранот), дијаграмот на текови и текстот на интерфејсот репродуцираат варијации.
- Тестирање: Добива наоди од записите од тестовите и ги рангира по важност.
- Презентација: Пишува документација за компонентите и правила за користење.
Заедничката нишка е оваа: ВИ генерира нацрти и опции; Пресудата и одобрувањето остануваат со вас.
Совет: Користете вештачка интелигенција не за „да ми го дадете одговорот“, туку за „брзо да ми дадете опции и дозволете ми да изберам“. Најголемата ефикасност доаѓа кога ја делегирате подготвителната работа, а не одлуката.
Ниво на ризик од мисијата: каде слободно, каде претпазливо?
Не секоја задача носи ист ризик. Едноставно правило: колку подиректно излезот влијае на корисникот, толку е поголем ризикот.
Потрага
Ниво на ризик
Улогата на вештачката интелигенција
човечко одобрување
Резиме на белешка од состанокот
низок
Речиси целосно префрлен
лесно обезмачкување
Генерирање на варијација на рамката
ниско-средно
Генерира нацрт
Дизајнерот избира и поправа
Креирање на тема за истражување
средно
Пред-синтеза
Потребна е верификација со понуда
Текст на интерфејсот (порака за грешка, итн.)
средно-висока
произведува варијација
Тон, точност, проверка на законот
Потврда за пристапност
високо
пред-скенирање
Задолжителен вистински тест
Определете ги реалните потреби на корисникот
највисоко
не може да помогне
Сите во дизајнерот
Овој графикон е компас: додека се движите нагоре, ја намалувате довербата во вештачката интелигенција и ја зголемувате сопствената валидација.
Халуцинација и пристрасност: две основни граници
Мора да ги интернализирате двете слепи точки на вештачката интелигенција од самиот почеток.
Халуцинација (измислување): Голем јазичен модел (најверојатно вештачка интелигенција за погодување зборови, обучена на големи количини текст) може да произведе течни, но всушност неточни информации. На пример, пишува „Корисниците побарале брзина во 20 разговори“, но во реалноста не постои таков цитат. Без разлика колку е сигурен излезот, тој не е точен без да се поврзе со изворот.
Пристрасност: Моделот носи предрасуди својствени за податоците за кои е обучен. Клишеата како „постарите корисници се плашат од технологијата“ може да се вовлечат во личноста или сценариото. Овие реченици се неподдржани генерализации и треба да се тестираат со реални податоци.
Внимание: Течноста и точноста на излезот со вештачка интелигенција не се иста работа. Најопасниот излез е оној напишан со погрешни, но совршени реченици.
Кориснички податоци, KVKK и согласност
Истражувањето UX работи со лични податоци: дневници за разговори, име, работно место, слики од екранот, дури и аудио. Поставувањето на овие податоци на произволна алатка за вештачка интелигенција може да биде прекршување на KVKK (Закон за заштита на лични податоци). Правилото на палецот е три чекори: анонимизирајте, останете во согласност, користете алатка одобрена од агенцијата.
- Маскирај ги директните идентификатори како што се име, телефон, е-пошта, име на компанија (на пр. „Учесник 3“).
- Не го надминувајте опсегот на согласноста дадена на учесникот во текот на истражувањето; Ако не рековте „ќе се обработи во вештачка интелигенција“, бидете претпазливи.
- Во корпоративно опкружување, изберете алатки кои се јасни каде се складирани податоците и дали се користат за обука на модели.
три мини футроли
Случај 1 — Заштедува време, на вистинското место. Дизајнер имал ВИ да резимира 18 транскрипти од интервјуто (вкупно 62 страници). Предчитањето, кое би требало да трае 2 дена со рака, е намалено на 40 минути. Но, дизајнерот ја усогласи секоја тема во излезот со вистинската понуда и откри дека 3 теми немаат основа. Резултат: брзина + сигурност.
Случај 2 - Непроверен излез влезе во презентацијата. Друг тим во извештајот ја вклучи реченицата „70% од корисниците претпочитаат мобилни“ произведени од вештачката интелигенција. На прашањето за изворот, беше откриено дека нема такви податоци; моделот го измислил бројот. Довербата на засегнатите страни е нарушена. Поука: бројките и тврдењата не се шират без докази.
Случај 3 — Ризик од истекување на лични податоци. Практикантот ја поставил аудио снимката, заедно со имињата на учесниците, на бесплатен сајт кој автоматски го препишува. Безбедносниот тим на институцијата ова го означи како ризик на КВКК и процесот беше прекинат. Лекција: изборот на алатката и анонимизацијата се прават од почеток.
Информации за копирање
Вашата улога: виш асистент за истражување на UX. Задача: Извлечете до 6 теми од анонимизираниот препис на интервјуто подолу. Правила: Додајте БАРЕМ еден дословно цитат до секоја тема, со ознака [Учесник X]. Не создавајте тема за која не можете да најдете цитат. Кога се сомневате, напишете „слаба поддршка“. Препис: <<текст>>
Проверете го овој излез за вештачка интелигенција: проверете дали има фактичка основа во текстот за секоја ставка во списокот со теми подолу. Означете ги оние што немаат основа како „НЕ ПОВЕРИРАНО“ и напишете зошто сте сомнителни. Листа: <<теми>> Изворниот текст: <<транскрипт>>
Најдете ги сите лични/идентификациски податоци (име, телефон, е-пошта, компанија, адреса) од текстот подолу и заменете ги со [МАСКИ]. Обезбедете ја и листата со промени како табела. Не бришете никакви информации, само маскирајте ги. Текст: <<dump>>
Класифицирајте проектна задача: Определете го нивото на ризик (ниско/средно/високо) за „<<задача>>“, напишете ја улогата на вештачката интелигенција и потребното одобрување од човекот во една реченица. Објаснете го вашето размислување.
Слаб промпт / Силен промпт
Слабо: „Сумирајте ги овие разговори“.
Резултат: текст без извор, генерички и непроверлив; Не е јасно која реченица од каде е.
Силно: „Извадете до 6 теми од овој анонимизиран препис; додадете барем еден дословно означен цитат означен [Учесник X] на секоја тема; не создавајте тема за која не можете да најдете цитат“.
Резултат: исход заснован на докази, ревизорски, пријателски за одлуки.
Разликата е во една реченица: силната порака дава услов + правило + доказ.
Вообичаени грешки
- Преместување на излезот од валидација до одлука. Најчеста и најскапа грешка; Една измислена тема може да ја наруши целата насока на дизајнот.
- Поставување лични податоци без нивно анонимизирање. Прекршување на KVKK и губење на корпоративна доверба.
- Да се направи вештачката интелигенција да „одлучи“. „Кој дизајн е подобар? Одговорот на прашањето лежи во производот, корисникот и податоците; не во моделот.
- Не читање на политиката за податоци на возилото. Внесување критични податоци без да се знае дали вашите податоци одат на обука за модели или не.
- Погрешно флуентност со точност. Добро напишана реченица не значи правилна реченица.
Сумирано
AI е партнер за забрзување и план во работниот тек на UX; Таа ја презема подготвителната работа во секоја фаза, од откривање до презентација. Но, пресудата, одлуката и одговорноста остануваат кај дизајнерот. „Колку ризикот од задачата влијае на корисникот? Мери со прашањето; зголемете ја вашата верификација бидејќи ризикот се зголемува. Халуцинацијата и пристрасноста се две трајни граници: секое тврдење поддржете го со докази, тестирајте го секое клише со податоци. Транспортирајте ги податоците од корисниците со анонимизирање во рамките на KVKK и согласност. Овие рефлекси се безбедна основа за секоја техника во остатокот од модулот.
Задача за апликација
- Наведете 5 дизајнерски задачи од вашиот сопствен тековен проект (или измислен проект).
- Ставете ја секоја задача на табелата за ризик погоре: низок, среден, висок.
- За секоја задача, напишете една реченица „улогата на вештачката интелигенција“ и „потребно е човечко одобрување“.
- Ако имате препис од интервјуто, анонимизирајте го со третото барање и прегледајте ја табелата за маскирање.
- Нацртајте го резултатот во табела и објаснете во параграф зошто задачата со најголем ризик бара човечко одобрување.
листа за проверка
- [ ] Ја позиционирав вештачката интелигенција како генератор на нацрт, а не како носител на одлуки.
- [ ] Го одредив нивото на ризик на секоја мисија.
- [ ] Ја усвоив навиката да ги поврзувам резултатите со доказите.
- [ ] Не сум поставил лични податоци на ниту една алатка без да ги анонимизирам.
- [ ] Ја проверив политиката за податоци на возилото што го користам.
- [ ] Додадов халуцинација и проверка на пристрасност во мојот работен тек.