Добивки:
- Способност да се класифицираат податоците според нивната чувствителност (јавни/внатрешни/доверливи/критични) и да се анонимизираат доверливите и критичните податоци без да се откриваат на јавни алатки
- Претворање на верификацијата во рефлекс и означување на фактите, одење до изворот и скалирање на чекорите на отворање на изворот дадени од вештачката интелигенција според ризикот
- Способност да се примени етиката на транспарентност, припишување и доверливост со разбирање дека бришењето не е заштита и дека одговорноста не може да му се припише на медиумот.
Два принципи се повторуваат во секоја единица од овој модул: одржување на доверливоста и проверете го секој излез. Оваа единица ги претвора тие два принципа во една систематска дисциплина - бидејќи најголемите ризици од користењето на вештачката интелигенција во личната продуктивност не се брзината или квалитетот, туку протечените податоци и непроверената лага. Може да се коригира една неточна е-пошта; Податоците од клиентите кои се испратени до серверот не може да се вратат. Измислен број претставен со самоуверен тон ќе ја побие одлуката ако не се забележи. Затоа приватноста и автентикацијата се основи на ефикасноста кои се изградени од темел, а не „додадени подоцна“.
Услови. Личните податоци се информации што идентификуваат лице - име, матичен број, е-пошта, здравје, локација. KVKK/GDPR се законите што ја регулираат заштитата на личните податоци (KVKK во Турција, GDPR во ЕУ). Класификацијата на податоците е чин на означување на информациите според нивната чувствителност (јавна, внатрешна, доверлива). Анонимизацијата е отстранување на личните препознатливи елементи од податоците. Верификацијата е проверка на точноста на излезот со независен извор.
Приватност: што да залепите, што да не залепите
Сè што внесувате во алатката AI, во повеќето случаи, оди на сервер и се складира во некоја услуга или може да се користи за обука на моделот. Значи, основното прашање е: дали сте подготвени да ги дадете овие информации на непозната трета страна? Ако одговорот е не, не го давајте ниту на вештачката интелигенција.
Користете едноставна класификација:
класа
пример
Дали спаѓа во ВИ?
Општо
Објавени информации, нацрт текст
бесплатно
внатрешни работи
Процесна белешка, генеричко резиме на состанокот
Со анонимизирање
тајна
Податоци за клиентите, финансиска евиденција, стратегија
Само возила одобрени од институција
критички
Лозинка, клуч API, договор, здравје
никогаш
Практична заштита: анонимизирајте лични податоци (наведете имиња „Лице А“, компанија „Компанија Х“); користете ја одобрената алатка за вештачка интелигенција на вашата институција (верзиите на претпријатијата често гарантираат дека нема да ги користат податоците за обука); и прочитајте ја вашата политика за употреба на вештачка интелигенција - инаку стандардно е претпазливост.
Внимание: Претпоставката „Го избришав разговорот, сега е безбедно“ е погрешна. Бришењето го отстранува од интерфејсот, но не го враќа записот на серверот или податоците вклучени во обуката. Заштитата започнува пред сврзување; не после.
Валидација: систематска навика
Направете потврдата како рефлекс наместо „Ќе го направам тоа ако мислам на тоа“. Еве практична дисциплина за верификација:
- Обележете ги фактите. Секое име, датум, број, цитат, дел од законодавството, тврдење во отпечатокот - тие ќе бидат потврдени.
- Одете до изворот. Потврдете го секој факт со независен, сигурен извор. Отворете го изворот даден од вештачката интелигенција и прочитајте го; Дали постои, дали ги содржи тие информации?
- Размерете според ризикот. Мала контрола на внатрешна забелешка со низок ризик; Целосна контрола на презентација со високи влогови или надворешна комуникација.
- Прифатете го неизвесното. Ако вештачката интелигенција вели „не сум сигурен“ или информацијата не може да се потврди, не пополнувајте го празното со измислица; Оставете го како „непроверено“.
Клучна разлика: генерално може да му верувате на јазичната работа на вештачката интелигенција (течна реченица, уредна структура, соодветен тон). Никогаш не верувајте слепо на тврдењата на ВИ за факти (овој број, овој датум, овој извор). Потврдувањето ги раздвојува двете.
Етика: транспарентност и одговорност
Користењето на вештачката интелигенција за ефикасност не е етичко прашање - но може да биде како го користите. Три принципи: Транспарентност - во некои контексти (академска работа, новинарство, официјален документ) можеби ќе треба да наведете дека користите вештачка интелигенција. Атрибуција - преземање туѓа идеја преку вештачка интелигенција и претставување како своја е плагијат, дури и ако медиумот се промени. Одговорност - сè што објавувате е ваша одговорност; „АИ го напиша“ не е изговор.
Чекор по чекор: безбедна контрола на работниот тек на вештачката интелигенција
- Подреди пред лепење. Во која класа се овие податоци? Престанете ако е тајно/критично.
- Анонимизирај. Отстранете ги личните предмети доколку не е потребно.
- Направете ги и означете ги фактите. Идентификувајте ги ставките во излезот што треба да ги потврдите.
- Потврди. Потврда според ризик, базирана на извор.
- Поседувај го. Ретуширајте со сопствениот глас, преземете одговорност.
- Знајте го вашиот знак. Следете што сте залепиле каде и која алатка ги складира податоците.
Четири шаблони за безбедност/автентикација што може да се копираат
Анонимизирајте го следниов текст пред да го дадете на вештачката интелигенција: - Променете ги имињата во „Лице А/Б“ и компаниите во „Компанија
Наведете ги сите факти што треба да се потврдат во овој излез за вештачка интелигенција: - Направете посебна точка за секое име, датум, број, статистика, цитат и тврдење.- Прашајте „како да проверам?“ за секој. Предложете (кој извор).- Означете ги непроверливите/сомнителните. Излез: """[залепи]"""
Потврдете го следново тврдење според изворот што го наведовте: Тврдењето: [број/факт].- Дали ова тврдење навистина е вклучено во изворот што го наведовте?- Во спротивно, кажете „Не можев да го потврдам во овој извор“, измислите го.- Ако не сте сигурни, не зборувајте како да сте сигурни.
Проверете какви ризици за приватност има во оваа задача: Задача: [Работата што имам намера да ја направам со вештачката интелигенција, со кои податоци].- Во која класа на податоци спаѓа (јавна/внатрешна/доверлива/критична)?- Дали треба да оди во јавна алатка за вештачка интелигенција или не?- Ако не, која е безбедната алтернатива?
Слаб промпт / Силен промпт
Слабо: „Сумирајте ја таа е-пошта за поплаки од клиентите“. (Тоа го вклучува името на клиентот, ID на нарачка, можеби телефонот - сето тоа оди директно до серверот.)
Силно: Прво анонимизирајте го текстот („Клиент А, нарачка [идентификатор е скриен], се жали за овој производ“), потоа кажете „резимирајте го овој анонимизиран текст“. Иста ефикасност, нула протекување на лични податоци. Разликата не е во излезот, туку во одржувањето на влезот.
три мини футроли
Случај 1 - Неповратно истекување. Еден вработен ја залепи целата листа на клиенти (име, телефон, трошење) во генеричка алатка за вештачка интелигенција за да ги „сегментира“. Институцијата ова го оцени како повреда на КВКК; податоците сега беа на серверот од трета страна и не можеа да се вратат. Истата анализа може да се направи без ризик со анонимизирани податоци или алатка за претпријатие.
Случај 2 - Дава рефлекс за верификација. Еден новинар направи правило да ја проверува секоја статистика и цитат дадени од АИ на оригиналниот извор пред објавувањето. За една недела, тој откри дека 2 од 5 „факти“ дадени од вештачката интелигенција се лажни. Овој рефлекс спречи можни лажни вести и губење на угледот.
Случај 3 - Изговорот „ВИ го напиша“ не функционираше. Консултант испрати извештај генериран од вештачка интелигенција до клиентот без да го потврди; Лажното правно тврдење во него го довело во заблуда клиентот. Одбраната „дојде од вештачка интелигенција“ не држеше вода ниту кај клиентот ниту кај регулаторот; Одговорноста беше на консултантот. Поука: алатката се менува, одговорноста не.
Вообичаени грешки
- Залепување на доверливи/критични податоци: Најскапата и неповратна грешка; класифицирајте прво.
- Размислувајќи „Го избришав, безбеден сум“: бришењето не ја поништува регистрацијата на серверот; заштита пред лепење.
- Збунувачки факт со јазикот: Верувајте му на јазикот, потврдете го фактот - разделете ги двете.
- Неотворање на изворот даден од вештачката интелигенција: Може да произведе лажен отпечаток; види извор.
- Префрлањето на вината на алатката: „ВИ го напиша тоа“ не е оправдување.
- Не знаејќи ја политиката: Прочитајте ја политиката за употреба на вештачка интелигенција на организацијата; Во спротивно, бидете внимателни.
Совет: Дајте си едноставно лично правило: „Не ставам ништо доверливо или критично во јавната алатка за вештачка интелигенција; ја проверувам секоја бројка и извор пред да ја испратам“. Ова правило од две реченици веднаш ги намалува повеќето ризици во овој модул.
Сумирано
- Најголемите ризици за вештачката интелигенција не се брзината или квалитетот, туку протечените податоци и непроверената неточност.
- Класифицирајте ги податоците (јавни/внатрешни/доверливи/критични); Не давајте доверливи и критични на јавните алатки за вештачка интелигенција, анонимизирајте ги.
- Бришењето не е заштита; Заштитата започнува пред лепењето.
- Претворете ја верификацијата во рефлекс: означете ги фактите, одете до изворот, отворете го изворот на вештачката интелигенција, размерете според ризикот.
- Верувајте му на јазикот на вештачката интелигенција, верувајте на неговите факти; Одговорноста не паѓа на возилото, тоа е секогаш ваше.
Задача за апликација
Земете вистински текст што ќе го дадете на вештачката интелигенција оваа недела. Со четвртиот шаблон, прво одреди ја класата за приватност; Ако има доверливи податоци, анонимизирајте ги со првиот шаблон. Откако ќе го добиете излезот со вештачка интелигенција, вториот шаблон нека ги наведе фактите што треба да се потврдат и потврдете барем еден од нив во оригиналниот извор. Напишете си правило за проверка на приватност со две реченици и објавете го некаде.
листа за проверка
- [ ] Ги класифицирав податоците пред да ги залепам.
- [ ] Не дадов доверливи/критични податоци на јавната алатка за вештачка интелигенција; Го анонимизирав ако треба.
- [ ] Го потврдив секој факт (име, датум, број, извор) на излезот.
- [ ] Го отворив изворот даден од AI и проверив дали навистина го содржи.
- [ ] Се уверив дека ја знам корпоративната политика за вештачка интелигенција.
- [ ] Ја презедов одговорноста за конечниот резултат.