Единици
1. Вовед во вештачката интелигенција во медицината: граници, валидација, одговорност и етика 2. Поддршка за клиничка одлука: препорака за диференцијална дијагноза и одобрување од лекар 3. Преглед на медицинска литература и резиме на докази 4. Пишување историја на пациентот (анамнеза) и епикриза 5. Претходна оцена на слики и вештачка интелигенција за радиологија 6. Интеракција со лекови, дозирање и безбедносна контрола на рецепт 7. Информации за пациентите, здравствена писменост и комуникација 8. Халуцинација, сигурност и валидација заснована на докази 9. KVKK, приватност на пациентот и безбедност на податоците 10. Клиничка документација, кодирање и административен работен тек 11. Одговорност, закон, етика и информирана согласност 12. Клинички работен тек и апликација за претпријатија поддржана од крај до крај со вештачка интелигенција
Единица 5 / 12

Претходна оцена на слики и вештачка интелигенција за радиологија

Добивки:

  • Способност да се дефинираат улогата и границите на сликање со вештачка интелигенција (триажа, мерење, пред-скрининг) во клиничкиот тек на работа
  • Способност да се разбере дека излезот од вештачка интелигенција може да даде лажно негативно/позитивно и конечниот извештај му припаѓа на надлежниот радиолог
  • Способност да се наметне приватноста на податоците за сликата и потребата да се потврди излезот на моделот со клинички контекст

Медицинската слика (х-зраци, КТ, МРИ, ултразвук, мамографија) е една од најмоќните алатки за дијагностицирање. Вештачката интелигенција (АИ) постигна драматичен напредок во препознавањето на сликите во последниве години: може да означи јазол на рендген на градниот кош, да даде приоритет на крварење на КТ на мозокот, да истакне сомнителна област на мамограм, да ја измери коскената старост. Ова го намалува обемот на работа и спречува итни случаи да чекаат на ред. Но, сликањето на вештачката интелигенција не го заменува лекарот; Може да даде лажно негативно (пропушта наод што постои) и лажно позитивен (означува наод што не постои). Во оваа единица ќе ја научите улогата на сликање со вештачка интелигенција, нејзините ограничувања и зошто конечниот извештај секогаш му припаѓа на надлежниот радиолог.

Што прави ВИ за сликање?

Клиничката вредност на сликањето со вештачка интелигенција спаѓа во три наслови. Првиот е приоритизација (триажа): го поместува прегледот со итен наод (на пр. церебрална хеморагија, пневмоторакс) на врвот на листата, дозволувајќи му на радиологот да го погледне прв. Второ, мерење и квантификација: брзо и репродуктивно ги мери вредностите како што се големината на јазолот, густината на коските, фракцијата на исфрлање итн. Третото е второто око / привлекува внимание: го потсетува радиологот со означување на област што може да се занемари.

Заедничко за овие задачи е тоа што сите тие му помагаат на радиологот, а не го заменуваат. ВИ означува област; Радиологот, заедно со клиничкиот контекст на пациентот, одлучува дали таа област е навистина патологија.

Внимание: „Ви не откри аномалии“ не е извештај. Слики со вештачка интелигенција може да даде лажни негативи; може да пропушти наоди кои се мали, атипични или за кои вештачката интелигенција не е обучена. Доколку постои клинички сомнеж, сликата ја чита надлежен радиолог.

Биланс на лажни негативни и лажни позитиви

Секоја интелигентна вештачка интелигенција има рамнотежа на чувствителност (стапка на фаќање вистински пациенти) и специфичност (стапка на правилно елиминирање на здрави пациенти). Ако ја зголемите чувствителноста, се зголемуваат лажните позитиви (непотребен преглед, анксиозност на пациентот); ако ја зголемите специфичноста, се зголемуваат лажните негативни (промашена дијагноза). Ниту еден модел не може совршено да го реши овој баланс. Дополнително, вештачката интелигенција може да работи полошо од очекуваното (поместување на дистрибуцијата) од податоците за обука на различен уред, различна техника на стекнување или различна група пациенти. Затоа, излезот на ВИ секогаш се оценува во клинички контекст и под надзор на радиолог.

Чекор по чекор: безбедно користење на ВИ за сликање

  1. Поставете ја вештачката интелигенција како асистент. Приоритет, мерење, внимание; Тоа не е одлука.
  2. Додадете клинички контекст. Поплаките и историјата на пациентот се одлучувачки во толкувањето на сликата.
  3. Ако вештачката интелигенција е негативна, одржувајте клиничко сомневање. Негативниот резултат не ја запира понатамошната истрага.
  4. Ако вештачката интелигенција е позитивна, проверете. Дали означеното подрачје е навистина патологија или артефакт?
  5. Крајниот извештај нека го напише радиологот. Со клинички контекст.
  6. Заштитете ги податоците за сликата. Приватност и KVKK; анонимизиран, безбеден систем.

три мини футроли

Случај 1 - Фатен лажно негативен. 70-годишен пациент има кашлица и слабеење. Белодробната вештачка интелигенција вели „нема очигледни нодули“. Радиологот внимателно гледа со клиничко сомневање и наоѓа јазол од 9 мм зад сенката на скапулата; Тоа е потврдено со КТ. АИ ја пропушти малата, скриена лезија; Клиничкиот сомнеж и окото на радиологот ја спасија дијагнозата.

Случај 2 - Лажно позитивна загриженост. Мамографската вештачка интелигенција го означува она што всушност е бенигна калцификација како „сомнително“. Радиологот го споредува со претходните прегледи за да види дали е променет и спречува непотребна биопсија. Вештачката интелигенција го означи, радиологот го оцени со контекст и ја донесе вистинската одлука.

Случај 3 - Правилно одредување приоритети. Во интензивен напад, мозокот CT AI го поместува прегледот со акутно крварење на врвот на листата. Радиологот го гледа во рок од 2 минути, го потврдува крварењето и го алармира тимот за мозочен удар. Да чекаше ред, ќе се губат минути. ВИ заштедува време; Радиологот и клиничкиот тим ја направија дијагнозата и одлуката.

Табела со улоги за сликање со вештачка интелигенција

Потрага

Улогата на вештачката интелигенција

Кој одлучува

Итна приоритизација на наодите

Забрзајте го сортирањето

радиолог

Обележување на јазол/лезија

привлече внимание

радиолог

Мерење (големина, густина)

Брзо, повторливо мерење

Радиолог потврдува

Финален дијагностички извештај

Корисни информации

Надлежен радиолог

клиничка одлука

Обезбедува влез

лекар кој лекува

Четири шаблони за копирање

Забелешка: Шаблоните подолу не се за читање слики; За уредување на извештајот на радиологот и клиничката комуникација. Толкувањето на сликата му припаѓа на радиологот.

Задача: Направете листа за проверка за да го споредам следниов излез на вештачка интелигенција од радиологија со клиничкиот контекст во ДОСИЕТЕ ЗА ПАЦИЕНТ:- дали областа означена со вештачката интелигенција се совпаѓа со клиничкото сомневање?- дали е тоа лажно позитивен/артефакт?- дали е потребна споредба со стариот испит? Излез на вештачка интелигенција: [...] / Клинички контекст (анонимен): [...]

Задача: Напишете го следниов извештај од радиолог како две посебни поедноставени резимеа за лекарот што лекува и за пациентот. ДОДАВАЊЕ НАОД; користете ги само информациите во извештајот. Додавање конечна изјава за дијагноза. Извештај: [...]

Задача: Создадете прашања за да ми помогнете да го разјаснам образложението за нарачување на оваа слика: кое е клиничкото прашање, каков наод се бара, која техника може да биде соодветна? Одлуката е на радиологот/лекарот; вие само подгответе ги прашањата. Брза нацрт (анонимна): [...]

Задача: Најдете ги преостанатите акредитиви во текстот на извештајот за сликање подолу и заменете ги со [ANONOMY]. Искривување на клиничкото значење.Текст: [...]

Слаб промпт / Силен промпт

Слабо: „Што има во оваа рентген, дијагностицирајте го“. (Покрај тоа, толкувањето на сликата не може да се остави на текстуалниот модел.)

Силен: „Направете листа за проверка за да го споредам извештајот на радиологот и претходна проценка на вештачката интелигенција со клиничкиот контекст: Дали областа означена со вештачката интелигенција одговара на клиничкото сомневање, дали може да биде лажно позитивно, дали е потребна споредба со стариот испит? Наведете дека конечната одлука ја носи квалификуваниот радиолог“.

Во моќниот промпт, вештачката интелигенција го регулира процесот, а не сликата; Одлуката е на радиологот.

Вообичаени грешки

  • Грешка негативната вештачка интелигенција за „чиста“. Тоа може да биде лажно негативно; Клиничкото сомневање опстојува.
  • Прифаќање на позитивен ВИ без да се потврди. Артефактите и бенигните наоди може да се означат.
  • Испуштање на клиничкиот контекст. Сликата не може да се толкува без историјата на пациентот.
  • Печатење на конечниот извештај до ВИ. Извештајот е на квалификуван радиолог.
  • Не ги заштитува податоците за сликата. Приватноста и KVKK не треба да се занемарат.

Поместување на дистрибуцијата и проблем на генерализација

Најподмолното ограничување на сликањето со вештачка интелигенција е „поместување на дистрибуцијата“: кога моделот ќе наиде на ситуација што не наликува на податоците за кои бил обучен, тој функционира многу полошо од очекуваното. Ако моделот е обучен со слики од одредена марка на уред, одреден протокол за стекнување или одредена популација на пациенти; Неговата сигурност се намалува кога ќе се соочите со различен уред, различна техника или група која е недоволно застапена во комплетот за обука. На пример, модел кој е обучен за претежно податоци за возрасни може да биде погрешен на педијатриските слики.

Значи, само затоа што вештачката интелигенција на слика вели „покажала 95% точност во оваа студија“ не значи дека ќе го изврши истото во вашата клиника. Да се ​​знае која популација и со кој уред е потврдена алатката е дел од толкувањето на нејзиниот излез. Клиничкиот контекст и надзорот од радиолог се неопходни за да се премости токму оваа несигурност на генерализацијата.

Внимание: Снимањето ВИ што добро функционира на едно место може да стане помалку доверливо на различен уред или група пациенти. Прашајте каде е верификувано возилото; Бројката за изведба е погрешна кога е извадена од контекст.

Сумирано

Приказната вештачка интелигенција додава вистинска вредност во одредувањето приоритети, мерењето и привлекувањето внимание; Го носи итниот случај и ве потсетува на она што беше занемарено. Но, дава лажни негативни и лажни позитиви, не го познава клиничкиот контекст и не може да го напише конечниот извештај. Користете вештачка интелигенција како помош, одржувајте клиничко сомневање за негативен отпечаток, потврдете го позитивниот отпечаток со контекст и секогаш оставете го конечниот извештај на квалификуваниот радиолог. Строго заштитете ја приватноста на податоците за сликата.

Задача за апликација

Користете го образецот на списокот за проверка погоре за извештај за сликање и за претходна проценка на вештачката интелигенција доколку имате. Дали наодите дека знаменцата/откривањето на вештачката интелигенција одговараат на клиничкиот контекст? Каде е ризикот од лажни позитиви или лажни негативни? Направете едноставно резиме и за лекарот и за пациентот од извештајот на радиологот и проверете дали не се додадени наоди.

листа за проверка

  • [ ] Ја позиционирам вештачката интелигенција како асистент, а не како носител на одлуки.
  • [ ] Го вклучив клиничкиот контекст во евалуацијата.
  • [ ] Одржував клиничко сомневање во ВИ негативна.
  • [ ] Позитивната вештачка интелигенција ја потврдив со контекст и претходно испитување.
  • [ ] Конечниот извештај му го оставив на квалификуваниот радиолог.
  • [ ] Ги анонимизирав и ги заштитив податоците за сликата/извештајот.
  • [ ] Потврдив дека не додадов наоди во резимето на пациентот и лекарот.