Добивки:
- Способност да се направи разлика помеѓу пристапите за препораки базирани на содржина и соработка и да се спречат лажни извори со проверка на секоја препорака во вистинската колекција
- Способност да се скрши меурот на филтерот со свесна различност и да се презентираат предлози со транспарентни оправдувања
- Заштита на приватноста на корисничката историја на читање и пребарување и безбедна обработка на овие податоци
Еден читател може да праша: „Ја завршив оваа книга, што да читам следно? ', добар библиотекар препорачува ресурси соодветни на неговиот или нејзиниот интерес, ниво и цел. Во дигиталниот свет, системите за препораки го прават тоа на размер: тие препорачуваат нови ресурси гледајќи го минатото интерес на корисникот или карактеристиките на ресурсот. Во оваа единица, ќе научите како функционираат системите за препораки базирани на вештачка интелигенција, што носат во библиотеката и како да управувате со ризиците како што се приватноста, пристрасноста и „меурот на филтерот“.
Ајде да ги дефинираме концептите. Препораката заснована на содржина ги разгледува карактеристиките на изворот (тема, автор, жанр) и препорачува слични извори: „Ако ви се допадна оваа историска книга, можеби ќе ви се допадне и оваа, која го опфаќа истиот период“. Колаборативното филтрирање работи на принципот „на другите корисници на кои им се допаднаа ресурсите како тебе, исто така им се допаднаа овие“. Меур со филтри е кога системот за препораки го заклучува корисникот во постојано слична содржина и го држи подалеку од нови, различни перспективи. Добрата препорака за библиотека привлекува интерес и го крши балонот.
Чекор по чекор: пристап до одговорен совет
1. Разјаснете ја целта. На што цели предлогот? Дали сакате корисникот да продолжи да чита, да ги прошири своите хоризонти или да најде ресурси за одредено истражувачко прашање? Целта го одредува типот на препораката.
2. Потврдете го изворот и автентичноста. ВИ може да состави непостоечки книги кога дава предлози. Потврдете дека секој предложен ресурс навистина постои во колекцијата или во доверлив каталог.
3. Одржувајте различност. Препорачувајќи го само „најсличното“ се создава меур за филтер. Свесно вклучи различни перспективи, различни автори и различни нивоа. Задачата на библиотеката е да ги отвори хоризонтите, а не да ги ограничува во екологијата.
4. Заштитете ја приватноста. Персонализираната препорака ја користи историјата на читање на корисникот и е исклучително точна. Не давајте ги овие податоци на општи алатки за вештачка интелигенција; Процесирајте само во рамките на безбедните системи на институцијата, со согласност на корисникот.
5. Бидете транспарентни. Објаснете му на корисникот зошто е дадена препораката: „Овој ресурс е препорачан затоа што е поврзан со темата за која ве интересира“. Транспарентноста ја зајакнува довербата и информациската писменост.
Совет: Свесно додајте „малку поинаков“ ресурс во списокот со предлози и наведете: „Овие се блиску до вашата област на интерес; го додадов овој како освежување“. Ова го крши меурот на филтерот и ја демонстрира вредноста за откривање на библиотеката.
Етичка димензија на предлогот
Системите за препораки изгледаат невини, но создаваат моќни ефекти. Кои ресурси се препорачани на корисникот го обликуваат неговиот или нејзиниот информативен свет. Ако системот ги истакнува само изворите кои се популарни или само од одредена гледна точка, гласовите на малцинствата, различните гледишта и помалку познатите вредни извори ќе бидат невидливи. ВИ може да го зајакне овој тренд со наследување на популарноста и пристрасноста во податоците за обуката.
Тука доаѓа вредноста на библиотекарството: библиотеката не е мотор за комерцијални препораки; Неговата мисија е да обезбеди еднаков и разновиден пристап до информации. Одговорност на библиотекарот е да го усогласи системот за препораки со оваа вредност.
Внимание: историјата на читање и пребарување на корисникот е еден од најчувствителните податоци за приватност. Она што едно лице го чита може да открие информации за неговото здравје, политички ставови, верувања или лична криза. Никогаш не ги пренесувајте овие податоци со неговиот идентитет на надворешни системи; Анонимизацијата и согласноста се од суштинско значење.
три мини футроли
Случај 1 - Препораката заснована на содржина функционираше. Училишна библиотека користела систем заснован на содржина за да им препорача на учениците ресурси кои се слични на книгата што ја читале. Еден студент заврши научно-фантастичен роман; Системот препорача три книги кои покриваат иста тема, но од различен автор. Студентот позајмил два; Навиката за читање продолжи. Библиотекарката претходно потврди дека сите предлози всушност постоеле во збирката.
Случај 2 - Фатен лажен предлог. Библиотекар побарал од вештачка интелигенција да му препорача 8 книги на корисникот. Ја проверил листата во каталогот: 3 од 8 книги воопшто недостасувале; Вештачката интелигенција сочинуваше веродостојни наслови. Чекорот за верификација спречи непостоечки книги да му бидат препорачани на корисникот.
Случај 3 - Балон со филтер пукна. Истражувач постојано работеше со извори со иста гледна точка, а системот секогаш предлагаше слични. Библиотекарката намерно вклучи два извора кои презентираа спротивен пристап на темата и јасно го кажаа тоа. Само благодарение на овие спротивставени извори истражувачот го сфатил нецелосниот аспект на неговата студија.
Ладен почеток и проблем со нов корисник
Добро познат предизвик на системите со препораки е проблемот со ладното стартување: системот не знае што да препорача на нов корисник или на ресурс кој штотуку е додаден во збирката за кој нема историски податоци. Во овој случај, многу системи се свртуваат кон најпопуларните ресурси како безбедна опција; Тоа значи дека малку познатите вредни ресурси воопшто не се препорачуваат и популарноста се храни сама од себе. Во библиотекарската смисла, ова е во конфликт со вредноста на еднаков пристап. Решението е да му поставите на новиот корисник кратко, јасно прашање за претпочитање (кои теми, кое ниво, која цел) пред да направите препорака и да ги потенцирате новододадените ресурси врз основа на нивните карактеристики на содржината. Во овој момент, со анализа на темата и карактеристиките на ресурсот, вештачката интелигенција може да поврзе дури и книга што никогаш не била позајмена со соодветниот корисник; се додека предлогот доаѓа од вистинската збирка и е проверен. Така, системот го прави видливо не само „многу саканото“, туку и „релевантното и вредно“.
Совет: кога поставувате препорака за нов корисник, засновајте ја на тековните потреби на корисникот наместо на историските податоци на системот. Едно добро прашање („дали е ова за истражување, за задоволство, до кој степен?“) често дава поточна препорака од повеќемесечните податоци за однесувањето.
Четири шаблони за копирање
1) Препорака за слични ресурси засновани на содржина:
Подолу е предмет/резиме на ресурс што му се допадна на корисникот. Дадов и листа на постоечки ресурси во нашата колекција. Само од оваа листа, предложете 5 ресурси слични на темата и напишете оправдување од една реченица за секој. Предлагајќи извори не се наведени. Омилен извор: [тука] / Список на колекции: [тука]
2) Предлог кој додава разновидност:
На списокот со предлози подолу, додадете 2 ресурси кои ќе ги прошират хоризонтите на корисникот и ќе понудат поинаква перспектива или поттема (само од списокот со колекции што го дадов). Објаснете зошто се различни и вредни. Список: [тука] / Колекција: [тука]
3) Објаснување на причината за препораката:
За секоја препорака подолу, напишете кратко, транспарентно оправдување што може да му се покаже на корисникот: „Овој ресурс е препорачан затоа што...“ Без претерување, без импликации на лични податоци. Предлози: [тука]
4) Претходна проверка на приватноста:
Дали следниов запис за предлози содржи информации што го идентификуваат корисникот или чувствителни информации (инсинуирано здравје, верувања, политички ставови)? Ако е така, означете го и предложете како да го анонимизирате. Влез: [тука]
Слаб промпт / Силен промпт
Слаба навестување:
Препорачај 10 книги за читање на овој корисник.
ВИ генерира предлози од својата глобална меморија без да ја знае колекцијата; Може да измислува книги кои не постојат и не ги почитува различностите и приватноста.
Моќен потсетник:
Вашата улога: советодавен асистент за читатели. Подолу е темата што му се допадна на корисникот и списокот на вистински извори во нашата колекција. (1) Предложете 5 извори поврзани со темата од списокот. (2) Додадете и 2 извори со различни перспективи кои ќе ви ги отворат очите. (3) Напишете транспарентно оправдување за секој предлог. Не излегувајте од списокот, не измислувајте извори или не имплицирајте лични податоци. Тема: [тука] / Колекција: [тука]
Моќен потсетник; го ограничува на вистинското собирање, бара различност и додава оправдување и правило за приватност.
Табела за споредба на типот на препораките
Тип на предлог
силна точка
ризик
должност на библиотекар
базирана на содржина
Добро го привлекува вниманието
филтер меур
Додадете разновидност
колаборативен
изненадувачко откритие
Приватност, пристрасност на популарноста
Анонимност, рамнотежа
Список за производство на вештачка интелигенција
брзо
измислен извор
потврди реалноста
Вообичаени грешки
- Нудење предлози без потврда. ВИ може да сочинува непостоечки извори.
- Само препорачувам „најслични“. Меурот на филтерот ги стеснува хоризонтите на корисникот.
- Извезување на историјата на читање во надворешна алатка. Тоа се најчувствителните податоци за приватност.
- Презентирање на предлогот без оправдување. Транспарентноста ја поддржува довербата и писменоста.
- Игнорирање на пристрасноста на популарноста. Се губат вредни, но малку познати ресурси.
Сумирано
Системите за препораки се моќни алатки кои го олеснуваат откривањето преку привлекување на интересот на корисниците; Пристапите засновани на содржина и соработка носат различни силни страни и ризици. ВИ е брза во генерирањето предлози, но може да измисли непостоечки извори, да филтрира меурчиња и да ја зајакне пристрасноста. Работата на библиотекар; Да се провери секој предлог во вистинската збирка, да се скрши балонот со свесна различност, да се заштити приватноста на корисниците и да се задржи вредноста на еднаков и разновиден пристап до библиотеката преку изнесување предлози со транспарентни причини.
Задача за апликација
Подгответе кратка листа на фактички збирки (10-15 извори). Создадете препорака за корисник со шаблонот „препорака за слични ресурси базирани на содржина“ и потврдете дека сите тие навистина постојат во списокот. Потоа, додајте извори со различни перспективи на списокот со шаблонот „Предлог што додава различност“. Конечно, креирајте транспарентно објаснување за секој предлог со шаблонот „Suggestion rationale објаснување“ и испланирајте како ќе му го претставите на корисникот.
листа за проверка
- [ ] Потврдив дека секој предлог всушност постои во колекцијата.
- [ ] Додадов разновидност за да го скршам меурот на филтерот.
- [ ] Ја чував корисничката историја на читање/пребарување безбедно, не ја дадов на надворешна алатка.
- [ ] Подготвив транспарентно оправдување за секој предлог.
- [ ] За да избегнам пристрасност по популарноста, внимавав на помалку познати и вредни извори.