Добивки:
- Разбирање што може да измерат алатките за проценка на позата врз основа на видео и каде грешат во физиотерапијата
- Способност за вкрстено потврдување на аголот, симетријата и податоците за движење добиени од вештачката интелигенција со опсервациска евалуација и вистинско мерење
- Способност да се пријави видео-анализа додека се заштитува приватноста на пациентот, знаејќи ги грешките и ограничувањата при мерењето
Окото на физиотерапевтот кажува многу гледајќи како пациентот оди, чучнува, ја крева раката. Во последниве години, вештачката интелигенција (AI) воведе нова алатка за поддршка на ова око: проценка на позата; софтвер кој автоматски ги означува зглобовите на човечкото тело на видео или фотографија и пресметува агол, растојание и симетрија. Може да го процени аголот на коленото од видеото со сквотирање снимено со камера на телефонот и симетријата на чекорите од видеото од одење. Ова е моќно помагало, но содржи и сериозни грешки при мерењето. Во оваа единица ќе научите што може да измери проценката на позата, каде е погрешна и како безбедно да го потврдите нејзиниот излез.
Што прави проценката на позата, а што не може?
Алатките за проценка на позата ги откриваат точките на телото (како рамо, лактот, колкот, коленото, глуждот) на сликата и пресметуваат вредности како што се аголот на зглобот, навалувањето на телото и разликата во симетријата од нив. Ова е корисно за споредување на повторено движење со текот на времето, давање визуелна повратна информација на пациентот и обезбедување грубо скенирање. На пример, визуелизирањето на длабочината на сквотот на пациентот што се зголемува од недела во недела е мотивирачко.
Сепак, проценката на позата не го заменува клиничкото мерење. Ако аголот на камерата се промени, вредноста на аголот се менува; лабава облека го крие зглобот; лошата светлина го збунува моделот; Екстраполирањето на тридимензионално (3D) движење од дводимензионално (2D) видео е инхерентно неточно (ротацијата и длабочината се изгубени). Мерењето со гониометар (клинички инструмент кој го мери аголот на зглобот) сè уште е референца. Проценката на изложеноста ви кажува „приближно“; Не пишува „сигурно“.
Внимание: Вредноста на аголот што произлегува од проценката на положбата не е официјално клиничко мерење. Потврдете со гониометар или потврден метод под стандардни услови пред да запишете во извештајот. Реченицата „АИ рече 47°“ не е клинички доказ.
Извори на мерна грешка
Познавањето на факторите кои влијаат на точноста на проценката на позата е клучот за правилно читање на излезот.
Извор на грешка
Ефект
Начин на намалување
агол на камерата
Значително ја менува вредноста на аголот
Одржувајте ја камерата стабилна и нормална на рамнината на движење
облека
Ја крие/поместува зглобната точка
Тесна или соодветна облека, знаменитости
светлина
Моделот промашува поени
Добро, еднолично осветлување; нема сенка
2D-3D загуба
Не може да се види длабочина и ротација
Снимање со повеќе агли или 3D систем во критичното мерење
Растојание/резолуција
Ниската резолуција ја зголемува грешката
Целосно тело видливо, доволна резолуција
Чекор по чекор: безбедно анализирање на видеото
- Добијте согласност. Објаснете му на пациентот дека ќе се сними видео, како ќе се складира и неговата цел и добијте експлицитна согласност.
- Поправете го стандардот. Погрижете се положбата на камерата, растојанието, осветлувањето и облеката да се исти за секое мерење (во спротивно споредбата станува бесмислена).
- Повлечете и обработете. Вклучете ја алатката, добијте излезни вредности на агол/симетрија.
- Вкрстена проверка со набљудување. Дали вашата сопствена клиничка опсервација е во согласност со вештачката интелигенција? Ако има несовпаѓање, потпирајте се на набљудување, а не на вештачка интелигенција.
- Потврдете ја критичната вредност со гониометар. Секој аспект што ќе биде вклучен во извештајот мора да се потврди со користење на стандардниот метод.
- Пријавете со наведување на лимитот. Како „Проценка на изложеноста, со ±X маргина на грешка“. Заштитете ја приватноста.
Три мини футроли (во бројки)
Случај 1 - Следење на сквотот. 28-годишен пациент, пателофеморална болка. Проценката на експозицијата во првата недела покажа флексија на коленото на 62°, гониометарот измерен 68° (6° разлика, камерата беше малку настрана). Физиотерапевтот ја коригирал камерата, а во следните мерења разликата се намалила на 2°. По 4 недели, длабочината на сквотирање без болка значително се зголеми; Неделното споредбено видео со пациентот беше мотивирачко.
Случај 2 - Заблуда во симетријата на одењето. 60-годишен пациент по замена на коленото. Проценката на позата објави 18% асиметрија на должината на чекорот. Но, пациентот носеше широки панталони, а камерата беше во ходникот (аголот не е фиксиран). Во повторното снимање со тесна облека и фиксна камера, асиметријата беше 7%. Поука: лошите услови може да ја удвојат грешката; Би било грешка доколку клиничката одлука е донесена врз основа на првата неточна вредност.
Случај 3 - Подигнување на рамената. Замрзнато рамо на 50 години. 2D видеото го прецени киднапирањето бидејќи раката беше напред (раката не беше точно во страничната рамнина). Физиотерапевтот измери 95° со гониометарот и рече дека вештачката интелигенција е 112°. Вредноста на гониометарот беше напишана во извештајот, вредноста на AI се користеше само за следење тренд.
Слаб промпт / Силен промпт
Овде, „промпт“ е текстот што ги толкува и алатката и резултатот.
Слаб: „Од ова видео, кажете го аголот на коленото на пациентот и напишете го во извештајот“.
Ја игнорира состојбата на мерењето, маргината на грешка и верификацијата; може да формализира неточна вредност.
Güçlü: „Коментирајте го аголот на свиткување на коленото во овој излез за проценка на позата. Наведете ги можните извори на грешка поради аголот на камерата, облеката и 2D границата. Означете ја вредноста како „проценета“ и означете дека треба да се потврди со гониометар. Препорачете клиничка одлука“.
Четири шаблони за копирање
Задача: Толкувајте го излезот од проценката на изложеноста (не како клиничко мерење). Податоци: [вредности на агол/симетрија + состојба на фотографирање: камера, растојание, светлина, облека] Сакам: (1) резиме на вредности, (2) можни извори на грешка, (3) кои вредности бараат потврда на гониометарот, (4) ознака „проценета“. Не донесувајте одлука, само толкувајте и предложете верификација.
Задача: Направете листа за проверка на стандардниот протокол за стекнување. Контекст: [движењето што треба да се мери, на пр. сквотирање / киднапирање со раменици / одење] Сакам: Положба на камерата, растојание, агол, осветлување, облека и детална листа за проверка за повторливост. За споредливо мерење.
Задача: Споредете ги податоците за изложеноста од две различни сесии. Податоци: Сесија 1 [вредности] / Сесија 2 [вредности] / дали условите се исти: [да/не]Сакам: Резиме на промената + предупредување дали промената може да се должи на грешка при мерењето или вистински напредок. Ако условите се различни, поништете ја споредбата.
Задача: Преведете го наодот од видео анализата на едноставен јазик за пациентот. Наод: [резиме на технички агол/симетрија] Правило: Мотивирачко, но недооценено, наведете „проценето мерење“, не создавајте страв, едноставно објаснете го следниот чекор.
Совет: Најмоќната употреба на проценката на изложеноста е трендот, а не апсолутната вредност. Гледањето промени од недела во недела под исти стандардни услови е многу посигурно и помотивирачко од барањето еднократен „сигурен“ агол.
Мотивациска вредност на визуелната повратна информација
Иако точноста на мерењето на проценката на позата е контроверзна, нејзината вредност во обезбедувањето визуелни повратни информации за пациентот е голема. Кога пациентот гледа рамо до рамо слики од нивната длабочина на сквотот или висината на рацете кои се зголемуваат од недела во недела, тој е многу посилно мотивиран од апстрактната реченица „тие напредуваш“. Ова се заснова на принципот на бихејвиористичката наука дека опипливиот и видлив напредок ја зголемува посветеноста. Истата визуелна слика може да се користи и за да се покаже на пациентот неправилна шема на движење (на пр., лизгање на коленото при сквотирање); Пациентот учи полесно да ги корегира сопствените движења кога ги гледа однадвор. Но, и овде правилото останува: користете го визуелното како мотивациско и наставно средство, а не како тврдење за прецизно клиничко мерење. Кажувањето на пациентот „ова е проценето мерење, го покажува вашиот тренд“ ја одржува искреноста и довербата.
Совет: визуелните повратни информации засновајте ги на споредба со сопствената историја на пациентот, а не на апсолутниот број. Пораката „подлабоко и поусогласено од минатата недела“ е и побезбедна и помотивирачка од пораката „свиткајте ги колената 68°“.
Вообичаени грешки
- Грешка на аголот на ВИ за клиничко мерење. Проценката на позата е претпоставка; гониометарот е референца.
- Нестандардизирање на условите. Споредувањето видеа снимени со различни камери/светла/облека е погрешно.
- Заборавајќи ја границата за 2D. 2D видеото дава сериозни грешки во движењата што вклучуваат ротација и длабочина.
- Недобивање согласност. Видеото на пациентот е специјални податоци; Експлицитна согласност и безбедно складирање се од суштинско значење.
- Да се поништи набљудувањето. Ако вештачката интелигенција е во конфликт со клиничкото набљудување, верувајте на набљудувањето, а потоа истражете ја причината.
- Складирање на видеото небезбедно. Одржувањето на видеото за пациентот што може да се идентификува незаштитено во облакот е прекршување на KVKK.
Сумирано
Проценката на позата базирана на видео е вредна помош за следење и споредување на движењето и давање визуелна повратна информација на пациентот; Сепак, тој е склон кон грешки при мерењето поради аголот на камерата, облеката, осветлувањето и загубата во 2D-3D. Третирајте го излезот како „проценка“, стандардизирајте ги условите, проверете ги критичните вредности со гониометар и користете ги повеќето за следење трендови. Видеото на пациентот е приватни податоци; Одобрувањето и безбедното складирање се задолжителни.
Задача за апликација
Изберете движење (сквотирање, киднапирање со рамо или одење). Направете стандардна листа за проверка за снимање со вториот шаблон. Претпоставете дека истото движење е „снимено“ еднаш на стандарден начин, еднаш под намерно лоши услови (страна камера, широка облека) и првиот шаблон нека ја толкува разликата помеѓу двата излеза. Обележете која вредност бара потврда со гониометарот.
листа за проверка
- [ ] Добив експлицитна согласност за видеото на пациентот и го чував безбедно.
- [ ] Ги стандардизирав условите за фотографирање (камера, растојание, светлина, облека).
- [ ] Го означив аголот на вештачката интелигенција како „проценет“ и не го сметав за официјално мерење.
- [ ] Вкрстено проверив со моето клиничко набљудување.
- [ ] Ги потврдив критичните вредности што треба да бидат вклучени во извештајот со гониометар.
- [ ] Ги користев податоците за изложеноста претежно за следење на трендовите, не поднесувајќи еднократно дефинитивно тврдење.