Добивки:
- Донесување правилна одлука за донесување/купување преку градење на основни способности за диференцирање и купување стандардни способности
- Способност да се проценат добавувачите со безбедност на податоците, усогласеност, леснотија на излез и критериуми за вкупни трошоци надвор од цената
- Заштитете се од заклучување на продавачот и докажете вредност со пилот пред големиот договор
Повеќето организации нарачуваат голем дел од нивниот талент за вештачка интелигенција: модели, платформи, софтверски услуги, консултантски услуги. Овие одлуки за купување создаваат големи буџети, долги договори и постојани зависности; Кога се прави погрешно, скапо е да се вратиш. Во оваа единица, ќе научите како висок извршен директор може интелигентно да купува решенија за вештачка интелигенција, да одлучи дали да изгради или да изврши нарачка за таленти и како да управува со добавувачите. Целта не е да се избере најевтината или најблескавата алатка, туку онаа која најдобро одговара на потребите, ризиците и стратегијата на организацијата.
Направете или купете?
Клучната одлука: дали треба внатрешно да развиете талент за вештачка интелигенција или надвор од него? Правилото е едноставно, но често прекршено: направете ги основните способности единствени за организацијата што создаваат конкурентска предност; Купете стандардни, вообичаени, недиференцирачки вештини. Предвидувачки модел со вашите сопствени податоци за клиентите што вашиот конкурент не може да ги направи е суштината; Алатката за сумирање на текст е стандардна и достапна за купување.
критериум
изгради
купи
диференцијација
високо, јадро
низок, стандарден
брзина
бавно
брзо
Цена
Висока претходна инвестиција
Предвидлива претплата
контрола
полн
ограничен
зависност
низок
високо
Совет: „Можам ли да се разликувам од мојот противник без оваа способност? прашај. Ако одговорот е „да“, купете; Ако е „не, тоа е мојата разлика“, сериозно размислете да го направите тоа. Аутсорсинг основни таленти значи ангажирање конкурентна моќ на долг рок.
Критериуми за избор на добавувач
Изборот на продавач на вештачка интелигенција само според цената и карактеристиките е опасно. Менаџерот исто така треба да праша за овие критериуми:
- Безбедност и приватност на податоците: Каде се обработуваат, складираат, користат нашите податоци во образованието?
- Усогласеност: Дали добавувачот ги поддржува барањата на Законот за вештачка интелигенција на КВКК/ЕУ?
- Транспарентност: Како функционира моделот, кои се неговите граници, дали е независна ревизија?
- Интеграција: Колку лесно се поврзува со нашите постоечки системи?
- Лесно излегување: Дали можеме да ги преместиме нашите податоци и работниот тек ако заминеме?
- Одржливост: Дали добавувачот е финансиски здрав, ќе го снема утре?
- Вкупни трошоци за сопственост: Лиценца + интеграција + обука + надзор (Единица 5).
Ризик од заклучување на добавувачот
Критичен концепт: заклучувањето на продавачот станува толку зависно од давателот што заминувањето е практично невозможно (поради високата цена, преносливоста на податоците, сложеноста на интеграцијата). Ова ве остава отворени за зголемување на цените, лоша услуга и губење на иновациите. За да го ублажите ова: ставете преносливост на податоците во договорот, одлучете се за отворени стандарди, работете со повеќе продавачи ако е можно и подгответе план за излез.
Чекор по чекор: процес на купување
1. Јасно дефинирајте ја потребата. Кој деловен проблем, која метрика? (Единица 4-5)
2. Донесете ја вашата одлука за донесување/купување. Јадро или стандардно?
3. Оценете ги добавувачите со листа на критериуми. Покрај цената, безбедноста, усогласеноста, излезот, TCO.
4. Пробајте со пилотот. Докажете го тоа со мала, мерлива проба пред големиот договор.
5. Потпишете го договорот со чуварите. Клаузули за сопственост на податоци, приватност, излез, ниво на услуга (SLA).
три мини футроли
Случај 1 - Грешка при исфрлање на јадрото. Логистичка компанија му ја довери оптимизацијата на рутата, нејзината најголема конкурентна предност, целосно на надворешен добавувач. Две години подоцна добавувачот ја удвоил цената; Компанијата беше заклучена, немаше свои податоци и модели. Тој на крајот мораше да го инсталира во затворен простор со скап прекинувач. Основниот талент не требаше да се купи.
Случај 2 - Прашањето за приватност го промени купувањето. Пред една здравствена компанија да купи алатка за вештачка интелигенција, таа прашува „дали нашите податоци се користат за обука? праша тој. Одговорот беше „да, стандардно“; ова беше неприфатливо за податоците за пациентите. Компанијата се сврте кон алтернатива која не ги користи податоците во образованието и ги обработува дома. Едно правилно прашање спречи сериозно прекршување на усогласеноста.
Случај 3 - Заштеди на пилотот. Трговец на мало требаше да потпише 3-годишен договор од 4 милиони TL за фантастична платформа за вештачка интелигенција. Прво тој направи 8-неделен платен пилот; Платформата не се вклопуваше во реалниот работен тек на тимовите за продажба, усвојувањето остана ниско. Откажан голем договор, избегнати милиони фунти и години ќор-сокак. Пилот беше најевтиното осигурување.
Четири шаблони за копирање
1) Направете/купете анализа:
Вашата улога: консултант за набавка на технологија. Анализирајте ја одлуката за донесување или купување за следниот талент за вештачка интелигенција: [талент]. Оценете во однос на диференцијација, брзина, цена, контрола и зависност; Прашајте дали ова е основно или стандардно за нас и дајте предлог.
2) Список на критериуми за евалуација на добавувачот:
Направете листа за проверка за да го оцените добавувачот за купување на следново решение за вештачка интелигенција: безбедност/приватност на податоците, усогласеност (Закон за вештачка интелигенција на KVKK/ЕУ), транспарентност, интеграција, леснотија на излез, одржливост, вкупни трошоци. За секој критериум, напишете јасно прашање што треба да му го поставите на добавувачот. Решение: [текст]
3) Клаузули за заштита на договорот:
Наведете ги заштитните клаузули што би ги сакал во договор за продавач на вештачка интелигенција: сопственост на податоци, некористење податоци во образованието, доверливост, ниво на услуга (SLA), откажување и преносливост на податоци, одговорност. За секоја клаузула објаснете во една реченица зошто е важна.
4) Пилот дизајн:
Дизајнирајте пилот од 6-8 недели за да ја тестирате оваа алатка за вештачка интелигенција пред голем договор: кои критериуми, која група корисници, кој е прагот на успех, каква одлука (потпише/откажи) ќе донесам врз основа на каков исход? Алатка: [текст]
Слаб промпт / Силен промпт
Слабо: „Која алатка за вештачка интелигенција да ја купам?
Резултат: Површен одговор без контекст, игнорирање на безбедноста и зависноста, можеби сугерирајќи „што е популарно“.
Ѓучлу: „Ние сме здравствена компанија која работи со податоци за пациентите, подлежиме на KVKK. Проценуваме решение за вештачка интелигенција што ќе ги сумира клиничките белешки. Анализирајте дали ова е основно или стандардно за нас; ако сакаме да купиме, утврдете ги критичните прашања што ќе им ги поставам на добавувачите за безбедноста на податоците, употребата на податоците во образованието, домашната обработка и вкупниот трошок пред големиот договор.
Резултат: Чувствителен на контекст, регулаторен и ризик; направи/купи, пристап за купување што ги зема предвид критериумите и пилот заедно.
Вообичаени грешки
- Купување основни таленти. Изнајмувањето на вашата конкурентска предност создава скапа зависност на долг рок.
- Само гледајќи ја цената и карактеристиките. Евтиното возило станува скапо ако се занемарат безбедноста, усогласеноста, излезот и вкупните трошоци.
- Не прашувајќи како се користат податоците. „Дали нашите податоци се користат во образованието? прашањето ги опфаќа повеќето ризици за усогласеност од самиот почеток.
- Голем договор без пилоти. Да се биде затворен со години без да се докаже со мало проба е голем ризик.
- Потпишување без план за излез. Добавувачот со кој не можете да се разделите ве остава ранливи по цена и услуга.
Внимание: вештачката интелигенција може да произведе анализа за купување или листа на критериуми за добавувачи; Но, условите на договорот, обврските за безбедност на податоците и правните клаузули мора да бидат разгледани од правни и безбедносни тимови. Исто така, одговорноста на менаџерот е самостојно да ги потврди (пилот, референца, ревизија) тврдењата на добавувачот за неговиот производ; Маркетиншкото ветување не е доказ.
Сумирано
Повеќето таленти за вештачка интелигенција се купуваат надворешно, а овие одлуки се големи, постојани и скапи. Основен принцип: направи јадро, диференцирачки способности; купи стандардни. Добавувачите се привлечени не само по цена и карактеристики; Оценете со безбедноста на податоците, усогласеноста, транспарентноста, интеграцијата, леснотијата на излез, одржливоста и вкупните трошоци. Заштитете се од заклучување на продавачот со преносливост на податоци, отворени стандарди и план за излез. Задолжително докажете го тоа со пилот пред големиот договор. Во следната и последна единица, ќе го опфатиме управувањето со промените, кое целата оваа стратегија ја претвора во вистинско усвојување.
Задача за апликација
Изберете способност за вештачка интелигенција и изведете анализа на правење/купување со шаблон 1 за да одлучите дали е основна или стандардна. Создадете ги критичните прашања што ќе му ги поставите на добавувачот со вториот шаблон за решение што ќе одлучите да го купите (не заборавајте да ја вклучите безбедноста на податоците и леснотијата на излез). Конечно, опишете ги критериумите, времетраењето и прагот на одлука за пилот пред големиот договор во еден параграф.
листа за проверка
- [ ] Решив дали вештината е основна или стандардна.
- [ ] Ја оправдав одлуката за донесување/купување.
- [ ] Ги оценив добавувачите со критериуми надвор од цената.
- [ ] "Дали нашите податоци се користат во образованието?" Го поставив прашањето.
- [ ] Ја оценив леснотијата на излез и зависноста од добавувачот.
- [ ] Дизајнирав пилот пред големиот договор.
- [ ] Направив план за правен/безбедносен преглед на договорот и клаузулите за податоци.