Единици
1. Вовед во вештачката интелигенција во медицината: граници, валидација, одговорност и етика 2. Поддршка за клиничка одлука: препорака за диференцијална дијагноза и одобрување од лекар 3. Преглед на медицинска литература и резиме на докази 4. Пишување историја на пациентот (анамнеза) и епикриза 5. Претходна оцена на слики и вештачка интелигенција за радиологија 6. Интеракција со лекови, дозирање и безбедносна контрола на рецепт 7. Информации за пациентите, здравствена писменост и комуникација 8. Халуцинација, сигурност и валидација заснована на докази 9. KVKK, приватност на пациентот и безбедност на податоците 10. Клиничка документација, кодирање и административен работен тек 11. Одговорност, закон, етика и информирана согласност 12. Клинички работен тек и апликација за претпријатија поддржана од крај до крај со вештачка интелигенција
Единица 8 / 12

Халуцинација, сигурност и валидација заснована на докази

Добивки:

  • Способност да се препознаат видовите халуцинации (фабрикуван извор, погрешна доза, имагинарна студија) во излезот од медицинска вештачка интелигенција
  • Способност да се поврзе секое клиничко тврдење со тековното упатство и примарен извор со повеќеслојна верификација
  • Способност да се управува со несигурноста на моделот, дека изјавата за доверба не е доказ за точноста и ризикот од грешка што изгледа сигурен

Најголемата опасност од вештачката интелигенција (ВИ) во медицината не е тоа што прави грешки, туку тоа што прави грешки со голема самодоверба. Јазичните модели произведуваат текст кој е течен и убедлив; Реченицата звучи со ист уверен тон без разлика дали е вистина или неточна. Ова се нарекува „халуцинација“: кога моделот произведува информации кои всушност не постојат (измислен извор, погрешна доза, имагинарна студија, непостоечки водич материјал) како да се реални. Во други области, халуцинацијата е нарушување; Тоа е безбедносно прашање во медицината. Во оваа единица ќе научите да препознавате типови на халуцинации, повеќеслојна валидација и да управувате со несигурноста на моделот. Основен принцип: изјавата за доверба не е доказ за вистината; Не може секое клиничко тврдење да се користи без да се поврзе со примарниот извор и тековното упатство.

Што предизвикува халуцинации?

ВИ е систем кој го предвидува „следниот најверојатен збор“; не чита од база на податоци за реалноста. Дури и ако не го знае одговорот на некое прашање, тој дава веродостоен одговор кој е „сличен“ на текстовите на кои е обучен. Затоа може да даде непостоечка статија со целосно оформен цитат, неточна доза со јасна бројка, застарена препорака со прецизен јазик. Моделот има тенденција да го пополни празното место наместо да каже „не знам“. Дополнително, податоците за обуката се замрзнуваат на датум; Тој/таа можеби не е свесен за упатствата што се сменија оттогаш.

Совет: Прашајте ја вештачката интелигенција „Дали сте сигурни? прашувањето не е сигурен тест; Моделот лесно може да каже „да, сигурен сум“ или, обратно, да се поколеба од точниот одговор. Вистинскиот тест е да се бара тврдењето во независниот примарен извор.

Видови медицински халуцинации

Жанр

пример

Опасност

измислен извор

Непостоечка статија/DOI

Лажен синџир на докази

Неточна доза/единица

Неточна mg или единица

Директна штета на пациентот

Имагинарна работа/резултат

„Доказ“ што не е RCT

Погрешна клиничка одлука

Застарена препорака

Стара статија за водич

застарен третман

погрешно припишување

Вистинска статија, погрешен заклучок

искривени информации

прекумерна генерализација

Прескокни исклучок

Погрешна примена

Повеќеслојна автентикација

Единствената одбрана од халуцинации е систематска верификација. Пет слоја:

  1. Одете до изворот. Отворете и потврдете ја секоја доза, критериум и препорака од тековното упатство, влошка од пакување или примарен напис.
  2. Вкрстена проверка. Дали два независни доверливи извори го кажуваат истото?
  3. Актуелност. На кој датум припаѓаат информациите? Дали се промени од тогаш?
  4. Клиничка конзистентност. Дали тврдењето се вклопува со реалноста на пациентот и општата клиничка логика?
  5. Експертско око. Консултирајте се со соодветната филијала во секое сомнение или критична точка.

три мини футроли

Случај 1 - Погрешна доза која изгледа безбедна. Лекар ја прашува вештачката интелигенција за дозата на ретко користениот лек. ВИ дава многу јасен број. Лекарот го гледа проспектот; вистинската доза е една третина од она што го кажува вештачката интелигенција. Прецизниот тон на вештачката интелигенција не покажуваше точност; Потврдата спречи фатална грешка.

Случај 2 — Фантомска работа. Вештачката интелигенција цитира „мултицентрична RCT за 1.200 пациенти објавена во 2020 година“ за поддршка на третман. Лекарот ја бара оваа студија; Таква студија нема. Вештачката интелигенција составила бројки и детали за да го направи своето тврдење веродостојно.

Случај 3 - Застарена препорака. Вештачката интелигенција препорачува стар лек кој повеќе не се препорачува прв во лекувањето на болеста. Лекарот го гледа тековниот водич; Пристапот е променет, на прво место е нов агент. Знаењето на АИ беше замрзнато во претходната ера; Сегашното упатство ја коригира одлуката.

Чекор по чекор: потврдување на барањето

  1. Намалете го тврдењето на една реченица. Како „X лекот се препорачува во Y доза“.
  2. Одредете го типот на ресурси. Доза, критериум или доказ?
  3. Отворен примарен извор. Проспект, прирачник, PubMed.
  4. Вкрстена проверка со два извора.
  5. Потврдете го ажурирањето.
  6. Ако не одговара, отфрлете го; Ако се сомневате, консултирајте се со експерт.

Четири шаблони за копирање

Задача: Наведете го СЕКОЕ проверливо тврдење (доза, дијагностички критериуми, извор, нумерички резултат, препорака за упатства) во излезот за вештачка интелигенција подолу на посебни линии. Додадете колона „од кој примарен извор треба да се потврди“ за секоја. Самопроверка; излези само точките што треба да се проверат. Излез: [...]

Задача: Наведете кои услови треба да се исполнат за следново тврдење да биде ВИСТИЧНО и под кои околности може да биде НЕТОЧНО. За да видам каде треба да потврдам. Тврдење: [...]

Задача: Во следниот текст, означете нумерички или апсолутни изјави дадени без да го наведат изворот (на пр. „80% ефективно“, „500 mg на ден“). Обележете го секој со „неизвор - потребна е потврда“. Текст: [...]

Задача: Побарајте од мене да го проценам ТЕКОВНИОТ ризик од оваа клиничка препорака: на кое упатство може да се заснова, кога последен пат е ажурирано, дали постои можност за промени во оваа област во последните години? Не го составувајте текстот на упатствата; генерира контролни прашања.Предлог: [...]

Слаб промпт / Силен промпт

Слаб: "Дали е ова вистина?" (Вештачката интелигенција лесно вели „да“.)

Силно: „Наведете ја секоја доза, извор и препорака за упатства во отпечатокот со вештачка интелигенција подолу на посебна линија и напишете од кој примарен извор (вметнете пакет/упатство/PubMed) треба да потврдам за секој. Означете ги изјавите што се појавуваат без извор или дефинитивни како „потребна е потврда“.

Во моќниот промпт, ја ставате вештачката интелигенција во улога што не „потврдува“, туку „го прави својот сопствен излез да може да се ревидира“.

Вообичаени грешки

  • Грешка на самоуверениот тон со точност. Изјавата за доверба не е доказ.
  • „Дали си сигурен? Тестирање со. Моделот лесно се лизга во двете насоки.
  • Да се ​​биде задоволен со еден единствен извор. Вкрстената проверка е задолжителна.
  • Прескокнување на ажурирањето. Информациите за моделот се замрзнати на датум.
  • Не консултација со експерт во критична точка. Во сомнителни одлуки треба да се бара второ мислење.

Пристрасност за автоматизација: сопствена стапица

Халуцинацијата е грешка на моделот; Но, постои и човечка грешка: пристрасност на автоматизацијата. Ова е човечката тенденција да го прифати одговорот како точен без да се прашува кога машината дава одговор. Само затоа што калкулаторот е сигурен, се навикнуваме на него; Ние ненамерно ја полагаме истата доверба во јазичниот модел. Сепак, јазичниот модел не е прецизен како калкулатор; е веројатност и погрешен.

Пристрасноста на автоматизацијата е особено опасна кога сте уморни, под временски притисок и во рутински задачи. На крајот од нападот, лесно е да се отфрли излезот на вештачка интелигенција што изгледа мазно и мазно бидејќи „во секој случај е вистина“. Противотровот е да се направи верификацијата навика и систем: да се врзува за писмен чекор за пријавување, а не за непосредно внимание. „Уморен сум, но тоа е она што го кажува списокот за проверка“ е најдобрата одбрана од пристрасноста на автоматизацијата.

Внимание: Најголемиот ризик не е дека вештачката интелигенција ќе направи грешки; Тоа значи дека ја прифаќате таа грешка без да ја преиспитувате кога сте уморни. Поврзете ја верификацијата со пишан систем, а не со лично размислување.

Сумирано

Халуцинацијата е најсериозниот ризик од вештачката интелигенција во медицината: моделот произведува лага и вистина со истиот сигурен тон. Фабрикуван извор, неточна доза, фиктивна студија и застарена препорака се најчестите типови. Единствената одбрана е повеќеслојна верификација: тестирајте го секое тврдење во однос на примарниот извор и тековните упатства, вкрстена проверка и тестирање за валута; Консултирајте се со експерт во критичните точки. Никогаш не земајте изјава за доверба како доказ за вистината.

Задача за апликација

Поставете му на вештачката интелигенција намерно предизвикувачко клиничко прашање (ретка доза или тековен третман). Потврдете ја секоја доза, извор и препорака што тој ги дава со примарниот извор. Колку тврдења се покажаа како точни, а колку лажни или измислени? Споредете ја табелата со кој тип на халуцинација спаѓаат грешките и забележете како самоуверениот тон може да ве доведе во заблуда.

листа за проверка

  • [ ] Го намалив секое тврдење на една реченица.
  • [ ] Ја потврдив дозата/критериумот/изворот/препораката од примарниот извор.
  • [ ] Проверив со два независни извори.
  • [ ] Потврдив дека информациите се ажурирани.
  • [ ] Го тестирав тврдењето со клиничка конзистентност.
  • [ ] Се консултирав со експерт за сомнителната/критичната точка.
  • [ ] Не го сметав самоуверениот тон како доказ за точноста.