Добивки:
- Позиционирање на вештачката интелигенција како деловна стратегија, ресурси, ризик и прашање на одговорност, а не како технолошки проект
- Да се биде способен да разликува дека вистинската улога на менаџерот е да дава насока, да избира приоритети, да повлече граници на ризик и да преземе одговорност од одговорноста на техничкиот тим.
- Способност да се стесни фокусот на мал број можности со висока вредност со препознавање на клучните стапици како што се поплава од пилоти без стратегија, одложено управување и неизмерена вредност
За висок извршен директор (Ц-ниво; врвни носители на одлуки на компанијата: извршен директор - генерален директор, финансиски директор - главен финансиски директор, CTO/CIO - главен директор за технологија/информации), вештачката интелигенција повеќе не е „проект на технолошкиот тим“ туку е директно дел од деловната стратегија. По 2023 година, генеративната вештачка интелигенција (генеративна вештачка интелигенција; вид на вештачка интелигенција која произведува нова содржина како текст, визуелни слики и код) дојде на маса во секој сектор; Но, исходот во повеќето компании беше следниов: започнаа десетици пилот проекти, многу малку се претворија во вистинска деловна вредност. Во оваа единица ќе разговараме зошто менаџерот треба стратешки да пристапи кон вештачката интелигенција, која е неговата улога, каде треба да носи одлуки и зошто одговорното управување (рамката која одредува кој ќе донесува одлуки, со кои правила и со каква контрола) треба да се воспостави од почеток.
Прво, јасен концепт: стратегијата е „збир на свесни избори за тоа што ќе правиме, зошто и како ќе го направиме тоа“. Стратегијата за вештачка интелигенција е иста работа: избори за тоа кои можности за вештачка интелигенција да се распределат ограничени ресурси (пари, луѓе, време), по кој редослед и во кои граници на ризик. Стратегијата не е за „да ја ставиме вештачката интелигенција насекаде“; Напротив, тоа е список на што велите да и на што велите не.
Вистинската улога на менаџерот во вештачката интелигенција
Работата на администраторот не е да тренира модели или да пишува код. Неговата работа е четири работи: обезбедување насока, распределба на ресурси, поставување граници на ризик и поседување одговорност. Техничкиот тим го решава прашањето „како“; Менаџерот ги решава прашањата „зошто, кога, до кои граници и кој е одговорен“.
простор за одлучување
Одговорност на техничкиот тим
Одговорност на менаџерот
Област на употреба
Дали тоа може да се направи технички?
Дали има деловна вредност или тоа е приоритет?
Избор на модел/возило
Кој модел работи подобро?
Дали буџетот, ризикот и добавувачот се соодветни?
Податоци
Дали податоците се достапни/чисти?
Дали е тоа легално, етички, доверливо?
Ризик
Кои се техничките пропусти?
Каков е корпоративниот апетит за ризик, кој го одобрува?
Вредност
Како се мери метриката?
Дали инвестицијата се враќа или продолжува?
Совет: како менаџер, имајте едно прашање при рака кога се упатувате на состаноци за вештачка интелигенција: „Колку ова го менува деловниот исход (приход, цена, ризик, искуство на клиентите)? Кога техничката возбуда е висока, ова прашање ве држи приземјени.
Каде вештачката интелигенција создава вредност, а каде е замка?
Вештачка интелигенција; Моќен во забрзување на повторливата работа со информации, сумирање на големи делови од текст/податоци, изготвување, првичен одговор во службата за корисници и поддршка за одлуки. Но, тоа е опасно во следните области: во високоризични одлуки за човечка одговорност (одбивање кредит, вработување, медицинска/правна одлука), каде што непроверениот резултат оди директно до клиентот/јавноста и во ситуации кога може да се наруши приватноста на податоците.
Овде е критичен концепт: халуцинацијата е кога вештачката интелигенција произведува информации што всушност не се вистинити со целосна доверба. За менаџерот, ова е основата за принципот дека „излезот на ВИ секогаш треба да се потврдува“. Голем јазичен модел (LLM - Вештачка интелигенција што создава текст со генерирање на „следниот најверојатен збор“) е јазичен генератор, а не мотор за реалност. Затоа вештачката интелигенција не е позиционирана како замена за луѓето, туку како асистент кој ги забрзува човечките одлуки.
Чекор по чекор: воведување на менаџерот во рамката за вештачка интелигенција
1. Разјаснете го контекстот. Кој е стратешкиот приоритет на компанијата? (Раст, цена, намалување на ризикот?) Вештачката интелигенција треба да служи на овој приоритет.
2. Изберете мал број можности со висока вредност. Наместо „да го попрскате насекаде“, фокусирајте се на 2-3 употреби (Одделение 4).
3. Дефинирајте ја вредноста и лимитот на ризик од почеток. Која е очекуваната придобивка (Единица 5), кој е прифатлив ризик (Одделение 6)?
4. Назначете управување и одговорност. Кој одобрува, кој следи, кој запира? (Единица 7)
5. Пилотирајте, измерете, измерете или застанете. Започнете со мали, собирајте докази, ако функционираат, направете ги поголеми; Ако не работи, затворете го искрено.
три мини футроли
Случај 1 - пилот депонија без стратегија. Една малопродажна компанија лансираше 27 пилоти за вештачка интелигенција за една година; Секој оддел се обиде со своја алатка. На крајот на годината во производство беа пуштени само 2, потрошени се вкупно 1,4 милиони ТЛ, враќањето беше неизвесно. Проблемот не беше технологијата, туку недостатокот на приоритети и управување. Следната година, извршниот директор го намали бројот на пилоти на 5, поставувајќи јасни метрики за секој; Стапката на стартување на производството се зголеми на 60%.
Случај 2 - Ризик од нарушување на приватноста. Вработените во една финансиска компанија почнаа да ги вметнуваат податоците од клиентите во јавно достапна алатка за вештачка интелигенција. Ова беше забележано во ревизија; Постоеше сериозен ризик од прекршување во однос на KVKK (Закон за заштита на лични податоци; Закон за заштита на лични податоци на Турција). Менаџментот не го виде овој ризик бидејќи немаше политика за користење на вработените (Единица 7). Полисата беше напишана подоцна, но номиналниот ризик беше доживеан.
Случај 3 - Добив правилен фокус. Една осигурителна компанија го издвои „почетниот преглед на досиејата за штети“ како единствен случај на употреба со висока вредност. Направил пилот за 4 месеци; Просечното време на обработка по датотека падна од 42 минути на 18 минути, при што човекот сè уште ја носи конечната одлука. Јасен, одмерен, одговорен успех; бидејќи стратегијата, метриката и управувањето беа таму од самиот почеток.
Четири шаблони за копирање
1) Барање за стратешко усогласување:
Вашата улога: виш советник за стратегија. Трите приоритети на нашата компанија оваа година се: [приоритети]. Оценете ја следнава идеја за вештачка интелигенција за нејзино усогласување со овие приоритети: [идеја]. На кој приоритет му служи, во која мера и како? Искрено запишете ги вашите слаби точки.
2) Подготовка на извршниот брифинг:
Опишете го следниов предлог за техничка вештачка интелигенција до нетехнички извршен одбор на 1 страница: деловен проблем, предложено решение, очекувана корист, клучни ризици, потребна одлука. Не користете жаргон; поедноставете го секој поим.Предлог: [текст]
3) Скрининг на ризик и граници:
За следнава идеја за користење на вештачка интелигенција, креирајте листа на ризик под 5 наслови од перспектива на менаџерот: законска/усогласеност, приватност, репутација, оперативна, финансиска. За секој ризик, напишете го неговото можно влијание и мерка на претпазливост што треба да се преземе од почеток. Идеја: [текст]
4) Рамка на одлуки:
Морам да ја донесам оваа одлука: [одлука]. Поставете ми рамка за одлучување: кои 4-5 критериуми треба да ги оценам, кои прашања треба да ги поставам за секој критериум и кои прагови треба да ги поставам за „пауза/продолжи“?
Слаб промпт / Силен промпт
Слабо: „Како да користам вештачка интелигенција во мојата компанија?
Резултат: генеричка, неперсонализирана, неостварлива листа. Не обезбедува поддршка за одлучување.
Ѓучлу: „Јас сум главен финансиски директор на компанија за логистика со средна големина. Мојот приоритет оваа година е да ги намалам трошоците за операции за 8%. Имам возен парк, податоци за пратките и фактурите. Дајте приоритет на 4 области за користење вештачка интелигенција кои можат да го послужат овој приоритет, заедно со проценетата корист и ризикот што треба да го преземам од почеток.
Резултат: контекстуализиран, приоритизиран, ризичен и активен исход.
Вообичаени грешки
- Погрешно вештачка интелигенција за технолошки проект. Вештачката интелигенција е прашање на бизнис трансформација; Технологијата е само алатка. Сопственоста мора да биде на деловната страна.
- Дожд од пилоти без стратегија. Десетици нефокусирани обиди согоруваат ресурси и не произведуваат вредност.
- Оставањето на владеењето за крај. Ако политиката и одговорноста не се воспостават од самиот почеток, ризикот тивко се акумулира.
- Вредност на скалирање без нејзино мерење. Пилотот кој „добро се чувствува“, но не се мери е илузорен успех.
- Пренесување на конечната одговорност на вештачката интелигенција. Луѓето секогаш се одговорни за одлуки со висок ризик.
Внимание: Излезот на вештачката интелигенција не е замена за расудувањето, расудувањето и одговорноста на компетентен менаџер; само го забрзува. Одлуката на високо ниво не може да се заснова на „вака рече вештачката интелигенција“. Одговорноста секогаш лежи кај личноста.
Сумирано
За менаџерите, вештачката интелигенција не е избор на технологија, туку прашање на стратегија, ресурси, ризик и одговорност. Улогата на менаџерот е да дава насока, да избира приоритети, да поставува граници на ризик и да преземе одговорност. Најголемите замки се бараж пилоти без стратегија, задоцнето воспоставување на владеење и неуспехот да се измери вредноста. Во текот на овој модул; Ќе ја воспоставиме рамката што му е потребна на менаџерот за да управува со трансформацијата на вештачката интелигенција од крај до крај, од визија и патоказ до приоритизација на областа на користење, од рентабилност и ризик до управување, етика, усогласеност, талент, купување и управување со промени.
Задача за апликација
Размислете за вашата организација (или организација што ја познавате). Запишете ги првите три стратешки приоритети за оваа година. Потоа проценете три можности за вештачка интелигенција кои можат да ги послужат овие приоритети со алатка за вештачка интелигенција користејќи шаблон 1. За секоја можност, забележете ја во една реченица очекуваната корист и една реченица ризик што мора да се преземе од почеток. Прочитајте го излезот критички: дали навистина му служи на приоритетот или е „само заради вештачката интелигенција“?
листа за проверка
- [ ] Јасно ги напишав стратешките приоритети на институцијата.
- [ ] Ги усогласив можностите за вештачка интелигенција со овие приоритети.
- [ ] Ја дефинирав очекуваната деловна вредност за секоја можност.
- [ ] За секоја можност, од самиот почеток идентификував ризик.
- [ ] Потврдив дека одговорноста и конечната одлука останува на лицето.
- [ ] Тие ги елиминираа идеите кои беа „само заради вештачката интелигенција“.
- [ ] Го стеснив фокусот на мал број можности со висока вредност.