Единици
1. Вовед во вештачката интелигенција во економијата: улоги, граници, валидација и етика на податоци 2. Собирање економски податоци и верификација на изворот: ТУРКСТАТ, ЕВДС, ММФ, Светска банка, ФРЕД 3. Чистење на податоци, трансформација и истражувачка анализа (со поддршка за Python/pandas) 4. Анализа на временски серии и поддршка за прогноза 5. Толкување на макроекономските показатели: инфлација, раст, невработеност, салдо на тековната сметка 6. Моделирање на сценарија и анализа на чувствителност 7. Поддршка на економетриски модел: регресија, причинска и интерпретација 8. Преглед на литература и синтеза на економски истражувања 9. Забелешка за политика, извештај и пишување брифинг 10. Визуелизација на економски податоци и контролна табла 11. Граници, модел ризик, етика, приватност и управување
Единица 10 / 11

Визуелизација на економски податоци и контролна табла

Добивки:

  • Способност да се избере вистинскиот тип на графикон (линија, колона, ширење, топлинска карта) според податоците и пораката и да се произведе како код од вештачката интелигенција
  • Способност да се препознаат погрешните замки за визуелизација (испрекината оска, двојна оска, лажно кодирање во боја) и да се применат чесни принципи на графикони
  • Способност да се дизајнира контролна табла врз основа на намерата на корисникот и одлуката и да се ревидира излезот на ВИ за пристапност и точност
Поранешниот Следно