Добивки:
- Способност да се разбере и имплементира фактот дека податоците на детето се посебни податоци и дека тие мора да бидат анонимизирани во рамките на опсегот на KVKK и доверливоста и бара согласност од семејството.
- Способност да се проценат алатките за вештачка интелигенција во однос на безбедноста на податоците, складирањето и употребата во обуката за модели и да се избере безбедната
- Способност да се одржуваат етичките граници како што се дијагностички авторитет, стигмата, дискриминацијата и најдобриот интерес на детето во работниот тек
Развојната датотека на детето ги содржи најинтимните информации за тоа дете: развојна историја, семејна ситуација, резултати од скрининг, набљудувања, а понекогаш и медицински информации. Кога оваа информација ќе падне во погрешни раце или ќе биде злоупотребена, може да му наштети на детето во наредните години: етикета, стигмата, дискриминацијата. Затоа, заштитата на податоците на децата е една од најсериозните обврски на специјалистот за детски развој; Во ерата на вештачката интелигенција, оваа одговорност се множи, бидејќи залепувањето податоци во алатка трае неколку секунди и не може да се врати. Во оваа единица ќе го покриеме правниот статус на податоците за децата, евалуацијата на алатките за вештачка интелигенција во однос на приватноста и етичките граници.
Прво, правната основа: Во Турција, KVKK (Закон за заштита на лични податоци) ја регулира обработката на личните податоци. Податоците за здравјето и развојот на детето се во категоријата посебни лични податоци; Оваа категорија е предмет на највисоко ниво на заштита. Во Европа, неговиот еквивалент е GDPR. Во случај на дете, чувствителноста е уште поголема, бидејќи детето не може да даде валидна согласност за неговите или нејзините сопствени податоци; Согласност (информирана експлицитна согласност) се добива од законскиот застапник, односно семејството. При секоја одлука преовладува принципот „најдобар интерес на детето“.
Анонимизација: најосновниот и најмоќниот чекор
Најосновниот, најпрактичниот чекор што ја штити приватноста при работа со вештачка интелигенција е анонимизацијата: отстранување на сите информации за откривање идентитет (име, презиме, TR ID број, датум на раѓање, име на училиште/институција, адреса, број на протокол/датотека, презимиња) од податоците и користење само на неидентификуваните информации потребни за вашата задача. Пишувањето „Девојче 3 години и 2 месеци“ наместо „Елиф Каја, 3 години и 2 месеци, градинка Папатја“ ја врши работата на податоците, но го зачувува идентитетот.
Збор на претпазливост: идентитетот може повторно да се појави кога ќе се спојат повеќе мали детали (ова се нарекува повторна идентификација). На пример, деталите како „Единствениот близнак во селото Х, неговиот татко е началникот“ може да го идентификуваат лицето дури и ако нема име. Затоа, потребно е не само да се избрише името, туку и да се генерализираат деталите што го прават единствен.
Необработено (не може да се сподели)
Анонимни (за споделување)
Елиф Каја, ТЦ 123..., родена 12.03.2022 г.
3 години 2 месеци девојче
Градинка Папатја, 3-А класа
предучилишна установа
Неговата мајка е Ајше, а татко му е Мухтар.
родителите
Број на досие 2024/187
(отстранет)
Внимание: Поставувањето на информации за идентитетот на детето, целосен извештај или фотографија на јавно достапна алатка за вештачка интелигенција е кршење на KVKK и приватноста и не може да се повлече. Податоците одат на надворешен сервер и некои алатки можат да ги користат за обука на модели. Секогаш анонимизирајте пред да поставите.
Избор на алатка и животен циклус на податоци
Не секоја алатка за вештачка интелигенција има исто ниво на приватност. Кога оценувате алатка, прашајте: Дали користи ефикасност во обуката на моделот? Каде ги складира податоците и колку долго? Дали нуди договор за обработка на податоци (за корпоративна употреба)? Каде се нивните сервери? Корпоративните, договорните алатки и алатките за обука кои не ги користат вашите податоци се побезбедни од јавно достапните бесплатни алатки. Сепак, дури и во најбезбедната алатка, не споделувајте непотребни акредитиви - анонимизацијата е првата одбрана во сите околности.
Размислете за животниот циклус на податоците: собирајте податоци (валидирајте), обработувајте (по потреба), складирајте (безбедно, временски), споделувајте (само овластено, анонимно) и избришете (кога ќе завршите). Сè што ќе залепите во алатките за вештачка интелигенција има ризик да падне надвор од оваа јамка.
Совет: Ставете строго правило на врвот на вашите омилени инструкции: „Нема да споделувам никакви информации што го идентификуваат детето или семејството во овој разговор“. Ако го направите ова контролен рефлекс, ќе го спречите најчестото прекршување (отсутно залепување на лична карта).
Етички граници: дијагноза, стигма, дискриминација
Приватноста е техничко прашање, но етиката е поширока. Три граници се критични. Дијагностички орган: специјалист за детски развој спроведува скрининг и развојна проценка; Дефинитивната дијагноза е работа на релевантниот лекар/клинички тим. Вештачката интелигенција не ја познава оваа граница; ќе заштитиш. Стигма: означувањето на детето со рана и трајна етикета (во досието, во семејството, во вашиот сопствен ум) е неправедно кон детето и може негативно да влијае на неговиот развој. Дискриминација и пристрасност: ВИ може да одразува предрасуди во податоците за обуката; Тоа може да произведе пристрасни резултати во однос на одредена култура, пол или социоекономска група. Експертот треба да ги забележи овие и да ги исправи. Над сето ова стои принципот на најдобриот интерес на детето: дали секоја одлука е за доброто на детето?
Четири потсетници за копирање
1) Прашање за анонимизација:
Ќе ти дадам текст. Отстранете ги сите информации што може да го откријат идентитетот на детето или семејството (име, презиме, TR ID, датум на раѓање, училиште/институција, адреса, број на датотека, единствени детали); замени со општ израз ([девојче], [предучилишна установа]). Генерализирајте го не само името, туку и уникатните детали што може да го идентификуваат лицето. Наведете што сте отстраниле. Текст: [суров]
2) Прашање за проценка на приватноста на возилото:
Дајте ми список со прашања за приватност што треба да ги поставам за да одлучам дали можам да користам алатка за вештачка интелигенција со податоци за деца (дали податоците се користат во образованието, задржувањето, договорот, локацијата на серверот, бришењето). Не измислувајте одговори; само наведете ги прашањата.
3) Етика/ограничување на овластувањата за контрола:
Етички прегледајте го следниов текст: (1) дали тој поставува/имплицира дијагноза? (2) дали има стигматизирачка етикета? (3) дали има културни/родови/социоекономски предрасуди? Означете го секој проблем и предложете корегирана, внимателна алтернатива. Текст: [нацрт]
4) Текстуално известување за информации за согласност од семејството:
Нацртај краток текст ИЗВЕСТУВАЊЕ/СОГЛАСНОСТ до семејството кој едноставно објаснува како ќе ги користам и заштитам податоците на детето. Вклучува: кои податоци, за која цел, како се заштитени, со кого се споделуваат, право на повлекување. Давање правен совет; Имајте предвид дека тоа е нацрт и мора да биде одобрен од институцијата.
три мини футроли
Случај 1 - Прекршување на прикачувањето на идентитетот. Во напорен ден, специјалист го залепува извештајот за развојот на детето, комплетен со полно име и лична карта, во јавна алатка и вели „резимирај“. Податоците излегле од институцијата и не е добиена согласност од семејството. Точниот начин беше да се анонимизираат податоците со 1-виот повик и да се користат само анонимни информации во безбедна алатка. Ова прекршување е и правно и етичко прашање и не може да се врати назад.
Случај 2 - Повторна идентификација. Експерт го брише името но го остава деталот „единствената тројка во селото, татко му е имам“. Овој детал го идентификува детето дури и без име. Експертот ја продлабочува анонимизацијата за да ги генерализира уникатните детали: „дете со повеќекратна бременост што живее во рурална област“. Идентитетот сега е заштитен.
Случај 3 - Корекција на пристрасност. Вештачката интелигенција произведува пристрасна претпоставка имплицитна во содржината за семејство со ниски приходи, како што е „вклучувањето честопати е несоодветно во овие семејства“. Експертот го фаќа ова со 3-та промпт; смета дека изјавата е неаргументирана, стигматизирачка и дискриминаторска и ја отстранува. Ја препишува содржината на јазик кој го гледа секое семејство како еднакво и почитувано.
Слаб промпт / Силен промпт
Слаба навестување:
Овде го ставам целосниот извештај на Елиф, проценете и препорачувам дијагноза.
Проблем: информациите за идентитетот се споделуваат (прекршување на KVKK), се бара дијагноза (вишок на овластување), без согласност, безбедно возило не е доведено во прашање.
Моќен потсетник:
Уредете го следното АНОНИМНО резиме за развој (информациите за идентификација се отстранети) за НАЦРТ за евалуација. Поставување дијагноза; користење на стигматизирачки етикети; Избегнувајте пристрасни претпоставки. Означете [дозволете експерт да процени] онаму каде што не сте сигурни. Резиме: [анонимен]
Вообичаени грешки
- Поставување акредитиви: Најчеста и најтешка повреда; секогаш анонимизирај.
- Површна анонимизација: Само бришењето на името не е доволно; генерализирајте ги и уникатните детали.
- Да не се доведува во прашање приватноста на алатката: избегнувајте алатки што ги користат вашите податоци за образование.
- Преминување на дијагностичката граница: Проценката не е дијагноза; Авторитетот е на лекарот/тимот.
- Непрепознавање на пристрасност: Поправете ги стигматизирачките/дискриминаторските претпоставки за вештачката интелигенција.
Сумирано
Податоците за детето се посебни лични податоци; Потребна е највисока заштита во опсегот на KVKK и се добива доверливост и согласност од семејството. Најсилната одбрана кога работите со вештачка интелигенција е анонимизацијата - генерализирајте не само името, туку и уникатни детали што може да го идентификуваат поединецот. Оценете ги алатките за приватност; Изберете го безбедниот што не ги користи вашите податоци на тренинг. Одржувајте ги етичките граници (дијагностички авторитет, стигма, дискриминација/пристрасност) и земете ги предвид најдобрите интереси на детето во секоја одлука.
Задача за апликација
Земете неанонимизирана (автентична, од вашите сопствени записи) белешка за напредок; Без да го рефлектирате на екранот, анонимизирајте го рачно користејќи ја логиката на првото известување и наведете ги сите информации што сте ги извлекле. Оценете ја алатката за вештачка интелигенција што ја користите во однос на приватноста со второто барање. Проверете го нацртот за етика/пристрасност со барањето 3. Забележете најмалку три корекции што сте ги направиле (една анонимизација, една етика, една пристрасност).
листа за проверка
- [ ] Ги анонимизирав податоците; Исто така, генерализирав уникатни детали.
- [ ] Ја оценив алатката што ја користев во однос на приватноста; Го избрав безбедниот.
- [ ] Добив согласност од семејството кога беше потребно.
- [ ] Го задржав лимитот за дијагностичка моќ; Ја применив разликата евалуација-дијагностика.
- [ ] Ги отстранив стигматизирачките ознаки и дискриминаторските/пристрасни изрази.
- [ ] Го сметав најдобриот интерес на детето во секоја одлука.
- [ ] Не сум ја подигнал акредитацијата на ниту едно возило.