Добивки:
- Способност да се разјасни и дизајнира процесот за автоматизирање на повторливи, засновани на правила, задачи со ниска проценка со алатки без код
- Способност да се користи вештачката интелигенција и како дизајнер на автоматизација и како процесен чекор во текот, додавајќи човечко одобрување и безбедносна мрежа на критичните чекори
- Да се биде во можност да се примени дисциплината за поставување мали и тестирање со реални податоци, следење во првата недела и контрола на доверливоста на патеката на податоците, разбирање дека автоматизацијата исто така ја намалува грешката.
Најголемиот скок во личната продуктивност доаѓа од тоа што воопшто не се извршуваат повторливи задачи - односно од нивно автоматизирање. Копирање и залепување на истиот извештај секоја недела, рачно обработување на секој дојдовен формулар во табела, испраќање на истото известување одново и одново: ова се задачите на машината. Автоматизација без код (автоматизација без пишување код) значи воспоставување правила „ако се случи, направете го тоа“ со визуелни алатки, без да се знае програмирање. Во оваа област, вештачката интелигенција и ви помага да ја дизајнирате автоматизацијата и работи како чекор на обработка во рамките на автоматизацијата (на пример, сумирање на дојдовен текст). Но, внимавајте: автоматизацијата исто така ја автоматизира грешката; Неправилно конструираниот тек ја прави грешката брзо и постојано.
Услови. No-code е инсталирање софтвер/автоматизација без пишување код. Активирање е настанот што ја започнува автоматизацијата - „кога ќе пристигне нова е-пошта“, „кога ќе пристигне одговор на формуларот“. Дејството е дејството преземено по активирањето - „додај ред во табелата“, „испрати порака“. Zapier, Make, Power Automate се популарни платформи за автоматизација без код; Тие ги поврзуваат апликациите заедно. Интеграцијата е кога две апликации разменуваат податоци.
Што да се автоматизира?
Не секоја работа е погодна за автоматизација. Работните места што прават добри кандидати имаат три карактеристики: повторувачки (се јавува често), засновани на правила (има јасна логика „ако-тогаш“) и бара ниско расудување (човечкото расудување не е неопходно). Пример: зачувување на дојдовните фактури во папка, обработка на одговори од формулари во табела, составување и испраќање неделен извештај во одредено време.
Лоши кандидати се: работни места за кои е потребна висока проценка (каков одговор на кого), се ретки (еднаш годишно) или чиј исход е критичен и не треба да продолжи без проверка. Во оваа последна група, поставете ја автоматизацијата до нацрт производството, оставајќи го „испратот“ на човекот.
Совет: Пред да автоматизирате задача, направете ја рачно неколку пати и запишете ги точните чекори. Не можете да автоматизирате процес што не го разбирате; Автоматизацијата е машинско преведување на разјаснет процес.
Чекор по чекор: поставување автоматизација
- Разјаснете го процесот. Што е активирањето, кои се чекорите, каков е излезот? Напиши со рака еднаш.
- Нека го дизајнира вештачката интелигенција. „Како да го поставам овој процес со Zapier/Make? Побарајте план за чекори.
- Поставете мали. Во својата наједноставна форма, започнете со еден чекор.
- Тестирајте го. Пробајте го со вистински податоци; рачно проверете го излезот.
- Ставете точка за верификација. Додадете човечко одобрување во критичните чекори; Не автоматизирајте сè.
- Гледајте. Редовно проверувајте ги отпечатоците во првата недела; Тивката грешка е најопасна.
Двете улоги на вештачката интелигенција во автоматизацијата
Улога 1 - Дизајнер: Откако ќе објасните што сакате да правите, вештачката интелигенција ви кажува чекор-по-чекор план за автоматизација, какви врски со активирање се потребни и можни стапици. Ако воопшто не ја знаете алатката без код, вештачката интелигенција ќе ви биде учител.
Улога 2 - Чекор на обработка: Современите алатки без код ви дозволуваат да ставите „чекор на вештачка интелигенција“ во протокот - да го сумирате дојдовниот текст, да го категоризирате, да го промените неговиот тон, да извлечете полиња од податоците. На пример: „кога ќе пристигне нова е-пошта за поддршка → класифицирајте ја итноста со вештачка интелигенција → известете го администраторот ако е итно“. Овде, вештачката интелигенција е мозокот на автоматизацијата, но повторно мора да работи во граници што може да се проверат.
бизнис
Дали е погоден за автоматизација?
Зошто
Рендерирајте го одговорот на формуларот на табелата
многу погодно
Повторувачки, заснован на правила
Архивирање на фактури
погоден
Заснована на правила, ниска проценка
Е-пошта за извинување до клиентот
Делумно (нацрт)
Потребна е пресуда, пораката е до личноста
Кој ќе биде промовиран?
не е погодна
Врховно судство, критично
Составување неделен извештај
погоден
периодични, временски
Четири шаблони за автоматизација што може да се копираат
Сакам да ја автоматизирам следната повторувачка задача без код: Процес: [кажи ми чекор по чекор].- Кои предизвикувачи и дејства се потребни?- Кој од Zapier / Make / Power Automate е погоден и зошто?- Каде треба да оставам човечко одобрување (критични чекори)?- 3 можни точки на неуспех и како да се избегнат?
Ќе додадам чекор со вештачка интелигенција на следниот тек на автоматизација. Тек: [дојдовен
Помогнете ми да го разјаснам овој процес, а потоа подгответе го за автоматизација: Приближно што направив: [неуредна парафраза].- Ставете ги чекорите во јасен редослед.- Одделете (ако-тогаш) точките за одлучување.- Означете кои чекори се автоматски, а кои треба да останат човечки.
Се појавува список за проверка за тестирање на автоматиката што ја поставив: Автоматизација: [што прави].- Кои рабови (празни податоци, лош формат, двоен запис) треба да тестирам?- Што треба да надгледувам во првата недела?- Каде е ризикот од тивки грешки (незабележано)?
Слаб промпт / Силен промпт
Слабо: „Изгради ми автоматизација“. (ВИ дава општ одговор без да знае што сака да автоматизира, какви алатки користи.)
Силно: „Сакам автоматски да ги обработам апликациите добиени во Формулар на Google во табела на листови и да ми испратам известување за Slack за оние означени како „итно“. Како да го поставам со Make? Кажете ми чекор по чекор, кажете ми каде треба да оставам човечко одобрување и можни точки за грешка“. Моќните алатки за верзии враќаат функционален план затоа што ги дава активирањето, дејството и потребата за безбедност.
три мини футроли
Случај 1 — Крај на рачна работа. Оперативниот надзорник рачно обработуваше дојдовни нарачки во вредност од над 40 дена во табела, ~50 минути дневно. Формулар → инсталирана автоматизација на табелата; времето се намали на нула. Добиваше ~ 18 часа месечно. Критична точка: во првата недела, тој рачно го потврди секој запис, фати две грешки во форматирањето и го поправи протокот.
Случај 2 - Автоматска грешка. Еден продавач поставил автоматска порака за добредојде на својата листа на е-пошта, но погрешно го напишал датумот во пораката. Автоматизацијата го испрати до 600 луѓе со совршена брзина. Грешката не е направена само еднаш, туку 600 пати. Лекција: автоматизацијата исто така ја скалира грешката; Пред да ја инсталирате, проверете ја содржината совршено и прво тестирајте мала.
Случај 3 - Паметен тек со чекор со вештачка интелигенција. Тим за поддршка постави проток што ги класифицира дојдовните е-пораки како „итни/нормални/спам“ со чекор со вештачка интелигенција и им дава приоритет на итните. Времето на одговор се намали од просечно 4 часа на 40 минути. За безбедност: Е-поштата за кои вештачката интелигенција сметаше за „спам“ не беа избришани, туку отидоа во посебна папка - па ако вештачката интелигенција беше погрешна, тие не беа изгубени. Еднаш неделно поминуваше низ таа папка.
Вообичаени грешки
- Автоматизирање на процесот што не го разбирате: прво направете го тоа рачно, разјаснете ги чекорите.
- Автоматизирање на сè: Оставете го човечкото одобрување на чекорите кои бараат критичко/осудување.
- Одење во живо без тестирање: грешка во автоматизацијата; Прво тестирајте со мали и реални податоци.
- Немониторинг: Тивките грешки се најопасни; Редовно проверувајте ги отпечатоците во првата недела.
- Слепо верувајќи во чекорот на вештачката интелигенција: Воспоставете безбедносна мрежа за да не се изгубат податоците во случај на погрешна класификација.
- Приватност: Знајте каде автоматизацијата ги движи чувствителните податоци; алатките од трета страна ги гледаат податоците.
Внимание: Автоматизацијата ги преместува податоците од една апликација во друга. Во овој транзит, чувствителните податоци (лични информации, финансиски записи) може да поминат низ сервери од трети страни. Не заборавајте да ја проверите патеката на податоците на автоматизацијата и политиката за задржување за корпоративни податоци.
Сумирано
- Најголемите придобивки доаѓаат од автоматизирање на повторувачки задачи, засновани на правила, со ниска проценка.
- Вештачката интелигенција игра две улоги: наставникот кој ја дизајнира автоматизацијата и чекорот за обработка во рамките на протокот (сумирај/класифицирај).
- Рачно насочете го процесот пред да го автоматизирате; Не можете да инсталирате процес што не го разбирате.
- Изградете мали, тестирајте со вистински податоци, додајте човечко одобрување и безбедносна мрежа на критичните чекори.
- Автоматизацијата, исто така, ја скалира грешката; Гледајте првата недела, проверете автобус за приватност.
Задача за апликација
Изберете повторлива задача што ја правите неделно и прво запишете ги чекорите рачно. Нека вештачката интелигенција го разјасни процесот со третиот шаблон, а потоа излезе со дизајн без код со првиот шаблон. Ако можете, инсталирајте го во наједноставна форма и подгответе листа за проверка со четвртиот шаблон и пробајте ја со реални податоци. Забележете каде оставате човечко одобрување.
листа за проверка
- [ ] Прво ја завршив работата што требаше да ја автоматизирам рачно и ги разјаснив чекорите.
- [ ] Избрав работа која се повторува, заснова на правила и со ниска проценка.
- [ ] Додадов човечко одобрување/заштитна мрежа на критичните чекори.
- [ ] Ја поставив мала и ја тестирав со вистински податоци.
- [ ] Планирав да ги гледам резултатите во првата недела.
- [ ] Ја проверив патеката за чувствителни податоци и доверливоста на автоматизацијата.