Единица 1 / 11

Вовед во вештачката интелигенција во економијата: улоги, граници, валидација и етика на податоци

Добивки:

  • Да може да разликува каде вештачката интелигенција заштедува реално време во економската анализа (компилација на податоци, нацрт, код, резиме) и каде (одговорност за прогноза, одлука за политика, официјална бројка) одлуката е препуштена на надлежниот економист, според нивото на ризик на задачата
  • Способност да се примени дисциплина која го потврдува секој излез на вештачка интелигенција преку чекорите на поврзување со оригиналниот извор (ТУРКСТАТ/ЕВДС/ММФ), повторно пресметување и поминување низ филтерот на економскиот здрав разум.
  • Способност да се препознаат ризиците од лажни броеви (халуцинации), стари датуми на исклучување на податоци и истекување на доверливи податоци и стекнување навика за избор на безбедни алатки и ресурси.

Работното биро на економист е всушност фабрика за податоци и текст: наутро ги толкувате податоците за инфлацијата од ТУРКСТАТ, попладне пишувате белешка за политика за развојна агенција, чистите временска серија и се обидувате да направите прогноза навечер. Голем дел од оваа работа е механичка, а не ментална: преземање податоци, конвертирање единици, уредување табели, сумирање долги извештаи, пишување код. Вештачката интелигенција (AI — големи јазични модели и помошни алатки) го ублажува токму овој механички товар. Но, да почнеме со една реченица што ќе ја повторуваме во текот на овој модул: Вештачката интелигенција е помошник на економистот, а не експертот што го заменува. Одговорноста за прогнозата на инфлацијата, предлогот за монетарна политика или јавно достапна бројка е секогаш на лицето и институцијата што ја потпишале.

Помислете на оваа единица како „упатство за употреба“: овде ќе изложиме каде да ја ставите вештачката интелигенција, каде никогаш да не ја ставите и како да го потврдите секој излез. Останатите десет единици ќе стават месо на овој скелет.

Што вештачката интелигенција забрзува во економијата, а што не забрзува?

Ајде да ги поделиме задачите во три полиња според нивото на ризик. Оваа разлика е компас на целиот модул.

Зелена кутија - вештачката интелигенција е моќна, додава брзина (сè уште е прегледана). Пишување код за преземање податоци, предлагање чекори за чистење на податоците, сумирање на долг извештај или напис, генерирање код за графикон, поедноставување и форматирање на текст, објаснување на термини, превод, нацрт-скелет на белешка за политики. Овде цената на грешката е мала и грешките лесно се гледаат.

Жолта кутија - ВИ помага, но човекот потврдува. Изградба на модел на временски серии, интерпретација на регресија, пресметка на сценарио, интерпретација на индикатори, синтеза на литература. Овде вештачката интелигенција произведува план; Но, бројките, претпоставките и економската логика не одат никаде без да се проверуваат ред по ред.

Црвена кутија - Одговорноста е на човекот, вештачката интелигенција не може да одлучи. Конечно одобрување на официјалната бројка за инфлација/раст, сопственост на предлогот за монетарната или фискалната политика, потпис на прогноза што треба да се објави, мислење кое се претвора во инвестициска/кредитна одлука. Овде вештачката интелигенција произведува само влез; Пресудата, одговорноста и потписот му припаѓаат на личноста.

Совет: Ако не сте сигурни во кое поле да поставите задача, поставете го ова прашање: „Кој ќе се повреди ако излезе дека е погрешен, и дали грешката лесно ќе се забележи? Ако штетата е голема и грешката е скриена, таа задача е блиску до црвена боја.

Три основни граници на вештачката интелигенција

За да се користи безбедно во економијата, прво мора да се знае каде се сопнува.

1) Изработка (халуцинација). Големиот јазичен модел понекогаш сочинува број или извор што не го знае, на сигурен јазик. Реченицата „Дефицитот на тековната сметка во 2023 година изнесуваше 45,2 милијарди долари“ изгледа вистинита, но можеби е целосно погрешна. Во економијата, ова е фатално: неточна бројка труе извештај, прогноза, одлука.

2) Датум на исклучување на податоците. Податоците за обука на моделот престануваат на одреден датум. Од оваа информација може да се изземат најновата инфлација, најновата одлука за каматната стапка и вчерашниот курс. Вештачката интелигенција всушност може да ви даде број кој е стар неколку месеци или години како „најнови податоци“.

3) Причинска слепило и недостаток на контекст. AI доловува шеми во јазикот; не ја „разбира“ економската каузалност. Течно изработува реченици од типот „Кога каматите се зголемуваат, инфлацијата се намалува“, но не може да оцени под кои услови тие важат или во која земја во кој период се случило спротивното. Не може да ги види структурните прекини (промена на моделот со криза).

Внимание: Само затоа што реченицата е течна и сигурна, не значи дека е точна. Најубедливата вештачка интелигенција може да биде најпогрешна.

Дисциплина за верификација: SOURCE–ACCOUNT–Filter

Срцето на овој модул е единствена навика. Преземете го секој излез на ВИ низ три чекори:

  1. ИЗВОР. Секој број и фактички тврдења се поврзани со оригиналниот извор. Инфлација од ТУРКСТАТ, девизен курс и платен биланс од ЦБРТ, глобална проекција од ММФ. Се повикувате на официјалната публикација, а не на бројката дадена од АИ.
  2. СМЕТКА. Секој изведен број рачно го пресметувате барем еднаш. Дали стапката на раст, реалната вредност и индексот се изведени со точната формула? Проверете период на хартија.
  3. СИТО. Го пренесувате резултатот преку економскиот здрав разум: Дали оваа големина е разумна? Дали е точен знакот? Во историски опсег? Дали има некаква контрадикција? Неразумниот резултат често е сигнал за грешка.

три мини футроли

Случај 1 - Фаќање на лажната фигура. Аналитичар на агенцијата за развој му рече на YZ да „направи табела со бројки за извозот за 2023 година на провинциска основа“. ВИ даде пристојна слика. Во чекорот ИЗВОР, аналитичарот ја погледна статистиката на ТУИК за надворешна трговија и виде дека бројките за три провинции се двојно повеќе од вистинските податоци; Вештачката интелигенција ги пополнила информациите што недостасуваат со бројки со „разумен изглед“. Аналитичарот ја фрли табелата и ги повлече податоците директно од ТУРКСТАТ. Фабрикуваната бројка е фатена пред да биде вклучена во извештајот.

Случај 2 - застарена стапица на податоци. Економски новинар го праша YZ: „Која е сегашната стапка на политика? праша тој; Одговорот што го доби е стапката од пред осум месеци. Новинарот, кој има навика за СМЕТКА/ИЗВОР, ја погледна последната одлука на МПК (Комитетот за монетарна политика) на КБРТ и ја искористи точната стапка. Да не прашаше, погрешен интерес ќе отидеше во публикацијата.

Случај 3 — Економски филтер. Студент-истражувач имал вештачка интелигенција да пресмета серија на реална плата. Резултатот вели дека реалните плати се зголемиле за 140 отсто за една година. Во игра влезе чекорот ФИЛТЕР: оваа големина беше нереална. Во кодот, вештачката интелигенција користела дефлатор (индекс за корекција на цени) со погрешна основа. Грешката беше пронајдена, формулата беше поправена и резултатот падна во разумниот опсег.

Четири шаблони за копирање

1) Системско брзо дефинирање на улоги и граници:

Вашата улога: асистент асистент за анализа на постар економист. Правила: (1) Не правете бројки што не ви ги давам. Ако не знаете, кажете „треба да ги потврдите овие податоци“. (2) Наведете од кој официјален извор (ТУРКСТАТ/ЦБРТ/ММФ итн.) треба да се потврди за секој број што го давате. (3) Јасно наведете ја состојбата и неизвесноста при поднесување на барање за каузалност. Ако разбираш, потврди со една реченица.

2) Барање за потврда на изворот:

Анализирајте го следното тврдење: „[побарување]“. Наведете кој официјален/примарен извор (институција, име на публикација, серија) треба да го погледнам за да го потврдам ова. Идентификувајте на која дефиниција и период припаѓа секој број во барањето. Не давајте бројки од сопственото сеќавање.

3) Прашај за филтрирање на излезот:

Проверете го следниот резултат од анализата за економската конзистентност: дали знакот има смисла, дали големината е во историскиот опсег, дали единиците се конзистентни, дали има скриена претпоставка? Обележете сè што сметате дека е сомнително со ознака „потврди“.

4) Барање за класификација на ризик од задачи:

Ќе ја направам следнава задача: „[потрага]“. Класифицирајте го како зелено (механички, низок ризик), жолто (нацрт, човечки проверува) или црвено (одлука/одговорност човек) и објаснете зошто во една реченица.

Слаб промпт / Силен промпт

Слаба навестување:

Напиши анализа за турската економија.

Без контекст и неограничено; Вештачката интелигенција произведува генерички, без извор, непроверлив текст.

Моќен потсетник:

Вашата улога: асистент за анализа. Имам податоци за годишниот ИПК и БДП за 2019-2024 година од ТУРКСТАТ (подолу). Напишете нацрт-коментар од 3 параграфи врз основа на овие податоци; Земете го секој број од табелата што ви ја дадов, не додавајте бројки однадвор; Онаму каде што не сте јасни, напишете „мора да се потврди“. Конечно наведете кои точки треба рачно да ги проверам.[табела]

Ова барање заедно ги дава улогата, ресурсите, ограничувањата и очекувањата за верификација; Излезот станува ревизорски.

Вообичаени грешки

  • Третирање на бројот даден од вештачката интелигенција како извор. ВИ не е ресурс; ТУРКСТАТ/ЦБРТ/ММФ е изворот.
  • Погрешно флуентност со точност. Добро напишаната реченица може да биде погрешна.
  • Заобиколувајќи го полето за задачи. Поминувањето на работата со црвената кутија исто толку брзо како зелената е најскапата грешка.
  • Заборавајќи го датумот на исклучување на податоците. Барање „тековно“ и добивање на стариот број.
  • Недискриминирачко лепење на доверливи/пазарно чувствителни податоци во алатката. Прекршување на приватноста што ќе го видиме во следната единица.
  • Прескокнете го чекорот за рачна пресметка. Користење на изведениот број без воопшто да го проверите.

Сумирано

Вештачката интелигенција е моќен асистент кој значително го намалува механичкиот товар на економистот; но одговорноста за прогнозирањето, политиката и официјалните бројки останува кај човекот. Подредете ги задачите во зелено-жолто-црвени полиња, имајте ги на ум трите основни граници на вештачката интелигенција (изработка, датум на исклучување на податоци, слепило на каузалноста) и поминете го секој излез низ дисциплината SOURCE–ACCOUNT–Filter. Овие три чекори се безбедносниот појас за остатокот од модулот.

Задача за апликација

Изберете вистинска недела од вашата работа и наведете 10 економски задачи што сте ги направиле таа недела (на пр. „интерпретирај податоци за инфлацијата“, „подготви провинциска табела за извоз“, „направи резиме на извештај“). Класифицирајте ја секоја задача како зелена/жолта/црвена. Потоа изберете задача во зеленото поле и нека вештачката интелигенција да ја направи со помош на шаблоните 1 и 3 погоре и проверете го излезот со SOURCE–ACCOUNT–Filter и забележете барем една грешка што ќе ја најдете.

листа за проверка

  • [ ] Правилно ја поставив задачата во полето зелено/жолто/црвено.
  • [ ] Ја потврдив секоја бројка дадена од вештачката интелигенција од главниот официјален извор.
  • [ ] Рачно пресметав повторно барем еден изведен број.
  • [ ] Го филтрирав резултатот преку економски здрав разум (знак, големина, единица).
  • [ ] Го проверив датумот на исклучување на податоците и ризикот од неодамнешна.
  • [ ] Не користев доверливи/чувствителни податоци или користев безбедни/одобрени алатки.
  • [ ] Побарав сопственост на резултатот, тврдејќи дека имам конечна пресуда и потпис.