Единица 4 / 12

Одредување и одредување приоритет на областа на употреба

Добивки:

  • Способност да се соберат области за употреба на вештачка интелигенција од широк базен и да се разјаснат со шаблонот „проблем/кој/податоци/резултат/мерење“
  • Способност да се постигнат области за користење на оските на вредност и применливост и да се постават во матрица со четири зони
  • Способност да се фокусирате на бранот од првите 90 дена преку создавање на моментум со брзи добивки и планирање големи облози

Успехот или неуспехот на стратегијата за вештачка интелигенција често се сведува на едно прашање: „На што велиме да и на што велиме не? Во повеќето институции циркулираат десетици идеи; но ресурсот е ограничен. Во оваа единица, ќе научите како систематски да ги идентификувате и да им дадете приоритет на случаите на употреба на вештачка интелигенција (конкретно сценарио во кое вештачката интелигенција се применува за да се реши конкретен деловен проблем). Целта е да се избере „оној што ќе произведе најголема вредност“ наместо „за кој најмногу се зборува“.

Како да се соберат областите за користење?

Прво создадете базен. Добрите случаи на употреба доаѓаат од три извори: точки на болка (работа која одзема време, мачна, склона кон грешки), можности (каде што може да доведе до приходи или искуство на клиентите) и бенчмаркинг (што функционира во слична индустрија). Чувајте го базенот широк; елиминацијата доаѓа подоцна.

Добриот опис на случајот за употреба ги вклучува следните елементи: каков деловен проблем, за кого, какви податоци, очекуваниот исход и како да се измери. „Ви во службата за корисници“ не е случај на употреба; „Скратување на времето за препраќање со автоматска класификација на дојдовните е-пошта според нивната тема и нивно насочување до вистинскиот тим“ е област на користење.

Совет: Добрите случаи на употреба имаат тенденција да бидат работи „голем волумен + повторувачки + текст/податоци тешки + разумна толеранција на грешки“. Колку повеќе од овие четири атрибути има една работа, толку е поголема нејзината вредност на вештачката интелигенција.

Приоритетизација: матрица вредност/применливост

Најчестата и практична алатка е матрица со две оски:

  • Оска на вредност: Колкаво деловно влијание создава ова? (Приходи, трошоци, намалување на ризикот, искуство на клиентите)
  • Физибилити оска: Колку лесно можеме да го направиме ова? (Дали податоците се подготвени, техничка тешкотија, ризик, товар на промени)

Регионот

Вредност

Применливост

Што да се прави?

брза добивка

високо

високо

Започнете сега

голем залог

високо

низок

Планирајте, поставете предуслови

филер

низок

високо

Направете го тоа ако имате време.

стапица

низок

низок

Не/одложувај

Стратегија: Градете импулс и самодоверба со брзи победи, негувајте со планирање големи облози, избегнувајте стапици.

Чекор по чекор: од идеја до приоритет

1. Средете го базенот. Широк список на случаи на употреба произлегува од одделенијата (30-50 идеи се нормални).

2. Опишете користејќи стандарден шаблон. Ставете ја секоја идеја во формат „проблем / кој / податоци / исход / мерење“. Заматените стануваат јасни или се елиминираат.

3. Резултат на две оски. Оценете ја секоја идеја за вредност (1-5) и изводливост (1-5). Бидете базирани на докази.

4. Вметнете во матрицата. Дистрибуирајте во четири региони; нагласува брзи придобивки.

5. Изберете го првиот бран. Започнете со 2-4 брзи победи + 1 големо откритие за облог. Не многу повеќе.

три мини футроли

Случај 1 - Примамливо, но непрактично. Компанија за е-трговија се заљуби во идејата за „целосно персонализиран излог со вештачка интелигенција“ (висока вредност). Но, податоците беа фрагментирани, интеграцијата ќе трае 9 месеци (ниска изводливост). Матрицата го покажа ова како „голем залог“. Компанијата прво започна со брзото купување на „генерирање текстови за опис на производи со вештачка интелигенција“; Времето за производство на содржина се намали за 70% за 6 недели, заштедите го финансираа големиот облог.

Случај 2 - Елиминација на шаблонот. Осигурителна компанија собра 41 идеја. Кога се вклопиле во стандардниот шаблон, се виде дека 14 од нив всушност го опишале истиот проблем, додека 9 од нив немале мерлив резултат. Базенот се намали од 41 на 12 области за вистинска употреба; Приоритетизацијата стана многу појасна.

Случај 3 - Бегство од стапицата. Еден производител со ентузијазам ја предложи идејата за „сумирање на белешките од извршниот состанок со вештачка интелигенција“. Ниска вредност во матрицата (малку луѓе, малку заштедено време) и среден излез за изводливост: ограничување за полнење/замка. Наместо тоа, ресурсот беше насочен кон стекнување со висока вредност за „анализирање на записите за дефекти на производната линија и пронаоѓање на повторливи причини“; Годишното застој е намалено за 11%.

Четири шаблони за копирање

1) Дефинирање на областа на употреба:

Вашата улога: бизнис аналитичар за вештачка интелигенција. Опишете го следниов деловен проблем како случај на употреба: [проблем]. Шаблон: (1) деловен проблем што треба да се реши, (2) за кого, (3) се потребни податоци, (4) очекуван мерлив исход, (5) клучен ризик. Прашајте ме за сите нејасни точки како прашања.

2) Производство на базен:

Предложете 10 случаи за употреба на вештачка интелигенција за [одделот] во [индустријата]. Обезбедете опис на проблемот со една реченица и проценет тип на вредност (приход, цена, ризик, искуство) за секоја од нив. Фокусирајте се на работа со голем обем, што се повторува.

3) Оценување вредност/применливост:

Оценете ги следните случаи на употреба со резултат 1-5 на две оски: вредност (деловно влијание) и изводливост (подготовка на податоци, техничка тешкотија, ризик). Напишете оправдување со една реченица за секој поен и поставете го во четири области (брза победа, голем облог, пополнувач, стапица). Полиња: [листа]

4) Избор на првиот бран:

Изберете го бранот што ќе започне во првите 90 дена од оваа приоритетна листа: до 3 брзи победи и 1 големо откритие за облог. За секој избор, запишете зошто сега, според која метрика ќе се мери и првата пресвртница. Список: [текст]

Слаб промпт / Силен промпт

Слабо: „Дајте идеи за вештачка интелигенција за мојата компанија“.
Резултат: Општа листа без контекст; неговата вредност и применливост се неизвесни, не може да се направи избор.
Гучлу: „Јас сум фирма за сметководствени услуги со 150 луѓе. Нашите работи кои одземаат многу време се внесување фактури, усогласување и одговарање на е-пошта на клиентите. Предложете случаи на употреба на вештачка интелигенција за овие три области, опишете ја секоја со шаблонот „проблем/кој/податоци/резултат/ризик“. 90 дена“.
Резултат: контекстуализиран, шаблон, приоритетен и активен избор.

Вообичаени грешки

  • Избор на најозборуваниот. Најпопуларната идеја не е највредната идеја; Матрицата ја поправа емоцијата.
  • Заматена област за користење. Описите како „X со вештачка интелигенција“ не можат да се мерат; потребен е стандарден образец.
  • Игнорирање на практичноста. Слепо нуркање во идеи со висока вредност, но податоци/интеграција-невозможни идеи значи месеци безвредна работа.
  • Премногу почнуваат одеднаш. Ограничувањето на првиот бран на 3-4 обезбедува фокус и учење.
  • Заобиколувајќи ја толеранцијата на грешки. Опасно е да се погрешат областите со ниска толеранција на грешки (на пр. директно медицинско/правно донесување одлуки) за брзи победи.
Внимание: вештачката интелигенција може да предложи листа на случаи на употреба и бодување; Но, менаџерот е тој што одлучува дали оценките за вредност и применливост се во согласност со реалноста на институцијата и кој бран да го избере. Дополнително, иако случајот на употреба може да биде технички „остварлив“, тој може да „не е направен“ од етичка перспектива или перспектива на усогласеност; Ова ќе го покриеме во единиците 8 и 9.

Сумирано

Приоритизирањето на користењето е уметност на насочување на ограничените ресурси кон највисоката вредност. Прво соберете голем базен, разјаснете ја секоја идеја со шаблонот „проблем/кој/податоци/резултат/мерење“, а потоа оценете ја на оските на вредноста и изводливоста и ставете ја во матрицата. Изградете импулс со брзи победи, негувајте го со планирање големи облози, избегнувајте стапици со мала вредност. Ограничете го првиот бран на 3-4 области. Во следната единица, ќе видиме како да докажеме со рентабилност и метрика дали случаите на употреба што ги избравте всушност произведуваат вредност.

Задача за апликација

Соберете 10-15 идеи за случаи на употреба на вештачка интелигенција од вашата организација. Ставете го секој во стандардниот шаблон; разјаснете или елиминирајте ги заматените. Оценете го остатокот 1-5 на оските на вредноста и изводливоста и ставете ги во матрица. Изберете го бранот од првите 90 дена (до 3 брзи победи + 1 голем облог) и напишете оправдување од една реченица за секој избор.

листа за проверка

  • [ ] Собрав голем број области за користење.
  • [ ] Секоја идеја ја вклопив во стандардниот шаблон.
  • [ ] Ги елиминирав нејасните и повторливи идеи.
  • [ ] Јас постигнав вредност и изводливост врз основа на докази.
  • [ ] Ги сместив идеите во матрицата со четири зони.
  • [ ] Го ограничив првиот бран на 3-4 области.
  • [ ] Имам посебно означени области со ниска толеранција на грешки.